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霍金它有多少个比特币

发布时间:2024-11-09 19:30:56

❶ 智能时代读书心得

《智能时代》是一本由吴军著作,中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ,希望对大家有所帮助。

智能时代读书心得1

这本书内容比较浅,基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。

机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得2

标题来自书本序言,出自混沌大学创始人李善友教授之手,在此借用。

总的来讲,本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻,最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题,也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像,转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设,大胆求证”,而是“减少假设,数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的,对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此,这会迅速引起一场商业革命。

实际上,这场革命已经开始:在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是,还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题,寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次,如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后,如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题:智能革命大大解放了生产力,大大促进了生产,只需要更少的人就能够养活全世界,那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程,得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程,我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书,可以说是一本科普的书,读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解,尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界,一种是参与到革命的进程中,跟上历史的车轮向前,另一种则是抗拒革命,被历史抛弃——这两者之间的差别,不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重,这个就仁者见仁了,只不过历史告诉我们,至少前三次是这样的,如果抱有怀疑,最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生,这是毋庸置疑的。当然,这是读本书之前就已经知道了的。实际上,很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下,很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得3

重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感,以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识,人工智能从2015,16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段,各种人工智能的概念性产品纷纷涌现,遍地开花,尤其是创业者,感觉到特别兴奋,纷纷想要打造出革命性的产品,改变世界,这个时候其实我们有一点纳闷,有一点疑惑,为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用,大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统,呈现一种突破性的发展态势,我们肯定在想这背后发生了什么,是的!

这十几年来,还有一门技术非常火,那就是大数据技术,有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系,说:

人工智能就像潜力无限的婴儿,而大数据是喂养婴儿的奶粉,奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。

那么这十几年以来,大数据技术取得了哪些突破性的进展,我们分成四个维度来分别看一下,如下图所示:

智能时代读书心得4

1.中国古代有四大发明,为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础,原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式:世界是可以认知的,可以用确定的规律用简单的数学来表示,且是有因果关系的,这种思维方式形成体系,渗透到自然科学和社会科学中,都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就,以致成为现代文明社会的基石;

2.信息时代的世界具有不确定性,呈现出测不准的规则,大数据具有量大、多维、完备的特性,其更多给人提供了一种新的思维方式,变智能问题为数据问题,用强相关的关系来取代因果推理关系,大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;

3.世界是不确定的,所有的问题都在于解决这个不确定性,把不确定变为确定的,比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题,天体运动规律的确定性解决了航空航天问题,现在互联网时代的不确定,就需要用大数据+,信息熵来解决确定性的问题。

智能时代读书心得5

阅读笔记时间:320分钟,三星。

数据与信息,通过筛选有用的数据得出信息。

【从科技史的角度,分析大数据的作用,发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革,对社会的冲击。】

简单准确的模型与数据驱动方法。地心说,日心说的模型。苏联与美国的航天飞机,德国与日本的光学透镜。

数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测,以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测

物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

【概率论,统计学,必须要学习的基础知识。记录自己的时间,记录工作的数据,记录现金流等等,都是在积累原始数据,然后通过数据发现规律,改进自我和工作。】

鸟飞派:机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。

统计+数据。Google翻译,贾里尼克与IBM的语音识别,机器学习

大数据:3V,大量,多样,及时。网络的“吃货”,斯维尔的2012大选预测,智能交通管理。big而不是large.

智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈,自动问答我why与how

【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难,方法论是最重要的】

机器思维:欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形,然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的,2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

确定性(可预测性)和因果关系

工业革命,瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论,青霉素

三个公式质能转换,量子力学测不准原理,熵

不确定性:1变量太多,2客观世界本身,微观世界。信息论

熵,信息熵:信息的度量就等于不确定性的多少

互信息:强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼,研发新药,搜索公司的点击模型

香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字,使平均长度无限的接近于它的信息熵

香农第二定律:信息的传播速度不可能超过信道的容量。

【不确定性,强相关性,信息论】

通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售,有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造,收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。

新技术+原有产业=新产业。蒸汽机,纺织、运输、陶瓷。电,电梯,交通,通信。计算机,银行,证券商,农业。

大数据,机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销,之后 广告 业,商业链,服务业

GE的智能冰箱。

【从产业发展的历史来说,新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据,用新的技术革命转型】

技术挑战

收集,储存,传输,处理,应用。

电脑,传感器。摩尔定律。大数据的并行处理

有数据,不会共享,收视率的问题。nest智能空调控制器,刻意收集的信息会变形。

数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题,完整性与防丢失。检索问题,随意访问调用

并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题, 保险 公司,黑心商家,飞机票。

【大数据的相关技术已经比较成熟,】

以色列的智能农业,勇士队用大数据训练。工业4.0,特斯拉用机器人,基因检测,个性化的医药。医学影像检测,达芬奇手术台,IBM沃特森。制药业的革命,癌症医治, caliao.律师案例分析,新闻稿的自动写作,

【律师,医生,金融,等需高智商的行业都可以被机器智能替代,基本装配生产,富士康等,将会对整个社会产生冲击】

智能革命

人流量预测,智能交通,智能信号灯,智能路线。身份识别,反恐。比特币,区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

农业到工业,工业到电器,工人从农民转化为工人,之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民,美国西部大开发,德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益,大多数人被淘汰,半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益,更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利,底层人找不到工作。

争当2%的人,新的思维方式,积极拥抱大数据和机器智能。

智能时代读书心得6

这本书内容比较浅,基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。

机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得7

总的来讲,本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻,最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题,也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像,转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设,大胆求证”,而是“减少假设,数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的,对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此,这会迅速引起一场商业革命。

实际上,这场革命已经开始:在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是,还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题,寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次,如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后,如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题:智能革命大大解放了生产力,大大促进了生产,只需要更少的人就能够养活全世界,那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程,得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程,我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书,可以说是一本科普的书,读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解,尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界,一种是参与到革命的进程中,跟上历史的车轮向前,另一种则是抗拒革命,被历史抛弃——这两者之间的差别,不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重,这个就仁者见仁了,只不过历史告诉我们,至少前三次是这样的,如果抱有怀疑,最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生,这是毋庸置疑的。当然,这是读本书之前就已经知道了的。实际上,很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下,很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得8

人工智能是未来10年可期有大发展的领域,也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书,更加坚定这是一个可期,有意思的方向。下面是我读这本书的过程中,产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。

基本思路

经典思路:目前在做数据分析时,采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题,再通过严谨的逻辑推理进行验证,解释商业问题。

新思路:尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术,比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西,一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题,也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑,先有相关性分析,找出导致问题的相关性因素,然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围

经典思路:符合人脑的思维模式,由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时,效率高。比如,“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题,通过逻辑推理,一步一步下钻,可以很快定位原因。

智能时代读书心得9

作为新时代的学生,我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑,但这就是社会发展的趋势。

在各种平台山,你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后,他们又开始学会写诗了!你说,怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说:“强大的人工智能的崛起,要么是人类历史最好的事,要么是最遭的。”

现在各个行业,都被机器人所替代,在内陆发达地区,机器人已经占领了各个行业,像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散,以后种田恐怕都不需要人类了,那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代,就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业,将会面临多少人的失业?智能技术的发展,也理应让我们思考其中的利弊关系。

按照现状,科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代,那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?

