⑴ multibit安装好之后，它的区块链文件是放在哪的
曾经有许多人使用比特币基金会维持的所谓“官方”钱包软件：Bitcoin-Qt(现在改称为Bitcoin-Core)。这款最正宗的钱包软件安全性应该是最高的，但是它最大的缺点(当然也是优点)是需要下载整个区块链数据，目前已经达到20G，并且每天还在不断增加。对于普通用户来说，使用Bitcoin-Qt不但非常耗费磁盘空间，而且每次打开钱包软件需要等待多时才能同步完成。
现在，即使Bitcoin.org官网也推荐普通用户使用MultiBit这款轻钱包软件。使用它并不需要下载所有区块链数据，用起来十分轻巧，有如“秒同步”。但是，许多人质疑MultiBit的安全可靠性，尤其是前不久CoinDesk报导它出现比特币损失案例后(我认为这个问题很可能是用户钱包数据文件出现了损毁)，更令人担忧。
如何评价比特币钱包的安全性?
那么，MultiBit的安全性到底怎么样?我们可从以下几个方面来入手，评价这款比特币钱包软件的安全性——这些原则也适用于选择其它比特币钱包：
软件是否开源?MultiBit软件属于开源软件，开源软件因为其代码透明特点，所以更容易发现其中的问题，也能避免设计者从中设置后门。
开发者是否是可信赖?虽然说人是最不可信的，但是如果开发者愿意公开身份并享有良好的声誉，能增加所开发软件的可信度。MultiBit的开发者是真实可查的人。
所下载的软件是否是原开发者的版本?如果下载网站被黑，所下载的软件就会存在问题。这一点上，MultiBit官网下载的软件可以直接验证数字签名，可以保证软件没有被第三方修改(所以不建议通过其它网站下载)。
比特币地址的私钥是不是保存在客户端本地?比特币的世界是“私钥即一切”。如果私钥由远程服务器保存，那么很难说有足够的安全性。MultiBit的所有私钥都是保存在本地计算机上，安全性有保障。
钱包文件是否支持密码保护和加密?如果不支持加密和设置密码，那么钱包几乎没有安全可言。MultiBit钱包现在全部支持。必须指出，MultiBit在0.5.9版本之前确实不支持钱包文件加密，因此，安全性较差—这也是许多人担心的事情。
⑵ 有人知道AIQT吗
有啊，我知道这个AIQT是一个金融行业的量化交易系统非常可靠
⑶ AIQT是什么，有人能解释一下吗
据我了解，AIQT是一个金融行业的量化交易系统，是一种会利用计算机技术来进行交易的投资方式。
⑷ git和区块链的区别
一、相似性
分布式
Git 确保每个代码仓库在本地保留完整的项目库，而不仅仅是自己在工作的这个分支和自己的提交历史。同时也保留了最近这次 pull 下来后的所有快照和索引信息。
区块链上，每个节点在本地保存完整数据库，而不仅仅是自己的交易信息。
可追溯性
Git commit 链上，每个 commit 对象都包含父级对象（上一次 commit 的对象，除了第一个 commit ），对之前的记录全部可追溯。
区块链上，每个区块都包含前一个区块的索引（除了创世区块）,可以追溯之前所有有效交易。
不可篡改
Git 的 commit 链中，每个对象本身在存储前都计算校验和，然后以校验和来引用。一旦修改，校验和就会不对， 这意味着不可能在 Git 不知情时更改任何文件内容或目录内容。
Git 用以计算校验和的机制叫做 SHA-1 散列（ hash，哈希）。 这是一个由 40 个十六进制字符（ 0-9 和 a-f ）组成字符串，基于 Git 中文件的内容或目录结构计算出来。SHA-1 哈希看起来是这样：区块链中，每个区块包含上个区块 ID，本区块 ID 两个 SHA-256 散列，这两个散列都是基于区块内容计算出来。一旦修改内容，则散列将变化，和其他节点的链不一致，最终不能加入到最长链中，因此无法真正篡改内容。
二、差异性
集体共识和中央节点意志： 1 - 区块链是基于集体共识（ POW/POS)来 merge，形成最长链，最长链即为主链。
2 - 而 Git 体系里，通过仓库托管平台来进行多节点合作时，是平台项目的管理者掌握了 merge 的权力，体现的是中央节点的意志。
密码学
1 - 比特币区块链中，密码学主要用到了以下方式
在比特币区块链的整个体系中，大量使用了公开的加密算法，如 Merkle Tree 哈希数算法，椭圆曲线算法、哈希算法、对称加密算法及一些编码算法。各种算法在比特币区块链中的作用如下：
a)哈希算法
比特币系统中使用的两个哈希函数分别是：1.SHA-256，主要用于完成 PoW （工作量证明）计算； 2.RIPEMD160，主要用于生成比特币地址。
b)Merkle 哈希树
基于哈希值的二叉树或多叉树，在计算机领域，Merkle 树大多用来进行完整性验证处理，在分布式环境下，其进行完整性验证能大量减少数据传输和计算的复杂程度。
c)椭圆曲线算法
比特币中使用基于 secp256k1 椭圆曲线数学的公钥密码学算法进行签名与验证签名，一方面可以保证用户的账户不被冒名顶替，另一方面保证用户不能否认其所签名的交易。用私钥对交易信息签名，矿工用用户的公钥验证签名，验证通过，则交易信息记账，完成交易。
d)对称加密算法
比特币官方客户端使用 AES （对称分组密码算法）加密钱包文件，用户设置密码后，采用用户设置饿密码通过 AES 对钱包私钥进行加密，确保客户端私钥的安全。
e)Base58 编码
