1. 以太坊链上数据查询工具: https://eth.tokenview.com/cn
etherscan.io目前在国内无法访问,现在向大家推荐这个以太坊数据查询工具, https://eth.tokenview.com/cn ,数据来自他们自己的以太坊节点,数据同步速度快。
四个优势:
数据支持以太坊上的区块信息,地址余额,转账交易,以太坊所有Token,基于以太坊发行的稳定币。
链上存储的数据(inputdata)可以解码成普通语言,我们可以查看在以太坊上的留言。
几十种链上数据图表,同时有为高级数据分析师提供的Metrics模块。
由中国团队Tokenview开发,在国内可高速访问。
2. 以太坊基金会:ETH将在未来几个月转向PoS 能源消耗至少减少99.95%
长话短说:以太坊在合并完成后的能源消耗至少能减少99.95%。
以太坊将在接下里的几个月完成向权益证明(PoS)共识机制的过渡,这带来了无数种已被理论化的改进。但既然信标链( Beacon chain)已经运行了几个月的时间,我们实际上就可以深入研究具体的数字了。我们很高兴 探索 的一个领域涉及新的能源使用估算,因为我们将结束在共识上花费一个国家所耗能源价值的过程。
截至目前,还没有任何关于能源消耗(甚至使用什么硬件)的具体统计数据,因此下面是对以太坊未来能源消耗的粗略估算。
由于很多人都在运行多个验证器,因此我决定使用可存款的独立地址的数量,来作为今天有多少台服务器的代理数。很多质押者可以使用多个 ETH 1.0地址,但这在很大程度上抵消了那些冗余设置。
在撰写本文时,有来自16405个独立地址的140592个验证器。显然,这是由于交易所和staking质押服务造成的偏差,因此移除它们会导致有87,897个验证器被假定是在家里质押的。作为一个健全的检查,这意味着平均每个家庭质押者运行了5.4个验证器,这对我来说似乎是一个合理的估计值。
能源要求
运行一个信标节点(BN)、5.4个验证器客户端(VC)以及一个以太坊1.0全节点需要多少能量?以我的个人设置为基础,大约是15瓦。Joe Clapis(Rocket Pool开发者)最近运行了10个验证器客户端(VC),1个Nimbus信标节点(BN)以及1个10Ah USB电池组的Geth全节点,然后运行了10个小时,这意味着这个设置平均为5瓦。而一般的投资人不太可能运行这样的优化设置,所以我们取100 瓦作为参考数。
将其与之前的87000个验证器相乘,就意味着家庭质押者的消耗电量约为1.64兆瓦。估计托管质押者所消耗的能源会更多一些,他们运行了成千上万个具有冗余和备份的验证器客户端。
为了简化计算,我们还假设他们每5.5个验证器使用100瓦。基于我所接触过的基础设施团队,这是一个粗略的高估值。真正的答案要少50倍左右(如果你是一个质押托管团队,并且每个验证器消耗电量超过5瓦,我相信我可以为你提供帮助)。
因此,总的来说,采用权益证明(PoS)的以太坊网络会消耗大约2.62兆瓦的电量。这不是一个国家的用电规模,也不是省甚至城市的用电规模,而大约是一个小镇(约2100个美国家庭)的用电规模。
作为参考,当前工作量证明(PoW)以太坊网络所消耗的能量相当于一个中等国家的能源,但这实际上是保持PoW链安全所必需的。顾名思义,PoW达成共识的基础是哪个分叉在这方面做的“工作”最多。有两种方法可以提高“工作”完成率,一是提高挖掘硬件的效率,二是同时使用更多的硬件。为了防止区块链被成功攻击,矿工必须比攻击者更快的速度“工作”。由于攻击者很可能拥有类似的硬件,矿工必须保持大量高效的硬件运行,以防攻击者挖出它们,所有这些硬件都会消耗大量的能量。
在PoW共识机制下, ETH 价格与算力正相关。因此,随着价格的上涨,在均衡状态下,网络消耗的电力也会随之增加。而在PoS共识机制下,当 ETH 价格上涨时,网络的安全性也会提高( ETH 的价值更高),但对能源的需求保持不变。
一些比较
据数字经济学者估计 ,以太坊矿工目前每年要消耗44.49太瓦时的电量,这意味着,根据上述保守估计,PoS的能效提高了约2000倍,这反映了总能源使用量至少减少了99.95%。
如果每笔交易的能耗高于你的速度,则约为35Wh/tx(平均约60K gas/tx)或TV约20分钟的耗电量。相比之下,以太坊PoW每笔交易使用相当于一栋房子2.8天的能量,比特币的每笔交易则消耗相当于一栋房子38天的能量。
展望未来
