卒比特币

㈠ 比特币：我是未来的时间旅行者，在此我请求你停下来（2013）

（本文为翻译，我谨代表原作者 Luka_Magnotta ）

我从 2025 年发出这则信息。现在世界变得暗淡荒凉，而且你们中的很多人可能会血染双手。

如果你不相信我，请继续按照你的方式做，因为我无法证明我来自 2025，但这一切都是真的。

我不想浪费你的时间，我会直接解释发生了什么。

平均而言，到目前为止，比特币的价值已经上涨了十倍。从 2010 年的 0.1 美元，到 2011 年的1美元，到 2012 年的 10 美元，到 2013 年的 100 美元。从现在起，由于价值每两年增长 10 倍，到 2015 年为 1000 美元 ，2017 年为 1 万，2019 年为 10 万，2021 年为 100 万。从此以后，美元不在代表普世价值，美元已经被淘汰，也没有任何中央银行为此发行货币。当今世界只有有两种主要的财富形式。土地和数字货币（cryptocurrency）。

目前世界上已经有超过 1900 万比特币被使用，还有数十万比特币被永久性地丢失了，2025 年的地球还维持在 70 亿左右的人口。平均而言，这意味着平均每人拥有 0.003 比特币。然而，由于我的世界财富分配不均，绝大多数人只拥有 0.001 个比特币。没错，此刻在阅读的你还很有钱。我之前认识个年轻人，他以前在 reddit 上发帖子收到了 0.01 个比特币打赏，他当时不知道，两年前（2023年）他登录 Reddit 才发现这笔意外之财。他没有告诉任何人，悄悄地离开了原住地，去了一座 城堡 。

你可能想问「 城堡 」什么鬼？

比特币价值 1000 美元的时候，已经出现了各种服务，能够保障「比特币富豪」的人身安全和财产安全。最开始是昂贵坚固的保险箱服务，然后出现了保镖服务，而今天，早期投资者以及那些在「过渡时期」幸存下来的富人生活在被称为「 城堡 」的独立城市，城堡内大多数工作是自动化的。大多数这样的城堡除了保护富人，还要保护比特币矿机。你现在可能听过 ASICminer（一家比特币矿机公司）公司，对 2025 年的人而言，这家公司统治城堡的一切。

在我的世界中（即将成为你的世界），大多数政府已经不存在了，因为比特币交易是匿名进行的，因此大多数政府可以不对其公民进行征税。 比特币的成功绝大部分归功于比特币可以有效藏匿资产 。如果有人想要把钱通过比特币转移，没人能阻止。

政府试图通过购买比特币来保持社会的稳定。政府当然也是这样做的，但是我们这一代的有太多贪婪的政府雇员，他们把比特币转到他们自己的私人账户上，并逃到无政府状态的地方。

比特币持有量最大的四家机构据如下：

2025 的经济增长大约是每年 -2％。为什么是这样？如果你拥有超过 0.01 比特币，你可能不需要做任何事情，只需要等它升值。没有通货膨胀，因此没有动力投资。就像中世纪金本位时期经济没有显着增长一样，我们的社会也没有经济增长，因为人们知道他们的 0.01 比特币足以维持他们的一生。事实上，还有新的比特币被释放，新币释放维持了世界的稳定，但是人们担心在下半个世纪将出现的升值困难，从而引发动荡。

Winklevoss 双胞胎发生了什么事？

Winklevoss 兄弟是最先出现受害者。在看到比特币对社会结构造成了巨大破坏之后，恐怖主义运动出现了。组织试图去追捕和谋杀那些怀有巨量比特币，或者挖矿资源的大佬（Winkelevoss 兄弟受害），以破坏比特币的平衡。

具有讽刺意味的是，这些恐怖主义运动使用比特币匿名资助他们的行动。

大多数拥有大量比特币的人不相信任何人，不再和家人说话，他们失去了朋友，他们不得不改变自己的身份。反抗组织曾经伪装成政府、社会知名人士、比特币富豪，来收购比特币，借此诱杀或者劫持比特币富人。在一系列暴力运动之后，有些比特币富人选择自杀。

为什么我们不放弃比特币，并转移到另一个货币体系？

那么，我们当然试过了。我们试图尝试一个能通货膨胀的加密货币，但是没有一个智商在 70 以上的人，愿意身先士卒，毕竟没人明知货币会不断贬值，却亦然加入的。

比特币对社会产生了动摇的根本原因，是因为比特币代表着人性的贪婪。

在非洲，调查显示，有 72.41％ 的人认为比特币是由魔鬼自己发明的。这是有原因的。这是一个非常敏感的问题，我们通常被称其为「悲剧」。非洲联盟有雄心勃勃的计划来帮助其公民入手持有比特币。政府给自己的公民免费手机，绑定到他们的政府身份证，政府试图将比特币纳入他们的经济体系。一切顺利，直到「悲剧」即将到来。据传说俄罗斯的犯罪组织利用非洲政府发布的手机中的硬件故障，在 48 小时内盗窃了整个非洲大陆 60% 的比特币，随之而来的是整个非洲大陆的经济崩溃和战乱。

你可能想要知道，组织的下一步计划是什么？很明显，局势不可能长期维持下去，可以肯定的是不会发生核战。我现在是组织的一员，我所在的部门负责对互联网基础设施发起协同破坏。我们现在拥有 20 艘核潜艇，将会用它们切断海底电缆。在之后，我们将会在所有人口密集区发起电磁脉冲（EMP）攻击。组织认为，由此产生的混乱将使世界人民起来反抗，尽可能摧毁更多的电脑，直到比特币失去价值。

