1. 2020年安防行业发展前景分析
近年来,安防行业大热,新入局者不断涌入,而且都是资本雄厚之辈。因此,我国安防市场规模呈扩张态势。接下来我为大家整理了2020年安防行业发展前景分析,欢迎大家阅读!
2020年安防行业迎来五大发展机遇
过去的2019年,对于很多安防企业来说都是收成下滑的一年,对外我们受到了中美贸易战的影响,大国博弈,安防受损对于每个涉及都国际事务的企业来说都不乐观;对内我们迎接了像阿里、腾讯这样的新对手和新伙伴的加入,技术变革更加迅速,也让人更加紧张。
阿里投资千方科技,无疑成为了安防行业的又一个“顶级玩家”
在这一年里,我们看到昔日安防大厂因为财务问题而深陷泥潭,也看到诸多安防企业或被吞并或被并购。但我们同时仍然是世界第一的安防大国。在世界安防企业50强中我们更是居于头部。随着环境逐渐趋于稳定,我们在2020年迎来了崭新的机遇与挑战。
今天帮尼菌就结合一年来发生的事情,梳理下2020年对于安防行业利好的5个机遇。
一、泛安防继续深入,智能安防潜在市场巨大
从18年的“无AI,不安防”到19年的注重落地,我们发现不仅是人工智能在走进安防行业,安防企业也在用他们独特的领域辐射到其他市场当中去。
智慧交通、智慧门禁、智慧养老、公安大数据……这些场景建设已经成为当下安防企业竞相押注的“新蓝海”。以智慧交通为例,仅交通部就计划投资2.7万亿元建设智慧交通。更不要说为了抢占市场而不惜低利润进入的各个厂商们了。
算法算力的优势为“泛安防”趋势提供强大助力
随着算法算力的不断提升,智能安防中的非民用部分将在2020年展现出巨大的建设热潮。但天下没有免费的午餐,在建设过程中的各种痛点都需求更加场景化的解决方案。且多数需求都不是一两家企业能够完美承担的范畴。
正如海康宣称自己是物联网的解决方案提供商一样,未来行业内需求的将不是单一领域的竞争力,而是对于整个行业的资源整合能力,谁能整合资源形成强有力的解决方案,谁就能在泛安防的市场里占得先机。
如果过去大家争的是营业额、是利润、是谁是业内老大,那么在泛安防的时代里,企业们要争的就是资源整合能力,比的不是谁在单一领域挣得多,而是能不能带着大家一起把钱挣了,这才是邓公说过的能抓耗子的“好猫”。
二、人工智能行业面临洗牌 安防挑兵挑将的时机日趋成熟
过去我们都说人工智能发展起来会有多少行业的人吃不上饭?而现在呢?从事人工智能行业的人有几个不岌岌自危的?
诚然人工智能行业依然是员工薪资福利最高的行业之一,但目前显而易见的现实是,不能迅速投入应用的人工智能企业,将迅速凋零。
2020年AI行业主题:洗牌
据北京经济和信息委员会拿到的统计资料显示,全国的人工智能企业有70%拿不到风投,而拿到风投也不意味着免死金牌,在这方面甚至有人列了一份榜单,上面死掉的AI企业都是拿到了几千万甚至上亿元融资的“希望之星”,连他们都死了,又有谁能逃过一劫呢?而最新数据也显示,仅在2019年,就有9.2万家AI企业死掉。在这种环境下,2020年?哪个人工智能企业还能忍住变现和落地的冲动?
