以太坊数据新以太坊180m矿机

Ⅰ 以太坊设备寿命

以太坊2.0其实包含的内容非常多，例如分片、扩容等，合并只是其中一项内容，自去年2.0信标链启动开始，我们已经处在PoW和PoS双链运行底下，合并是要彻底结束PoW显卡挖矿，全部爆块都用PoS共识来打包，合并后并不代表以太坊2.0就完成，至少还有2-3年时间增加其他功能。

合并这项内容牵涉面广，利益巨大，时间点非常非常非常关键，尤其对矿工而言，那是生死攸关，天天看着这个合并时间点来考虑是否加卡。坦白讲，矿工根本不关心什么分片、扩容，Layer2，Rollup等功能，他们只关心什么时候正式合并，什么时候结束挖矿。

已参与ETH2.0信标链质押的希望合并越快越好，因为他们需要在合并后的第一次硬分叉才能解除质押，而矿工们持有显卡，希望合并越晚越好（最好别合并），把显卡能耐发挥到极致。

两个月前的消息是，合并提前了，并且在合并前，不再有新的EIP功能修订升级，ETH团队所有人员集中全力优先处理合并事宜，合并提案EIP-3675也在8月中由研究员Mikhail正式立案，这标志着合并真的真的真的要进入倒计时了，可惜仍然没有具体日期，只有概率。啥玩意

总结：

随着以太坊总市值以及生态膨胀到今天这个体量，船大难掉头，任何一个小错误，都会引起巨大震荡：矿工手上有显卡，机构手上有币，DeFi生态里有TVL，有多少矿池靠ETH吃饭，有多少炒卖显卡为生的代理商......

如果在这个过程中，平衡不好各方的利益，那么整个网络可能会被冻结，甚至崩溃。我认为以太坊团队在公布合并时间点这件事上太儿戏了，不把矿工的矿机当回事，几个月前开发员Trend说保守估计年底前合并，现在看来又要跳票，官方还有什么可信度？要防止跳票很难吗：至少提前一年，对外公告“准确的合并日期”，以及合并步骤和详情。如果没在测试网通过就不要乱发布各种合并消息，尤其是开发人员。我现在啥都不想看，就等12月的炸弹 pushback 究竟要延到明年几月。到时再来写一篇《如何处理手上的矿机》吧，拭目以待。

Ⅱ 以太坊矿机知识，你知道以太坊矿机是怎么进行挖矿的吗

这里有以太坊挖矿的详细教程 以太坊挖矿教程

Ⅲ 以太坊矿机挖矿是骗局吗

据我所知，不是，首先以太坊是继比特币之后的第二大虚拟货币，具有稳定的信仰群体，它的价值一直有望超越比特币成为全球第一虚拟货币。因此，从这方面来讲，以太坊矿机挖矿并不是骗局。当然，国内已经不具备挖矿条件，想要挖矿的朋友还是得需要找一个像世链矿业这样靠谱的矿企，协助自己出海挖矿，早日获得挖矿收益，如果想了解更多不妨网络一下。

Ⅳ 大壹币推出的以太坊170M矿机怎么样安全吗

以太坊的矿机还是很不错的，这一款矿机是实体矿机，安全性很高的。中本聪以一己之力奠定了比特币的理论基础，而以太坊，不仅站在了比特币的基石之上，还用比特币众筹的方式，一方面储备了足够的启动资金，另一方面还积累了广大的种子用户群，更重要的是赢得了来自全球的关注和期待，相对于比特币早期的默默无闻，以太坊简直就是含着金钥匙出生的世家子弟，可以说真正赢在了起跑线上。以太坊采用多种编程语言实现协议，Go语言写的客户端作为默认客户端。在多编程语言竞争的环境下，获得了最符合规划思想的成品。

Ⅳ 为什么说，以太坊的显卡矿机残值很高

矿机的托管

赚取电费差价是矿场的主要盈利模式，卖出的电越多，矿场赚得越多。比特币 ASIC 矿机耗电量高，维护相对简单，所以深受矿场欢迎，在托管时，可以选择的矿场多。

以太坊的显卡矿机不仅耗电量小，而且还体积大。跟比特币 ASIC 矿机相比，普通的显卡机器占地比达到 1:3，也就是说 3 台 ASIC 矿机的空间只能容下一台显卡矿机。

此外，显卡矿机对矿场的环境要求高。除了最基本的防尘、防潮、控制矿场内部气温外，还需要矿场做防静电处理。

显卡矿机关机后重启，普遍会出现掉算力的情况，增加现场运维的工作量，所以在选择托管矿场时，矿场电力供应的稳定性和运维能力是非常重要的考察因素。

显卡矿机在很多矿场并不受待见，可以选择的托管矿场也比较少。一般而言，显卡矿机托管时，矿场收取的电价普遍比 ASIC 矿机高。

矿机残值

ASIC 矿机的芯片是定制的，只能挖固定算法的币种，比如比特币的 SHA-256 矿机就只能挖 BTC、BCH、BSV。ASIC 矿机报废之后，就只能当作硬件卖掉，矿机中的贵金属会被提炼出来再利用。一台报废的 ASIC 矿机硬件只能卖 30 元左右，所以说 ASIC 矿机的残值很低，

相比之下，以太坊的显卡矿机残值很高。

首先，如果显卡矿机无法挖以太坊了，可以转挖其他小币种，选择权很多。

其次，即便不挖矿，显卡矿机的显卡拆卸下来，还可以进入消费领域，卖给网吧、游戏玩家或者是需要处理大量图形图像的公司。一般来说，挖了两年的显卡，残值率大概是全新显卡市价的 30% 左右。

