以太坊走实时势图最新

以太坊区块链大小

与比特币网络不同，以太坊不会明确地按内存限制每个区块的大小，而是通过区块GasLimit强制规定每个区块的大小。

以太坊的区块GasLimit设置有效的限制了一个区块中可以打包的交易量。GasLimit参数由以太坊矿工集体决定，即通过投票的方式来动态地增加或降低GasLimit数值。

最近的一次投票是2019年下半年，矿工们群体投票同意将以太坊的区块GasLimit由原来的800万Gas单位提高至1000万，使每个区块相比之前区块的大小增加了25%左右，这从理论上提高了以太坊网络的TPS。

普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要

想象一下凌晨两点多，你接到了一个紧急呼叫，来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始，你的池子和其他几个人从链中分离了出来，而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点，多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误：区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。

一小时后，你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中，看见有人贴出了一条推特的链接，开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。

到了早上，相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产，并且进行了数十亿美元的defi交易。79％的共识节点，以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金，或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何，该基金实际上都成为了既成事实，普通用户无法反抗。

或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。

这种情形会发生在你的区块链中吗？你所在区块链社区的精英，包括矿池、区块浏览器和托管节点，可能协调得很好，他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改，那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败，如果是只有一个客户端实现的区块链，并且只需要将代码更改部署到几十个节点，那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”，而这种力量来自去一个中心化的群体：用户。

想象一下，如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术)，并自动拒绝违反协议规则的区块，即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块，故事会如何发展。

如果每个用户都运行一个验证节点，那么攻击很快就会失败：有些矿池和交易所会进行分叉，并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点，攻击者也无法大获全胜。相反，攻击会导致混乱，不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下，随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。

Hasu关于这一点的看法：

“我们要明确一件事，我们之所以能够抵御恶意的协议更改，是因为拥有用户验证区块链的文化，而不是因为PoW或PoS。”

假设你的社区有37个节点运行者，以及80000名被动监听者，对签名和区块头进行检查，那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话，攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少，但有一点是绝对清楚的：好的节点越多，恶意的节点就越少，而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。

那么全节点工作的上限是什么？

为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点，我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件，这能够降低一些全节点的门槛，但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。

全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面：

算力：在保证安全的前提下，我们能划分多少CPU来运行节点？

带宽：基于当前的网络连接，一个区块能包含多少字节？

存储：我们能要求用户使用多大的空间来进行存储？此外，其读取速度应该达到多少？(即，HDD足够吗？还是说我们需要SSD？)

许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素：

算力

错误答案：100%的CPU应该用于区块验证

正确答案：约5-10%的CPU可以用于区块验证

限制之所以这么低的四个主要原因如下：

我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)

节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟，那我应该要能够在几秒钟之内完成同步

运行节点不应该很快地耗尽电池，也不应该拖慢其他应用的运行速度

节点也有其他非区块生产的工作要进行，大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应

请注意，直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%？”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题：因为PoW出块时间不定，验证区块需要很长时间，会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法，例如BitcoinNG，或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题，因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。

并行性也不是灵丹妙药。通常，即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了：签名可以由一个线程验证，而执行由其他线程完成，并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%，运行节点的能源消耗就越多，针对DoS的安全系数就越低。

带宽

错误答案：如果没2-3秒都产生10MB的区块，那么大多数用户的网络都大于10MB/秒，他们当然都能处理这些区块

正确答案：或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块，但这依然很难

如今，我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据：100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因，宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异：

“Mbps”是指“每秒数百万bits”；一个bit是一个字节的1/8，因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。

网络运营商，就像其他公司一样，经常编造谎言。

总是有多个应用使用同一个网络连接，所以节点无法独占整个带宽。

P2P网络不可避免地会引入开销：节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。

当Starkware在2019年进行一项实验时，他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块，一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么，我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽，说服自己我们可以接受1秒的延迟，并且有能力处理那种大小的区块。

存储

错误答案：10TB

正确答案：512GB

正如大家可能猜到的，这里的主要论点与其他地方相同：理论与实践之间的差异。理论上，我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME；HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上，我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB，如果你让人们去购买硬件，许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上，大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。

一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小，但仍然...

