韩锋清华研究区块链

① 《区块链从数字货币到信用社会》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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书名：区块链

作者：长铗

豆瓣评分：7.2

出版社：中信出版社

出版年份：2016-7

页数：332

内容简介：

《区块链：从数字货币到信用社会》从历史与背景、发展现状、基础原理与技术、应用生态、存在的问题与挑战等方面论述了区块链是怎样立起来的，为什么人人都在谈论区块链，区块链的秘密在哪里、进阶区块链（第二代区块链技术）是什么，区块链怎么玩，怎样从信息互联网走向价值互联网，如何用法规约束和监管区块链，区块链走向何处、争议与挑战，并通过经济、金融、货币、法律、科技哲学等角度来加以分析区块链在各个方面遇到的问题和需要解决的困难。

作者简介：

长铗

巴比特创始人，科幻作家

韩锋

清华大学博士，iCenter导师

杨涛

研究员，博士生导师。社科院金融研究所所长助理

达鸿飞

小蚁创始人

潘志彪

比特大陆技术负责人，前币付宝CTO

史宇航

上海交通大学凯原法学院博士

海滨

布比公司技术专家，博士

申屠青春

深圳银链科技CEO，博士

陶荣祺

上海国际金融研究中心特约研究员，巴比特专栏作家

② 易懂分布式 | Kademlia算法

近年来，区块链技术（部分人更愿意称之为分布式账本技术）的走红将分布式技术的概念带入大众的视野。区块链技术之所以备受追捧，一方面是其展现了一种在计算机的辅助下，人类可以以无中心、无权威、无层级的方式来进行社会协作的美妙前景；另一方面，从物理上可论证，分布式的简单协议，比中心化的复杂协议更为高效。分布式技术似乎能够在带来公平的同时，还带来效率。

要理解分布式技术并不困难，因为分布式技术并不高深，但其设计上往往巧妙得令人拍手称赞。

本文介绍一种常见而巧妙的分布式技术，Kademlia算法。

Kademlia算法是一种分布式存储及路由的算法。什么是分布式存储？试想一下，一所1000人的学校，现在学校突然决定拆掉图书馆（不设立中心化的服务器），将图书馆里所有的书都分发到每位学生手上（所有的文件分散存储在各个节点上）。即是所有的学生，共同组成了一个分布式的图书馆。

在这种场景下，有几个关键的问题需要回答。

接下来，让我们来看看Kademlia算法如何巧妙地解决这些问题。

首先我们来看看每个同学（节点）都有哪些属性：

每个同学会维护以下内容：

根据上面那个类比，可以看看这个表格：

（Hash的概念解释，可参见 网络-哈希算法 ）

关于为什么不是每个同学都有全量通讯录（每个节点都维护全量路由信息）：其一，分布式系统中节点的进入和退出是相当频繁的，每次有变动时都全网广播通讯录更新，通讯量会很大；其二，一旦任意一个同学被坏人绑架了（节点被黑客攻破），则坏人马上就拥有了所有人的手机号码，这并不安全。

原来收藏在图书馆里，按索引号码得整整齐齐的书，以一种什么样的方式分发到同学们手里呢？大致的原则，包括：1）书本能够比较均衡地分布在同学们的手里，不会出现部分同学手里书特别多、而大部分同学连一本书都没有的情况；2）同学想找一本特定的书的时候，能够一种相对简单的索引方式找到这本书。
Kademlia作了下面这种安排：
假设《分布式算法》这本书的书名的hash值是 00010000 ，那么这本书就会被要求存在学号为 00010000 的同学手上。（这要求hash算法的值域与node ID的值域一致。Kademlia的Node ID是160位2进制。这里的示例对Node ID进行了简略）
但还得考虑到会有同学缺勤。万一 00010000 今天没来上学（节点没有上线或彻底退出网络），那《分布式算法》这本书岂不是谁都拿不到了？那算法要求这本书不能只存在一个同学手上，而是被要求同时存储在学号最接近 00010000 的k位同学手上，即 00010001 、 00010010 、 00010011 …等同学手上都会有这本书。

同样地，当你需要找《分布式算法》这本书时，将书名hash一下，得到 00010000 ，这个便是索书号，你就知道该找哪（几）位同学了。剩下的问题，就是找到这（几）位同学的手机号。

由于你手上只有一部分同学的通讯录，你很可能并没有 00010000 的手机号（IP地址）。那如何联系上目标同学呢？

一个可行的思路就是在你的通讯录里找到一位拥有目标同学的联系方式的同学。前面提到，每位同学手上的通讯录都是按距离分层的。算法的设计是，如果一个同学离你越近，你手上的通讯录里存有ta的手机号码的概率越大。而算法的核心的思路就可以是：当你知道目标同学Z与你之间的距离，你可以在你的通讯录上先找到一个你认为与同学Z最相近的同学B，请同学B再进一步去查找同学Z的手机号。

上文提到的距离，是学号（Node ID）之间的异或距离(XOR distance）。异或是针对yes/no或者二进制的运算.

举2个例子：
01010000 与 01010010 距离（即是2个ID的异或值）为 00000010 （换算为十进制即为2）；
01000000 与 00000001 距离为 01000001 （换算为十进制即为2 6 +1，即65）；
如此类推。

那通讯录是如何按距离分层呢？下面的示例会告诉你，按异或距离分层，基本上可以理解为按位数分层。设想以下情景：
以 0000110 为基础节点，如果一个节点的ID，前面所有位数都与它相同，只有最后1位不同，这样的节点只有1个—— 0000111 ，与基础节点的异或值为 0000001 ，即距离为1；对于 0000110 而言，这样的节点归为 “k-bucket 1” ；
如果一个节点的ID，前面所有位数相同，从倒数第2位开始不同，这样的节点只有2个： 0000101 、 0000100 ，与基础节点的异或值为 0000011 和 0000010 ，即距离范围为3和2；对于 0000110 而言，这样的节点归为 “k-bucket 2” ；
……
如果一个节点的ID，前面所有位数相同，从倒数第n位开始不同，这样的节点只有2 (i-1) 个，与基础节点的距离范围为[2 (i-1) , 2 i ）；对于 0000110 而言，这样的节点归为 “k-bucket i” ；

对上面描述的另一种理解方式：如果将整个网络的节点梳理为一个按节点ID排列的二叉树，树最末端的每个叶子便是一个节点，则下图就比较直观的展现出，节点之间的距离的关系。

回到我们的类比。每个同学只维护一部分的通讯录，这个通讯录按照距离分层（可以理解为按学号与自己的学号从第几位开始不同而分层），即k-bucket1, k-bucket 2, k-bucket 3…虽然每个k-bucket中实际存在的同学人数逐渐增多，但每个同学在它自己的每个k-bucket中只记录k位同学的手机号（k个节点的地址与端口，这里的k是一个可调节的常量参数）。
由于学号（节点的ID）有160位，所以每个同学的通讯录中共分160层（节点共有160个k-bucket）。整个网络最多可以容纳2^160个同学（节点），但是每个同学（节点）最多只维护160 * k 行通讯录（其他节点的地址与端口）。

