以太坊tps计算

『壹』 cpu吞吐量怎么计算

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。

单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量

并发数： 系统同时处理的request/事务数

响应时间： 一般取平均响应时间

（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

另外：

1. 吞吐量、响应时间

（1)
吞吐量：单位时间内的数据输出数量。

（2)
响应时间：从事件开始到事件结束的时间，也称执行时间。

2.
CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间

（1）
CPU时钟周期：机器主频的倒数，Tc

（2）主频：CPU工作主时钟的频率，机器主频Rc

（3）CPI：执行一条指令所需要的平均时钟周期

CPI=总时钟周期数/IC
（
程序执行过程中所使用的指令数，记为IC）

（4）CPU执行时间：

TCPU=In×CPI×Tc

In执行程序中指令的总数

CPI执行每条指令所需的平均时钟周期数

Tc时钟周期时间的长度

注意：每类指令的CPI和该程序的CPI是两个不同的概念

2．CPU性能公式

程序的执行时间称为CPU时间，即：

CPU时间=时钟周期数/时钟频率

程序执行过程中所使用的指令数，记为IC，则：

CPI=总时钟周期数/IC

程序执行的CPU时间就可以表示为：

CPU时间=CPI×IC/时钟频率=CPI×IC×时钟周期数

这个公式就是通常所称的CPU性能公式。

上面的公式是计算有百分比的指令系统的CPI

3. MIPS、MFLOPS

（1）MIPS：(百万条指令每秒)

MIPS(Million
Instructions Per Second)

MIPS = In/(Te×106)

=
In/(In×CPI×Tc×106)

=
Rc/(CPI×106)

Te：执行该程序的总时间

In：执行该程序的总指令数

Rc：时钟周期Tc的到数

MIPS只适合评价标量机，不适合评价向量机。标量机执行一条指令，得到一个运行结果。而向量机执行一条指令，可以得到多个运算结果。

（2）
MFLOPS：(百万个浮点操作每秒)

MFLOPS(Million Floating
Point Operations Per Second)

MFLOPS=Ifn/(Te×106)

Ifn：程序中浮点数的运算次数

MFLOPS测量单位比较适合于衡量向量机的性能。一般而言，同一程序运行在不同的计算机上时往往会执行不同数量的指令数，但所执行的浮点数个数常常是相同的。

『贰』 求cpu的性能公式他的网站是怎么计算得出性能

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量

并发数： 系统同时处理的request/事务数

响应时间： 一般取平均响应时间

（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间
一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。
QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为 = 5*60 秒
并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

决定系统响应时间要素

我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；

关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。

二．系统吞吐量评估：

我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。

而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。

通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。

通常的技术方法：

1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）

2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。

『叁』 怎么计算网络传输数据最大吞吐量

QPS（TPS）=并发数/平均响应时间

一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了。

如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

(3)以太坊tps计算扩展阅读：

相关知识

吞吐量的大小主要由网络设备的内外网口硬件，及程序算法的效率决定，尤其是程序算法，对于像防火墙系统这样需要进行大量运算的设备来说，算法的低效率会使通信量大打折扣。

因此，大多数防火墙虽号称100M防火墙，由于其算法依靠软件实现，通信量远远没有达到100M,实际只有10M-20M。纯硬件防火墙，由于采用硬件进行运算，因此吞吐量可以接近线速，达到90-95M，是真正的100M防火墙。

『肆』 tps 和qps计算

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，

理解如下：
1、Tps即每秒处理事务数，包括了
1）用户请求服务器
2）服务器自己的内部处理
3）服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是3；
2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。

『伍』 以太坊区块链ETH目前存在哪些问题

以太坊区块链目前暴露出三大问题，长时间以来其创始人Vitalik Buterin一直无力解读。第一是以太坊区块链整体很低的性能和TPS；第二是资源不隔离，CryptoKitties虚拟猫咪的事件，一度占据了整个以太坊 20% 的流量，直接造成以太坊网络用户无法展开及时的交易，就是资源不隔离最大的痛点；第三个问题在于以太坊治理结构的体现，区块链作为去中心化的分布式账本，以太坊过去以来，创始人团队主导了其网络发展，过于中心化的治理模式，让目前的以太坊出现了ETH、ETC、ETF等分叉，以太坊社区目前进入四分五裂的治理状态。而以太坊网络目前出现的各种弊病，在「aelf」创始人与CEO马昊伯看来，这是无法接受的。于是，「aelf」定位，就是为对标以太坊的下一代去中心化底层计算平台，重点解决目前以太坊存在的性能不足、资源不隔离、治理结构三方面的问题而诞生的。

