python发行虚拟货币

『壹』 简单预测比特币未来走势

各路大佬的预测

1、利空预测

Bleakley咨询集团首席投资官 Peter Boockvar

“今年比特币的价格可能会下降70%到90%。在接下来的一年里，如果比特币的价格降到1000美元到3000美元，我也不会感到惊讶，因为比特币并不是这个价值19万亿美元的经济中真正相关的东西。任何报价呈抛物线上涨的商品，通常都将跌回起涨点。（安全的数字货币交易平台“币汇”）

不过，我不确定比特币究竟会缓慢走跌，抑或是突然重挫。

联准会（Fed）等央行实施宽松货币政策，是人们对虚拟货币掀起狂热的主因，随着利率逐渐回归正轨，虚币也将跟着崩溃。一旦虚币市场出现裂痕，投资人对高风险资产的态度也会跟着改变，股市可能跟着受伤，这一切都看市场心理而定，跟经济基本面的好坏毫无关联。”

艾玛这第一条就吓尿了，赶紧加仓个BTC压压惊！

索罗斯

“作为货币应该具有稳定的价值储藏功能，比特币一天的波动可以高达25%，意味着用比特币来发工资是行不通的。

与快速崩溃相比，比特币价格可能会维持在一个平坦的高位。之所以比特币的结局可能不一样是因为存在这样一个因素，有一些人比如独裁者希望通过比特币在海外储藏财富。

尽管如此也不能改变比特币是一个典型的泡沫的本质，它和郁金香热一样都是基于误解。”

看来用BTC发工资确实不靠谱。不过大鳄就是大鳄，话里有话，就是不说透。我顿悟了，你们自己悟吧。

诺贝尔经济学奖得主，耶鲁大学经济学教授，Robert·Shiller

“比特币让我想起1640年代发生在荷兰的郁金香狂热，基本上比特币并无价值，除非某些市场人士相信它是有价值的，相较之下黄金就算不被人们当作投资商品，至少也存在一些用途。

时到今日，人们仍旧会付费购买郁金香，有时要价甚至颇为高昂，相较之下比特币却恐完全崩溃，然后被众人遗忘，只是话虽如此，比特币仍可能存在好一段时间，甚至延续100年之久”

没看懂，谢谢！

PayPal董事会成员 塞萨雷斯

“比特币和区块链吸引了人们的注意，是因为他们认为它是一个‘有趣的实验’”。如果它成功的话，它对世界的改变可能比互联网带来的改变还要大。

然而，也可能失败，失败的可能性至少有20%。建议将持有的加密货币数量控制在可承受亏损范围之内。

比特币失败的主要原因是，人们往比特币里投入了太多钱，而又承受不起亏损。”

向全世界筹这么多钱只为了搞个有趣的实验？还我0.005个BTC的钱！

福汇集团旗下专业财经媒体 Dailyfx

“由于比特币价格未能反弹至12月触及的历史峰值，价格继续下落。但客观而言，虽然比特币价格波动巨大，但仍不至于下跌50%。盘面看价格在11750/160水平有明显支撑，价格在该支撑位上方或触及后表现反弹；若价格跌破该点位，则后期或继续下跌。

以太坊价格或突破当前斜坡区域，但自价格从12月低点500短期触及1380，或显示多头涨势殆尽，由此价格后期如果没有下跌，较大概率表现盘整。当前第一支撑在863，如果价格仍然表现上行，则再次回调时是一个很好的多头机会。

瑞波币后期可能处于高位盘整或向下回调的走势。由于价格昨日跌破2.1577支撑位，并持续下跌。鉴于上个月价格的突飞猛涨，当前价格下跌或触及哪个点位后会企稳仍不可知，由此对瑞波币交易而言仍需谨慎。”

股评改币评了。大哥给我推荐一支币圈的贵州茅台呗！

“大宗商品之王”加特曼通讯社创始人，Dennis Gartman

“什么都无法让我改变对比特币的怀疑态度。比特币会让所有参与其中的人都遭遇灾难，与此同时，这种情况一旦发生，投资者就会闻风涌向黄金市场。比特币将会跌破5000美元，这是毫无疑问的。”

