导航:首页 > 观区块链 > 马超群区块链

马超群区块链

发布时间:2022-11-04 01:17:02

㈠ NirvanaMeta“幻化玩法”创新链游新体验

NirvanaMeta是一款基于区块链技术数字化,以西方魔法世界为背景打造的3D新魔幻元宇宙 游戏 。 游戏 中丰富的奖励机制,多样的剧情及地图设置让 游戏 在具备可赚性的基础上,更具备可持续发展的玩法设置。

NirvanaMeta基于用户需求,打造新魔幻RPG 游戏 ,从视觉,听觉,玩法,战斗重新定义链游新标准。

NirvanaMeta以全新引擎,唯美人物打造的“幻视觉”;BOSS幻化、职业幻化打造的“幻玩法”;自由PK、血盟幻战为主的“幻战斗”,身临其境的幻音乐四个角度全面定义了“新魔幻网游”的要素和规则,可以说是“新魔幻”链游类型的真正代表作。

幻玩法

BOSS幻化、职业幻化打造的“幻玩法”使玩家将体验与其他网游所截然不同的乐趣。“幻玩法”不仅可以使玩家体验当BOSS的快感,更能使玩家一个角色就能玩转多个职业的不同特点。

在以往的 游戏 体验中,升级,打BOSS是 游戏 的主旋律,而BOSS凭借其非凡的实力让很多玩家敬而远之,也是玩家们每天奋斗的目标。同时在很多 游戏 设定中,一旦选择了职业之后,之后就不能再更改了,即使有转职系统也只能往一个方向转职,对玩法造成了很大的局限性。玩家们如果玩到一半想换职业尝试其他职业的乐趣时,就得重新练一个小号,这样对玩家造成了很大的麻烦和不便。

幻玩法打破了常规的设定,赋予了 游戏 更多与众不同的改革。

游戏 玩家可以通过变身成 游戏 中威风无比,实力超群的BOSS,并且可以使用这些超级BOSS拉风的独有的强力技能秒杀一切,获得超爽 游戏 体验。

同时在职业选择上,NirvanaMeta给了玩家更多的职业选择。玩家在满足等级要求和完成指定任务后就可以在已有职业的基础上再添加多个不同职业作为副职业进行 游戏 ,从而让你在一个角色上就能体验所有不同职业带给你的乐趣。

幻战斗

刀光剑影,千军万马,弹指间,灰飞烟灭,成王败寇,一战定乾坤!千人PVP,自由PK、血盟幻战为主的“幻战斗”使玩家将充分的体验到MMORPG所独有的特色。“幻战斗”的玩法使玩家可以享受独孤求败般的天下无敌,也可以使玩家感受到千人攻城的默契配合。不论是喜欢特立独行还是喜欢领导配合都将能充分的享受在幻战斗的乐趣之中。

幻视觉

在NirvanaMeta中,围绕者西方魔法世界为背景,设置拥有形态各异的神圣种族。包括最庞大的亚丁种族人类、有着高敏捷高智慧属性的精灵、最勇猛的半兽人、制造天赋的矮人等等。同时兼具裸眼3D 游戏 场景,给玩家带来沉浸式的视觉享受。

幻音乐

除此之外,NirvanaMeta还将为各位呈现的是幻音乐的特色,使玩家在享受视觉盛宴的同时在听觉上也得到享受。逼真而又精美的音乐将最好的作出NirvanaMeta“新魔幻”的感官阐述,为玩家们还原出那个宏大而又壮阔的魔法 游戏 世界!

㈡ 为什么要进行数字化转型

在2020年这个特殊的历史节点上,社会对于“数字化”的渴望表现得比以往任何时候都迫切。

突如其来的全球公共卫生事件,打破了社会发展的正常秩序,人和人之间的交往沟通成了病毒传播的主要途径。在这种情况下,自我保护的最好方法就是尽可能避免和其他人的接触。但是,人们一旦减少交往和接触,经济增长这个当今社会发展的最重要的指标就会停滞、甚至衰退,这对个人、社会和国家来说,是难以接受的。

当经济还在增长时,很多问题都会被增长的成就所遮蔽,而经济一旦停止增长,这些问题就会马上冒出来。因此,为了掩盖某些问题,最好的办法就是“增长”。

“数字化”被认为是能够带来经济增长的最好办法,这已经成为社会的共识,但是为什么“数字化”能够带来增长,这是我们必须思考的一个问题。

《蓝血十杰》这本书,通过关于十个年轻人的传奇故事给我们回答了这个问题: 数字化是如何用基于数字和事实的理性管理,替代基于经验和直觉的传统管理 ,并取到辉煌成就的?

西方人用“蓝血”来形容那些品质高贵、智力超群的杰出人物,“十杰”就是十个二战时在美国军队服役的年轻军官。在战争期间, 他们用确定的数字记录所有战时所需物资和活动,然后基于这些数据进行分析挖掘,获得数据中潜藏的信息,最后用于军事决策 。这种方法获得了极大的成功,不但为美国军方节省了十亿美元的采购费用,而且为战争的成功奠定了基础。二战结束之后,他们又进入福特汽车公司,将这种数字化管理方法带到福特,成功将福特从亏损的泥潭中拉了出来。

为什么基于数字和事实的理性管理方法拥有这么大的威力?

一方面是因为,从二十世纪开始,人类逐渐走出以神学和宗教为主的昏暗时代,取而代之的是科学和理性,而它们的基础就是事实,就像改革开放时期新中国对于真理标准问题的定论——“事实是检验真理的唯一标准”一样,只有在客观的事实之上,才有可能做出正确的决策。另一方面是因为,数字是对客观世界的度量,数据就是度量的结果,它可以 清楚、直观、确定地反应客观现实世界的一切 。再加上在那个时期,人类已经开始研发机器和计算机来自动化处理数据,从大量数据中挖掘有价值的信息已成为可能。

这些因素合在一起,便让基于事实和数据的科学理性管理方法产生如此巨大的力量。然而, 物极必反的客观规律是提醒每个存在,无论到什么时候,都应该清楚一件事的适用范围,不能一条道走到黑,否则结局一定是“水能载舟亦能覆舟”

果然,当这十个杰出青年才俊把福特从亏损的泥潭中拉出来后,一些副作用也随之而来。比如作为最具权势的部门——财务部门,对每一项生产、投资、市场活动都需要先经过财务分析部门分析,再进行后续流程。 痴迷于某件事的结果往往会让它的优点变成缺点 。在这种情况下,福特公司也慢慢地因为过分相信数据和理性,组织变得越来越僵化,再度失去创新活力。

财务部门无所不管,公司所有的长期规划、重大投资、经销与维修制度的数字模拟,都必须倚重财务分析;对于公司的每一个重大活动,财务部门都要进行诠释、评估甚至批评,定期提出报告。

蓝血十杰对现代企业管理的主要贡献,可以概括为: 基于数据和事实的理性分析和科学管理,建立在计划和流程基础上的规范的管理控制系统,以及客户导向和力求简单的产品开发策略。

在中国,很多人知道《蓝血十杰》这本书,是因为任正非出了一本书叫《华为向蓝血十杰学什么?》。能够被华为拿来当楷模的人物,这是何等厉害。当然了,华为对十杰精神不是盲目照搬,而是实用性的“拿来主义”,是批判地学习。

任正非在书中说道:

可以说,华为的成功首先来自于管理上的成功,其次才是其他我们熟知的技术和产品的成功。早在20年前,任正非力排众议邀请IBM等多家世界著名顾问公司,先后开展了IT S&P、IPD、ISC、IFS和CRM等管理变革项目,并不断优化,最终在管理上和国际接轨,为后续在技术和产品上的成功奠定了坚实基础。

其实,自从人类发明了数字,就一直在进行数字化革命,只是程度在不断深入而已。尤其在20世纪人类去魅之后,对科学、理性的崇尚在信息时代表现得更加痴迷,互联网、移动互联网、以及即将到来的万物互联,将会让数字化革命推进到最高程度。到那个时候,一切客观存在都能用数字表征、记录、计算、分析,同时不同客观存在之间还可以连接在一起,实时互联互通,这让生产效率和决策质量达到最高水平。

但是对于当下的数字化革命,可谓仁者见仁智者见智。比如埃森哲的研究团队认为,数字化转型的最显著特征就是通过数字化应用提升运营效率,麦肯锡提出“数字化”包括三个方面的内容:资产数字化、运营数字化、劳动力的数字化等等。除此之外,陆奇博士曾对数字化有过一段比较精彩的见解,他说道:

我完全认同陆奇博士对数字化的理解,这是一个系统工程、一项需要时间和魄力的事业,相当难,但一旦做成,将会大规模提升一个传统企业的创新能力。

在2020年智博会上,马云说到数字化的本质特征是:“ 一切业务数据化,一切数据业务化,是供应链、制造业和服务业的全面数字化 ”。据此可以认为,一切业务数据化是万物互联时代最基本的特征,而一切数据业务化是使用数字化能力的终极目标,需要用到大数据、物联网、区块链、AI等技术,这值得每个有理想、有抱负的创业者、企业家为之付出。

蓝血十杰的传奇故事告诉我们:基于事实和数据的科学理性管理能够超越基于经验和直觉的传统管理,战胜无序和混乱,建立流程和秩序,提高生产效率,提升决策质量。但是也要清楚的知道,科学和理性不是万能的,对一件事的痴迷会让它的优点变成缺点。

在当下这个历史节点,因为突如其来的新冠疫情,社会对于新时代的数字化的渴望更加迫切。在即将到来的万物互联时代,基于物联网、大数据、区块链、AI等新技术的数字化进程已经开始。可以预见,在未来一切活动都能数据化,一切数据都有价值,数据将会变成最重要的生产资料。

㈢ 未来10年,最值得创业的行业是什么

三农,这是我认为未来十年潜力最大的一个领域,请所有的农村人一定要珍惜三农领域的资源,很多人认为现在很多偏僻的农村都是空心村,房子空,土地闲置,不赚钱,年轻人都出去打工了,但是,未来十年,这些现象将彻底改变,全球经济已经进入到了以农业为主的时代,钱学森,早就在几十年前就提出了,当人类 社会 的 科技 发展到一定程度时,这种就是要靠农业为主的竞争经济,而我们又是农业大国,我们的经济必然将靠三农产业,成为全球经济的主导!

除了三农产业之外,还有教育,文化产业, 健康 产业,其中,创业者应该重点关注社交化商业这个领域,社交化全新的工具,让我们的商业发生了翻天覆地的变化,传统的经济投资者,要适应这种变化,比如一部手机就可以打天下,通过网络直播就可以卖货,这些都应该成为我们实体经营者需要重点研究的课题

我们将来聚集的地方,不仅是线下的,更多的还是线上,而这个聚集的连接点,就是教育和文化,你应该有理由相信,未来将会有更多的以宗教,兴趣爱好,师生门徒,帮派等关系建立起来的线上社交化聚集的平台,所以呢,这些都是我们社交化商业领域当中的焦点,群体营销一定是我们研究的方向

我是孙洪鹤,@孙洪鹤 希望所有的创业者都能收获成功,避免失败,每天都给大家分享专栏的视频,希望大家能够成为好的网友

第一个行业:5G时代行业
现在是4G升级为5G的时代,带动 社会 产业走向物联网数字化时代,万物万联,网速比4G时代上升100倍,无延迟网速实时同步,让世界联系更加紧密。这将带动一批新兴产业的发展,从吃喝玩乐各个方面颠覆消费者的体验感知和消费习惯。从远程教育、医疗到全息虚拟现实及移动互联网行业将会提升到更高阶级,5G时代给人带来了新的创业机会。

第二个行业:人工智能行业
人类进入到人工智能时代,智能机器取代体力劳动,提高 社会 生产效率,提高人类吃喝住行的便利性。无人超市、无人车、无人酒店、无人工厂等会成为一个趋势,所有东西都是智能化。其实所谓的人工智能化,后面也是要有人去设计、生产、维护、售后等,这也是一个新兴产业。

第三个行业:新能源 汽车 行业
新能源 汽车 不仅改变人类的出行方式,而且会带动一个万亿级的生态链产业,让未来 汽车 产业发生翻天覆地的变化。从 汽车 设计、生产、维护、售后到有关的新能源 汽车 配套的设施等,会像之前的 汽车 行业一样重新建设一遍,带动一批人造富。所以新能源 汽车 行业对很多人来说也是一个很好的创业方向。

第四个行业:区块链技术行业
区块链技术的运用,会让 社会 进入到一个诚信背书的时代,同时会运用到艺术行业/保险行业/法律行业/房地产行业/金融行业/物流行业/公共网络行业/物联网行业等,让整个 社会 更加公平、公开、公正。所以从事区块链技术行业也是一个不错的创业方向,当然这是区别于金融货币这个板块的,区块链技术能够运用的行业是更加广泛的。

第五个行业:新零售模式行业
新零售模式,其实就是线上线下结合,让传统行业进行重构升级,形成新的商业体验。未来没有所谓的线上或线下的区分,必定是两者融合,没有界线的。现在这个时代各种模式都在转型升级,无非就是线下实体体验如何去结合线上引流裂变。现在的直播、电商、实体、社群、微商其实都是逐渐融合在一起,都是互相渗透的。未来想要创业已经不是做线上还是线下的选择了,而是要整合全渠道去创业。

未来的十年,能够抓住这个五个行业的发展趋势,参与这五个行业的发展中,成为生态链中的一环,才能抓住未来。“女怕嫁错郎,男怕选错行”,所以选对行业很重要,只有顺势而为,才能抓住机会,未来已来,你准备好了没有呢?

未来十年最值得创业的项目,我个人认为,如果你是农村人,就回到农村,因为啥我这样说呢,因为现在国家越来越重视农村扶贫,养老,医疗,和各种扶持农业农村服务,各项能带动农村经济的种养殖等,下面我就以我自己的理解,来跟大家聊一聊我在我的老家农村发现的创业项目。

1农村养老院,随着国家经济迅速发展,人们对生活品质要求也越来越高了,这里不是说提倡大家不去孝顺老人,而是以后大家孝顺的成本会越来越高,现在很多人都是夫妻双方要供养四个老人,甚至更多,打个比方说你在外地工作,收入一般,按揭买了房子车子,又有孩子老婆,在这个时候身在农村的父母年事已高,失去自养能力,又不愿过城市生活,想在老家安安静静的生活,而恰巧你又很惦记他们的生活情况,你会放弃现在的工作回乡为老人养老吗?(以上这种情况据我所知在农村还是有很多的)这个时候农村养老院就有用武之地了,送老人去养老院可以说是百利而无一害,老人有人陪着有人照顾着,头疼脑热的有人在身旁,再不用孤零零的冷锅冷灶的了,我们在外地也可以放下心专心做自己的事。这个项目也是未来农村必备的。

2农村扶贫项目,比如说建在农村村里的各种扶贫车间,和工厂,如果说你在外地打工,能联系上一些外发的活,就可以做这个,首先农村劳动力很多工资又不用太高,但是开这个扶贫车间是要有一点资质的,具体我也不是很清楚。有意想做的可以自己去相关扶贫单位去咨询。

3农村服务业,过了年大批年轻人外出打工,村里留守的大都是老人孩子,我们年轻人多数都有在网上购物的习惯,但是生活在农村的我们的父母多数都不会,不会用智能手机,不会线上支付,网上很多又好用又便宜的东西他们只能听说,想要个什么东西呢又都不会向子女索要,怕给子女经济上造成负担,所以在农村开一个农村网络代购点,我个人觉得很有搞头,只要你在农村宣传的到位,农村老人自然会络绎不绝的找到你,这个想法是我自己想出来的,因为没有实践我自己也不知道行不行,只是一个想法。

4种养殖业,这个不过多解释了吧!现在有一句网上炫富的句子叫,我家有猪,这个你只要有技术,多操心,在农村是个可持续发展下去的项目。至于种植业,黄河边都结出香蕉了,可以想象只要你敢想敢干,就会发现,悉尼歌剧院不一定只演外国歌剧,唱豫剧一样还是烩面味儿。加油吧农村孩儿。

未来十年,随着5G、6G、7G的快速发展,速度会远远超出普通人的想象,人工智能、无人驾驶、远程医疗、纳米机器人、生物医药、超能电池等,这些都会是引领 科技 发展的行业,但这些都不适合我们个人发展,未来最适合我们个人发展的就是打造个人IP,过去是你要把产品卖给100个人,未来一定是你把100种(或许更多)产品卖给一个人,这只能通过打造个人IP来实现。比如我有1万个粉丝充分相信我,粘性很高,他们的日用消费品都会在我这里购买,因为1、价格便宜;2、品质有保障。

什么是个人IP?
互联网时代的IP,就是可以自动引流变现的知识产权。

而对于个人IP来讲,最贴切的形容就是标签化的符号。

例如董明珠,格力空调连请代言人的钱都省了,董明珠就是企业价值最具象的代表。

例如马云,不管淘宝更换多少个人气超群的流量明星,只要一提起淘宝,人们最先想到的还是马云。
网红带货只是初级阶段
前段时间就出现了李佳琦直播“翻车”的事件,他卖的不粘锅现场演示就粘锅,这样的事件会严重影响李佳琦的人设,好在现在只是初级阶段,虽然李佳琦直播翻车,他的粉丝还是信任他、支持他,在未来的三年时间里,如果再出现直播翻车事件,李佳琦有被淘汰的可能性。
未开三年社交电商会是创业的主流
社交电商其实就是微商的2.0升级版,过去大家之所以向微商买货是因为相信卖货本人,这是个人IP的初级阶段,未来三年,消费者在社交电商买货不是相信个人,而是相信平台,三年以后,随着个人IP的逐渐建立,还会回到相信个人阶段,就是个人IP阶段,只要你的粉丝足够多,你就有和生产厂家讨价还价的权利,你就会拿到性价比很高的产品。

以上这些,一般人可能不会相信,那就让时间去证明一切吧。

未来十年,人口老龄化严重,最好职业需求也随之产生。一是延长老年生活质量和寿命的,包括护理行业, 游戏 行业, 旅游 行业以及医药制造。二是替代劳动行业,如先进制造,人工智能,替代能源等。

未来有望快速发展的行业不一定适合普通人创业,最值得创业的行业依然是自己擅长的行业。

未来十年,人工智能、无人驾驶、远程医疗、纳米机器人、生物医药、超能电池、可控核聚变、新材料,这些都会是引领 科技 发展的行业。仔细看看,普通人真的有能力进入吗?