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此外，存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时，同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍，那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间，而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要，当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。

交互效应

此外，这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据，因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上，因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中，所以磁盘访问成本与数据库大小成正比，是RAM中缓存数据大小的倍数。

不要从字面上理解这个图，不同的数据库以不同的方式工作，通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。

例如，如果缓存为4GB，并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍，那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB，那么这将增加到~3次访问。因此，gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大：硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。

这对以太坊来说意味着什么？

现在在以太坊区块链中，运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战，尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点！)。因此，我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此，目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力，甚至对共识算法的改变，都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点，也只能将gaslimit提高20%。

对于存储大小的问题，唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活，用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间，并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧，并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后，gaslimit也可能只会安全地提升约3倍，直到其他限制开始发挥作用。

另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块，即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外，即使攻击者不能强行提交无效区块，但是如果运行一个共识节点的难度过高，依然会有协调审查攻击的风险。因此，ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力，但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式，以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益，例如zksync,Loopring和Starknet。

分片之后又会如何？

分片从根本上解决了上述限制，因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行，而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。

因此，分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证，以拒绝无效区块，但这是可以做到的：该理论已经具备了基础，并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。

以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding)，其中总可扩展性受到以下事实的限制：节点必须能够同时处理单个分片和信标链，而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大，节点就不能再处理单个分片，如果分片太多，节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。

可以想象，通过三次方分片甚至指数分片，我们可以走得更远。在这样的设计中，数据可用性采样肯定会变得更加复杂，但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方，原因在于，从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。

那么这些风险是什么呢？

最低用户数量

可以想象，只要有一个用户愿意参与，非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此：单个节点无法处理整条链，因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS，而链可以处理10000TPS，那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点，那可能会出现节点无法再保持同步，或者节点停止检测无效区块，或者还可能会发生许多其他坏事，具体取决于节点软件的设置。

在实践中，由于需要冗余(包括数据可用性采样)，安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍，对于上面的例子，我们将其设置位1000个节点。

如果分片区块链的容量增加10倍，则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问：为什么我们不从较低的容量开始，当用户很多时再增加，因为这是我们的实际需要，用户数量回落再降低容量？

这里有几个问题：

区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户，因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。

如果许多用户突然同时意外掉线怎么办？

增加启动分叉所需的最低用户数量，使得防御恶意控制更加艰难。

最低用户数为1,000，这几乎可以说是没问题的。另一方面，最低用户数设为100万，这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此，似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。

历史可检索性

用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时，存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。

是的，到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。

但是一旦区块链的容量过高，存储所有这些数据就会变得更加困难，直到某时出现巨大风险，某些历史数据最终将……没人存储。

要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位，乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒，因此约为40TB/年。如果增加10倍，则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据，而且是以一种便捷的方式，我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易)，因此每年达到4PB，或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。

因此，看起来在这两个维度上，以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点，但不能增加太多。

结语

尝试扩容区块链的方法有两种：基础的技术改进和简单地提升参数。首先，提升参数听起来很有吸引力：如果您是在餐纸上进行数学运算，这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易，不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是，有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。

运行区块链节点的计算机无法使用100％的CPU来验证区块链；他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击，他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务，并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限：10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块！也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样，提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言，普通用户能够运行节点并形成一种文化，即运行节点是一种普遍行为，这一点至关重要。

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什么是网络拥堵

通常指的是一种网络故障现象：某办公局域网计算机使用一个带路由功能的ADSLModem+HUB共享上网。当同一时间上网人数较少的时候网络比较通畅，上网人数多了以后网络会时断时通，并且HUB的Collision指示灯会闪烁不停。

而在区块链的应用程序中，无论是数字货币、智能合约、去中心的交易系统等，它们的网络都是由一个个独立的节点组成的，发生在节点中的各种操作，比如转账交易、合约状态的变更等，都会以交易事务的数据形式广播到网络中，通过矿工打包到新的区块，作为主链的一部分而最终确认所有的这些操作。

当节点很多，使用量很多的时候，大量发生的交易就会来不及在正常期望的时间内被打包，因为它们都拥堵在网络中，这些等待的被确认的交易数据通常会维持在节点的内存池中。这个就是区块链的拥堵。

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网络拥堵是怎么发生的

目前比特币区块大小为1M，每秒大约只能处理7个交易。随着交易量不断增长，比特币网络已经难以迅速地进行转账交易确认，区块链网络时常出现拥堵。

区块链网络上最高时有上万笔交易积压，某些转账交易手续费高达几十美元，网络拥堵时，交易甚至需要花费好几天才能被打包。

实际上对于每一类区块链应用来说，这个问题都是存在的，造成不断有用户抱怨交易延迟的问题，但也侧面证明了应用的广泛，以及用户体量的增加。

那么发生这些问题，我们应该怎么办呢？

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网络拥堵怎么解决

解决的方法，无非有如下几种。

第一种扩容，提高处理能力。

第二种截流，限制区块链包的数量。

通过将上述两种方法进行综合。

悉尼大学研究者研发了一种新型的区块链系统，在100台机器中能够实现每秒44万笔交易的吞吐量，而Visa每秒的交易处理器是5.6万笔。相比之下，比特币每秒的交易限制在7笔，以太坊区块链则为20笔。