当然，这些事情可能导致数十亿的死亡。这是我们无法避免的代价。

这也是我们联系你的原因。

在你的世界，你的时间线，可能不会如此走下去，你不一定和我们有相同的命运。

我不知道应该如何做，但是你必须要找到一种方法，在它真正成行之前就摧毁它，避免成为我们中的一员。

㈡ 比特币和郁金香泡沫有什么区别

比特币 ：一种不依靠特定货币机构发行，依据特定算法，通过大量的计算产生（算力消耗）的加密虚拟币。总量2100万，不可增加，不受任何中心化组织（个人、公司或者国家）的控制。在不泄露秘钥的情况下，安全性极高（在现有人类技术下，不可能破解，远高于银行安全性）。比特币使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易以及存储行为（也就是除非所有节点遭到破坏或者有超过全网51%的算力进行攻击，否则比特币是绝对安全的）。 比特币特点 ：去中心化（有全体持币人共同维护，不会受到任何中心化组织的控制），稀有性（总量2100万，不可再生，不可超发），安全性（现有人类技术下不可破解），长期存储性（可以不需任何成本地永久存储，不会损耗，只需保管好秘钥）。

比特币产生的原因 ：比特币诞生的来源是2008年金融危机，全球央行超发货币，导致全球通货膨胀。有些自由主义者和无政府主义者认为，超发货币是中心化组织（政府或国家）对个人财富的掠夺。举个例子简单说明，世界财富现有10万亿美元，由全世界人民拥有。美国增加发行10万亿美元的钞票，世界上的钞票数量变成了20万亿美元。全世界钞票=全世界人民10万亿美元+美国政府10万亿美元。世界财富，由全世界人民所有->变成了全世界人民和美国政府各拥有一半。而此过程，美国政府并没有付出什么劳动（印钞票忽略不计），就把全世界财富的一半从全世界人民手中转移到自己手中。最后美国政府发行的钞票通过贪污腐败，内幕操作的方式转移到了权力拥有者手中。这是一种赤裸裸掠夺。同理，其他非全球性货币国家发行货币是对本国人民的掠夺，全球性货币国家（美元，欧元，英镑等全球流通性货币）发行货币是对全世界人民的掠夺。这种掠夺本身是极其不公平的。所以中本聪提出了一种去中心化加密货币的概念（比特币），以取代央行货币，作为一种 数字化的黄金 ，用以充当全球性货币。

比特币和黄金的相似性：稀有性、易存储性、永久保存性、价值公认性（即价值不会因为某一部分人的放弃而完全消失，发文时比特币拥有地址数超过3600万，意味着价值得到了相当一部人的认可，即使其中一部分人放弃比特币，仍然有超过千万的人认可比特币）

郁金香泡沫 ：又称郁金香效应，源自17世纪荷兰的 历史 事件。被称为人类 历史 上有记载的最早的投机活动。17世纪荷兰的郁金香一度在鲜花交易市场上引发异乎寻常的疯狂，郁金香球茎供不应求、价格飞涨，荷兰郁金香市场俨然已变成投机者伸展拳脚的、无序的赌池。到17世纪30年代初期，这一 时尚 导致了一场经典的投机狂热。人们购买郁金香已经不再是为了其内在的价值或作观赏之用，而是期望其价格能无限上涨并因此获利（这种总是期望有人会愿意出价更高的想法，长期以来被称为投资的博傻理论）。但是，所有的金融泡沫正如它们在现实世界中的名称所喻示的一样脆弱，当人们意识到这种投机并不创造财富，而只是转移财富时，总有人会清醒过来，这个时候，郁金香泡沫就该破灭了。在某个时刻，当某个无名小卒卖出郁金香——或者更有勇气些，卖空郁金香时，其他人就会跟从，很快，卖出的狂热将与此前购买的狂热不相上下。于是，价格崩溃了，成千上万的人在这个万劫不复的大崩溃中倾家荡产。（来自网络）

两者区别 ：郁金香会随着热度的下降而崩溃，因为其不具有易存储性和长期存储性，参考2020年原油期货跌到负价格（因为不易存储，导致要支付大量的存储费）。但比特币不同，比特币诞生的时候就是目标作为数字黄金而诞生的，天生具有易存储、永久存储、稀有性，所以比特币不会崩溃。但是比特币的价格完全可能随着行情的变化，发生巨幅震荡，这个是完全可能的。参考 历史 价格，比特币已经发生过至少三次暴涨暴跌的巨幅震荡，而 历史 上黄金也发生过至少两次巨幅震荡，但从来没有黄金崩溃的说法。所以从长久时间上看，比特币可能会暴涨暴跌，但绝对不会崩溃，而是会像黄金那样逐渐地担负起数字黄金的 历史 使命。

各国对比特币的态度 ：

美国：允许在证券交易所进行期货交易，美国联邦法院将比特币定义为货币。

中国：最高人民法院发布司法解释，不认为比特币是货币，但承认比特币的商品属性和财产属性，个人可以自由交易比特币，不鼓励，不反对，风险自负。对个人和组织拥有的比特币，视为其财产，予以保护和支持。

澳大利亚：澳大利亚四大行”：不会阻止客户进行比特币交易。

日本：日本政府在2017年4月1日取消了比特币交易的消费税，正式承认了比特币为合法支付方式。

德国：2013年8月德国金融部（Ministry of Finance）正式认可比特币成为一种货币单位”（currency unit）和私有资产”。2018年3月，德国财政部表示，如果比特币用户将这一加密货币用作支付方式，那么他们不会对其进行征税。即承认比特币的货币性。