陌生的行业或领域,只看到有前途就贸然进入,最大的可能是把资金快速消耗干净,最终要么一无所获,要么以亏损收场。

没有最值得创业的行业,只有最适合自己创业的行业。

未来十年,房价有可能出现较大降幅,这有助于降低创业成本。

未来十年,过高的房价会对消费市场产生持续影响,创业的难度会稳步增加。

未来十年,资源和财富会向大企业集中。

随着老龄化 社会 到来,做老人的生意,养老的生意会成为风口。但是如果没有补贴,如果拿不到廉价的土地,普通人进入恐怕依然大概率会亏损。

房地产开发和基础建设消耗了大量优质耕地,未来粮食价格上涨势所难免,土地将会越来越珍贵。一些农村虽然拥有大量土地,但是年轻人普遍已经不再种地,土地承包费用非常低,如果能在上面做文章,也是不错的创业机会。规模化种植加上庄园 旅游 ,再结合社交网络营销,大有可为。

不管怎么说,创业要清楚自己拥有哪些资源,有哪些优势,还要看风口和方向在哪里。对于掌控资源分配权力的人来说,处处都是风口,处处都是商机,对于普通人来说,赚钱不易,有一定实力后再考虑创业也不迟。

未来10年,最值得创业的行业是什么?

一般加了“最”这个字表述的,估计所有人都理解为“独一无二”的存在了,从这个角度来说,如果你不继续精确指定这个“最值得创业的行业是什么”针对谁?有多少钱?指标,那么,一切都是不确定的。

不妨往前看10年,大家应该都比较一致地认为是最值得创业的是房地产行业,是吧?

但是,我就不拿10年前的马云和现在比了,单就具体某一个人来说,在过去的10年当中,不是通过房地产赚钱比通过房地产赚钱的人多,这样的人不可否认应该有太多吧。

所以,未来值得创业的行业有很多,但没有最!

如果你是有大想法的人,未来10年,我觉得有多个不错的方向可以尝试。
农村相关产业
我国自然条件极为优厚,耕地面积20.25亿亩,但人均耕地面积1.4亩,不到世界平均水平的30%,乡村人口约6亿,农户均耕地面积约3.4亩。目前太多中小农户分散经营,而且农技农法落后。近些年城市的繁荣导致大量中青年劳动力外流,从事农业生产的多为老人,具备新兴技能的农户少,生产很少有整体规划,很少有协作和交流,在农业生产方式上主要依赖农药化肥规模单一种植的农业模式,而这种化学工业农业模式正在逐步走向衰落。

在这样的基础上,后10年应该有着极大的机会在这些“没有利用好的资源上”显现出来。

科技 领域
科技 是永远的生产源动力,这点毫无疑问,每一次的 科技 打进步,都是 社会 生产力提高的契机。如机器人、自动驾驶、人工智能、新的网络替代方式……

在这些已经可以预见的方向上,肯定会有某一个领域率先破土而出。你所需要做的,就是看能不能让自己的投资“提前瞄准、一击而中”。

至于具体是什么,则存在一定“运气”的成分。资金足够的情况下,可以采用“广撒网”的方式,必有一条大鱼在其中!

休闲、 娱乐 产业
物质文明的大幅度发展,激发了一波一波的懒人潮,凡是可以不用自己干的、凡是可以让人简单实现快乐的,都是老百姓的需求。

无论从农村劳动力厌恶“务农”,还是城市化的用人趋势,生活方式,从近年的一些迹象可以看出,懒人经济也是一个潜力巨大的行业,如再辅以机器人等高 科技 支持,未来,必将有很好的前景。

所以,大凡你认为有机会的且有自己一定的理由,那么市场在未来也会有大概率的可能去朝你认可的方向走。这就是自由经济下价值体现的结果。

我说一个吧,淘宝上倒卖。做跨境电商。

在前些年淘宝还比较好做的时候,大概在13-4年左右的时候。那个时候淘宝上有一批卖家没有自己的货源,也不想花心思刷单做推广运营等。于是就开始玩套路,原理其实很简单,就把1688上的商品搬到淘宝上加价去卖。1688批发网站价格低啊,而且可以一件发货。比如10块钱的东西在1688上,转手搬到淘宝上就卖30-40块。单件商品的利润也不高,但是做的多了之后还是很客观的。

而且在这种情况,不需要文案,美工等,因为直接照搬就可以。也不用物流压货等,因为是等买家下单之后,再从1688上把商品拍下来直接就发给买家了。其实这个主要就是利用信息差,利用价格差来赚钱。

当时一个买家开几十个店铺很正常,分散在各个不同的细分领域内。就靠大量的铺货靠自然流量来产生订单,大概在15-6年的时候达到巅峰期,就靠着这种技术含量很低的倒卖,五十个店铺月入百万很正常。后来越多越多人做这个,竞争越来越激烈,价格战越打越厉害,这种模式到17年之后基本就赚不到什么钱了。

随着近两年跨境电商在国内逐步火爆起来,很多卖家再次把之前这种倒卖的模式搬到亚马逊上,原理也是一样的,我给大家放一张图大家看一下就明白多赚钱了:

一样的眼镜在淘宝上的价格不到9块钱,在亚马逊欧洲站的价格是18欧元,还是打折之后的价格。目前的汇率大概是7.9左右,抛开物流等等其他的,这一单的净利润100+肯定是有的。

同样也是开多个店铺,把1688淘宝上的商品大量的搬到亚马逊上,有订单之后就从上家把商品拍下来然后通过货代发给海外买家。一个店铺哪怕一天只有两三单,累积下来也还是比较可怕的。

我认为是互联网创业,虽然过去的几年里,通过互联网创业的100人中,有99人失败了,但这并不代表互联网创业就没法操作了,我们要做的不是那1%,我们要的更不是成功,而是生存。

可能我的思维很多人有些不一样,可能会有很多有“鸿鹄之志”的人认为我是“燕雀”,但这没有什么大不了的,每个人的志向不同,选择也不同。

言归正传,什么才叫创业,创的业要达到什么程度才算成功?财富自由的标准又是什么?各位都想过么?很多人都陷入一个思想漩涡,认为创业一定要惊天动地,一定要异于常人,但过往的失败案例还不够多么?那些要创伟业的、那些想要惊天动地的,那些过于自我、过于理想化的创业者,又有几个成功了?