尽管以太坊目前仍在使用PoW共识机制,但这种情况不会持续太久。在过去的几周里,我们看到了第一批用于合并的测试网的出现(注:The Merge合并是以太坊从PoW切换到PoS时的名称)。几个工程师团队正在加班加点地工作,以确保合并尽快到来,同时又不影响安全性。
扩容解决方案(例如rollup和分片)将通过利用规模化经济来帮助进一步减少每次交易消耗的能量。
以太坊网络超级耗电的日子屈指可数了,我希望这个行业的其他部分也是如此。
3. 区块链问题:在以太坊链和币安链和火币链,三链合约地址相同的币,技术含量高吗
随着区块链技术的不断推广,很多人都觉得,数字货币就是区块链,区块链就是数字货币。
其实,很多包装成很高大上的数字货币,数字货币交易所,数字货币挖矿机,都是之前各种资金盘,杀猪盘以及骗术,换上一层新的外衣而已。
(一) 世界范围内受认可的数字货币
全世界公认的的数字货币,只有寥寥几种。
比如最知名的是比特币,英文为Bitcoin。它是数字货币的最有代表者。目前很多转账交易,都是利用比特币在进行。
另外一个,是以太坊,英文为ETH。现在大量的存在的数字货币应用,基本都是建立在ETH的基础上的。
所以,在数字货币领域,公认有价值的,可以说只有这两个。
2017年9月30日,中国境内的全部数字资产交易平台已经全面停止所有交易业务。所以,现在只能是通过一系列特殊手段才能去架设在国外的服务器上的交易所购买数字货币,并且也是属于灰色地带。
同时最为致命的是,即使是数字货币的龙头的比特币,行情也极其不稳定。
比如2020年5月10日,比特币单价在半小时内从9500美元价位瞬间下跌了上千美元,最低价格跌破8200美元,最高价差超1400美元,合人民币将近1万元。
这个跌幅是被A股10%跌幅保护起来的普通民众,极其难以承受的。
由此可见,就算是比特币和以太坊,去投资之前,也要仔细研究清楚,并且掂量自己,是否有这个承受能力,再去投资。
(二) 一些模仿比特币和以太坊的山寨币
我们说到,在数字货币领域,有投资价值的,可以说只有比特币和以太坊这两个。为什么呢?
这是由于比特币和以太坊算法是完全开源的,谁都可以下载到源码,修改些参数,重新编译下,就能创造一种新的p2p货币。但这些山寨货币很脆弱,极易遭到51%攻击。任何个人或组织,只要控制一种p2p货币网络51%的运算能力,就可以随意操纵交易、币值,这会对p2p货币构成毁灭性打击。很多山寨币,就是死在了这一环节上。而比特币网络已经足够健壮,想要控制比特币网络51%的运算力,所需要的cpu/gpu数量将是一个天文数字。
这也是比特币和以太坊能坚挺到现在,仍然全世界通用的原因。而很多山寨币却只是如流星般闪过。
比较有名的山寨币,包括EOS,LTC等,都是上市前,全世界翘首以盼,上市后,由于自身的功能不健全,被打回原型。
所以,当时买了这些山寨币的人,大多亏得很惨。别忘了,我们上文还提到,数字货币大幅波动极为常见,没有任何涨跌幅限制。
所以,大家不要去碰山寨币。
4. 云服务器ecs支持以下哪些运维工具
云服务器ecs支持镜像、控制台、API、CLI、远程桌面、系统监控、自动化部署、负载均衡等运维工具。
云服务器 (Cloud Server) 是一种基于互联网技术的服务,允许用户在线使用虚拟机来运行自己的应用程序和存储数据。它是通过远程访问云提供商的数据中心晌李内的硬件资源来实现的,包括 CPU、内存、存储和网络带宽等。
阿里云ECS (Elastic Compute Service) 云服务器支持多种运维工具,具体宴明迟如下:
1、镜像:支持常用操作系统的预构建镜像,以及用户自定义镜像。
云服务器性能三大要素:
云服务器这种产品通常有两个关键维度:CPU和内存。基本上来说,云服务器小型规格为1vCPU和2GBRAM;云服务器中型规格为2vCPU和4GBRAM;云服务器大型规格为4vCPU和8GBRAM。
虽然每一个云服务器都有网络连接性,区别在于云服务提供商如何为其不同规格的云服务器网络带宽打广告。通常你最有可能看到的就是GB以太网连接。
在选择云服务器时,务必确定有多少虚拟服务器可以运行在物理服务器上,以及这个槐岩物理服务器该有多少实际的CPU和内存,云服务器实际的网络吞吐量如何,这些决定直接影响你的应用性能。
5. 阿里云上服务器eth0网卡关掉怎么打开
网卡配置后可以用多种方式启动和关掉网卡
1、服务形式开关网卡
启动:service
network
start
关闭:service
network
stop
2、还可以在这里开关网络服务
启动网络服务:/etc/init.d/network
start
停止网络服务:/etc/init.d/network
stop
