比特币量化高频交易例子程序

① 空中比特币是不是传销呢

是的。
1，比特币（BitCoin）的概念最初由中本聪在2009年提出，根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
2，与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。
3，P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。

别再上当受骗了，空中比特币俱乐部就是不折不扣的传销

② 国内有哪些量化平台以及对比

在金融科技创新的浪潮中，国内涌现出了众多优秀的量化平台，它们各具特色，满足不同投资者的需求。以下是一些备受推崇的量化平台，让我们一起深入了解一下他们的特性与优势：

• vnpy</: 作为开源的交易平台框架，vnpy凭借其灵活的架构和强大的社区支持，为专业交易者提供了稳定可靠的基础。


• quantLib</: 开源金融计算库，为复杂的金融模型和算法提供了强大的算力支持，助力量化策略的深度开发。


• talib</: 技术分析领域的翘楚，talib提供了丰富的技术指标，为交易者提供了深入的技术分析工具。


• rqalpha</: Python的量化之选，rqalpha提供了易用的接口和丰富的社区资源，适合新手和进阶投资者。


• easytrader</: 自动交易神器，简化了交易流程，适用于日常交易和高频交易策略。


• BigQuant</: 集人工智能与金融于一体的平台，通过机器学习和大数据分析，为高阶量化投资者提供了前沿策略。


• PyNance</: 数据分析与可视化的强大工具，帮助投资者洞察市场动态，提升决策效率。


• TA-Lib</: 技术分析领域的经典之作，专注于提供精确的技术指标和分析方法。


• BigQuant</: 金融数据与机器学习的完美结合，提供深度的量化研究环境。


• vn.py</: 另一款Python交易平台框架，以高效和稳定著称，深受开发者喜爱。


• EasyQuotation</: 实时行情获取利器，为实时交易提供了实时的数据支持。

此外，对于初学者和入门者，我们还要提及阿岛格，一个低门槛的量化分析与交易教程平台，为学习者提供了丰富的学习资源。在探索过程中，可以参考“知shi星球（阿岛格）”进行交流和探讨。

还有一些值得关注的补充选项，如pyalgotrade-cn，支持A股历史回测和比特币交易接口；pyktrader则结合了vnpy和GUI，提供易用的交易平台设计。trade专注于主题投资和事件驱动策略分析，而zipline和QSTK则在国内量化平台中扮演着模板和建模的角色。

对于初级开发者，quantitative是一个尚在开发中的事件驱动反向测试库，虽然还在成长中，但也值得关注。analyzer则提供了实时金融数据分析与交易策略开发的平台，bt和rqalpha、quantconnect则是在线回测平台的佼佼者。

通过这些平台，无论是策略编写、实盘交易还是深度回测，国内的量化生态体系日益完善，为投资者提供了广阔的应用场景和无限可能。

最后，值得一提的是，finmarketpy、volatility-trading等平台分别聚焦金融数据分析、波动率交易等特定领域，而vnpy_oanda则提供了定制化Oanda接口，QuantDigger则为股票期货交易提供了全面的解决方案。

无论你是寻找简单易用的工具，还是寻求深度的量化研究，国内的量化平台都能为你提供强大的支持。让我们一起探索这些金融科技的宝藏，提升投资智慧，共创辉煌!

③ Token Store钱包是如何运作，怎么赚钱的！

Token Store钱包是如何运作，怎么赚钱的！

当您看到这篇文章的时候，说明正在了解token store这个2018年下半年横空出世最具趋势的项目，它会颠覆整个数字货币钱包和交易所的现有模式！

tokenstore钱包利用自身搬砖套利，量化交易优势作为吸粉口，把每天所得的利润做了一个合理分配给用户。一旦有了忠实的粉丝量，你想干什么都是轻而易举的事情，交易所，开发公链，支付功能，挖矿等等，希望你们能看懂这个伟大的项目，一旦成功，未来整个相关行业都会重新洗牌，它将会改变你的整个人生财富自由！

