㈠ 加密货币-最大供应量
加密货币的最大供应量是指将被创建的最大数量的硬币或代币。这意味着一旦达到最大供应量，就不会以任何其他方式开采、铸造或生产任何新硬币。
通常，最大供应量受到每个数字资产的底层协议定义的限制。因此，新币的最大供应量和发行量通常是根据项目的源代码（也定义了许多其他特性和功能）在 创世块中定义的。
设置稳定的发行率和预定义的最大供应量对于控制加密货币的通货膨胀率很有价值，这可能会导致资产的长期升值。一般来说，当达到最大供应量时，市场上可用的硬币就会减少。预计这会造成市场稀缺，最终可能导致通货紧缩（或 0% 的 通货膨胀率）。
但是，一些加密货币没有预定义的最大供应量，这意味着它们可以连续开采或铸造。 以太坊是没有预定最大供应量的加密货币系统的一个显着例子。随着新区块的产生，以太币的 供应量不断增加。
如前所述，最大供应量的计算包括所有已经生产（或开采）的硬币以及尚未发行的硬币（未来）。另一方面， 总供应量仅包括已经生产的硬币减去销毁的单位，例如，在 硬币燃烧事件中。
㈡ 死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
区块数据同步分为被动同步和主动同步，Fetcher负责被动同步，主要任务包括接收新区块广播并进行同步。新产生的区块通过NewBlockHashesMsg 和 NewBlockMsg 进行传播，Fetcher对象通过接收这些消息发现新的区块信息。Fetcher在内部将同步过程分为几个阶段，并为每个阶段设置状态字段，用于记录阶段数据。首先同步区块哈希，当接收到哈希时，会将哈希标记在远程节点上，并在本地数据库中查找是否存在该哈希，若不存在，则放入unknown列表，之后通过channel通知本地fetcher模块请求该区块的header和body。fetcher模块根据接收的header和body状态，在fetching和completing列表中进行管理。当确认fetching和completing列表中不存在指定区块哈希时，将哈希放入到announced列表，并准备拉取header和body。fetcher模块通过fetchTimer周期性地从announced列表中选择区块哈希，进行header的拉取。拉取header时，选择要下载的区块，从announced转移到fetching中，并发送下载请求。header请求由远程节点通过GetBlockHeadersMsg处理，并返回给本地节点。header处理包括过滤和通知downloader对象。header过滤主要步骤涉及校验、过滤与本地数据库的不匹配块以及同步算法的header等。过滤后的header放入complete或incomplete列表。body同步的过程涉及从complete列表中选择哈希，进行同步body。body请求通过p.RequestBodies发送GetBlockBodiesMsg消息，并在downloader对象中处理。body过滤主要涉及过滤和同步逻辑，最终导入完整块到数据库。同步区块哈希和区块的整个流程涉及复杂的机制和逻辑，包括DOS攻击的防范、区块高度的限制、header和body的同步等，最终目标是确保本地区块链与远程节点保持同步状态。
㈢ 区块链源码怎么搭建(什么叫区块链开源代码)
如何搭建自己的区块链第一部分:从0到1建立自己的区块链目录:
1.1从模仿开始,初识区块链
1.2区块链的基础:共识机制剖析
1.3共识机制的设计原理和设计方法
1.4如何快速克隆一条区块链
1.5如何把比特币变成自己的私链–分叉比特币
1.6如何把以太坊变成自己的私链–分叉以太坊
1.7如何把Ripple变成自己的私链–分叉ripple
1.8如何把stellar变成自己的私链–分叉stellar1.9如何搭建一个矿池,并挖出自己的创始区块
1.10如何开发自己的区块链钱包(Windows和MAC)1.11如何开发自己的区块链钱包(Android和IOS)1.12如何开发一个类似于blockchain.info的在线钱包1.13如何增加自己的区块链网络的安全性和鲁棒性1.14如何利用coind来处理充值提现业务
1.15如何利用资金池搭建一个混币服务
1.16如何设计一种新的挖矿算法
一般情况下都是这个流程，但一般人也是非常难以完成的。区块链成熟的项目有以太坊、DECENT、比特币等等。
使用AWS区块链模版搭建HyperledgerFabricAWS区块链模版号称可以在几分钟内完成创建并部署区块链网络。
使用AWS区块链模版可以搭建两种类型的区块链网络：
具体搭建步骤可以参考AWSBlockchainTemplates开发人员指南，里面有关于搭建Ethereum的详细步骤，文档中的「先决条件」设置项是用于搭建Ethereum网络的，对Fabric网络并不适用，所以这里说一下搭建超级账本的Fabric。
在使用模版快速创建堆栈前，务必要提前设置好的相关内容：
说明：
以上的5个前提条件设置正确了，我们就可以用区块链模版创建Fabric网络了，下面具体说一下画红框的比较难的两个配置：
设置步骤：
点击右下角的「ReviewPolicy」,设置这个权限策略文件的名称（myFabricPolicy）和描述（...），最后点击「CreatePolicy」：
设置如下：
AWS控制台——服务——VPC——在VPC控制面板中点击蓝色的按钮「LaunchVPCWizard」,选择带有单个公有子网的VPC：
设置VPC名称、子网名称，其他值为默认值。
在AWSBlockchainTemplates开发人员指南的HyperledgerFabric部分点击启动链接：
设置参考如下：
创建之后，喝一杯咖啡??等一会儿...
等状态显示为「CREATE_COMPLETE」就OKK了。???
2.创建区块链并创建创世区块不难发现，这个区块链就是保存由若干个区块组成的数组
此函数创建一个区块链，并将创世区块添加到这个链中。返回一个区块链对象
为了更加好玩一点，我们继续创建一个往区块链中添加区块的方法
通过main方法往链中添加区块
我们在创世块后追加了两个区块，那么现在我们运行看下输出信息
源码：
区块链网站怎么搭建
网站早已不再神秘，再也不是什么高技术活。普通用户也可以轻松的建立出相对专业的网站。下面向大家简单介绍一下个人建站的一些流程和注意事项。
一、域名