新加坡：采取完全开放态度

99个国家（占全球40%）对比特币是持正面态度（合法或中立）；

7个国家（占全球3%）对比特币是限制的态度是限制，包括中国；

10个国家（占全球4%）对比特币是限制的态度是非法；

130个国家（占全球53%）未对比特币表态。

由此可见，认可比特币的个人（持币地址数超过3600万）和主权国家越来越多，最终比特币会具有全球货币he数字黄金的地位，这也是比特币的创始原因和目标。

以上回答属于个人见解，不代表任何投资建议，风险自负。

#比特币[超话]# #数字货币# #欧易OKEx#

㈢ 区块链联邦学习是什么

为什么说区块链融合隐私计算是必然趋势？

从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。

在数字化社会中，大家对于数据生产要素有着更为强烈的需求，无论是用户服务、业务营销都需要使用大量的数据，尤其是在分布式协作的业务模式中，各方都希望数据能顺畅地流通，并合理地体现数据价值。但与之相悖的是，数据孤岛仍然存在，数据的粗放式使用仍待解决。

与此同时，合法合规成为大势所趋。不论是在国内还是国际上，与个人信息保护、数据安全相关的法律法规一一出台，都对个人信息保护和数据安全等方面提出了更为严格的要求。这意味着，要确保数据的安全，也要尊重个人的隐私权益；在数据全生命周期上，要求实现全面规范，达成合规地流通。

以用户为中心，在安全隐私前提下交换数据，并提供优质合规的服务，是数字化社会建设的趋势，需要在技术、业务模式、治理体系上做出更多的创新。在分布式系统里引入隐私计算、发展合规的数据交易所等举措，都体现出这种创新精神。

在隐私计算领域，区块链、联邦学习和安全多方计算已然成为三大关键核心技术，而且这三大技术之间互有侧重，也有许多重合和联系。

其中，从区块链的角度出发，我们可以看到，一方面，区块链上的数据需要采用隐私算法来保护；另一方面，区块链也可以成为隐私计算协作里的底座和枢纽：采用区块链技术去记录、追溯多方协作中的数据集、算法模型、计算过程，并对最终结果进行评估和共识，持续优化协作效率。

此前几年，我们在区块链领域里探索应用落地时，常常是用区块链为业务场景构建“分布式账本”。合规的应用都会对用户和商户进行KYC（KnowYourClient），其中也存在不少待通过隐私计算等创新解法来解答的问题。

例如，身份信息是否可以向全联盟链公布？在交易时，交易里的金额、相关方是否明文公开？每个人拥有的资产，是否可以被随意查询？人们的业务行为，是否会在未授权的情况下被滥用？

例如，在消费场景的积分卡券业务中，商家和商家之间通常不希望过多地暴露自己的经营状况，比如有多少用户开卡、充值，以及每天的流水等；个人用户也不希望自己的消费行为被公开审视。

于是，在隐私问题尚未能彻底解决之前，我们通常采用的办法是，引入核心权威机构参与共识和维护全账本，而其他参与者则分层分片，以不同权限的角色参与。但这样，在一定程度上增加了系统的复杂性，影响了用户体验，同时，给区块链应用的规模化和普及化带来了挑战。

目前，区块链也普遍用于政务领域，比如在智慧城市管理以及各种民生应用中，为大家提供“一网通办”的良好体验，这就需要多领域、多地域、多部门的通力协作。我们可以看到，政务应用覆盖面广，角色众多，数据存在多级别的敏感性和重要性。

区块链可以作为分布式协作的底座，通过数据目录、数据湖等方式，构建数据流转的枢纽，同时引入隐私计算和全面的治理规则，界定数据的边界，使数据在“不出库”的同时，依旧可以实现身份认证、隐匿查询、模型构建等能力。

从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。

区块链隐私保护的场景丰富、角色众多，流程多样、数据立体，我们可以用“双循环”机制做进一步分析。

首先，我们从用户端出发，尊重用户对数据的知情权和控制权，把重要的数据交给用户管理。

比如，验证身份的“四要素”中，用户的身份凭据和联系方式通常来自政府和运营商这些权威机构，当用户和某一个业务场景产生联系时，他们并不需要提供全部的明文信息，只需要选择性披露一些可验证的凭据，用以代替明文。

基于分布式验证机制即可实现多场景的验身，证明自己的合法身份，此时业务提供方即使未获得更多明文数据，但也不能拒绝服务。这就从根源上降低乃至杜绝了用户关键隐私的泄露风险。

其次，在业务方，依旧可以采用诸如联邦学习、安全多方计算等技术，对用户已经授权的、合规采集的业务数据进行处理。

在用户知情同意的前提下，在B端实现与合作伙伴之间的协同计算，数据不出库，隐私不泄露，但实现诸如风控、营销、广告等对业务运营有重要价值的事务。最终实现业务效果的提升，在给业务方带来效益的同时，也为用户提供更优质的服务，或者权益上的回报。其整个价值体系是闭环的，合规的，可持续的。

例如物联网和区块链，在采集端，就需要给设备分配身份和标识，同时算法上要做到去标识，防泄露；在用户端，不但要提供个性化的服务，还要做到防止不必要的画像，在做到可验证用户身份和资质的同时，又不能无端地追踪用户行为轨迹；最终，在提供优质服务、安全存储用户数据的时候，又要尊重用户的意愿，包括注销退出的要求。

如此的“双循环体系”，可能不止是在技术上要求设备、APP、后台服务进行迭代的重构，同时其商业模式、运营治理观念等层面可能也会产生许多革新。整个链条会非常的长，需要做的工作也非常多，覆盖芯片、硬件、网络、软件、云平台等广袤的产业链。

目前来看，并没有哪一个“包打天下”的单一技术，可以满足“全链路”、“双循环”的要求。那么我们不妨把场景拆细一点，列举得全面一些，组合一些技术和方案，先解决某个场景里的痛点问题。

