蚂蚁E3以太坊矿机配置如下:
一、核心配置
蚂蚁E3以太坊矿机主要配置包括高性能处理器、专用挖矿芯片以及大容量存储设备。其处理器采用先进的制程技术,确保高效的计算能力;专用挖矿芯片针对以太坊算法进行优化,提升挖矿效率;同时配备足够容量的存储设备,保障矿机运行稳定。
二、内存与带宽
蚂蚁E3矿机配备了高速内存模块,保证数据处理的高速传输。此外,其网络带宽也经过优化,确保在挖矿过程中能够稳定地与其他节点进行通信,提升挖矿效率。
三、散热与电源系统
矿机在运行过程中会产生大量热量,因此蚂蚁E3采用了高效的散热系统,确保设备在长时间运行过程中保持稳定的性能。同时,其电源系统也经过优化,能够在保证稳定供电的同时,降低能耗。
四、操作系统与安全性
蚂蚁E3以太坊矿机采用专业的操作系统,针对挖矿应用进行深度优化。同时,其安全性也得到了充分考虑,采用了多种安全措施保护矿机的稳定运行,防止恶意攻击和数据泄露。
蚂蚁E3以太坊矿机的配置针对以太坊挖矿进行了全面优化,采用高性能处理器、专用挖矿芯片、大容量存储、高速内存以及优化的散热和电源系统,确保在挖矿过程中能够保持稳定的性能。同时,其专业的操作系统和全面的安全措施也保障了矿机的运行安全和稳定。
2. 区块链中的数据存在哪里
1. 区块链中的数据存储在网络中的每一个节点上,这些节点可以是个人计算机或其他设备。
2. 区块链确实是一个允许公众修改的数据库,但修改权限仅限于持有相应私钥的用户,且仅限于修改与自己私钥关联的账户数据。
3. 不同区块链系统的数据存储方式和存储量存在差异。以比特币(BTC)为例,其数据分散存储在各个节点上,目前比特币节点的数据量大约为200多GB,并且每月增长大约10GB。对于个人计算机来说,处理这样的数据量尚可承受。
4. 然而,随着数据量的不断增加,个人笔记本电脑运行比特币全节点的难度将逐渐加大。未来,运行全节点可能需要更专业的设备。
5. 以太坊为例,存储所有数据的存档节点所需存储空间可达数TB级别,这远远超出了个人计算机的处理能力。
3. 以太坊区块链大小多少(以太坊区块高度是多少)
以太坊公链区块高度根据之前的消息,以太坊区块高度现在调整高度到4730660!以太坊是一个全新开放的区块链平台,它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。
就像比特币一样,以太坊不受任何人控制,也不归任何人所有——它是一个开放源代码项目,由全球范围内的很多人共同创建。和比特币协议有所不同的是,以太坊的设计十分灵活,极具适应性。在以太坊平台上创立新的应用十分简便,随着Homestead的发布,任何人都可以安全地使用该平台上的应用。
以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作,而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。这样一来,它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台。
以太坊区块链大小
与比特币网络不同,以太坊不会明确地按内存限制每个区块的大小,而是通过区块GasLimit强制规定每个区块的大小。
以太坊的区块GasLimit设置有效的限制了一个区块中可以打包的交易量。GasLimit参数由以太坊矿工集体决定,即通过投票的方式来动态地增加或降低GasLimit数值。
最近的一次投票是2019年下半年,矿工们群体投票同意将以太坊的区块GasLimit由原来的800万Gas单位提高至1000万,使每个区块相比之前区块的大小增加了25%左右,这从理论上提高了以太坊网络的TPS。
什么是区块链扩容?普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要
想象一下凌晨两点多,你接到了一个紧急呼叫,来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始,你的池子和其他几个人从链中分离了出来,而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点,多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误:区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。
一小时后,你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中,看见有人贴出了一条推特的链接,开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。
到了早上,相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产,并且进行了数十亿美元的defi交易。79%的共识节点,以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金,或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何,该基金实际上都成为了既成事实,普通用户无法反抗。
或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。
这种情形会发生在你的区块链中吗?你所在区块链社区的精英,包括矿池、区块浏览器和托管节点,可能协调得很好,他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改,那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败,如果是只有一个客户端实现的区块链,并且只需要将代码更改部署到几十个节点,那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”,而这种力量来自去一个中心化的群体:用户。
想象一下,如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术),并自动拒绝违反协议规则的区块,即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块,故事会如何发展。
如果每个用户都运行一个验证节点,那么攻击很快就会失败:有些矿池和交易所会进行分叉,并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点,攻击者也无法大获全胜。相反,攻击会导致混乱,不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下,随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。
Hasu关于这一点的看法:
“我们要明确一件事,我们之所以能够抵御恶意的协议更改,是因为拥有用户验证区块链的文化,而不是因为PoW或PoS。”
假设你的社区有37个节点运行者,以及80000名被动监听者,对签名和区块头进行检查,那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话,攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少,但有一点是绝对清楚的:好的节点越多,恶意的节点就越少,而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。
那么全节点工作的上限是什么?