要想让人家访问自己的网站，域名是必不可少的。域名要尽可能的短、尽可能的方便记忆，比如.top域名，当然现在好记的、有特征的域名已经不多了，这需要你自己进行考虑，只要觉得有一定的规律或便于用户记忆即可。
二、空间
要建网站，其次必须要有一个空间，即存放网站的地方。对于个人用户，建议购买虚拟主机。在购买虚拟主机时要看其服务、速度、响应时间等。一般选择有一定名气的服务商即可。
注：域名、空间目前国内比较好的服务商像阿里云、西部数码、中国数据等都是非常好的选择。
三、网站程序
网站程序当然是选择现成的，因为个人没有必要去从头开始编制一个网站程序，也没有那个实力。现在网上有现成的网站管理系统，这类系统还有很多，可以在自己综合试用的基本上进行选择。
在选择网站程序时，还必须考虑到其通用性和二次开发。对于通用性不好、不利于二期开发的，虽然功能强大但不建议选用，因为网站有了一定规模后需要进行个性化功能设计时会很麻烦。另外程序尽量选择asp（asp.net），PHP、JSP等在国内不是特别流行；在asp和asp.net之间也尽量选用asp.net，毕竟其基于.net架构是发展的潮流。
四、网站设计
选择好了网站程序后，则需要根据自己的需要进行网站设计。一般来说，如果有专业的美工和程序员进行修改自然最好。不过个人站长可能不一定具备这种条件，可以选择服务商的智能建站。
如何搭建区块链交易系统首先区块链结合了多种技术，包括计算、经济学、密码学等，将这些学科结合起来做为区块链的基底。
其次把区块链与相对应的网路结合，然后运用数学知识将区块链的关系建立。就使区块链成为一个能独立运作的系统。
区块链交易系统由原来的单个中心系统控制变为灵活的社会化流通，使任何领域的资源都可以在此流通，并提高了工作效率。
区块链数字资产搭建于各个网络平台，这些平台涉及到多个资产领域包括了发行方、交易方、交易所、流通渠道等机构。
㈣ 区块链的项目编码是什么(区块链代码查询)
区块链一般概念摘要虽然是个前端开发，但是阻挡不了我八卦各种热门的心。下面简单汇总下一些学习到的概念性东西。
1、区块链技术随比特币诞生，因此先了解比特币概念
2、比特币是什么
（1）、基于分布式网络的数字货币
3、比特系统运行原理
（1）、所有节点都会保存完整账本
（2）、账本保持一致性
4、区块链记账原理
hash函数在区块链技术中有广泛的运用
（1）、哈希函数hash:任何信息hash后会得到一个简短的摘要信息
（2）、hash特点：简化信息、标识信息、隐匿信息、验证信息
（3）、区块链记账会把时间节点的账单信息hash,构成一个区块
（4）、比特币系统约10分钟记账一次，即每个区块生成的时间间隔大约10分钟
（5）、记录下一个账单时，会把上一个区块的hash值和当前账单的信息一起作为原始信息进行hash
（6）、每个区块都包含了之前区块的信息，这些区块组合成了区块链
5、比特币的所有权-非对称加密应用
比特币系统使用了椭圆曲线签名算法，算法的私钥由32个字节随机数组成，通过私钥可以计算出公钥，公钥经过一序列哈希算法和编码算法得到比特币地址，地址也可以理解为公钥的摘要。
（1）、转账是把比特币从一个地址转移到另一个地址
（2）、地址私钥是非对称的关系，私钥经过一系列的运算（其中包含两次hash），就可以得到地址，但是从地址无法得到私钥
（3）、转账成功后广播其他节点，其他节点验证成功后再转发到相邻的节点，广播的信息包含了原始的信息和签名信息
（4）、验证，其他节点验证签名信息是不是付款方用私钥对交易原始信息签名产生的，如果是才记录（再验证有足够余额）
6、比特币如何挖矿
（1）、完成记账的节点可以获得系统给予的一定数量比特币奖励（这个奖励过程也就是比特币的发行过程，因此大家把记账称为挖矿）
（2）、一段时间内只有一人可以记账成功，因此需要收集没有被收集的原始交易信息，检查有没有余额、正确签名
（3）、为了提高记账难度，十分钟左右只有一人可以记账，hash结果需要若干0开头，并且进行hash时引入随机数变量
（4）、随着更多矿工的加入，游戏难度越来越大，计算难度加大，电力损耗等加大，国内电力成本低，中国算力占整个网络的一半以上
（5）、网络中只有最快解密的区块，才会添加到账本中，其他的节点复制，保证账本的唯一性。如果有节点作弊，导致整个网络不通过，则会被丢弃再也不会记录到总账本中。因此所有节点都会遵守比特币系统的共同协议。
【关于区块链会延伸到那些领域的思考】：
由以上的概念可以总结出，区块链技术存在这安全性、唯一性、去中心化。
原则上是可以避免部分信息泄露，让确认方既可以确认你的身份，又无需暴露自己的真是用户信息等。
目前区块链技术集中被运用再比特币，我觉得后续更大的意义应该在需要数据私密性、安全性的领域。
【关于区块链目前发展的瓶颈和局限性思考】：
由于每个节点都参与了整个账本记录活动，难免造成资源的浪费和损耗。以及加大了每个节点的计算难度，后续的发展和普及需要每个节点的硬件提升。
区块链编号是什么意思？——区块链编号，即区块链咨询服务名称及备案编号。区块链没有通用协议，多是独立运作，对区块链进行备案编号，是建立通用协议配套制度的工作之一。
区块编号作用是什么用作是一个分类账本，任何拥有权限的人都可以分享并对其进行确认。
国家互联网信息办公室官网发布公告，披露第一批共197个境内区块链信息服务名称及备案编号。值得注意的是，“备案编号”并不能看做是给区块链披上合法的“黄马甲”，应正确认识“备案编号”的作用。
证券日报在文中指出，不可过度解读“备案编号”的作用。网信办表示，备案仅是对主体区块链信息服务相关情况的登记，不代表对其机构、产品和服务的认可，并强调，任何机构和个人不得用于任何商业目的。
acm明星币现在价格，有名气吗一．项目简介：
Actinium(ACM)是一种基于区块链技术的去中心化货币，旨在将密码带入每个客户的口袋，每个商店，非常安全且易于使用。Actinium是一种闪电网络支持的加密货币，即时交易的手续费近乎为零。同时，具备原子交换功能以及许多其他的第二层解决方案。
二．项目信息（截止2019年9月6日）
·项目编码：ACM
·总量：84,000,000
·流通量：13,516,241
·算法:Lyra2z
·区块时间：2.5分钟
·区块奖励：50ACM
，交易所：CITEX.IO
三．点评
·Zerocash协议使得ACM能够建立专门的ACM匿名交易，用以混淆每一个交易数据，包括交易金额、接发方识别信息等;
·ACM为了实现支付的便捷性，使用先进的闪电技术。
区块链备案号码是什么