看来屯点金子还是有必要的。

2、利好预测

PayPal董事会成员 塞萨雷斯

“比特币和区块链实验成功的几率超过50%。但行业参与者必须有耐心，因为要想实现坚实的成功，还需要5年到10年时间的努力。

如果试验成功，那么世界将变得很不一样，届时，一枚比特币的价值将达到一百万美元。因此，到时候世界上大多数人会都希望自己能在1.4万美元或2万美元的价格范围就买入比特币。”

前面还说失败的几率至少有20%，现在又说成功的几率超过50%，好话坏话都你占尽了，你就那么欠1个BTC吗！

盛宝银行分析师 Van-Petersen

“比特币在2018年价格可能会达到5万到10万美元之间。比特币之外的其他数字货币也将大涨。

首先，你可能会认为比特币的价格已经有了适当的调整，毕竟它已经回落了百分之五十，这是健康的。但我们还没有看到期货合约的全部效应。

今年以太币可能会超越比特币，以太币晚于比特币出现，但比比特币有更统一的领导地位。”

这个家伙他上次就说准了。在2016年12月比特币的交易价格低于900美元的时候，他预测比特币将在2017年达到2000美元。结果，比特币在2017年5月份就超过了2000美元。不过预测ETH超过BTC，这个嘛，老二想谋权篡位干掉老大，不是不可能，只是有难度。

投资公司Canaccord Genuity分析师 Michael Graham

“我们的一个主题是，2018年将会有更多机构进入加密货币市场。与比特币相关的机构级投资产品数量正在增加。监管机构将在今年下半年或2019年初批准一个比特币交易基金。

我的确认为，今年公众将看到一些加密公司进行IPO，以及更广泛的区块链公司进行IPO。”

还是我来爆料吧！Cboe（芝加哥期权交易所）在2017年年底申请了6个加密货币ETF，可能会在2018年上线。这是什么鬼呢？就是说，增加了机构投资者亲密接触加密货币的机会，给专业炒家们打开通道。

Fundstrat共同创办人，比特币超级多头，Tom Lee

“预估比特币底部约在9000美元，若跌到这一位置，我们会强力买进，9000美元是今年的最佳进场时机。

预估比特币年底将升至25000美元，2022年更将冲上125000美元。

比特币多次大起大落，但是每次总能站回先前高点，低点成了买进良机。

2016年年中以来，比特币五度大涨75%以上，更六度暴跌25%以上，类似涨跌在股市要花上好几年，但是虚币世界几个月就能办到。

还看好3种虚拟货币。第一是ETH，以太币具有智慧合约功能，前景看好，估计将从当前的1000美元、今年底升至1900美元。第二是ETC，这是比特币和以太币的混种虚币，将从目前的25美元，年底升至60美元。第三是中国研发的虚币NEO，价格将从114美元，年底升至225美元。”

说！项目方给你了多少钱？帮我也引荐一下呗……

加密货币投资公司BlockTower Capital首席投资官 阿里•保罗(Ari Paul)

“在2018年的某个时候，比特币价格能低至4000美元，也能高达30000美元。”

哥乌嗯滚！

TenX联合创始人兼总裁Julian Hosp

“比特币2018年可能会突破6万美元大关，但也可能跌到5000美元的谷底，但不确定‘惊喜’和‘惊吓’哪个会先到。”

哥乌嗯滚+1！

数据分析机构DataTrekResearch分析师Nick Colas

“2018年比特币的波动会超过2017年，波幅可能在6500美元到22000美元，且都是合理估值。而14035美元将是一个合理中位数。此外，2018年比特币的价格会出现4次崩溃，每次崩溃的幅度大概在40%及以上。”

今年还有4次抄底加仓机会……吗？

打酱油的

Cryptos R Us联合创始人，加密货币投资老鸟，George·Tung

“我们是否会看到另一枚市值超过比特币的虚拟货币?是的，我相信在未来三到五年内这是绝对有可能的。或最快在三年内，将出现可与比特币一较高下的对手。”

