区块链领域科学家

Ⅰ 王东临是区块链专家吗

是的，王峰是这样评价的：王东临是知名科学家，也是成功企业家，创造过中国IT业的多个里程碑，得过很多国家级荣誉，他研究能力很强，对区块链技术与商业融合的理解很深，带领Yottachain团队走出了成功之路，区块链从业者都应该好好学习、借鉴。翻看中关村的历史，王东临是被记录在其中的“技术泰斗”级的人物，他曾是中国数字文档技术的开创者，如今，他率领的书生科技搏杀在数字化转型的浪潮中。

Ⅱ 区块链技术是如何开启一个难以想象的新世界的

区块链的概念雏形最早出现在20世纪90年代初期。1991年几位科学家描述了第一个基于密码技术的数据区块应用，实现了一个分布式文件系统，并通过文档时间戳的手段来防止文件篡改、伪造、抵赖。1992年在此基础上进行改进，将多个文档证书合成一个区块用以提高文件记录效率。随着互联网的发展，在2008年中本聪根据以上实例，提出了一种依靠密码技术和计算方法实现的电子货币机制，该方法也是区块链的核心，通俗来讲就是可以在不知道对方背景的情况下，同时不需要第三方介入的情况下进行交易。

信息包含了人类社会价值传递的所有内容，自人类出现以来，信息就是人类发展的首要推动力。人类社会发展的几个重要阶段，都是信息化革命推动的，像文字推动工具的发明，文艺复兴推动资本主义的发展和自然科学的发展。这些革命无一不体现出信息化的重要性。而在如今数字化的时代，区块链给我们带来了第四次工业革命，并根据其特性，保证数据的真实性和可追溯性，并可以延伸至物联网、智能制造等多个领域，带来信息化和工业化的融合。

Ⅲ 百度发布“超级链”是“区块链”的升级版吗

移动互联网时代红利结束，下一站区块链。6月4日，网络区块链科学家肖伟在2018链谷大讲堂开幕式上首次对外整体展示网络的新一代区块链网络操作系统“超级链”。

区块链领域迎来一起大事情，那就是网络发布超级链。这几年来，有不少企业进军区块链领域，这次网络发布超级链，而且是促进区块链发展的解决方案，确实具有极大的积极意义。这一方案，也被认为是网络拥抱区块链。而且，未来情景被一致看好。

网络曾经错失移动互联网的机会，最为明显的例子就是在O2O领域的惨痛失败，曾经重金下注的网络糯米如今面临着被饿了么和美团点评夹击合围的颓势。突围无望的网络将重心转向人工智能，希望在人工智能时代扳回一局。

殊不知，除了人工智能，还有一项革命性技术正在全球掀起热潮，它就是区块链。而网络，绝不想再次错过改变自己命运的机会。

Ⅳ 区块链技术诞生哪一年

摘要 区块链技术的设想最早可以追溯到1991年。为了确保时间戳文件不被追溯及篡改，当时的两位科学家Stuart Haber和W. Scott Stornetta推出了一种实用计算的解决方案。该系统使用区块加密链来储存时间戳文件，并在1992年，梅克尔树（Merkle trees）也被纳入该系统，这种将多个文档归到一个区块的新技术，大大提高了效率。可惜的是，该项技术后来无人问津，慢慢被弃用。该专利也在2004年失效，也就是比特币诞生的四年前。

Ⅳ 百度首席科学家肖伟发布超级链了吗

2018年6月4日，网络区块链首席科学家肖伟在2018链谷大讲堂开幕式上发布了一个新的区块链项目。

报道称，网络目前正完成基于这一超级链完成自身企业的区块链转化。虽然并未披露细节，但这对于规模巨大的网络来说可谓显著的发展。

作为中国搜索引擎行业领先者，始创于2000年的网络具有大约866.5亿美元的资本，国际用户超过20亿。其开发的领域还包括自主驾驶和翻译工具等人工智能产品。

中国政府打击加密货币后，网络在2月份移除了所有相关广告，这几乎与谷歌等国际同业同步。另一方面，该公司积极开发区块链技术，发布了基于区块链的数码图像产权管理平台“图腾”以及区块链宠物游戏“莱茨狗”。