除此之外，显卡矿机除显卡以外的剩余部分（主板、CPU、电源、硬盘等等）还可以被重复利用，也有很高的残值，一般可卖到 500～1000 元。

Ⅵ 有对以太坊矿机了解么，有推荐的么区块链太火了，心里痒痒，了解了下区块链挖矿，比特币价格惊人，但是

你好，你说得对，比特币比较火，所以很多看到的都是比特币矿机，以太坊矿机相比较而言确实比较少

Ⅶ ezpay虚拟币怎么刷

第一：交易所购买（最简单的方法）

可以去现在市面上比较稳定、安全的交易所去购买法币直接获取ETH，如果觉得ETH还会继续跌下去，那么就可以先购买USDT，等到ETH你认为最低值的时候用USDT直接现货交易购买。（根据本人工作室推测，ETH将会下跌至10月底，不会大跌，但是也不会涨幅很大，稳定下跌。）

第二：购买算力、矿机进行挖矿

个人还是不建议买算力的，算力回本慢事情多电费相对高，可以选择购买真实矿机（根据小矿工ETH真实矿机180M算，一个矿机算力180MH/s，一天可以挖0.01505654ETH还不抛出电费，按照现ETH≈2300元，你一年大约可以挖出5个ETH≈12000元左右），虽然这样一看一年才赚4000元，但是你买的这个矿机是永久的没有时限，所以可以稳定收入

Ⅷ 以太坊矿机多少钱一台

关于矿机的成本,以显卡矿机为例,其依据配置定价格,一般情况下,若配置六张GeForceGTX1070显卡,其价格一般是在22000元左右(仅供参考,以实际为准)

Ⅸ 一文了解以太坊矿机及挖矿原理

在以前的文章中，我们分别了解了比特币挖矿和以太坊挖矿的区别。本文重点介绍以太坊挖矿及矿机部分。

以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币ETH提供去中心化的以太虚拟机来处理点对点合约。目前ETH的挖矿主要是通过显卡矿机，所谓显卡矿机，其实就是类似家用台式机，只不过每台机器里面有6-10张显卡，并且没有显示器（如图）。

图：显卡矿机

之所以以太坊没有发展出类似于BTC一样的ASIC矿机，主要是由于ETH的特殊挖矿机制决定的。

在ETH挖矿过程中，会产生一个DAG文件，该文件需要一直被调用，因此必须有专门的存储空间放置。这个对于存储空间的硬性需求会导致即使生产出来了ASIC芯片，也并不能大幅度降低单位算力的成本。简单来说，就是性价比很差。

以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 算法时的1GB开始，以每年约520MB的速度增大到了现在的 3.7G，预计2020年底以太坊的DAG大小将增加至4G。届时，显存小于4G的显卡都将被陆续淘汰。

还需要介绍一点的是，由于显卡矿机的体积通常是比特币矿机的2-4倍，而消耗的电力却只有比特币矿机的1/2甚至更低，这就导致一般人不愿意修建专门的显卡矿机矿场（因为矿场主要赚取的是电费差价，同样面积的场地，可以放置的显卡数量少，消耗的电量更少）。即使有少量的显卡矿场，收取的电费成本通常也比比特币矿机矿场的高。

Ⅹ 一文了解以太坊挖矿算法及算力规模2020-09-09

以太坊网络中，想要获得以太坊，也要通过挖矿来实现。当前以太坊也是采用POW共识机制，但是与比特币的POW挖矿有点不一样，以太坊挖矿难度是可以调节的。以太坊系统有一个特殊的公式用来计算之后的每个块的难度。如果某个区块比前一个区块验证的更快，以太坊协议就会增加区块的难度。通过调整区块难度，就可以调整验证区块所需的时间。

以太坊采用的是Ethash 加密算法，在挖矿的过程中，需要读取内存并存储 DAG 文件。由于每一次读取内寸的带宽都是有限的，而现有的计算机技术又很难在这个问题上有质的突破，所以无论如何提高计算机的运算效率，内存读取效率仍然不会有很大的改观。因此，从某种意义上来说，以太坊的Ethash加密算法具有“抗ASIC性”。

加密算法的不同，导致了比特币和以太坊的挖矿设备、算力规模差异很大。

目前，比特币挖矿设备主要是专业化程度非常高的ASIC 矿机，单台矿机的算力最高达到了 112T/s（神马M30S++矿机），全网算力的规模达到139.92EH/s。

以太坊的挖矿设备主要是显卡矿机和定制GPU矿机，专业化的ASIC矿机非常少，一方面是因为以太坊挖矿算法的“抗 ASIC 性”提高了研发ASIC矿机的门槛，另一方面是因为以太坊升级到2.0之后共识机制会转型为PoS，矿机无法继续挖。

和ASIC矿机相比，显卡矿机在算力上相差了2个量级。目前，主流的显卡矿机（8卡）算力约为420MH/s，比较领先的定制GPU矿机算力约在500M~750M，以太坊全网算力约为235.39TH/s。

从过去两年的时间维度上看，以太坊的全网算力增长相对缓慢。

以太坊协议规定，难度的动态调整方式是使全网创建新区块的时间间隔为15秒，网络用15秒时间创建区块链，这样一来，因为时间太快，系统的同步性就大大提升，恶意参与者很难在如此短的时间发动51%（也就是半数以上）的算力去修改历史数据。