这样的激烈竞争中,唯有努力才能变得出色。

智能时代读书心得10

我们生活在一个科技非常发达的时代,各种人工智能产品出现在我们的生活里,比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等,这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。

在科技的道路上,聪明的人类还在不停地创造着,未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车,体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车,它能够准确的按照我的指令,准时停在我的面前,安全地送我到达目的地,然后自动识别车位并停好。哇,我想想都觉得酷毙了呢!

我在网上查了许多关于智能汽车的资料,了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向,也是一项非常复杂的高科技,它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点,就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚,让它成为一个“汽车人”,实现更安全,更智能地驾驶,更好的为人类服务。

作为未来的接班人,我要好好地学习知识,为未来的高科技添砖加瓦。


❷ 现代社会,每个人都想穿越

你 是否曾经有想过穿越,想借助穿越去到从未见识过的世界,或是追悔往昔。关键是,这种想法竟然不分年龄,很多人在其童年时期就有了穿越时空之妙想。

但,很不幸的是,时空穿越这事,大部分凡夫俗子只能想想却无法亲身实现。 根据物理学理论,人类肉体在穿越时空的过程中会分崩离析。

换句话说,要实现时空穿越必须是量子受到高度刺激压力之后,突然出窍方可实现穿越。而人不能控制量子,但量子可以带回一些信息。就好像做了一场梦,当梦醒后,大脑会残存一些记忆。

在时空穿越这事上,有一个『光速理论』,爱因斯坦的公式 E=mc² ,很好的诠释了光速定义,也带来了无限幻想。

可能爱因斯坦也觉得不靠谱,所以在这个公式面世不久,就当众『否定』了它。告诉世人不可能有物体超过光速,即每秒钟18.6万英里(约合30万公里)。

但研究过物理学的人都知道,在速度的定义里,光速在四维速度里是最小速度,而四维速度是正无穷大。

霍金大师曾说,如果能够建造速度接近光速的太空船,那么太空船必然不能违反光速是最大速限法则,导致舱内的时间变慢,这样飞行一个星期就等于是地球上的几年,也就相当于飞进未来。

而在人类历史上,速度最快的载人飞船『阿波罗10号』,速度为每小时2.5万英里(约合每小时4万公里),但要实现在时间中旅行,速度大约是『阿波罗10号』的27000倍。

按照这个理论猜想,当满载巨量燃料的飞船不断加速飞行,一周内到达外行星。飞行两年后,达到半光速状态,飞出太阳系。

继续飞行两年达到光速的90%,远离地球约30万亿英里。开始出现在飞船上每度过一小时,地球上将度过两小时的时间差。

再开足马力继续飞行两年,飞船将达到最高速,即光速的99%,在这样的速度下,飞船上的一天,等于地球上的一年。

这样,飞船就实现了穿越未来。

由此,可以得到一个非常靠谱的答案,人类肉体的确无法承受光速。但,时空穿越在理论上是可行的,人类可以利用工具打开回到过去的大门和通向未来的捷径。

至于时空穿梭机应该是什么模样,科幻电影里面到是五花八门,特有科技感。 但网络给出的解释,就显得忒跌份,就差直接说是游乐园里面的玩乐项目。

尽管无法给出时空穿梭机的具体说法,但是在现世却有很多人声称自己是来自未来。似乎是为了刷存在感,这些『穿梭』时空而来的『未来人』不断地散布政治敏感话题。

据英国《每日邮报》报道,一位名为诺亚( Noah )的男子自称是从2030年穿越过来的『时空旅行者』,并且对人类世界的未来做出了一系列预测。

诡异的是,这些预测都通过了测谎仪测试。其测试视频被上传至网上,引发了广大网友的怀疑。

而这位来自未来的『时空旅行者』,自称实际年龄已经50岁,冒着生命危险穿越回到现在,只为了告诉活着的人们,未来世界将发生翻天覆地的变化。

不过,由于他的外貌并不像50岁的样子,观众并不买账。但诺亚笃定告知观众,他因为长期服用保持青春的药物,所以看上去跟25岁的年轻人没啥两样。

视频中,诺亚声称:人类已经掌握了穿越时空的技术,只是还瞒着公众,他自己就是通过时间机器从2030年穿越回现在的人。

为了证明自己真的来自未来,诺亚开始一系列的预测。 美国总统唐纳德·特朗普( Donald Trump )将再次当选;电动车的驾驶速度将与汽油车一样快;人工智能的技术将繁荣发展;比特币将广泛使用;谷歌的玻璃机器人将遍布全球。

人类将在2028年到达火星,同年,时空旅行技术将开始应用。2030年的美国总统是一位名为伊拉娜( Ilana )的神秘人物;全球变暖将导致北美温度上升而欧洲温度降低。

这些预测成了『 YouTube 上超自然内容的最热话题之一』,浏览量超过5600万,订阅用户超过10万。

由于其预言引发了广大网友的怀疑,他同意在镜头下进行一次测谎仪的测试。

这段视频中,只见他坐在椅子上,二头肌上包裹着测谎仪。诺亚被问到了一系列与其身份和预言相关的问题,测谎仪都响起了「正确」的声音,但是机器上的结果却没有显示于众。

网友们对此表示怀疑,认为这场测试也许作了弊。有人说:『视频中只有一个叮叮声,这并不能真正证实其真实性。』

也有人说:『视频中可以看到诺亚坐立不安,用监视器绑着手玩弄,而根据我的亲身经历,在使用测谎仪的时候,你必须保证身体立直坐正,尽量不动。』

要说起来,诺亚预言的都是未来世界大致发展趋势,除了人工智能统治人类听起来太过玄乎之外,其他的倒是真有可能实现。

不过在2019年1月,英国媒体报道,加拿大一座射电望远镜接收到来自15亿光年距离的两次神秘无线电脉冲信号,网络上吵得沸沸扬扬,说这是外星人发出的,加上同年,美国中西部确实发生了罕见的低温大雪天气。

一些预言的成功预测,再一次让诺亚成了 Youtube 红人,不少人愿意真的相信他是来自未来的时空旅行者。

但网友还没等到诺亚下一步预言,2019年7月底,诺亚再次发布了一条视频,他解释道整个事件其实是一场骗局,并且真名叫做『杰森』。

因为在学校里经常受到欺凌,没有朋友,于是便在 Youtube 上发视频,编造自己是『时空旅行者的谎言』,他享受『受到关注』的感觉,至于那些预言,则是他根据新闻杜撰的。