事实就是这样,在这个务实的资本世界里,很少有人有耐心等你把画的饼一步步变成现实,资本更愿意追逐快餐,那些能落地能变现的套餐。
在这个环境下,2020年人工智能行业或将变成各个行业的“淘金场”,安防行业也不例外。谁能将技术更好的赋能行业,谁就能继续活下去。对于安防行业来说,近年来人工智能已经帮助业内在技术上完成了一次飞跃,而人脸识别、低照度摄像机、智能卡口甚至泛安防产品等市场前景广阔的技术显然也离不开这些人工智能企业。
在这个双向需求的前提下,机遇显然已经到来。2018年,我国AI+安防的市场规模就已经达到135亿元,部分头部安防企业AI获得的营业额已经超过8%。而在两年后的今天,安防行业对于人工智能行业的新一轮抢夺也将开展。谁能将技术更好的服务于自己的产品,将技术更好的落地下来,谁就把握了先机。
三、5G技术商用带来众多可能性
正如同4G技术让监控画面实时传播、云技术等技术成为了可能。5G技术的全国性商用也为安防行业带来了新的可能性。
处于风口的5G
从技术层面上讲,5G提供的传输效率可供安防设备提供更多的可能性。超高清摄像、更多智能化模块搭载、实时云端存储等功能都需要5G技术的支持。
正如从3G到4G带给我们的实时视频传输需要一个演变的过程一样,5G技术的落地应用如今在大环境下依旧被广泛认为为时尚早、成本过高。但新事物总归要取代旧事物,等5G真正成熟应用时再去考虑发展5G的必要性已然太晚。
随着物联网的不断发展,5G环境下为安防实现万物互联提供了条件。车联网、物联网、智慧城市、无人机网络建设都离不开5G技术的应用。如今的5G领域就像头两年的人工智能领域一样处在布局和技术发掘阶段,但人人也都知道5G技术的重要性。而2020年作为5G技术大规模部署和成熟应用的第一年,势必将展现出强大的可能性。
而安防在此基础上能成长多少,值得我们期待。
四、数据安全与数据存储
随着智慧安防和5G时代的到来,视频数据的容量已经形成井喷式的发展,传统储存方式无论是从存储容量还是读写速度面临着巨大的挑战。
智能安防对于硬盘提出的要求主要围绕效率、容量、功耗三个方面展开,这对于传统硬盘厂商都提出了新的要求,希捷、西数都于今年推出了14TB以上的高效率安防存储硬盘,但面对安防行业愈来愈大的存储需求,传统硬盘厂商目前仍面临严峻挑战。
定制化、大容量、高效能传统硬盘厂商针对安防不断深入
此外,随着5G技术的发展,云存储的技术越来越成为安防厂商青睐的存储方式,虽然云存储目前还有着成本高、数据存储时间有限、传输效率不稳定等缺点,但这种集中存储的方式更便于平台式的管控中心,这也是目前安防发展的一大趋势,随着数据传输技术的发展,未来云存储在安防行业具有广泛的发展前景。
且如今人工智能和云技术发展过快,信息安全 措施 并没有及时跟进,这就导致了从去年下半年开始频繁发生数据泄露事件。这些事件无时无刻不危害着用户的隐私和数据使用安全。试问当数据安全都无法保证的时候,又怎么才能让用户选择你的设备呢?
