① 供应链新技术有哪些
供应链新技术包括：物联网技术、区块链技术、人工智能与机器学习、5G与边缘计算。
1. 物联网技术：物联网（IoT）是将各种设备、传感器等物理对象通过互联网连接起来，实现数据共享和智能化控制的技术。在供应链管理中，物联网技术可以帮助企业实时监控产品、设备和运输途中的各种条件，例如温度、湿度、位置等。例如，在食品行业，通过在产品上安装传感器，企业可以追踪食品在整个供应链中的温度和湿度变化，以确保食品安全。
2. 区块链技术：区块链是一种分布式数据库技术，可以安全地存储和共享数据，同时保证数据的完整性和不可篡改性。在供应链管理中，区块链技术可以用于追踪产品的来源和流向，防止假冒伪劣产品和确保产品质量。例如，在奢侈品行业，通过区块链技术，消费者可以追溯到产品的原始来源和生产过程，从而验证产品的真伪。
3. 人工智能与机器学习：人工智能（AI）和机器学习（ML）技术可以帮助企业自动化供应链管理过程，提高效率和准确性。例如，通过机器学习算法，企业可以预测产品需求、优化库存管理和物流计划。此外，AI还可以用于质量检测、需求预测和风险管理等方面。
4. 5G与边缘计算：5G通信技术具有高速率、低时延和大连接数等特点，可以支持更多的设备和传感器连接到供应链网络中。边缘计算（Edge Computing）则是指在设备或传感器附近进行计算和数据处理，以减少数据传输延迟和提高效率。在供应链管理中，5G和边缘计算可以用于实时监控和控制设备、优化物流计划和提高响应速度。
② 边缘计算不属于ABCDE五大新技术
边缘计算属于ABCDE五大新技术。
ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）——人工智能、区块链、云计算、数据科技和边缘计算。它们，正代表着最先进而实在的技术生产力，重塑人们生活、工作和学习的每一方面。
边缘计算是云计算的重要补充，也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。当前，安防监控、自动驾驶、智能制造等是边缘计算常见的场景，这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下具备强劲的算力，以实现层出不穷的创新功能，比如全面向自动化、智能化迈进。同时，边缘计算与物联网紧密相关，先进的边缘计算技术可以让IoT更加智能和强大。
③ 边缘计算是什么为什么边缘计算平台如此重要
边缘计算，作为物联网、5G和人工智能发展下的新型计算模式，其核心在于将数据处理和存储从云端服务器转移到离数据源更近的边缘设备，如传感器、智能手机和路由器。这样的设计旨在解决传统云计算存在的延迟高、网络拥堵等问题，从而提升数据处理速度和用户体验。
边缘计算平台的重要性体现在以下几个关键方面：
边缘计算平台的应用潜力广泛，例如在物联网、工业制造、健康医疗和城市管理等领域，能够显著提升效率、安全性和用户体验。以3DCAT边缘计算平台为例，它通过云端渲染技术，解决终端算力问题，提供实时云渲染服务，支持汽车、建筑、医疗等行业的创新应用。
此外，边缘计算还能与人工智能、区块链和机器学习等技术结合，进一步提升其性能和应用范围。例如，人工智能在边缘设备上的部署，可以实现更快速和准确的数据分析；区块链的引入则增强了数据的安全性；机器学习则能优化边缘计算的智能化水平。
总结来说，边缘计算通过其分布式特性解决了云计算的局限，对提高数据处理效率、保障数据安全和拓展技术应用具有重要意义。随着相关技术的持续发展，边缘计算平台的前景将更加光明。
④ 什么是边缘计算
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
主要用途
看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说，传统制造业向智能化升级的过程中，特别需要通过边缘计算技术，将车间里的生产设备智能连接，提高效率，创新模式。
当前，全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔，机遇无限。