而之所以能通过测谎仪测试,则是因为服用了镇静药物。自此,整件事因为诺亚『自首』而沦为一场闹剧。

尽管是一场闹剧,一场骗局。但好奇心始终是人类一个致命弱点,猎奇也好,凑热闹也罢,一个『未来人』倒下,另一个『未来人』又会迅速站起来。

诺亚宣称自己从2030年穿越而来,而日本的穿越者就没有诺亚这么『低调』,直接爆出一个更远的数字-- 宣称自己从2062年穿越而来 。

2010年,这位穿越者首次在日本知名论坛《 2ch 》露面,告知众人他来自2062年。或许,穿越而来的年代较远,「2062」便成了他人设的代名词。

似乎『天公作美』,「2062」于2011年成功预言『3·11东日本大地震』,并于同年预言2016年4月15日的熊本大地震。可怕的是,时间竟然精准到了24小时以内。

来自未来的预言总是会引起人们的好奇心,尤其当预言准确发生后,更会让人忍不住关注。

两次预言成功,让「2062」声名在外,网友们更加笃定他是真的来自2062年。这一大发现,让好事网友开始追问「2062」,期望从他嘴里获知2062年的世界。

在众多提问中,亚洲局势竟然成了一群凡夫俗子关心的话题,紧密的与中国、日本、印度联系到一起。

面对网友不靠谱的提问,「2062」也做出了他的预言: 2031年会引爆第三次世界大战、2062年东京迁都、中国将被印度消灭、亚洲大部分地区都属于印度。

可能是近邻的关系,日本网友特别关心中国的事。而「2062」则回答网友, 中国将会和印度掀起一场大规模冲突,最终被印度消灭殆尽,「2062年已经没有中国了」。

网友纷纷留言, 「印度变得那么强大了呀」、「应该不会波及日本吧」、「可能是中国被自己的野心吞灭了呢」。

话说,咱大中国可从来没有亡他人之心。就算发生冲突,也是完全是防御态度。而预言「印度消灭中国」这样大放厥词的话,「2062」估计是没有认真去研究印度最厉害的武器-——摩托车。

然而,「2062」的预言还未消散下去,推特上又出来一个叫做「 YJ 」的『未来人』。此人比「2062」更狠,直接在推特上晒出一段文字:『我来自2075年的未来』。

似乎未来人比的都是谁来的时空最远。就在「 YJ 」发布这条推特动态之后,关注未来人的网友们便又是一窝蜂跑去咨询他关于未来的事件。毕竟,人家来的更遥远。

对于推特上的日本网友而言,他们更关心本土文化是否还存在。『2075年日本还存在吗?』『还有漫画书吗?』

为了让自己未来人的身份彻底坐实,「 YJ 」相当有耐心地回答网友们的各种奇怪问题。『日本还存在,只不过首都变成了冈山!』『纸变成了稀有资源,纸质书籍被电子书代替。』

但这样的回答显然不能满足好奇者,于是又有人问:『你乘坐的时间机器是哪个厂家生产的?』

似乎时间机器是这些未来人的绝密,轻易不会透露半点。『时间机器2075年确实存在,但这是政府秘密研制的一种机器,我来到现在只是为了完成一个任务,结束任务之后就会回去。』

看到这里,大家有没有觉察到一丝阴谋?既然时间机器是未来各国政府秘密研制的,作为穿越而来的人,难道未来世界的政府不对他们进行监管?

既然是秘密,并且是绝密,于现在世界这么高调的强调未来人身份,难道未来世界的政府是允许的?

但凡有点头脑的人,都会从这些细枝末节当中看出谎言。但人们出奇一致的对这种细思之下就显怪诞的说法尤其感兴趣,毕竟生活是需要调剂品的。

翻看「 YJ 」和「2062」的预言,或许日本人久居弹丸之地的缘故,竟然都预言2031年会发生第三次世界大战。

不知是不是日本右翼分子的有意操作,这种战争思想在「 YJ 」和「2062」身上显得尤其严重。有意无意间都希望日本是个旁观国,而中国却成为世界大战被围攻的对象。

看来中国近些年的高速发展,确实给了那些所谓发达国家造成了强大的心理压力。这种压力由国家层次传递到了民众。

对于这些所谓的未来人,看个稀奇且罢,切勿沉沦当成济世良药。套用一大堆作者联合编制的一本书来说,即《未来人不存在》。

不过,任何事情的发生都不会巧合。当世界上突然冒出来这么多未来人时,只要追根溯源,就能发现这些所谓的未来人,其实也有可寻觅的源头。

任何可追溯的起源,都源自一段神奇的,匪夷所思的故事。未来人也一样,只有当故事被神化之后,人们才会口传口相互传递。仔细思考一下,这是不是一种很流行的营销模式,裂变分销。

2006年4月23日,乌克兰首都基辅市的大街上,有一位身着20世纪50年代苏联时期服装的年轻人引起了人们注意,因为这身打扮他与路上行人显得格格不入。

这个年轻人叫谢尔盖,看着眼前全是嘲笑的目光,他显得非常惶恐,他并不明白人们为什么会像看怪物一样的眼光看他。对他来说,这里的一切都非常陌生,恍如隔世,就在那一瞬间他就突然出现在了这里。

随着围观的人越来越多,警察也从各渠道知晓了这件事。当警察抵达现场并看到谢尔盖身份证时才产生了怀疑。

这张身份证除了照片是谢尔盖本人,出生年月日以及证件本身都漏洞百出,显然不是2006年的身份证,而是50多年前早就废弃的前苏联时期证件。

这本证件也揭开了更为详细的信息,谢尔盖·波诺马伦科,出生于1932年,出生地点基辅迪纳摩。而按照这个出生时间来推算,谢尔盖早已经是个74岁的人,而眼前这个明显是个20岁出头的小伙子。

作为有良知的警察,显然怀疑谢尔盖的身份证是不具备真实性的。为了弄清真伪,警察将谢尔盖身份证送去检测。但答案却又一次跟警察开了玩笑,结论是身份证竟然是真的。

警察似乎也有点不太相信,茫然地问向谢尔盖:『哥们,咱这可是2006年,你确定没有在玩我们?』面对警察的疑惑,谢尔盖竟然狂叫到:『你们他喵的才是在玩我!』

不巧的是,谢尔盖疯狂的举动,让警察认为他是精神出了问题,觉得精神病患者是不能随意在街上走动的。于是乎,谢尔盖很快便被抓紧 了基辅当地的精神康复医院。

医生对谢尔盖动用了当时所能用的各种手段,检查结果却是除了说出来的话听不懂以外,谢尔盖一切正常,情商智商都在线。

这个时候,谢尔盖已经成了医生们想要实验的对象。他们请来了心理专家保罗·克鲁蒂科夫博士,企图通过催眠的方式走进谢尔盖的内心。

谢尔盖被带到了博士的办公室,眼睛却停留在墙上的挂钟上,进来还是滴答作响的挂钟,此时竟然停在了12点32分,谢尔盖盯了挂钟十几秒后,慢悠悠地对博士说:『你的挂钟坏了。』

