『壹』 智能合约运用了什么技术
智能合约主要运用了区块链技术。
首先，智能合约是自动执行、控制和管理的计算机程序，它直接在区块链上运行。这些程序一旦被部署到区块链上并被触发，就可以在不需要第三方干预的情况下自动执行预定的操作。智能合约允许在没有中心化控制的情况下进行可信交易，并自动执行合约的条款。
其次，区块链技术为智能合约提供了一个去中心化、透明且不可篡改的环境。在区块链网络中，所有的交易记录都被保存在多个节点上，这些节点共同维护一个不断增长的记录列表，即区块链。智能合约被存储在区块链中，并由网络中的节点执行和验证。这种分布式特性确保了智能合约的执行不会被单一实体控制或篡改。
例如，在以太坊平台上，智能合约是以太坊区块链上的重要组成部分。它们使用Solidity等编程语言编写，并在以太坊虚拟机（EVM）中运行。智能合约可以处理以太币（ETH）的转账、创建代币、管理投票系统等复杂逻辑。当满足特定条件时（如达到某个日期、收到特定数量的ETH等），智能合约会自动执行相应的操作。
此外，智能合约的安全性得益于区块链的加密技术。通过使用公钥和私钥进行身份验证和数字签名，智能合约可以确保只有经过授权的用户才能执行特定的操作。这种加密技术还使得智能合约之间的交互能够以安全、可追溯的方式进行。
综上所述，智能合约主要运用了区块链技术，特别是去中心化、透明性和不可篡改性等特性。这些特性为智能合约提供了一个可信、自动执行的环境，使得各种复杂业务逻辑可以在不需要第三方干预的情况下得以实现。
『贰』 以太坊公链上的智能合约有哪些
是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。
网络中的每个节点(电脑)都用来运行以太坊虚拟机(EthereumVirtualMachine，EVM)。可以把EVM想象成是一个操作系统，它能够理解并且执行用以太坊上特定的编程语言编写的软件。由EVM所执行的软件或者应用就叫作“智能合约”。
智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。这是因为一个合约写好以后，就无法再被编辑或者修改。因此，你可以保证无论合约的内容是什么，它都会无条件执行。智能合约提供的是一种优于传统合同方法的安全，并减少与合同相关的其他交易成本。要在以太坊系统上运行智能合约，你需要付费。但是，并不是使用美元、英镑等常规货币进行支付。而是使用以太坊燃料—gas。
『叁』 以太坊的智能合约是什么意思
智能合约的观念可以追溯到1995年，与互联网一同诞生。首次提出“智能合约”这一术语的是密码学家尼克·萨博。这里的“智能”并非指类似人类或AI的智能，而是指“智能化”。智能化指的是现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术集成在某一领域的应用。
合约则是双方或多方在市场交易中基于各自利益要求达成的协议。智能合约则是一段自动执行的计算机程序，合约则定义了各方在使用合同时的条件。如果满足预先设定的条件，智能合约就会自动执行。由于存储在区块链网络中的每台计算机上，智能合约必须在所有计算机上执行相同的结果，确保用户能确信结果的正确性。
假设A想将文件资料出售给B，双方同意建立一个智能合约以确保交易安全。合约中包括交易内容、成本和时间表。A将文件上传到区块链，B则支付款项。合约机制持有这两个项目，直至约定日期，再将文件释放给B。若A提供文件，但B未支付款项，则合约未完成，文件被返回给A。如果B支付款项但未收到文件，款项则退还给B。任何拥有区块链副本的人都能遵循此过程，代码的任何更改都会立即被提取出来，提醒所有参与者。
智能合约在金融、零售等各行各业中带来有益创新。通过降低费用、加快交易速度、确保业绩以及增强缔约方协议保护，智能合约帮助最终用户受益。随着区块链活动的发展，智能合约的应用前景广阔，正朝着为各行各业带来变革的方向发展。
『肆』 浠ュお鍧婂備綍澶勭悊鏅鸿兘鍚堢害鐨勮嚜鐢卞害闂棰
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『伍』 011：Ethash算法|《ETH原理与智能合约开发》笔记
待字闺中开发了一门区块链方面的课程：《深入浅出ETH原理与智能合约开发》，马良老师讲授。此文集记录我的学习笔记。
课程共8节课。其中，前四课讲ETH原理，后四课讲智能合约。
第四课分为三部分：
这篇文章是第四课第一部分的学习笔记：Ethash算法。
这节课介绍的是以太坊非常核心的挖矿算法。
在介绍Ethash算法之前，先讲一些背景知识。其实区块链技术主要是解决一个共识的问题，而共识是一个层次很丰富的概念，这里把范畴缩小，只讨论区块链中的共识。
什么是共识？