事实上，我们在和众多产业应用开发者交流时，他们更期望聚焦于具体的、迫在眉睫的问题，得到有针对性、可着手实施的解决方案，比如转账时隐匿金额、排名时不透露分数、投票时不泄露身份、KYC流程时不泄露视频等等。

特定场景下的问题常常可以基于隐私计算的某一个算法或一些算法的组合，针对性的去应对。我们可以日拱一卒，解决一个又一个的场景化问题，对之前可能有纰漏的事情亡羊补牢，对可预见的刚性需求引入新技术新思路，创新性地去实现。这样就逐步把数据安全的篱笆一点点扎起来，最终筑就数据安全的长城。

分布式协作中，许多场景是跨机构的、跨网络的，无论是区块链还是隐私计算，都会遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我们看到信通院的相关工作组正在讨论多项互联互通规范，核心框架是要做到“节点互通”、“资源互通”、“算法互通”。

节点互通要求网络和协议等基础要素能互通。资源互通强调的是对资源的发布存储、寻址使用、治理审计（含删除数据、下线服务等），在这个层面上，大家都实现相对一致的视图，提供通用的接口。算法的互通则是非常细致和场景化的，每一种算法都有自己的特点，其密码学基础、运算规则、协作流程都会不一样，反过来对资源的管理资质和节点网络的拓扑，都会提出更多的要求。

在互通基础上还有“自洽性”、“安全性”、“正确性”等要求，而且随着领域的发展，不断增加更多功能的“扩展性”也非常重要。之前，可能大家是在埋头苦干，积累技术和经验，以后在落地时，则需要更注重接口和规范，开放心态，大家一起沟通共建，通过开源开放的方式寻求共识和共赢。

总结一下，关于隐私计算发展的几个思考：

第三，实现标准化和普及化，以推动新技术和新理念的规模化落地。比如相关的行业标准、评测体系，这对帮助从业者理清发展道路、达成行业要求大有裨益。

区块链发展这么多年，除了技术本身，其实最难的是“怎么解释清楚啥是区块链”。希望在科普推广方面，方兴未艾的隐私计算能有更多的新思路，实现更好的效果。

回顾区块链和隐私计算的热潮，我们看到产业和社会在呼唤数据安全和隐私保护，行业也已经有了不少可用的研究成果，得到了一定的认可。展望可见的未来，我们将更加开放、务实，聚焦用户和场景，探索规范的、规模化的、可持续的应用之路。

同盾的知识联邦和其他厂提的联邦学习有哪些显著不同？

同盾的知识联邦是一个统一的安全多方应用框架，它支持安全多方查询、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多种联邦应用。知识联邦在借鉴一些相关技术的同时，也具备一定的独创性，尤其是在认知层和知识层联邦都是自主创新的。知识联邦与其它技术领域，如联邦学习、区块链、隐私计算、安全多方计算等，都有着紧密的关系。

五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融科技对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的科技投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融科技和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及「银行业AI生态云峰会」多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的《联邦学习系列公开课》曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上，微众银行首席人工智能官杨强就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安科技副总工程师王健宗也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中，微众银行区块链安全科学家严强博士就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而区块链是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行，江苏银行2020年也已开展联邦学习方向的探索，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行科技，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是银行数据库的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如张家港行在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上，腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以平安银行为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时探索更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营，招商银行近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上，360数科首席科学家张家兴就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融科技或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行科技应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟——数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前网络金融CRO、融慧金科CEO王劲进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型科技人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办《RPA+AI系列公开课》，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以工商银行为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景100个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。

区块链是什么意思？

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

1、狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

2、广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

(3)卒比特币扩展阅读：

1、2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。

2、到2014年，“区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链，经济学家们认为它的成就是“它是一种编程语言，可以允许用户写出更精密和智能的协议，因此，当利润达到一定程度的时候，就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益”。

3、在2016年，俄罗斯联邦中央证券所（NSD）宣布了一个基于区块链技术的试点项目。许多在音乐产业中具有监管权的机构开始利用区块链技术建立测试模型，用来征收版税和世界范围内的版权管理。

4、区块链的时间戳服务和存在证明，第一个区块链产生的时间和当时正发生的事件被永久性的保留了下来。

5、比特币公司BTCC于2015年推出了一项服务“千年之链”即区块链刻字服务，就是采用的以上原理。用户可以将通过这项服务将文字刻在区块链上，永久保存。

㈣ 区块链被淘汰的人有哪些

云象黄步添年龄

云象黄步添是一位来自中国的著名作家，他出生于1956年，目前已经63岁。他毕业于江苏师范大学，获得文学学士学位。他的作品涉及小说、散文、诗歌等多个领域，深受读者喜爱。他的作品曾获得多项文学奖，包括江苏省文学奖、第三届中国文学奖、第六届茅盾文学奖等。他的作品有《河边的柳树》、《秋天的梦》、《梦里的花》、《清晨的祈祷》等。云象黄步添先生是一位多产的作家，他的作品深受读者喜爱，他也是一位有着深厚文学功底的作家。

虚拟货币圈几位大神天才，V神、BM、孙宇晨，哪个更胜一筹呢？

说到虚拟货币圈的大神，首推的当属比特币的创始人中本聪了。

但这位高人神龙见首不见尾，自从2008年10月31日发表了一篇题为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》的论文后，便消失于人们的视野当中了，江湖上也只留下他的传说。

中本聪是如何做到在人肉搜索那么强大的互联网上隐藏自己的身份的？

有人说中本聪根本不是一个人，而是一个幕后组织，也有人说中本聪已经死了，还有一些人站出来承认自己就是中本聪，但却得不到人们的认可。这个虚拟货币圈“创世纪”的人物可能只存在于人们的传说中了。