Ⅵ 全球第二大加密货币以太坊一度突破3400美元，以太坊的发明人是谁

全球第二大加密货币以太坊周一首次突破3000美元，周二进一步上涨，一度突破3400美元，再创新高。市值一度达到3952亿美元，全球资产市值排名第18位，超过万事达和英伟达，接近沃尔玛。交易员将比特币的崛起归因于2020年底比特币的崛起，而区块链以太网的升级让比特币变得更加有用。今年到目前为止，以太坊增长了365%左右。

比特币网络其实是一个分布式数据库，而以太网则更进一步。可以看作分布式计算机：区块链是计算机的ROM，合同是程序，以太网的矿工负责计算，扮演CPU的角色。当然这台电脑不是也不能免费使用，否则任何人都可以储存各种垃圾信息，进行各种琐碎的计算。

好了，以上就是本期所要分享的内容了。

Ⅶ 五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前网络金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。

Ⅷ 王东临是企业家吗

Ystar平台发起人王东临，最为人所熟知的身份是国际顶级密码学应用科学家、YottaChain 创始人。作为区块链技术领域的明星专家，他在密码学与应用结合构建数据安全闭环和密钥管理系统都达到国际顶级水平，同时也是打造过百万DAU的互联网企业家，对用户体验有极为专业的认知，能够兼具技术实力和市场嗅觉灵敏度，让笔者感叹不已，毕竟放眼世界各国，这样的企业领袖，也屈指可数。

Ⅸ 维基链能否成为行业“独角兽”

近日，维基链即将发布的消息在币圈引起轰动。据业内人士分析，维基链完美继承了传统区块链生态系统技术的特性与优势，并突破了当前区块链的技术瓶颈，真正意义上将区块链与商业应用相结合。其具有平台的属性，又以传统商业应用为突破口，为平台的快速健康有序的发展作开路先锋。

全明星阵容 维基链的“梦幻“团队

维基链成立之初就组建了一个专注于区块链行业做基础和落地应用的团队，现在区块链研究、技术和商务团队近20 人。核心团队成员都是来自区块链行业的资深人士，有币圈“教父“孙永刚，著名区块链专家黄连金等。另外，币圈权威人士、比特时代创始人黄天威担任维基链总顾问。

孙永刚，维基链创始人，被业界尊称为 “教父”。薪火网络创始人、欧陆众筹创始人、飓风数字资产管理有限公司董事长，长期带领数百人投资团队在股票、外汇、期货、数字货币市场取得丰硕战绩。

右边为孙永刚，左边为黄连金

黄天威，维基链总顾问，比特时代创始人。历任腾讯产品经理及项目经理、范特西篮球经理副总裁、理财盒子首席战略官;参与投资集点科技、亿象网络、茂名农商银行、飓金科技、金色财经等十余家高新企业。2013 年 5 月创立比特时代数字货币交易所，在业界拥有非常高的声望。

黄连金，维基链首席技术专家。著名区块链专家、美国 ACM Practitioner Board 委员、中国电子学会区块链专家委员、MBA。曾在中国最大非上市通信科技公司担任技术副总裁、首席区块链科学家;曾任职加拿大 CGI 集团公司(主营 IT 咨询)，担任技术总监、云安全技术负责人。

目标清晰 切入竞猜行业瞄准世界杯

维基链将竞猜作为近期目标行业。据悉其去中心化竞猜应用已经开发完成，即将进行内部测试。作为万亿量级的竞猜行业，维基链通过引入资深行业专家准备吃透这个行业。同时，2018是世界杯年。按以往惯例来看，届时竞猜行业将迎来几何式爆发增长，维基链借势大热，到时市场表现值得期待。加上业内首创的手续费分成模式，真正实现多方共赢。

世界杯将给竞猜行业带来几何式增长

优势明显 创造业内多个“第一“

维基链一经发布，将在业内创造多个“第一”，自身优势非常明显。

1. 首次将区块链技术应用于竞猜游戏场景。竞猜游戏的市场规模惊人。仅国内，竞猜游戏市场用户4亿左右，年吸资金达万亿量级。但光鲜的行业数据下暗流涌动。平台跑路、监管缺位、高额抽成、玩法单一的行业痛点严重制约了行业进一步发展。维基链去中心化竞猜应用将完美解决以上行业痛点。

2.首次将区块链技术与世界杯联系在一起。世界杯受关注度历次走高，其衍生出来的商业活动具备极大的市场价值。尤其世界杯竞猜活动，每次都令竞猜行业呈几何式增长。维基链首次将区块链应用于世界杯竞猜，将爆发出更为强大的生命力。

