以太坊开发如何学习

A. 小白如何学习区块链技术

按照学习顺序会较为系统和高效：
（1）通过较为通俗的读物建立对区块链的轮廓式认识；
（2）了解元老：比特币；
（3）学习：以太坊和EOS；
（4）学习几个自己感兴趣的项目，并认真吃透至少一个项目白皮书；
（5）通过相关媒体渠道扩展学习，不断丰富自己的相关知识。

在很多新人眼中，区块链几乎等于比特币，所以有必要先了解区块链概貌，就像拿过一本书，先看一下目录，知道大概包括什么内容，而不是翻开第一页就读。经过第一步的学习，对比特币、区块链以及交易所和钱包有了一个模糊的概念。动手实践，是提高学习动力及效率的最佳方式，也能在实践中提出更有实际意义的问题，带着问题去寻找答案，学习效果将更好。因此：

（1）选择一个交易所，比如：huobi.pro，okex.com，bigone，OTCBTC等等，注册账户，在此过程中需要注意的是谷歌验证器的使用；
（2）买入一点，比如0.03个比特币，建议分别通过C2C场外交易和通过USDT交易对形式购买，熟悉两种购买途径；
（3）下载安装钱包，比如比特派，注意助记词的保管；
（4）从交易所转移一点比特币到钱包。

完成以上过程的操作，会对交易所、钱包、私钥、场外交易等有切身的体会了。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

B. 以太坊是骗人的吗怎么做

以太坊并非骗局，但是不法分子围绕着以太坊设计的骗局数不胜数，规避以太坊骗局的最好方式就是，切莫轻信比人保证的投资收益率，管理好自己的钱袋子。选择正规的数字货币交易所，去做投资。目前市场上主流的数字货币交易所有币安、火币网、比特网等。

拓展资料
以太坊设计原则
简洁原则
以太坊协议将尽可能简单，即便以某些数据存储和时间上的低效为代价。一个普通的程序员也能够完美地去实现完整的开发说明。这将最终有助于降低任何特殊个人或精英团体可能对协议的影响并且推进以太坊作为对所有人开放的协议的应用前景。添加复杂性的优化将不会被接受，除非它们提供了非常根本性的益处。
通用原则
没有“特性”是以太坊设计哲学中的一个根本性部分。取而代之的是，以太坊提供了一个内部的图灵完备的脚本语言以供用户来构建任何可以精确定义的智能合约或交易类型。想建立一个全规模的守护程序（Daemon）或天网（Skynet），你可能需要几千个联锁合约并且确定慷慨地喂养它们，一切皆有可能。
模块化原则
以太坊的不同部分应被设计为尽可能模块化的和可分的。开发过程中，应该能够容易地让在协议某处做一个小改动的同时应用层却可以不加改动地继续正常运行。以太坊开发应该最大程度地做好这些事情以助益于整个加密货币生态系统，而不仅是自身。
无歧视原则
协议不应主动地试图限制或阻碍特定的类目或用法，协议中的所有监管机制都应被设计为直接监管危害，不应试图反对特定的不受欢迎的应用。人们甚至可以在以太坊之上运行一个无限循环脚本，只要他愿意为其支付按计算步骤计算的交易费用。

C. 如何系统学习区块链技术

真想学习区块链技术，必须要有两样东西，一是对区块链的兴趣 ，兴趣可能来自对其前景的看好或者对其原理的喜爱；二是时间，要准备好用足够的时间积累来学习，甚至很长一段时间都在嚼着难懂的概念读着没有趣味的书。

可以看一些其他学者关于区块链的文章，还可以选择看一些视频，从案例中学习，具体如下：

1、《区块链项目白皮书》

本文提出了一种完全通过点对点技术实现的电子现金系统，它使得在线支付能够直接由一方发起并支付给另外一方，中间不需要通过任何的金融机构。

虽然数字签名部分解决了这个问题，但是如果仍然需要第三方的支持才能防止双重支付的话，那么这种系统也就失去了存在的价值。在此提出一种解决方案，使现金系统在点对点的环境下运行，并防止双重支付问题。

(3)以太坊开发如何学习扩展阅读

1、组成

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。

1）数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；

2）网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；

3）共识层主要封装网络节点的各类共识算法；

4）激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；

5）合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；

6）应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。

该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点 。

2、特点

区块链本质上是一个多中心的分布式账本。多中心化即所有的交易都是点对点发生的，不依赖于单一信用中介；分布式账本意味着当交易发生时，链上的所有参与者都会收到交易信息。区块链上的所有交易记录都是完全公开，不可篡改的，因而具有去中心化、开放性、独立性、安全性等特点。