2、ifconfig开关网卡
启动:ifconfig
eth网卡编号
up
关闭:ifconfig
eth网卡编号
down
6. 可以用云服务器搭建以太坊私有链节点吗
可以的,但是建议使用海外服务器会比较好,另外服务器的配置要中等或以上。
7. 【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理
RLP(Recursive Length Prefix),中文翻译过来叫递归长度前缀编码,它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。
对象序列化方法有很多种,常见的像JSON编码,但是JSON有个明显的缺点:编码结果比较大。例如有如下的结构:
变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35,实际有效数据是icattlecoder 和male,共计16个字节,我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化,那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB,当然实际没这么简单。
所以,以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。
RLP编码的定义只处理两类数据:一类是字符串(例如字节数组),一类是列表。字符串指的是一串二进制数据,列表是一个嵌套递归的结构,里面可以包含字符串和列表,例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类,转换的规则不是RLP编码定义的,可以根据自己的规则转换,例如struct可以转成列表,int可以转成二进制(属于字符串一类),以太坊中整数都以大端形式存储。
从RLP编码的名字可以看出它的特点:一个是递归,被编码的数据是递归的结构,编码算法也是递归进行处理的;二是长度前缀,也就是RLP编码都带有一个前缀,这个前缀是跟被编码数据的长度相关的,从下面的编码规则中可以看出这一点。
对于值在[0, 127]之间的单个字节,其编码是其本身。
例1:a的编码是97。
如果byte数组长度l <= 55,编码的结果是数组本身,再加上128+l作为前缀。
例2:空字符串编码是128,即128 = 128 + 0。
例3:abc编码结果是131 97 98 99,其中131=128+len("abc"),97 98 99依次是a b c。
如果数组长度大于55, 编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度,然后是数组长度的本身的编码,最后是byte数组的编码。
请把上面的规则多读几篇,特别是数组长度的编码的长度。
例4:编码下面这段字符串:
The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it
这段字符串共86个字节,而86的编码只需要一个字节,那就是它自己,因此,编码的结果如下:
184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前三个字节的计算方式如下:
184 = 183 + 1,因为数组长度86编码后仅占用一个字节。
86即数组长度86
84是T的编码
例5:编码一个重复1024次"a"的字符串,其结果为:185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。
1024按 big endian编码为004 0,省略掉前面的零,长度为2,因此185 = 183 + 2。
规则1~3定义了byte数组的编码方案,下面介绍列表的编码规则。在此之前,我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。
如果列表长度小于55,编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度,然后依次连接各子列表的编码。
注意规则4本身是递归定义的。
例6:["abc", "def"]的编码结果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。
其中abc的编码为131 97 98 99,def的编码为131 100 101 102。两个子字符串的编码后总长度是8,因此编码结果第一位计算得出:192 + 8 = 200。
