㈠ 有Java基础，想学区块链
有程序开发基础的话，入门区块链会很快，比AI容易的多。它的核心思想就三点：
1、去中心化思想
2、分布式账本
3、基于通证的激励机制
开发人员建议从去中心化应用（DApp）开发入手，因为它有目前最好的开发生态。当理解了区块链的思想之后，可以根据需要再深入底层技术。
㈡ 求javap2p聊天工具代码
JAVA贺新年-自己动手做QQ(P2P聊天工具含源码) - Dreamcode ~ ...
区块链中的消息传播离不p2p通信 java实现一个简单的p2p通信demo工具: idea jdk1.8 maven1 : idea新建maven项...
㈢ 浙江北大青鸟：区块链跟Java有什么关系
区块链是什么呢?人们对区块链是兴趣越发的浓厚，人们也发现，区块链跟Java存在不一般的关系，区块链跟Java有什么关系?今天就跟浙江IT培训http://www.kmbdqn.cn/一起来讨论下吧。
一、区块链是什么?区块链(Blockchain)是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。
这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了过去十分钟内所有比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
二、区块链跟Java有什么关系?我们知道Java是门高端的计算机开发编程语言，Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，从而被人们广泛的应用。
区块链我们可以看到它在比特币是个相当重要的存在部分，安全性要求特别高，所以Java因为其独特的特性，被用来进行实现区块链。
我们知道Java是世界上应用最广泛的编程语言，从Java应用领域上来分，主要表现三个方面：一是大中型商业应用、二是桌面应用(常说的c/s应用)、三是移动领域应用。
你没有想过现在被大家炒的火热的比特币跟Java竟然也有关联吧，这也难怪，大家都比较偏爱Java编程语言。
㈣ javaweb中怎么加入区块链技术
什么是区块链？区块链技术应用？
什么是区块链？区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库，是比特币的底层技术，和比特币是相伴相生的关系。区块链本身其实是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。
每当有加密交易产生时，网络中有强大运算能力的矿工就开始利用算法解密验证交易,创造出新的区块来记录最新的交易。新的区块按照时间顺序线性地被补充 到原有的区块链末端,这个帐本就会不停的增长和延长。
通过复杂的公共钥匙和私人钥匙的设置，区块链网络将整个金融网络的所有交易的账本实时广播，实时将交易记录分发到每一个客户端中，同时还能保证每个人只能对自己的财产进行修改。当然，账本里也有别人的交易记录，虽然你可以看到数值和对应的交易地址（基本上这是由一段冗长的乱序字母和数字组成），但是如果不借用其他技术手段你也根本无法知道交易者的真实身份。
什么是区块链？自去年开始，区块链的概念开始被捧红，尤其在一些发达国家，更是受到了明星级的热捧。区块链也被冠以了颠覆的名头，大有风靡全球之势。区块链将最先冲击金融行业，进而会影响到更为广泛的经济领域。预测依据了区块链的几个核心特点：去中心化、分布式账本、点对点传输、不可被篡改等。由于区块链的诞生颇具神奇色彩，其发展也是随着比特币在世界范围的兴起而受到了关注，因此很多人会混淆区块链与比特币的关系。有人认为区块链与比特币是父子关系，也有人认为区块链的诞生在比特币之后，但实际上，区块链其实是比特币的底层支持技术，可以比作为互联网中的TCP/IP协议。从某个角度来看，比特币可以看作是与区块链同时产生的区块链的第一个实际应用。
区块链技术应用？布比区块链自成立以来一直专注于区块链技术与产品的研发与创新，拥有多项核心技术，并在多个方面取得了实质性的创新，形成多项核心技术成果，例如：可数学证明的分布式共识技术、快速的大规模账本存取技术、支持业务形态扩展的多链总账技术、异构区块链间的互联技术等。4月25日，“格格积分”将积分系统引入区块链概念，多方联合开放，积分发行及兑换，促进积分流通。各合作机构可共同参与交易验证、账本存储、实时结算;企业积分发行方的第三方支付平台，使积分进出更灵活。布比开发了自有的区块链基础服务平台，已在股权、供应链、积分、信用等领域开展应用。布比一直致力于以去(多)中心信任为核心，构建开放式价值流通网络，让数字资产自由流动起来。
什么是区块链？区块链技术应用？我们可以借用比特币来描述一下区块链的几个应用前景。比特币可以说是一个去中心化的货币或者资产。每一个比特币都能够被追溯并被所有人随时查询到。这个应用前景意味着，如果人们之间的交易可以从现在的以货币为价值衡量手段回到原始的物物交换的形式，那么衡量价值的尺度不再是法定的货币，而是比特币或者是由区块链产生的其他虚拟货币或者虚拟资产来衡量，现在的共享经济所给我们带来的好处仅仅只是冰山一角。比特币的这种可被追溯、被查询且不可篡改的特性如果应用到信用记录系统、身份认证系统或产权认证系统中，那么许多诸如证明“这个房子是我的财产吗？”“我是未婚还是已婚”这一系列的难题将根本不复存在。按照目前的发展趋势，区块链不仅会重塑货币市场、支付系统、金融服务及经济形态的方方面面，而且会改变人类生活的每个领域。