以太坊创始人V神。

1994年，一个小男孩出生于俄罗斯，父母给他起名VitalikButerin。受程序员父亲的影响和熏陶，V神在很小的时候就开始接触计算机编程。

2011年，V神从他父亲那里了解到比特币。在论坛上认识一些人之后，他被邀请为一个比特币博客写文章，当时，他写一篇文章可以得到5个比特币（价值3.5美元）。可惜的是，由于当时只有很少的人关注比特币，这个博客网站很快关停了。

2013年，V神周游全球，他曾有一段时间待在中国，他的中文也很好，常和中国网友在论坛上用中文交流。

2013年19岁的布特林进入加拿大滑铁卢大学。能用这样的名字命名，可见这个大学也绝非泛泛之辈。这所大学在加拿大排名第三，并且是北美最优秀的学校之一。可惜V神只在区块链，入学8个月后，就走上了很多大佬的老路：辍学了。

2014年1月23日，20岁的小V神在比特币杂志上发表了《以太坊：一个下一代加密货币和去中心化应用平台》一文，首次公开提出以太坊技术相关概念。

以太坊已经不是一个单一的货币了，而是一个全新的区块链平台，允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用，且不局限于数字货币交易。

如果说中本聪和比特币掀开了21世纪区块链革命的大幕，那么V神则接过了中本聪手中的火炬，与以太坊一起开启了区块链2.0时代，给革命画卷添上了浓墨重彩的一笔。

EOS（柚子币）创始人BM

BM原名Daniellarimer，币圈一般都叫他BM。BM诞生于美国的工程师家庭，从小在他老爸的指导下在Mac上进行编程。

BM在09年比特币出现之前，就已经开始研究开发一种数字货币了，而就在BM研发数字货币的时候，比特币横空出世。但是发现比特币存在可测量性的问题很难支持小型支付，于是他就和中本聪在论坛里互怼起来。

2010年7月，BM觉得比特币10分钟一次的交易确认时间太长，使用起来很不方便，于是就在当时全球最大的比特币社区里发了一个帖子公开指出这一问题，提出改进共识机制。

没想到引来了中本聪本尊的回应：“Ifyoudon’tbelievemeordon’tgetit,Idon’thavetimetotrytoconvinceyou,sorry.”（如果你不信或者不理解，我也没时间去说服你，抱歉。）

后来这句话成为了币圈的金句，翻译成中文就是：爱玩玩，不玩滚。

之后BM自己就开发出了去中心化交易平台BTS（BitShares），同时创造出了DPOS（授权股权证明）共识机制，不同于比特币的POW（工作量证明）。

然后BM又开发了STEEM和之后的EOS，BM也成为了目前世界上唯一一个连续成功开发了三个基于区块链技术的去中心化系统，并且都曾进入世界前50的人。

波场币创始人孙宇晨（Justin）

把孙宇晨放入这个名单中，大家是不是觉得：这不是在开玩笑吧。诚然孙总在技术上无法企及上面几位的高度，但要说起营销的话，估计币圈没几个人能比得上孙总。

2015年，马云创立湖畔大学，孙宇晨作为区块链行业代表，成为湖畔大学的首期学员。自那以后，他就自称是马云最年轻门徒。

2017年，ICO站在了风口上。作为区块链的早期参与者，孙宇晨肯定不能错过。

7月，孙宇晨发布区块链项目——波场，拉上这些年认识的大佬，包括比特大陆吴忌寒、OFO戴威、、薛蛮子等。8月21日，波场直接在币安平台开启认筹，5亿个波场币在53秒内以0.01元的价格出售完毕。其实也才500万而已，有这么多资本给背书，自己随便抢一下不就完了吗。

之后赶上了94事件，要求相关项目进行清退，币圈陷入恐慌，ICO瞬间冷却下来。孙宇晨苦思之后，想到了一个营销方法：因为波场最开始对标的就是以太坊，碰瓷以太坊的创始人V神怎么看都合情合理。

之后，V神的推特下水军出没，常常出现踩以太坊夸波场的言论。V神跑去看看波场，白皮书抄的，代码抄的，啥也没有的空气啊。这下彻底怒了，回怼道：“如果以太坊被波场取代的话，那么人们将失去希望！”

孙宇晨一看V神下水了，营销已经成功。颇为“绅士”的回应：“如果波场取代以太坊，我将为以太坊树碑立传。”

2017年12月，孙宇晨发动豪车攻势，交易排名前列者送玛莎拉蒂、奔驰等礼品。一波波骚操作下来，2018年1月，波场达到历史最高点1.3元，相比发行价暴涨了130倍，流通市值近22亿美元。一时间，孙宇晨豪言壮语，“马云做到了1000亿用了十年，但我只用了四个月。”