支付宝人脸识别也被破解,数据安全研发迫在眉睫
其实数据安全问题不是一天两天就能形成的,目前安防面临的数据安全问题体现在信息孤岛、顶层设计、算法应用缺陷、政策制度和技术标准缺失几大方面。在这个环境下,企业和企业之间就犹如一个个“数据烟囱”,技术、研发、服务范围、开发平台都表现出不统一的特征,而这些方面的不统一也就进一步的导致了漏洞的频发,进而危害用户的数据安全。
再加上如今恶意程序、各类钓鱼和欺诈层出不穷。用户的隐私和数据贩卖甚至形成了一条完整的产业链。这些都给安防行业带来了巨大的隐患。
为了解决这些隐患,相关的数据安全市场也就应运而生。在智慧安防不断提速的新一年里,相信数据安全市场的规模也将进一步扩大。
五、政策上的大力支持
随着中美贸易战的不断扩大,海康、大华登上贸易实体名单,现在就连普通人也知道中国安防能做的让美国无比忌惮。有压迫就有反抗,2020年中国预计出台一大篮子针对安防行业的利好政策或标准,这里帮尼菌对此也稍作 总结 ,具体情况如下:
在视频监控方面,有《网络音视频信息服务管理规定》、《公共安全重点区域视频图像信息采集规范》和《视频监控系统主动照明部件光辐射安全要求》。同时对于出口型企业来说还需额外关注美国加州的CCPA数据法案,该法案将对出口型安防企业做出不少约束。
公共安全方面,《危险货物道路运输安全管理办法》《辽宁省治安特业服务管理办法》《防盗 保险 柜(箱)》和金库门通用技术要求》以及应急管理部发布的19项 安全生产 行业标准,都将在2020年正式实施。
产业方面,《产业结构调整指导目录(2019年本)》以及《居家安防智能管理系统技术要求》。
最后就是支持类政策,在这方面有《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2021-2025年)》、《促进“互联网+社会服务”发展意见》、等政策值得我们关注。而针对5G商用、智慧安防势必还要出现一系列新的支持政策。保持密切关注也会给安防企业带来一定的发展机遇。
结语:
有需求的地方就会诞生市场,智慧安防如今就像一支高速升空的火箭,火箭速度越快,外围的保护层损失也就越严重,而诞生的种.种缺口正是未来市场的诞生地,无论是新的传输技术、还是存储技术甚至数据安全,这些都是伴随智能安防发展诞生的产物。
而新事物的市场总是充满活力的,在21世纪的第二个十年里,谁能把握住这些行业发展的新方向,谁就能够更好的掌握主动。
十一大趋势看懂2020年安防行业大势
回首这一年的安防市场发展,一方面,在各级政府政策的影响下,AI、IOT、5G、区块链等新兴技术不断与安防行业相互融合,涌现出一个庞大的市场增长空间,企业的新兴产品与方案不断涌现。
另一方面,随着技术驱动下传统安防市场的日趋模糊与扩大,越来越多的企业跨界到安防行业,将安防行业的海量数据运用到更广阔领域,从而不断拓展产业生态圈。
但随之而来的,除了产品方案的更新迭代外,网络安全、数据孤岛、场景化运维等难题也困扰着行业市场的发展,需要企业在行业落地中不断完善改进。
2020年,如何把握好行业发展机遇,实现新兴技术的更优发展及商业化变现,将成为众多安防企业们在激烈市场竞争中占据一席之地的关键所在。
为了让大家更好的了解2019年安防行业发展脉络,CPS中安网特此梳理了2019年安防行业的发展新趋势,以供大家评读回顾。
5G+视频监控开启落地应用
2019年,在国家颁布5G试点城市和5G商用牌照的推动下,大带宽、低时延、大连接的5G技术与各行各业之间的融合成为了社会关注的 热点 ,安防行业也不例外。
在2019年CPSE安博会上,华为、中兴通讯、英飞拓等企业均带来5G+安防产品的展示。而在12月初,华为更是联合云从科技、上海联通在上海张江人工智能岛首次在国内实现5G+4K+AI的视频监控落地。
点评:据Gartner预测,预计到2022年,室外视频监控将成为全球5G物联网解决方案最大市场,这也吸引了无数视频监控及物联网企业投入到5G的商业化落地中。但现阶段,基站建设不足、落地成本高等不良因素仍将持续影响落地发展。
视频监控迎超高清视频应用蓝海
2019年3月,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019—2022年)》,视频监控迎来超高清视频应用的蓝海。
《行动计划》中指出将明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。
其中在安防监控领域,未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产;推进安防监控系统的升级改造;支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法;提升监控范围、识别效率及准确率;打造一批智能超高清安防监控应用试点。
点评:长久以来,政策都是我国安防行业发展的强有力助推剂。从《行动计划》印发后,君正、海康威视、大华股份等与超高清视频监控息息相关的安防行业上市公司,市值纷纷有所提升便能看出该计划对行业所造成的巨大影响。超高清摄像机、超高清显示屏等新品也在行业中不断涌现。
区块链与安防产业的碰撞
2019年10月24日,在第十八次集体学习中指出,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。
由此也拉开了各行业与区块链技术相结合的大幕。道尔智控、中控智慧、广电运通、英飞拓等安防企业也在区块链领域进行探索和布局。