比如说，之前两个人在一个市场中交易，如果一方抵赖就容易造成纠纷。运用区块链技术后，市场中所有人都是见证者，就消除了造假或抵赖的可能性。区块链技术最大的特点就是创造了一个数字社会的诚信体系，在这个体系中不光数据传输便利，造假也变得很难。

区块链技术的另一特点是可以实现数据的及时共享且不可篡改。在政府服务领域，利用区块链数据共享模式，可以实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同办理，方便群众办事。

在物流领域，通过区块链技术可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，防止数据造假并且提高供应链管理的效率。

D. 《以太坊技术详解与实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《以太坊技术详解与实战》（闫莺）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1g6YtL-Ws5Ukd6KksLQ_S0g 密码：os8v

书名：以太坊技术详解与实战

作者：闫莺

豆瓣评分：7.7

出版社：机械工业出版社

出版年份：2018-4-3

页数：226

内容简介：

以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin倾力推荐，工业界与学术界区块链专家联合撰写，权威性和实用性毋庸置疑。本书深入剖析以太坊架构、核心部件、智能合约编写与开发案例等关键技术，并涵盖以太坊数据分析、性能优化、隐私与数据安全等前沿实践与进展。

第1章 介绍区块链背景、基本原理与应用，以对区块链有整体性了解。

第2章 详解以太坊架构与组成，涵盖以太坊架构、核心概念与技术、客户端与域名服务等，是后续学习的基础。

第3章 带领读者部署不同网络类型以太坊区块链，含有多种技巧与脚本样例。

第4章 剖析智能合约与以太坊虚拟机的原理，这两者是以太坊的魅力所在，了解后可以更好地开发智能合约。

第5~6章 手把手教学，给出具体编写、编译、部署智能合约的方法和案例，密集锻炼读者智能合约编程与实践能力。

第7章 剖析以太坊上数字资产定义的原理和方法，包括CryptoKitties养猫游戏基于的ERC 721合约标准，到此读者可以编写以太坊应用了。

第8章 会进一步对如何查看、分析以太坊公有链数据的工具和方法进行介绍。

第9~10章 是前沿技术的探讨，涵盖以太坊性能优化和隐私保护技术。这些技术都在比较初级的阶段，读者可以一边阅读一边思考，提出自己的想法和建议。

作者简介：

闫莺 （博士），微软亚洲研究院主管研究员，区块链领域负责人，微软Coco区块链平台中国负责人。中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。专注与区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。在区块链领域获得多项国际专利，并在数据库和云计算 领域国际顶级会议和期刊发表论文30余篇。参与翻译《区块链项目开发指南》。

郑凯 （博士），电子科技大学教授，博士生导师，澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士。主要研究领域为区块链数据管理，以及时空数据挖掘、不确定数据库、内存数据库、图数据库等。在数据库、数据挖掘等领域的重要会议和期刊发表论文100余篇，被累积引用1500余次。2013年获澳大利亚优秀青年基金，2015年获数据库顶级会议ICDE最佳论文奖。担任数据库领域知名国际会议的程序主席和联合执行主席，国际SCI期刊客座编委，以及数十个国际等级会议的程序委员。

郭众鑫 微软亚洲研究院研发工程师，微软Coco区块链平台核心开发者。专注于区块链技术、大数据分析、分布式系统等方面的研究和开发。

E. 011：Ethash算法|《ETH原理与智能合约开发》笔记

待字闺中开发了一门区块链方面的课程：《深入浅出ETH原理与智能合约开发》，马良老师讲授。此文集记录我的学习笔记。

课程共8节课。其中，前四课讲ETH原理，后四课讲智能合约。
第四课分为三部分：

这篇文章是第四课第一部分的学习笔记：Ethash算法。

这节课介绍的是以太坊非常核心的挖矿算法。

在介绍Ethash算法之前，先讲一些背景知识。其实区块链技术主要是解决一个共识的问题，而共识是一个层次很丰富的概念，这里把范畴缩小，只讨论区块链中的共识。

什么是共识？

在区块链中，共识是指哪个节点有记账权。网络中有多个节点，理论上都有记账权，首先面临的问题就是，到底谁来记帐。另一个问题，交易一定是有顺序的，即谁在前，前在后。这样可以解决双花问题。区块链中的共识机制就是解决这两个问题，谁记帐和交易的顺序。

