数字货币DCTC

『壹』 移动、 联通 、电信 ，大写字母的简称分别是什么

中国移动：CMCC ，全称ChinaMobile Communication Companyx0dx0ax0dx0a中国联通：CUCC，全称China unicom Communications Corporationx0dx0a中侍蠢国电信：CTC，全称China Telecommunications Corporationx0dx0a中国三老磨陪大电信运营商分别是中国电信，中国游启移动，中国联通。并且中国移动通信集团公司是全球第一大的移动运营商。

『贰』 LCTC是李比特币吗

都ETTTTTR是D低调低调DTTF

『叁』 正则表达式验证邮箱格式是什么

验证邮箱的正则表达式：

^[a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(.[a-zA-Z0-9-]+)*.[a-zA-Z0-9]{2,6}$

电子邮箱格式的定义：登录名@主机名.域名

登录名：必须有内容且只能是字母（大小写）、数字、下划线(_)、减号（-）、点（.）

@：@符号必须有。

主机名：必须有内容且只能是字母（大小写）、数字、点（.）、减号（-），这里的.不能和后面的.挨着。

.：.符号必须有。

域名：必须有内容且内容茄橡只能是字母（大小写）、数字且长度为大于等于2个字节，小于等于6个字节。

例如，不满足校验的邮箱[email protected]，满足校验的邮箱[email protected]

(3)数字货币DCTC扩展阅读：

在这个表达式中用得最多的是限定符，在正则表达式中限定符包括：

* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。颤乎旁

+ 匹配前面顷胡的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。

{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。

资料来源：网络-电子邮箱

『肆』 那位高手能告诉我一下什么叫 BTB BTC CTC急用 谢谢了

BTC（Business To Customer） 比如目前的淘宝商城 都是企业 要交纳执照 押金 登记证这类审核BTB（Business To Business） 企业对企业的销售模式比如阿里巴巴CTC（Customer To Customer） 个人销售，就是一般的淘宝小卖家单纯的买进卖出的行为。小卖家网店模式

『伍』 4字成语弄错了错了错了错了

1、一错再丛握搭错

【拼音】： yī cuò zài cuò

【解释】： 一次又一次地犯错误。

【举例造句】： 当时定是悲痛悔恨已极，再也想不到其余，以致一错再错。 ★金庸《雪渗拿山飞狐》第五回

【拼音代码】： yczc

2、大错特错

【拼音】： dà cuò tè cuò

【解释】： 强调错误到极点。

【出处】： 清·曾朴《孽海花》第25回：“如今想来，真是大错特错！”

【举例造句】： 现在我们皮闹进了牢狱便是‘得仁’，那是大错特错！ ★邹 韬 奋《经历》五十

【拼音代码】： dctc

【近义词】：大谬不然

【反义词】：千真万确

【用法】： 作谓语、定语；指完全错了

【英文】： off base

『陆』 表示弄错了事实的四字成语

1. 弄错对象或事物 四字成语

张冠李戴zhāng guān lǐ dài

中文解释 - 英文翻译

张冠李戴的中文解释

以下结果由汉典提供词典解释

【解释】：把姓张的帽子戴到姓李的头上。比喻认错了对象，弄错了事实。

【出自】：明·田艺蘅《留青日札》卷二十二《张公帽赋》：“谚云：‘张公帽掇在李公头上。’有人作赋云：‘物各有主，貌贵相宜。窃张公之帽也，假李老而戴之。’”

【示例】：但老船夫却作错了一件事情，把昨晚唱歌人“~”了。 ◎沈从文《边城》十四

【近义词】：破绽百出、似是而非

【反义词姿腊】：无可非议唯掘、毫厘不爽

【语法】：联合式；作谓语、状语；含贬义

2. 4字成语弄错了错了错了错了

1、一错再错 【拼音】： yī cuò zài cuò 【解释】： 一次又一次地犯错误。

【举例造句】： 当时定是悲痛悔恨已极，再也想不到其余，以致一错再错。 金庸《雪山飞狐》第五回 【拼音代码】： yczc 2、大错特错 【拼音】： dà cuò tè cuò 【解释】： 强调错误到极点。

【出处】： 清·曾朴《孽海花》第25回：“如今想来，真是大错特错！” 【举例造句】： 现在我们进了牢狱便是‘得仁’，那是大错特错！ 邹 韬 奋《经历》五十 【拼音代码】： dctc 【近义词】： 大谬不然 【反义词】： 千指册核真万确 【用法】： 作谓语、定语；指完全错了 【英文】： off base。