这其中,英飞拓除了发布解决方案、与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及比特大陆探索区块链与智慧城市的结合外,还将在其“湖南智慧中方项目”建设中对区块链技术进行实时部署。
点评:在智慧城市建设特别是粤港澳大湾区建设愈加火热的背景下,区块链自身所拥有的数据高保护性特点也为智慧城市数据传输、存储提供有力保障。当下也有越来越多的城市开始尝试推动区块链技术在智慧城市项目中应用。
安防下半场主旋律——AIoT
在智能化浪潮的冲击下,安防行业在技术、市场层面上都发生着变革。
2019年CPSE安博会,除了传统安防企业外,AI、互联网、ICT及通讯等领域均有企业布局安防领域。通过物联网产生的海量数据存储于云端或边缘端,再经过深度学习对数据进行分析与处理,从而实现前端摄像头对视频数据的结构化处理,打造生态闭环。
点评:AIoT让安防的边界越来越模糊,未来安防可能只是AIoT行业里面的一个业务。这也使得在当下行业中,行业龙头企业、人工智能企业、跨界企业开始与传统制造商、集成商工程企业等安防产业链上下游达成战略合作,共同开拓AIoT市场。
数据中台元年
随着城市智能化进程的不断发展,数据治理在城市中的应用也日益增多,如何打破数据孤岛成为城市治理中的一大痛点。
基于此,能够根据行业需求赋能城市庞大场景,挖掘深层次数据价值,实现城市精细化管理的数字孪生、数据中台开始进入视野。
在2019年CPSE安博会上,大华股份、佳都科技、东方网力、高新兴等企业都带来了相关数字孪生、智慧孪生、数据中台产品的展示。
这些产品本质上都是基于前端数据采集、中间数据汇聚、后台数据应用的基本流程,不断扩大和衍生,应用到不同的场景里面。
点评:从雄安新区成立到粤港澳大湾区建设,近年来在人工智能、物联网影响下,城市的智能化进程不断加速,激增的数据也对城市的数据治理能力提出更高要求。
在此背景下,数据中台油然而生,也带出一个广阔市场空间,吸引了众多安防企业布局其中进行研发。
3D人脸识别或成行业主流趋势
人脸识别作为人工智能的重要技术应用,在人工智能快速落地安防行业的过程中,人脸识别在安防行业也掀起了一股“刷脸风”。从考勤到社区出入口门禁,再到城市安全治理,人脸识别的身影随处可见
与此同时,关于人脸识别的安全性问题也一直居高不下,用视频图片和三维人脸模型破解人脸识别的新闻也时有发生。
在此背景下,更具安全性的3D人脸识别开始在智能锁、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。2019年CPSE安博会上,大华乐橙便发布了行业搭载首款3D结构光的AI人脸识别视频锁。
点评:人脸识别可谓是人工智能落地安防最具代表性的应用,大量普及的刷脸场景也让2D人脸识别的劣势逐渐暴露出来。尽管当前市场上已有活体、红外等技术搭载在人脸识别产品上,但更具安全性的3D人脸识别显示是行业应用的方向。
国资入股安防企业
2019年3月2日,汉邦高科发布公告,拟将公司控股股东、实际控制人王立群持有公司股份850万股转让给北京青旅中兵资产管理有限公司。转让完成后,北京青旅中兵将成为公司持股5%以上大股东。
2019年7月14日,捷顺科技发布公告,公司控股股东、实际控制人唐健和刘翠英2019年7月12日与深圳市特区建发智慧交通投资合伙企业(有限合伙)签署了《股份转让协议》。受让完成后,特建发智慧交通将成为捷顺科技的第二大股东。
2019年9月3日,东方网力收到川投信产转来的反垄断审查通过的批文,根据此前签署的相关协议,公司控股股东现变更为川投信产,公司实控人由刘光变更为四川省国资委。
2019年11月18日,英飞拓控股股东JHL及实际控制人刘肇怀与深圳市投资控股有限公司签署《股份转让协议》,JHL拟向深投控协议转让其持有的英飞拓5993.38万股股份,占英飞拓总股本的5%。本次《股份转让协议》实施完成后,深投控将合计持有英飞拓26.35%股权,并取得控制权。
点评:安防作为一个G端及B端为主要导向市场,国资资本的入股,将为安防企业解决资金问题的同时,也可以带来市场和项目支持,从而达到更好发展。
人工智能向场景运维落地迈进
当下,人工智能已不仅仅存在于计算机视觉,ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。
在2019年CPSE安博会现场,人工智能几乎已成企业参展的“标配”,越来越多的企业展出运维智能平台等平台类产品。有企业表示,卖硬件、卖技术的一次性买卖,远不如买运维的连续服务落地更好。
点评:在安防边界不断扩大的背景下,人工智能在安防领域的落地也由“算法-算力-数据”的上半场开始向“方案-实施-运维”下半场迈进。除了提供技术产品外,能够汇集分析数据的运维平台也得到了众多用户的青睐。
云边融合加速推进
在2017年CPSE安博会上,海康威视正式发布Hikvision AI Cloud理念,倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构,实现从端到中心的“边缘计算+云计算”,真正做到让边缘感知更精准、数据汇聚更高效、多层认知更智能、分级应用更实用。
转眼两年过去,在2019年CPSE安博会上,海康威视全面展示了Hikvision AI Cloud在软硬件及解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。
CPS中安网了解到,基于Hikvision AI Cloud物信融合数据平台的典型应用项目已经覆盖全国24个省区、近百个城市,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。
