区块链对比机器学习的职位哪个好

Ⅰ 区块链和JAVA哪个前景好

先学Java，然后用java写区块链这样更有前途。可以先看看区块链的书，然后在确定方向，目前来说语言不重要，重要的是你能用的精通，JS照样可以成为大神，又何况是区块链呢。
没有相关的能力，知识的积累，以及技术，都是白说！

如果有机会的话，当然是从事区块链技术行业，目前区块链技术行业人才稀缺，优秀的人才更缺。区块链是未来的大势，这句话不知道被说烂了多少次。

Ⅱ 区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢

根据权威机构预测，未来会深刻影响会计从业人员的IT信息技术分别是：区块链技术、智能ERP、云计算、人工智能等。尤其是 区块链 技术，最近受到广泛的关注。也有人把区块链形容成会彻底颠覆财务的技术, 真的是这样吗?区块链这个技术和财务到底有什么关系，如果不懂区块链会被淘汰么？

回答这个问题之前，首先，我觉得还是有必要先说一下什么是区块链，区块链的本质是一个去中心化的分布式账簿，数据可追溯，不可篡改。去中心化，那么谁是那个中心呢？拿我们的货币来说，央行是发行货币的，去中心就是用不着通过央行发行货币了，比如大名鼎鼎的比特币，就不是央行发行的。当我们谈到分布式的账簿，我们自然而然的就就想到了财务的分类账，那么分布式的账簿，是不是财务的分类账呢？实际上分布式账簿包含的范围要比分类账大得多，应该说分布式账簿包含了所有交易的所有数据，合同、票据等等，当然也就包含了财务信息。

区块链 技术具有三个明显的 特性 :公开性、安全性和唯一性，根据区块链的这些特性呢，在需要信任的领域、在需要效率的领域、在需要安全的领域都是大有可为。可以想象，财务造假在区块链上将比登天还难，即使你进行最轻微的造假，由于数据是不可逆的，不可篡改的，追溯核查时也无处遁形。如果你财务本身就没有这些问题，就不必担心。所以从目前看，区块链并不能对财务带来很大的冲击。 就好比我们实行电算化这么多年，是不是所有的信息都录入到ERP系统中了呢？ 所以说，区块链这个技术呢，并不能替代财务会计的很多功能，也不能够帮助我们去做决策分析这样的事情，区块链技术即使成熟了也不可能独立对财务产生深刻影响，区块链更多的影响是在思想和流程方面。

实际上相比区块链，对财务影响更大的是 人工智能、云计算、智能ERP ，如今移动互联网与人工智能逐步渗透到了大众生活的方方面面，会计工作也将因此而受到冲击，并且冲击的力度会越来越大。比如说，自从财务软件问世后，繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人工登记，月末结账只需轻点鼠标就可以完成。网银出现后，出纳的大部分工作也都移到了网络。记得手工帐时代，会计们最提心吊胆的就是月末结账，做不平账是司空见惯的事，能快速找出报表不平原因的会计是财务骨干，未来的财务总监。当财务软件出现后，凭证与账簿自动平衡，多少老会计引以为傲的技能没了用武之地。

最近还有两条新闻应该引起会计人的重视，一个是全球最大的会计师事务所之一DTT公司推出了财务机器人；另一个是海尔财务中心引入人工智能，要大幅裁减上千名财务人员。这两条新闻有一个明显的共同点，都是信息技术冲击传统的会计领域。一个是近在眼前的技术取代会计人，另一个是人工智能未来将终结会计工作，相信大多数会计人看了以后会有一种前途堪忧的感觉。有机构预测，10年后财务会计需求将削减 2/3 ,大量传统财务人员面临转型或者失业。也许未来大学不会再有独立的会计专业，若干年以后可能不会再有专职的会计人员。不用怀疑，就如你可能相信随着自动驾驶技术的发展，10年后不会再有司机这个职业一样。 科技 的进步会把简单重复、规则性强的工作交给人工智能。如果现在会计人员还是一味埋头于会计核算工作，一方面这样的工作对企业而言是低价值的，另一方面这样的工作也不会给自己带来太多的价值。