如果您已错过Plus钱包，就不要再错过这个了，所以既然您已经注意到了这个项目，那就干脆再多花点时间彻底了解完吧。

首先，先讲讲什么是token store，首先其实它就是一个的钱包，我们都知道钱包的作用就是帮主人装钱，只不过是这个钱包他不是装纸币和硬币的，它是用来装数字货币的，平时如果我们拥有某个数字货币的话，肯定需要一个地方放起来，要么是放在交易所里面，要么就放在数字钱包里边，比如比特币钱包，imtoken钱包等。那么对一个钱包来说，大家最担心就是钱包是否安全，token store钱包是不是安全，我们现在不要直接做判断，但是作为一个去中心化的钱包，类似于imtoken ,我知道imtoken 刚刚出来时候，大部分也是抱怀疑的态度，大部分玩家都是用的都是myetherwallet 等，但是现在几乎没有人怀疑imtoken钱包的安全性吧,再一个钱包本身是一个去中心化的助记词+秘钥管理工具,个人觉得还是值得信赖的。说到这里很多朋友可能会有个疑问，既然都属于数字货币钱包，我本身就有地方放了，那我为什么要选择放在token store钱包里边呢？相比放在其他钱包里面又能获得什么好处呢？其实道理很简单，因为如果我们只是选择放在其他的钱包里面，只是起了一个储存数字资产的一个作用，但却没有增加收益的作用，可是如果今天我们把这个数字资产放在token store钱包里面，除了可以储存资产以外，还可以增加我们的收益，如果将来币价上涨，那皆大欢喜，如果币价下跌，至少它还是一个避风港，那它是如何来增加我们的收益呢？因为我们这个token store钱包里面有一个阿尔法狗的功能，只要我们把数字资产托管给这个阿尔法狗，那么阿尔法狗就会通过一个高频量化搬砖的方式帮我们产生收益，这里呢很多人不太明白什么是搬砖套利，举个简单的例子，现在数字货币交易平台，有几百上千家，在同一单位时间内比如说在火币网是68块钱，但是在币安是70元，于是平台就通过机器人在火币网68块钱买进再快速的转到币安70块钱卖出就赚了两块钱差价，这就是所谓的搬砖，但是这个操作能不能实现呢？理论上是完全可以的，因为，在全球253个交易平台中，大部份的币都有差价。如果人工来搬的话，很头疼，你要时时查询各大交易平台的实时数据，因此通过设定好程序的机器人自动识别各个交易所的差价，一切自动买卖，抓住最佳时间点介入操作获利的机器人是最合适不过了，这就是阿尔法狗自动量化高频交易获利的原理。但如果是普通搬砖就会存在一个时间上的风险，而我们采用的是对冲搬砖，没有时间上的风险，这是一个；第二个造血功能是，BTC,EHT期货期权套利；接下来第三个二元期权套利即将上线。

Token Store钱包和imToken钱包，比特币钱包相比之下它的优势在哪里？

imToken 钱包只能存放基于以太坊系列的虚拟货币资产，比特币钱包只能存放基于比特币系列的虚拟货币资产。然而token store钱包它是一个综合钱包,它可以存放以太坊，比特币以及所有真正区块链技术的虚拟货币，存数字货币的同时，每天还能产生收益

所以有了这个理由，我们就完全愿意把自己手上的币选择换一个地方，放进token store钱包里，而且可以随时转进转出，没有任何限制，再加上丰厚的推广奖励，未来会普及越来越多的人选择用上这个钱包，如此一来，未来整个相关行业产业格局就会重新洗牌。

最后总结一下，token store是一款超级数字货币钱包应用，区块链中的支付宝。有存储功能，理财功能，支付等功能。

免费使用app，存币生利，分享别人存币，他生利，你也有利。过去存钱放银行有利息，现在存币放进钱包也有收益，区块链中的余额宝，币圈的人都需要的必备工具，您值得拥有！

④ 外汇量化数据交易是骗局吗

国内的外汇交易并没有合法的平台，不要随意参与这些不知名的产品，有可能会造成很大的损失。切记，不熟悉的产品和不熟悉的平台，不敢随便投资。

⑤ 那些年，比特币套利的时光

比特币在过去两三年一直是一个热门话题，尽管灰狗体育团队没有参与到比特币的投机当中，但Jason在伯克利的好朋友Roy却是此中好手，在欧洲杯结束之际，Jason好不容易说服Roy，将他过去几年在比特币套利的经验分享出来。

Roy和灰狗体育保证故事真实，但对于各位有志于通过本故事的启发从而开展相关投资投机行为，我们概不对损失负责。

（以下是Roy的第一人称叙述：）

关注比特币大概是2011年前后，当时在学校的酒吧遇到了喝高的同学Michael，Michael告诉我他此前花了一万美金买了1000比特币，如今已经赚了10倍。并大谈比特币对于通缩和通胀的意义，以及他看涨比特币的投资机会。

我的兴趣来源于比特币价格变化的数据统计，于是我在闲余时光写了一些爬虫抓数据，正当我在屋里爬数据的时候，好基友罗曼来拜访我，罗曼很喜欢自己做交易，于是我跟他说起了手上比特币的事情。结果罗曼比我还来劲，几天之后他给我来电，说这东西交易所之间价差太大了，为何没有人套利？我漠不关心的说，可能是某些交易限制导致的。于是，我们两个开始研究怎么套利，也发现了，价差如此之大的真实原因：

1. 大部分的交易所因为法律问题关闭了注册；
2. 比特币的转账链（两个交易所之间）需要 5 到 60 分钟（这个耗时跟比特币的原理有关）——这段时间的价格波动足以消磨掉大部分的利润；
3. 当时最大的价差在中美交易所之间，但是人民币管制，导致资金不能回流，市场之间流动性差。