㈤ java课程分享组成区块链基础运算功能的组织架构内容
随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。下面java课程http://www.kmbdqn.com/就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。
区块链的组成模块
以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：
存储：代币存储、数据库、文件系统/blob
处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算
通信：数据、价值和状态的连接网络
存储
作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。
代币存储。代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。
数据库。数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理
接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。
㈥ 如何要打造区块链平台
在很多区块链商业应用的案例中，我们总能看到BaaS这个字眼，BaaS是Blockchain as a Service的缩写，中文译为“区块链即服务”。那么区块链即服务BaaS究竟是什么？我们就带着这个疑问跟随着人人链区块链技术团队的小王来仔细的探讨下。
据小王介绍：区块链即服务BaaS主要是由微软、IBM两个巨头提出的概念，说白了它其实就是一种新型的云服务，一种结合区块链技术的云服务。比如微软的Azure云计算平台、IBM的Bluemix Garage云平台都提供区块链即服务BaaS。
区块链即服务BaaS是微软、IBM这些企业从自己的云服务网络中开辟出一个空间，用来运行某个区块链节点。和普通节点及交易所节点相比，BaaS节点的用途主要是：快速建立自己所需的开发环境，提供基于区块链的搜索查询、交易提交、数据分析等一系列操作服务，这些服务既可以是中心化的，也可以是非中心化的，用来帮助开发者更快地验证自己的概念和模型。BaaS节点的服务性体现在：工具性更强，便于创建、部署、运行和监控区块链。
㈦ 区块链核心技术-P2P网络
点对点网络是区块链中核心的技术之一，主要关注的方面是为区块链提供一个稳定的网络结构，用于广播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共识过的区块，部分共识算法也需要点对点的网络支撑（如PBFT），另外一个辅助功能，如以太坊的消息网络，也需要点对点网络的支持。
P2P网络分为结构化和非结构化网络两类。结构化网络采用类似DHT算法来构建网络结构；非结构化网络是一种扁平的网络，每个节点都有一些邻居节点的地址。
点对点网络的主要职责有维护网络结构和发送信息这两个方面。网络结构要关注的是新节点的加入和网络更新这两个方面，而发送信息包括广播和单播两个方面
如何建立并维护点对点的整个网络？节点如何加入、退出？
网络结构的建立有两个核心的参数，一个是每个节点向外连接的节点数，第二个是最大转发数。
新节点对于整个网络一无所知，要么通过一个中心的服务获取网络中的一些节点去连接，要么去连接网络中的“种子”节点。
网络更新处理当有新节点加入或者节点退出，甚至原来一些节点网络不好，无法连接，过一段时间又活了，等等这些情况。一般通过节点已有的连接来广播这些路由表的变化。需要注意的是，因为点对点网络的特殊性，每个节点的路由表是不一样的（也叫partial view）
广播一般采用泛洪协议，即收到转发方式，使的消息在网络中扩散，一般要采用一些限制条件，比如一条消息要设置最大的转发数，避免网络的过渡负载。
单播需要结构化网络结构支持，一般是DHT，类似于DNS解析的方式，逐跳寻找目标节点地址，之后进行传输，并且更新本地路由表。
要想快速检索信息，有两种数据结构可以使用，一种是树类型，如AVL树、红黑树、B树等；另外一类是hash表。
哈希表的效率比树更高，但是需要占用更多的内存。
信息的表示采用键值对的方式，即一个键对应一个值，我们要查找的是key，值是附着的信息。
哈希表要解决的问题是如何均匀地为每一个key分配一个存储位置。
这里面有两个重点：1.是为key分配一个存储地点，这个分配算法是固定的，保证存储的时候和查找的时候使用同一个算法，不然存进去之后会找不到；2.是均匀地分配，不能有点地方存放数据多，有点放存放数据少。
一般语言里面的hashtable、map等结构使用这个技术来实现，哈希函数可以直接使用取模函数，key%n，这种方式，n代表有多少个地方，key是整数，如果key是其他类型，需要先进行一次哈希，将key转为整数。这种方式可以解决上面的两个需求，但是当n不够大的时候（小于要存储的数据），会产生冲突，一个地方一定会有两个key要存储，这时候，需要在这个地方放一个链表，将分配到同一地点、不同key，顺序摆放。当一个地点放的key太多后，链表的查找速度太慢，要转化为树类型结构（红黑树或者AVL树）。
上面说过，哈希表效率很高，但是占用内容，使用多台机器就可以解决这个限制。在分布式环境中，可以将上述的地点理解为计算机（后面成为节点），即如何将一个key映射到一个节点上，每个节点有一个节点ID，即key->node id的映射，这个映射算法也要固定。