备案号是网站是否合法注册经营的标志，可随时到国家工业和信息化部网站备案系统上查询该ICP备案的相关详细信息。
根据《管理规定》要求，区块链信息服务提供者应当在其对外提供服务的互联网站、应用程序等显著位置标明其备案编号。
备案仅是对主体区块链信息服务相关情况的登记，不代表对其机构、产品和服务的认可，任何机构和个人不得用于任何商业目的。网信部门后续将会同各有关部门，依据《管理规定》对备案主体进行监督检查，并督促未备案主体尽快履行备案义务。请尚未履行备案手续的相关机构和个人尽快申请备案。
第四批备案企业地区分布情况：
据备案清单显示，第四批境内区块链信息服务备案项目所在企业，有76家属于北京企业，其余的大部分企业集中在广东、浙江、上海。
梳理发现，第四批名单中共有来自22个省直辖市自治区的企业。其中，北京、广东、上海三家备案企业最多，分别为76家、57家、32家；上海紧随其后为31家，江苏以9家位列第五。
【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理RLP(RecursiveLengthPrefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。
对象序列化方法有很多种，常见的像JSON编码，但是JSON有个明显的缺点：编码结果比较大。例如有如下的结构：
变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35，实际有效数据是icattlecoder和male，共计16个字节，我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化，那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB，当然实际没这么简单。
所以，以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。
RLP编码的定义只处理两类数据：一类是字符串（例如字节数组），一类是列表。字符串指的是一串二进制数据，列表是一个嵌套递归的结构，里面可以包含字符串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类，转换的规则不是RLP编码定义的，可以根据自己的规则转换，例如struct可以转成列表，int可以转成二进制（属于字符串一类），以太坊中整数都以大端形式存储。
从RLP编码的名字可以看出它的特点：一个是递归，被编码的数据是递归的结构，编码算法也是递归进行处理的；二是长度前缀，也就是RLP编码都带有一个前缀，这个前缀是跟被编码数据的长度相关的，从下面的编码规则中可以看出这一点。
对于值在[0,127]之间的单个字节，其编码是其本身。
例1：a的编码是97。
如果byte数组长度l=55，编码的结果是数组本身，再加上128+l作为前缀。
例2：空字符串编码是128，即128=128+0。
例3：abc编码结果是131979899，其中131=128+len("abc")，979899依次是abc。
如果数组长度大于55，编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度，然后是数组长度的本身的编码，最后是byte数组的编码。
请把上面的规则多读几篇，特别是数组长度的编码的长度。
例4：编码下面这段字符串：
,IknowitbecauseIpre-designedit
这段字符串共86个字节，而86的编码只需要一个字节，那就是它自己，因此，编码的结果如下：
510510311010110032105116
其中前三个字节的计算方式如下：
184=183+1，因为数组长度86编码后仅占用一个字节。
86即数组长度86
84是T的编码
例5：编码一个重复1024次"a"的字符串，其结果为：18540979797979797...。
1024按bigendian编码为0040，省略掉前面的零，长度为2，因此185=183+2。
规则1~3定义了byte数组的编码方案，下面介绍列表的编码规则。在此之前，我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。
如果列表长度小于55，编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度，然后依次连接各子列表的编码。
注意规则4本身是递归定义的。
例6：["abc","def"]的编码结果是200131979899131100101102。
其中abc的编码为131979899,def的编码为131100101102。两个子字符串的编码后总长度是8，因此编码结果第一位计算得出：192+8=200。
如果列表长度超过55，编码结果第一位是247加列表长度的编码长度，然后是列表长度本身的编码，最后依次连接各子列表的编码。
规则5本身也是递归定义的，和规则3相似。
例7：
[",","IknowitbecauseIpre-designedit"]
的编码结果是:
其中前两个字节的计算方式如下：
248=247+1
88=86+2，在规则3的示例中，长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串，每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。
第3个字节179依据规则2得出179=128+51
第55个字节163同样依据规则2得出163=128+35
例8：最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀，
["abc",[",","IknowitbecauseIpre-designedit"]]
编码结果是：
24894131979899
列表第一项字符串abc根据规则2，编码结果为131979899,长度为4。
列表第二项也是一个列表项：
[",","IknowitbecauseIpre-designedit"]
根据规则5，结果为
长度为90，因此，整个列表的编码结果第二位是90+4=94,占用1个字节，第一位247+1=248
以上5条就是RPL的全部编码规则。