针对这三个问题，我们当时想出了对策：
1. 争取找到可以注册的交易所，当时比特币交易所多入牛毛，总有继续让人注册的。
2. 如果交易所之间价差够大，就不怕这 5-60 分钟的波动了——大概率我们会有盈利。
3. 有很多办法可以找到换汇渠道，这一点应该有希望解决。

于是我们进入了实操阶段。

当时找不到可以直接美元买入的网站，但是人民币有很多交易所，最大的是比特币中国（btcchina）。我们搜索了很久，发现了一个网站叫做 Local BTC，大概思路就是你可以预定比特币，然后形成潜在交易后，网站帮你冻结卖家一部分比特币，等你转账后，这部分比特币就归你了。相当于 Local BTC 承担了一个支付宝的功能。

第一笔交易我们买了 0.94 比特币，这数字太难忘了。这一单交易赚了30%，高兴得不要不要的。解决了实际操作问题，我们就需要找在美国可以大量购买比特币的地方。Local BTC 上面都是零售商，数量太小，而美国最大的几个交易所，比如 Mt. Gox 都关闭了注册。这时候我们发现加拿大的交易所 Virt Ex 有可能注册，但是要注册公司，正当我们准备去加拿大注册公司的时候，我们发现国内的比特币玩家用已经在疯狂地挤压现有的利润空间。当时两地的比特币价差长期维持在 30%-50%，于是很多国内有美国交易所账户的比特币玩家，大量买入比特币，在中国卖掉后在淘宝用 8：1 的汇率换回美金（当时中美汇率已经是 6.2X 了），继续套利，这让两边价差迅速缩减。我们感觉等不到我们办好加拿大账户利润空间就不会存在了。

这件事在没有出路的时候，我们的数据告诉了一个转机。仔细分析了一下，发现人民币的几个交易所：BTC China、火币网、Okcoin 之间经常也有不小的价差，而且三个开户都很方便。同时国内的交易所率先开始提供借入比特币的功能，这让我们开始设想是否可以就做人民币交易所之间的套利。

那么是直接在价格低的交易所买入，然后直接转账去价格高的交易所，再卖出吗？这看起来很简单，但是同样你需要承受那个 5-60 分钟的转账价格波动，因为你没有对冲。

这时罗曼想出了一个新的套利方法。就是在两个不同市场分别买入和卖出相同数量的比特币，一旦价差拉大的时候，就同时卖出和买入相同数量的比特币，完成套利。然后等待两个交易所的价差收窄即可。可是最核心的问题是，有时候两个交易所价格不会真的逆转，比如 BTC China 长期比火币网价格高，这时候怎么办？这时候你要算出两边价差的平均水平了，在价差浮动的时候来回买入卖出。这个买入卖出的过程有可能是亏损的，但总体是盈利的。

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⑥ 23分析高频交易订单流

点过程基础
假设你蹲在一个交通站台后面，看着人来人往。你觉得乘客的到达似乎存在某种数学规律， 于是你把每个人到达的时刻记录了下来。有什么办法可以对这些人到达的时刻进行建模？你渐渐进入了沉思状态。也许提炼这些点形成的集合所具有的特征是一个好办法。你想到乘客到来的速率肯定是一个重要特征，如果是在一个偏僻的小公交站，可能半天也看不到一个人 ； 到了市中心的大车站，人潮涌动可能让你难以计数。不同人到来的间隔是另外一个有意思的特征，乘客不是从工厂出来的产品，肯定不会乖乖地等间隔的到来，那么不同乘客到来的间隔有什么规律呢？要回答这些问题，必须要借助概率的语言，更确切地说，是点过程。

泊松过程
泊松过程有以下几个性质：
不相交的时间段上到来的数量是相互独立的；两个点几乎肯定不会同时到达；在某个给定的时间段到达的数量服从泊松分布，分布均值正比于时间段的长度。
从数学层面来描述具有这样性质的过程，首先我们从第二个性质开始 ， 我们用 N(a,b] 表示 a < t <= b 这段时间发生的事件数。
对于一个趋近于0的 Δt , 我们声明 , 对任意t
P(N(t, t + Δt]=1)=λΔt
由于 λ 的含义是单位时间内事件的数量 ， 所以可以定义为事件发生的强度。
由于两个点不会同时到达 , 在小段时间里发生两次的概率约等于0
P(N(t, t + Δt >= 2) → 0
那么对于任意时间段 (a,b] , 我们可以先将其划分为多个小时间段 ， 然后由不同时间段的 独立性， 用二项分布来计算概率分布 ， 再用泊松分布近似：

可以看到 N(a,b] 近似服从参数为 λ(b-a) 的泊松分布。
现在我们来看一看两个事件的间隔服从什么分布 , 间隔为t0 意味着这t 0 时间段没有事件发生， 那么可以很容易的进行计算：