3.第一个上线之初就具备“独角兽“雏形的区块链商业应用项目。维基链因其所切入的竞猜行业具备广阔的市场，其独特优势也令维基链能迅速占据市场份额。因此，上线之初维基链就具备“独角兽“雏形，这是其他公有链所无法比拟的。

4.强大的手续费分成模式属业内首创。维基链竞猜应用和游戏应用采用手续费分成模式，每次游戏结束一轮，都会产生百分之一的手续费。维基链上所有竞猜和游戏应用产生的手续费，将全部作为分红发放至所有维基币持有者。预计当维基竞猜和各种游戏应用用户达到数万人规模时，每年所产生的手续费将达到数亿规模。这种分成模式给维基币持有者获取稳定收益提供了可靠保障。

意义非凡 维基链将区块链应用推向深入

当前区块链应用仍处于基础设施搭建阶段，产品不多，且不成熟，市场期待一个爆发级应用场景来改变这种状况。因此，维基链的产生对整个区块链行业来说，具有非凡意义。

首先，维基链极大地拓展了区块链应用的广度与深度，对区块链应用来说具有重大的里程碑意义。目前区块链应用领域相当狭窄，对于普罗大众来说，更多的是只闻其声，不见其身，居庙堂之高，离江湖很远。区块链跟我有什么关系？大家都没有切身的体验。因此，维基链选择群众基础极好的竞猜活动作为应用场景，具有相当的前瞻性。维基链借此将区块链应用拓展到了传统商业领域，并深入至普罗大众的日常生活。

目前区块链应用领域还相当狭窄

如果将时间跨度拉长一点，放到三五年、甚至十年后来看，这个意义会显得更加明显。那时候，几乎所有的传统商业都嫁接在区块链底层技术之上，大家都习以为常。因此，区块链技术也许已经不再新鲜，不再令人感到激动。但是，回过头来，作为先行者的维基链必将被大家所铭记。

其次，维基链为区块链技术与传统商业的结合提供了样本，具有显著的标杆示范效应。维基链作为第一个吃螃蟹者，会给大家带来启发：原来还可以这样玩。势必加快区块链技术与传统商业结合的进程。更为重要的是，维基链会对很多原本存在不合理规则，但却没有勇气自我变革的传统行业产生倒逼效应，从而在传统商业领域引起一场影响深远的区块链革命。

最后，维基链将大大提高区块链的普及程度。因为，维基链以传统商业作为切入点，用户覆盖社会各个阶层，渗透力非同一般。区块链技术在这些领域的应用落地，能真正实现让区块链走入现实生活，让人人都可以拥抱区块链。

从维基链的整个构想及项目进程来看，近期目标清晰明了，循序渐进容易落地;远期目标高瞻远瞩，视野宏大令人振奋。加上强大的团队作后盾，以及本身所具备的独特优势和给整个区块链应用行业带来的积极影响，维基链团队所描绘的区块链应用商业蓝图，将在未来的发展中得到实现。

(后记：目前项目实际已经开展6个月，钱包已经开发完毕，部分竞猜应用已经开始内部测试，市场微博累计活跃粉丝16000多人，微信公众号已经发布上百篇原创文章。)

【其他团队运营成员】

Valentina Chai，维基链总监。香港浸会大学经济学学士，特许金融分析师 CFA，曾任职于国泰君安证券公司;多年项目运营管理经验，擅长团队建设与项目运营;负责并推动过多支主打产品上线，擅长将商业计划落地并实现。

廖伟，维基链 CTO。中山大学计算机工学硕士，区块链技术资深开发者。多年的数字加密货币及区块链领域研究，参与并指导多个区块链项目的开发。

邱碑权，维基链竞猜应用 COO。5 年互联网彩票从业经验，8 年互联网运营策划从业经验。先后任职于新浪彩票、凤凰彩票，担任凤凰彩票主编，对互联网彩票行业有深刻的理解和丰富的实际运作经历。

Tony Chau，维基链运营总监。加拿大多伦多大学金融学学士，曾任职于宏商资产管理有限公司。专注于行业调查及商业分析。对商业运营模式有深入研究与独到见解。具备专业金融知识与完整项目经验。