包括马云、马化腾,他们当年创业的时候也没有预料到会有今天的规模,如果当时马化腾把QQ卖了,微信不是腾讯研发出来的,现在的互联网行业还不知道谁会占据TOP3呢。所以,创业要适合自己,长远规划虽然重要,梦想也需要去完成,但做好眼下的是更加重要,那就是让自己和自己的企业活下来。

在我看来,创业不需要惊天动地,只要比自己曾经打工强其实就很不错了,至于未来能发展成什么样子,那是需要看机遇和契机的。

我之所以说未来十年,最值得创业的行业是互联网,原因有三:一个是5G时代的来临,现在的4G时代就已经颠覆了很多行业,未来的5G\6G时代,更会给各行各业带来一场大风暴;二、数字化趋势越来越明显,上至科学研究、下至耕田种地,无不充斥着数字化的影子,未来势必会将各行各业与网络连接在一起,在连接的过程中必然会产生很多商机,虽然过去几年的商机是网购,但谁也保不准5G的出现又会带来什么契机;三、普及化,当今的 社会 虽然互联网化已经很严重了,但说实话互联网的应用开发程度还不到100%,像人工AI、大数据这些,我国起步较晚、应用也比较初级,但这不代表未来依然如此,当这些东西的研发、普及越来越广泛时,必然会出现很多商机。

虽然作为普通人,大的契机、商机、机遇是没资格参与,也抓不住的,但这并不代表我们参与不进去,相反作为小众创业者,基于这些产物的诞生,势必会营造出很多小的商机,抓住一个,最次也会比现在打工强。就拿阿里来说,光淘宝一项就造就了100多万个创业者,据不准确的数据统计,淘宝店的总数不低于100万,天猫店不低于10万个,也就是说光阿里的网购平台就让最少110人拥有了创业契机,这还不包括手机、智能机、移动支付等集成于4G网络出现的契机呢。

至于那些想要创伟业的兄弟们,还是客观些,梦想要有,但还是要沉淀下来做好眼前事。

㈣ 第十七届金融系统工程与风险管理年会评述

风险-不确定性等效与现代金融理论的诞生

经济理论中的风险与不确定性的区分往往会追溯到富兰克·奈特,他将风险划分为数值可测的,将不确定性划分为不可测的,这样的区分在当代关于风险与不确定性的文献中已是司空见惯的事。奈特说:“一个可测量的不确定性,或“风险”,与一个不可测量的不确定性截然不同,前者实际上根本不是一个不确定性。”

1944年,冯·诺依曼与摩根斯坦恩出版的《博弈论与经济行为》第一次正式的把风险与不确定性统一到经济理论中。1738年,丹尼尔·伯努利定义了期望是各种结果的概率组合,后来被称为效用。冯·诺依曼与摩根斯坦恩以公理形式证明了伯努利的期望效用是各种结果按概率加权后效用的总和,并建议用数字来测量效用。认识论上的不确定性由此转变为实体论上的风险,是关于世界各种可能状态的分布函数。

战后经济学用风险来代替不确定性理论上是由两个主要力量推动的,他们的结合使经济学的研究主题变成了现在的模样。首先,正如巴克豪斯所阐述的,自20世纪30年代以来,经济学的决定性的数学化代表了经济学一个主要的新分支,尽管数学在经济学上运用已经有较长 历史 了,包括马克思、凯恩斯等。《通论》在当时是一本被认为高度数学化的书,由此也被老一代经济学家广泛拒绝。其次,经济理论的学科与方法经历了一个关键的重新界定。冯·诺依曼与摩根斯坦恩方法的理论基础是由莱昂内尔·罗宾斯(1933)提供,他认为经济学不是被研究主题所区分,它不是关于商品的买卖,不是关于失业与商业周期,而是处理人类行为的一个特殊方面:在不同使用者之间如何分配稀缺资源。《博弈论与经济行为》代表了第一个在不确定性下的一致性、可预测选择理论,强烈反对经济学中在不确定性下的人及心理因素等人类行为的数学处理。

这样,不确定性,这个仅在20世纪30年代被介绍进经济学的概念,被表达为可计算的形式,并且因此降维为风险。这种做法的一个重要结果,是诞生了现代金融理论,即1952年马柯维茨的投资组合理论与1964年夏普的资本资产定价理论。在此基础上产生了布莱克-斯科尔斯的期权定价模型,它能把衍生品的风险进行定价。现代金融理论可被称为是不确定性量化科学。

不确定性的回归

不确定性的量化在现代金融理论的里程碑中达到顶峰,它产生了几乎前所未有的政治和实践影响。其中最为中肯的论证是由唐纳德·麦肯齐给出的,他于2006、2007年在关于“经济理论的表演性”的研究中指出,期权定价理论的广泛应用对金融实践产生了如此大的影响,以至于“它的假设——最初与市场的经验现实严重不符——变得不那么不现实了”。费希尔·布莱克他自己曾在1989年说到:“交易员们现在广泛地使用公式及其变种。他们如此频繁地使用它,以至于市场价格通常接近公式的定价,即使在那些应该有很大偏差的地方。”布莱克-斯科尔斯的期权定价公式被誉为对“金融真相的科学发现”,它也是自布雷顿森林体系解体以来全球衍生品市场实现巨大增长的关键。与有效市场假说一起,这个公式在衍生品通过动态对冲能减少 社会 风险的假定下进一步合法化。引用一位经纪商的话:“我们交易越多, 社会 就越美好,因为风险越小”。

始于2007年的全球金融危机是美国次级抵押贷款违约的结果,并迅速通过证券化产品,如CDO,CDS衍生品在全球扩散,这场危机使得人们通过概率数字来评估风险的信心嘎然而止。不可计算的不确定性以“黑天鹅”的形式回归,“黑天鹅”是指一种没有预期到的尾部风险事件,伪装成正态分布,但实际上它的相关性不能被风险模型所捕捉,这也是非理性的“贪婪”的投机。

用复杂系统理论 探索 金融系统的不确定性

08年的金融危机只是警钟之一,在风险管理领域中越来越被普遍接受的观点是,将不确定性降维成风险存在很强的误导性和局限性,而这一认知也推动着新研究视角的产生。在国内,就有高校长期致力于从复杂系统的视角,用系统论的方法来研究金融系统的不确定性。作为金融系统工程领域一年一度的盛会,天津大学金融系统工程与风险管理国际年会至今已举办到了第十七届。2019年年会以 “百年变局下的金融系统工程和风险管理” 为主题,旨在研讨如何认识和把握复杂金融系统运行规律和理论,明晰金融系统工程和风险管理面临的新的机遇和挑战,更好地为促进实体经济发展、百年变局下的伟大民族复兴助力。

百年变局使我们的眼界和信息不同以往,金融发展的本身出现了‘实践快于理论’的现象, 新的产品和服务带来新的问题,值得各位学者从更广泛的视角,运用更全面的数据去开展研究,这也体现了系统工程学科的独特价值与活力

以下为本次大会主题报告及专题报告的简要概述。

香港城市大学李端教授介绍了他的研究“Revised Progressive-Hedging-Algorithm Based Two-layer Solution Scheme for Bayesian Reinforcement Learning” 。他指出,随机控制既有固有的随机系统噪声,又缺乏对系统参数的认识,构成了强化学习中的一个基本挑战。对此,李端教授提出了一种新的两层解方案,用于将可约系统的不确定性与不可约的不确定性分离到两层,并直接逼近最优策略。该方法可应用于动态投资组合的选择问题中。

中国系统工程学会理事长、中国科学院数学与系统科学研究院 杨晓光研究员的报告主题为“‘涨强跌弱’与中国市场异象” 。该研究通过日度和日内高频数据,阐述了中国股市存在着正反馈交易现象,即中国股市追涨的强度远远大于杀跌的强度,而这一现象主要的成因是占据市场交易主体的散户“追涨守跌"力量大过了机构投资者的”追涨杀跌“力量。他指出,这种不对称性,降低了市场价格发现功能,削弱了市场的有效性。

天津大学张维教授进行了题为“百年变局中的管理科学:几点思考的分享”的主题报告 。依托于国家自然科学基金管理科学部正在进行的“十四·五”战略研究课题,张维指出,在当今百年变局的时代背景下,颠覆性技术的重要影响、全球政治经济格局的变化、中国的最佳实践以及人类发展面临的挑战是影响管理活动规律的重大因素。张维以颠覆性技术对金融活动规律的影响为例,分析了未来管理科学研究活动的特点,探讨了未来重要科学前沿与重大科学问题。

复旦大学张金清教授进行了题为“指数基金的股指期货对冲策略研究”的专题报告 。张全清认为,指数型基金较主动型基金绩效更好,有强烈的风险对冲需求,而将模糊厌恶引入指数基金的股指期货构建的对冲策略能够显著提高ETF组合的投资绩效。

中国科学院数学与系统科学研究院房勇副研究员作题为“融资融券的处置效应及动量策略研究”的主题报告 。他分享了其在融资融券以及动量策略方面的研究成果。其研究证实中国融资融券业务投资者整体存在显著的处置效应,且不同市场中同种因素对处置效应个体的强度影响不完全相同。

上海交通大学吴冲锋教授以“移动交易特征研究”为题作主题报告 。他认为,移动技术带来的便利性深深影响了人们的行为,也推动了互联网背景下金融业的创新与变革。他指出,移动交易端的出现改变金融市场参与便利性、参与者主体的广泛性、渠道的普及性、直接交易成本与信息获取成本等等,从而改变了传统金融创新带来的供求特性、流通特性、损益特性和风险特性,并且它们之间相互作用、相互影响。

中国科学院战略咨询研究院李建平研究员以“大数据环境下的风险识别与集成”作主题报告 。他对“大数据环境下的风险识别与集成方法”进行研究汇报,以财务报表为载体,运用文本分析的方法构造了新的风险识别模型,成功地将非结构化文本与结构化文本进行了综合分析,总结出风险因子分层体系。