『陆』 以太伦敦升级后，AITD靠什么完成逆袭

众所周知，由于目前以太坊是全球第一大超级公链，各种区块链应用，特别是defi应用基本都是基于以太坊公链开发的，导致以太坊网络拥堵不堪，如果把以太坊比做一条高速公路的话，那么搭载期间的各种defi应用就是行驶在其中的 汽车 ，随着驶入以太这条高速公路的 汽车 越来越多，必然导致交通拥堵，以及油耗的攀升和通过的时间变得更长，这就相当于在以太上完成一笔交易所花的时间拉长了和矿工费和gas费升高了！

为了解决这一难题，以太坊技术开发人员也是不断进行系统升级，这不，最近备受瞩目的以太坊伦敦升级完成，伦敦升级涉及众多提案，其中最令人关注的是EIP-1559。该提案引入销毁机制，让链上费用更合理，同时也一定程度缓解了以太坊的通胀，截至8月6日20:33，已经有4696ETH被销毁，销毁速度大约是3.26ETH/分钟。按照当前速度，预计每年将有170万ETH被销毁，价值约为47亿美元。

那么这次升级后，真的就能彻底解决以太坊网络的拥堵和高昂的交易手续费和gas费了嘛？我们以大家所熟悉的方式做个比方，就好比打开一个网络的速度，最主要依靠的就是数据交换（tps）的速度，而tps取决于三个方面，一个是端口的传播速度，一个是接口的接收速度，另外一个就是传输中介的速度；目前造成以太坊网络拥堵的主要原因是其自身的数据拥堵造成的，也就是其端口的数据拥堵，如果把以太坊比做一个数据池子的话，而其中的水已近处于满载状态，而伦敦升级好比给这个池子开了个小口，放水！能否让水位下降取决于进水量与出水量的正负差，而这个就很好理解，一个是以太坊自身的交易量数据，另外就是搭载期间的defi项目的交易量数据；在引入EIP1559之后，用户在链上发生交互产生的费用有两部分，一部分是基础费（需要销毁），另一部分是付给矿工的小费（不销毁）。基础费根据网络动态调整，一般不需用户调整。用户调整的是支付给矿工的小费。当网络越活越，用户支付的基础费越高，销毁的越多，导致一段时间内看起来是“通缩”的。但是长期来看，如果以太坊不转为POS机制，比起当前每年增发的400-600万ETH，现在的销毁量恐怕并不足以使ETH通缩。而已目前defi的火热程度，产生的数据量完全不亚于2018年底币圈牛市阶段，而越来越多的defi项目的落地生根，必将引发新一轮的网络拥堵。

虽然此次升级在一段时间内一定程度上改善了以太网的拥堵，以及引入通缩概念使得以太坊更具稀缺性，但是其想降低gas费和交易费的目标短期内并没有实现！那么，此次升级之后，众多的商用公链是否还有更大的市场空间去拓展其实并不取决于以太坊网络的升级，而是在公链竞争将进入白热化阶段，谁能带给世人更好更快更实用的体验，以及实实在在的利益共享机制，才是这些公链能否崛起的关键因素；区块链技术之所以得以快速发展，不断壮大的根本原因其实就是去中心化思潮的共鸣以及利益分配机制的公平公开和共建共享！

那么，在众多公链中，AITD到底依靠什么来完成逆袭？实现最初的梦想，改变未来全球资产通兑方式，让价值传递全球，让金融普惠万家！首先是互联网技术的后发优势，随着互联网技术的不断更新迭代，后发优势逐渐体现出来，就拿数据交换速度（TPS）来说，比特币的TPS只有7，以太坊可能稍微好一点，TPS大约在10-20，EOS可以将TPS做到100万,而AITD能将TPS做到每秒百兆级别；第二：目前AITD还属于发展初期，任何新的机会一定是参与的越早，其获得利益或者说未来的收益一定是越大的，就好比十年前参与比特币挖矿和现在参与比特币挖矿完全就不是一个量级了；现在参与AITD就相当于十年前参与比特币一个道理，由于其广阔的应用场景和技术实力的支撑，必将不断吸引优质的项目参与！第三，更多生态应用的搭建，使得AITD相较于其他公链而言，对广大的普通用户极其具有吸引力，AITD构建了丰富的社区交流体系和社区治理体系，不断完善共识家园丰富的文娱休闲文化基础设施，让AITD的每一个参与者都能随时随地了解AITD,参与AITD的建设，并且公正公平的享受AITD的发展成果！