Base58 是比特币使用的一种独特的编码方式，主要用于产生比特币的钱包地址，其类似于古典密码学里的置换算法机制，目的是为里增加可读性，把二进制的哈希值变成了我们看到的地址“ ”。
2 - Git：主要用了 SSH 秘钥来进行远程登录验证，用了 SHA-1 来进行代码内容校验和。
SSH 是 Secure Shell 的缩写，由 IETF 的网络工作小组（ Network Working Group ）所制定,是一种专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。
SSH 传输的过程如下: (1)远程主机收到用户的登录请求，把自己的公钥发给用户。 (2)用户使用这个公钥，将登录密码加密后，发送回来。 (3)远程主机用自己的私钥，解密登录密码，如果密码正确，允许用户登录。
⑸ 2014年在bitcoin-qt钱包存了一些比特币，现在如何提取出BCH
这个要看钱包有没有开放自动领取的功能，如果没有开放就没办法提取，不过，比特币现金已经诞生好久了，已经没办法进行提取了。
2018年8月1日比特币进行了一次硬分叉产生了BCH，BCH是社区分裂的结果，不是一种分叉币。BCH有自己强大的社区支持。不过，在当时一部分钱包是不支持BCH领取的。
⑹ 区块链思想是谁提出来的
中本聪（英语：Satoshi Nakamoto），自称日裔美国人，日本媒体常译为中本哲史，此人是比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创造者，但真实身份未知。中本聪于2008年发表了一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）的论文，描述了一种被他称为“比特币”的电子货币及其算法。2009年，他发布了首个比特币软件，并正式启动了比特币金融系统。2010年，他逐渐淡出并将项目移交给比特币社区的其他成员。中本聪据信持有约一百万个比特币。
⑺ AIQT量化交易系统都有什么特点
AIQT量是多种交易、多种策略、参数可以修改、而且可以一键启动的。
⑻ AIQT量化交易系统怎么注册，能教我吗
什么是量化交易？
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
那么量化交易有什么特点呢？
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
由Riskalyze（瑞司卡利泽）公司研发的AIQT（艾客缇）智能量化交易系统是结合多年的传统金融业智能投顾经验、历时10个月自主研发的人工智能区块链量化交易产品，具有稳定、高效、易操作等特点，使区块链数字资产交易实现自动化，智能化。AIQT系统是瑞司卡利泽公司进军区块链产业的拳头产品，也将会是投资市场里最具希望的发展趋势。
⑼ 想问问有人用过AIQT智能量化交易系统吗
信息时代飞速发展的今天，“AI智能”一词我想无需解释，人尽皆知。那么，什么是量化交易呢？
以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，这就是量化交易。
这其实并不难以理解，许多人会把空闲资产用来投资，以获取工作以外的收益，投资行业也如火如荼，专业投资人会有自己的投资取向以及投资战略，而很多普通人，想要投资，只能凭借运气以及承担风险的能力。
你能承担多大风险？你又如何恰当的在你的承担范围内准确投资？
这个时候，智能量化交易就成为了人人青睐的投资技术。那么量化交易都有什么具体的策略呢？
·高频策略
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某币种在不同交易所之间的微小价差。
·商品交易顾问（CTA）
商品交易顾问(Commodity Trading Advisor，简称CTA)是指通过为客户提供期货、期权方面的交易建议，或者通过受管理的期货账户参与实际交易，来获得收益的机构或个人。
·统计套利
统计套利是将套利建立对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。
·Alpha
多因子模型是应用最广泛的一种选币模型，基本原理是采用一系列的因子作为选币标准，满足这些因子的币种则被买入，不满足的则卖出。
如此周密而庞大的计划策略，又以何种方式施行呢？
Riskalyze（瑞司卡利泽）是专注于传统金融产品量化交易的公司，AIQT系统是Riskalyze（瑞司卡利泽）公司进军区块链产业、数字资产量化交易的拳头产品。
Riskalyze（瑞司卡利泽）成立于2011年，总部位于美国加州奥本,由FTV Capital领投,公司成立之初,主要从事投资风险评估业务,专注于用软件帮助金融顾问了解客户的风险指纹（risk fingerprint）,量化客户的风险承受能力,并建立合适的投资组合,管理其客户的所有资产,在智能投顾方面有着丰富的经验,我们在这个行业一直保持着最新和最领先的技术。我们的智能问卷风险测评服务有很多大机构如LPL Financial、Cambridge、SEI、AssetMark和United Planners都在用,非常受欢迎。
AIQT量化交易系统的正式上线就有效的解决了量化交易市场热销的问题！