这个算法还有一个非常重要的要求，即scalebility,当新节点加入和退出时候，需要迁移的key要尽量少。
这个映射算法有两种典型结构，一个是环形，一个是树形；环形的叫一致性哈希算法，树形的典型叫kademlia算法。
选点算法就是解决key->node id的映射算法，形象的来说就是为一个key选择它生命中的她（节点）。
假设我们使用32哈希，那么总共能容纳的key的数据量是2**32，称之为hash空间，把节点的ID映射成整数，key也映射成整数。把key哈希和节点哈希值接的差值的叫做距离（负数的话要取模，不用绝对值），比如一个key的哈希是100（整数表示），一个节点的哈希是105，则这两个的距离是105-100=5。当然使用其他距离表示也可以，比如反过来减，但是算法要固定。我们把key映射（放到）距离他最近的节点上。距离取模的话，看起来就是把节点和key放到一个环上，key归属到从顺时针角度离它最近的节点上。
kademlia算法的距离采用的是key哈希与节点哈希异或计算之后的数值来表示（整数），从左往右，拥有越多的“相同前缀”，则距离越近，越在左边位置不一样，距离越远。
树结构的体现是，将节点和key看成树的节点，这个算法支持的位数是160bit，即20个8字节，树的高度为160，每个边表示一位。
选点的算法和一致性哈希相同，从所有节点中，选择一个距离key距离最小的节点作为这个key的归宿。
由于是在分布式环境中，为了保证高可用，我们假设没有一个中心的路由表，没有这个可以看到全貌的路由表，带来了一些挑战，比如如何发现节点、查找节点？
在P2P网络中，常用的方法是每个节点维护一个部分路由表，即只包含部分节点的路由信息。在泛洪算法中，这些节点上随机的；在DHT算法中，这个路由表是有结构的，维护的节点也是有选择性的。那么如何合理的选择需要维护路由信息的节点呢？
一个朴素的做法是，每一个节点保存比他大的节点的信息，这样可以组成一个环，但是这样做的话，有一个大问题和一个小问题。大问题是，每个节点知道的信息太少(只有下一个节点的哈希和地址)，当给出一个key时，它不知道网络中还有没有比它距离这个key距离还短的节点，所以它首先判断key是否属于自己和下一个节点,如果是，那么这个key就属于下一个节点，如果不是就调用下一个节点同样的方法，这个复杂度是N(节点数)。一个优化的方法是，每个节点i维护的其他节点有：i+2 1, i+2 2,....i+2**31,通过观察这个数据，发现由近到远，节点越来越稀疏。这样可以把复杂度降低到lgN
每个节点保存的其他节点的信息，包括，从左到右，每一位上与本节点不同的节点，最多选择k个（算法的超参数）。比如在节点00110上（为演示起见，选择5位），在要保存的节点路由信息是：
1****: xxx,....,xxx(k个)
01 : xxx,....,xxx(k个)
000 : xxx,....,xxx(k个)
0010 : xxx,....,xxx(k个)
00111: xxx,....,xxx(k个)
以上为一行称为k-bucket。形象的来看，也是距离自己越近，节点越密集，越远，节点越稀疏。这个路由查找、节点查找的算法也是lgN复杂度。
㈧ 怎么理解区块链的P2P
对于P2P这个概念想必大家都很熟悉，第一反应就是网络借贷，其实在区块链的世界P2P是指对等网络。
对等网络这个概念是在08年金融危机之后提出的，一个或者几个化名为中本聪的人在网络上发表了一篇名为 《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》的论文，于是一大波技术极客被吸引凑在了一起，他们不断完善了比特币系统，最终还发现了区块链。
中本聪在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没有价值的。
这里是我理解的去中心化。
我们不确定他们的最终目的，也许是改变世界改变未来？不过这样的技术发明确实是站在了传统中心化控制的对立面。
如何理解这个对等网络？
它们对传统行业会产生哪些影响？
以之前p2p暴雷潮为例。
2018年，自六月份起，可能是p2p行情最为严峻的一段时间，每天都有平均5个左右的平台暴雷，许多暴雷平台的投资人或惶惶不可终日，或奔走在维权的路上。网上一搜，惨状一片。
我们现在回想一下当初我们看好一个平台准备投资时需要做的事情。假设它不是一个资金盘。
注册，绑银行卡，身份证实名，充值，这时候你的钱都存到平台上了，然后平台将资金出借给事先对接好并核实身份的借款人，如果你投的一个月，每月时间到期你可以选择取回本金和坐收当月利息，或者不取出来可以继续在里面投标。
再举一个息息相关的例子
我们平时在淘宝上网购的时候，首先需要绑卡充值购物货款打给支付宝，确认收货后，支付宝把你的钱打给商家。这笔交易完成。
分析以上两个例子就会发现。在我们投资或者交易之前，我们的个人私密信息都是要先透露给第三方，你当初看好后选择的平台和阿里就充当了信用背书的作用。
在交易的那一刻，潜意识里，我们已经把平台和阿里当成是一个，绝对保证我们个人信息不被泄露以及能够保证我们的资金安全的平台。
这个时候我们交易的基础是基于信任。
阿里强大的公众影响力，姑且认为它跑路和违背信誉的可能性比p2p要低。但是假设，我是说假设，这些巨头保存的我们的资料和巨额的资产遭受到黑客的攻击。这样庞大的数据如果泄露，肯定我们自身有遭受损失的风险，而且完全不受我们控制。
p2p更不用说，圈钱跑路，企业公布的信息不实，或者企业对借款人的信息本身核实不严格，给本来该诚实公开给投资人的信息上了一层层的枷锁，风险自是不必说。