我们可以利用间隔服从指数分布的性质，模拟服从泊松过程的事件,第k个事件的时刻就是第 k-1 个事件时刻加参数为λ 的指数分布的随机变量：
举个例子， 我们可以模拟一个 λ 为 0.5 的泊松过程 ， 总共模拟 50 个事件， 可以画出事件与时间的关系：

还可以画出累积事件与时间的关系 ， 按照我们的估算 ， 发生 50 个 λ 为 0.5 的事件大约要用 100 的时间，我们可以从图中进行验证。

** Hawkes过程**
在泊松过程中，强度保持恒定，事件的发生遵循“无记忆性”的原则，在现实世界中，很多情况 都不符合这样的假定,例如犯罪行为往往具有空间上的聚集性，这是由于罪犯在得手后倾向于在附近继续作案；而在高频交易中趋势交易者会跟踪大订单,使得市场在短时间涌入大量订单。在这些系统中，事件发生的速率都是不均匀的。如何描述这种空间上的聚集性，或者说是正反馈的机制呢？我们需要对模型进行扩展，不再把 λ 固定为一个确定的值，而是让他成为一个关于时间的函数，即 λ(t) 。
比较精确的定义是当 Δt 趋近为 0 时：
P(N(t, t + Δt]=1)=λ(t)Δt
其余的假设相似 ， 在小间隔内发生2次或以上事件的概率趋近为0 。
λ(t) 的定义则为：

的 λ0(t) 代表的是背景的强度 ， 而 v(t - ti) 则代表发生在 t 时刻之前的事件对时刻 t 产生的正向影响 ， v 函数就是核函数 ， 简单来说 ， ti离t 越近 ， 对t时刻造成的影响就应更大。
先使用一个比较简单的核函数：指数函数来看一看 Hawkes 过程究竟有什么特性：可以定义

模拟了 100 个事件，可以把事件和对应的强度画在一张图上

可以通过数值验算一下我们的结果是否合理：

强度的实际平均值为 Nt / t大约为 100/150 ,而我们可以推导理论的平均值：

图片里的 λ0 是我们定义的 μ ， 而图片里的 μ 代表我们要算来和实际对比的强度的平均值 E[λ(t)],注意从第一排到第二排的变换是根据 λ(t) 的定义。
可以计算出理论值
E[λ(t)] = μ / (1 - (α/β)) = 2/3
与实际的较为接近,说明模拟是正确的。

指数核Hawkes过程模拟优化
对指数核函数的 Hawkes 过程进行模拟 ， 当我们把 事件个数调大时，比如从 100 调到 1000 时，可以发现程序运行的时间大大增加了， 这是由于在算时刻对应的强度时需要调用前面所有的事件时刻，所以复杂度是 O(N^2).

Hawkes 过程参数估计

因为后面的函数 nlminb 所做的是使函数的值最小化 ， 上面的似然函数中我们输入的是负的似然函数。

经过优化得到的参数非常接近我们的真实参数(0.5,0.3,1.2) , 这说明极大似然估计非常有效。
Hawkes 过程的核函数可以指定多种形式 ， 除了指数核函数以外 ， 还可以使用幂律核函数 ，甚至不指定核函数的具体形式， 使用非参数的方法求取核函数 。

订单流数据表示
在金融市场上做交易时 ， 可以看到一个委托单簿，上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量 ， 举个例子，比特币市场的订单簿：

action_itme 的含义是订单类型 ， 其中 “M” 代表对 order book 的改变 ， 换句话说就是限价单；而 “T” 代表的是 trade ,也可以说是市价单。 ask price 和 ask vol 分别代表最优卖价和量 ， bid price 和 bid vol 分别代表最优买价和量 。 price 和 vol 分别代表订单对应的价格和量。 time 是以 1970 年开始计算的秒数。

时间的精度 ， 达到了10的负7次方 ， 也就是达到了微秒级。

用函数将其转化为 R 语言中的时间格式 ， 发现首个数据的时间是下午 5 点。

由于美国标普 500 的交易时间是上午 8 点半到下午 3 点 ， 我们用一个二分搜索把交易时间内 的数据提取出来，并命名为 trade
订单间隔分析

75 分位数和均值大约 0.02s , 这可以说明标普 500 期货的交易非常频繁，流动性非常好。

上面是订单间隔的分布图，由于大于 0.01s 的间隔较少，我们选取小于 0.01s 的间隔进行可视化，可以观察到分布是高度有偏的，绝大多数间隔都非常小。

用指数分布去拟合小于 0.04 的订单间隔，发现实际数据衰减的速度远远高于对应最优参数模拟指数分布衰减的速度。由于指数分布的衰减速度是非常快的，这更说明小间隔的比例有多么大，可以说这是实实在在的“高频”交易。
高频交易中有一类交易者叫做做市商，它们在市场中挂买单和卖单，如果都成交了就可以赚取 其中的价差。它们一般下限价单，为市场提供流动性，当然它们也会有一些自己的策略，例如在市场上出现市价单时做市商一般会调整自己的订单，所以他们会马上下跟踪的限价单，我们从统计来看一看市场有没有这样的现象。

