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数字货币量化系统

发布时间:2023-08-13 17:01:27

A. Python数字货币量化交易进阶课程大家学的怎么样了

Python数字货币量化交易进阶课程,已经学完了,大体掌握了。

B. 数字货币量化交易靠谱吗

看个人对量化的精确度要求了,大数据分析出来的东西,肯定是成功率是要一些的。数字货币现在做量化的还非常少,现在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先参考一下,在熊市,高频交易肯定量化会靠谱一些。

C. 一文搞懂币圈量化套利策略

    币圈玩法非常多,从早期的BTC挖矿,私募,撸羊毛,炒币,玩期货杠杆,搬砖,基本概括了所有币圈的一些玩法,同时币圈又是一个高风险高收益的金融投资,上面说的都具有一个共性,很大的风险和不确定性。当今币圈还存在一个比较稳健还收益比较稳定适合广大币友投资的产品吗?

    其中手动搬砖还算是上面当中比较稳健的投资,但有经验的投资者都知道现在手动几乎没有任何空间了,还会存在砸脚的风险。很大一部分原因就是被当前火热的自动量化软件机器人给夺走了市场,机器人一天24小时交易,重复的做波段,赚取很小的差价,采用的策略是积少成多的策略。

(一)什么是量化?

量化交易策略里面包含配币,配参,配机等一系列动作,这套配置好的量化交易策略包能够让客户手中的数字货币资产稳定增值。机械化操作,24 小时监控,程序自动化,根据事先制定好的策略严格执行,稳定盈利,不受市场涨跌影响。‍

(二)关于我们

UXBTC 量化基金

我们团队成员大多来自传统金融股票行业,拥有多年传统金融经验,也积累了多年量化策略开发这块经验。,致力于为客户、合作伙伴及自身创造更可观的收益。

优势:从16年起,在数字货币领域,专注从人工到量化,优易始终专注于加密货币套利交易系统及策略的优化。另外包括市场调研、策略开发、系统测试、技术优化、风险控制,优易提供全方位、多元化的服务。

(三)收益表现 :以下为我们交易策略基于bitmex的BTC/USD交易对从2019年1月1日至今原始报价数据产生的回测结果.,历史数据基本维持在20个点左右每月。

(四) 合作模式:

币在客户交易所里面,不需要转币给我们,客户仅开放加密货币交易所账户的API交易权限,我们无法提取客户交易所账户内的任何资产,只能执行买卖交易指令,确保了账户上的资产完全由客户本人做主。

(五) 亏损保护:

在免费测试一周后(利润都归客户),合作三个月内,由于我们策略给用户投资本金造成的损失,我们将对投资本金亏损部分进行全额赔偿,六个月内,我们保障客户资金的90%,最大回撤10%。

(六) 收费模式:

前期不收任何服务费,只会在客户盈利后我们会从盈利部分抽取 30%作为技术服务费用,除此之外没有任何隐藏费用。

    对新用户还可以免费测试一周,所得利润全都归客户。 等测试后正式合作后才和客户分成。

(七) 结算时间:每半月一结算。操作完后,客户需要将属于我们该得的利润转给我们,我们收到利润后才会帮客户继续操作。

目前支持操作的交易平台: BITMEX, OKEX  火币等主流平台。

支持的币种:BTC,ETH USDT, LTC  EOS

FAQ:

1:如何知道目前操作的情况?

币一直是在客户交易所里,你在自己后台可以随时看到自己资产动态情况,保障客户资产安全。

2:量化对冲的好处是什么?

量化对冲不受市场涨跌影响,它不赌市场方向,无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标。

3:量化对冲是每天都在赚钱吗?

答:这个说法不正确,每天的币数量在增加,但是随着币价的波动,不保证每天都赚钱,量化对冲长期稳定,回撤幅度非常小,长期来看几乎是一条倾斜向上的直线。

4 :风险提示

答:因甲方不可控或无法合理预见的不可抗和意外事件造成的损失,如交易所破产,主权国家法律和政策变动导致数字货币退市等中间币种的发行方兑付违约或者破产等事件造成甲方经合理和审管理无法避免的损失,甲方无需承担违约或赔偿责任。

D. 数字货币量化交易所网格交易具体是指什么派网有哪些量化交易策略

近年来,随着数字货币市场的火爆发展,越来越多的数字货币交易所将创新的苗头对准了网格交易。所谓网格交易,就是首先设定价值中枢,利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作,下跌时,进行分档买入,上涨时,进行分档卖出。在Pionex派网的机器人库中,包含了网格交易、无限网格、追踪止盈、借贷网络、反向杠杆网络、反向网格、分时委托、杠杆网格、极速定投和期限套利十种量化交易策略。。很高兴能回答你的问题