各语言在具体实现RLP编码时，首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例，会将其映射为列表，例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]
如果编码map类型，可以采用以下列表形式：
[["",""],["",""],["",""]]
解码时，首先根据编码结果第一个字节f的大小，执行以下的规则判断：
1.如果f∈[0,128),那么它是一个字节本身。
2.如果f∈[128,184)，那么它是一个长度不超过55的byte数组，数组的长度为l=f-128
3.如果f∈[184,192)，那么它是一个长度超过55的数组，长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes，按照BigEndian编码成整数l，l即为数组的长度。
4.如果f∈(192,247]，那么它是一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。
5.如果f∈(247,256]，那么它是编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l，l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。
以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。
（1）以太坊源码学习—RLP编码()
（2）简单分析RLP编码原理
()
㈤ 以太坊区块链大小多少(以太坊区块高度是多少)
以太坊公链区块高度根据之前的消息，以太坊区块高度现在调整高度到4730660!以太坊是一个全新开放的区块链平台，它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。
就像比特币一样，以太坊不受任何人控制，也不归任何人所有——它是一个开放源代码项目，由全球范围内的很多人共同创建。和比特币协议有所不同的是，以太坊的设计十分灵活，极具适应性。在以太坊平台上创立新的应用十分简便，随着Homestead的发布，任何人都可以安全地使用该平台上的应用。
以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作，而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。这样一来，它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台。
以太坊区块链大小
与比特币网络不同，以太坊不会明确地按内存限制每个区块的大小，而是通过区块GasLimit强制规定每个区块的大小。
以太坊的区块GasLimit设置有效的限制了一个区块中可以打包的交易量。GasLimit参数由以太坊矿工集体决定，即通过投票的方式来动态地增加或降低GasLimit数值。
最近的一次投票是2019年下半年，矿工们群体投票同意将以太坊的区块GasLimit由原来的800万Gas单位提高至1000万，使每个区块相比之前区块的大小增加了25%左右，这从理论上提高了以太坊网络的TPS。
什么是区块链扩容?普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要
想象一下凌晨两点多，你接到了一个紧急呼叫，来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始，你的池子和其他几个人从链中分离了出来，而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点，多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误：区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。
一小时后，你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中，看见有人贴出了一条推特的链接，开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。
到了早上，相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产，并且进行了数十亿美元的defi交易。79％的共识节点，以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金，或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何，该基金实际上都成为了既成事实，普通用户无法反抗。
或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。
这种情形会发生在你的区块链中吗？你所在区块链社区的精英，包括矿池、区块浏览器和托管节点，可能协调得很好，他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改，那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败，如果是只有一个客户端实现的区块链，并且只需要将代码更改部署到几十个节点，那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”，而这种力量来自去一个中心化的群体：用户。
想象一下，如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术)，并自动拒绝违反协议规则的区块，即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块，故事会如何发展。
如果每个用户都运行一个验证节点，那么攻击很快就会失败：有些矿池和交易所会进行分叉，并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点，攻击者也无法大获全胜。相反，攻击会导致混乱，不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下，随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。