我们选取的是 1s 和 0.01s ， 如果是平稳的那么 0.01s 对应的分位数应该是 1s 的百分之一左右。但是实际上在越高的分位数上这个规律就越不成立 ，在 99.99 分位和 99.999 分位上甚至超过了十分之一。
这说明事件的到来有高度聚集的特征，不能简单地用泊松过程来刻画 。
流动性研究
流动性的含义是当你想交易时，你是否有能力快速地进行大规模交易。它由三个要素组成，速度，深度和宽度。
深度主要与订单量有关，两方的订单量越多，能够承受的买压或卖压就更大，流动性就更好
而宽度主要与价格有关，在市场中我们可以看到一些交易量小的标的，它的 bid 和 ask 的距离非常之大，这样如果我们用市价单一买一卖，会有较大的损失，而对于一些交易量大的标的，bid 和 ask 的距离可能非常小，可以放心下市价单进行即时交易。
由于我们的数据里只有最优买价和最优卖价，没法对深度进行分析，我们只能通过分析 bid 和 ask 的距离（这个距离被称作 spread）来分析一下宽度。

可以看到绝大多数时候 spread 都是 25（1 个 tick） ，说明标普 500 期货 的流动性非常之好。
限价单相对价格分析
当在准备下限价单时，我们有很多选择，可以当一个保守的人，下一个离最优价格很远的单子，也可以下离最优价格很近的单子，这样很大概率能够快速成交。
我们把相对价格定义为
bid_relative_price = (best bid - 下单价格) / tick
ask_relative_price = (下单价格 - best ask) / tick
这样可以做一个统计，来看一看限价单相对价格的统计分布。

从图中我们可以看到 ， 买单和卖单的相对价格在0之前分布基本相同

指数核 hawkes 过程拟合
形象地来看，限价单组建起了买方和卖方的堡垒，而市价单则对对手的堡垒发起冲击。 那么作为进攻部队，市价单对买方卖方力量的博弈是非常关键的。

把时间相同的订单进行合并,并把所有时间减去初始值

拟合得到的 beta 的值非常大，说明前面事件对后面事件的影响衰减得非常快。注意 1/beta 被定义为 Hawkes 过程的记忆时间 ， 超过这个时间的后续事件基本不受这个事件的影响 。 这里我们可以看到影响周期小于一毫秒 ， 说明频率确实非常快。
正反馈强度分析
索罗斯在他的“金融炼金术”中提出了一种叫做 reflexity（自反性）的理论 ， 这个理论说的是投资者和交易者的认知偏差会改变标的的基本面。例如一支股票持续上涨，会使得投资者对提高对它基本面的认知 ，又反过来推动股价的进一步上升， 从而形成正反馈。
但是如何量化地对正反馈进行分析一直是一个问题。在 Hawkes 过程中，根据 lambda 的表达式我们可以把事件发生的强度分为两部分 ， 一部分是背景的强度 ， 一部分则是由前面事件激发而得到的强度，这部分“衍生”的强度的平均值可以被认为是正反馈的强度。
例如在指数核中，我们可以通过积分计算出正反馈机制的比例是 alpha / beta , 下面我们把一天的时间按照30分钟的间隔分为13段 ， 看看每一段的背景强度和 reflexity 分别是多少。

然后我们可以开始尝试建模，将量的因素考虑进去：

订单数量的幂指数
前面我们假设订单量的影响是线性的，可真实是这样的吗，我们尝试在订单数量上加入一个幂指数，那么强度的表达式变为

从参数我们可以看到k的值大约是 0.5 ， 说明订单的影响大约是数量的根号，并不是线性增长的。 这是非常有趣的一个现象 ， 说明订单量的冲击是边际递减的。

⑦ 区块链钱包怎么盈利

Token?Store钱包是如何运作，怎么赚钱的！

TokenStore钱包是如何运作，怎么赚钱的！

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如果您已错过Plus钱包，就不要再错过这个了，所以既然您已经注意到了这个项目，那就干脆再多花点时间彻底了解完吧。