三千年的小妖就想干掉七千年的老妖？还嫩了点吧！

Autonomous Research金融科技策略全球主管，Lex Sokolin

“2018 年币圈或迎来新一轮“分叉狂潮”，其分叉最高或达50次！”

亲，我们是来谈价格的，你来讨论生二胎是几个意思？

『贰』 Python能干什么，Python的应用领%

Python主要的五大应用介绍：
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
二、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某颂春一类歌曲的所有评论，生成词云；应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智能
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易得，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、禅樱碧自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行贺举批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

『叁』 python是什么

• 01

  Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

  Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

  Python作为当下最热门的编程语言，在2018年世界脚本语言排行榜中位列榜首，已经成为了多个领域的首选语言。

  发展历程

  自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同卖烂时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在Guido手中诞裂启生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Mola-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言.由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

  Python优点

  1. 简单

  我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

  2. 免费

  Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了强壮的社区，使用它更加完善，技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。

  3. 兼容性

  Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

  4. 面向对象

  Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编肆配如程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。

  5. 库

  Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

  Python语言的用途

  多年来，Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。由于Python程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高。

『肆』 Python有哪些技术上的优点比其他语言好在哪儿

Python有哪些技术上的优点

1. 面向对象和函数式

从根本上讲，Python是一种面向对象的语言。它的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等高级概念，并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景，OOP十分易于使用。事实上，即使你不懂这些术语，仍会发现学习Python比学习其他OOP语言要容易得多。

除了作为一种强大的代码组织和重用手段以外，Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。例如，通过适当的粘接代码，Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。

OOP只是Python的一个选择而已，这一点非常重要。即使不能立马成为一个面向对象高手，但你同样可以继续深入学习。就像C++一样，Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。如果条件允许，其面向对象的工具可以立即派上用场。这对策略开发模式十分有用，该模式常用于软件开发的设计阶段。

除了最初的过程式（语句为基础）和面向对象（类为基础）的编程范式，Python在最近几年内置了对函数式编程的支持——一个多数情况下包括生成器、推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和第一类函数对象的集合。这是对其本身OOP工具的补充和替代。

2. 免费

Python的使用和分发是完全免费的。就像其毕梁他的开源软件一样，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以从Internet上免费获得Python的源代码。你可以不受限制地复制Python，或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。实际上，如果你愿意的话，甚至可以销售它的源代码。

但请别误会：“免费”并不代表“没有支持”。恰恰相反，Python的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且，由于Python完全开放源代码，提高了开发者的实力，并产生了一个很大的专家团队。

尽管研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣，但是当你知道如果需要的话可以做到这些，该是多么的令人欣慰。你不需要去依赖商业厂商的智慧，因为最终的文档和终极的净土（源码）任凭你的使用。

Python的开发是由社区驱动的，是Internet大范围的协同合作努力的结果。Python语言的改变必须遵循一套规范而有约束力的程序（称作PEP流程），并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。正是这样才使得Python相对于其他语言和系统可以保守地持续改进。

尽管Python 2.X和Python 3.X版本之间的分裂有力并蓄意地破坏了这项传统，但通常它仍然体现在Python的这两个系列内部。

『伍』 R 和 Python 在金融界的发展前景怎样

美国大型金融机构几乎前篇一律的用SAS。最重要原因的在于用SAS省却了尽职调查。R作为一款免费软件，有大量第三方的library或者package。你说你用吧，挺方便，但是每用一次你就得给这个来一次尽职调查。不然银行内的model validation team，internal audit或者美联储都回来挑麻烦的。或者你不用，不过自己把所有需要的工具自己写一遍也够累的，何况自己写了也需要validate。而不管是对第三方code的尽职调查，还是对自己code的validation，都成本很高，牵扯很多部门，需要按照详细的流程走下来。（美联储的要求越来越严格了）
反观SAS，作为一个default工具，不管是用Base SAS还是SAS EG，交点钱就好了。对于这些机构来说，SAS真的不贵。我们最近在帮某大行Bulid model，team去了几十个人，客户也没在乎是不是每个人都需要，就给每人都配了Base SAS和SAS EG。

