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以太坊公共rpc

发布时间:2025-01-20 23:48:20

⑴ 死磕以太坊源码分析之Kademlia算法

Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构,简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询,系统能适应节点故障,而不会导致用户等待过长。

在Kad网络中,每个节点被视作一棵二叉树的叶子,其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如,节点0011可以将树分解为以0、01、000、0010为前缀的子树。节点通过连续查询和学习,逐步接近目标节点,最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点,这有助于通过ID值找到任意节点。

判断节点间距离基于异或操作。例如,节点0011与节点1110的距离为36,高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性,不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径,减轻热门节点的存储压力,加快查询速度。

Kad路由表通过K桶构建,每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围,每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限,确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时,会更新相应的K桶,保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作,避免网络流量瓶颈。

Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息,并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式,BitTorrent中key值为info_hash,value值与文件紧密相关。RPC操作中,接收者响应随机ID值以防止地址伪造,并在回复中包含PING操作校验发送者状态。

Kad提供快速节点查找机制,通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点,递归查询最近的节点,直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN),N为网络节点总数。查找键值对时,选择最近节点执行FIND_VALUE操作,缓存数据以提高下次查询速度。

数据存储过程涉及节点间数据复制和更新,确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系,并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时,系统自动更新数据,无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效,周期性更新数据到最近邻居,确保数据及时刷新。

⑵ 以太坊的 ChainId 与 NetworkId

ChainId 是 EIP-155 引入的一个用来区分不同 EVM 链的一个标识。如下图所示,主要作用就是避免一个交易在签名之后被重复在不同的链上提交。最开始主要是为了防止以太坊交易在以太经典网络上重放或者以太经典交易在以太坊网络上重放。在以太坊网络上是从 2675000 这个区块通过 Spurious Dragon 这个硬分叉升级激活。

引入 ChainId 后,带来了哪些影响呢?

NetworkId 主要用来在网络层标识当前的区块链网络。NetworkId 不一致的两个节点无法建立连接。

NetworkId 无法通过配置文件指定,智能通过参数 --networkid 来指定。所以我们启动自己私链节点上需要记得加上这个参数。如果不加这个参数也不指定网络类型,默认 NetworkId 的值和以太坊主网一致。

不是。
这个根据上面的介绍可以很明显的看出,两者并没有非常高的关联度。
网上几乎所有提到搭建以太坊私链的文章,都要强调 NetworkId 需要和 genesis 文件里 ChainId 的值相同。事实上是没必要的。
就像下面这张图展示的这样,很多已经在主网运行的 EVM 链,它们的 ChainId 和 NetworkId 并不相同。比如以太经典,它的 ChainId 是 61,但 NetworkId 和以太坊主网一样都是 1。

之所以很多文章强调 ChainId 和 NetworkId 要保持一致,可能因为在某一段时间内,一些开发工具比如 MetaMask,会把 NetworkId 当作 ChainId 来用。不过现在 MetaMask 已经支持自定义 ChainId,以太坊也添加了 “eth_chainId” 这个 RPC API,相信两者误用的情况会越来越少。

⑶ etherscan.io是如何获取区块链详细数据的

etherscan.io 等区块链浏览器获取区块链数据的主要方式是通过搭建全节点,调用全节点的 RPC 方法获取所需信息。web3.eth 也采用相似策略。为了获取特定数据,开发者可通过解析全节点源代码或数据库,但此类操作技术难度较高,要求深入了解区块链原理与数据存储结构。

以太坊全节点主要有两种版本:Geth 和 Parity。Parity 拥有更强大的功能,但资源占用更大。

获取合约地址的交易数据时,需注意合约调用产生的结果通常不上链,故 Geth 全节点无法获取内部交易信息。而 Parity 提供了 trace 接口,能够通过以太坊虚拟机(EVM)回放,获取内部交易详情。etherscan.io 则通过 trace 接口获取此类数据。