如果列表长度超过55,编码结果第一位是247加列表长度的编码长度,然后是列表长度本身的编码,最后依次连接各子列表的编码。
规则5本身也是递归定义的,和规则3相似。
例7:
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
的编码结果是:
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前两个字节的计算方式如下:
248 = 247 +1
88 = 86 + 2,在规则3的示例中,长度为86,而在此例中,由于有两个子字符串,每个子字符串本身的长度的编码各占1字节,因此总共占2字节。
第3个字节179依据规则2得出179 = 128 + 51
第55个字节163同样依据规则2得出163 = 128 + 35
例8:最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀,
["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]
编码结果是:
248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
列表第一项字符串abc根据规则2,编码结果为131 97 98 99,长度为4。
列表第二项也是一个列表项:
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
根据规则5,结果为
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
长度为90,因此,整个列表的编码结果第二位是90 + 4 = 94, 占用1个字节,第一位247 + 1 = 248
以上5条就是RPL的全部编码规则。
各语言在具体实现RLP编码时,首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例,会将其映射为列表,例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]
如果编码map类型,可以采用以下列表形式:
[["",""],["",""],["",""]]
解码时,首先根据编码结果第一个字节f的大小,执行以下的规则判断:
1.如果f∈ [0,128),那么它是一个字节本身。
2.如果f∈[128,184),那么它是一个长度不超过55的byte数组,数组的长度为 l=f-128
3.如果f∈[184,192),那么它是一个长度超过55的数组,长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes,按照BigEndian编码成整数l,l即为数组的长度。
4.如果f∈(192,247],那么它是一个编码后总长度不超过55的列表,列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。
5.如果f∈(247,256],那么它是编码后长度大于55的列表,其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l,l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。
以上解释了什么叫递归长度前缀编码,这个名字本身很好的解释了编码规则。
(1) 以太坊源码学习—RLP编码( https://segmentfault.com/a/1190000011763339 )
(2)简单分析RLP编码原理
( https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/78183991 )
8. 以太链也有服务器吗
不存在
在以太坊中并不存在中心服务器,取而代之的是多个通过p2p协议连接起来的平等节点,在众多节点中存储了所有的数据。当用户发起一笔交易,会通过p2p协议将交易广播出去,矿工节点对此进行验证、打包并进一步广播至全网,在区块链内确认后,此操作即认为是不可更改的。
9. 阿里云允许用云主机挖矿吗
是可以的。很多挖矿项目都可以使用云服务器,例如最近火热的Swarm bzz。但Swarm白皮书没有提供挖矿的硬件配置推荐,然而目前,因为各类硬件采购价格高、到货慢,然而时间不等人!综合对比下来,针对BZZ挖矿,推荐云服务器!