博士奇怪地看了一眼,确实挂钟是停了,就连他手腕上那只价格不菲的瑞士手表竟然也停了,时间是12点32分,刚好与挂钟的停顿时间不谋而合,如此奇怪现象也让博士顿感莫名其妙。

作为权威的心理专家,博士在查看了谢尔盖的身份证之后,结合刚才的遭遇得出一个内心极度惊讶地猜想,『这货可能是未来穿越者』。

于是乎,无论谢尔盖说的内容是什么,博士都不怀疑。而谢尔盖也在沟通中逐渐接纳了自己身处2006年的事实。

但自己是怎么来的,谢尔盖根本无从知晓。他只记得自己拿着心爱的照相机想去基辅街头拍一些美景,就在他把镜头对准一座建筑正要按下快门时,一个像大鸟一样的奇怪飞行物正在建筑上空悬浮着。

谢尔盖觉得这是千载难遇的景象,于是迅速按下相机快门,拍下了可以证明自己没有说话的照片。然而,就在他准备多拍几张的时候,大脑就像短路一样,一阵头晕目眩之后就昏睡过去。醒来时,已经来到了这个2006年的基辅街头。

克鲁蒂科夫博士不敢怠慢,赶紧带着谢尔盖来到了警察局,将谢尔盖手中的照相机提供给了警察,并告知相机里有证明谢尔盖所言非虚的证据。而谢尔盖的相机也相当有历史感,20世纪70年代就停产的日本 Yashima 公司生产的照相机。

神奇的事情终究还是发生了,照片洗出来之后,经过一系列专家的研究,谢尔盖相机里的照片全是真实的。还有那张极为重要的『不明飞行物』的照片,飞行物体积巨大,当他们找来了50年前基辅市的老照片比对时,惊奇地发现老照片里的建筑很多都和谢尔盖拍到的建筑一模一样。

而另一张照片更加坐实了谢尔盖的言论,照片中谢尔盖和一位年轻女子的合影,女子名叫瓦伦蒂娜·库里科,是谢尔盖女友。而证明谢尔盖经历的,是合影中所穿的衣服与他穿在身上的衣服一模一样。

于是乎,在场的所有人都相信谢尔盖是时空穿越者,包括谢尔盖自己。然而,2006年4月25日,当谢尔盖结束与博士的谈话并回到自己的房间之后,从监视器上的记录看,谢尔盖再也没有出来过。

人们怀疑谢尔盖之所以没有出来,是通过时空穿越又回到了过去。而留在警察局里的照片,成了唯一证明谢尔盖来过的证据。

警察经过不懈努力去查找谢尔盖的女友瓦伦蒂娜,居然还真的找到了,不过此时的瓦伦蒂娜已经74岁高龄。但她头脑灵活,身体倍棒,思维清晰,在警察说明来意之后,瓦伦蒂娜做梦都没有想到自己的男友竟然在不久前来过现在的世界。

似乎这不是巧合,瓦伦蒂娜拿出了那张两人的合影,照片虽已发黄,但和谢尔盖相机里的照片一模一样。瓦伦蒂娜还爆出一个惊天秘密,那就是谢尔盖回到过去跟她讲述过他穿越的事情,不过当时的她压根儿不信。

后来,瓦伦蒂娜真的用上微波炉之后才相信了谢尔盖的话。因为,谢尔盖曾向她讲述过微波炉和它的功能。

这段神奇的故事是不是很有代入感?就跟我国传说一样,神仙、妖怪、鬼物每一个都说得有模有样,引得旁人好奇。

但仔细想想,很多地方都值得推敲。就比如,谢尔盖拍摄巨型飞行物时,为什么偏偏只让他穿越,而不让街上的其他人也穿越?

谢尔盖将相机和胶卷都留在了2006年,然后警察找到他74岁女友的时候,为什么也会有一张一模一样的照片?

谢尔盖从房间消失后,应该是回到了他原来的时代,并且参加了电台的专栏节目。一个穿越者回来了,带回了40年以后世界的样子,这样的事件不管在哪个年代都是爆炸式的新闻,为何只留下了电台录音,而没有其他的报道?

然而,就是这件疑点重重的事情,竟然被收进了乌克兰国家档案。且不论谢尔盖事件是不是真的,那些有心利用未来人身份来博取关注的人,才是用心险恶的存在。

在这个互联网时代,人人都想出名获利,于是乎很多人都开始走向极端。前有 B 哥为了出名吃屎,后有 Giao 哥为了出名在网络上联线互骂,各种丑态百出的形象频频进入围观者的眼睛里,成了当下快速吸引流量的典型代表。

然而,都2020年了,无论是 B 哥在列车里高喊『我能吃屎,我就牛逼』,还是 Giao 哥,孙笑川等新晋土味绅士,列车里的乘客们显然不会再亢奋激动。

所以,那些打着#未来人#标签的预言,始终是一场闹剧,一场谣言,短时间的精彩会在失魂落魄中伴随着列车穿梭过黑暗的隧道,通向未知的远方。

毕竟,爱因斯坦他老人家早就对穿越这事做出了合理解释。『穿越不是不可能,但你得承受得起皮肉逐渐撕裂并消失的痛苦!』

作者 | 发条吖

编辑 | 单轮火炮

图片来源 | 互联网

❸ 一副扑克读懂“科学简史”

《人类最美的54个公式》量子扑克3.0

「致敬黎曼」限量版

♣万物速朽,唯有公式永恒

♦人间虚妄,数学是唯一真实

♠存在即数,0和1统治一切

♥大道至简,数是最美的语言

世界没有公理,我就是公理。

上溯古希腊哲人对宇宙起源的思考,

下至当代前沿物理学家试图实现科学终极宇宙大一统理论。

每张扑克,都汇聚着世间顶尖科学家的思想结晶。

每个极简公式,都在漫长岁月中悄声改变人类文明进程。

在杠杆原理、牛顿三大定律、麦克斯韦方程、香农公式、贝叶斯定理等公式中。

人类向铁器时代、蒸汽时代、电力时代、信息时代、人工智能时代徐徐迈进。

54张扑克,2600多年科学简史。

他们是科学史上最伟大的斗士,

于浪潮之巅,各领风骚,

屹立在科学神坛上,至今威名传唱:

『 大王 』

泰勒斯

论职排辈,追溯科学起源

最早要从祖师爷 泰勒斯 说起

『 小王 』

毕达哥拉斯

除了泰勒斯,是教主 毕达哥拉斯

带人类进入“万物皆数”的世界

『 2 』

一人一时代

♦2

16世纪 伽利略 以实验事实为根据,

正式开创近代科学;