首先，先讲讲什么是tokenstore，首先其实它就是一个的钱包，我们都知道钱包的作用就是帮主人装钱，只不过是这个钱包他不是装纸币和硬币的，它是用来装数字货币的，平时如果我们拥有某个数字货币的话，肯定需要一个地方放起来，要么是放在交易所里面，要么就放在数字钱包里边，比如比特币钱包，imtoken钱包等。那么对一个钱包来说，大家最担心就是钱包是否安全，tokenstore钱包是不是安全，我们现在不要直接做判断，但是作为一个去中心化的钱包，类似于imtoken,我知道imtoken刚刚出来时候，大部分也是抱怀疑的态度，大部分玩家都是用的都是myetherwallet等，但是现在几乎没有人怀疑imtoken钱包的安全性吧,再一个钱包本身是一个去中心化的助记词+秘钥管理工具,个人觉得还是值得信赖的。说到这里很多朋友可能会有个疑问，既然都属于数字货币钱包，我本身就有地方放了，那我为什么要选择放在tokenstore钱包里边呢？相比放在其他钱包里面又能获得什么好处呢？其实道理很简单，因为如果我们只是选择放在其他的钱包里面，只是起了一个储存数字资产的一个作用，但却没有增加收益的作用，可是如果今天我们把这个数字资产放在tokenstore钱包里面，除了可以储存资产以外，还可以增加我们的收益，如果将来币价上涨，那皆大欢喜，如果币价下跌，至少它还是一个避风港，那它是如何来增加我们的收益呢？因为我们这个tokenstore钱包里面有一个阿尔法狗的功能，只要我们把数字资产托管给这个阿尔法狗，那么阿尔法狗就会通过一个高频量化搬砖的方式帮我们产生收益，这里呢很多人不太明白什么是搬砖套利，举个简单的例子，现在数字货币交易平台，有几百上千家，在同一单位时间内比如说在火币网是68块钱，但是在币安是70元，于是平台就通过机器人在火币网68块钱买进再快速的转到币安70块钱卖出就赚了两块钱差价，这就是所谓的搬砖，但是这个操作能不能实现呢？理论上是完全可以的，因为，在全球253个交易平台中，大部份的币都有差价。如果人工来搬的话，很头疼，你要时时查询各大交易平台的实时数据，因此通过设定好程序的机器人自动识别各个交易所的差价，一切自动买卖，抓住最佳时间点介入操作获利的机器人是最合适不过了，这就是阿尔法狗自动量化高频交易获利的原理。但如果是普通搬砖就会存在一个时间上的风险，而我们采用的是对冲搬砖，没有时间上的风险，这是一个；第二个造血功能是，BTC,EHT期货期权套利；接下来第三个二元期权套利即将上线。

TokenStore钱包和imToken钱包，比特币钱包相比之下它的优势在哪里？

imToken钱包只能存放基于以太坊系列的虚拟货币资产，比特币钱包只能存放基于比特币系列的虚拟货币资产。然而tokenstore钱包它是一个综合钱包,它可以存放以太坊，比特币以及所有真正区块链技术的虚拟货币，存数字货币的同时，每天还能产生收益

所以有了这个理由，我们就完全愿意把自己手上的币选择换一个地方，放进tokenstore钱包里，而且可以随时转进转出，没有任何限制，再加上丰厚的推广奖励，未来会普及越来越多的人选择用上这个钱包，如此一来，未来整个相关行业产业格局就会重新洗牌。

最后总结一下，tokenstore是一款超级数字货币钱包应用，区块链中的支付宝。有存储功能，理财功能，支付等功能。

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什么是区块链，区块链是怎么赚钱的？

相信很多人都听说过区块链，但是很少人知道区块链是什么，区块链技术现在可是火热，开始逐步向个领域延伸，如此大红大紫的区块链是怎么盈利的呢？区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的赚钱方法有以下几点：

1、推广赚佣金。

区块链的做法是，首先注册交易所账号，生成自己的邀请链接，然后推广，有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话，你就有佣金。

2、炒币。

炒币就像炒股。炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式。

3、挖矿。

比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢，抢到记账权机会就有奖励，奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。

4、开发钱包。

钱包是区块链的基础设施，就像区块链的“支付宝”或“微信支付”。

面对现在比特币暴跌的行情，很多的投资者在投资区块链或是虚拟币之间犯愁，说实话，不管是做虚拟币还是区块链都是一样，是赚是亏，关键还是看个人，但是想要一个低风险小资金就可以玩的平台，可以考虑一下外汇，巨.汇ggfx的外汇，恒指等产品，全天候交易的优势，无滑点无点差，并且小资金0.01手起8美元就可以交易了。懂得了区块链的这些知识希望投资者们在选择的时候可以减少烦恼。

区块链怎么赚钱？是骗局吗？

不是骗局，总体而言，目前区块链尚处于萌芽期，很多项目尚未落地，只有在尊重成长规律的前提下踏踏实实、一步一步培育才能使其逐渐成熟。技术是中性的，但决定技术的方向和结局的还是人性，区块链和数字货币未来会如何发展，取决于操控者的价值观和文明程度。