E. GOW数字货币量化交易是骗子吗

需要客观看待,量化交易是客观存在的,量化交易是有价值的,也正是因为它的有价值,才会被一些人用来创造商业化,同时也会被另一些坏人来骗人。
区分是否骗人方法如下:
就题目来看,这里面有两个对象,一个是虚拟数字货币,一个是量化交易。
首先,我们来说量化交易,量化交易,简单理解就是一套代替人工的智能交易系统,是一套用于金融资产投资的工具而已。也正是作为工具,也就是他是实实在在的存在,自古以来,任何工具,都有它特定的价值,所以量化交易在特定的领域和时间,它是能发挥作用的。
如果你有兴趣,可以深入上网查一下量化交易在股票,外汇,期货等金融领域运用历史,自然也就知道量化交易的内在价值。
接下俩我们来看看虚拟数字货币,讨论数字货币的价值,其实本质是在谈区块链的价值,区块链作为一项能推动世界经济发展的新技术已经达成了共识。
所以,以比特币为代表的数字资产是有价值的,不是骗人(当然这里排除一些坏人在利用虚拟货币概念发行一些空气币)。也许有人会说,有价值也不值5万美金一枚,最多10元一枚。这里面我们不讨论资产的价格,因为价格有时候和价值不是1:1对等,就好比探讨现在茅台价格,茅台股票,甚至一线城市深圳房子的价格一样的道理?
所以,结论很明确,量化交易是有价值的,数字货币也是有价值的,那用量化策略来交易数字货币,自然也是成立的,客观存在可行的。
所以靠不靠谱,取决的是运营这套工具的团队。这就好比,枪,警察用来杀罪犯,它发挥的是正向作用,如果是坏人用来杀人,它发挥出来的就是消极作用。因此要看是警察在用,还是坏人在用。
那怎么分辨对方是警察还是坏人?可以从以下几点来分辨
1.对你有没安全威胁,也就是你的资金是放在他们账户,还是放在自己账户。
2.有没被要求先交钱,后服务:一般这种工具,主要盈利模式都是后置的,也就是你赚到钱了,在分佣给它。警察可从来没有要求你交钱后服务。不过有部分团队,前期可能会收一个金额比较小的会员费等,比如一个月一两百,这种问题不大。
3.现有用户评价如何。
4.软件可由自己设置参数。
如果以上四点都没有问题,那就可以辨别不是骗人的咯。
说到这里,你如果对量化交易有信心了,那恭喜你!但是是否一定能转到钱呢,还是有一些问题需要注意的,请往下看。
也就是我们怎么才能用好量化,让量化帮我们赚钱呢?
我总结的经验,有两个前提
一是客观的:量化交易的策略,也就是所谓参数设置是否科学,这个策略最好是经历过资产一个完整浮动周期的验证。怎么才能算完整周期,就是在资产大幅上涨时候,能最大空间吃到涨幅,当资产最大幅度下跌时候,能兜住风险,避免被套!
二是主观的:选择合适的币,控制好自己欲望,不是所有数字货币都适合做量化。如果你买的是垃圾资产,空气币,只有跌没有涨,什么策略,什么工具,甚至是上帝都帮不了你!
掌握好这两大核心,让量化交易工具帮我们赚钱确实是可以的!
量化软件最核心的作用,就是在跌的时候,能比人工操作更能对冲风险。
最后总结:量化交易策略只是辅助工具,操控它的还是我们自己,我们要控制自己的贪欲,不能激进,做投资,首先要保证不亏,才是想赚多少!

F. 什么是量化交易系统

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

G. 量化交易系统是什么

很多时候我们进行数字货币投资,然后有没有过多时间去关注和操盘。我们想要操作按照我们的意志来走。这个时候量化交易系统就应运而生。量化交易最简单的理解就是比如你要去学校,你每天都可以有不同的路线去学校,然后通过多年去学校的经验自己规划好一条最近的道路,然后每天都按照这条出来走。一个量化交易系统的形成,一般都会经历这几个过程。
 1,根据你多年对操盘的理解,然后总结出来几十条规则,然后按照这个规则就可以达到你操盘的目的。
 2,通过编程的语言把你的想法变成程序,没办法变成程序的规则这个时候就被放弃了。
 3,对你形成的量化程序进行回测,目的是(1)看量化程序的逻辑是否有明显的漏洞(2)用过去的数据演练来得出未来的答案.
 4,所以的程序都做好了后我们可以在模拟盘上进行模拟交易,这样可以在不付出任何代价的情况下进行实弹演练。
 5,上实盘进行交易,这个时候是检验你的量化交易系统的策略的最终战场了,中间出现任何偏差随时做好人工干预的准备,该优化就进行优化。
 

H. 用Stash数字货币量化交易平台筛选投资组合,安全可靠吗

挺安全的,毕竟是全球首家数字货币量化交易平台,完全考虑到了安全穗圆保障问题,目前猜模塌都有超过500万投资者码饥使用了。

I. 什么是量化数字货币交易过程中的量化是什么意思

在数字信号处理领域,量化指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。数字货币交易过程中的量化同样的,韭庄通过大数据的连续取值转化成数字信号再提供作为参考数据。

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