所有伟大的梦想源于强大的实力所决定的，站在实力的角度出发，AITD完全具备从众多公链项目中脱颖而出的基础！

『柒』 区块链的TPS是什么

TPS英文全称是Transaction PerSecond，应用在数字货币，TPS指的是系统吞度量，也是每秒系统处理的数量。假如TPS每秒并发太低，很容易造成网络拥堵严重，从而使得区块链在高价值的高并发业务领域无法落地。比如，由于TPS每秒并发太低，比特币和以太坊都存在交易费用高、确认时间长、扩展性差的问题，比特币社区因此产生分裂，硬分叉成为常态。

目前很多币在TPS上做文章，希望能避开比特币的劣势。比如说ULAM、USDT、USC、几种货币，他们的吞吐量分别是最低1万TPS确认、7TPS确认、100TPS确认，我们可以对比他们TPS的高低来辨别他们的速度。

众所周知，比特币每秒只能进行大约7笔交易

以太坊稍微好一些，也就10-20笔。

作为一个支付系统，这是远远远远不够的，经常也有人拿这点来说事，认为区块链效率低云云。

最近发现了一个非常不错，并且高TPS的公链：ULAM公链。

ULAM是继POW、POS、DPOS、PBFT类共识算法之后的第五个在共识算法上有重大创新的区块链项目。

ULAM共识算法其利用哈希函数的特性创造出超低能耗、完全去中心化、高度稳定的区块链系统；是目前唯一一个成功打破区块链“不可能三角”的全新共识算法。ULAM不需要进行哈希计算竞赛，可以允许低功耗的手机、智能手表、路由器等参与“挖矿”。ULAM设计的全新非交互式交易验证算法（NITCV），可以使TPS最低达到1万。ULAM使用知识证明的方法构造出非交互式交易验证算法。ULAM具有超级碎片化节点；完全去中心化；抗算力集中；49%容错率；抗量子攻击；

『捌』 以太坊联合创始人表示，"汇总将推动ETH 2.0达到100k TPS

TPS度量标准被认为是任何区块链可扩展性的标准。

高TPS意味着经过考验的网络，能够扩展和快速处理用户交易。这部分有助于将区块链定位为集中式提供商的稳定替代方案。

目前，比特币提供4 TPS，而以太坊则提高到15TPS。NEO和Cardano等较小的加密货币称正在建立达到1,000 TPS的框架。

现在，随着ETH 2.0的到来，该协议可能会逐渐看到超过100,000 TPS，并计划随着“分片”的部署最终扩展到超过一百万。

如果发生这种情况，公共区块链比VISA慢的流行论点将被推翻。

六位数TPS即将进入以太坊

以太坊现年26岁的联合创始人Vitalik Buterin在本周早些时候发布了推文：

ETH 2.0对数据的扩展将先于一般计算，解释了以ETH 1.0作为数据层的2-3k TPS，然后用ETH 2.0达到100k TPS(阶段1)。

-vitalik.eth（@VitalikButerin）2020年6月30日

Buterin在线评论中指出“汇总可能会增加到成千上万个，”并补充说，碎片不需要“彼此同步交谈，从而能够实现结合了碎片可伸缩性的同步汇总。”

在相关的Reddit帖子上，Buterin给出了数学公式：

“64个分片*每个分片每个块256 kB / 12s插槽时间= 1.33 MB /秒。汇总：如果打包得当，则每tx约10-12个字节。1.33m /（10…12）> 100k。”

他补充说，计算的前提是汇总“准备就绪，第1阶段分片准备就绪，并且人们实际使用了该技术。”

*截至6月30日的以太坊的TPS

"汇总"是什么？

对于初学者而言，汇总是第2层框架，可帮助将网络扩展到当前级别的倍数。汇总以其最基本的形式以压缩形式存储在以太坊区块链上的交易数据，而繁重的计算则发生在链下。

一个例子是乐观汇总，它最初由Buterin在2018年提出。一些团队也在构建特定于应用程序的zk-Rollup，并在相同的体系结构设计上进行迭代以满足他们的需求。