ERC20 合约交易数据可通过 Parity 全节点调用 eth_getFilterLogs 方法筛选并获取,此接口详细说明可见于相关文档。

另外,谷歌 BigQuery 提供了全面的链上数据查询服务,包括比特币、分叉链、以太坊、以太经典等。但服务费用按每次搜索的数据量计费,每 TB 5 美元,成本不菲。BigQuery 并且开源了数据解析代码,用户可根据自身需求搭建自用数据库。

在区块链数据获取方面,etherscan.io 通过搭建全节点或调用高阶接口实现了数据的有效获取。同时,BigQuery 等工具提供了便捷的数据查询途径,尽管存在费用问题,但其提供的链上数据覆盖广泛,为研究与分析提供了宝贵资源。

⑷ 以太坊如何使用web3.js或者rpc接口获取交易数据交易时间与确认数

如果要查询主网上的交易记录,可以使用etherscan。但是,如果是你自己搭建的私链,应该如何查询交易记录呢?

答案是你需要自己监听链上的日志,存到数据库里,然后在这个数据库中查询。例如:

varaddr=""
varfilter=web3.eth.filter({fromBlock:0,toBlock:'latest',address:addr});
filter.get(function(err,transactions){
transactions.forEach(function(tx){
vartxInfo=web3.eth.getTransaction(tx.transactionHash);
//这时可以将交易信息txInfo存入数据库
});
});

web3.eth.filter()用来监听链上的日志,web3.eth.getTransaction()用来提取指定交易的信息,一旦获得交易信息,就可以存入数据库供查询用了。

推荐一个实战入门,你可以看看:以太坊教程

⑸ 死磕以太坊源码分析之挖矿流程

以太坊的挖矿流程主要由miner包负责,它通过miner对象来管理操作,内部使用worker对象实现整体功能。miner决定矿工的启动与停止,并能设置矿工地址以获取奖励。

worker.go文件中的worker对象负责挖矿的细节,其工作流程包含四个主要循环,通过多个channel完成任务调度、新任务提交、任务结果处理等。

新任务由newWorkLoop循环产生,此过程中,resubmitAdjustCh与resubmitIntervalCh两个辅助信号用于调整计时器的频率,resubmitAdjustCh根据历史情况计算合理的间隔时间,而resubmitIntervalCh则允许外部实时修改间隔时间。

mainLoop循环则负责提交新任务并处理结果。TaskLoop提交任务,resultLoop则在新块成功生成后执行相关操作。

启动挖矿的参数设置定义在cmd/utils/flags.go文件中,提供了一系列选项,如开启自动挖矿、设置并行PoW计算的协程数、配置挖矿通知、控制区块验证、设置Gas价格、确定Gas上限、指定挖矿奖励账户、自定义区块头额外数据、设置重新挖矿间隔等。

可以采用多种方式启动挖矿,例如通过控制台命令、RPC接口等。设置参数时,可参考官方文档或相关指南进行调整。

分析代码从miner.go的New函数开始,初始化canStart状态以控制挖矿流程。若Downloader模块正在同步或已完成,则启动挖矿,否则停止。随后进入mainLoop处理startCh,清除旧任务、提交新任务。

生成新任务通过newWorkCh完成,进入CommitNewWork函数,其中包含组装header、初始化共识字段、创建挖矿环境、添加叔块等步骤。添加叔块时进行校验,确保区块符合规定。若条件允许,任务会提交空块、填充交易,并执行交易以生成最终块。

交易执行成功后,块数据被存入数据库,并广播至网络。若执行出错,则回滚至上一个快照状态。成功出块后,新区块被验证、确认,并纳入未确认区块集中。若新区块稳定,将正式插入链中。

整个挖矿流程相对简单,主要由四个循环相互协作完成从挖矿启动到新任务生成、任务提交、成功出块的全过程。共识处理细节将在后续文章中详细阐述。

⑹ 如何使用 Etherscan 的 API

虽然以太坊提供了 Web3 和 Json Rpc 这 2 种 API,geth 也额外提供了一些 API ,但是对于开发以太坊应用来说还是显得有些不足,比如说获取交易记录的时间,需要先通过交易的 hash 找到该交易对应的区块 id,然后才能找到对应的时间,查询起来相当不方便。