厦门大学郑振龙教授作题为“牛市风险与牛市贝塔”的主题报告 。该研究首次提出了牛市风险的概念,发现了在中国股票市场中,牛市贝塔与横截面收益率之间存在显著的正向关系,并证实了牛市风险是一个有别于传统定价因子的新定价因子。

吉林大学陈守东教授的报告主题为“系统性金融风险与中国金融状况分析” 。陈守东在报告中分享了他最近的研究工作,包括构建包含关键性风险因素的金融状况指数,进行经济冲击对中国金融稳定的影响强度分析,进行金融周期与经济周期的期限效应分析等研究内容,为中国金融状况的分析、预测以及经济金融政策的制定作出贡献。

西南交通大学黄登仕教授以“企业R&D投入强度是锚定政策门槛还是联结企业”为题作主题报告 。他指出,企业高管在研发投入决策中存在一定程度的锚定和调整行为,不仅锚定政策门槛,同时还锚定联结企业的研发投入强度,但政策门槛对研发投入决策的正向影响更大。

山西大学张信东教授的报告主题为“Does supplier concentration affect corporate innovation?” 。她认为,高水平的供应商集中度减少了公司的创新投入,且这种影响在小规模、私营、耐用品行业的企业中更加明显。同时她指出,风险承担、资源占用和议价能力是造成这种影响的三个渠道。

华东理工大学周炜星教授从预测大地震的发生概率出发,提出了时间序列的重现时间间隔分析(Recurrence interval analysis) ,在研究过程中,首先设定事件发生的阈值,假设重现时间间隔的几种概率密度分布情况,并通过KS检验进行验证。该方法可以运用于股票涨跌情况的概率预测,进行风险预警。

北京师范大学李红刚教授以“ 社会 经济系统复杂性与金融系统风险”为题作主题报告 。他运用复杂经济金融系统与计算实验的方法,建立“金融机构网络与系统性风险”、“交易者信息交互与行为趋同”与“交易者策略交互与行为级联”等多主体模型,开展 社会 经济系统复杂性与金融系统风险研究。

湖南大学马超群教授作了题为“供应链金融+区块链”的主题报告 。他首先将互联网金融与传统金融进行对比,详细分析了供应链金融发展现状与存在的各种痛点,比如融资难融资贵、技术资产抵押难、资金流传慢等一系列问题,结合计算机技术信息化、网络化、数字化的发展趋势和区块链保证底层数据真实可靠的性质,提出了供应链金融区块链解决方案目标。

厦门大学郭晔教授的主题报告题目为“后资管新规时代的影子银行与中国资产证券化” 。她针对后资管新规时代的影子银行与中国资产证券化展开研究,分析了中国影子银行的现状、定义与分类,对比资管新规前后,中国资本证券化的发展,以及中美两国关于资本证券化的界定与风险,提出了中国企业的资产证券化更具有影子银行的典型特征。

从对风险与不确定性明确的区分,到风险与不确定性的等效,再回到对风险并不等同于不确定性的认知,风险与不确定性的定义及二者间的关系一直在不断演变中。诺贝尔经济学奖得主肯尼斯•阿罗曾说过,“对我而言,我们对 社会 中和自然界事物运作方式的了解就像一团团模糊不清的云。不论是 历史 的必然性,重大的外交计划,还是关于经济政策的激进观点,信仰确定性随之而来的是巨大的祸端。对个人或 社会 而言,开发具有广泛影响的政策时,谨慎是必需的,因为我们无法预测结果。”在由不确定性统治的世界中,对结果的预测不是简单、确定的线性关系,真实的世界永远是复杂的,多维度的,随机游走的。而在同样由不确定性统治的金融市场中,我们亦需要时刻保持对它的敬畏。

㈤ btccom矿池怎么样

BTC.com 矿池(Pool.BTC.com)是目前最优秀的SHA256算法币种矿池.理由如下:
--最高BTC算力矿池:BTC.com矿池BTC算力由2018年6月的400P左右到2018年5月30日曾突破9000P,在不到一年的时间里,算力翻了20倍不止。
--技术大牛带队,实力超群,性能稳定.
--多种辅助工具实现挖矿管理便利性(矿池app+批量管理工具)、提高挖矿效率(智能代理+VIP服务器+多节点全球布局)
--全网最好的无广告客户群通过QQ、微信、Telegram等多种渠道直接对话客户,最专业的运营人员全天16个小时以上解答用户在挖矿中遇到的各种问题。
--最优秀的收益分配模式:FPPS
--最科学的工作量统计方法,对每个share对应其挖矿难度进行记录统计,公平。
--最全周边工厂,全年制作各类精美有趣的周边产品,不定期发向矿工群体。
--目前支持SHA256系列如BTC、BCH、UBTC等多币种挖矿,且支持一键切换至目标币种。
--据悉其他算法币种也将逐步上线。
拓展资料:以太币矿池怎么选?
选择矿池。首先就要了解矿池的分配模式。现在矿池的收益分配模式有:PPS、PPLNS、PPS+、FPPS等。具体各种模式结束在这里就不做说明了,大家可以在网上查到。
那么,对于挖以太坊ETH的人来说,常见的分配模式是PPS和PPLNS分配模式。如果是追求短期高回报,要求立竿见影的效果,那可以考虑PPS分配模式的矿池,通过贡献自己的算力来获取收益,但是一般需要支付较高的手续费,通常会有3%-5%的手续费,矿池扣除手续费之后剩下的才是你的收益。
二. 矿池的存在对比特币来讲有哪些利弊?
矿池的存在降低了比特币等虚拟数字货币开采的难度,降低了开采的门槛,真正实现了人人都能参与的比特币开采理念。但是,它的弊端也非常明显,因为算力与矿池相连,而且作为矿池,它将掌握极其庞大的算力资源。在比特币世界,算力代表记账权,算力代表一切。如果单家的算力矿达到50%以上,就很容易对比特币等类似的虚拟数字货币发动51%的攻击,后果是可怕的:
1、对采矿权的垄断会使剩余49% 算力的矿池颗粒无收最终导致退出竞争,瞬间破产。矿井池的算力超过50%。如果发动51%的攻击,很容易占据整个网络的所有有效算力。
2、对记账权的垄断,通过51%攻击的双重支付,一笔钱的多次使用,将直接破坏比特币的信用体系等。并使其信用消失。
3、分配权垄断。因为单家的矿池(或者几个矿池的联盟)通过51%的攻击占据了整个网络的算力,剩下的矿池可以很快被挤出来关闭。因为没有竞争,矿池可以分配自己的收入,向矿工收取沉重的费用和税款。

㈥ 老板凭什么做老板

您好,老板之所以是老板肯定是有实力的。首先他需要一定经济能力,为自己的创业做准备。然后他有很广的社交圈,良好的社交能力。而且还具备敏锐的洞察力,很好的去掌握行业市场规律。他还有很强的管理能力,员工管理、客户管理都需要能力。懂得一定的营销方法和策略,也会动用自己睿智的头脑,去开发属于自己的市场。然后他在成为老板的过程中,也肯定有绝对的付出的,天上不会掉馅饼,成功总是要经过长久的努力。这就是我认为老板之所以是老板的原因,望采纳。

㈦ MBA究竟是研究生,还是硕士学位

工商管理硕士MBA是工商管理类硕士研究生学位。

MBA是培养能够胜任工商企业和经济管理部门高层管理工作需要的务实型、复合型和应用型高层次管理人才,兼具理论与实践相结合,而其他硕士研究生只是培养科研型和教学型人才,更偏向理论,不参与实践。工商管理硕士MBA的出现 ,使得中国教育与世界接轨。

MBA 学位由美国哈佛大学商学院创立,并逐步被全球各大商学院认可,开设相关课程,设立相关学位。MBA的招生对象一般为大学本科毕业、并有三年以上工作实践经验的国家机关事业单位干部和工商企业管理人员及技术人员,而其他硕士研究生可以招收应届毕业生,也可以招收在职人员。

(7)马超群区块链扩展阅读

MBA报考条件:

1、中华人民共和国公民。

2、拥护中国共产党的领导,愿为社会主义现代化建设服务,品德良好,遵纪守法。

3、考生的学历必须符合下列条件之一:

a 、具有国家承认的大学本科毕业学历后,有三年或三年以上工作经历者。

b、已获硕士、博士学位,并有两年或两年以上工作经历者。

c 、获得国家承认的大专毕业学历后,有五年或五年以上工作经历。

4、身体健康,符合规定的体检标准。

注:此外,各校还可能在教育部门规定的MBA报考条件基础上制定本校的报考条件。比如清华大学,对大专毕业生考生,要求有突出的工作业绩(相关证明、业绩报告),或者有达到学士学位水平的,与工商管理专业相关的论文 (1万字以上);须通过国家大学英语CET四级考试。