JadeChain公链系统上线后，将彻底解决JADE生态应用中的网络拥堵问题。

② 以太币ETH是什么

好多人都说明白了，我就不赘述了。但现在以太坊二度破新高。以太坊现在是1414美元，换算过来是9107人民币。个人认为，以太币是有投资价值的。但是现在年底交易所出入金都没那么安全了。所以我还是比较推荐中币，老牌交易所了，7年了。圈内很多人都很喜欢这个交易所，毕竟不是哪个交易所都能像它一样这么安全稳健的运行7年。而且知名度在币圈里非常高，日均交易量也是最高的那几所之一。

③ 以太坊k线什么意思啊

以太坊K线是一种用于分析和预测以太坊价格走势的图表。

以下是对以太坊K线的详细解释：

1. K线基本概念：

* K线，也被称为蜡烛图，是一种在金融市场中常用的技术分析工具。它通过一系列线条和柱形图来展示特定时间段内的资产价格变动情况。每个K线都包含了开盘价、收盘价、最高价和最低价的信息。

2. 以太坊K线的内容：

* 以太坊K线是以太坊价格的蜡烛图表示。它反映了以太坊在特定时间段内的价格变动情况。每一个K线都代表着一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。

* 通过观察K线的排列和形态，可以分析出以太坊价格的趋势、买卖压力以及可能的反转点。

3. K线的分析意义：

* 通过对K线的分析，投资者可以了解市场的情绪变化，如买盘和卖盘的强弱。例如，当K线呈现上升趋势，说明市场买盘力量较强；反之，若呈现下降趋势，则说明市场卖盘力量较强。

* 通过对多个K线的组合分析，可以预测未来价格的走势，帮助投资者做出投资决策。

4. 实际应用注意事项：

* 虽然K线分析是一种常用的技术分析工具，但它并不能保证每次预测都准确。市场是复杂的，受到众多因素的影响，包括宏观经济状况、政策法规等。

* 投资者在进行投资决策时，应结合多种分析方法，谨慎判断。同时，也需要注意风险管理，合理设置止损点，避免投资损失。

以上是对以太坊K线的解释。希望对你有所帮助。

④ 以太坊的使命是成为一台分布式世界级计算机

以太坊的使命是成为一台分布式世界级计算机，取代传统的服务器集群。我们可以把它看作是一种可以在全世界使用的计算设备，它不能停止和关闭。这篇文章是以太坊路线图的初学者指南，解释了它在技术上是如何工作的

如果以太坊是一台计算机，这些更新中的每一个都可以被视为操作系统（OS）升级，类似于谷歌的安卓系统升级或苹果的IOS系列，以太坊将分四个阶段

在这四个阶段发布其版本，以太坊将增加新功能，提高平台的用户友好性和系统安全性，并提高以太坊的可扩展性

第一阶段，frontier（2015年7月）：以太坊发布了第一个版本，允许开发者挖掘以太坊，并基于以太坊

第二阶段开发DAPP和工具软件，宅基地（2016年3月）：发布了第一个版本的生产环境，优化和改进了许多协议，为后续升级奠定了基础，并加速了交易速度 第三阶段，大都会（2017年10月）：第三阶段分为两个版本，命名为拜占庭（2017年10月）和君士坦丁堡（时间待定，预计2018年），这将使以太坊更轻、更快、更安全

第四阶段，宁静（时间待定）：此版本将使用期待已久的持有证明（POS），它将使用Casper consensus算法

所有这些更新将帮助以太坊实现更大的规模，这也意味着更快的事务速度和更低的成本。正如我们所看到的，以太坊团队在事务扩展方面做得非常好

metropolis的目标是实现更轻、更快和更安全的以太坊版本，这也将为智能合约开发商提供更大的灵活性

大都市将分为两个核心版本：拜占庭和君士坦丁堡。第一次拜占庭硬分叉发生在10月，第二次君士坦丁堡硬分叉尚未确定日期，但预计将在2018年

每个阶段包括一系列以太坊改进建议（EIP）。拜占庭共有九个EIP，用于提高网络的隐私性、可扩展性和安全性。这些更新将使以太坊区块更快，交易成本更低

以下是对Metropolis的一些主要更新：

隐私-实现

匿名交易（zk SNARK）更易于开发人员编译

程序更可预测

汽油费提高钱包安全性

帐户抽象提高挖掘难点

隐私

在metropolis版本中，开发人员将获得一个新的隐私工具-有效地验证ZK snarks在链上的能力。ZK snarks是“非交互式零知识证明”