我们现在来阐述一个完整的索书流程。

A同学（学号 00000110 ）想找《分布式算法》，A首先需要计算书名的哈希值，hash(《分布式算法》) = 00010000 。那么A就知道ta需要找到 00010000 号同学（命名为Z同学）或学号与Z邻近的同学。
Z的学号 00010000 与自己的异或距离为 00010110 ，距离范围在[2 4 , 2 5 )，所以这个Z同学可能在k-bucket 5中（或者说，Z同学的学号与A同学的学号从第5位开始不同，所以Z同学可能在k-bucket 5中）。
然后A同学看看自己的k-bucket 5有没有Z同学：

Kademlia的这种查询机制，有点像是将一张纸不断地对折来收缩搜索范围，保证对于任意n个学生，最多只需要查询log 2 (n)次，即可找到获得目标同学的联系方式（即在对于任意一个有[2 (n−1) , 2 n )个节点的网络，最多只需要n步搜索即可找到目标节点）。

以上便是Kademlia算法的基本原理。以下再简要介绍协议中的技术细节。

Kademlia算法中，每个节点只有4个指令

该机制保证了任意节点加入和离开都不影响整体网络。

Kademlia是分布式哈希表（Distributed Hash Table, DHT）的一种。而DHT是一类去中心化的分布式系统。在这类系统中，每个节点（node）分别维护一部分的存储内容以及其他节点的路由/地址，使得网络中任何参与者（即节点）发生变更（进入/退出）时，对整个网络造成的影响最小。DHT可以用于构建更复杂的应用，包括分布式文件系统、点对点技术文件分享系统、合作的网页高速缓存、域名系统以及实时通信等。
Kademlia算法在2002年由Petar Maymounkov 和 David Mazières 所设计，以异或距离来对哈希表进行分层是其特点。Kademlia后来被eMule、BitTorrent等P2P软件采用作为底层算法。Kademlia可以作为信息安全技术的奠基之一。
Kademlia的优点在于：

参考文献
wiki网络-分布式哈希表
wiki网络-Kademlia
Kademlia: A Peer-to-peer information system based on the XOR Metric
王子亭的Kademlia笔记
韩锋.《区块链的人工智能》.新星出版社《区块链新经济蓝图及导读》的译后注

③ 熵概念与人工智能的区别

正是在这一理论原则指引下，顾学雍教授向作者韩锋推荐了《区块链新经济蓝图》作者Melanie Swan撰写的一篇论文，讲人工智能和区块链。单纯看这个题目，我很难想象区块链和人工智能有什么关系？

读Melanie Swan这篇文章几遍后，多少觉得从经济学角度来讲有些道理，但是我很困惑作者并没能对“人工智能”这个感念有明确的定义。后来我问了世界级的人工智能专家吴韧，他的回答居然也是：“没有权威的说法。”

我才明白了： 人工智能学科的范式还在形成过程中。

根据顾学雍教授的说法， 一个笵式，成熟的标志是自洽的语言系统。大家不要小看这个定义，其实非常多的学科没有达到这个标准。而真正的最高水平的人在努力达到这个标准，而且一旦达到，将面临巨大的突破。其实回想一下，爱因斯坦《相对论的意义》，这本书写得太好，其中的很多智慧都有很震撼的感觉。说穿了，牛顿力学到爱因斯坦的时候发展了三百年了，关于时间和空间实际上没有自洽的语言系统，是说不清楚的。实际上人类的思维很懒惰，大部分时候关于时间空间是什么，自己并不清楚。如果让一个人下定义，很大可能会发现那人张口结舌，不知道怎么说。爱因斯坦无外乎就是把这个概念，用他认为合理的语言自洽地描绘出来。描述完发现，如果站在光速不变的原理下，就一定有一个新的自洽语言的系统：那就是相对论。相对论就是超越牛顿力学学科的利用电磁学为其建立了一套自洽的语言系统。

现在我们超越学科的来看一下“人工智能”和“区块链”。

| 什么是“熵”？

之前在清华我们遇到了一位美国的访问学者，Steven Young。我问他什么是人工智能，他的回答是：“三十年人类如果了解大脑以后，我们再回答什么是智能吧！”他的话让我觉得很具有代表性，觉得现在不该定义，理由就是我们现在对大脑没有足够了解。我们知道人类对自己大脑的研究，进展极其缓慢。相应的很奇怪的是，人工智能在飞速发展。所以大家都在等着，要等对大脑有足够了解以后才能定义人工智能。我们认为这实际上是一个巨大的误区：先入为主认为只有生物的大脑才能产生智能，而其他机器计算都是大脑的低劣模仿者！但实际上，我们看了费曼的讲量子计算的那本书讲的麦克斯韦妖以后，得到了巨大的启发，事实并非如此！

为了能理解费曼的思想，我们首先来阐述一下什么是 “熵”？

“熵”为什么是一个成熟的语言系统？上节课我们问大家什么是熵？大家基本上都能把意思说出来，代表系统混乱的程度。大家都不是来自物理系，但是基本上在语言概念上没有错，这就说明熵的语言系统已经很成熟。熵其实是一个很抽象的概念。作者在大学二年级的时候，抱着一本伯克利编的《统计物理学》，学了整整一学期。那本书从物理统计概念和实验的角度一点点剥丝抽茧讲清楚了熵是什么。

作者曾经和曾蓓聊过，她是清华高研院的高材生，曾在MIT读博士，现在在加拿大当教授。我们在讨论问题的时候，是她脱口而出告诉我，熵是是系统无知的度量。作者关于熵也有自己的语言，好多年前，当时一位UBC的朋友请求给她辅导物理化学。结果很快就碰到了熵这个概念，令作者很头疼。因为这位朋友不是物理系的。只好用比较通俗的语言讲：熵是系统能量耗散均分到最大自由度的数量。作者为了让她懂，讲了一个故事：本来，你从银行取了一万块钱，相当于能量。结果你不小心摔了一跤，然后一阵风把一万块钱吹到了街上。而正好街上的一百人就把你的钱一张一百的捡走了，你也只能去报警。而警察也几乎没有可能把你的钱找回来。这说明，一万块钱的“能量”分散到一百人手里，若想自然逆变化回来，几乎不可能，这就是熵增大原理。所以，熵是什么标度？你这一万块钱分散的标度。如果只分散到一两个人，那熵很小，系统的无知程度也小，那你找回来可能大。但是如果你这一万块钱分散到的人越多，熵越大，你找回的可能越小。所以能量分散到原子的自由度的数量，这是用熵来标度的。

后来作者怕讲错，仔细一想，这也是有根据的。你们学过热力学，知道这个公式么？热力学系统里熵的变化等于它吸收或者放出热量Q除以温度T。这是热力学的一个著名的公式。下方的分母是温度，温度的物理含义是什么？代表平均分子动能，就是均分到每个分子上的动能（能量）。所以热量除以温度，就是系统的能量（对应你从银行取出的一万块钱）被多少原子均分了，熵正好正比于系统中原子的自由度。这就是你的钱丢了，被均分了。

最后给一点物理专业的回答，什么是熵？ 熵正比于系统可到达量子组态的对数。前面的k是玻尔兹曼常数，是系统量子组态数。这个公式就比较抽象了，但是后面我们会用到，所以给大家介绍下。总而言之，“熵”这个语言体系是自洽的，说法可以更换，所以可以超越学科的用“熵”的语言描述一下后面的“智能”。

| 什么是麦克斯韦妖？

我们就是要用这么一个成熟的语言体系解释下面我要讲的。什么是麦克斯韦妖。本来我在给顾老师讲什么是麦克斯韦妖，结果顾老师给我推荐，讲这个最好的是费曼的那本讲量子计算的书。后来我回过去看那本书，费曼讲得更好。