『柒』 五大数字货币钱包有哪些

安猫钱包

安猫钱包是一款轻钱包，由杭州安猫区块链科技有限公司研发，较全节点钱包而言节省了存储空间。且是一款多币种跨链钱包，支持的代币有BTC，BCH，LTC，ETH，ETC，DASH以及ERC-20系列，是目前来说，币种最全，真正意义上的全币种数字货币钱包。

安猫钱包是唯一一款支持中文助记词的数字货币钱包，由12个汉字组成，方便记忆，符合中国人的阅读习惯。

安猫钱包最大的特点，则是很好地应用了轻钱包的可扩展性，在对多种数字资产管理的同时，内嵌DAPP列表，嵌入了安猫鱼塘挖矿游戏，挖到的代币直接存储在钱包中，方便省力，趣味性强，可谓是一款会赚钱的钱包。

内嵌安猫区块浏览器，每笔交易可利用交易地址、区块高度、交易ID实时查询，精准无误。

还有行情、资讯DAPP，一款多功能的数字货币钱包。

不足：暂无交易功能。

imToken

imToken是一款支持ETH以及 ERC-20 代币、比特币HD 钱包以及隔离见证、EOS 以及 EOS 主网其他代币的数字货币钱包，且一套助记词可创建多个币种的钱包账户，从而告别了繁复的备份管理，是一款多链钱包。

imToken支持数字货币的收发、以太系列的币币交易，借助区块链智能合约，无需信任第三方，直接在移动端完成币币兑换。代币管理功能操作简单，自动发现代币，无需手动添加；支持一键搜索，可以轻松查看、管理多种代币。

imToken私钥自持，安全进一步保障。

不足：imToken只支持基于ETH主链的数字货币，像BTC、CTC这种自有公链的代币不能存放。转账时只支持ETH作为手续费，存在一定局限性。

比特派

比特派钱包是由比太团队研发的新一代区块链资产综合服务平台，立足于HD钱包技术、多重签名和链上交易，可轻松安全使用数字货币，在比特派上轻松发送和接收比特币。目前支持币种主要有BTC、BTC分叉币、ETH、部分ERC2.0代币、QTUM、HSR、DASH及分叉币SAFE、LTC及分叉币LCH、ZEC、ETC、DOGE。

比特派支持多地址发币，内置OTC及交易所(第三方服务)，可以与世界各地用户进行交易，比较适合交易频繁和有场外交易需求的币圈专业用户使用。

安全性方面，用户掌控私钥，交易完成后，币直接归用户自己保管。如果长时间不操作，比特派会自动上锁，进一步提高了钱包的安全性。

不足：对于初始用户，功能太多太复杂反而是一种累赘。他们只需简单收发数字货币，太多复杂功能增加了用户的学习时间成本，影响钱包用户的体验。

麦子钱包

麦子钱包是一款同时支持ETH系、NEO系、EOS系Token的数字钱包，内置人脸、声纹、活体等多种生物识别技术，保障资产安全，这在目前的钱包中来说是独一无二的。

麦子钱包支持币安、火币、GateIO、Okex等主流交易所接口，自动获得持仓数据。

麦子钱包的UI设计在人机交互、界面逻辑、界面美观对用户都有不错的体验。首次操作就可知道功能性流程，以一种直观的方式让用户明白如何与软件交互，界面的设计有着麦子统一的风格。

不足：支持币种较少，在应用模块上，每个应用或者活动的板块，都是一个手机屏幕的宽度，同屏最多显示2.5个应用。虽然看上去很大方美观，但要是找某个应用会比较繁琐，需要不断往下滑。

AToken

AToken是一款支持多币种跨链互换的移动端钱包，具有安全便捷等特点。目前，支持BTC、LTC、ETH、ETC、DOGE、EOS等多个主链币种；BCD、BTG、BCH、SBTC等多个分叉币种；支持以太坊ERC20所有代币。

用户自持私钥，私钥多重加密存储于APP，不以任何形式访问服务器，别人无法触碰您的数字资产；钱包采用5层HD、横向隔离、纵向防御架构；应用PBKDF2、SHA-512等算法加密技术。同时，AToken 实现了钱包的交易加速功能，支持比特币和以太坊的交易加速。

不足：钱包内暂无行情资讯，用户使用较为不便。

『捌』 CTC算法详解

和其它文章初衷一样，网上解释很多，但是讲的不是很明白，在看完几篇参考博客后特此记录

先拿语音识别任务来说，如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本，我们不知道如何将语音片段与文本进行对应，这样孝谈对于训练一个语音识别器增加了难度。