像Swarm BZZ这样的去中心化存储的情况下,以太坊生态中的热点数据每秒都在随时被调用和存储,所以除了CPU、内存和硬盘这三个主要的响应能力之外,还有一个要求宽带传输速度。
使用云服务器来部署bzz节点,核心理由就是一个字“快”,节点早一分钟上线,就能更早的获取到头矿!
经西部数码上千bzz节点部署的实践经验证明,bzz节点需要较高的带宽和超强的磁盘IO性能,以下是结合资源实际消耗情况合理搭配的配置。
4核CPU + 4G内存 + 100G SSD硬盘 + 20M带宽。上述配置,可以部署一个节点。
如果需要部署多节点可以选择多台这样的云服务器,或者选择更高配置的云服务器,如16核CPU + 24G内存 + 500G SSD硬盘 + 200M带宽,可部署5-10个节点。
10. 【区块链政务十大案例之一】蚂蚁区块链-杭州互联网法院司法链案例
据杭州日报消息,2018年09月18日,杭州互联网法院宣布司法区块链正式上线运行,成为全国首家应用区块链技术定纷止争的法院。司法区块链让电子数据的生成、存储、传播、和使用的全流程可信。
起诉人可以通过线上申诉入口,在线提交合同、维权过程、服务流程明细等电子证据,由公证处、司法鉴定中心、CA/RA机构、法院、蚂蚁金服等链上节点来共同见证、共同背书,为起诉人提供一站式服务。司法链极大地降低了线下存证、取证的成本,提升了判决流程的效率,从而使得许多之前由于维权成本高而不值得起诉的案件,都能够通过区块链实现更好的维权;司法链破解司法服务效率低的难题实现司法数据的融合共享,打破数据孤岛;司法链推动社会信用体系建设,降低司法成本以技术为引擎,推动创新发展,引领司法服务转型升级减少。
援引自可信区块链推进计划的《区块链司法存证应用白皮书》分析,随着信息化的快速推进,诉讼中的大量证据以电子数据存在的形式呈现,电子证据在司法实践中的具体表现形式日益多样化,电子数据存证的使用频次和数据量都显著增长。不用类型电子证据的形成方式不同,但是普遍具有易消亡、易篡改、技术依赖性强等特点,与传统实物证据相比,电子证据的真实性、合法性、关联性的司法审查认定难度更大。
在司法实践中,当事人普遍欠缺举证能力,向法院提供的电子证据质量较差,存在大量取证程序不当,证据不完整、对案件事实指向性差等问题,直接影响到电子证据在诉讼中的采信比例。
电子证据传统的存证方式本质是一种中心化的存证方式,存在容易造成存证数据丢失或者被促癌该的可能。
同时,电子数据依赖电子介质存储,为了存储安全,经常需要使用多备份等方式,加之电子介质有使用寿命,反而使存储成本较高。
(2)取证中的问题
目前,在某些本地产生的电子数据进行取证时,原件在智能留存在产生电子数据的设备当中,证据原件和设备是不可分的。证据原件一旦要离开设备,就变成了复制品而不能成为定案依据。这样导致诉讼案件中的很多限制。
另外,所谓的原件到底是不是时间发生时真实、原始和完整的数据,互联网软件服务商也无法给出确切的答案,所取证据是否属于原件,也是存疑的。
(3)示证中的问题
电子数据展示和固定是数据使用的重要环节,由于电子数据的存在形式是存储在电子硬件中的电子信息,要获取其内容需要使用响应的软件读取和展示,这给示证带来了困难,也可能由于需要公证而加大了当事人的举证负担,浪费了社会司法资源。
(4)举证中的问题
在诉讼中,双方都会提交自己留存的电子数据作为证据。在当事人分别控制自己数据的情况下,容易发生双方提交的证据有出入,甚至是矛盾的情况。在没有其他佐证的情况下,证据的在真实性认定非常困难,双方提交的电子数据都无法成为断案依据。在这种无法判断案件事实的情况下,法官很可能需要依赖分配举证责任来进行断案。而一般的举证责任分配原则是谁主张,谁举证,无法举证则承担败诉的后果。那么在这种情况下,积极篡改自己数据的一方可以在这种举证责任的安排下获利。
(5)证据认定中的问题
一切证据“必须经过查证属实,才能作为定案的根据”,是在世界方位内具有普适性的最重要的司法原则之一。证据的认定,通常是认定证据“三性”的过程,即证据真实性、合法性和关联性。电子数据作为证据也需要经过“三性”判定。电子数据因为数据量大、数据实时性强,保存成本高,原件认定困难等原因,对证据的“三性”认定依然困难,电子数据经常因为难以认定而无法对案件起到支撑作用,这对法官和当事人都造成了较大压力。