区块链能够让你在这个行业赚到钱也能够让你倾家荡产，所以在这还是提醒广大用户，投资需谨慎，不要钱没挣着反而把自己给搭进去了，得不偿失。还有就是区块链骗局也是比较多的，咱们也是要提高警惕，避免上当受骗，造成不必要的经济损失。

拓展资料

贷前阶段

区块链技术可以首先应用于物流供应链，帮助银行等贷款机构更加全面、准确地掌握小微企业的真实主营业务、交易背景、上下游关联企业，以及其在供应链当中的谈判地位、商品畅销程度、回款的节奏和路径等，一方面帮助更多轻资产、高成长性优质企业通过交易票据、物流单据等获得融资支持，一方面防止问题企业虚构、伪造业务背景和资金需求骗取贷款。

此外，区块链还可以应用于公积金互联，帮助银行了解借款企业股东、高管、普通员工的社保、公积金等实际缴纳情况，从而合理评估企业人员规模和经营情况，为授信和贷款审批决策提供充分依据。

贷中阶段

区块链技术可以应用于企业贷款资料审查和抵、质押物审核，帮助银行提升审批效率，保证审批质量。企业、特别是小微企业的融资过程中，往往需要提供合同等必要材料，纸质合同多方传签、用印不仅效率低下，还存在伪造变造、虚假签章等系列问题，给银行审批带来较大的伪冒欺诈和信用风险。

在区块链技术支持下，相关的实名信息主体、订单及下单流程、电子合同、协议签订流程、后续补充协议、照片资料都可进行即时保全，且全部存证不可篡改，可以保证银行快速认证、审批，并在出现纠纷时高效解决。除传统的不动产外，企业和企业主拥有的其他资产、包括银行理财等金融资产也可用于转让、质押，成为能被银行接受的合格增信依据，提高了企业信贷的可得性和即时性。

贷后阶段

区块链技术可以应用于对企业生产经营状况、履约还款能力的及时评估，帮助银行有效把握信贷风险，随时调整贷后风控策略。在以往的业务实践中，银行往往既不十分了解抵、质押品的真实市场价值，也不能很好地评判企业在入仓、出仓等环节的操作对剩余抵、质押品市场价值的影响，对仓单质押等新型贷款类型的掌控能力相对低下。

改为采用区块链技术支持的数字仓单后，商品品质、数量、规格、照片等信息可以完整、标准化上链，真实性、可追溯性得到充分保证，银行可在技术上杜绝企业和仓储机构虚构仓单、仓单与出入库信息不符等情况，保证贷后管理取得实效。此外，借款企业的厂房、写字楼租赁等信息也可以籍由区块链技术充分共享给银行、上下游企业及其他中介服务机构，最大程度上降低“人去楼空”等卷款跑路风险。

区块链到底是啥？普通人怎么在区块链赚钱？

区块链大火，让吃瓜群众猝不及防。现在，无人不知区块链，但是很多人对于区块链的定义并没有一个清楚的认知。

那么，区块链到底是啥？

对于区块链和比特币，大部分人都有这样的误区：比特币就是区块链。

实际上，比特币和区块链并不是一回事儿。区块链是比特币的底层技术，但是区块链诞生之后的第一个使用场景就是比特币。

我给各位童鞋解释解释什么是比特币以及区块链是什么的相关内容，各位童鞋赶紧搬好小板凳哈！

什么是比特币？

比特币是一种数字货币，是一种点对点的加密数字货币，并非看得到摸得着的人民币、美元这样的纸币，它是由计算机通过特定数学计算而产生，也存储在计算机中。

因比特币仅仅是计算机中的一串数据，相对纸质货币而言，它也被称作“虚拟币”。简单来说，你可以理解为比特币就是一串有现金价值的数字而已，类似于Q币。也就是说，比特币并没有实际的价值，它现在的价值都是炒币人的信仰在支撑，如果信仰不在，比特币的价值将轰然倒塌。

比特币很神奇，它的神奇之处体现在哪里？

想获得比特币，除了买，还能挖，原始的比特币就是挖出来的！

1)挖矿

矿场，很多人脑海中第一反应出来的还是煤矿的图案：

矿井、旷工、尘土、黑煤、大货车。

比特币矿场却不是这样子的，有电、网线、电脑就行。不过挖这个矿可是技术活，考验的是电脑的CPU与GPU性能。

2)交易

比特币交易如何进行呢?