那么，普通会计人员未来的出路在哪里呢，我认为只有不断学习ERP系统知识、预算管理、内部控制、决策支持、风险管理、成本分析等内容，从传统的财务人员转型为 管理会计 人员，不断提升财务与企业实际业务的融合能力，预测商业需求及制定策略决策的能力，从而支持企业的战略决策分析，实行成本控制，推动企业业绩提升，做企业价值的创造者，更多的帮助管理者做好经营与管理决策，只有朝这个方向努力，才能大大降低人工智能替代的可能性。亲爱的小伙伴们，对于这个问题，您有什么看法呢，欢迎在评论区留言，一起来讨论。

Ⅲ 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。

Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。

Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。

并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅳ 区块链技术人员就业前景怎么样

互联网/游戏/软件行业人才需求较大

根据猎聘网公布的数据显示，2019年区块链招聘企业中，互联网/游戏/软件行业人才需求占比超77%，遥遥领先其他行业，其次是金融行业，占比为6.5%。

——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

Ⅳ 计算机专业就业方向是什么

计算机专业就业方向

计算机专业就业方向主要有：毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

计算机技术面临着一系列新的重大变革。诺伊曼体制的简单硬件与专门逻辑已不能适应软件日趋复杂、课题日益繁杂庞大的趋势，要求创造服从于软件需要和课题自然逻辑的新体制。并行、联想、专用功能化以及硬件、固件、软件相复合，是新体制的重要实现方法。计算机将由信息处理、数据处理过渡到知识处理，知识库将取代数据库。自然语言、模式、图像、手写体等进行人-机会话将是输入输出的主要形式，使人-机关系达到高级的程度。砷化镓器件将取代硅器件。

Ⅵ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅶ 量子计算、人工智能与区块链

量子计算、人工智能与区块链
未来5年到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展，颠覆性技术革新风起云涌，其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系？与基础科学（如数学、物理学）有何关系？如何客观认识这些前沿技术？本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。
目前，量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来，要使信息技术真正能够得到跨越发展，必须重视基础科学，既需要物理学，又需要数学，因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。

天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境
在讲量子计算之前，先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现，都跟哲学观念的改变有所关联，包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如，好像世界从来都是正负对立的世界，有正数必有负数，有阴必有阳，有善必有恶。这种对立的世界观，在基本粒子的物理世界里也有呈现。
历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克，他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来，在统一的过程中他做了一个非常简单的数学运算，开了一个根号。在开根号的时候，始终会出现正负两个解，一般人可能只关心“正解”，不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子，并预言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的时候，物理界并没有发现反粒子，大家都对他提出非常大的质疑，说他的方程肯定不对。他坚持自己的方程是对的。过了5年，他非常幸运，果然在宇宙辐射的射线里面，物理学家找到了电子的反粒子，就是正粒子，命名为狄拉克海。
此后，基本粒子物理了有质子找到了反质子，有中子也找到了反中子，并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用，有一种医疗测试叫PET，利用正电子和负电子可以成像，要测阿尔兹海默症，最好的办法就是做PET。
今天，中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么？我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家，如牛顿，在苹果树底下，苹果掉下来激发了他的灵感，万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候，感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似，由此创造了伟大的广义相对论。
另外，科学的发展应该不迷信权威。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后，科学家都非常坚信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳，他出于好奇心，问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子？他发明了马约拉纳方程，这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
后来，整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子，一个粒子叫“上帝粒子”，2012年在欧洲的加速器中找到，预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖，还有一个就是“马约拉纳费米子”。
我是做理论物理工作的，理论物理学家的工作一般是作出预言，让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。
有一天，我想马约拉纳粒子只有一面，没有反面，所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言：既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样，在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样，通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍，它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有0.5或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作，做了实验观察，的确在0.5的地方，大家可以看到是实验的原始图案，在0.5的地方出现了台阶，证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”，大家非常喜欢这个名字。
“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系？
现在的计算机已经分成两类，经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决，比如把两个大的数乘起来，经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积，比如15可以写成3乘以5，这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数，经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间，因为它用的算法是穷举法，把所有可能被除的数一个个除过来，最后才能确认这到底是不是两个数的乘积，经典计算机算起来非常慢。
经典计算机只能用穷举法，最后才算出一个答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一个著名的试验，如果我放出一个粒子，比如光子，它有两个孔，要不是左边，要不是右边。但是量子世界有一种本真的平行在里面，一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左，要么是右的话，图像就不是显示的图像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算，把所有的可能性一下子算出来，因为量子世界有它本真的平行性，这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的，比如最基本的单位，经典计算机最基本的单位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能够表达所有的信息，这是经典计算机的概念。但在量子世界里面，一个粒子同时穿过左孔，又穿过右孔，处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1，它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻，薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象，说明一个量子的比特本身是不太稳定的，你去观察一下周围就知道它要不就是在左边，要不就是在右边，要不是0，要不就是1，任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。
最近，量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的东西，谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资，但根本上不能解决这个问题，因为一个量子比特是非常不稳定的，如果哪天告诉我们做了50量子比特，但关键的问题是有用的比特是多少，如果只有一个有用的比特，往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务，使得量子计算很难真正实现。
但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境，这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力，就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它，它们在遥远的地方，它们相互是有纠缠的。在经典世界里面的噪音，它们相互之间是没有纠缠的，这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子，所以这是一个革命性的改变。
所以，我在不久前在美国物理学会演讲，说天使粒子是激动人心的发现，用来做量子计算机是多少比特就多少比特，不用附加纠错的比特，自带纠错功能，这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。