Hasu关于这一点的看法：
“我们要明确一件事，我们之所以能够抵御恶意的协议更改，是因为拥有用户验证区块链的文化，而不是因为PoW或PoS。”
假设你的社区有37个节点运行者，以及80000名被动监听者，对签名和区块头进行检查，那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话，攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少，但有一点是绝对清楚的：好的节点越多，恶意的节点就越少，而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。
那么全节点工作的上限是什么？
为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点，我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件，这能够降低一些全节点的门槛，但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。
全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面：
算力：在保证安全的前提下，我们能划分多少CPU来运行节点？
带宽：基于当前的网络连接，一个区块能包含多少字节？
存储：我们能要求用户使用多大的空间来进行存储？此外，其读取速度应该达到多少？(即，HDD足够吗？还是说我们需要SSD？)
许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素：
算力
错误答案：100%的CPU应该用于区块验证
正确答案：约5-10%的CPU可以用于区块验证
限制之所以这么低的四个主要原因如下：
我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)
节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟，那我应该要能够在几秒钟之内完成同步
运行节点不应该很快地耗尽电池，也不应该拖慢其他应用的运行速度
节点也有其他非区块生产的工作要进行，大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应
请注意，直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%？”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题：因为PoW出块时间不定，验证区块需要很长时间，会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法，例如BitcoinNG，或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题，因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。
并行性也不是灵丹妙药。通常，即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了：签名可以由一个线程验证，而执行由其他线程完成，并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%，运行节点的能源消耗就越多，针对DoS的安全系数就越低。
带宽
错误答案：如果没2-3秒都产生10MB的区块，那么大多数用户的网络都大于10MB/秒，他们当然都能处理这些区块
正确答案：或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块，但这依然很难
如今，我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据：100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因，宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异：
“Mbps”是指“每秒数百万bits”；一个bit是一个字节的1/8，因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。
网络运营商，就像其他公司一样，经常编造谎言。
总是有多个应用使用同一个网络连接，所以节点无法独占整个带宽。
P2P网络不可避免地会引入开销：节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。
当Starkware在2019年进行一项实验时，他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块，一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么，我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽，说服自己我们可以接受1秒的延迟，并且有能力处理那种大小的区块。
存储
错误答案：10TB
正确答案：512GB
正如大家可能猜到的，这里的主要论点与其他地方相同：理论与实践之间的差异。理论上，我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME；HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上，我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB，如果你让人们去购买硬件，许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上，大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。
一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小，但仍然...