援引自蚂蚁金服司法存证产品负责人栗志果做的主题为《蚂蚁区块链在司法存证领域的探索》的分享认为,在过去的20年中,互联网行业的关键词是连接。在PC互联网时代,通过PC互联的方式对终端进行连接,在那个时代,发现这个趋势的企业都抓住了门户、搜索引擎这样巨大的商业机会。2013年,进入到了移动互联网时代,在这个时代通过移动互联网的方式把许多智能终端、个人设备连接在一起,在端设备的数量以及在线时间得到了极大的提升。在这个阶段抓住机会的人便造就了微博、微信、支付宝这些超级应用。而目前关注到一个非常重要的变化就是随着连接变化不断扩大的同时,连接质量也发生了非常大的变化,这被称为第二条曲线, 原来连接的对象是信息,现在很可能变成了资产。
那么资产和信息有什么不同呢?主要的不同有三点,
第一点,资产是唯一的,而信息是可以被无限复制的。在互联网时代,通过复制的方式可以让信息传递的成本降到最低,但连接的对象是资产时,便出现了一个致命伤,那就是无法通过复制的方式进行传递,这个资产给了一个人后就不能再给其他人了。
第二点,资产和信息相比,资产更加脆弱,更加珍贵。资产就是钱,在信息数字化的过程中,可以很方便的把信息放在互联网上,但是对于资产来说,这样是行不通的,因为资产的背后是真实的利益。
第三点:资产和信息相比,资产对于安全性的要求非常高,很多问题也必须去面对,包括黑客、竞争对手的攻击,欺诈等,这些都是链接资产需要解决的问题。这也就是资产和信息的第三个不同点,资产如果发生了纠纷是需要解决的,在现实中,可以让法院来解决,但如果是在互联网中,是很难处理的。
上述所说的资产的三个特点是很难通过传统的互联网方式去解决的。同时互联网的发展使得人们越来越懒,如果在10年前,很多人还能够接受资产连接会花费得时间比较久,但是现在人们就很难接受,比如为了签署一个合同,需要花费两到三周的时间进行邮寄,为了做一个跨境支付在很多传统机构中频繁出入,花费高额的成本。而且与20年前的连接方式相比,目前互联网的连接难度变大了许多,因为许多人发现信息被连接后,数据变得很有价值,那有价值怎么办,只能把价值沉下来,沉下来就变成了价值深井,规模越大,价值越深,同时会形成另外的一个问题,叫做数据孤岛。这些问题都是司法链需要考虑并加以解决的。
现在,法院是站在历史的机会节点上,是有机会成为数据产生、完成连接的基础组成部分。资产一定会发生纠纷,发生纠纷后将会由法院进行全链路的审核。这是一个独特的价值,是互联网最后一公里的价值,通过连接的方式,连接资产,打破数据孤岛、价值深井,这才是真正的价值完成,这种模式实际上是属于中小企业的,包括个人用户,以上便是司法链的价值基础。
如果出现一个价值孤岛,需要对它进行连接,一定有各种各样的连接方式,连接主要有四种方式,
第一种就是不进行连接,把它放在银行保险柜里面;
第二种方式是坏的连接,即通过技术的领先性、不平等性,通过黑客技术剥夺数据资产的拥有权,当没有合法连接的时候,坏的连接一定存在;
第三种是看起来是好的连接,但实际上是脆弱的连接,现在又很多连接的方式,在市场形势比较好、泡沫比较大的情况下拥有一定的市场,但一旦碰到真正的价值落地就破裂了;
第四种就是司法链,用15个字可以概况,即全流程记录、全链路可信、全节点见证。
司法链是怎么做到技术可信和制度可信,并且成本不高的呢?
首先第一个问题是资产是脆弱的,因此在进行资产的连接时要能够具备真实安全的基本特点。安全包括隐私保护,这并不是一个简单的事情,支付宝诞生的第一天就是从担保交易开始的,解决的问题时买方和卖方之前交易的真实性,后来,基于支付宝,提出了芝麻信用,很多人都有芝麻信用积分,通过以往的信用记录,对用户能否履约提供大数据、人工智能方面的参考,使得真实安全更进了一步。接下来便到了区块链,区块链提供了一项非常重要的能力,那就是真实不可篡改,使得信任在真实安全的级别上又向前推进了很大的一步。因此司法链解决的第一个问题就是做资产相应的连接一定要保证最底层的连接器是真实安全的,这种真实安全不是放在口头上说的,也不是在实验室里的技术,而是经过用户的认可,市场的考验和大规模业务量的考验的。
第二个问题非常关键,当通过一个真实安全的连接器把大家连接到一起,一旦数据资产被侵害了,发生了纠纷要如何处理?司法区块链这两年一直是朝这个方向进行的,通过把公证处、司法鉴定中心、法院拉入司法链的最底端,对数据进行相应的鉴定,保证了一旦数据资产发生纠纷,能够被公正有效的处理。这是一种非常强大的制度,这也是司法链是解决互联网最后一公里问题的真命天子的根本原因。到目前为止,司法链已经保证了技术可信和制度可信。