给大家讲下什么是麦克斯韦妖。大家都知道熵增大原理，就是热力学第二定律。但是搞电磁学的麦克斯韦自己造了一个概念，给已有的热力学语言体系带来了很大的危机。他就提出了一个小妖（Maxwell’s demon，见图1）。图1

本来热力学系统达到平衡，两边的温度是一样的，但是中间有个隔断，这个妖有一个控制隔断的开关，麦克斯韦妖让超过某个温度以上的原子可以向右放过，而低于这个速度的原子可以向左放过。而在它掌握下的开关，过一会儿会发生什么现象？动能高的原子都会跑到右边，动能低的就会到左边。我们刚才说了，温度代表系统中原子的平均动能，如果这个妖也算是封闭体系的一部分，那岂不是系统自然的就让热量从温度低的流向温度高的？系统等于不需要外加能量的就成了电冰箱，岂不是把热力学第二定律破坏了？因为根据热力学第二定律封闭系统最终一定要熵最大，这个体系内的温度永远要均衡，能量在各原子自由度上的分布一定要均匀。

别看这么简单一个理想实验，人类探索了一百年。

最终解决这个问题的人是Charles Bennett，他是量子计算机的奠基人之一，来自IBM计算机实验室。我查了他专门讨论这个问题的原始文献。他的这句话很经典：

“From its beginning, the history of the Maxwell’s Demon problem has involved discussions of the role of the Demon’s intelligence, and indeed of how and whether one ought to characterize an ”intelligent being” physically.”（从一开始来说，麦克斯韦妖的讨论包含了妖的智能，关键是怎样物理地把这个“智能”表述出来”）

C．Bennet尝试用物理模型讨论智能，这是自图灵机之后的一大突破。我说过，人类的思想禁区，是只有谈到生物大脑，才敢谈论智能。其他的学科似乎没有资格谈智能。在此之前，只有1950年艾伦.图灵发表了他里程碑式的论文《机器能思考吗？》

其实在Bennett之前，就已经有了铺垫，1961年时也是IBM的Landauer 提出了Landauer原理【7】，甚至更早还有1929年匈牙利的Leo Szilard的单分子热机模型【8】，但是都没有彻底讲清楚。Landauer原理就是：“如果需要不可逆的涂消一个比特的不确定性（系统熵减少，或者说产生一个比特信息），最小需要耗散kT ln2的能量（其中k是玻尔兹曼常数，T是温度）。

解释一下（见图2）。图2

④ 比推 www.bitpush.news

比推项目介绍：

近年来随着区块链产业和加密货币市场的日渐繁荣，人们对于行业资讯的需求日益 迫切，如何给读者带来优质，可信，及时的区块链新闻和加密货币行情，成为传统媒体人面对的一个新课题。同时，一个有信誉的区块链资讯平台也能成为连接优质区块链项目和投资人的桥梁，由此比推应运而生。 [1-2]

比推（ https://www.bitpush.news ）是面向全球区块链和加密货币行业的垂直资讯平台，采用Token激励体制, 组建优质的国际化UGC媒体社区，同时开发加密货币交易市场的数据和分析工具，致力于成为Crypto市场的彭博！

联合创始人Ray Yang毕业于美国哥伦比亚大学计算机系，先后担任美国花旗集团固定收益部分析员，Bloomberg研发部资深工程师。担任过ListenWallStreet 财经头条新媒体总裁， 美国知名的社区互助应用Advisely 创始人。

联合创始人Susan Feng 是美国华尔街资深媒体人。 Susan 毕业于哥伦比亚大学，获国际关系专业硕士。

2018年7月 比推已获得亦来云(Elastos) 联合创始人韩锋，私募基金UniValues Associates 及路印协议基金会（Loopring Foundation) 的投资。 [3-4]

[4] 2018年9月 比推获得币优投资 [5]

参考资料

⑤ 区块链：防篡改的哈希加密算法

同学A和B在教室里抛硬币，赌谁打扫卫生，正面朝上，则A打扫，反面朝上，则B打扫，这个策略没有什么问题。

然而，如果把情景迁移到网络聊天室，A和B同样进行抛硬币的游戏，估计B就不会答应了，因为当A抛了硬币，B不论是猜

正面还是反面，A都可以说B猜错了。

怎么解决这个问题呢？要不先给抛硬币的结果加密，B再猜？这个方法可以试一下。

假设任意奇数代表硬币正面，任意偶数代表反面。A想一个数375，然后乘以一个258，把其结果告诉B为96750，并声明A想的375为密钥，由他保管。
在接下来验证结果时，A可以谎称258为他想的数，375为密钥，A还是立于不败之地。那如果A事先把密钥告诉B呢？B可以直接算出原始数字，失去了保密作用。

这种知道加密方法就知道了解密方法显然行不通，那有没有一种方法，知道了加密方法仍然无法恢复原文呢？

显然是有的，在加密过程中加入不可逆运算就OK了。A设计新的加密方式：

假设A想的数是375，进行加密：

B拿到结果120943，但他几乎不能根据120943反算出密匙375。
如果B想要验证A是否说谎：

终于可以抛硬币了……

这种丢掉一部分信息的加密方式称为“单向加密”，也叫 哈希算法 。

有个问题：

这个是有可能的，但可以解决，就是增加上述算法的难度，以致于A很难很难找到。

根据以上表述，一个可靠的哈希算法，应该满足：

密码学中的哈希函数有3个重要的性质，即 抗碰撞性、原像不可逆、难题友好性 。

碰撞性，就是指A同学事先找出一奇一偶使得哈希结果一致，在计算上是不可行的。

首先，把大空间桑拿的消息压缩到小空间上，碰撞肯定是存在的。假设哈希值长度固定为256位，如果顺序取1，2，…2 ²⁵⁶ +1， 这2 ²⁵⁶ +1个输入值，逐一计算其哈希值，肯定能找到两个输入值使得其哈希值相同。

A同学，看到这里时， 请不要高兴的太早。因为你得有时间把它算出来，才是你的。为什么这么说呢？

根据生日悖论，如果随机挑选其中的2 ¹³⁰ +1输入，则有99.8%的概率发现至少一对碰撞输入。那么对于哈希值长度为256为的哈希函数，平均需要完成2 ¹²⁸ 次哈希计算，才能找到碰撞对。如果计算机每秒进行10000次哈希计算，需要约10 ²⁷ 年才能完成2 ¹²⁸ 次哈希计算。