2019年6月，孙宇晨花了3000万拍到巴菲特午餐，万众期待，不是好奇他多有钱，而是想看巴菲特怎么怼他。因为巴菲特之前说过，虚拟货币基本上就是一种幻想。

按照原计划，7月25日，孙宇晨会和巴菲特在旧金山共进午餐。谁也没想到午餐前夕，孙宇晨却突然宣布不去了。理由是：突发肾结石。

这波操作估计连巴菲特老爷子都要感慨：活久见啊。

拍下午餐吸引一波眼球，放鸽子再引发一波争议，最后吃饭再营销一波，“一餐三用”的操作你感觉水平如何？在2020年1月，孙宇晨也是“圆梦”巴菲特，和他共进了午餐。

至于其它的方法，比如：

罗永浩创业失败，他慷慨地说“高薪聘请”，为他捐排忧解难；

ofo深陷押金退还危机，他站出来说“要帮朋友戴威给1万个ofo用户退押金”；

见义勇为反被拘捕，他又站出来宣布“为被冤枉的赵宇先生提供总计1000万元的支持计划”；

还有和王思聪互怼、和王小川互撕等故事就不胜枚举了。

看完了上面的介绍，如果说孙宇晨是个营销天才，你还会质疑吗？

区块链技术会使哪些行业消失

消失应该暂时还至于，就像有了互联网新闻后，报纸其实也还在一样。不过新技术肯定会带来一定的影响甚或者是冲击。区块链的话，可能会对以下12个行业区域有所影响：

1.银行业

作为一种数字化，安全防干扰的帐户，区块链实现了银行业的核心功能：即价值的安全储存和转移中心。也就是说，在将来的几年内，一波基于区块链技术的公司或将影响到银行业。确实，瑞士公司UBS和英国的Baeclays都在尝试运用区块链技术来促进支付条件的完善。一些银行业的其他公司甚至表示，区块链技术能省去200亿美元的中间费用。

因此，作为金融服务巨头的银行成为投资区块链创企的增长力量不足为奇。CapitalOne投资企业区块链创企Chain（上图）

2.支付和转账

近期，世界经济论坛在《福布斯》杂志上撰文写道，去中心化支付技术—如比特币—或将改变转账业100多年未变的“商务结构”。区块链技术能够避开繁杂的系统，在付款人和收款人之间创造更直接的付款流程，不管是境内转账还是跨境转账，这种方式都有着低价、迅速的特点，而且无需中间手续费。Abra（上图）就是一家利用区块链技术进行全球比特币和基于区块链转账的创企。

3.网络安全

虽然区块链的系统是公开的，但其核验、发送等数据交流过程却采用了先进的加密技术。这种技术不仅确保了数据的正确来源，也确保了数据在中间过程不被人拦截。如果区块链技术的应用更为广泛，那么其遭受黑客袭击的概率也可能会下降，因此人们认为区块链系统要比传统系统更为稳妥。区块链系统之所以能降低传统网络安全风险，一大原因就是它解除了对中间人的需求。

“省去中间人不仅降低了黑客袭击的潜在安全风险，也减少了腐败产生的可能，”GoldmanSachs如此写道。Guardtime（上图）是一家爱沙尼亚创企，主要研究以区块链技术为基础的工业级网络安全解决方案。

4.学术记录和学术界

加州软件技巧项目HolbertsonSchool宣布，它将利用区块链技术来鉴定学历证书。此举将确保HolbertsonSchool的学生在课程认定上的真实性。如果更多的学校采用这种透明的学历证书，成绩单和毕业文凭，那么学术界的腐败将大幅减少，更不用说省去的人工核验时间和纸质文件成本了。

5.选举

在西弗吉尼亚大学，学生会正在考虑要不要用基于区块链技术的投票平台来进行学校选举。如果运用这样的平台，学生们就能用移动设备来投票，而由于投票结果会被计入公共系统，因此投票是完全安全的。一名支持这种方式的学生解释道，大家的投票“绝不可能被我们——即程序员，学校管理员或学生修改、删除。”

一项西班牙的软件项目，AgoraVoting使用了加密技术来提高网络投票的安全性，他们的几个系统也在西班牙进行了实验。最近，这一项目的领导者提出了几种将比特币和区块链技术转化为投票应用的想法，当然这些想法离实验还远得很。

6.汽车租赁和销售

去年晚些时候，Visa和DocuSign宣布了一项合作计划，利用区块链技术为汽车租赁打造特定解决方案，以后汽车租赁只要“点，签，开”三步即可完成。具体操作是：顾客选择想要租赁的汽车，接着这笔交易就会上传到区块链的公共账户是；然后，顾客从驾驶座签署一份租赁协议和保险协议，区块链会实时将信息上传。不难想象，这种租赁模式或许也将应用于汽车销售和汽车登记领域。

7.网络通信和物联网

IBM和Samsung正携手实现一个叫做ADEPT的构想。ADEPT使用了区块链技术来打造去中心化物联网的支柱。CoinDesk称，有了ADEPT——即去中心化的p2p自动遥测系统，区块链就能成为众多设备的公共系统，也就不再需要中心枢纽来调解各个设备的交流。在撤除中心控制系统互相识别之后，设备就能自动互相交流，管理软件更新，bug，或能量消耗。

其他一些公司也在致力于将区块链技术融入到物联网平台中。例如，利用区块链技术为传感器互相交流搭建去中心化网络的Filament宣布，他们已在A轮融资中获得了500万美元投资，VerizonVentures和SamsungVentures均有参投。

8.智能合同

智能合同实际上是在另一个物体的行动上发挥功能的电脑程序。和普通电脑程序一样，智能合同也是一种“如果-然后”功能，但区块链技术实现了这些“合同”的自动填写，无需人工介入。这种合同最终可能会取代法律行业的核心业务，即在商业和民事领域起草和管理合同的业务。

例如，按揭贷款可以通过区块链技术来完成，每年依据合同条款来自动执行。Ethereum，一个利用区块链技术构建的众筹平台，不仅提供去中心化的应用，还提供智能合同，已有用户使用他们的智能合同结了婚。还有一家企业Hedgy，今年初从TimDraper,MarcBenioff,Boost.vc和SandHillAngels手中获得了120万美元的种子轮投资，这家公司使用智能合同打造了一个支持用户商讨比特币价值的平台。

9.预测

区块链技术或将撼动整个研究、分析、咨询和预测行业。在线众筹平台Augur希望能在去中心化的预测平台赚取利润。这家公司称，它将提供一种看起来像博彩互换的服务。整个过程将被去中心化，Augur平台不仅会给用户提供体育和股票博彩服务，还将提供选举和自然灾害博彩服务。这个想法实际上是超越了体育博彩的范畴，创造了一个“预测市场”。