机器人哪一天能够做科学发现，那一天智能机器就超过人了
人工智能作为一个基本概念，20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代，每过18个月能够翻倍，如果用量子计算的话，就不只是按摩尔定律18个月翻倍，而是完全从量变到质变。这些年来，人类计算能力不断增长。互联网和物联网的诞生，产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过，人工智能的基础是各种数据，再好的算法，再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。
人工智能，现在虽然看到了它在突飞猛进，但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢？做一个简单的类比，比如我们曾经看到鸟飞，人也非常想飞，但早期学习飞行只是简单仿生，在人类的手臂上绑上翅膀，这就是简单的仿生，但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的第一性原理——空气动力学，有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器，现在的飞机飞得又高又快又好，但并不像鸟，这是非常核心的一点。
现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元，但我们更应该思考的，是在这里面有一个基础科学重大突破的机会，我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理，这样才能真正使人工智能有根本性的变化。
到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准？有人可能听说过图灵测试，图灵测试是说人跟机器对话，但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中，你如果花了一天的时间根本感觉不出来，那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家，但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感，要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。
所以我想提出一个新判断方法，智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力？我认为人最伟大的一点，就是我们能够有科学的发现，哪一天机器人真能够做科学的发现，那一天机器就超过人了。
最近我在人工智能方面写了一篇文章，将会在美国的科学院杂志上发表，里面会提到，人类最伟大的科学发现，有相对论、量子力学等，在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下，能不能自动发现元素周期表？可不可以帮助人类发现新药，用机器学习的办法能否发现新材料？这些是判断人工智能水平的标准。

实现区块链和人工智能互相共存发展，它们会是最有价值的
在今天的世界，个人会产生出很多数据，个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等，这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生，能够产生一个去中心化的数据市场。
我把区块链的整个理念用一句话来描写，叫“In Math we trust”，这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西，是基础数学，是能在数据市场里面保护个人隐私，又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。
有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的精准率达到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上，再加上这些奇妙的数学算法之后，我们就能够拥有良性的数据市场。在这个世界里面，达成区块链和人工智能互相共存的理念，它们是会最有价值的。
整个区块链，大众对它的认识还不是最根本的第一性原理认识。用最基本的物理学原理来讲，达成共识就好比大家都同意同一个“账本”，相当于在物理学里面，磁铁本来是杂乱无章的，但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。
达成共识在自然世界里面也有，这种现象叫熵减的现象。达成共识，大家都朝一个方向的话，这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的，因为熵总是在增的。
在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法，需要消耗能量。这件事情听起来不合理，账户为什么要耗费能量，但从物理学第二定理来讲，这是非常合理的一件事情，因为达成共识本身是熵减，但整个世界的熵一定要增加，所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像，消耗能量付出代价也是必然的趋势。
所以理想的信息世界，是未来每个人拥有自己所有的数据，完全去中心化的储存，这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私，又能够做出良好的计算，不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。
今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题，都是整个人类的问题，中国科学家会面临非常大的机遇，除了要把应用科技做好，还应该有真正原创的基础科学突破，比如上述介绍的物理和数学原理，尽管这些东西听起来比较抽象，比如熵增原理，正负电子。世界的奇妙，正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。