什么是工作量证明算法

为了决定众多节点中谁来记帐，可以有多种方案。其中，工作量证明就让节点去算一个哈希值，满足难度目标值的胜出。这个过程只能通过枚举计算，谁算的快，谁获胜的概率大。收益跟节点的工作量有关，这就是工作量证明算法。

为什么要引入工作量证明算法？

Hash Cash 由Adam Back 在1997年发表，中本聪首次在比特币中应用来解决共识问题。

它最初用来解决垃圾邮件问题。

其主要设计思想是通过暴力搜索，找到一种Block头部组合（通过调整nonce）使得嵌套的SHA256单向散列值输出小于一个特定的值（Target）。

这个算法是计算密集型算法，一开始从CPU挖矿，转而为GPU，转而为FPGA，转而为ASIC，从而使得算力变得非常集中。

算力集中就会带来一个问题，若有一个矿池的算力达到51%，则它就会有作恶的风险。这是比特币等使用工作量证明算法的系统的弊端。而以太坊则吸取了这个教训，进行了一些改进，诞生了Ethash算法。

Ethash算法吸取了比特币的教训，专门设计了非常不利用计算的模型，它采用了I/O密集的模型，I/O慢，计算再快也没用。这样，对专用集成电路则不是那么有效。

该算法对GPU友好。一是考虑如果只支持CPU，担心易被木马攻击；二是现在的显存都很大。

轻型客户端的算法不适于挖矿，易于验证；快速启动

算法中，主要依赖于Keccake256 。

数据源除了传统的Block头部，还引入了随机数阵列DAG（有向非循环图）（Vitalik提出）

种子值很小。根据种子值生成缓存值，缓存层的初始值为16M，每个世代增加128K。

在缓存层之下是矿工使用的数据值，数据层的初始值是1G，每个世代增加8M。整个数据层的大小是128Bytes的素数倍。

框架主要分为两个部分，一是DAG的生成，二是用Hashimoto来计算最终的结果。

DAG分为三个层次，种子层，缓存层，数据层。三个层次是逐渐增大的。

种子层很小，依赖上个世代的种子层。

缓存层的第一个数据是根据种子层生成的，后面的根据前面的一个来生成，它是一个串行化的过程。其初始大小是16M，每个世代增加128K。每个元素64字节。

数据层就是要用到的数据，其初始大小1G，现在约2个G，每个元素128字节。数据层的元素依赖缓存层的256个元素。

整个流程是内存密集型。

首先是头部信息和随机数结合在一起，做一个Keccak运算，获得初始的单向散列值Mix[0]，128字节。然后，通过另外一个函数，映射到DAG上，获取一个值，再与Mix[0]混合得到Mix[1]，如此循环64次，得到Mix[64]，128字节。

接下来经过后处理过程，得到 mix final 值，32字节。（这个值在前面两个小节《 009：GHOST协议 》、《 010：搭建测试网络 》都出现过）

再经过计算，得出结果。把它和目标值相比较，小于则挖矿成功。

难度值大，目标值小，就越难（前面需要的 0 越多）。

这个过程也是挖矿难，验证容易。

为防止矿机，mix function函数也有更新过。

难度公式见课件截图。

根据上一个区块的难度，来推算下一个。

从公式看出，难度由三部分组成，首先是上一区块的难度，然后是线性部分，最后是非线性部分。

非线性部分也叫难度炸弹，在过了一个特定的时间节点后，难度是指数上升。如此设计，其背后的目的是，在以太坊的项目周期中，在大都会版本后的下一个版本中，要转换共识，由POW变为POW、POS混合型的协议。基金会的意思可能是使得挖矿变得没意思。