第三个问题是在资产的互联中,连接的成本不能过高,用户已经养成了点一点鼠标、搜索按钮就能获得无数信息的习惯。区块链火了许多年,但到目前为止真正的用户不到2000万,且日活很低的原因,一是太难用,二就是使用成本太高。因此在进行资产连接时,必须是非常简单的,非常易用的,成本很低的。就像支付宝最开始在做实名认证的时候,可以通过人脸扫描的方式很快的完成用户的支付,同时安全级别很高。所以真正的连接器要具有低成本,高应用性的特点。
司法链做到了技术可信和制度可信,并且连接的成本不高,开启了资产连接的区块链新时代。
杭州互联网法院的司法区块链让电子数据的生成、存储、传播、和使用的全流程可信。通过整体的完整结构,能够解决互联网上电子数据全生命周期的生成、存储、传播、使用,特别是生成端的全流程可信问题。
该区块链由三层结构组成:
1), 一是区块链程序,用户可以直接通过程序将操作行为全流程的记录于区块链,比如在线提交电子合同、维权过程、服务流程明细等电子证据;
2), 二是区块链的全链路能力层,主要是提供了实名认证、电子签名,时间戳、数据存证及区块链全流程的可信服务;
3),三是司法联盟层,使用区块链技术将公证处、CA/RA机构、司法鉴定中心以及法院连接在一起的联盟链,每个单位成为链上节点。
杭州互联网法院司法链上线的电子证据平台则是直接在证据和审判之间建立了一个专门的数据通道,使得证据的收集、固定、传输和运用更加便捷和高效。
以往到互联网法院打官司,证据的提交都是电子化以后上传至“杭州互联网法院诉讼平台” ( www.netcourt.gov.cn )。比如公证文书,一般是通过扫描等方式上传。今天上线的电子证据平台首先“触手”很长,它可以与其他电子数据之间能实现无缝对接,比如公证处。那么公证文书就能一键上传至电子证据平台,直接用作诉讼证据。再比如涉及淘宝、京东等电商平台、互金平台、理财平台等交易纠纷,第三方数据服务提供商(如运营商平台、电子签约平台、存证机构平台)等也能直接将电子数据传输到电子证据平台,有效解决当事人自行收集电子数据证据存在的困难,大大节约庭审举证质证的经济和精力成本。
原本仅仅是通过扫描、或打字而成的“电子化”的证据,真正转变为“电子证据”,通过第三方存管平台,打破“电子数据”容易灭失和被篡改的魔咒,形成唯一的不可篡改的“数据身份证”,并实时同步备份到电子证据平台。进入诉讼程序后,已保存在电子证据平台的“数据身份证”还会与电子数据原文进行自动比对,判断电子证据后期是否有过篡改,以此确保了电子证据的真实性。
这些电子数据都有编码身份证,也就变成一个个案件的“要素”,平台将这些要素归类,然后匹配到各个案件中,这样一来,由系统自动匹配要素,即将电子证据导入各个案件,形成无需法官的系统自动立案。我们可以想象很快就能实现一分钟数十或者数百的立案速度。
最后,当这些证据成为电子数据储存在平台上以后,除了杭州互联网法院在案件审理过程中可以在该平台展开司法运用外,其它相关机构(如经允许的其他各人民法院、司法鉴定机构、公证机构、备案机构)均可从该平台中依程序调取相关证据,资源数据的共建共享也将达成。
以打通杭互司法链的上海市浦东公证处数据存证平台为例,介绍下数据保护平台到司法诉讼的完整闭环流程。
1,注册业务平台并实名认证
某设计公司企业A打开上海市浦东公证处数据存证平台页面,注册后完成实名身份认证。
2, 原始数据存证
当该A设计公司完成一幅作品的设计后,在完成原始作品数据归档后,通过自身业务系统发起远程存证调用接口,调用公证处数据存证平台的RESTful API完成该设计作品文件HASH和相关要素的存证。该存证也会同步发给司法区块链,浦东公证链和中国授时中心,全部成功后会获得有对应LOGO标识的存证证书。通过各链和平台完全一致的作品文件HASH指纹数据表明本次存证的有效性和不可篡改性。
5. 登录杭互法院提交诉状,验证证据合法性
司法链是蚂蚁区块链BaaS的具体应用案例。蚂蚁区块链BaaS(Blockchain as a Service)是基于蚂蚁金服联盟区块链技术和阿里云的开放式“区块链即服务”平台。它将区块链作为一种云服务输出,支撑了众多的业务场景和上链数据流量,是行业区块链解决方案的基础。蚂蚁区块链BaaS致力于搭建一个开放、协作的平台,为全球的企业和个人提供便捷的服务。
上图是蚂蚁区块链的产品大图,其中BaaS的技术架构主要分为三层:
1、底层是BaaS Core