为了解决上述问题，我们可以先制定一个规则，例如“一个字符对于是个语言片段输入”。对于不同的人来说，他们说话的语速也不一样，这样导致了上述的定义规则不可行。另一个解决办法，手动对齐每个字符在音频中的位置。这种方法对于我们训练模型非常有效，但是不可否认的是这种做法非常耗时。

上面只是拿语音识别来举例，其实在其他一些识别任务中也会出现这个问题，例如手写字符识别，上面两例如下图所示

Connectionist Temporal Classification (CTC)正适合这种不知道输入输出是否对齐的情况使用的算法，所以CTC适合语音识别和手写字符识别的任务

为了方便下面的描述，我们做如下定义，输入(如音频信号)用符号序列 表示，对应的输出(如对应的标注文本)用符号序列 ，为了方便训练这些数据我们希望能够找到输入 与输出 之间精确的映射关系。

在使用有监督学习算法训练模型之前，有几个难点：

使用CTC算法能克服上述问题。到这里可以知道CTC就是可以解决输入输出对应问题的一种算法。

这里我们首先需要明确的是，还拿语音识别来说，现在使用的CTC常用的场景是RNN后接CTC算法，RNN模型输入是个个音频片段，输巧正碰出个数与输入的维度一样，有T个音频片段，就输出T个维度的概率向量，每个向量又由字典个数的概率组成。例如网络输入音频个数定为T，字典中不同字的个数为N，那么RNN输出的维度为 。根据这个概率输出分布，我们就能得到最可能的输出结果。在接下来的讨论中可以把RNN+CTC看成一个整体，当然也可以将RNN替换成其他的提取特征算法

损失函数的定义： 对于给定的输入 ，我们训练模型希望最大化 的后验概率 , 应该是可导的，这样我们就能利用梯度下降训练模型了。

测试阶段： 当我们已经训练好一个模型后，输入 ，我们希望输出 的条件概率最高即 ，而且我们希望尽量快速的得到 值，利用CTC我们能在低投入情况下迅速找到一个近似的输出。

CTC算法对于输入的 能给出非常多的Y的条件概率输出(可以想象RNN输出概率分布矩阵，所以通过矩阵中元素的组合可以得到很多Y值作为最终输出)，在计算输出过程的一个关键问题就是CTC算法如何将输入和输出进行对齐的。在接下来的部分中，我们先来看一下对齐的解决方法，然后介绍损失函数的计算方法和在测试阶段中找到合理输出的方法。

CTC算法并不要求输入输出是严格对齐的。但是为了方便训练模型我们需要一个将输入输出对齐的映射关系，知道对齐方式才能更好的理解之后损失函数的计算方法和测试使用的计算方法。

为了更好的理解CTC的对齐方法，先举个简单的对齐方法。假设对于一段音频，我们希望的输出是 这个序列，一种将输入输出进行对齐的方式如下图所示，先将每个输入对应一个输出字符，然后将重复的字符删除。

为了解决上述问题，CTC算法引入的一个新的占位符用于输出对齐的结果。这个占位符称为空白占位符，通常使用符号 ，这个符号在对齐结果中输出，但是在最后的去重操作会将所有的 删除得到最终的输出。利用这个占位符，可以将输入与输出有了非常合理的对应关系，清锋如下图所示

在这个映射方式中，如果在标定文本中有重复的字符，对齐过程中会在两个重复的字符当中插入 占位符。利用这个规则，上面的“hello”就不会变成“helo”了。

回到上面 这个例子来，下图中有几个示列说明有效的对齐方式和无效的对齐方式，在无效的对齐方式中举了三种例子，占位符插入位置不对导致的输出不对，输出长度与输入不对齐，输出缺少字符a

CTC算法的对齐方式有下列属性：

这里要明确一点，对于一个标定好的音频片段，训练该片段时，我们希望的输出就是标定的文本，如下图所示，音频说的一个hello，RNN或者其他模型输出的是相同数量的向量，向量里是每个字母的概率

对于一对输入输出 来说，CTC的目标是将下式概率最大化

解释一下，对于RNN+CTC模型来说，RNN输出的就是 概率，t表示的是RNN里面的时间的概念。乘法表示一条路径的所有字符概率相乘，加法表示多条路径。因为上面说过CTC对齐输入输出是多对一的，例如 与 对应的都是“hello”，这就是输出的其中两条路径，要将所有的路径相加才是输出的条件概率

但是对于一个输出，路径会非常的多，这样直接计算概率是不现实的，CTC算法采用动态规划的思想来求解输出的条件概率，如下图所示，该图想说明的是通过动态规划来进行路径的合并(看不懂也没关系，下面有详细的解释)