难度曲线图显示，2017年10月，难度有一个大的下降，奖励也由5个变为3个。

本节主要介绍了Ethash算法，不足之处，请批评指正。

F. 如何开发数字货币

谢邀~

为何要开发数字货币?从中央银行的角度来看有6个好处：

第一、提升经济交易活动的便利性和透明度

第二、降低传统纸币发行、流通的高昂成本

第三、更好地支持经济和社会发展

第四、助力普惠金融的全面实现

第五、 减少洗钱、逃漏税等违法犯罪行为

第六、提升央行对货币供给和货币流通的控制力

数字货币开发步骤：

第一步、

首先我们要从git 上下载某套区块链体系的源码,比如选择比特币的主干代码下载好

相关源码。

同时准备好对应的编译环境(C + +的建议在Linux)和安装好对应开发环境和工具。

第二步、

代码都是需要编译的,因此需要准备编译环境和工具,需要下载环境编译工具、配

好系统环境变量, qt环境等文件,编译命令在Itc源代码里的文件里有详细说明。

不过系统和开发环境的搭建、程序编译等过程都比较繁琐,不建议普通用户自己制作。对于开发人员,第一次可能要预计2-3天的安装配置时间。

第三步、

拿比特币开发来说,他是Q的开发环境，下载好源码并配置好环境后,在QtCreator内打开该比特币核心的源码,配置相关文件和编译器,开始尝试编译比特币核心的客户端。

第四步、

改造成自己的数字货币，打开各个源文件,找到对应的地方调整参数即可,如调整

每个区块出币数,总产量,调整难度等等,然后就到最关键的点,就是改名为自己的币名。

想怎么取名就怎么取名,别忘记在资源文件夹里替换掉相关图标。如果一切顺利,经过重新

编译,你的新币就顺利发明了。

对于这个数字货币的开发,还是属于技术比较专业的,因此最好有-个专业的团队协助。

数字货币开发大致需要学习的框架：

1、搭建以太坊私链测试环境以及公链节点环境配置

2、以太坊中以太币的交易、确认原理

3、以太坊中json rpc接口

4、以太币转账与提现原理

5、服务器对接以太坊公链接口，自有服务器存储业务数据，公链存储交易可匿名数据

6、私钥的安全处理

以下是开发的代码示例：

举例下市场上常用的数字货币钱包有：

APP类：kcash、imtokenweb：myEthereumWalletgoogle 浏览器插件：metaMask

其中最常用的就是imToken

区块链交易技术概念：

让我们来看看区块链交易是如何以比特币为例进行处理的。为了将一定数量的比特币发送到另一个钱包，您需要以下信息：将资金发送到您的钱包的地址，您想要发送的加密货币数量

接收者的钱包的ID。

每笔交易都使用唯一的机密私人密钥进行签名。一旦付款由发件人签署，它就变为公开可用。交易仍需要确认，以便收款人可以得到这笔钱为了确认交易，有必要生成一个新的链条块。

这些块是通过进行复杂的数学计算来找到唯一的密钥而生成的。创建一个新块需要10分钟，找到该密钥的人获得一定数量的硬币作为奖励。一旦创建了链的新块，就不可能将其从数据库中删除或以某种方式更改信息。因此，区块链交易是最终且不可逆的。

数字货币的三大核心优点：

第一点、数字货币是公平的货币

数字货币没有特定的发行机构，不是由某一国家发行的，仅仅是依靠特定算法产生的，这就意味着无法通过操纵发行数量来操纵数字货币，因此数字货币是一种自由的、非国家的货币。

我们可以看到现在有许多国家是直接认可了虚拟货币，那么有需求，就需要交易的平台。

我们现在许多想搭建虚拟货币交易平台的投资者，为什么不能去这些地区搭建交易平台呢?搭建虚拟货币交易平台，这不就是一个很好的商机吗?

第二点、数字货币的安全系数更高

纸币的出现虽然方便了我们日常生活中的交易，但是会有被偷盗以及收到的风险。电子货币虽然可以避免这些风险，但是会出现诸如被盗刷、等新的问题。

数字货币则可以避免以上问题。并且将每一笔交易记录在网络上进行广播，是的所有节点都保存全部货币的流通信息，这样任意一个节点在交易之前就可以轻易地发现货币的流通。

第三点、数字货币的交易可以实现匿名交易

由于没有传统银行开户和身份认证的过程，数字货币是纯匿名的。虽然可以根据本地完整的交易记录查询到每个账号的流水信息。

但却无法知道这个账号的主人是谁，同样也没有任何人有能力操纵他人账号上的数字货币，这样很好的保护了使用人的隐私。

如果您也在持有交易数字货币、外汇黄金原油、合约期货：

G. 【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理

RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。

对象序列化方法有很多种，常见的像JSON编码，但是JSON有个明显的缺点：编码结果比较大。例如有如下的结构：

变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35，实际有效数据是icattlecoder 和male，共计16个字节，我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化，那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB，当然实际没这么简单。