点评:从2017年首次提出“AI Cloud”战略,到2019年CPSE安博会上发布多款战略下的软硬件新品,海康威视在云边融合的探索已越走越远,并取得可观项目落地成果。
软件定义摄像机理念进一步拓展
10月29日,华为在深圳召开了以“洞见当下,预见未来——5G+AI+视频,加速千行百业智能化升级”为主题的华为智能安防产业峰会。华为提出面向5G+AI时代重新定义平台技术架构,将SDC(软件定义摄像机)升级为HoloSens SDC,将IVS(智能视频云)升级为HoloSens IVS,以新生态、新平台加速5G+AI时代千行百业的智能化升级。
此外,华为还重磅推出基于智能视觉与感知的智能视频算法商城Huawei HoloSens Store,以华为产品为核心底座承载智能算法,提供迅捷开发、便捷下单、敏捷运营的全流程服务,提供多种入驻模式和 商业模式 组合。
点评:软件定义摄像机一直是华为进军安防的一大重要举措,在2019年,华为除了发布新硬件产品外,更是发布算法平台来完善其“软件定义摄像机”生态。在人工智能安防行业落地应用加速的背景下,华为将带来更多的场景理解。
AI超微光技术成治理行业光污染新利器
长久以来,受限于夜间环境光源、成像技术不足等因素限制,监控摄像机夜间成像效果差强人意,为满足视频图像成像需求,高强度的补光灯得到广泛应用。
但补光灯在提升亮度的同时,刺眼的灯光也严重影响人员的视线,带来安全隐患。而当下主流的智能补光技术极易受场景、成本、反光材料等诸多因素影响,应用效果受限。
为此,科达依托多年在基础ISP图像调制技术上的积累,在2019年CPSE安博会上发布AI超微光系列相机,通过采用自研深度学习图像增强算法,大幅减少此前监控摄像机对补光灯的依赖,在提升图像亮度的同时充分还原物体颜色与纹理。
点评:在日常的交通出行中,高强度的摄像机爆闪抓拍一直是车主所“深恶痛绝”的一大问题。在智能化潮流下,超星光、黑光等技术开始描向这一痛点进行拓展,相信科达的AI超微光技术也将为行业带来新的理解。
2020年安防行业市场规模有望突破8000亿 市场大年收百亿者却少之又少
近年来,安防行业大热,BAT、华为、人工智能四小龙都来“插一脚”。新入局者不断涌入,而且都是资本雄厚之辈。因此,我国安防市场规模呈扩张态势。2016年安防市场规模突破5000亿元,安防市场规模在2020年将达8000亿元。为什么安防行业市场那么大,年收百亿者却少之又少?专家人士认为,安防行业大企业少的一个重要原因是产品同质化,技术创新不足。目前,不管是老牌安防企业也好,新创企业也好,两者之间的技术差距差距正在逐步缩小,人工智能算法和准确率之间有差距,但并不大,没有“一枝独秀”者。此外,安防市场还是TOB业务较多,更多的是靠政府订单,资本雄厚的大企业更有优势,新创企业很难单打独斗,更多的需要和当地集成商合作。
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2. 区块链到底是什么,能干什么,通俗的话讲下~谢谢
一、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中介化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
二、应用
1、艺术行业
Ascribe让艺术家们可以在使用区块链技术来声明所有权,发行可编号,限量版的作品,可以针对任何类型艺术品的数字形式。它甚至还包括了一个交易市场,艺术家们可以通过他们的网站进行买卖,而无需任何中介服务。
2、法律行业
BitProof是近些年来涌现的众多文档时间戳应用中最为先进的,将会让传统的公证方式成为过去。相对于包括Blocksgin和OriginStaemp这样的免费版本,BitProof提供更多的服务,包括有一个是针对知识产权的。有趣的是,BitProof最近和一家旧金山的IT学校进行合作,把他们学生的学历证书都放在区块链上,完全重新定义了如何让文凭和学生证书的处理和使用方式。
3、开发行业
Colu是首个允许其它企业发行数字资产的企业,他们可以将各种资产来“代币化”让许多人印象深刻。尽管免费的比特币钱包Counerparty也允许发行简单的代币,并且在其他钱包持有者之间进行交易,Colu的代币可以设置有各种状态和类型,能够脱离或者重新回到这个系统,并且当在区块链上存储数据过大的时候能够将数据存储在BitTorrent的网络上。
4、房地产行业
他们计划能够让整个产业链流程变得更加现代化,解决每个人在参与房地产面临的各种问题,包括命名过程,土地登记,代理中介等。
5、物联网
一种可能的应用场景为:通过 Transaction 产生对应的行为,为每一个设备分配地址 Address,给该地址注入一定的费用,可以执行相关动作,从而达到物联网的应用。类似于:PM2.5监测点数据获取,服务器 租赁,网络摄像头 数据调用,DNS服务器 等。
6、保险行业
在过去两年里,说起科技领域最炙手可热话题的必然离不开区块链技术。这一脱胎于比特币的底层技术,以7年多的稳定运行证明了其高度安全可靠的架构和算法设计,同时凭借分布式账本和智能合约等创新性的技术,为多个行业的产业升级打开了巨大的想象空间。甚至有业内专家预言区块链技术将掀起第二次互联网革命。
(2)摄像存储区块链扩展阅读:
中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。
区块链共享价值体系首先被众多的加密货币效仿,并在工作量证明上和算法上进行了改进,如采用权益证明和SCrypt算法。随后,区块链生态系统在全球不断进化,出现了首次代币发售ICO、智能合约区块链以太坊、“轻所有权、重使用权”的资产代币化共享经济 以及区块链国家。