在区块链中，共识是指哪个节点有记账权。网络中有多个节点，理论上都有记账权，首先面临的问题就是，到底谁来记帐。另一个问题，交易一定是有顺序的，即谁在前，前在后。这样可以解决双花问题。区块链中的共识机制就是解决这两个问题，谁记帐和交易的顺序。
什么是工作量证明算法
为了决定众多节点中谁来记帐，可以有多种方案。其中，工作量证明就让节点去算一个哈希值，满足难度目标值的胜出。这个过程只能通过枚举计算，谁算的快，谁获胜的概率大。收益跟节点的工作量有关，这就是工作量证明算法。
为什么要引入工作量证明算法？
Hash Cash 由Adam Back 在1997年发表，中本聪首次在比特币中应用来解决共识问题。
它最初用来解决垃圾邮件问题。
其主要设计思想是通过暴力搜索，找到一种Block头部组合（通过调整nonce）使得嵌套的SHA256单向散列值输出小于一个特定的值（Target）。
这个算法是计算密集型算法，一开始从CPU挖矿，转而为GPU，转而为FPGA，转而为ASIC，从而使得算力变得非常集中。
算力集中就会带来一个问题，若有一个矿池的算力达到51%，则它就会有作恶的风险。这是比特币等使用工作量证明算法的系统的弊端。而以太坊则吸取了这个教训，进行了一些改进，诞生了Ethash算法。
Ethash算法吸取了比特币的教训，专门设计了非常不利用计算的模型，它采用了I/O密集的模型，I/O慢，计算再快也没用。这样，对专用集成电路则不是那么有效。
该算法对GPU友好。一是考虑如果只支持CPU，担心易被木马攻击；二是现在的显存都很大。
轻型客户端的算法不适于挖矿，易于验证；快速启动
算法中，主要依赖于Keccake256 。
数据源除了传统的Block头部，还引入了随机数阵列DAG（有向非循环图）（Vitalik提出）
种子值很小。根据种子值生成缓存值，缓存层的初始值为16M，每个世代增加128K。
在缓存层之下是矿工使用的数据值，数据层的初始值是1G，每个世代增加8M。整个数据层的大小是128Bytes的素数倍。
框架主要分为两个部分，一是DAG的生成，二是用Hashimoto来计算最终的结果。
DAG分为三个层次，种子层，缓存层，数据层。三个层次是逐渐增大的。
种子层很小，依赖上个世代的种子层。
缓存层的第一个数据是根据种子层生成的，后面的根据前面的一个来生成，它是一个串行化的过程。其初始大小是16M，每个世代增加128K。每个元素64字节。
数据层就是要用到的数据，其初始大小1G，现在约2个G，每个元素128字节。数据层的元素依赖缓存层的256个元素。
整个流程是内存密集型。
首先是头部信息和随机数结合在一起，做一个Keccak运算，获得初始的单向散列值Mix[0]，128字节。然后，通过另外一个函数，映射到DAG上，获取一个值，再与Mix[0]混合得到Mix[1]，如此循环64次，得到Mix[64]，128字节。
接下来经过后处理过程，得到 mix final 值，32字节。（这个值在前面两个小节《 009：GHOST协议 》、《 010：搭建测试网络 》都出现过）
再经过计算，得出结果。把它和目标值相比较，小于则挖矿成功。
难度值大，目标值小，就越难（前面需要的 0 越多）。
这个过程也是挖矿难，验证容易。
为防止矿机，mix function函数也有更新过。
难度公式见课件截图。
根据上一个区块的难度，来推算下一个。
从公式看出，难度由三部分组成，首先是上一区块的难度，然后是线性部分，最后是非线性部分。
非线性部分也叫难度炸弹，在过了一个特定的时间节点后，难度是指数上升。如此设计，其背后的目的是，在以太坊的项目周期中，在大都会版本后的下一个版本中，要转换共识，由POW变为POW、POS混合型的协议。基金会的意思可能是使得挖矿变得没意思。
难度曲线图显示，2017年10月，难度有一个大的下降，奖励也由5个变为3个。
本节主要介绍了Ethash算法，不足之处，请批评指正。
『陆』 浜嗚В浠ュお鍧婁腑鐨 Gas 浠ュ強濡備綍浼樺寲鏅鸿兘鍚堢害
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uint256 totalVotes;
function vote() public {
require(!hasVoted[msg.sender], "You've already cast your vote!");
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hasVoted[msg.sender] = true;
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}
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