所以，以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。

RLP编码的定义只处理两类数据：一类是字符串（例如字节数组），一类是列表。字符串指的是一串二进制数据，列表是一个嵌套递归的结构，里面可以包含字符串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类，转换的规则不是RLP编码定义的，可以根据自己的规则转换，例如struct可以转成列表，int可以转成二进制（属于字符串一类），以太坊中整数都以大端形式存储。

从RLP编码的名字可以看出它的特点：一个是递归，被编码的数据是递归的结构，编码算法也是递归进行处理的；二是长度前缀，也就是RLP编码都带有一个前缀，这个前缀是跟被编码数据的长度相关的，从下面的编码规则中可以看出这一点。

对于值在[0, 127]之间的单个字节，其编码是其本身。

例1：a的编码是97。

如果byte数组长度l <= 55，编码的结果是数组本身，再加上128+l作为前缀。

例2：空字符串编码是128，即128 = 128 + 0。

例3：abc编码结果是131 97 98 99，其中131=128+len("abc")，97 98 99依次是a b c。

如果数组长度大于55， 编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度，然后是数组长度的本身的编码，最后是byte数组的编码。

请把上面的规则多读几篇，特别是数组长度的编码的长度。

例4：编码下面这段字符串：

The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it
这段字符串共86个字节，而86的编码只需要一个字节，那就是它自己，因此，编码的结果如下：

184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前三个字节的计算方式如下：

184 = 183 + 1，因为数组长度86编码后仅占用一个字节。
86即数组长度86
84是T的编码
例5：编码一个重复1024次"a"的字符串，其结果为：185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。
1024按 big endian编码为004 0，省略掉前面的零，长度为2，因此185 = 183 + 2。

规则1~3定义了byte数组的编码方案，下面介绍列表的编码规则。在此之前，我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。

如果列表长度小于55，编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度，然后依次连接各子列表的编码。

注意规则4本身是递归定义的。
例6：["abc", "def"]的编码结果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。
其中abc的编码为131 97 98 99,def的编码为131 100 101 102。两个子字符串的编码后总长度是8，因此编码结果第一位计算得出：192 + 8 = 200。

如果列表长度超过55，编码结果第一位是247加列表长度的编码长度，然后是列表长度本身的编码，最后依次连接各子列表的编码。

规则5本身也是递归定义的，和规则3相似。

例7：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
的编码结果是:

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前两个字节的计算方式如下：

248 = 247 +1
88 = 86 + 2，在规则3的示例中，长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串，每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。
第3个字节179依据规则2得出179 = 128 + 51
第55个字节163同样依据规则2得出163 = 128 + 35

例8：最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀，

["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]
编码结果是：

248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
列表第一项字符串abc根据规则2，编码结果为131 97 98 99,长度为4。
列表第二项也是一个列表项：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
根据规则5，结果为

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
长度为90，因此，整个列表的编码结果第二位是90 + 4 = 94, 占用1个字节，第一位247 + 1 = 248

以上5条就是RPL的全部编码规则。

各语言在具体实现RLP编码时，首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例，会将其映射为列表，例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]

如果编码map类型，可以采用以下列表形式：

[["",""],["",""],["",""]]

解码时，首先根据编码结果第一个字节f的大小，执行以下的规则判断：

1.如果f∈ [0,128),那么它是一个字节本身。

2.如果f∈[128,184)，那么它是一个长度不超过55的byte数组，数组的长度为 l=f-128

3.如果f∈[184,192)，那么它是一个长度超过55的数组，长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes，按照BigEndian编码成整数l，l即为数组的长度。

4.如果f∈(192,247]，那么它是一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。

5.如果f∈(247,256]，那么它是编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l，l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。

以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。

（1） 以太坊源码学习—RLP编码( https://segmentfault.com/a/1190000011763339 )
（2）简单分析RLP编码原理
( https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/78183991 )