简言之，零知识证明是一种能够证明陈述真实性的证据，并且不会披露超过证明所需的信息

这是一个简单的例子。我需要向约翰证明我知道手机的密码。为了证明这一点，我所需要做的就是解锁手机，而不是泄露我输入的密码

零知识证明是，当验证人（I）说服验证人（John）时，他们可以证明自己拥有一定的知识，而不必暴露真实的知识内容。在本例中，我可以在手机中输入密码并显示手机已解锁，而不显示我输入的任何密码

那么这将如何影响以太坊的开发？某些连接变量可以是私有的。我们与用户一起存储这些信息，而不是将这些秘密信息存储在区块链中。发送方、接收方、金额和数据等信息可以隐藏在交易中

除了zksnarks（用于zcash）之外，以太坊还将使用环签名（用于monero的隐私方案）。以太坊将利用这两个优势。

#数字货币# #比特币[超话]# #欧易OKEx#

⑤ polygon是什么币

1.Polygon它是一个扩展性平台，实现快速、简单和安全的链下交易，不仅可以支付交易，还可以实现广义的脱链智能合约。
2.Polygon这是一种加密货币，加密货币即一种使用密码学原理进行交易的货币。
3.Polygon被定义为结构化、便于使用的以太坊扩容及基础设施开发平台。
4.Polygon还是一个模块化、灵活的开发框架，支持构建和连接两种主流扩容路径。
拓展资料
一、Polygon 以前被称为Matic Network，是一个用于构建互连区块链网络的框架
它试图解决以太坊的一些主要限制_ 包括其吞吐量、糟糕的用户体验（高速和延迟的交易）以及缺乏社区治理，因此使用一个新颖的侧链解决方案。Polygon 不是像其前身Matic Network 那样是一个简单的扩展解决方案，它使用一种被称为Plasma 的技术，在以太坊主链上最终完成交易之前，在链外处理交易。Polygon的架构最好被定义为一个由Ethereum层、安全层、Polygon网络层和执行层组成的四层系统
二、以太坊层本质上是一套在以太坊上实现的智能合约。这些智能合约处理诸如交易最终结果、质押以及以太坊和各种Polygon链之间的通讯。安全层与以太坊并排运行，并提供“验证者即服务“的角色，使链能够从额外的安全层中受益。用户在主链上的Matic 合约中存入加密资产（目前只在以太坊区块链上实现）一旦存入的代币在主链上得到确认，相应的代币将在Matic 链上得到反。’用户现在可以立即将代币转移给他们想要的人，费用可以忽略不计。Matic 链有更快的区块（大约1 秒或更少）这样一来，转移几乎是瞬间完成的。一旦用户准备好了，他们可以通过在Root 合约（部署在Ethereum 链上的合约）上建立剩余代币的证明，从主链上提取剩余代币。

⑥ Fil2022开发路线图：可用性的探索和未来生态的争夺

FIL在202年的开发路线图，主要分为四个季度。

第一季度

1.升级CC 扇 区与可验证客户端数据，无需重新封装 。

此处我的理解是以前的程序可能有缺陷 有一些有效数据没能识别出来，以后更新之后， 会让这些有效数据能够得到识别，并且这些数据不需要再进行重新的封装。当然，我的理解有可能有误，不一定100%的准确，因为它提供的信息也实在是有限。

2.它提到了WASM运行时支持EVM。

WASM它是一套虚拟币的开发规范和实现方案，波卡这些的智能合约都是通过WASM来开发的；EVM是以太 坊 的虚拟机，目前几乎所有的主流公链上的智能合约都有支持EVM的方案，波卡上也支持evm方案。