A同学，不要想着作弊了，估计你活不了这么久。当然如果计算机运算能力大幅提升，倒是有可能。

那么完整性还用其他什么用途呢？

用来验证信息的完整性，因为如果信息在传递过程中别篡改，那么运行哈希计算得到的哈希值与原来的哈希值不一样。

所以，在区块链中，哈希函数的抗碰撞性可以用来做区块和交易的完整性验证。

因为一个哈希值对应无数个明文，理论上你并不知道哪个是。就如，4+5=9和2+7=9的结果一样，知道我输入的结果是9，但能知道我输入的是什么数字吗？

如果，对消息m进行哈希计算时，在引入一个随机的前缀r，依据哈希值H(r||m)，难以恢复出消息m，这代表该哈希函数值隐藏了消息m。

所以，B同学，根据结果想反推出原数据，这是不大可能的事，就犹如大海里捞针。

难题好友性，指没有便捷的方法去产生一满足特殊要求的哈希值。是什么意思呢，通俗的讲，就是没有捷径，需要一步一步算出来。假如要求得到的哈希结果以若干个0开头，那么计算找到前3位均为0的哈希值和找到前6位均为0的哈希值，其所需的哈希计算次数是呈一定数量关系。

这个可以怎么用呢？在区块链中，可以作为共识算法中的工作量证明。

主要描述了哈希函数的3个重要性质： 抗碰撞性、原像不可逆、难题友好性 。

因为这些重要性质，区块链中的区块和交易的完整性验证、共识算法的工作量证明等功能用哈希函数来实现。

[1].邹均,张海宁.区块链技术指南[M].北京:机械出版社,2016.11
[2].长铗,韩锋.区块链从数字货币到信用社会[M].北京:中信出版社,2016.7
[3].张健.区块链定义未来金融与经济新格局[M].北京:机械工业出版社,2016.6

⑥ 【EOS争议】EOS是一场彻头彻尾的骗局

本文由EOSUnion( eos.ren )优质内容计划赞助   

最近圈内流传这样个帖子，汇总了币圈知名人物对EOS的看法，我随便摘录几个谈谈自己的看法：

1/ 郭宏才说：EOS是一场彻头彻尾的骗局！

郭宏才为了吸引眼球，什么话都会极致夸张的说出来，这样才能引起广泛讨论，大家越讨论，宝二爷的知名度越高，宝二爷更看重自己的知名度能否足够高，这样就会有更多的项目来找他站台，光收站台费就足够自己几辈子开销了，哈哈。

2/ 江卓尔说：EOS的规模效应是不及ETH

这个不好说，主要看未来的潜力，金马反驳说：ETH是已经发生的规模效应，EOS是未来即将发生的一大波规模效应，已经有大量的应用在EOS上布局，未来将出现爆款，ETH适合证券融资和发币，EOS可以有大规模应用，应用才是未来，发币的规模肯定远远不及应用的规模效应。我觉得这个未来还要看大家是否愿意在EOS建立更多的DAPP，同时要考虑是否有新的强大竞争对手来蚕食市场。现在就妄下结论还为时尚早。

3/ 亦来云创始人韩锋说：BM过渡膨胀，仍在走BTS老路。

4/ 菜根谈创始人 陈菜根：大佬站台EOS，要么是无知，要么是投机

EOS在落地之前，还没有经历时间的检验，是比较容易炒作的，炒概念才能产生泡沫，传统行业每年的利润就那么多，让别人炒作也没人炒作，而EOS具有巨大的想象力，炒作的空间无限，很多大佬当然愿意过来趁机大赚一笔。因为吹泡沫才是赚钱最快的生意。

很多人没有发现互联网投资最赚钱的阶段不是后期价值增长的阶段，而是前期互联网泡沫开始吹起来的阶段，如果你能在泡沫膨胀前进场，在泡沫破灭前期离场，短期赚的钱可能比你后来投资某个互联网企业长期增长赚的钱还多，当然风险也高很多倍。EOS最近一年就处于这种阶段。

5/ 点付大头：LBTC比EOS TPS更高，更去中心化。

点付大头说这个话完全是为了给他的LBTC做宣传，什么东西都往热点上蹭，是一种营销的好方法，LBTC通过BTC分叉的方法理论上打破了不可能三角，不过这样有什么意义呢？最重要的还是能够解决现实中的问题，让更多的应用进入你的公链系统上来，建立场景满足未来用户的某些痛点需求。否则都是走偏了。

互联网之所以能够发展壮大，主要就是满足了大家社交的需求，方面消费的需求，懒惰的需求，娱乐的需求，如果不能满足这些人性底层的需求，EOS即使有再多的应用也很难长期发展壮大，ETH是因为满足了初创企业无法快速融资发展的需求才发展壮大，BTC解决了人们抵抗通胀和低成本快速跨境交易的需求，EOS未来能够满足什么需求？如果只是发展很多的应用，首先要看这种应用是否是没有区块链不可的，传统互联网是否已经满足了，就像游戏一样，大家通过传统互联网已经玩的很快乐，道具积分交易自由流通是否是强需求，通证经济是否是大家的痛点，这些还有待时间的检验，现在还不能妄下结论。

6/ EOS最吸引人的两点就是：百万TPS和零手续费。

当时EOS刚开始众筹的时候老猫就开始宣传EOS的百万TPS，现在很多小白的印象还停留在EOS的百万TPS，所以价格可能被提前透支出来一部分，后来经过不断发展原来EOS实现百万TPS的方法和大家想象的不一样，大家觉得可能是EOS上每个应用都可以实现百万EOS，后来发现是很多侧链加一起来实现，这就降低了预期，所以EOS价格前期降到最低4美金左右。

最近EOS因为超级节点竞选，很多大户需要用EOS投票选举，所以锁仓了大量的EOS，导致市场上的EOS供应减少，又加上热度不断上升，吸引很多新人购买，供不应求，价格自然快速上涨，未来一旦选举结束，如何能够制造更多的需求让大家购买价格越来越高的EOS是一个问题，如果EOS价格过高，很多想在EOS上开发的应用租用EOS的成本就会不断上升，可能会降低在EOS上开发的需求，转而寻求其他成本更低的公链。这样就会遏制EOS的价格继续上涨，最后公链之间的博弈会形成一个动态平衡，而不是一个公链一统天下的局面。

EOS零手续费和BTC转账需要手续费本质上是一样的，BTC是因为总量恒定，只能通过增加手续费奖励记账矿工的方式来维持系统运行，而EOS是通过增发的方式来间接提高所有持币人的成本，类似铸币税和印钞票让货币贬值，羊毛还是出在羊身上，通过增发贬值的方式来奖励记账节点，和比特币本质上没啥区别，但是提高了记账效率和TPS，有了运行多个DAPP的可能，未来是否能够发展壮大，还需要市场的检验。现在EOS价格可能被提前预支了，对于短期投机者，现在追高风险比较大，金融市场就是这样，价格越高，大家预期越好，风险越大；价格越低，大家普遍看跌的时候反而风险最小。不过对于那些准备长期持仓三年不动的信仰者，短期波动无所谓。上期回顾：    #063【大圣随笔】如何能够克服亏钱恐惧？...