10.在线音乐

许多音乐人正选择区块链技术来提升在线音乐分享的公平性。Billboard报道，目前有两家公司正通过直接付款给艺术家和利用智能合同来自动解决许可问题。尚处发展期的PeerTracks想要打造一个新型音乐流平台，在这个平台上，用户可以直接付款给艺术家，而无需中间人插手。PeerTracks还希望能在艺术家和用户之间创造出更加直接的互动。

由企业家PhilBarry领头的UjoMusic宣称，他们正在区块链之上重建音乐行业。Ujo也希望能够解决流媒体音乐和艺术家付费问题。除了流媒体音乐，还有人预想，通过利用智能合同作为歌曲清单的自主大脑，Ujo能够更好地将歌曲背后的艺术家和创作者分类。

11.行程分享

Uber等出行应用似乎站在了去中心化的对立面，这家公司就像一个调配中心，用它的算法来控制旗下司机和司机的收费。据Bloomberg报道，以色列创企La'Zooz想要“反Uber之道而行”。这家公司发明了自己专利的数字货币，就像比特币一样，可以运用区块链技术数字记录下来。与利用中心化网络叫车不同的是，用户可以在La'Zooz上寻找行程相似的人，然后用La'zooz的货币支付打车费。这些钱币可以在以后叫车时使用，用户只要允许应用追踪他们的位置就可以获得La'Zooz的数字货币。

12.股票交易

许多年来，各个公司都在想方设法简化股票的购买、销售和交易过程，新兴的区块链技术创企认为他们能够超越以往，实现整个流程的自动化，提高安全性和效率。Overstock的附属公司T?.com想要利用区块链技术实现股票的线上交易。Wired报道称，Overstock已经在使用区块链技术来发行公共股票了。与此同时，区块链技术创企Chain（上面提到过）正联袂纳斯达克，意图通过区块链技术实现私有公司的股份交易。

区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢

根据权威机构预测，未来会深刻影响会计从业人员的IT信息技术分别是：区块链技术、智能ERP、云计算、人工智能等。尤其是区块链技术，最近受到广泛的关注。也有人把区块链形容成会彻底颠覆财务的技术,真的是这样吗?区块链这个技术和财务到底有什么关系，如果不懂区块链会被淘汰么？

回答这个问题之前，首先，我觉得还是有必要先说一下什么是区块链，区块链的本质是一个去中心化的分布式账簿，数据可追溯，不可篡改。去中心化，那么谁是那个中心呢？拿我们的货币来说，央行是发行货币的，去中心就是用不着通过央行发行货币了，比如大名鼎鼎的比特币，就不是央行发行的。当我们谈到分布式的账簿，我们自然而然的就就想到了财务的分类账，那么分布式的账簿，是不是财务的分类账呢？实际上分布式账簿包含的范围要比分类账大得多，应该说分布式账簿包含了所有交易的所有数据，合同、票据等等，当然也就包含了财务信息。

区块链技术具有三个明显的特性:公开性、安全性和唯一性，根据区块链的这些特性呢，在需要信任的领域、在需要效率的领域、在需要安全的领域都是大有可为。可以想象，财务造假在区块链上将比登天还难，即使你进行最轻微的造假，由于数据是不可逆的，不可篡改的，追溯核查时也无处遁形。如果你财务本身就没有这些问题，就不必担心。所以从目前看，区块链并不能对财务带来很大的冲击。就好比我们实行电算化这么多年，是不是所有的信息都录入到ERP系统中了呢？所以说，区块链这个技术呢，并不能替代财务会计的很多功能，也不能够帮助我们去做决策分析这样的事情，区块链技术即使成熟了也不可能独立对财务产生深刻影响，区块链更多的影响是在思想和流程方面。

实际上相比区块链，对财务影响更大的是人工智能、云计算、智能ERP，如今移动互联网与人工智能逐步渗透到了大众生活的方方面面，会计工作也将因此而受到冲击，并且冲击的力度会越来越大。比如说，自从财务软件问世后，繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人工登记，月末结账只需轻点鼠标就可以完成。网银出现后，出纳的大部分工作也都移到了网络。记得手工帐时代，会计们最提心吊胆的就是月末结账，做不平账是司空见惯的事，能快速找出报表不平原因的会计是财务骨干，未来的财务总监。当财务软件出现后，凭证与账簿自动平衡，多少老会计引以为傲的技能没了用武之地。

最近还有两条新闻应该引起会计人的重视，一个是全球最大的会计师事务所之一DTT公司推出了财务机器人；另一个是海尔财务中心引入人工智能，要大幅裁减上千名财务人员。这两条新闻有一个明显的共同点，都是信息技术冲击传统的会计领域。一个是近在眼前的技术取代会计人，另一个是人工智能未来将终结会计工作，相信大多数会计人看了以后会有一种前途堪忧的感觉。有机构预测，10年后财务会计需求将削减2/3,大量传统财务人员面临转型或者失业。也许未来大学不会再有独立的会计专业，若干年以后可能不会再有专职的会计人员。不用怀疑，就如你可能相信随着自动驾驶技术的发展，10年后不会再有司机这个职业一样。科技的进步会把简单重复、规则性强的工作交给人工智能。如果现在会计人员还是一味埋头于会计核算工作，一方面这样的工作对企业而言是低价值的，另一方面这样的工作也不会给自己带来太多的价值。