为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点,我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件,这能够降低一些全节点的门槛,但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。
全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面:
算力:在保证安全的前提下,我们能划分多少CPU来运行节点?
带宽:基于当前的网络连接,一个区块能包含多少字节?
存储:我们能要求用户使用多大的空间来进行存储?此外,其读取速度应该达到多少?(即,HDD足够吗?还是说我们需要SSD?)
许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素:
算力
错误答案:100%的CPU应该用于区块验证
正确答案:约5-10%的CPU可以用于区块验证
限制之所以这么低的四个主要原因如下:
我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)
节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟,那我应该要能够在几秒钟之内完成同步
运行节点不应该很快地耗尽电池,也不应该拖慢其他应用的运行速度
节点也有其他非区块生产的工作要进行,大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应
请注意,直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%?”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题:因为PoW出块时间不定,验证区块需要很长时间,会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法,例如BitcoinNG,或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题,因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。
并行性也不是灵丹妙药。通常,即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了:签名可以由一个线程验证,而执行由其他线程完成,并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%,运行节点的能源消耗就越多,针对DoS的安全系数就越低。
带宽
错误答案:如果没2-3秒都产生10MB的区块,那么大多数用户的网络都大于10MB/秒,他们当然都能处理这些区块
正确答案:或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块,但这依然很难
如今,我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据:100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因,宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异:
“Mbps”是指“每秒数百万bits”;一个bit是一个字节的1/8,因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。
网络运营商,就像其他公司一样,经常编造谎言。
总是有多个应用使用同一个网络连接,所以节点无法独占整个带宽。
P2P网络不可避免地会引入开销:节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。
当Starkware在2019年进行一项实验时,他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块,一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么,我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽,说服自己我们可以接受1秒的延迟,并且有能力处理那种大小的区块。
存储
错误答案:10TB
正确答案:512GB
正如大家可能猜到的,这里的主要论点与其他地方相同:理论与实践之间的差异。理论上,我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME;HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上,我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB,如果你让人们去购买硬件,许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上,大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。
一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小,但仍然...
此外,存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时,同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍,那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间,而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要,当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。
交互效应
此外,这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据,因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上,因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中,所以磁盘访问成本与数据库大小成正比,是RAM中缓存数据大小的倍数。
不要从字面上理解这个图,不同的数据库以不同的方式工作,通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。
例如,如果缓存为4GB,并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍,那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB,那么这将增加到~3次访问。因此,gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大:硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。
这对以太坊来说意味着什么?
现在在以太坊区块链中,运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战,尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点!)。因此,我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此,目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力,甚至对共识算法的改变,都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点,也只能将gaslimit提高20%。
对于存储大小的问题,唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活,用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间,并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧,并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后,gaslimit也可能只会安全地提升约3倍,直到其他限制开始发挥作用。
另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块,即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外,即使攻击者不能强行提交无效区块,但是如果运行一个共识节点的难度过高,依然会有协调审查攻击的风险。因此,ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力,但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式,以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益,例如zksync,Loopring和Starknet。
分片之后又会如何?
分片从根本上解决了上述限制,因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行,而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。
因此,分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证,以拒绝无效区块,但这是可以做到的:该理论已经具备了基础,并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。
以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding),其中总可扩展性受到以下事实的限制:节点必须能够同时处理单个分片和信标链,而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大,节点就不能再处理单个分片,如果分片太多,节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。
可以想象,通过三次方分片甚至指数分片,我们可以走得更远。在这样的设计中,数据可用性采样肯定会变得更加复杂,但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方,原因在于,从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。
那么这些风险是什么呢?
最低用户数量
可以想象,只要有一个用户愿意参与,非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此:单个节点无法处理整条链,因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS,而链可以处理10000TPS,那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点,那可能会出现节点无法再保持同步,或者节点停止检测无效区块,或者还可能会发生许多其他坏事,具体取决于节点软件的设置。
在实践中,由于需要冗余(包括数据可用性采样),安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍,对于上面的例子,我们将其设置位1000个节点。
如果分片区块链的容量增加10倍,则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问:为什么我们不从较低的容量开始,当用户很多时再增加,因为这是我们的实际需要,用户数量回落再降低容量?