♠2

17世纪 牛顿 凭借经典力学

一举建成了宏观物理大厦;

2

18世纪 麦克斯韦 集电磁学大成,

统一光电,电气时代随着扑面而来;

2

19世纪 爱因斯坦 解释了创立相对论,

开创了一个新时代。

爱因斯坦与玻尔:

孤胆英雄与社团大哥的相爱相杀

从1927年开始,量子力学的物理诠释及其引发的哲学命题,引起了史无前例的科学论战,这场科学界的“世界大战”持续80年波及数代,至今仍无平息迹象。而20世纪两位科学巨人——爱因斯坦和玻尔之间的相爱相杀,更是人类科学史上最痛苦又美妙的传奇。

『 A 』

同处科学之辉煌时代

虽有强者相争,但仍风华不减

♣A

古希腊 欧几里得 写下《几何原本》,

从此奠定欧洲数学的基础;

♦A

阿基米德 发现浮力定理、杠杆原理,

与高斯、牛顿并列为世界三大家;

♠A

莱布尼茨 虽然没斗赢牛顿,

却创立微积分、发现了二进制;

A

笛卡尔 建立解析几何,

近代哲学之父。

300年后,他击败了牛顿

作为科学史上最伟大的对手,牛顿和莱布尼茨是闪耀在17世纪夜空的双子星,熠熠生辉,一时瑜亮,但自1687年,牛顿力学统治整个科学界近200年。而莱布尼茨创立的2进制、数理逻辑则籍籍无名,在那个年代不但用不上,普通人还根本看不懂。直到21世纪,2进制成为计算机和互联网的基石,数理逻辑成为AI(人工智能)的始祖,我们才意识到,人类正绕过牛顿三大定律,走在莱布尼茨设计好的逻辑线路上。

『 K 』

只要是在自己的地盘

那便独领风骚,傲视群雄

♥K

除了分析,数学界哪个领域

都绕不开 欧拉 的名字;

♠K

人称“数学王子”的 高斯

以其命名的成果达110个;

♣K

不管是黎曼猜想,还是非欧几何,

黎曼 都令人为之一震;

♦K

玻尔 ,量子力学的带头大哥,

哥本哈根学派的创始人。

危险的“黎曼猜想”

黎曼自己肯定没有想到,他所提出的这个猜想,足足折腾了数学家们159年。一旦素数之秘被解开,那么现在几乎所有互联网的加密方式将不再安全,互联网变成一个裸奔的世界。不仅仅是互联网,只要证明方法被公布,无需量子计算机,根据其原理甚至能破解现代银行的安全密码体系,看你还开心不开心!

『 Q 』

闪烁着世人无法企及的天才之光

♠Q

仅有21岁的 伽罗瓦

开创了现代群论;

♥Q

没受过正规教育,但 拉马努金

是印度史上最著名的数学家之一;

♦Q

冯·诺依曼 ,计算机、博弈论等领域内

罕见的科学全才;

♣Q

被视为“AI之父”的 图灵

提出了著名的图灵机模型;

伽罗瓦理论:人类至今无解的五次方程

这场用汗水和生命浇灌出来的理论之花终于在三次方程求解成功的200年后绽放,给后世子孙留下了无穷无尽的智慧宝藏。曾经困扰人类300多年的高阶谜团,终于被伽罗瓦解答。时至如今,生活在21世纪的人类,依旧受益于大神赐予的这一伟大思维盛宴。

『 J 』

物理学黄金时代风起云涌的枭雄

♦J

海森堡 以“矩阵力学”、“不确定性原理”

成为量子力学的奠基人;

♣J

德布罗意 ,物质波理论的创立者,

发现了“波粒二象性”;

♥J

风情万种的 薛定谔

以不生不死的猫俘虏宏微观两界;

♠J

不仅预言了反物质的存在,

狄拉克 更成功开创了量子电动力学;

上帝是只“猫”

这并不是玄之又玄的神学故事,而是量子世界的全新理论。这所有的一切,都是一个又一个的数学公式作为支撑。而其中薛定谔的波函数方程,又是最重要的科学理论。科学世界里的这只猫,行走生死之间,穿越平行世界。新生代的物理学家,都笼罩在这只猫的阴影下。如果真的有上帝,那猫是最有竞争力的。

『 10 』

后人类不敢忘却之人

10

傅立叶 开创的傅立叶变换,

快速计算生成了4G信号;

10

香农 所著《通信的数学理论》一书,

被誉为“信息时代的法典”;

10

白银时代的三巨头之一,

费曼 是第一位提出纳米概念的人;

10

堪称第三位“物理学全才”的 杨振宁

提出了“杨-米尔斯规范场论”。

这个与“量子理论”齐名的理论

为何鲜为人知?

科幻小说《朝闻道》描述了这样一个故事,人类想要揭示宇宙的奥秘,寻找物理学上的“大一统理论”,却被突然出现的超级文明警告:宇宙的最终奥秘,可能导致宇宙的毁灭,所以不允许人类探寻这个奥秘。“规范场论”正在朝这个方向努力,被物理学界公认为基本粒子标准模型。爱因斯坦穷尽后半生追求的“大一统理论”,在杨振宁主导的“规范场论”中实现了关键一步。

『 9 』

科学不限于科学

♠9

极擅将理论用于实践,显微镜、

望远镜等仪器皆由 胡克 发明;

♥9

庞加莱 对太阳系多体问题的研究,

使其在三体问题上一鸣惊人;

♣9

凯恩斯 创立的宏观经济学,

是20世纪人类知识界三大革命之一;

♦9

作为货币学派的代表人物,

费里德曼 提出了现代货币数量论;

巨人背后的巨人:胡克

胡克去世后,牛顿当选为英国皇家学会主席,胡克实验室和图书馆被就地解散,实验器材被销毁,甚至胡克的画像也被不经意地遗失。今天,我们也只能通过F=kx这个简单的公式来遥想当年这个最接近神的男人的风采。“第一流人物对于时代和 历史 进程的意义,在其道德品质方面,也许比单纯的才智成就方面还要大。”爱因斯坦这句话就是对胡克一生最好的注解。

『 8 』

世俗的突破者,亦是真理的捍卫者

♠8

“天空立法者” 开普勒

以行星运动三定律揭示宇宙奥秘;

♥8

泰勒 所创的“泰勒公式”,

被称为“导数计算的基础”;

♣8

统计力学的奠基者 玻尔兹曼

为热力学和原子论立下汗马功劳;

♦8

哥德尔 的“不完备定理”,

是现代逻辑学中一个不朽的里程碑。

封杀这个公式,AI智商将为零

单个语音模型的建立让我们看到了贝叶斯定理解决问题的能力,但贝叶斯网络的拓展让我们隐约感觉到了AI背后“天网”的恐怖。今天一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在AI界发生:贝叶斯公式已经渗入到工程师的骨子里,分类算法也成为主流算法。在很多人眼中,贝叶斯定理就是AI进化论的基石。