评论精选： 观光者 :好舒服的心灵按摩。首先告诉我性格和情绪是底层操作系统，如果能力不够，咱就修身养性升级底层系统。接着话锋突变，不甘心平庸的痛苦才是激发成长的动力，顿时让我又紧张起来，佛系心态是不努力的借口喽？随后又说太在意别人的评价是恐惧的根源，这个地方建议大圣哥做下承接铺垫，比如可以建议人们把关注焦点往自己要努力做好的事情上集中，把某一次的出场看做是一次学习和结识高手的机会。或者要学会拉长放远，假设过了十年再回头看这次演讲，到底有没有那么重要，或者你最终想要的结果和这中间某一次的表现有多强的关联性。最后再接上第十条结尾就很自然了。按摩的很流畅，既实事求是，也说出了人们愿意看到的事情，达到了正向激励效果。 江明 :有句话是这样说的:当你生气的时候，实际上是你自己无能的表现。 克服恐惧说明我们自身不够强大，对投资来说如果我们对自己投资的资产不够完全了解，对大趋势不够有清晰的逻辑判断，那我们当然会恐惧不安。 当然我们不可能做到100%的准确率，但只要过了不安的边界就行。 1月大跌的时候有牛人把自己所能搞到的钱都取抄底了，在这波牛市开启时出手，大赚一笔。 他也会有一丝不安，不过他有坚实的投资依据做支撑，帮助他过滤不安，勇往直前。 我们能做的就是不停的学习，提高认知，这是克服恐惧必备的技能。 阿扉afield 币圈首部奇幻长篇巨著《币界召唤师》 :《喝了这碗鸡汤，我想到了中国的家庭教育》大城市我不敢说怎么样，在我们这样的七八线城市里，绝大多数家长对孩子教育的目的是不明确的。在他们的观念里，考大学就是孩子的理想，就是他们唯一的目标，至于考上大学后怎么办？大学毕业后怎么办？没有几个人会想这么远。所以，孩子们只知道闷着头使劲学，根本不知道为什么学，学来干什么，更不知道考什么样的大学，选什么样的专业，反正考完了再说，考到哪算哪。其实这种想法往往是致命的，很多天才级的人才就这样被盲目给扼杀了。就算考个好成绩也学不到自己真正擅长的专业。如果有人在中学阶段，甚至更早就对孩子进行正确引导，确立真正适合他们的人生目标，这样的悲剧便会大大减少，年青一代才能真的做到人尽其才。如果每个人都能够进入自己擅长的领域，失败的风险便会大大降低，自然也就没有了“亏钱”的恐惧。 陡川飞鱼 :分析的很透彻啊，人生失意的时候看看这篇文章，可以理性对待自己的情绪。其实，今年币圈行情不好，相信大部分人都亏了，但是我们不能因为行情好坏影响了判断力。我的投资策略很简单，用闲钱（可判死刑的）买完后放长线，至少放三年，买完就不管它了，任它涨跌我都不会卖，我也不会去关注实时的价格，注意力还是放在工作生活上面，所以即使出在熊市当中也未曾感觉恐惧。

⑦ 能介绍几本关于比特币和区块链的书吗

1.《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》，作者中本聪。先把这份白皮书看完再考虑其他的内容。
2《Fortran95程序设计》，作者是彭国伦。
3《Fortran77和90/95编程入门》，作者是丁泽军。
4. 《失控:机器、社会与经济的新生物学》
5.《必然》，作者是凯文·凯利，提到了未来20年的12种必然趋势。
6.《精通比特币》，本书会为你提供必备知识,引导你进入比特币世界。
7.《区块链革命》，讲述了比特币底层技术如何改变货币、商业和世界,作者是唐塔普斯科特、亚力克斯·塔普斯科特
8.《区块链新经济蓝图及导读》，作者梅兰妮·斯万
9.《区块链：量子财富观》，作者韩锋/张晓玫
10.《金融的逻辑》，作者是陈志武。作品深入浅出地从财富的文化和制度基因谈起，从而告诉读者金融的逻辑是什么。
相关书籍还有《经济学原理》《区块链：技术驱动金融》《区块链革命 : 比特币底层技术如何改变货币、商业和世界》《区块链技术指南》《图说区块链》《区块链将如何重新定义世界》《数字货币：比特币数据报告与操作指南》《区块链：从数字货币到信用社会》《智能时代》等，说实在的，区块链作为一个热点资源还是比较多的。主要是判断（是否有价值）和行动（要入早点入）。
再推荐一个区块链相关的APP，叫金色财经，推荐一个公众号，叫宽客在线。文章资料丰富；

⑧ 能介绍几本关于比特币和区块链的书吗

我以看了近十本书的经验简单推荐一下：区块链从数字货币到信用社会，作者：长铗、韩锋；区块链技术指南，作者：邹均等；区块链技术驱动金融：由林华和王勇翻译。其他的就算了，看的我想见作者/(ㄒoㄒ)/~~。

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资源链接：

链接：

提取码：4bay

书名：区块链

作者：长铗

豆瓣评分：7.2

出版社：中信出版社

出版年份：2016-7

页数：332

内容简介：

《区块链：从数字货币到信用社会》从历史与背景、发展现状、基础原理与技术、应用生态、存在的问题与挑战等方面论述了区块链是怎样立起来的，为什么人人都在谈论区块链，区块链的秘密在哪里、进阶区块链（第二代区块链技术）是什么，区块链怎么玩，怎样从信息互联网走向价值互联网，如何用法规约束和监管区块链，区块链走向何处、争议与挑战，并通过经济、金融、货币、法律、科技哲学等角度来加以分析区块链在各个方面遇到的问题和需要解决的困难。

作者简介：

长铗

巴比特创始人，科幻作家

韩锋

清华大学博士，iCenter导师

杨涛

研究员，博士生导师。社科院金融研究所所长助理

达鸿飞

小蚁创始人

潘志彪

比特大陆技术负责人，前币付宝CTO

史宇航

上海交通大学凯原法学院博士

海滨

布比公司技术专家，博士

申屠青春

深圳银链科技CEO，博士

陶荣祺

上海国际金融研究中心特约研究员，巴比特专栏作家

⑩ 参考文献编号后为什么有的对齐有的不齐

‍

摘要：住宿业是受共享经济影响相对较早也较深的产业之一。近年来，以共享型住宿为代表的非标准化住宿业蓬勃发展，我国共享住宿行业竞争格局已见雏形。

与此同时，我国共享住宿还存在着虚假房源、信用审核不严格、刷单及恶评、市场信用信息共享不足等问题，亟须建立共享住宿的信用体系，推动我国共享住宿规范、可持续、健康发展。

区块链借助密码学、共识算法和分布式存储技术，组合出一种新的数据共享方式，通过数据的公开透明、去中心化、不可篡改和集体维护等措施，降低整个系统的信息不对称性，从而促成新的信任机制。区块链技术的发展为共享住宿信用体系的构建提供了一种新的思路。

针对共享住宿存在的信用问题，结合区块链技术的特点和发展现状，重构共享住宿交易双方的信任机制，解决共享住宿的信用缺失痛点，建立共享住宿信用体系的框架和实现路径。

关键词：共享住宿；信用体系；区块链；智能合约

引言

共享住宿属于共享经济的一种形式，是指房源所有者或经营者通过共享住宿平台发布房源相关信息，以暂时转让房源的使用权，租客可通过共享住宿平台进行搜索，与房东或者平台进行沟通并实现租住交易，共享住宿平台则从中获取中介费或佣金。

在移动互联网时代，共享住宿深刻改变着人们的生活。以小猪短租、途家为代表的共享住宿平台快速发展，给人们的生活提供诸多便利和深刻体验。

国家信息中心发布的《中国共享住宿发展报告2020》显示，2019年我国共享住宿市场规模约225亿元，同比增长36.4%，共享住宿收入占全国住宿业客房收入的比重达7.3%；共享住宿参与者人数约2亿人，同比增长53.8%，其中服务提供者约618万人，2016—2019年共享住宿用户普及率由5%提高到9.7%［1］。