目前,人们正在利用这一共享价值体系,在各行各业开发去中心化计算机程序(Decentralized applications, Dapp),在全球各地构建去中心化自主组织和去中心化自主社区(Decentralized autonomous society, DAS)。
3. 什么是区块链数据存储
这个也是属于区块链技术的一种,具体的你可以去链派社区app上听听他们的课程,真的很专业,区块链这个概念还是很复杂的
4. 区块链分布式存储:生态大数据的存储新模式
区块链,当之无愧的2019最靓的词,在 科技 领域闪闪发亮,在实体行业星光熠熠。
2019年的1024讲话,让区块链这个词焕然一新,以前它总是和传销和诈骗联系在一起,“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今,区块链则是和实体经济融合紧密相连,成为国家的战略技术, 这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色 。
“产业区块链”在这个时代背景下应运而生, 是继“互联网”后的又一大热门词汇,核心就是区块链必须和实体产业融合,脱虚向实,让区块链技术找到更多业务场景才是正道。
区块链的本质就是一个数据库,而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者,今天就来讲讲 区块链的分布式存储和生态大数据 结合后,碰撞产生的火花。
当前的存储大多为中心化存储,存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。
比如我们在微信朋友圈发的图片,在抖音上传的视频等等,都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上,但是某天打开后,网页呈现404,则表示存储的东西已经不见了。
区块链,作为一个分布式的数据库,则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。 区块链上的数字记录,不可篡改、不可伪造,智能合约让大家更高效地协同起来,从而建立可信的数字经济秩序,能够提高数据流转效率,打破数据孤岛,打造全新的存储模式。
生态大数据,其实和我们每天的生活息息相关,比如每天的天气预报,所吃的农产品的溯源数据等等,都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合,首先咱们来看看生态大数据存储的特点。
伴随着互联网的发展,当前,生态大数据在存储方面有具有如下特点:
从数据规模来看,生态数据体量很大,数据已经从TB级跃升到了PB级别。
随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展,数据不仅来源于传统人工监测数据,还包括航空、航天和地面数据,他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来,生态数据以每年数百个TB的数据在增长。
生态环境大数据需要动态新数据和 历史 数据相结合来处理,实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据,并与已有 历史 数据结合起来分析,才能挖掘出有用信息,为解决有关生态环境问题提供科学决策。
比如在当前城市建设中,提倡的生态环境修复、生态模型建设中,需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多 历史 数据因为存储不当而消失,造成了数据的价值的流失。
既然生态大数据有这些特点,那么它有哪些存储需求呢?
当前,生态大数据面临严重安全隐患,强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。
大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全,比如在大数据的数据存储中,由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。
例如,很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输,这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据,如果被黑客获得这些数据,就可能推测到我国军方的一些信息,或者获取敏感的生态环境数据,后果不堪设想。
生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等 社会 多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享,才能释放生态环境大数据的价值。
以当前的智慧城市建设为例,很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心,为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心,离不开各部门生态大数据的共享。
但是,生态大数据共享面临着巨大挑战。首先,我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、 社会 经济等其他部门的大数据,涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台,但这些平台之间互不连通,只是一个个的数据孤岛。