每个用户拥有一个唯一的地址，就是比特币“钱包”。每一笔交易，比如：A支付给B一个比特币，就会在系统里公开发一条微博说：“我给了B一个比特币@B”，这些记录都会保持在系统每一个终端的证据链上。

如果A想反悔，并且篡改比特币的交易历史，那么就必须修改网络上的每个终端记录。然而这并不容易，因为只有A拥有的计算能力超过系统所有节点的计算能力之和，才能篡改交易记录，很显然，这不现实。

比特币在交易过程中，运用到的是去中心化记账的形式，这也是区块链技术。简单来说，区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库。

什么是区块链？

而区块链是伴随着比特币一同产生的，在比特币形成过程中，区块是一个一个的存储单元，记录了各区块节点的交流信息，区块很像数据库的记录，每次写入数据，就是创建一个区块。而随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继续，形成的结果就叫区块链。

区块链是一种分布式账本技术，每个人都参与了记账，每个人手里都有一份账本信息。这个账本不易伪造，可追溯。

举个例子：

某年某月某日，老王借给了小王一万块钱，老王把这个消息告诉了身边所有的人，转账记录都挂在了朋友圈，所有人都帮他俩作证这笔交易的存在。

老王和小王就是两个节点，这两个节点产生交易的时间、地点、人物等信息，打包起来就形成一个“区块”。老王的朋友也是一个个的节点，这些节点共同记录了老王和小王这两个节点交易的情况和细节（区块），这些区块相连接，就形成了链，组成了一个去中心化数据库。

以前老王和小王借钱只有双方知道，这就是中心化记帐模式，而现在所有人都知道，并且记录在自己的账本上，这就是去中心化记账模式。

当有一天，小王反悔，表示自己没借钱的时候，身边所有的人都知道他俩的交易信息，所以届时小王是无法抵赖的，这就是区块链信息共享不可篡改的特点。

普通人怎么通过参与区块链赚钱？

我总结了几个适合普通人利用区块链红利期赚钱的方法。

1、直接投资区块链：买币或者买一些区块链的股票，但是币圈风险大，买的时候一定要慎重，而且现在区块链的股票有很多，不过股市有风险，投资需谨慎。

2、做区块链自媒体：经营一个微信公众号或者今日头条号，写一写区块链的文章并发布在上面，好的话也能有一些不错的收益。

3、参与技术开发：其实很简单，就是参与区块链开发的过程，不过这种方法，技术门槛要求高。

4、区块链培训：可以开区块链技术培训或者知识培训的公司。

区块链到底是啥的相关知识就为大家介绍到这里了，希望能给大家带来一定的帮助。

普通人如何用区块链赚钱？区块链要怎么赚钱？

区块链的出现是一种社会新潮。它预示着人类社会转型、改朝换代的新时代的到来。区块链的社会学基础是基于生物逻辑的自然、社会、技术的进化规律：分布式、去中心；从边缘到中心再到边缘，从失控到控制再到失控。区块链的技术基础是分布式网络架构，正是因为分布式网络技术的成熟，去中心、弱中心、分中心及共享、共识、共担的组织架构、商业架构和社会架构才有可能有效建立起来。

第一、炒币。炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式。大家最熟悉的就是比特币。比特币从诞生到现在，已经涨了四万倍。除了比特币，还有很多数字货币，例如以太币等等。

炒币分一级市场（ICO）和二级市场（交易所）。一级市场就像为某个项目的天使轮投资，一般是行家玩的；二级市场就是到交易所买币，像买股票一样，低入高出。

第二、商贩。区块链是全球性的市场。每个币种在每个平台每个时间段的价格不一样。很多人可以像小商贩一样，从价格低的平台搬到价格高的平台去卖，赚差价。这种区块链赚钱方式的门槛较低。不过现在出现团队化商贩，利用软件来操作，快狠准。

第三、推广赚佣金。这种方式就像淘宝客，把淘宝的商品链接推广出去，成交了就可以分佣金。区块链的做法是，首先注册交易所账号，生成自己的邀请链接，然后推广，有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话，你就有佣金。这种区块链赚钱方式门槛也比较低。

第四、挖矿。比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢，抢到记账权机会就有奖励，奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。挖矿需要设备，专业的矿机。这种区块链赚钱方式门槛稍微高一些。

第五、技术支持。给一些团队和企业提供区块链技术支持。这种区块链赚钱方式门槛高，需要有技术基础。

第六、开交易所（交易网站）。开交易网站，让大家来交易，收取手续费。门槛高。

第七、开发钱包。钱包是区块链的基础设施，就像区块链的“支付宝”或“微信支付”。主要经营流量。门槛高。

第八、做区块链项目。比如发币。例如以太坊。以太坊基金会募集了1800万美金启动资金，然后自己留了1000万以太币。他们的玩法是这样的，首先把募集资金花掉，主要是给开发人员。等开发人员开发出核心技术之后，以太币就升值。然后就消费以太币，花掉900万个以太币，以太币就流通起来了。剩下100万个以太币估值1亿美元；B、研究区块链应用。这种区块链赚钱方式门槛很高。

第九、基础设备供应商。区块链火起来，不管是挖矿还是其他，都需要设备。例如生产矿机和芯片。例如生产硬件和软件的比特大陆，一年收入几十亿美金。这种区块链赚钱方式门槛太高。