Ⅷ 区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师

大数据是新的概念，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。还有更新的云计算概念，都是和海量数据的存储和处理和应用相关联。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。“但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。”大数据和云计算和人工智能联系紧密，或许今后会有一些融合和变化。

Ⅸ 我在济南读书，马上快毕业了，学的计算机专业，去什么公司比较好呢

谢邀，专业，信息安全，学校，国内普通一本。说句实在话，双非学校在找工作方面，同等实力的学生在211，985的学生年前是要矮一头的，说白了就是更受歧视。我和你讲讲为什么有歧视。第一个，是高考成绩是最有参照性的一个成绩，很大程度上能代表一个人的学习能力，与学习能力相对应的就是学校的层级（211，985）。第二个，是学校水平问题，虽然个别211学校某些专业教学什么的也不怎么样，但是其他211，985学校水平比起双非就是要好很多。毕竟国家扶持力度大。我认识的几个学长，有一个是做算法优化的，去了乐视，入职一个月工资12000起吧似乎。还有一个是做漏洞挖掘和渗透的，自己挖出好几个漏洞并成功提交到乌云反馈给厂家，毕业去了一个刚成立的小公司，月薪似乎有20000左右。还有我们这届还有一个去了滴滴。上述去乐视滴滴两人，有一个突出特点是，算法很强。都在编程大赛斩获佳绩。那位白帽同学，是自学成才。说完了校内的大神，再说一下普通人。他们很多是去了计算机相关的小公司，北京，入职起薪工资6000+。还有一部分基础不错的同学，去了国企，有个联通软件研究院，济南，估计也得有个6000+工资。还有去了邮政的，考电网的，等等等等。如果你是211，985，计算机专业，你的工资会在这个基础上再加上2000-3000。如果你还有一技之长，或者肯吃苦（华为），可能薪资还要高。我去年11月份，想去找工作。虽然已经报名考研了，但是感觉还是找工作提高快。我想去做安全的公司，但是我自己也没有什么漏洞挖掘和渗透经验，虽然有安卓应用开发基础，在这里也派不上用场。被心仪的公司婉拒（说是婉拒，其实是电话面试之后再无下文）。心灰意冷专心准备考研，然后考上了本校的研究生。罗里吧嗦说这么多，无非就是想提醒那些刚进入大学没多久或者面临就业的大三学子。一定要沉下心去好好钻研一门“技术”（安卓或者ios 开发，高级算法，渗透和漏洞挖掘，图像识别，机器学习，区块链等）。这些内容大学基本上是不讲的，但是是社会急需的，如果你能掌握其中的一两个技术，那你的起薪至少会在10000+以上，北京。如果自己基础还不错，但是没有什么好的就业机会，那么选择一个方向，有目的的考研可能是最佳的选择。比如最近大热的机器学习，后来居上的区块链技术，还有老生常谈的云技术云安全和大数据等等。计算机专业的薪金应该可以说是当前全部专业收入的第一梯队的。起薪高，但是工作压力也大。很多学计算机的不想考公务员事业编的原因是不想放弃薪金优势去求一个稳定工作。所以，要干什么要想往什么方向发展，还是看个人能力。当然，选择更重要。如果你去了一个创业公司，但是保不齐三年后会成为下一个滴滴呢。好了，说这么多核心内容就是作为一个国内普通一本的应届毕业生对于专业工作就业的想法。如果有能力，选择创业也未尝不可。各路985，211大神，小弟才疏学浅，轻踩。

Ⅹ 区块链工程师薪酬上涨的快吗

日前有媒体报道称，中国智造催热普工职位，其中区块链工程师薪酬上涨最快。

春节后的返城就业热潮，也推动了一线城市求职和招聘量的上升。58同城公布的2018春节期间招聘业务数据显示，58同城招聘App端流量同比增长40%，新增简历量同比增长32%，职位发布量同比增长30%。北京地区由于春节后生活服务类基础职位的招聘量激增，导致家政保洁/安保职位的招聘量增长236.93%。

随着人工智能等新兴概念的兴起，对算法、深度学习、机器学习等相关人才的需求比较旺盛，且该领域的人才多由IT/互联网这一领域转变而来，技术的发展也从某种程度上加速了这一领域中相关职业的竞争程度。

文章来源：比特110网