这里有几个问题:
区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户,因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。
如果许多用户突然同时意外掉线怎么办?
增加启动分叉所需的最低用户数量,使得防御恶意控制更加艰难。
最低用户数为1,000,这几乎可以说是没问题的。另一方面,最低用户数设为100万,这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此,似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。
历史可检索性
用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时,存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。
是的,到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。
但是一旦区块链的容量过高,存储所有这些数据就会变得更加困难,直到某时出现巨大风险,某些历史数据最终将……没人存储。
要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位,乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒,因此约为40TB/年。如果增加10倍,则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据,而且是以一种便捷的方式,我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易),因此每年达到4PB,或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。
因此,看起来在这两个维度上,以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点,但不能增加太多。
结语
尝试扩容区块链的方法有两种:基础的技术改进和简单地提升参数。首先,提升参数听起来很有吸引力:如果您是在餐纸上进行数学运算,这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易,不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是,有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。
运行区块链节点的计算机无法使用100%的CPU来验证区块链;他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击,他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务,并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限:10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块!也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样,提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言,普通用户能够运行节点并形成一种文化,即运行节点是一种普遍行为,这一点至关重要。
区块链网络拥堵怎么办1
什么是网络拥堵
通常指的是一种网络故障现象:某办公局域网计算机使用一个带路由功能的ADSLModem+HUB共享上网。当同一时间上网人数较少的时候网络比较通畅,上网人数多了以后网络会时断时通,并且HUB的Collision指示灯会闪烁不停。
而在区块链的应用程序中,无论是数字货币、智能合约、去中心的交易系统等,它们的网络都是由一个个独立的节点组成的,发生在节点中的各种操作,比如转账交易、合约状态的变更等,都会以交易事务的数据形式广播到网络中,通过矿工打包到新的区块,作为主链的一部分而最终确认所有的这些操作。
当节点很多,使用量很多的时候,大量发生的交易就会来不及在正常期望的时间内被打包,因为它们都拥堵在网络中,这些等待的被确认的交易数据通常会维持在节点的内存池中。这个就是区块链的拥堵。
2
网络拥堵是怎么发生的
目前比特币区块大小为1M,每秒大约只能处理7个交易。随着交易量不断增长,比特币网络已经难以迅速地进行转账交易确认,区块链网络时常出现拥堵。
区块链网络上最高时有上万笔交易积压,某些转账交易手续费高达几十美元,网络拥堵时,交易甚至需要花费好几天才能被打包。
实际上对于每一类区块链应用来说,这个问题都是存在的,造成不断有用户抱怨交易延迟的问题,但也侧面证明了应用的广泛,以及用户体量的增加。
那么发生这些问题,我们应该怎么办呢?