㈧ 芯片是哪位科学家发明的,从事芯片研究的科学家获得过诺贝尔奖吗

答:芯片这个称呼给人狭义的感觉,以为只是处理器,其实称呼集成电路更靠谱,发明者正是2000年诺贝尔物理学奖获得者,美国工程师——杰克·基尔比。




没错!不是我们一贯认为的科学家,而是工程师,是大名鼎鼎的德州仪器的工程师,从事的正是集成电路的研究。 和半导体相关诺贝尔奖很多,但无疑集成电路的发明,是最耀眼的。

1947年,杰克·基尔比毕业于美国伊利诺斯大学,并在一家生产电器元件的公司上班,同时对电子技术方面产生了浓厚的兴趣。

杰克·基尔比一边工作,一边继续完成他的硕士学业。 待学业完成后,杰克·基尔比转职于德州仪器工作,在这里,他得以全身心地投入他的爱好,并产生天才的想法——把电子设备的所有元器件放在一块材料上制造,并相互连接形成电路。

这就是集成电路的最初想法。



杰克·基尔比一点没耽误,立马着手研究,当天就把整个构想勾勒出来,并选用硅作为材料。

当他把想法告诉他的主管后,受到了高度重视;1958年,杰克·基尔比便申请了此项专利,从此,电子技术进入集成电路时代。

而CPU,代表着集成电路设计和制造的巅峰之作,其高端芯片的核心技术,掌握在少数几个大公司手里。



四十二年后的2000年,七十七岁的杰克·基尔比,因发明集成电路被授予诺贝尔物理学奖,5年后,杰克·基尔比去世。

欧美发达国家的芯片技术有没有可能被中国超越?芯片是谁发明的?

毫不夸张地说,芯片改变了所有人的生活,芯片的本质是集成电路,全世界第一个发明现代集成电路的科学家就是美国科学家,他的名字叫做杰克·基尔比。但是,这位科学家的发明时间是1958年,最后获得诺贝尔物理学奖的时间,却是42年之后的2020年。

实际上,同时期研发出近代实用集成电路人,还有另一位名叫罗伯特·诺伊斯的科学家,只不过他早在1990年的时候就已经去世。客观来说,目前我国的芯片技术还无法和欧美发达国家相比,这也是为什么华为会因为台积电断供而变得举步维艰,至于未来能不能超越,这个问题的答案大概也只有交给时间了。

杰克·基尔比这个人有多厉害?

杰克·基尔比出生于1923年11月8号,1947年的时候,也就是他才24岁左右的时候,便已经拿到了伊利诺伊大学的学士学位,而专业就是电子工程学。距离杰克·基尔比获得威斯康星大学相关硕士学位才短短8年时间,这个厉害的任务就研制出了全世界第一块集成电路。

大家可以真切地感受到,如今我们使用的电脑和移动电话等设备,其实都离不开芯片的应用,只不过杰克·基尔比这个后来改变全人类的研究成果,并没有在当时引起太大的轰动,所以诺贝尔物理学奖也是在时间过去四十多年之后才颁给他。
不过,迟来的褒奖刚好印证了杰克·基尔比对如今半导体产业发展作出的重大贡献,大家早已习惯的数字生活、乃至信息化时代的到来都离不开集成电路的诞生。而在芯片研发出来之前,真空管不仅笨重,而且还很不稳定,电路系统扩张还会带来元件变得更大等问题,这不仅意味着成本越来越大,实际应用的时候也遭遇了越来越明显的弊端。

小小芯片为什么有如此大的能力,就连华为都被限制?

芯片也有不同的分类,而且分类的方式还不止一种,比如,倘若按照点数属于数字活模拟来进行区分,那么集成电路就可以被划分为:数字集成电路、模拟集成电路和混合信号集成电路。当然,不同的集成电路功能也存在差异,正如数字集成电路能够涵盖所有东西,而模拟集成电路则主要是完成混频、滤波、解调和放大等功能

总有信口开河地说,如今我国实力强大,小小芯片怎么可能制造不出来?然而,芯片制造并不像很多人想象的那么简单,所有半导体元件产品加起来被统称为芯片,之所以集成电路的性能更高,这与其自身尺寸小路径更短有关。

集成电路也就开发出个半个世纪左右,但如今的应用方向却很广泛,涵盖了制造、交流、计算和交通系统,包括现在人人都离不开的互联网也对集成电路有绝对性的依赖。芯片制造对于我们来说,目前还是很难的一个问题,尤其是光刻工艺。

麒麟9000芯片为什么可能成为华为旗下该手机的最后一带芯片?从本质上来说就是因为我们无法自主进行该芯片的制造,谁叫我们集成电路产业最薄弱的一个环保局便是芯片制造呢,这个领域的高 科技 技术又很难在短时间内得到弥补。

而且,芯片行业一直以来的主流趋势本就是分工合作,华为海思也的确拥有比较好的芯片设计能力,但没想到有一天竟然有人利用芯片制造能力作为攻击点,原本稳定的芯片行业格局也因此而打乱。

如今,我们也在为芯片国产化而努力,华为也表示会落地造芯计划,这也是为什么最近芯片人才陆续加入华为,相信我国在不久的将来一定可以大同芯片产业链涉及到的多有关键要素,把关键技术都掌握在我们自己手里,不再受制于他人。

芯片是内含集成电路的硅片。是将具有单个运算能力的晶体管组合连接、形成具备强大处理能力的微电子组合固件。芯片的出现,揭开了二十世纪信息革命的序幕,是现代工业文明的基础。

发明芯片有两位科学家,一位是美国德州公司的仪器工程师杰克·基尔比,另一位是美国物理学家罗伯特·诺伊斯。

杰克·基尔比1958年9月12日集成了人类第一块芯片雏形。就是把一个双极性晶体管、三个电阻、一个电容器等二十余个元器件集成在一块很小的平板上,用纯手工焊接方式把这些极细的导线予以连接,将半导体元件构成微型固体组合件,并命名为集成电路(芯片),向美国专利局申报了发明专利。

基尔比这项发明是伟大的,奠定了今天半导体产业、信息技术基础,构成了现在人们习以为常的数字生活。电脑、手机等等3C产品可以说皆源于基尔比的发明。

2000年10月10日,已经77岁的基尔比发明集成电路53年后被授予诺贝尔物理学奖。2005年6月20日,基尔比去世,终年82岁。

同时发明芯片的还有一位是美国物理学家罗伯特·诺伊斯博士,也是英特尔主要创始人。

1958年,诺伊斯创始的美国仙童公司于德州仪器公司基尔比间隔数月后亦发明了集成电路,即将电路所有元件嵌入单片半导体中,并申请了更为复杂的硅集成电路专利,成为集成电路的共同发明人。

1959年1月,诺伊斯写出集成电路方案,开始研发利用一氧化膜作为半导体绝缘层制作铝条连线,使导线和元件连成一体。其研发的二氧化硅扩散技术和PN结隔离技术,创造出半导体集成电路的平面制作工艺和半导体器件的连线结构工艺,为工业大批量集成电路生产奠定了基础,开创了世界微电子 历史 。

1966年,基尔比和诺伊斯同时被富兰克林学会授予巴兰丁奖章,奖词称基尔比为“集成电路发明家”,而诺伊斯被称为“提出适合工业生产的集成电路理论”。

集财富、成就、威望三位一体的科学家诺伊斯,1990年6月3日因心脏病英年早逝,享年62岁。而其提出的“负阻二极管”概念和集成电路芯片二次与诺奖擦肩而过、令人扼腕。

很不好意思地告诉大家一个事情,芯片的发明者又是美国人,而且还是两个美国人发明的。一个是一名普通的工程师;另外一个是物理学博士。 我们也许不得不接受一个现实:在发明创造这一块上面,美国人那是当之无愧的“地球冠军”。说一句很多人不爱听的话,人类近代以来几乎绝大部分的发明都是美国人完成的,例如:电灯、空调、互联网、飞机、手机……

很多人不是搞理工类工作的,可能大家对芯片这玩意没有一个基本的概念。我首先来告诉大家一下什么是芯片呢?

芯片应该算是20世纪人类最伟大、最厉害的发明之一了。芯片的原理那是比较简单的,说白了就是:把很多负责运算的晶体管集中在一块硅片上面,这块硅片就叫做芯片了。

不过这块硅片可不是普通的硅片,而是一个无比强大的集成电路了。芯片具有两大特点或者叫做优势:一是,运算能力很强大;二是,体积很小。

举个最直接的例子:电脑上面用的酷睿系列的处理器,说白了就是一个芯片而已。酷睿5系列的一个处理器上面有——14亿个运算单元,想想是不是很恐怖。这样每个基本运算单元的单位也就成为了纳米级别了。

很多人一定听过多少纳米、多少纳米的工艺制程问题的,例如:7纳米制程的 科技 水平一定是优于14纳米制程的芯片的。

简单地解释一下,什么是纳米制程、这个多少纳米到底代表了什么呢?