『 7 』

以独特建树留给后世惊鸿一瞥

♠7

贝叶斯 创立的贝叶斯定理,

以概率在AI进化中大显神迹;

♥7

钱德拉塞卡 算出的白矮星最高质量,

对恒星的最终归宿意义重大;

♦7

费米 领建了第一台可控核反应堆,

人类从此迈入原子能时代;

♣7

丘成桐 命名的卡拉比-丘流形,

是物理学中弦理论的基本概念。

你永远叫不醒装睡的外星人

费米悖论是令人类不安的,其中隐藏的哲学难题暗示着地球命运。这群困守于这个蓝色孤岛之上的卑微生物,难道注定是孤独的吗?不管真相如何,在我们发现第一个地外文明之前,费米悖论是不会有答案的。就像《权利的 游戏 》里的瑟曦,如果不是亲眼见到异鬼,永远认为那是一个与自己无关的传说。

『 6 』

数学因其执着和痴迷而蓬勃发展

♦6

刘徽 利用割圆术,科学地求出了

圆周率π=3.1416的结果;

♣6

号称“业余数学家之王”的 费马

曾为难顶尖数学家358年;

♠6

拉格朗日 ,数学分析的开拓者,

提出了拉格朗日中值定理;

♥6

斯托克斯 推导出了在曲线积分中

最有名的“斯托斯公式”定理。

比特币:此物一出天下反

这是一个看起来很简单的数学方程,但它却是比特币反叛的基石。选择一种安全的加密算法并不容易,这后面才真正充满了阴谋。幸运的是,比特币使用的secp256k1不是伪随机曲线,它逃过了一劫。有时候,比特币有一种天命的感觉,此物一出天下反,好像冥冥中自有命数。

『 5 』

为其所有的“数”

成功在各领域产生神奇的化学反应

♠5

斐波那契 ,最懂K线图的股神

西方第一个研究斐波那契数者;

♦5

科学彼得大帝 罗蒙诺索夫

提出质量守恒定律的雏形;

♣5

凯利 ,赌场上的大BOSS

精确算出赌局中应投注的资金比例;

5

中本聪 ,比特币创世者

以椭圆曲线方程铸造加密货币神话。

别去赌场了,

你永远赢不了“凯利公式”

几乎所有的赌场 游戏 ,都是对赌徒不公平的 游戏 。但这种不公平并非是庄家出老千,现代赌场光明正大地依靠数学规则赚取利润。凯利公式不是凭空设想出来的,这个数学模型已经在华尔街得到验证,除了在赌场被奉为正神,也被称为“资金管理神器”,是比尔格罗斯等投资大佬的心头之爱,巴菲特依靠这个公式也赚了不少银子。

『 4 』

所创之理论,

适用之广泛,持久而弥新

♣4

欧多克索斯 ,是最早

对黄金分割数做过系统研究之人;

♠4

牛顿骨灰级粉丝 拉普拉斯

著有《天体力学》《宇宙体系论》;

4

斯科尔斯 以斩杀了华尔街的公式

“期权定价”,风靡金融圈;

4

现代微分几何之父 陈省身

为微分几何提供了不可缺少的工具。

物理学上的四大神兽

拉普拉斯是经典力学在19世纪最厉害的马前卒,吸纳毕达哥拉斯“万物皆数”之力,结合天体力学、概率论等思想精华,沉睡在威斯敏斯特大教堂里的祖师爷牛顿高兴得合不拢嘴。因为,这说明自己亲手建立的经典物理学帝国坚不可摧。可大部分的人类却没有这么高兴,不出一百年,热力学和量子力学等新理论对其万箭齐发,拉普拉斯妖最终一命呜呼,夭折在了襁褓里。

『 3 』

于方寸之地中自有天地之人

♣3

发明了对数运算的 约波尔·丁

使天文学家的寿命增加了一倍;

♥3

“混沌理论之父” 洛伦兹

展翅蝴蝶效应;

♠3

爱因斯坦的忠实追随者 贝尔

以不等式再掀量子热浪;

♦3

“宇宙之王” 霍金

永留《时间简史》。

黑洞的自白:

我是一个自闭症患者

我是一个天生的孤儿,一个极其严重的自闭症患者,所以我将自己隐藏在宇宙最深处,让人类彻底遗忘这个弑母者。然而有一个叫史蒂芬·霍金的人,30年前他就将我从时空洞穴里拖了出来,将我的罪孽暴晒于烈日之下,《时间简史》这本书就是整个事件的笔录。30年过去了,这次他却在为我解脱,说《黑洞不是黑的》,在这本书里,霍金开始反思,人类不能简单将黑洞视为一切物质终结者!

54位科学大师以短暂的传奇人生,

演绎人类2600多年科学 探索 的伟大历程。

这些拓展人类知识边疆的伟大心灵,

不仅改变了科学发展的轨迹,

也促成了人类视野和思维方式的一次次革命,

使我们认识世界不再建立在直觉之上,

而是建立在普世的公理与科学之上!

大王:泰勒斯 小王:毕达哥拉斯

2:伽利略、牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦

1:欧几里得、阿基米德、莱布尼茨、笛卡尔

K:欧拉、高斯、黎曼、玻尔

Q:伽罗瓦、拉马努金、冯·诺依曼、图灵

J:海森堡、德布罗意、薛定谔、狄拉克

10:傅立叶、香农、费曼、杨振宁

9:胡克、庞加莱、凯恩斯、弗里德曼

8:开普勒、泰勒、玻尔兹曼、哥德尔

7:贝叶斯、钱德拉塞卡、费米、丘成桐

6:刘徽、费马、拉格朗日、斯托克斯

5:斐波那契、罗蒙诺索夫、凯利、中本聪

4:欧多克索斯、拉普拉斯、斯科斯尔、陈省身

3:约波尔·丁、洛伦兹、贝尔、霍金

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危险的“黎曼猜想”

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❹ 区块链为什么被扫盲(为什么区块链是骗局)

区块链被炒作得太厉害很多企业或受伤

区块链被炒作得太厉害很多企业或受伤

据CNBC报道,本周,在荷兰阿姆斯特丹举办的Money20/20欧洲金融科技大会上,我听见有人说我们现在正处在区块链的炒作周期中。

一名代表对另一名代表说:“不管怎么样,我们就把它称作是区块链。这样的话,我们会弄到资金。”

不管这是个玩笑,还是有人真这么认为,都无所谓。但是,这种说法凸显了一个现实情况,那就是大大小小的企业经常以一种错误的方式使用“区块链”这个专业术语。

区块链是信息分布式存储的记账系统,其最大特色在于能够在没有信任基础的网络环境中不依赖中心平台的信任背书建立信任关系,其实际应用是从作为虚拟货币的比特币开始的。但是,区块链技术的应用又不仅仅限于虚拟货币。当前,在金融监管、数据共享、车联网等领域,在互联网金融、银行、保险、供应链金融、清结算中心等多个场景,区块链技术都有一定程度的应用。