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网络拥堵怎么解决
解决的方法,无非有如下几种。
第一种扩容,提高处理能力。
第二种截流,限制区块链包的数量。
通过将上述两种方法进行综合。
悉尼大学研究者研发了一种新型的区块链系统,在100台机器中能够实现每秒44万笔交易的吞吐量,而Visa每秒的交易处理器是5.6万笔。相比之下,比特币每秒的交易限制在7笔,以太坊区块链则为20笔。
JadeChain公链系统上线后,将彻底解决JADE生态应用中的网络拥堵问题。
4. 走进以太坊网络
目录
术语“以太坊节点”是指以某种方式与以太坊网络交互的程序。从简单的手机钱包应用程序到存储整个区块链副本的计算机,任何设备均可扮演以太坊节点。
所有节点都以某种方式充当通信点,但以太坊网络中的节点分为多种类型。
与比特币不同,以太坊找不到任何程序作为参考实施方案。在比特币生态系统中, 比特币核心 是主要节点软件,以太坊黄皮书则提出了一系列独立(但兼容)的程序。目前最流行的是Geth和Parity。
若要以允许独立验证区块链数据的方式连接以太坊网络,则应使用之前提到的软件运行全节点。
该软件将从其他节点下载区块,并验证其所含交易的正确性。软件还将运行调用的所有智能合约,确保接收的信息与其他节点相同。如果一切按计划运行,我们可以认为所有节点设备均存储相同的区块链副本。
全节点对于以太坊的运行至关重要。如果没有遍布全球的众多节点,网络将丧失其抗审查性与去中心化特性。
通过运行全节点,您可以直接为网络的 健康 和安全发展贡献一份力量。然而,全节点通常需要使用独立的机器完成运行和维护。对于无法(或单纯不愿)运行全节点的用户,轻节点是更好的选择。
顾名思义,轻节点均为轻量级设备,可显著降低资源和空间占用率。手机或笔记本电脑等便携式设备均可作为轻节点。然而,降低开销也要付出代价:轻节点无法完全实现自给自足。它们无法与整条区块链同步,需要全节点提供相关信息。
轻节点备受商户、服务供应商和用户的青睐。在不必使用全节点并且运行成本过高的情况下,它们广泛应用于支收付款。
挖矿节点既可以是全节点客户端,也可以是轻节点客户端。“挖矿节点”这个术语的使用方式与比特币生态系统不同,但依然应用于识别参与者。
如需参与以太坊挖矿,必须使用一些附加硬件。最常见的做法是构建 矿机 。用户通过矿机将多个GPU(图形处理器)连接起来,高速计算哈希数据。
矿工可以选择两种挖矿方案:单独挖矿或加入矿池。 单独挖矿 表示矿工独自创建区块。如果成功,则独享挖矿奖励。如果加入 矿池 ,众多矿工的哈希算力会结合起来。出块速度得以提升,但挖矿奖励将由众多矿工共享。
区块链最重要的特性之一就是“开放访问”。这表明任何人均可运行以太坊节点,并通过验证交易和区块强化网络。
与比特币相似,许多企业都提供即插即用的以太坊节点。如果只想启动并运行单一节点,这种设备无疑是最佳选择,缺点是必须为便捷性额外付费。
如前文所述,以太坊中存在众多不同类型的节点软件实施方案,例如Geth和Parity。若要运行个人节点,必须掌握所选实施方案的安装流程。
除非运行名为 归档节点 的特殊节点,否则消费级笔记本电脑足以支持以太坊全节点正常运行。不过,最好不要使用日常工作设备,因为节点会严重拖慢运行速度。
运行个人节点时,建议设备始终在线。倘若节点离线,再次联网时可能耗费大量的时间进行同步。因此,最好选择造价低廉并且易于维护的设备。您甚至可以通过Raspberry Pi运行轻节点。
随着网络即将过渡到权益证明机制,以太坊挖矿不再是最安全的长期投资方式。过渡成功后,以太坊矿工只能将挖矿设备转入其他网络或直接变卖。
鉴于过渡尚未完成,参与以太坊挖矿仍需使用特殊硬件(例如GPU或ASIC)。若要获得可观收益,则必须定制矿机并寻找电价低廉的矿场。此外,还需创建以太坊钱包并配置相应的挖矿软件。这一切都会耗费大量的时间和资金。在参与挖矿前,请认真考量自己能否应对各种挑战。(国内严禁挖矿,切勿以身试法)
ProgPow代表 程序化工作量证明 。这是以太坊挖矿算法Ethash的扩展方案,旨在提升GPU的竞争力,使其超过ASIC。
在比特币和以太坊社区,抗ASIC多年来一直是饱受争议的话题。在比特币网络中,ASIC已经成为主要的挖矿力量。
在以太坊中,ASIC并不是主流,相当一部分矿工仍然使用GPU。然而,随着越来越多的公司将以太坊ASIC矿机引入市场,这种情况很快就会改变。然而,ASIC到底存在什么问题呢?
一方面,ASIC明显削弱网络的去中心化。如果GPU矿工无法盈利,不得不停止挖矿,哈希率最终就会集中在少数矿工手中。此外,ASIC芯片的开发成本相当昂贵,坐拥开发能力与资源的公司屈指可数。这种现状有可能导致以太坊挖矿产业集中在少数公司手中,形成一定程度的行业垄断。
自2018年以来,ProgPow的集成一直饱受争议。有些人认为,它有益于以太坊生态系统的 健康 发展。另一些人则持反对态度,认为它可能导致硬分叉。随着权益证明机制的到来,ProgPoW能否应用于网络仍然有待观察。
以太坊与比特币是一样,均为开源平台。所有人都可以参与协议开发,或基于协议构建应用程序。事实上,以太坊也是区块链领域目前最大的开发者社区。