目前，我国共享住宿市场持续快速成长，共享房源数量、房客数量大幅提升，共享住宿行业已初具规模，业务创新不断涌现，安全保障措施日益完善，国际化步伐加快，市场整体处于快速上升阶段。预计未来三年，我国共享住宿市场规模将继续保持相对较高的增长速度。

不过，共享住宿市场目前仍然处于发展初期，很多方面还不够成熟，同时，我国社会信用体系和信用机制尚不健全，各类短租风险也随之而来，信用体系不完善成为共享住宿发展的掣肘［2］。

尽管非标准化的服务符合共享民宿的个性化体验，却也在安全监管领域敲响了警钟［3］。在发达国家，不仅有完善的征信体系为创新的商业模式提供支持，而且人们有强烈的信用意识，但是在国内，实名社交网络的缺失使得基于社交网络建立信用体系变得比较困难。

同时，征信数据在各个平台相互割裂的现状也削弱了其约束力。不过，也有一些短租平台在探索建立信用体系和信用机制，比如小猪飞猪合作接入支付宝的芝麻信用分，通过芝麻信用分数的高低给予租客不同的便利［4］。

途家除平台自建的数据库信用体系外，还引入了携程、芝麻信用等第三方数据。近年来，区块链技术得到了广泛的关注，2019年10月24日，中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习，确定将区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。

区块链技术在各行各业开始应用，区块链与产业的结合开始加速，并赋能实体经济。区块链技术拥有点对点传输、分布式记账、智能合约、追踪溯源等核心技术，具有信息不可篡改、自然增信的特点［5］，与共享住宿面临的信用问题有着天然的结合点。在去中心化的区块链网络上，通过信息共享的方式链接闲置的房源和租客，可以增加闲置房源的利用率。

本文旨在研究基于区块链技术建立我国共享住宿的信用体系，以期从技术的角度建立共享住宿信用，为我国共享住宿规范、可持续、健康发展提供借鉴。

一、共享住宿信用体系存在的问题

共享住宿具有价格低、设施全、特色明显等优点，吸引很多租客愿意选择这种方式住宿。共享住宿的概念在国内已经逐步开始普及，但运行模式和管理制度并不完善，共享住宿作为一种新模式，不同于传统经济模式最主要的一点就是基于互联网平台的线上交易［6］。

交易个体在彼此不认识的情况下发生交易，这就需要有强大的信用中介作为中间人。然而现实中这样的信用中介并不存在或者并不可靠，信用体系不完善成为制约共享住宿发展的障碍。

在无信用监管或者弱信用监管的情况下，根据交易成本理论，房东和租客会因为信息不对称导致信任成本增加，而且供需双方的失信成本较低，双方都会为实现利益最大化产生机会主义行为，在博弈中选择自认为能实现自身利益最大化的决策。共享住宿信用体系存在的问题具体表现在以下四个方面。

（一）虚假房源

从住房租赁市场看，市场参与者良莠不齐，虚假宣传、过度宣传、以次充好现象普遍存在。

一是一些租房平台上的房源图片与实际严重不符，平台上传的照片经过美化处理后严重失真，而房客在第一次入住的时候大都是通过平台查看房源信息，这样就导致了信息不对称。

二是共享住宿特别是一些民宿的卫生问题严重，床上用品没有经过严格消毒或者没有更换，房间打扫也不干净；另外，还有前几年一直曝光的一些共享住宿房间甲醛超标，有人入住后才发现是新装修房间，危害租客身体健康等。

三是共享民宿居住安全也存在隐患，有些普通民房的消防设施不健全，房间门锁也不够安全，还有些房间属于隔断房，一房多租，而且质量堪忧，也不利于保护租客的隐私。这些现象既有平台失信问题，也有房东失信问题。

（二）信用审核不严格

一是平台对房源和房东资质审核不严。

多数平台准入门槛较低，提供的房源多为民居。想申请成为“民宿”很简单，只需提供房东身份证、房产证或租赁合同，保证房客可以拎包入住即可，并不需要特种行业许可证或市场营业执照等，房源上平台的时候也不实地查看。这样无证经营的“民宿”，一旦发生意外或者纠纷，消费者权益将无从保障，维权过程就变得非常复杂。

二是对入住旅客的信用审核不严。

租客在宾馆办理入住的时候，通常都会进行身份识别以及人脸识别，租客的基本信息与公安联网，如果租客有嫌疑，公安机关很快就会识别，如果租客被列为失信被执行人名单，在入住星级宾馆时，宾馆系统与“全国法院失信被执行人名单信息公布与查询”平台联网，这样租客就没法办理入住。

通过这种入住前的信用审核就把之前失信的租客排除。共享住宿很多房间是民宿改造，特别是长租公寓，一套房里面一人一个卧室，厨房卫生间大都是共用，租客在办理入住的时候，平台也不严格审核入住人的信用记录，或者是没有条件审核，缺少信用信息；有的是和支付宝合作，根据芝麻信用分判断租客的信用情况，但芝麻信用反映的信用记录与租房信用以及生活中的其他信用记录不太一样，很多信用记录没有记录在芝麻信用分中，这样就会产生信用风险，甚至法律风险。

（三）刷单及恶评

自从有了网购以后，伴随而来的就是刷单和恶评。刷单主要是商家为了提高搜索排名、销量及好评以吸引顾客，刷单现象在电商平台普遍存在。租客在共享住宿平台上搜索住房时，会出现好评率排序，在价格差不多的情况下都会关注这个重要指标。

无论是B2C模式还是C2C模式，都会存在刷单行为。市场上一部分商家刷单会引发所有人刷单，因为不刷单的话排名和销量就会被甩在最后，不容易搜索到和关注到。当租客根据好评率在网上下单，办理入住后，就感觉与真实情况严重不符，有上当受骗的感觉。恶评分为租客恶评和竞争对手恶评。

租客入住后感觉体验较差可能会给恶评；租客为了索要房东或平台的一些补偿，也会故意给出恶评。竞争对手给恶评大多是为了诋毁同行，用不正当的手段进行竞争，而这种恶评想要抓住证据也比较困难。当房东或者平台遇到恶评的情况下，通常都会选择“花钱消灾”的方式删除评论。

（四）市场信用信息共享不足

目前，我国共享住宿行业诚信自律作用有待加强，行业信用信息共享机制尚未建立，市场信用信息共享严重不足，特别是信息孤岛和信息滥用问题突出，线上线下发展不平衡，市场主体信用信息交换共享不充分，对于共享住宿的参与者尚未发挥很好的信用风险控制作用。

第三方信用服务机构在共享住宿行业的数据积累很不充分，尚未与共享住宿行业形成完整的产业链和生态体系。虽然部分平台企业有芝麻信用背书，但其覆盖范围还比较小，尚未形成一套人人交互、人物交互下的信用信息共享体系。共享住宿平台企业内部信用机制建设，信用信息如何使用、如何流动，如何与第三方信用服务机构互通等，基本都还处在自然发展阶段。

我国住宿数据共享机制不完善，房客与房东只能依靠平台自行积累的信用评价数据或简单的认证体系，对房东、房源或房客进行筛选。部分平台企业对于房客与房东的实名认证、背景核实、资质审核等信用尽职审查工作把控不严，导致房客与房东权益保护存在风险和漏洞。