前面说过了,芯片就是把几十亿或者上百亿个运算单元集中在一块硅片上的。这个最基本的运算单元叫做:晶体管了。上过物理课的人都知道:单个晶体管的主要功能是来进行计算的,也就是个开关量0或者1。

在晶体管结构中,电流从Source(源极)流入Drain(漏级),Gate(栅极)相当于闸门,主要负责控制两端源极和漏级的通断用的。

不过这个纳米并不是晶体管的长度单位,而是晶体管栅极的最小宽度(栅长),这个就是工艺制程多少纳米了。

介绍完了芯片以后,我们一起来看看:芯片到底是被谁发明出来的呢?

发明芯片的是两个人:一个是美国德州的仪器工程师——杰克.基尔比;另外一个是物理学博士罗伯特.诺伊斯。

不过这两个人在芯片问世以及大规模生产上面的作用是不一样的。

杰克.基尔比是第一个提出了芯片的设想和概念的人;

罗伯特.诺伊斯是将芯片真正的用于大规模的工业生产上面了。

他们两个人后来获得奖项以后,评委会是这么定义的:杰克.基尔比是第一块集成电路的发明家;罗伯特.诺伊斯是提出了适合工业生产的集成电路理论。

1958年,34岁的杰克.基尔比就职于德州仪器公司。在这一年八月的时候,公司的绝大部分员工都去享受两个星期的长假了。可是刚刚入职不久的杰克.基尔比却没有这种待遇,他一个人孤孤单单地在实验室里面工作着。

在此期间他萌发了一个想法,正是这个想法改变了人类的未来 科技 。他的想法是:既然电阻、电容可以用晶体管一样的材料来制造,那么所有的元器件不就完全都可以用同一块材料来制造。然后把他们连接在一起不就形成了一块集成电路了。

杰克.基尔比本来就是个工程师,动手能力肯定是没有问题、执行力也是杠杠的。经过几个月的研究和制作,人类 历史 上第一块集成电路的样品就被杰克.基尔比给整理出来了。后来这哥们还申请了专利,于是乎,杰克.基尔比就成为了芯片的最早发明者了。

芯片发明或者说工业化的大规模生产的另外一位关键人物是:罗伯特.诺伊斯。这哥们是个物理学博士,而且还是著名的因特尔公司的合伙人之一。

罗伯特.诺伊斯写出来了:打造集成电路的方案并进行了研发。他研究出了二氧化硅的扩散技术以及PN结的隔离技术,并在氧化膜上创造出了铝条连接技术。他把原件和导线合二为一了,创造出了半导体集成电路的平面制作工艺。

这样一来,他为工业大规模的集成电路生产奠定了坚实的基础。

后来罗伯特.诺伊斯和杰克.基尔比为了争夺专利还打了官司。不过最后法院是这样判决的:

1969年,法院将集成电路的发明专利授予了杰克.基尔比;将集成电路关键的内部连接技术专利授予了罗伯特.诺伊斯。这也算是个皆大欢喜的场面了。

2000年10月的时候,瑞典皇家科学院也就是诺贝尔奖的评委会,把诺贝尔物理学奖颁发给了当时已经77岁的杰克.基尔比。此时罗伯特.诺伊斯早已经去世多年了,所以并没有分享到诺贝尔奖项。

按照惯例最后应该总结一下的,可是我也不知道该说些什么了。我只能告诉大家: 科技 才是人类的未来,还是要多把心思用在 科技 上面。为什么发明芯片的不是我们呢?也许对比一下大家在同时间段干的事情就一目了然了……

前阵子中兴公司被美国制裁,芯片成了热门关键词,什么是芯片?芯片是谁发明的?

简单来说,芯片指的是内含集成电路的硅片,比如酷睿的i9系列就是其中一种。最简单的单个电路是晶体管,可以执行0和1的逻辑运算,集成电路就是将许多具有简单运算能力的单个晶体管组合在一起形成的具有强大处理能力的中枢。

现在的晶体管已经在CPU中以纳米大小的量级存在,比如酷睿i5-3337U中就含有14亿个晶体管,那么小的芯片居然集成了那么多的处理单元,完全超乎你的想象。

芯片的发明者有两个人,一个美国 德州的仪器工程师 杰克·基尔比,另一位是美国物理学博士 罗伯特·诺伊斯,两人将电路中的基本原件都组合到半导体 硅片中,运算处理性能超群,可以大量生产成本低廉,因此是 共同研发改良了集成电路(芯片),但由于 罗伯特英年早逝,所以他没能跟 杰克基尔比 共享2000年的诺贝尔物理学奖。

芯片到底有多重要?为什么芯片那么难制造?

芯片的重要程度超乎大家的想象,军事领域中的导弹防御系统和导弹还有雷达中都运用到了芯片,芯片能够提高雷达扫描精度识别敌方战机,还能够提高导弹准心实现精准打击,这一切都是在小小的芯片中进行运算的,芯片可以关乎到一个国家的命脉。

芯片之所以难制造是因为它集成了人类科学和 科技 水平的精华,芯片要提高运算处理能力就需要集成更多的处理单元,现在一块芯片中基本都有10亿个以上纳米级的晶体管,人类用肉眼都无法直接看到, 美国贝尔实验室的物理学家最近研究出一粒沙的100万分之1大小的纳米晶体管, 工艺的精度可以说是匪夷所思。不仅如此,芯片对于材料纯度的要求也高到恐怖,大多数都是在99.99999%以上,精度 越高的 芯片运算能力强因此也就会产生更多的热能,高纯度的硅材料可以避免材料因过热而膨胀导致芯片损坏。

芯片在光学和机械处理上也是非常恐怖的,目前已经发展到了6纳米的精度,芯片内部的线路导向明确无毛糙杂边,对于光学仪器和制造设备的要求非常高。可见制造芯片已经不仅仅是芯片本身那么简单了,制造芯片的设备也是技术上的门槛。再加上国外对于芯片重要性的超前的认识,每年都投入大量的资金研究,已经把芯片做到了极致。

芯片是两个人发明的,但只有一个人拿到了诺奖。

在 历史 上有两个人分别获得了芯片的专利, 但只有一个人获得了诺贝尔奖 。获奖者是美国德州仪器的工程师,杰克·基尔比(Jack Kilby),他发明的芯片在1964年获得专利,这项成就让他在2000年获得诺奖,基尔比在2005年去世。由于基尔比获得了诺奖,因此他也就获得了 芯片之父 的名声。


那为什么罗伯特·诺伊斯没有获得诺奖呢?

这个嘛,到没有啥狗血故事,因为诺伊斯死得太早,在1990年就去世了,而诺奖的惯例是不会发给已经去世的科学家或者工程师。但是,罗伯特·诺伊斯的一生并不缺这个诺奖。因为他有另一个名誉头衔,那就是 硅谷之父或硅谷市长(the Mayor of Silicon Valley) 。 罗伯特·诺伊斯是英特尔的共同创始人之一。


1968年8月,罗伯特·诺伊斯与戈登·摩尔(Gordon Moore)和安迪·葛洛夫(Andrew Grove)辞职创业,他们一起开创了英特尔(Integrated Electronics)王朝,直到今天英特尔依然是芯片业霸主。并且,也是诺伊斯搞出了大办公室的新职场风格,没有墙壁只有隔间。1971年11月,英特尔第一款芯片:Intel 4004问世,也是人类 社会 第一款商业芯片问世。


图示:Intel4004的结构,它内有2,300个晶体管,制程10微米,每秒最快运算速度9万次,成本低于100美元。


这可是1971年的100美元,按购买力计算,相当于现在的600美元,而Intel最新CPU售价算,600美元能买到什么级别的CPU,我查了一下最贵的Intel Core i9-9900K @ 3.60GHz,制程14纳米(1微米=1000纳米,这意味着缩小了接近1000倍,因此也就能容纳更多晶体管),据说能超频到5G,并且拥有八个物理核心,也不到500美元,至于性能上则把Intel4004不知抛下了多远。这就是芯片技术恐怖的进步速度。

欢迎指正

另外AMD粉就别喷了

我也是用AMD的 (^_^)

这里的“芯片”说的不对,准确的说法应该是“集成电路”——而所谓的集成电路的意思就是把好多个简单的电路集成在一个很小的地方,从而让一块小小的芯片获得可怕的计算能力。