Andreas Antonopoulos和Gavin Wood出品的 Mastering Ethereum ,以及Ethereum.org推出的 开发者资源 等都是新晋开发者理想的入门之选。
智能合约的概念于20世纪90年代首次提出。其在区块链中的应用带来了一系列全新挑战。2014年由Gavin Wood提出的Solidity已经成为开发以太坊智能合约的主要编程语言,其语法与Java、JavaScript以及C++类似。
从本质上讲,使用Solidity语言,开发者可以编写在分解后可由以太坊虚拟机(EVM)解析的指令。您可以通过Solidity GitHub详细了解其工作原理。
其实,Solidity语言并非以太坊开发者的唯一选择。Vyper也是一种热门的开发语言,其语法更接近Python。
5. 以太坊钱包不更新
网络不顺畅或其它。
节点同步慢原因以及解决方法:1、以太坊钱包节点同步需要联网操作,如果你的网络不畅通就会造成同步慢这种情况,所以在同步之前请检查好你的网络,确认网络状况良好在进行同步。2、节点同步需要占用大量的内存,如果你的电脑内存不够就会造成阶段同步慢甚至停止同步这种情况,建议用户在同步节点之前清理一下电脑保证电脑内存充足,目前有用户反映同步节点内存最高可占用100G左右内存哦。3、可以在以太坊钱包中修改peer数,默认peer是25个,建议你可以修改成巨大的数值,例如9999个。4、同步阶段还需要你的路由器支持uPnP。可以在路由器设置中修改。5、需要公网IP,如果你没有的话就会慢很多,所以建议设置一个公网IP吧。6、也有网友反映是钱包本身的问题,以太坊钱包软件本身并不是很成熟,在同步节点的时候会有很多问题出现,这个只有等待以太坊官方修改。7、电脑配置不能太低。8、第一次同步时使用--fast选项,可以更快地同步到最新块。9、使用的是geth,运行时间长了可能会有问题,可以考虑每天重启一次geth。10、及时更新geth到最新版本。11、硬盘空间要足够大,建议至少1T以上。为了运行以太坊全节点,买了500G的硬盘空间,使用--fast同步完成后才占40多G空间,之后正常模式同步硬盘占用空间快速增长,3个月左右已经430G了,最近又买了500G磁盘空间。12、交易未被打包时,相同nonce值可以覆盖之前的交易,覆盖交易只看nonce值,至于交易的其它部分内容可以相同也可以不同。13、如果有低nonce值还未被打包,新的交易gasPrice再高,也需要先等低nonce值的交易被打包,如果低nonce值的交易因为gasPrice设低了而等待,需要先使用相同nonce值来修改gasPrice。
以太币(ETH)是以太坊的一种加密数字代币,被视为“比特币2。0版”,创始人是杰弗里_维尔克。
6. 以太坊节点:全节点、轻节点、归档节点
以太坊节点的多样性和角色在区块链网络中起着关键作用。主要有全节点、轻节点和归档节点三种类型。全节点是网络中的基石,拥有完整的区块链数据,确保交易验证和区块链同步,确保去中心化系统的安全。轻节点则是轻量级的选择,存储最少的状态信息,通过请求全节点获取交易详情进行验证,以节省存储空间。归档节点则在全节点的基础上,储存每个区块的快照状态,便于快速查询历史状态,但对硬件要求较高,主要用于特殊服务。
全节点确保了网络的完整性和安全性,而轻节点则在资源有限的情况下提供了验证交易的可能。归档节点虽然对整体安全性影响不大,但对历史数据查询至关重要。在实际应用中,全节点通常能满足大部分需求,而归档节点则更多见于专业服务场景。通过理解这些节点类型,用户可以更好地参与到以太坊网络的维护和使用中。
7. etherscan.io是如何获取区块链详细数据的
etherscan.io 等区块链浏览器获取区块链数据的主要方式是通过搭建全节点,调用全节点的 RPC 方法获取所需信息。web3.eth 也采用相似策略。为了获取特定数据,开发者可通过解析全节点源代码或数据库,但此类操作技术难度较高,要求深入了解区块链原理与数据存储结构。
以太坊全节点主要有两种版本:Geth 和 Parity。Parity 拥有更强大的功能,但资源占用更大。
获取合约地址的交易数据时,需注意合约调用产生的结果通常不上链,故 Geth 全节点无法获取内部交易信息。而 Parity 提供了 trace 接口,能够通过以太坊虚拟机(EVM)回放,获取内部交易详情。etherscan.io 则通过 trace 接口获取此类数据。
ERC20 合约交易数据可通过 Parity 全节点调用 eth_getFilterLogs 方法筛选并获取,此接口详细说明可见于相关文档。
另外,谷歌 BigQuery 提供了全面的链上数据查询服务,包括比特币、分叉链、以太坊、以太经典等。但服务费用按每次搜索的数据量计费,每 TB 5 美元,成本不菲。BigQuery 并且开源了数据解析代码,用户可根据自身需求搭建自用数据库。
在区块链数据获取方面,etherscan.io 通过搭建全节点或调用高阶接口实现了数据的有效获取。同时,BigQuery 等工具提供了便捷的数据查询途径,尽管存在费用问题,但其提供的链上数据覆盖广泛,为研究与分析提供了宝贵资源。