二、基于区块链技术的共享住宿信用体系的基本框架

共享经济是一种具有高度契约精神的经济形式［7］。共享住宿的发展是建立在房东与房客之间高度信任以及具备充分保障的基础之上的，共享住宿信用体系为共享住宿经济活动中的信用行为和信用关系提供了制度安排，既是共享住宿信用行为和信用关系的规范和保障，也是约束共享住宿信用行为和信用关系的运行规则［8］。

随着共享住宿新业态日益普及，其双向信息沟通、交易手段灵活和高度在线化等特点，给社会带来了巨大的经济效益，打破地域的限制，将市场交易的范围扩展到前所未有的广度，不但远远超越了熟人社会的范围，更在传统经济形式的市场范围上进一步扩大；同时新经济的智能化和虚拟性发展趋势使得交易双方流动性变大，在买卖双方素未谋面的情况下也能发生交易，产品或服务的交付不需要买卖双方再见面确认。

这些因素加深了共享住宿的信息不对称程度，对相应的市场信用体系提出了更高的要求，即需要为消费者提供实时的、公开可查的、弱中心化的、完整客观的信用信息和电子化、可编程化的信用规则，以帮助消费者作出明智的消费决策。

针对共享住宿存在的信用问题及租客最关注的一些问题，利用区块链技术的数据可追溯、不可篡改、智能合约自动执行、币天销毁等技术加以解决。我们将共享住宿信用体系基本架构分为5层，从下到上依次是：数据层、网络层、共识层、激励层、智能合约层（如图1所示）。

数据层主要解决共享住宿信用体系包含哪些数据信息（基础数据信息和交易数据信息）和数据信息加密算法等问题；网络层使用P2P网络，其每个节点以区块链的形式全量存储着全部交易记录；共识层主要解决“拜占庭将军问题”和工作量证明机制、“双花问题”、51%攻击等；激励层包括发行机制、分配机制，激励的来源为交易费；智能合约层通过合约的代码部署和规则设定，实现合约的自动执行。

本文建立的共享住宿信用体系技术架构为联盟链，基于联盟链的平台并不要求每个部门都将自己的数据全部公开，而更像是一个联盟，每个节点有自己的职责和权限，当一个部门提出对某个人或者某件事进行审核时，其他部门只需要反映这个人或者这件事的数据结果。

共享住宿平台通过联盟链的形式将房源、租客和房东信息、房屋经营数据等信息上链，最大程度确保房源、参与者等相关信息真实有效，而且信息可验证。

同时引入智能合约，自动执行租房合同条款，使得交易自动化、智能化，在完成可信交易的基础上简化租房流程，提高用户体验。

三、共享住宿信用体系建立流程

共享住宿信用体系包括数据的采集、账本的设计、智能合约的嵌入、信用的评价四个方面。其中账本的设计解决信息的不可篡改、可追溯问题，智能合约的嵌入体现着区块链的效率。

（一）共享住宿数据采集

共享住宿企业（平台）将有助于共享住宿信用体系的信息依法提供给主管部门共享。共享住宿企业应注重自身数据的积累、管理和运用，按照主管部门的要求报送工作数据，依法向主管部门提供信用信息。

同时在相关信息的报送和管理中，应保护共享住宿所有参与者和相关方的隐私和商业秘密。共享住宿企业还可自愿共享企业内部形成的部分或全部风险提示、红黑名单。

主管部门根据各相关部门建设公共信用体系的需要，在各部门职责范围内组织相关信息的共享。主管部门也可牵头汇集和交换各部门掌握的共享经济主体基本信息和信用信息。共享住宿平台需要采集的数据包括基础信息和交易信息，基础信息包括房东、租客、房源信息，交易信息包括租房记录、房屋经营情况、信用评价记录、投诉记录等信息。

数据来源主要有两个渠道：

一部分是有关机构的数据，涉及公安、法院、信用中国等政府部门；

另一部分是平台自己收集和交易积累的数据。

（二）共享住宿信用记录的分布式账本设计

分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。网络参与者通过共识原则来制约和协商对账本中的记录更新，省去第三方机构的参与。

分布式账本通过时间戳和密码签名来记录数据，账本中的每条记录都有一个时间戳和唯一的密码签名，这使得账本成为网络中所有交易的可审计历史记录。当前，共享经济所获取的数据仅供内部使用，数据孤岛现象严重，信用体系建设不完善，中心化的数据库使得信用信息容易被篡改。

本文根据区块链技术的特点，建立一个由平台、房东、租客、政府有关部门、行业协会等共同维护的一个分布式账本，实现一点上链，多点共享。将房产证、装修合同等上链，不仅可验证信息的安全性，而且通过区块链技术在平台共享信息的同时，保护出租方个人信息隐私（如图2所示）

共享住宿信用记录由平台、租客、房东、政府机构共同维护，通过联盟链将这些参与方共同“链接”起来，实现信息共享。账本由区块头和区块体构成，每个区块头中通过merkle根关联了区块链中众多的交易事物，而每个区块之间通过区块头哈希值以时间顺序串联起来。针对“虚假房源”的特点，通过将信用中国网、公安网、个人消费数据等多重信息进行验证，重建房东与租客的信任关系，杜绝一切造假行为。

以代币或者现金的形式激励第三方（义工、拍客等）上传房源信息，激励租客分享租住体验。另外，房东主动公开房屋经营数据并上链，比如用电数据，由于是真实信息，可以以此作为供应链和融资的凭证。

（三）共享住宿交易智能合约设计

智能合约概念最早可以追溯到1995年，由密码学家尼克·萨博提出，他将智能合约定义为“一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议”［9］。

智能合约被部署在分布式账本中，完全由代码定义执行，所有的合约内容数字化，最大限度地减少人为干预。智能合约的使用包括编译合约、创建合约、部署合约、调用合约、监听合约（时有时无）、解除合约等6个步骤，共享住宿编译合约和创建合约一般都是标准化的。

共享住宿的智能合约（包括租房合同、贷款合同等）由房东、平台、租客三方商定，合约规定了各方的权利和义务，合约内容包括费用条款、交易规则和附属条款［10］。

费用条款包括价格、押金、优惠条件、支付方式等；交易规则规定了付款时间、损坏物品如何赔偿、消费者权益受损如何补偿等；附属条款是除费用条款和交易规则之外的其他需要补充的内容。

签订后的智能合约通过P2P网络扩散到每个节点中去，待各个节点确认无误后存入区块链中。当入住结束后，系统会根据合约内容自动执行合约。

假设租客通过共享住宿平台租了一个月的公寓，约定每周付款一次（可用加密货币进行支付），付款后，租客将会收到一份按智能合约的代码规定的数字收据，租客和业主分别使用代表其身份的电子密匙，在房屋租赁合约上签名，该合约立即生效，并能在区块链上流通。

智能合约会跟踪租客是否收到了“数字密钥”，如果租客未在指定日期之前获得此密钥，智能合约会自动退款，待租客入住满一周后，智能合约会自动扣除一周的房租。智能合约的触发是根据合同中预先设置的条件，条件满足后自动执行。