其次,相关部门因为无法追踪数据的轨迹,担心数据的利益归属问题,便无法实现数据的共享。因此,要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值,实现安全的数据共享是关键,也是生态大数据产生价值的前提和基础。
生态大数据来之不易,是研究院所、企业、个人等 社会 来源的集体智慧。
其中,很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护,无法对数据的使用进行溯源管理,容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。
这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天,区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。 这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性 。
把区块链作为底层技术,搭建此类平台,专门存储生态大数据,可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层,可以搭建API接口,让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点:
利用区块链的分布式存储,能够实现真正的生态大数据安全存储。
首先,数据永不丢失。这点对于生态大数据的 历史 数据特别友好,方便新老数据的调用和对比。
其次,数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储,如果遭遇攻击,也只能得到存储在部分节点里的数据碎片,无法完全获得完整的数据信息或者数据段。
区块链能够实现生态数据的存储即确权,这样就能够避免知识产权被侵害,实现安全共享。毕竟生态大数据的获取,是需要生态工作者常年在野外驻守,提取数据的。
生态大数据来之不易,是很多生态工作者的工作心血和结晶,需要得到产权的保护,让数据体现出应用价值和商业价值,保护生态工作者的工作动力,让他们能够深入一线,采集出更多优质的大数据。
同时,利用区块链的数据安全共享机制,也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒,构建安全可靠的数据共享机制,让数据流转更具价值。
现在有部分生态工作者,为了牟取私利,会将生态数据篡改。如果利用区块链技术,则没有那么容易了。
利用加密技术,把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更,平台就可以记录其不同版本,便于事后追溯和核查。
这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改,满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。
区块链能够对数据提供安全监控,记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据,并加密存储在系统上,提供日志预警功能,对于异常情况通过区块链浏览器展示出来,便于及时发现违规的操作和提供证据。
以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来,肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。
生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料 ,引用区块链技术,打造相关的生态大数据存储和管理平台,能够保证生态大数据的安全存储和有效共享,为智慧城市建设添砖加瓦,推动产业区块链的发展。
作者:Justina,微信公众号:妙译生花,从事于区块链运营,擅长内容运营、海外媒体运营。
题图来自Unsplash, 基于CC0协议。
5. 区块链到底是啥 区块链是什么东西
1、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
2、“区块链”它不仅可以记录每一笔交易,还可以通过编程来记录几乎所有对人类有价值的事物:出生和死亡证明、结婚证、所有权契据、学位证、财务账户、就医历史、保险理赔单、选票、食品来源以及任何其他可以用代码表示的事物。每个区块就像一个硬盘,把以上这些信息全部保存下来,再通过密码学技术进行加密。这些被保存的信息就无法被篡改。
6. 什么是数据区块链(BlockChain)
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,
它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
(6)摄像存储区块链扩展阅读
大多区块链公链受到了扩展性的限制。区块链技术最大的特征就是去中心化,这就要求网络中的所有账本都需要处理记账流程。分布式记账的安全性高,误操作率低,还具有政治中立性和正确性。
但是区块链技术在拥抱了这些特性的同时,牺牲掉了扩展性,无法满足个性化监管,在保护数据隐私方面略显不足。而且,随着的账本数量的增长,交互延迟会呈指数式增长,也就是说区块链网络中的账本越多延迟就会越高。