假设我们现在有输入音频 对应的标定输出 为单词“ZOO”，为了方便解释下面动态规划的思想，现在每个字符之间还有字符串的首位插入空白占位符 ，得到下面结果

为了便于说明，先定义好下图的横纵坐标轴的含义，横轴是 的时间片单位为t，纵轴为 序列单位为s。根据CTC的对齐方式的三个特征，输入有9个时间片，标签内容是“ZOO”， 的所有可能的合法路径如下图

表示对齐结果合并后(如图3.png)节点的概率。 表示上图中坐标为(s,t)节点的概率，该点的概率计算分为下面两种情况：
Case 1：
1）如果 ，则 只能由前一个字符 或者本身 得到
2）如果 不等于 ，但是 为连续字符的第二个，即 ( )，则 只能由一个空白符 或者其本身 得到，而不能由前一个字符得到。

上述两种情况中， 可以由下式算出，其中 表示在时刻t输出字符 的概率。

Case 2：
如果 不等于 ，则 可以由 ， 以及 得来，可以表示为

从图7中可以看到合法路径由两个起始点，输出两个终止点，最后输出的条件概率为两个终止点输出概率的和。使用这种计算方法就能高效的计算损失函数，下一步的工作表示计算梯度用于训练模型。由于P(Y|X)的计算只涉及加法和乘法，因此是可导的。对于训练集 ，模型优化的目标是最小化负对数似然函数

当我们训练好一个模型后，我们输入 ，我们的目的是计算下式得到输出

1.一种方法是贪婪算法，取RNN每次输出概率最大的节点，计算方式如下

然后通过去重得到输出结果。

通常这种启发式的算法很有效，但是这种方法忽略了一个输出可能对应多个对齐结果。例如 和 各自的概率均小于 的概率，但是他们相加的概率比 概率高。简单的启发是算法得到结果为 ，但是结果为 更为合理。考虑到这点第二种方式变的更为合理

2.第二种算法是Beam search的一种变形
先来说一下Beam search算法，该算法有个参数叫做宽度，假设宽度设为3，在RNN的输出中，该算法每个时间t输出时，不同于贪婪算法只找最高的，而是找最高的三个概率作为下一次的输入，依次迭代，如下图所示，每次t时间都是基于t-1输出的最高三个查找当前概率最高的三个。(这里也可以看出，当宽度设置为1时就是贪婪算法)

因为我们这里想要结合多个对齐能够映射到同一输出的这种情况，这时每次t时间的输出为去重后以及移除 的结果，具体如下图所示

当输出的前缀字符串遇上重复字符时，可以映射到两个输出，如图9所示，当T=3时，前缀包含a，遇上新的a，则[a]和[a,a]两个输出都是有效的。

当我们将[a]扩展为[a, a]时，我们只需统计之前以空白标记 结尾的所有路径的概率（位于字符中间的ϵ也要统计）。同样的，如果是扩展到[a]，那我们计算的就是不以 结尾的所有路径概率。所以每次的输出只需要记录空白标记 结尾的所有路径的概率和不以 结尾的所有路径概率来进行下一次的概率计算。这个算法的实现，Awni Hannun给出了 示例

[1] https://distill.pub/2017/ctc/
[2] https://gist.github.com/awni/
[3] https://zhuanlan.hu.com/p/42719047
[4] https://www.hu.com/question/47642307
[5] https://www.cs.toronto.e/~graves/icml_2006.pdf

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『玖』 有多少人知道肿瘤的CTC检测

1.什么是肿瘤的CTC检测

CTC即“循环肿瘤细胞（Circulating Tumor Cell，CTC）”，是由肿瘤原发灶或转移灶脱落进入血液循环系统的肿瘤细胞。CTC检测是直接从血液中检测肿瘤细胞，即利用先进的循环肿瘤细胞检测技术，可以将人体外周循环血液中的肿瘤细胞捕获并检测计数。CTC检测弥补了肿瘤组织难以获取的局限，且能重复取样，具有实时监测功能，目前已在美国、欧洲及我国各大肿瘤中心广泛应用。

2.肿瘤CTC是早期筛查的“侦察员”

癌症是一种慢性病，它只是被突然发现，并非是突然发生的。在肿瘤发展的任何一个阶段，都存在肿瘤细胞脱落入血发生转移的风险。临床研究证实，肿瘤在1-2毫米时，影像学等传统手段是检测不出来的，但血液中即可检出CTC。目前，常规体检中也有一些常见肿瘤标志物的检测，如AFP、CEA、CA199等，这些是由肿瘤细胞分泌的物质，而CTC则是实实在在的肿瘤细胞，直接反映肿瘤负荷。