因此，再来理解中本聪提出来的在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没价值的这句话。
区块链里面的点对点(p2p)，就是去中心化或者是弱中心化，将传统行业里掌握大部分数据的中间节点这样的概念弱化，使得一个区块链网络的所有节点在功能上都是平等的，每一个节点可以对其他节点提供服务，也可以利用其他节点为自己提供服务。
并且这样的一个行为发生时全网自动广播备份，也就是记在账本上，每一个人都会知道有这样一件事，如果一个人想要赖账，他必须去更改超过网络中半数以上的账本，成本巨大，无法赖账，保证了区块链系统数据的安全。
区块链的去中心化、安全、共享透明、高效、低成本等特征使得其应用范围将会非常广，不过区块链底层技术还不成熟，基础设施还不完善，国内现在区块链行业处在发展的早期阶段，也有许多的陷阱，因此我们的注意力不该只放在币价和行情，也更该多关注真正的区块链技术
自身能力还不够的情况下，对于煽动诱导性的投资行为一定要远离，宁愿错过，也不要头脑发热以金犯险。
原文链接： https://www.kg.com/article/490959733117816832
㈨ java区块链怎么实现
java区块链代码实现
哈希树的跟节点称为Merkle根，Merkle树可以仅用log2（N）的时间复杂度检查任何一个数据元素是否包含在树中：
package test;
import java.security.MessageDigest;
import java.uTIl.ArrayList;
import java.uTIl.List;
public class MerkleTrees {
// transacTIon List
List《String》 txList;
// Merkle Root
String root;
/**
* constructor
* @param txList transacTIon List 交易List
*/
public MerkleTrees（List《String》 txList） {
this.txList = txList;
root = “”;
}
/**
* execute merkle_tree and set root.
*/
public void merkle_tree（） {
List《String》 tempTxList = new ArrayList《String》（）;
for （int i = 0; i 《 this.txList.size（）; i++） {
tempTxList.add（this.txList.get（i））;
}
List《String》 newTxList = getNewTxList（tempTxList）;
while （newTxList.size（） ！= 1） {
newTxList = getNewTxList（newTxList）;
}
this.root = newTxList.get（0）;
}
/**
* return Node Hash List.
* @param tempTxList
* @return
*/
private List《String》 getNewTxList（List《String》 tempTxList） {
List《String》 newTxList = new ArrayList《String》（）;
int index = 0;
while （index 《 tempTxList.size（）） {
// left
String left = tempTxList.get（index）;
index++;
// right
String right = “”;
if （index ！= tempTxList.size（）） {
right = tempTxList.get（index）;
}
// sha2 hex value
String sha2HexValue = getSHA2HexValue（left + right）;
newTxList.add（sha2HexValue）;
index++;
}
return newTxList;
}
/**
* Return hex string
* @param str
* @return
*/
public String getSHA2HexValue（String str） {
byte［］ cipher_byte;
try{
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance（“SHA-256”）;
md.update（str.getBytes（））;
cipher_byte = md.digest（）;
StringBuilder sb = new StringBuilder（2 * cipher_byte.length）;
for（byte b： cipher_byte） {
sb.append（String.format（“%02x”， b&0xff） ）;
}
return sb.toString（）;
} catch （Exception e） {
e.printStackTrace（）;
}
return “”;
}
/**
* Get Root
* @return
*/
public String getRoot（） {
return this.root;
}
}