7. 大数据、云计算、人工智能、摄影、摄像、区块链等都是IT行业吗
属于
IT行业目前包含的门类比较广泛了,通信设备等基础硬件(计算机、交换机、路由器、服务器等)软件编程(行业软件、应用软件、系统软件等)智能建筑工程(安防、综合布线、自控等)网络安全维护(网络工程、网络安全工程等),也包括现在经常提到的物联网、大数据、云计算、人工智能等,IT行业已经通过不断的发展,进入了各行各业,向着大融合的方向快速迭代。
8. 区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系
区块链和大数据存储的关系如下:
一、数据安全:区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享:区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据,如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋,将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进行保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径,并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储:区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术
区块链技术,通过网络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全网共识,可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段,基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析:区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时,如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露,成为首要考虑的问题。例如,随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及,越来越多的人担心,一旦个人健康数据发生泄露,将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上,使用数字签名技术,就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性,又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上,在不访问原始数据情况下进行数据分析,既可以对数据的私密性进行保护,又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享,作为全人类的基础健康数据库,对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通:区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产,可以利用区块链对其进行注册,交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的,明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径,对数据资产交易具有很大价值。
一方面,区块链能够破除中介拷贝数据威胁,有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品,与普通商品有着本质区别,主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征,这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据,这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的,而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链,能够破除中介中心拷贝数据的威胁,保障数据拥有者的合法权益。
另一方面,区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效,既可以进行信息防伪,又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清单,每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外,当人们对某个区块的“值”有疑问时,可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确,识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障,大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的,相关的信息都会记录到区块链上。
9. 区块链是什么有什么作用
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。