BaaS Core层基于对主机以及容器提供灵活支持的云资源管理平台,实现跨平台的便捷运行和部署。对于可信硬件,即基于阿里云的神龙服务器提供相应的硬件服务,可以提供一个高可靠、高隐私保护的可信执行环境。除了存证平台和智能合约平台以外,在同构链跨链服务的基础上即将推出异构链跨链服务。目前的市场上,单链或者一条链存在自身的局限性,未来对于建立信任的基础设施、互信的生态,跨链技术将成为其中非常重要的一环。目前BaaS平台已通过跨链服务,实现了内部的互联互通,同时也可以通过智能合约和跨链服务,对于外部的互联网上的可信数据源进行访问。此外,对于其他的基础能力,例如联盟管理、安全隐私、证书密钥管理等,BaaS Core都有相应的功能和支撑。在提供自主研发的蚂蚁区块链体系同时,BaaS平台也支持开源体系以更好地满足客户多样化的需求,包括企业以太坊Quorum和Hyperledger Fabric。
2、向上一层是BaaS Plus
BaaS Plus层把底层的服务和能力封装、服务化,开放为标准化的接口,提供给合作伙伴们接入和使用。这样可以极大地减少客户在基础资源上的投入,同时明显缩短接入业务的耗时。截止到目前为止,平台已经推出了可信存证、通用溯源、实人认证、企业认证等服务,也会在未来逐步推出更多的服务。
3、最上层是BaaS Marketplace和解决方案
蚂蚁的诸多合作伙伴们可以在marketplace中提供自己的能力。同时,在不同场景落地的实际应用都会沉淀出一套标准的应用解决方案模板,从而方便客户在自己的应用中借鉴其它类似场景的平台能力。浦东公证处数据存证平台可以成为BaaS Marketplace中的一员。
1, 账户体系
蚂蚁区块链所有交易操作均是围绕账户体系来进行,因此在发送执行交易之前需确保您已在蚂蚁区块链创建对应的账户,然后可使用创建好的账户提交交易,还可以基于该账户结构完成相关账户配置的修改。
具体的账户数据结构模型字段和说明如下:
其中,账户包含三种类型的密钥:
蚂蚁区块链采用将账户与密钥解耦的方式来实现,从一定程度上防止因为密钥丢失带来的链上数据丢失等安全隐患。蚂蚁区块链支持的主要账户操作包括:
2,隐私保护
蚂蚁区块链通过引入密码学的一些特性来支持账户信息敏感数据的隐私保护能力,通过在智能合约层面扩展相关的指令函数来实现智能合约中金额的加密存储以及加减操作。只有获得有效密钥的个体才能解密智能合约中的敏感数据,查看原始金额信息。
目前,蚂蚁区块链引入的密码学特性包括零知识证明,即通过引入零知识证明来实现加密密文条件下转账金额的合法性证明。
3,跨链服务
蚂蚁区块链跨链服务是面向智能合约提供的链上数据服务,本服务在客户区块链环境中部署跨链服务合约/链码,并且提供 API 接口供用户合约/链码进行调用来使用。跨链接服务目前提供 账本数据访问 和 合约消息推送 两类服务及其对应的 API 接口。账本数据访问服务可以帮助用户智能合约获取其他区块链账本上的数据,包括但不限于区块头,完整区块、交易等。合约消息推送服务可以帮助部署了跨链数据服务的不同区块链上的智能合约之间进行消息通信,满足跨链业务关联处理等场景。
2019年5月22日,上海市第一中级人民法院、杭州互联网法院、合肥市中级人民法院、苏州市中级人民法院、在安徽芜湖共同签署合作意向书,将以杭州互联网法院司法区块链平台为依托,四地互通,共同构建长三角司法链,打造“全流程记录、全链路可信、全节点见证”的司法级别信任机制,共促长三角区域司法一体化发展。会议中介绍,杭州互联网法院司法区块链运行机制日臻成熟,已汇集3.9亿条电子数据,相关案件调撤率达96%以上,在知识产权保护、金融风险防范、农产品溯源、信用体系构建等方面发挥了重要作用。
杭州互联网法院的司法链的技术提供方为蚂蚁金服区块链,其拥有全球领先的核心专利技术,2万TPS高性能存证能力,极高的隐私安全保护能力,顶级安全防控能力为司法链保驾护航。旗下的蚂蚁区块链可信存证平台支持第三方接入司法链。
具体方面举例而言,司法链大大提升用户的维权效果。例如,在中国,版权的保护是非常落后的,像是图片领域只有5%的正版,其余的都是盗版,但是维权从立案到审判,一审需要8个月的时间,获得的赔偿仅有500-600元,但是花费的时间成本、经济成本远远超过赔偿金额。但司法链的出现可以使维权成本降低一到两个数量级。其次,司法链可以增强品牌的信任度,一方面使企业是和司法链,和政府认可的品牌、平台站在一起,另一方面使企业通过信任连接的方式把自身的商业模式清晰透明地告诉用户,使用户产生非常强的信任感。特别是创业者,能够在早期就拥有巨大的流量。最后,司法链解决的是互联网最后一公里的问题,使得用户的使用成本产生非常大的下降。因此使用司法链的模式是真的是让传统商业模式升级成为信任商业模式。
供稿者 王登辉 介绍:
版权链/公证链项目杭州下笔有神科技公司CTO,
HiBlock技术社区上海合伙人,
聚焦“区块链+”产业落地和实现方案,希望与行业从业者一起布道区块链。