此外，存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时，同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍，那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间，而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要，当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。
交互效应
此外，这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据，因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上，因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中，所以磁盘访问成本与数据库大小成正比，是RAM中缓存数据大小的倍数。
不要从字面上理解这个图，不同的数据库以不同的方式工作，通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。
例如，如果缓存为4GB，并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍，那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB，那么这将增加到~3次访问。因此，gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大：硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。
这对以太坊来说意味着什么？
现在在以太坊区块链中，运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战，尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点！)。因此，我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此，目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力，甚至对共识算法的改变，都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点，也只能将gaslimit提高20%。
对于存储大小的问题，唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活，用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间，并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧，并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后，gaslimit也可能只会安全地提升约3倍，直到其他限制开始发挥作用。
另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块，即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外，即使攻击者不能强行提交无效区块，但是如果运行一个共识节点的难度过高，依然会有协调审查攻击的风险。因此，ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力，但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式，以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益，例如zksync,Loopring和Starknet。
分片之后又会如何？
分片从根本上解决了上述限制，因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行，而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。
因此，分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证，以拒绝无效区块，但这是可以做到的：该理论已经具备了基础，并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。
以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding)，其中总可扩展性受到以下事实的限制：节点必须能够同时处理单个分片和信标链，而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大，节点就不能再处理单个分片，如果分片太多，节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。
可以想象，通过三次方分片甚至指数分片，我们可以走得更远。在这样的设计中，数据可用性采样肯定会变得更加复杂，但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方，原因在于，从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。
那么这些风险是什么呢？
最低用户数量
可以想象，只要有一个用户愿意参与，非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此：单个节点无法处理整条链，因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS，而链可以处理10000TPS，那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点，那可能会出现节点无法再保持同步，或者节点停止检测无效区块，或者还可能会发生许多其他坏事，具体取决于节点软件的设置。