有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。

很多行业已经开始采用这种技术的原则,并将用该技术来解决自己的问题。有些企业进行了成功的试验。与此同时,有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。一位风险投资家曾告诉我,有一家企业向他推销区块链,但该公司并没有实际应用该技术。这家初创企业并没有筹到资金。

令人遗憾的是,我所听到和提到的观点,在某种程度上是真的。让我们来看看那些增加了区块链元素并见证股价攀升的上市公司,以已于纳斯达克上市的金融科技公司Longfin为例,该公司收购了区块链解决方案服务提供商Zid,股价大涨2000%。区块链概念电商Overstock.com宣布大踏步迈向区块链。就连拥有100多年历史的伊士曼柯达公司也加入了加密货币的狂欢派对,宣布推出自己的加密货币“柯达币”,为数码摄影创建一个新平台。(对于我来说,影像产品及相关服务生产和供应商推出加密货币,简直太疯狂了。)

当然,有些企业在区块链技术方面做的非常好。不可否认,这种技术很有前途。荷兰国际集团和西班牙BBVA银行都曾对我说过,他们认为五年内区块链可能会在银行行业内普及。

尽管针对区块链的乐观情绪不断高涨,但是我们必须面对现实,因为采用这种技术仍需面临各种阻碍。其中一个主要担忧是,区块链是否能跨越不同的行业和企业。目前,一家银行可能正在用某种区块链解决方案,而另外一家企业可能用的是完全不同的区块链解决方案。尚不清楚不同的区块链能否协同工作。

此外,还有一个问题:某些程序是否需要区块链。

以拉高股价或筹集资金为目的,在企业名称中加入区块链的字眼,与互联网泡沫期间一些企业的做法存在相似之处。我们都知道互联网泡沫是如何结束的。

据报道,3月初,全球著名经济学家、纽约大学斯特恩商学院经济学教授努里埃尔o鲁比尼指出,加密货币背后的区块链技术是“有史以来被炒作最过度的技术之一”。

1月份,瑞信在报告中指出,区块链真正成熟的时间要等到2025年。在这份有关加密货币和区块链的重磅报告中,瑞信将区块链技术的发展分成了七个阶段,包括“理念形成”、“概念验证”、“原型”、“试验”、“生产并行”和“生产”。其中,第七阶段“生产”之后的2025年才是主流社会采用区块链的时间点。

换言之,现在距离区块链真正成熟还为时尚早。

区块链技术这东西真的会是后互联网时代吗?有什么体现?

是的,区块链一定是后互联网时代必需的技术。

具体体现在它的不可篡改,以及去中心化特性能实现:

一、在互联网上,能传递价值和权益。

二、能够构建一套去中心化体系,使得多方主体之间能够互相信任。

第一点,在互联网上,能传递价值和权益。

我们都知道,在互联网上最容易做到复制和粘贴,我们可以很方便的传递信息,但是如果在互联网上传递价值,就有可能被盗以及被篡改信息。而有了区块链技术后,我们放在互联网上的信息,可以不被篡改,也不怕被盗。于是,就可以在互联网上传递价值和权益证明了。

传递价值的例子太多了,比如比特币就是一种数字资产可以随意通过互联网进行转账,而且并不需要一个中心化机构来管理。

但是传递权益证明怎么理解呢?比如说,我们去办政务,就经常遇到,我在一个部门的一个窗口,办一个手续,然后拿着这个纸质手续,再去找下一个部门的窗口。明明我们已经经历过互联网化这么多年,却还是要走这么多流程和办理各种纸质资料,这是为什么呢?

这是因为现在科技很发达,要篡改一些电子文件其实很容易,在没有结合区块链的情况下,要信任你提交的电子资料是比较难的。所以要让窗口部门了解到你是你本人,以及是你自己愿意来办的,往往就需要你带上身份证,然后亲自到现场填写资料,来确保这是你本人出自自己意愿来办理的,这样才不会出错。

而结合了区块链,再结合人脸识别,就可以做到,我在一个部门办好的手续,放到区块链上,另一个部门只需在区块链上查看便知道,我本人来办理过相关的前置手续,就可以接着办理了。

事实上,像广东佛山禅城区就已经在探索利用区块链技术,做得到政务“零跑腿”,足不出户就能办理政务业务了,极大的提高了处理的效益。

再来说说,第二点,能够构建一套去中心化体系,使得多方主体之间能够互相信任。在出现区块链以前,多个主体协作尤其是线上的协作是很难的。这也是为什么跨国转账一般要花好几天时间,并且费用很昂贵,百分之几的费用。因为跨国转账来说,不同银行的账本不一样,用的系统不一样,所以往往需要两家银行专门负责对外清结算的人员互相同步一下账本,才能转账成功。

有的人就说,那大家都用一套系统好了,那么问题来了,用谁的系统呢?用谁的,其他几家都不信任,因为谁的系统,往往就有权限修改,而且操作权都在对方手上,而且还不说隐私之类的问题了。

但是如果是用区块链开发的系统,就可以很好的解决这个问题,因为大家用的是同一套系统,而且各个节点之间的权限是一致的,没有任何一个主体能随意更改。

其实,在18年6月份,蚂蚁金服就已经利用区块链技术,做到了快速跨境汇款。三秒到账,费用也极低,可以忽略。

这种区块链带来的去中心化的解决方案,以建立一种与以往中心化不同的协作关系,解决了中心化难以逾越的一些问题,并且极大地提高了效率。

如果再从这个方向去延伸呢,大家想想我们所处的任何一家公司,总会是另一家公司的上游或者下游,就一定会与对方进行物资,资金,信息等等的一系列交互。那么是不是会发现很多流程往往都是为了信任而产生的,比如对方发来的信息,要确认,对方发来的物资要确认和检查,每次与对方进行新的动作的时候都会伴随不断地确认,反馈。而这些都是信任成本。

但是如果利用区块链,数据产生之后,就放到区块链上来,所有这条供应链上下游的企业都获取到数据,那么很多数据就不用反复确认,这样就可以极大的降低信任成本。同时,因为传递的是可信的数据。而数据一旦可信,在未来,机器与机器之间的交互就会减少非常多的麻烦了。(这又是另一个大的话题了)

区块链技术被广泛视为实现更安全的互联网的重要抓手——其优势主要来源于其技术原理与当前互联网结构的不同。在这篇文章中我们将为大家介绍,区块链会如何促进网络安全。

区块链技术是什么?