好在 Etherscan 对外提供了一些公共的 API,给我们提供了额外的能力来处理更多的业务场景。

为了方便开发人员更好地使用 ethersacn.io ,网站提供了 一系列 API 供开发人员使用。

API 的使用非常简单,基本上都是 get 方法,通过 http 请求就可以直接调用,在每个 Api 的说明文档都有对应的例子可以查看。

API 主要包含以下模块:账号、智能合约、交易、区块、事件日志、代币及工具等。

账号相关的 API,有获取账号金额,获取交易记录等,该模块提供的 API 最多。

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole)=account&action=balance&address=&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken

参数说明

其中 mole、action、apikey 是每个 API 都有的参数,其他的参数则因不同 API 而不同。

返回结果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=balancemulti&address=,,&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken

参数说明

(前面有讲过的参数就不讲了,下同)

与单个账号金额 API 相比,参数 address 用 , 号分隔多个账号,最多可支持 20 个账号的金额查询。

返回结果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlist&address=&startblock=0&endblock=99999999&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken

参数说明

返回结果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&address=&startblock=0&endblock=2702578&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken

参数说明

参数与上一个 API 基本相同,只有 action 是 txlistinternal 这一点不同,这 2 种交易的区别是什么呢?简单的理解就是“正常”的交易是会记录到区块链上的,而“内部”交易是指不会记录到区块链上的记录,比如交易失败的记录。

另外这个 API 还可以通过交易 hash 查看交易的详情。

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&txhash=&apikey=YourApiKeyToken

返回结果

API 示例

参数说明

返回结果

API 示例

参数说明

返回结果

智能合约相关的 API,其实只有一个获取智能合约接口的 API,但是这个 API 非常有用。

API 示例

参数说明

智能合约的 abi 就是一个 json 对象,通过这个对象我们可以调用其接口方法,后面会写一篇文章介绍如何操作 abi 对象,敬请期待。

返回结果

返回结果内容比较长,这里省略,就是一个 json 对象,感兴趣的可以自行调用该 API 看结果。

账号和智能合约的 API 已经能满足大部分的业务需求了,其他模块的 API 感觉没什么太大的作用,这里就不介绍了,感兴趣的读者可以自行查阅。

这里再说下 API 的使用限制,刚才提到每个 API 都有一个 apikey 参数,如果 API 没加上这个参数的话,每个 API 的请求次数不能超过 5 次每秒。

Etherscan 提供的这些 API 有些是和以太坊提供的 API 有重复的,比如说获取账号金额,获取事件日志记录等,但有一些 API 给我们带来了很大的便利性,比如获取账号交易记录,有了这个 API 就不用使用几个原生 API 进行各种数据拼接了。

另外 Etherscan 的这套 API 在 Rinkeby 测试网络也有一套一模一样的,区别只是前面的 url 不同,Rinkeby 的是: api-rinkeby.etherscan.io ,感兴趣的同学可以去试试。

⑺ 以太坊event log查询与解析

从 ethereum json-rpc文档 的文档中找到一个同时指定多个事件以 OR 或者 AND 查询的方法.以下是查询 Approval 或 Transfer 事件的方法:

topics 字段中指定查询条件的语法参考上面链接。

通过 getTransactionReceipt 在ropsten测试网上查询到交易号为 的交易详情

这个交易从 "from": "" 发送到合约地址 "to": "" .这个合约为ERC20代币合约.从 topics 的第一个元素可以看出合约中产生了 Transfer 事件(topics第一个元素一定是事件的keccak哈希). topics 的第二个字段是转出代币的地址,第三个字段是接收者地址.ERC20代币 Transfer 事件的签名为

我们注意到 Transfer 事件的第一个和第二个参数被标记为 indexed , 因此他们的值被放在 topics array 中. 由于tokens参数没有标记为 indexed , 所以他的值被放在 data 字段. 如果事件中有多个字段未标记为 indexed , 那么他们的值都会被记录在 data 字段中。

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