Raymond Yen，维基链市场总监。曾任职于知名金融公司市场总监，曾负责运营深圳俞百人销售团队。在数字货币领域具有多年投资经验及渠道资源。

Eva Loo，维基链公关总监。曾任职于知名跨国集团担任公关总监，具有十分丰富的公共关系拓展和维护经验，在数字货币领域具有多年投资实操经验以及政府媒体行业资源。

Barry Shi，维基链技术工程师。计算机工程学硕士，区块链技术资深开发者;2013 年投身区块链行业，并参与过多个数字加密货币开发项目，对数字货币开发有着丰富经验。

刘祥，维基链技术工程师。区块链技术资深开发者，2014 年投入区块链研究与开发。有多年项目编程经验。

John King，维基链技术工程师。计算机工程学硕士，区块链高级技术开发人员，曾指导并参与多个区块链技术应用项目。

杨浩军，维基链法律顾问。中国政法大学民商经济法学院法律硕士，万商天勤(深圳)律师事务所合伙人。

Ⅹ 女科学家段斯斯：在区块链“江湖”背后“双手互搏”

段斯斯在清华大学高等研究院。（受访者供图）

段斯斯在清华大学高等研究院担任研究员。她工作的地方摆放的东西很少，装备不过是三台电脑。奇崛险怪的攻防进退，只在脑海里酝酿，在键盘上推演，找不到任何“硝烟”的痕迹。

她的研究方向是“拜占庭容错算法”，旨在防范分布式系统内各节点因“敌人破坏”导致的网络崩溃。形象地说，她在进行一场高智商的“双手互博”。第一步，假想一个可能的漏洞或“敌人”；第二步，找到让“敌人”失效的办法；第三步，让同行们相信她解决的是个“真问题”。

段斯斯这样定义自己：介于科学家与工程师之间。她不像网络工程师那样直接同黑客“斗法”，她用数学和逻辑的力量设下让“敌人”无能为力的规则。

“我们中间有匪。”段斯斯用“杀人 游戏 ”用语比喻她研究的“拜占庭将军问题”。“匪传递假消息，误导好人的判断，仗自然就打输了。我要做的是制定一个协议，确保即便有匪，好人也不会输。”

上世纪八十年代初提出“拜占庭将军问题”时，还没人知道什么是区块链。正是对这一问题不断地务虚研究，才撑起如今的区块链技术。现在，中国已把区块链视作核心技术自主创新的重要突破口。

一开始，段斯斯选择的方向有点冷门，不明就里的人以为那是在解奥数题，她也遭遇过科学期刊的拒稿。区块链兴起后，人们看到网络安全协议的重要性，她的学术成就才被更多人看到。

今年1月，段斯斯入选《麻省理工 科技 评论》2021年中国区“35岁以下 科技 创新35人”，获奖理由是她提出多个业界指标性拜占庭容错协议，在分布式系统、区块链和应用密码学领域取得突出成果。

搭上新兴技术的快车，段斯斯说自己挺走运的，可运气的解释力毕竟有限。她硕博阶段本就不多的女同学，多数没有继续搞学术。支持她不放弃的原因，是“这挺有意思的”。

让段斯斯觉得有意思的正是她自己想出来的各种刁钻问题。在她看来，发现问题有时比找到答案更重要。

“女巫攻击”“硬分叉”“梅克尔树”“非对称加密”……被要求科普这些区块链圈的“黑话”时，段斯斯就像在智力竞赛节目中按下抢答器，思维很快，语速也很快，且很快就把问题说明白了。

段斯斯本科就读于香港大学电机电子工程系，2014年获美国加州大学戴维斯分校计算机博士学位，毕业后曾就职于美国橡树岭国家实验室和马里兰大学，2020年举家回国。

“我觉得国内发展快，工作节奏也快，我比较向往发展这一点，尤其在计算机领域，尽管会比较累。”她说。

年轻有为、事业有趣、家庭圆满，周围人说她是“人生赢家”，她却认为自己的生活“一地鸡毛”。她是两个男孩儿的妈妈，一个6岁，一个4岁。她曾经一手抱娃，一手写代码。

她打小不服输，想做的事就停不下来，这也反映在工作风格中。“别人写代码可以零敲碎打，可我习惯一口气写下去。”

解决一个段斯斯式的问题要写上万行代码，至少得花个把月工夫。现在这位“带娃科学家”最渴望的是大块的时间。“一旦被打断，再回来就忘记自己当时是怎么想的了。”她说。

段斯斯分享了一条有关“时间管理”的经验：如果你遇到5分钟之内可以解决的事，那么现在就解决它，拖到后面做肯定不止5分钟。