H. 如何学习区块链技术

最近关于各种数字币的新闻层出不穷，比特币是大家最为熟悉的一种，在很久以前胡册就已炒的沸沸扬扬。有不少人在这个上面赚的口袋鼓鼓的。当然不同国家对比特币的认可度也不同，但是无论比特币将来走势如何。懂行的人应该看到的不只是比特币等数字货币，因为这些终归是一时的热点，究竟什么币能走到最后，还是一件值得揣测的事。
比特币只是一个新的技术革新带来的应用产物，而真正改变未来技术的，不是数字货币，而是背后的区块链技术。近期，只要提到区块链技术就会成为热点。然而殊不知，网络、腾讯、小米、迅雷等一些知名互联网公司早已在区块链这个领域不知不觉的展开研究已经很久很久了。
当普通网民还在沉迷于炒作各种虚拟货币的时候，聪明的人已经开始了区块链技术的研究和学习。当然，既然是一门新技术，会的人显示就不多了，深研究的人就更少。但是无论如何，区块链技术已经深深的进入到各个大公司的研究范围，随着更多的实力派企业投入这方面的研究，对区块链技术的人才需求会越来越大。
物以稀为贵，其实人也一样。当市面上对区块链技术的需求越来越大时，甚至后期不断有新的区块链技术打造的产品应用出现时，整个互联网界对区块链人才的需求将会远远超出当年iOS火爆时的景象。当然懂区块链技术的人，薪资之客观也将成为其他技锋做埋术人员羡慕的一道曙光。
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。不仅可以开发web,可以开发底层，目前知乎就是用golang开发。区块链首选语言就是go,以太坊，超级账本都是基于go语言，还有go语言版本的btcd.
Go的目标是希望提升现有编程语言对程序库等依赖性(dependency)的管理，这些软件元素会被应用程序反复调用。由于存在并行编程模式，因此这一语言也被设计用来解决多处理器的任务。
Google对Go寄予厚望。其设计是让软件充分发挥多核心处理器同步多工的优点，并可解决面向对象程序设计的麻烦。它具有现代的程序语言特色，如垃圾回收，帮助程序设计师处理琐碎但重要的内存管理问题。Go的速度也非常快，几乎和C或C++程序一样快，且能够快速制作程序。
Go的网站就是用Go所建立，但Google有更大的野心。该软件是专为构建服务器软件所设计（如Google的Gmail）。Google认为Go还可应用到其他领域，包括在浏银蚂览器内执行软件，取代JavaScript的角色。

I. 以太坊是一个什么样的东西怎么开发_以太坊是怎么做起来的

以太坊是目前除了比特币以外，我们听到最枯卜磨多的一个公链和通证，你可弊尺以没斗把以太坊理解为一个电脑的操作系统，那么到底什么是以太坊呢？贝数区块链就和大家一起聊一聊，关注贝数区块链、从小白变大神！欢迎留言参与讨论

J. 如何系统学习区块链技术

在最初自己自学区块链相关知识的时候，可以采用“自下而上”的方法，也就是通过看书、阅读白皮书等方式，自己查资料，再自行汇总和连接起这些知识，整合成一个较为完整的知识体系。

一、学习白皮书

上大学之前，我读过很多有关《论语》的书，都是关于应该如何读论语，应该如何理解论语的解读。直到有一天我发现，如此钟爱《论语》的我，却从来没有耐下性子来，认真读一读《论语》的原本。

于是，我去书店买回了一本《论语》，从头到尾认认真真地看了一遍，发现其实里面有太多细节和感悟，是没有办法通过任何解读传递的。而居然之前花了大量的时间，阅读了大量的解读，真的是舍本逐末，不得要领地在努力。

每个领域都一样。当你不了解它的时候，你会对它产生一种莫名的畏惧，认为它高高在上，高不可攀。为了快速踏进这些领域，你会在它周围寻找很多所谓的“解读”，打听很多“消息”。

二、技术角度

基础阶段：

1、《区块链开发指南》-作者申屠青春：

作者多余比特币底层的研究可谓是非常深入，讲解的也非常通俗易懂。

2、《区块链技术指南》-作者邹均：

作为国内第一本从技术角度讲解区块链的书籍，值得一读，2016年出版以来一致评价不错。

3、《区块链 原理、设计与应用》-作者杨保华陈昌：

陈昌前辈作为纸贵的CTO、记得之前的墨链就是基于Hyperledger Fabric的，所以这本书对于Hyperledger 相关开源产品的讲解很透彻。

3、《区块链世界》

这本书分为上下两篇。上篇通过翔实的资料，全面地回顾了区块链从2008年诞生、成长和逐步发展的历程，详尽地介绍了区块链技术的独创性、机制的科学性、逻辑的艺术性，通过金融、防伪、医疗等十余个行业场景介绍区块链的应用特性。下篇结合二十国集团峰会精神、 “十三五”规划等蕞新政策，探索研究区块链与数字经济的结合，以及作者对行业发展趋势的观点和建议。