在临床上，也遇到过非常典型的案例：一受检者利用CTC检测做肿瘤早期筛查，在外周血中检出CTC，结果提示该患者肿瘤与结直肠相关性较大。随后进行肠镜检查，在发现一个低分化腺瘤。

3.肿瘤CTC是辅助诊断的“检查官”

在肿瘤发生的早期，很多肿瘤已经发生了远处转移，是否发生远处转移是判断临床分期的标准之一，而血液循环是肿瘤亏前滚转移的重要途径。由于肿瘤常规诊断手段在时效性、特异性及取材等方面均存在一定局限性，而CTC检测具无创、实时等优点，则成为TNM分期的有效补充，作为肿瘤诊断的重要参考条件。

肿瘤常规诊断手段的局限性

4.肿瘤CTC是判断预后的“预言者”

传统的肿瘤预后评估对于早期患者复发转移、晚期患者生存等预后信息难以做出早期的、全面整体性地评估。而大量的临床信息显示，治疗前用CTC检测对CTC计数可作为PFS、OS的独立预后预测因子，可有效反映患者的预后情况。其实，早在2004年，FDA就批准CTC计数用于乳腺癌预后判断。

美国一家FDA认证的公司，通过几百例患者研究，得出结论：通过检测CTC个数，可以明确告诉患者一个较为准确的生存期。也就是说CTC检测的应用使人们第一次能够以一个量化的指标去获知患者的存活时间。

5.肿瘤CTC是疗效评估的“裁判员”

肿瘤患者接受药物治疗以后，传统的治疗效果评估通常是进行影像学检查肿瘤大小，但是一般要等待治疗后2-3个月的时间，肿瘤大小变化才会被影像学手段检测到。由于个人体质差异，对相同药物，反应不同，如在这三个月时间内不能及时发现肿瘤的控制情况，对于患者而言，可能延误了宝贵的治疗时间。

在很多情况下，化疗药物或靶向药治疗一开始是有效的，但是过一段时间后肿瘤病人的发病并没有得到控制，这有可能是病人对药物产生了耐药性。而传统评估方式，不能实时监测出患者什么时候产生耐药，往往是发现耐药时，病情已得不到控制。

CTC检测通过比较患者血液中CTC数量变化，可以监测肿瘤的细微改变，比传统影像学检查更早地判断治疗方案的效果。并且， CTC检测可根据需要随时进行，即对患者做持续跟踪检测，达到实时动态监测肿瘤发展情况。比如，CTC数量下降，提示悔皮肿瘤治疗效果较好，继续执行治疗方案；CTC数量上升较快，提示肿瘤恶化较快，需要做出更换方案和优化治疗策略的决定。

6.肿瘤CTC是人体健康的“看门人”

美国一项为期5年的研究表明,慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的肺癌发病率高达16.7/1000人。这是第一次用CTC作为标记物作为COPD患者肺癌早期筛查的标志物。该研究共招募了245名受试者，销余其中COPD患者168名，以及非COPD对照组77名（其中吸烟者42名、非吸烟者35名）。

研究发现，在168名COPD患者中有3%（5/168）检测出CTC，当时这5名患者未检出任何病灶及临床表现，但在随后1-4年（平均3.2年）的CT筛查中均检测出肺部结节，并马上通过手术摘除1.4~2.0cm大小的肿瘤。术后12个月，肿瘤无复发且再没有检查出CTC。另一方面，在未检出CTC的COPD患者及对照组研究人群（非COPD患者的吸烟者以及非吸烟健康者中）在5年后的CT扫描中都未检查出肺部结节（详见表1和图1）。这个结果说明，CTC检查可能在发现早期癌症上发挥了“看门人”的作用。

表1 受试者情况

图1 用ISET技术富集的慢性阻塞性肺病（COPD）患者的CTC的细胞形态学和免疫细胞化学分析

(A)和(B)为患者1的血液样本采用ISET技术富集CTCs后，通过MGG染色鉴定。(A)具有恶性细胞形态学特征的单个CTC（双箭头:过滤器的孔隙）。(B) 由20个具有恶性细胞形态特征的CTC聚集成团的细胞团（CTM）（双箭头:含有淋巴细胞的孔隙）。

(C)和(D)为患者2的血液样本采用ISET技术富集CTCs后，通过免疫染色鉴定的细胞团。(C)仅强表达pan-cytokeratin抗原的细胞团（双箭头:含有淋巴细胞的孔隙）(D)同时表达pan-cytokeratin抗体和vimentin抗原的细胞团（双箭头:过滤器的孔隙）。