区块链技术是一个去中心化的分布式账本系统,你可以把任何数字资产放入区块链,无论任何行业。它使用一系列具有时间戳的不可变记录来保存信息,由计算机集群进行管理。通过这些记录可以跟踪不同的事务,这些记录通过区块来分隔,并由加密链连接。同时,数据并不属于某台计算机或某个个体,而是由整个系统内的多个用户共同拥有。

一旦信息得到确认,已被编码的数据就无法改变,将变成一个永久区块,添加到已经过验证的其他区块形成的链上。最初这一技术是为加密货币设计的,但现在我们可以看到,区块链技术在很多领域,特别是网络安全方面拥有巨大潜力,因为它可以用来防止网络攻击、数据泄露、身份盗窃或恶意交易,保持数据的私密性和安全性。

区块链作为一种更偏底层的技术,能够为不同行业提供有益的解决方案。它的主要特点是:

区块链拥有一个民主化的网络,没有中央权威。它是公共域,因此没有任何一个组织可以进入区块链系统来操纵任何信息。

区块链是一个去中心化的系统,不属于任何一个实体。区块链系统中的数据可以进行加密存储。

存储在区块链中的任何内容都是不可变的,可以防止人为篡改或操纵信息。例如,有了区块链,就可以举行一场完全透明的选举,并立即产生结果。人们完全可以在自己家里投票,投票结果就能够立即统计出来。

区块链是透明的——在区块链中构建和存储的任何东西都可以公开访问。存储在里面的数据也可以被追踪,对那些使用该系统的人来说,将形成一个更高标准的问责制度。

区块链技术如何推进网络安全?

物联网与边缘计算

随着物联网、边缘计算的发展,越来越多的数据分布在边缘计算和存储设备上,以进行实时、按需访问,也就是在更靠近数据源的位置处理和存储数据。区块链通过更严格的身份认证、改进的数据属性和流,以及更先进的记录管理系统,为物联网和工业物联网提供了一个安全的解决方案。

在物联网设备方面,区块链技术基于其去中心化的架构,能够为远程物联网设备提供安全性,保障其不受黑客攻击。智能合约可以为区块链环境下的交易提供安全验证,同时区块链可用于管理物联网活动。

数据访问控制

因为区块链最初设想的一个目标是能够实现公开访问,所以它并没有访问控制或限制。不过,如今各个行业都会通过使用私有区块链系统,来确保数据机密性以及安全访问控制。区块链的完全加密,能够确保外部无法访问数据——无论是部分还是全部数据,特别是在传输数据时。

DDoS攻击

分布式拒绝服务(DDoS)攻击的目标通常是一个服务器,该服务器会受到多个受感染的计算机系统的攻击,通过拒绝服务导致系统变慢,最终导致系统过载或崩溃。如果将区块链集成到安全系统中,目标计算机、服务器或网络将成为去中心化系统的一部分,可以保护这些机器不受攻击。

个人通信

使用基于区块链技术搭建的平台进行通信,企业可以获得更高的安全性,该技术可以抵御恶意攻击。无论在个人、企业还是高度机密的通信中,消费者都可以获得通信的保密性,无需担心网络攻击。区块链能比普通加密应用更好地处理公钥基础设施(PKI),因此现在有很多企业希望开发区块链私人通信应用。

公钥基础设施

如今人们更加注重保护电脑和在线凭证的安全,而区块链技术也可以在这方面提供帮助。PKI依赖第三方认证机构来保证通信应用程序、电子邮件和网站的安全。这些颁发、撤销或存储密钥对的发证机构,往往会成为黑客的目标,后者一般会使用伪造身份试图访问加密通信。当这些密钥被编码在区块链上时,它将生成虚假密钥或盗窃身份的可能最小化了,因为合法账户持有人的身份已经在应用程序上得到验证,任何入侵、欺骗或身份盗窃都可以立即识别出来。

域名系统

采用区块链方法去存储域名系统(DNS),可以全面提高安全性。因为它不再是单个的、存有风险的目标,可以阻止黑客搞垮DNS服务提供商的恶意活动。

区块链,网络安全的未来

随着我们不断加深对区块链的认识,越来越多的人投入到区块链技术的应用与研发,这项技术正在慢慢成熟。从过去这两年里,区块链在不同行业场景中应用的增加,以及国家对区块链这项技术的政策导向。区块链已经发生了巨大的改变,不再是加密货币的代名词。

区块链技术可能是因加密货币而生,但其价值绝不仅限于加密货币。区块链是一种安全可靠的技术,一旦融入主流安全措施,它可以为推进网络安全带来很多实际的好处。

随着黑客不断创造新的、更刁钻的数据窃取和攻击方式,网络安全的威胁在加剧,区块链技术很可能在未来几年成为网络安全的前沿。从一定程度上来说,如今的区块链正是网络安全的未来。

我的理解区块链是一种技术,互联网只是个载体或者信息整合的传播途径,不应该是互联网后时代。

区块链可以真正做到公正公开,发生过的事情记录下来不会被篡改。

区块链,去中心化,无法破解,唯一性无可替代

如何通俗解释区块链?

区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库,这种分布式账本的好处就是,买家和卖家可直接交易,不需要任何中介。人人都有备份,哪怕你这份丢失了,也不受影响。

假如你们家里有个账本,让你来记账。在以前,就是爸爸妈妈把工资交给你,让你记到账本上。中间万一你贪吃,想买点好吃的,可能账本上的记录会少十几块,别人也不知道。

用区块链解决问题的方法:如果用全家总动员的方式记账,上述说的问题就不会有了,因为你在记账,你爸爸也在记账,你妈妈也在记账,他们都能看到总账,你不能改,爸爸妈妈也不能改,这样想买烟抽的爸爸和想贪吃的你都没办法啦。

(4)霍金它有多少个比特币扩展阅读:

区块链应用领域

1、金融领域

区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中,能够省去第三方中介环节,实现点对点的直接对接,从而在大大降低成本的同时,快速完成交易支付。

2、物联网和物流领域

区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本,追溯物品的生产和运送过程,并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。

3、公益领域

区块链上存储的数据,高可靠且不可篡改,天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息,如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等,均可以存放于区块链上,并且有条件地进行透明公开公示,方便社会监督。

4、保险领域

在保险理赔方面,保险机构负责资金归集、投资、理赔,往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用,既无需投保人申请,也无需保险公司批准,只要触发理赔条件,实现保单自动理赔。

真正的假币

❺ 著名的理论物理学家霍金有多少遗产

霍金是现代著名的理论物理学家,他的学术成就在理论物理学方面堪称经典。他的《时间简史》成为享誉全球的畅销书,人们称他为继爱因斯坦之后最伟大的科学家。然而这样一位科学巨匠,现在英国当地时间3月14日凌晨,在霍金位于剑桥的家中愤然辞世。那么这位伟大的科学家留下了多少遗产呢?

伟大的霍金,留给我们的还不止这些,他的科学成就,会影响未来科学几百年甚至更长时间,他的理论在理论物理学将长期的绽放耀眼的光芒。

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