智能合约会定期检查自动机状态，逐条遍历每个合约内包含的状态机、事务以及触发条件，将条件满足的事务推送到待验证的队列中，等待共识；未满足触发条件的事务将继续存放在区块链上，比如入住后，租客不小心打碎茶杯，租客可以把这一事件上传到链上，智能合约会自动从押金中扣款，如果茶杯带有传感器，不用租客上传，会被自动扣款赔偿。

事务执行成功后，智能合约自带的状态机会判断所属合约的状态，当合约包括的所有事务都按顺序执行完毕后，状态机会将合约的状态标记为完成，并从最新的区块中移除该合约。

比如当租客完成退房后，门锁密码这一状态就自动标记为完成，密码自动失效，租房合约自动失效。在整个合同执行过程中，所有参与者、第三方机构都可以通过区块链查看合同执行情况。智能合约与新一代信息技术联合使用，运行效果最佳。比如结合VR和AR等前沿技术，可以最大程度地呈现房屋实际情况。

通过GPS定位技术可以实时监测房间物品的位置和状态，通过人脸识别技术，会自动识别租客身份，验证信息，若发现身份造假，信息将同步传到整个网络中。区块链技术记录信息的不可篡改特性，使得造假者无处遁形。

共享住宿房屋中如果安装配套物联网门锁、智能门禁、智能电表、智能水表、智能空调等智能硬件，当合同生效后，租客会自动收到门锁密码，开门后，水表、电表自动工作，退房后，这些设备自动停止工作。物联网和区块链结合后会在未来产生巨大能量，且能实现跨行业的巨大转变。

（四）共享住宿信用评价体系设计

现有的一些共享住宿平台内部都建立了统一的评价指标体系和评价标准。采用科学合理的评价体系，对共享住宿参与者的信用等级进行综合评价；采用明确的评价标示，按“A、B、C、D”或“守信、警示、失信、严重失信”等进行分类，并将信用评价结果用于平台运作和管理。应鼓励共享住宿平台之间的信用评价结果互联互通，共同监督和维护共享住宿信用。

但是这种评价有个不好的地方就是容易造假，容易刷单，而且也容易被竞争对手恶评。在电商平台交易中，这种现象很难杜绝。

而基于区块链的信用评价可以让造假失去意义，通过把币天销毁引入交易的信用评价，就会得到比较公正的评价结果，而且评价数据上链，任何机构和个人都无法修改链上数据。同时，区块链的校验机制奖励提供正确信息的人，激励参与者继续提供正确的信息，处罚提供虚假数据的人，甚至可以将假数据提供者的信用水平下调。对于公正评价的会有奖励，所以大家都可能会作出公正的评价。

币天销毁信用评价的原理区块链中，币天销毁等于每笔交易的金额乘以这笔交易的币在账上未使用的时间（天数）［11］，在一次信用评价中，销毁的币天越多，信用评价的权重就越大。

1.将时间长度引入信用评价中，这样对于短时间内高频操作就会从技术上进行限制，而且这种方法比从制度上限制更有效。比如房东为了提高房间的搜索排名和好评率，会邀请亲朋好友或者雇佣大量刷单员进行刷单，先让刷单员支付，然后在从另一个账户返还给刷单员，这样就虚构了多次交易，每次交易都给“好评”，自然而然就提高了信用，也误导了消费者。

现在如果把一切评价记录上链，刷单员在第一次评价的时候，由于资金在账户中的时间比较长，信用评价（币天销毁）权重比较高，而在第二次评价的时候，由于和第一次间隔时间比较短，所以信用分就比较低，因为时间是按照“天”计算，同一账户一天之内的多次交易只有第一次信用评价有效，后面的就都是0了。

对于恶评也一样，除第一次有可能有效外，后面的评价也是0了；如果第一次恶评经过多方验证是错误的，最终也会认定为无效。这样从技术上就解决了刷单和恶评的行为。而且这种行为一经查实，会记录在区块链中，参与者的信用会受到影响。

2.信用评价结果运用将币天销毁引入信用评价中，通过数学的方式赋予交易以成本，使得信用评价结果真实地反映参与者的真实信用。主管部门和共享住宿平台可以根据评价结果牵头制定共享住宿红黑名单，并据此展开联合激励与惩戒。

首先，建立和规范共享住宿领域守信主体“红名单”制度，加大对“红名单”主体推介力度，在公共服务、市场交易、社会管理等方面给予一定便利；鼓励共享住宿平台对“红名单”共享住宿参与者在搜索排序、信用积分等方面给予倾斜，强化正面激励引导；推动金融机构加大对列入“红名单”共享住宿企业的支持力度。

其次，建立共享住宿领域失信主体“黑名单”制度，加大对“黑名单”企业的监管力度，提高对“黑名单”企业的检查频次，依法对“黑名单”企业有关失信人员实施不得担任企业法定代表人、负责人、董事、监事、高级管理人员等职务，限制经营或融资授信、取消财政补助或政策支持等联合惩戒措施；支持共享住宿平台按照有关管理规定，对“黑名单”共享住宿参与者实施限制接入、降低信用等级、查封电子账户、公开曝光等惩戒措施。

四、结论

本文根据共享住宿中存在的信用问题，引入区块链技术，将房东、平台、租客、监管机构等“连接”起来，实现信息共享、共同记账，重构社会信任，有望解决“真人、真房、真住”的问题。房屋信息、租房合同等信息上链，保证上链信息不被篡改和可追溯；智能合约的推广，可以大幅提高租房效率，而且还可以避免恶意行为对合约正常执行的干扰；币天销毁引入信用评价中，从技术上杜绝刷单和恶评，使得评价结果真实有效。

需要指出的是，区块链作为一种新兴技术，优势明显，潜力巨大，而且已经在各个行业或产业开始布局和应用，但是这并不能说明区块链就很完美。与所有新技术一样，区块链不可避免地存在漏洞以及面临法律和制度方面的挑战。

最明显的问题就是智能合约是不是法律意义上的合约？是不是合法？还有区块链技术保证了链上的信息真实、透明化运作，但是上链之前信息的真实性如何保证？这一系列问题只依靠区块链单一技术是解决不了的，还需要物联网、大数据、人工智能等技术，以及社会制度的约束。

另外，就目前而言，各行各业真正懂区块链技术的人并不多，在共享住宿领域，相关人员的知识水平有限，对区块链的认识和掌握程度直接影响到共享住宿信用体系的建立。

如何有效地利用区块链技术，用科技增强信任，与实体经济融合发展，这是区块链应用更健康和更可持续发展的方向。

参考文献：

［1］国家信息中心网.中国共享住宿发展报告2020［DB/OL］.（2020-07-23）［2020-11-01］.http：//www.sic.gov.cn/News/557/10549.htm.

［2］赵平.哪些监管难题阻碍共享经济发展［J］.人民论坛，2019（7）：76-77.

［3］姚瑶.中国共享民宿的制度规制路径探析［J］.行政管理改革，2018（10）：47-51.

［4］李立威.分享经济中多层信任的构建机制研究：基于Airbn和小猪短租的案例分析［J］.电子政务，2019（2）：96-102.

［5］孙善勇，张玉清.区块链技术［J］.首都师范大学学报（自然科学版），2020（2）：81-84.

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源点注：本文来自于《征信》，作者：戴明锋 商务部、韩家平 国际贸易经济合作研究院。

作者丨戴明锋、韩家平

排版丨许淼

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