另外银行动辄上百个G大小的数据，R跑起来可能真的太吃力了。相反基于Server的SAS用起来非常流畅。

Python vs. C++
这个我了解不多。但是Python在machine learning上的应用越来越好，所以在量化交易上应该还是有前景的。而且Python和其他语言的对接做的很棒，册则也算是他的优势吧。另一方面Python真的很简洁，连我这种看见C++就头疼的州饥棚人也能写一些simulation。如肢梁果要求不是很严格，很多人会非常乐于接受Python吧。

『陆』 自学3年Python的我成了数据分析师，总结成一张思维导图

大家好，我是一名普通毕业生，现就职于某互联网公司。之前很多同学问我“ 为什么自学3年Python，最后却成为了数据分析师 ？”

首先肯定是数据分析师的前景和薪资条件，打动了我

下面是我的学习之路，附带一些必备学习的资料，可以 免费领取 ，相信感兴趣的你看完也可以找到自己的方向。

众所周知：Python是当今碧掘最火的编程语言之一，各大招聘网站上都会要求求职者会这门语言，并且它很容易上手，业务面宽泛，像Web网页工程师、网络爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、 游戏 开发、数据分析、AI等磨慧凯等。

我们首先明确一个大的方向，知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业，所以我会选择从事数据分析行业，那么 用Python做数据分析成了一个最佳选择 。

要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“ 数据分析的流程是怎样的？ ”

我这次特地总结了一张 思维导图 给大家，点击放大看更清楚哦。

（点击查看高清大图）

基于此，我这里将我以前学习过程中用过的电子书（技能类、统计类、业务类），还有相关视频免费分享给大家，省去了你们挑选视频的时间，也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS：我总结的资料有点多哦，差不多有4G，大家一定要给你的网络云盘空出位置来哦！

如果遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，资料就显得不太够用，这时就需要找到老师，给我们特别讲解。

或者是想 快速学习 数据分析领域知识，不妨先找一找 直播课 看看， 了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。

Day1 20:00&量化交易入门：

用Python做股票指标分析和买卖时机选择

场景工具：Python工具分解RSI指标流程处理: 业务场景分析建模和可视化学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯实战案例：分析A股数据模型，制定投资策略

Day2 20:00&职场晋升必备：

制作酷炫报表，4步带你学习数据可视化

场景工具：用Tableau学习如何管理数据流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策实战案例：利用可视化工具构建 旅游 客流量趋势地图

Day3 20:00&量化交易进阶：

0基础用Python搭建量化分析平台

场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视瞎唤化分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理

他们 每周都会定期分享 一些 干货 供大家学习参考，对学习很有帮助。

（深度学习DeepLearning.ai实验室认证）

（微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书）

4步学会数据可视化，办公效率提高三倍

（更多精彩内容 等你解锁）

『柒』 python不能爬取虚拟币数据

网络的问题。python不能爬取虚拟币数据多数是网络连接异常导致。
1、首先打开电脑检查网络。
2、其次打开python进行测试网络连接是否异常。
3、最后点关闭后重新进入即可爬取虚拟币数据。

『捌』 湖南潭州教育网络科技有限公司怎么样

湖南潭州教育网络科技有限公司是2015-08-07在湖南省长沙市注册成立的有限责任公败型察司(自然人投资或控股)，注册地址位于长沙高新开发区岳麓西大道588号芯城科技园10栋101号。
湖南潭州教育网络科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91430100351657397B，企业法人周有贵，目前企业处于开业状态。
湖南潭州教育网络科技有限公司的经营范围是：网络技术的研发;人才培训;信息技术咨询服务;信息技术测评服务;文化活动的组织与策划;培训活动的组织;教育咨询;游戏软件设计制作;利用信息网络经营游戏产品;网络游戏虚拟货币发行;自媒察茄体新闻发布服务;文化娱乐经纪;教学设备的研究、基础软件、应用软件的开发;网络游戏虚拟货币、计算机软件、租蔽计算机辅助设备的销售。(依法须经批准的项目