第二季度

1.FIL引入地规证明 。

地规证明是把多个证明合并成一个证明进行提交，这个和批量提交是有本质的区别的。

2.检索市场初始实现。

这句话不是特别好理解，那我的理解是检索市场的事要慢慢开始正常使用了，但它至于什么实现方案并没有提，因此具体的我们还不得而知。

3.支持自定义的智能合约。

智能合约肯定是自定义的，如果不能自定义，这只能叫一个功能，不能叫智能合约，因此它这句话的意思简单说就是它在第二季度就能够实现智能合约了。

第三季度

1.支持“抵押品管理者” 为存储服务商提供借贷。

简单的理解：你将来挖矿，能够撮合这些持币的人把地借给你，进行封装挖矿，你挖出来之后再把币还给他，并且支付一定的利息。这和我们现在联合挖矿非常类似，只是项目方他会开发出这样一个东西出来而已。

这和之前极光提到的去中心化挖矿有什么区别？

那去中心化挖矿也会用到有持币的人，把币借给你进行挖矿，但是真正的去中心挖矿它的技术难度应该很低，普通人在家就能够操作， 或者是普通人在机房也能够运作起来，但是FIL的这个挖矿机制是非常复杂，普通人根本没有办法进行FIL挖矿，因此FIL有了抵押品管理者也不能够实现去中心化的挖矿，还是要集中到机房才能够实现。

2.支持支付、检索市场。

支付最重要的是它的效率，当然要达到可用性，可能这个支付的效率要达到很高。它还聊到多链支付的问题：FIL的存储可以通过其他公链的代替来进行购买。这是很有意思的东西，在区块链的市场就是这样的，做一个非常强大的项目一定能够能容纳下其他的项目，不和其他项目为敌而是能够相互的融合，这是很好的事情

第四季度

1.让存储市场脱离共识机制。

简单说FIL明白了以现在区块链的这种限制，FIL在链上进行撮合，链上进行抢单，让矿工进行存储这种机制，如果要让FIL实现存储，实现检索期不是不可能的，因此它一定会绕开很多链上的工作来直接支持存储（或者是客户指定的定向存储，或者是通过公证人，通过验证人等等），这种方式简单来说就是牺牲去中心化的程度，来让存储达到一定程度的可用性。

总结

看了FIL在2022年的开发路线图，我们知道两个消息：

1.FIL针对大家诟病最多的问题做了最基础的回应。

2.FIL走的路线是类似于以太坊2.0的。

但 它牺牲去中心化的程度甚至比以太坊2.0牺牲的更多， 它想尽一些办法会让FIL的存储达到一定程度的可用性，以便在未来web3的浪潮之中不至于淘汰。

FIL在现在已经上线的项目当中，它是最贴近web3概念的一个项目，WEB3的浪潮来了，FIL还是不可用这就很尴尬WEB3一定是未来的浪潮，或许是下一轮牛市的主力，而且我们可以看到众多的公链通过各种改变，都是为了能够 承载 WEB3的生态，所以说下一个牛市谁来引领？ 一定是一个能够代表WEB3的生态来引领！

⑦ 如何搞懂以太坊的涨跌形势ETH买涨买跌30秒的关键点在哪

对于 如何搞懂以太坊的涨跌形势？ETH买涨买跌30秒的关键点在哪？ 来说，还是实际的不错

⑧ 以太坊多少钱一个

以现在的价格可以能在1227rmb，货币的价格一直在不断的变化的，可以参考下图的价格

⑨ 2021显卡算力排行，显卡性能天梯图，挖矿显卡算力排行对照表

在加密货币价格飙升的背景下，很多新投资者对显卡挖矿的算力和功耗关注度提高。由于网络上的数据时效性问题，准确性参差不齐。因此，本文为您提供最新的2021年3月16日NVIDIA和AMD显卡挖矿算力及功耗排行榜，以太坊(ETH)和CFX(Conflux)的收益表现最佳，我们只列出了这两个币种的数据。

NVIDIA显卡挖矿算力排行

• 按算力从低到高排列

AMD显卡挖以太坊(ETH)算力排行

• 同样按照算力顺序展示


• 请注意，A卡不适合挖CFX，详情请参考前面的文章

NVIDIA显卡挖CFX算力排行

CFX仅适用于NVIDIA显卡，6GB显存以上，2系显卡收益较高，3系则更适于挖ETH，但实际收益受币价、全网算力和难度影响。

特别提示：以上数据为单卡功耗，实际矿机（显卡+平台）的功耗需额外考虑，比如1000W矿机应配1250W电源，预留20%-30%的余量。数据基于2021年3月实测，会不定期更新，考虑到挖矿内核版本、超频等因素，不常用显卡的数据可能存在偏差，欢迎指正。

鉴于当前市场显卡价格波动，我们不鼓励新入坑。加密货币挖矿风险高，投资需谨慎！