那么，普通会计人员未来的出路在哪里呢，我认为只有不断学习ERP系统知识、预算管理、内部控制、决策支持、风险管理、成本分析等内容，从传统的财务人员转型为管理会计人员，不断提升财务与企业实际业务的融合能力，预测商业需求及制定策略决策的能力，从而支持企业的战略决策分析，实行成本控制，推动企业业绩提升，做企业价值的创造者，更多的帮助管理者做好经营与管理决策，只有朝这个方向努力，才能大大降低人工智能替代的可能性。亲爱的小伙伴们，对于这个问题，您有什么看法呢，欢迎在评论区留言，一起来讨论。

做IT行业的人吃的是青春饭，被淘汰的人去哪儿了呢？

提到IT领域是吃青春饭，是由于下列好多个要素：

1.社会现状。我们知道，如今初入职场三十五岁四十岁状况许多，特别是在IT领域。这不是由哪一个企业或某些企业决策的，全部社会发展大环境这般，用人公司更喜欢年轻人，缘故无它，“性价比高”高些罢了。

2.人体缘故。如今许多IT企业都推行996，乃至更比较严重。长期性下来得话，对程序猿的身心健康有很大伤害，例如亚健康状态，易得病，易掉发，比较严重的乃至会卒死。因此IT领域广为流传“工作996，得病ICU”那样的话，用人公司为了更好地防止不良影响，也会尽可能应用年轻人。

3.专业知识升级。相对性其它行业来讲，IT领域的专业知识升级换代迅速，昨日受欢迎的是互联网大数据、区块链技术，今日出风口变为人工智能技术了……，该怎么办？你只有认真学习维持前行。初入职场只看成效，适者生存十分惨忍。而三十五岁四十岁的人，学习培训新物品的工作能力要比年轻人差，长期以往，无法跟上节奏感，也会淘汰。

4.初入职场升职。无论哪些行业，领导干部的部位总便是那两把，那下面大把的人历经初入职场打磨抛光，可以顺利升职的好运儿一直极少数，大量的人是会碰到吊顶天花板。高级职位越来越低，市场竞争越来越大，假如你的年纪不可以配对相对应的部位，便会淘汰。

那原先的老员工去哪里了呢？大致为下列几类：

第一，从技术性职位转其他岗。转商品、转销售市场、转卖后……，既能够充分发挥以前技术性岗的优点，又能再次沿续IT业的初入职场性命。我身旁就会有那样的事例，本来是技术总监（主管）的人辞职后，再次找的工作中是产品运营，跟他沟通交流后发觉，他更喜欢如今的日常生活。

第二，管理水平强的人，升职到管理岗，例如主管、CXO这类，迎合本身工作能力，充分发挥更高动能，这当然是很好的。

第三，转IT学习培训。当今IT教育培训行业挺火，也是有宽阔的销售市场，阅历丰富的人也可以在里面谋得一席之地，有一定的发展趋势。

第四，转其它行业。程序猿用餐店、开水果店、开咖啡店这类的新闻报道也多，许多或是大型厂程序猿（如新浪网，阿里巴巴，腾讯官方），这也无外乎新的路面。

全球第二大加密货币以太坊一度突破3400美元，以太坊的发明人是谁？

全球第二大加密货币以太坊一度突破3400美元

全球第二大加密货币以太坊周一首次突破3000美元，周二进一步上涨，一度突破3400美元，再创新高。市值一度达到3952亿美元，全球资产市值排名第18位，超过万事达和英伟达，接近沃尔玛。交易员将比特币的崛起归因于2020年底比特币的崛起，而区块链以太网的升级让比特币变得更加有用。今年到目前为止，以太坊增长了365%左右。

那么，以太坊的发明人是谁？

2013年底，以太网创始人维塔利克布特林发表了第一份以太网白皮书，并启动了该项目。自2014年7月24日起，以太网进行了为期42天的预售。2016年初，以太网的技术得到市场认可，价格开始飙升，吸引了大量开发商以外的人进入以太网的世界。

进入2016年以来，关注数字货币行业的人都在热切观察第二代密码货币平台以太坊的发展趋势。

作为一个使用比特币技术的相对较新的开发项目，以太网致力于实施分散和专有的数字技术计算机来执行点对点合同。简单来说，以太网就是一台你关不掉的世界电脑。加密架构和图灵完整性的创新结合，可以促进大量新行业的出现。相反，传统产业的创新压力越来越大，甚至面临被淘汰的风险。

比特币网络其实是一个分布式数据库，而以太网则更进一步。可以看作分布式计算机：区块链是计算机的ROM，合同是程序，以太网的矿工负责计算，扮演CPU的角色。当然这台电脑不是也不能免费使用，否则任何人都可以储存各种垃圾信息，进行各种琐碎的计算。

好了，以上就是本期所要分享的内容了。

㈤ 就目前来看，比特币设计之初有哪些设计的不完善的地方

比特币设定了最大发售数量，并且比特币执行分布式系统买卖，游离于世界各国政府以外，不会受到政府的行政职能管束。更为重要的是，造成比特币的程序必须用电脑来执行，必须耗费电力能源，因而，形成了成本，而且造成一枚一个新的比特币的成本非常高。比特币的数量比较有限，并且成本非常高。这种体制毫无疑问制造了比特币能够“资本增值”的营销手段，让比特币成为一种天然的投机性标底。

难度系数调整管理机制周期时间过长可能导致卒死、投资模型设计方案太简单这些…很多数字货币一开始设定的目标就是要击败比特币，因此立在利益相关的一方大多以批判比特币和描述自己怎样解决比特币并没有改进的地方为立脚点，但大多数以失败告终，因此只能偷偷的修改了自己的目标和跑道，默默地承认了比特币的地位。也有很多人口中不断在发布着比特币存有如何如何问题的言论，人体却异常诚实的大占比配备比特币。