在实践中，由于需要冗余(包括数据可用性采样)，安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍，对于上面的例子，我们将其设置位1000个节点。
如果分片区块链的容量增加10倍，则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问：为什么我们不从较低的容量开始，当用户很多时再增加，因为这是我们的实际需要，用户数量回落再降低容量？
这里有几个问题：
区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户，因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。
如果许多用户突然同时意外掉线怎么办？
增加启动分叉所需的最低用户数量，使得防御恶意控制更加艰难。
最低用户数为1,000，这几乎可以说是没问题的。另一方面，最低用户数设为100万，这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此，似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。
历史可检索性
用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时，存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。
是的，到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。
但是一旦区块链的容量过高，存储所有这些数据就会变得更加困难，直到某时出现巨大风险，某些历史数据最终将……没人存储。
要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位，乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒，因此约为40TB/年。如果增加10倍，则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据，而且是以一种便捷的方式，我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易)，因此每年达到4PB，或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。
因此，看起来在这两个维度上，以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点，但不能增加太多。
结语
尝试扩容区块链的方法有两种：基础的技术改进和简单地提升参数。首先，提升参数听起来很有吸引力：如果您是在餐纸上进行数学运算，这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易，不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是，有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。
运行区块链节点的计算机无法使用100％的CPU来验证区块链；他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击，他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务，并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限：10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块！也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样，提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言，普通用户能够运行节点并形成一种文化，即运行节点是一种普遍行为，这一点至关重要。
区块链网络拥堵怎么办1
什么是网络拥堵
通常指的是一种网络故障现象：某办公局域网计算机使用一个带路由功能的ADSLModem+HUB共享上网。当同一时间上网人数较少的时候网络比较通畅，上网人数多了以后网络会时断时通，并且HUB的Collision指示灯会闪烁不停。
而在区块链的应用程序中，无论是数字货币、智能合约、去中心的交易系统等，它们的网络都是由一个个独立的节点组成的，发生在节点中的各种操作，比如转账交易、合约状态的变更等，都会以交易事务的数据形式广播到网络中，通过矿工打包到新的区块，作为主链的一部分而最终确认所有的这些操作。
当节点很多，使用量很多的时候，大量发生的交易就会来不及在正常期望的时间内被打包，因为它们都拥堵在网络中，这些等待的被确认的交易数据通常会维持在节点的内存池中。这个就是区块链的拥堵。
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网络拥堵是怎么发生的
目前比特币区块大小为1M，每秒大约只能处理7个交易。随着交易量不断增长，比特币网络已经难以迅速地进行转账交易确认，区块链网络时常出现拥堵。
区块链网络上最高时有上万笔交易积压，某些转账交易手续费高达几十美元，网络拥堵时，交易甚至需要花费好几天才能被打包。
实际上对于每一类区块链应用来说，这个问题都是存在的，造成不断有用户抱怨交易延迟的问题，但也侧面证明了应用的广泛，以及用户体量的增加。
那么发生这些问题，我们应该怎么办呢？
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网络拥堵怎么解决
解决的方法，无非有如下几种。
第一种扩容，提高处理能力。
第二种截流，限制区块链包的数量。
通过将上述两种方法进行综合。
悉尼大学研究者研发了一种新型的区块链系统，在100台机器中能够实现每秒44万笔交易的吞吐量，而Visa每秒的交易处理器是5.6万笔。相比之下，比特币每秒的交易限制在7笔，以太坊区块链则为20笔。
JadeChain公链系统上线后，将彻底解决JADE生态应用中的网络拥堵问题。