一,最简单的电路——晶体管。

有人可能实在不能理解晶体管是什么,其实很简单——利用半导体材料的一些性质把开关做的很小——这就是晶体管。而对于那些对计算机稍微了解一点儿的人也很容易知道,开关实际上就表示0和1,所以晶体管就是计算机的基础。

发明晶体管的人叫威廉·肖克利,这个人大概可以说是芯片业的祖师爷,于1956年因为发明了晶体管而获得诺贝尔物理奖。

我们经常看到的晶体管

二,把晶体管变小、集成到一起。



第一台晶体管计算机(800个晶体管)

但是光有晶体管还不行,因为晶体管的体积还是太大了,那么如何把晶体管的体积做小成为了科学家需要面对的主要问题。这个时候有两个科学家站了出来,提出了把晶体管缩小、变成集成电路的看法,这两个人就是杰克·基尔比和罗伯特·诺伊斯。

把无数个晶体管缩小的集成电路

其中杰克·基尔比是美国德州仪器的工程师,而罗伯特·诺伊斯则比较传奇,他曾经于晶体管之父威廉·肖克利创办的公司任职,但是因为不满于肖克利对公司的经营水平,最终与其他七个小伙伴跳槽、成立了大名鼎鼎的仙童半导体公司——而诺伊斯本人就是“八叛逆”中的其中一个。

三,集成电路中的那些破事儿。

杰克·基尔比和罗伯特·诺伊斯两个人和集成电路之间的事情真的是很有意思的。首先,杰克·基尔比这个人提出集成电路的概念更早一些,但是他首先提出的制造方案不是很现实;诺伊斯虽然提出集成电路的时间比较晚,但是因为路子对了,所以他获得集成电路专利的时间要更加早一些。

这还不算完,因为诺伊斯早在1990年就因为心脏病去世了,所以在2000年诺贝尔奖委员会决定给集成电路的发明者颁发诺贝尔物理奖的时候,只有更长寿的基尔比获得了这项无上的荣誉。


三位芯片发明者

所以,威廉·肖克利、杰克·基尔比和罗伯特·诺伊斯都可以算作是芯片的发明者,除了诺伊斯因为英年早逝没有获得诺贝尔奖之外,剩下的两人都曾经获得过诺贝尔奖。也算是 历史 上的趣话了。

杰克 基尔比—— 集成电路之父 ,(集成电路和芯片只是两种称呼而已,一回事,别去纠结)。

并且杰克 基尔比于 2000年获得诺贝尔物理学奖 ,奖励他对电子产业做出的巨大贡献和影响。虽然这距离他发明集成电路已经过去42年之久。

杰克 基尔比因为对电子技术非常感兴趣,所以大学时候选修了电子管方面的课程,不过比较悲催,在他毕业的后一年,晶体管问世了,这让他在大学学的电子管技术都白费了。

这一过就是十年,1958年,他在德州仪器公司参加工作,可能是轻松的工作制度,让他灵感突现:能否将电容、晶体管等等电子元件都安装到一块半导体上呢?这样整个电路体积将会大大缩减!说干就干,在 1958年9月12日,世界上第一块集成电路成功问世 。我们现在的电脑、手机等等电子产品都离不开集成电路。

从1958到2000年,因为集成电路的出现,电子行业得到了迅猛发展。杰克 基尔比获得诺贝尔奖,实至名归。

期待您的点评和关注哦!

说是科学家但其实算不上是科学家,具体的来说应该是一位工程师!至于诺贝尔奖,则是迟到了整整四十二年才到 ,并且,在获得诺贝尔物理学奖仅仅五年后,这位改变了世界的科学家就去世了。

杰克·基尔比 ,出生于1923年11月8日,并于2005年6月20日逝世,在他的一生中对电子技术的研究占了绝大部分的时间,一边工作一边利用业余时间不断研究,为了方便研究,杰克·基尔比与妻子在取得硕士学位后搬去了德克萨斯州的达拉斯市,并且工作于一家仪器公司,只因为这家公司能够提供给他适宜的实验室和实验器具,并允许他进行自己的实验研究,从那以后,不论严寒或酷暑,杰克·基尔比总会独自一人坐在实验室进行研究, 在同行的怀疑下,他最终成功设计出一个全新的领域–世界上第一块集成电路。

不畏艰辛并且敢想敢做,这种精神在现在已经很少有人拥有了,德州仪器公司也就是大力支持 杰克·基尔比进行研究的公司曾经说过:

假若没有他,可能现在的手机或电脑还处于巨型状态,这个发明是现在我们所能见到的几乎所有的电子产品的必备部件之一,芯片,就相当于一个电子产品的心脏,是人类在 科技 路上发展过程中最重要的里程碑。

曾经没有,后来有,首先你要了解一下诺贝尔奖的初衷就不难了解他有没有资格获得,

实事证明,集成电路给世界人类的 科技 进步提供了很大的便利与速度,所以他后来获得了诺贝尔奖

㈨ 数字经济时代,程序员的核心竞争力是什么

随着数字经济时代的开启,元宇宙、区块链等产业的蓬勃发展,当前的就业市场对程序员的要求早已不再满足于基础的写程序。时代变革下,面对强大的竞争压力,程序员只有提高核心竞争力,才能保障不会被替代,从而在职场中立于不败之地。那么作为一名程序员,你知道究竟何为这个岗位的核心竞争力吗?

过硬的专业能力,成为行家里手

不想当将军的士兵,不是一个好士兵。同理,不懂管理思维的程序员也很难成为一个顶尖的程序员。程序员要想发挥更大的影响力,就必须能够带领一支团队能打胜仗,个人英雄主义在当今互联网软件行业已经行不通了。

对于企业而言,拥有管理能力的人才,可以保证企业的利益产出外,管理上也会更规范。而对于个人而言,拥有管理能力不仅能提高自己的工作能力、职场的竞争力,对于后期晋升管理岗来说,也是很有利的条件。所以,不管怎样,懂管理是每个优秀的程序员所必须具备的。

㈩ 什么是MBA,考MBA对职业发展有什么帮助

MBA是(Master Of Business Administration)的英文缩写,中文称工商管理硕士

一、MBA的含义

MBA是(Master Of Business Administration)的英文缩写,中文称工商管理硕士。 MBA是市场经济的产物,培养的是高质量、处于领导地位的职业工商管理人才,使他们掌握生产、财务、金融、营销、经济法规、国际商务等多学科知识和管理技能,有战略规划的眼光和敏锐洞察力。MBA注重复合型、综合型人才的培养,要求能力培养重于知识传授。它教授的是面对实战的“管理”,而不是注重研究的“管理学”。它要求其毕业生有应变能力、预测能力、综合能力、组织能力,并能在风云变幻的世界市场和国际化竞争中不断发展,不断取胜。其课程内容涉及管理类、经济学类、金融、财务、法律等等,能力训练不光讲究组织、领导才能,也涉及以口才为依托的沟通能力、把握全局、进行敏锐思考、判断和处理问题的能力。
1. 知识的改变:系统的学习管理知识,提升实践能力;
2.思维的改变:提升格局和突破瓶颈,完成思维方式的转变从执行到批判性思维,看问题的角度和维度的改变;MBA的课程设置模式,使得你可以独立思考与判断,清晰思路,各领域各行业的同学们皆汇聚于课堂思想碰撞,让你交流碰撞中重新思考和接受新鲜事物,工作中的积累得以升华。
3.资源的积累:小圈子、名师、人脉、校友、企业交流、资源等等,和而不同, MBA,统一了这类价值观和标准。让你有机会和一群有趣有料爱折腾的同龄人中相对优秀的人为伍,所以是经营圈子,结交朋友的好地方。MBA教给你的不是具体的知识,甚至也不是学习的方法,而是 “软技能”。
4. 背景的改变:名校光环,由内而外自我认知的改变和更加自信,尤其是格局、心态、维度在职业的特定阶段是上升期的关键词。

阅读全文

与马超群区块链相关的资料

热点内容
PS42k18虚拟货币到账 浏览:857
虎尔比特币 浏览:390
红牛矿池怎么激活 浏览:535
btc合约如何套利 浏览:491
以太坊打开端口 浏览:250
数字货币纸质货币还能用吗 浏览:334
中国禁止比特币的影响 浏览:606
如何发起比特币交易 浏览:674
在哪下比特币勒索补丁 浏览:885
蚂蚁矿机额定算力什么意思 浏览:909
通过知道创宇审核的虚拟货币 浏览:83
gcc虚拟货币是什么软件 浏览:546
以太坊超过比特币 浏览:116
显卡人工智能算力怎么查看 浏览:946
上海发数字货币 浏览:424
注册矿池时为什么老说错误 浏览:598
相城区数字货币去哪里去申请 浏览:929
数字货币存在的问题有哪些 浏览:985
比特币周日有交易吗 浏览:576
数字货币和纸币有什么不同 浏览:734