1. 区块链有哪些应用领域区块链应用行业介绍
众所周知，区块链是一种共享的分布式数据库技术，区块链技术凭借其显著的特点在不同行业都有很好的发展前景，那么区块链有哪些应用领域？下面我们将为大家带来区块链应用行业介绍，希望能对大家有所帮助。
区块链有哪些应用领域？
区块链应用1、数字货币：
目前区块链技术最广泛、最成功的运用是以比特币为代表的数字货币。近年来数字货币发展很快，由于去中心化信用和频繁交易的特点，使得其具有较高交易流通价值，并能够通过开发对冲性质的金融衍生品作为准超主权货币，保持相对稳定的价格。
自比特币诞生以后，已经陆续出现了数百种的数字货币，围绕着数字货币生成、存储、交易形成了较为庞大的产业链生态。以比特币为例，参与机构主要可分为基础设施、交易平台、ICO融资服务、区块链综合服务等四类。
区块链应用2、泛金融应用：
区块链应用于金融领域有着天生的绝对优势，用互联网语言来说，这是区块链的基因决定的。主观来看，金融机构在区块链应用的探索上意愿最强，需要新的技术来提高运营效率，降低成本来应对整个全球经济当前现状。客观来看，金融行业市场空间巨大，些许的进步就能带来巨大收益。金融行业是对安全性、稳定性要求极高的行业，如果区块链在金融领域应用得以验证，那么将会产生巨大的示范效应，迅速在其他行业推广。在金融领域，除去数字货币应用，区块链也逐渐在跨境支付、供应链金融、保险、数字票据、资产证券化、银行征信等领域开始了应用。
(1)跨境支付：该领域的痛点在于到账周期长、费用高、交易透明度低。以第三方支付公司为中心，完成支付流程中的记账、结算和清算，到账周期长，比如跨境支付到账周期在三天以上，费用较高。区块链去中介化、交易公开透明和不可篡改的特点，没有第三方支付机构加入，缩短了支付周期、降低费用、增加了交易透明度。
(2)数字票据：该领域痛点在于三个风险问题。操作风险，由于系统中心化，一旦中心服务器出问题，整个市场瘫痪；市场风险，根据数据统计，在2016年，涉及金额达到数亿以上的风险事件就有七件，涉及多家银行；道德风险，市场上存在"一票多卖"、虚假商业汇票等事件。区块链去中介化、系统运散稳定性、共识机制、不可篡改的特点，减少传统中心化系统中的操作风险、市场风险和道德风险。
(3)征信管理：该领域的痛点在于数据缺乏共享，征信机构与用户信息不对称；正规市场化数据采集渠道有限，数据源争夺战耗费大量成本；数据隐私保护问题突出，传统技术架构难以满足新要求等。在征信领域，区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征，在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。
(4)资产证券化：这一领域业务痛点在于底层资产真假无法保证；参与主体多、操作环节多交易透明度低出现信息不对称等问题，造成风险难以把控。数据痛点在于各参与方之间流转效率不高、各方交易系统间资金清算和对账往往需要大量人力物力、资产回款方式有线上线下多种渠道，无法监控资产的真实情况，还存在资产包形成后，交易链条里各方机构对底层资产数据真实性和准确性的信任问题。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点，增加数据流转效率，减少成本，实时监控资产的真实情况，保证交易链条各方机构对底层资产的信任问题。
(5)供应链金融：这一领域的痛点在于融资周期长、费用高。以供应链核心企业系统为中心，第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪，造成人工审核的时间长、融资费用高。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点，不需要第三方增信机构鉴定供应春肆链上各种相关凭证的真实性，降低融资成本、减少融资的周期。
(6)保险业务：随着区块链技术的发展，未来关于个人的健康状况、事故记录等信息可能会上传至区块链中，使保险公司在客户投保时可以更加及时、准确地获得风险信息，从而降低核保成本、提升效率。区块链的共享透明特点降低了信息不对称，还可降低逆向选择风险；而其历史可追踪的特点，则有利于减少道德风险，进而降低保险的管理难度和管理成本。
区块链应用3、区块链+行业应用：
随着区块链技术在金融领域应用的不断验证，其技术优势在其他行业领域也逐渐体现出价值。目前，医疗健康、IP版权、教育、文化娱乐、通信、慈善公益、社会管理、共享经济、物联网等领域都在逐渐落地区块链应用项目，“区块链+”正在成为现实。
(1)区块链+医疗：医疗领域，区块扒悄轿链能利用自己的匿名性、去中心化等特征保护病人隐私。电子健康病例（EHR）、DNA钱包、药品防伪等都是区块链技术可能的应用领域。IBM在去年的报告中预测，全球56％的医疗机构将在2020年前将投资区块链技术。
(2)区块链+物联网：物联网是一个非常宽泛的概念，如果将通信、能源管理、供应链管理、共享经济等涵盖在内，区块链技术的物联网应用将成为一个非常重要的应用领域。
(3)区块链+IP版权文化娱乐：互联网流行以来，数字音乐、数字图书、数字视频、数字游戏等逐渐成为了主流。知识经济的兴起使得知识产权成为市场竞争的核心要素。但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重，数字资产的版权保护成为了行业痛点。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点，利用区块链技术，能将文化娱乐价值链的各个环节进行有效整合、加速流通，缩短价值创造周期；同时，可实现数字内容的价值转移，并保证转移过程的可信、可审计和透明，有效预防盗版等行为。
(4)区块链+公共服务教育：在公共服务、教育、慈善公益等领域，档案管理、身份（资质）认证、公众信任等问题都是客观存在的，传统方式是依靠具备公信力的第三方作信用背书，但造假、缺失等问题依然存在。区块链技术能够保证所有数据的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解决这些行业在存证、追踪、关联、回溯等方面的难点和痛点。
以上就是小编为您带来的区块链有哪些应用领域？区块链应用行业介绍的全部内容。
2. 区块链后面是什么板块
区块链布局的五大板块区块链布局的五大板块
一、矿
1.矿机制造商
2.矿机销售商
3.矿场
未来矿机制造和矿场会向着两个极端的方向发展。一是大而专业的超级矿场路线；二是小而特色化的小作坊路线。
二、平台
1.中心化交易所
2.去中心化交易所
个人很期待更加完善的去中心化交易所的出现。
三、媒体资讯
媒体的参与门槛较低，竞争也越显激烈。
四、资本创投
未来专业的区块链资产管理服务平台，或将成为互联网金融的重要组成部分。
五、技术团队
技术就是生产力。
区块链未来的发展板块分布区块链技术目前已被很多国家作为重要的基础设施应用到多个领域中，医疗、教育、科研等。随着区块链市场的不断发展，其中分出的板块也越来越多，NFT、DeFi、元宇宙、分布式存储成为主要的发展趋势。
NFT目前是最火爆的板块，全球最大的NFT交易平台近期的交易量不断突破新高；DeFi去中心化金融，建立了一个更快、更具包容性和公开透明的金融借贷体系；元宇宙的概念是最近才掀起的，但是元宇宙将现实世界与虚拟世界结合的发展趋势被看好；分布式存储技术，像区块链技术一样被广泛应用，已具备成熟的落地生态，IPFS/Filecoin将为NFT、DeFi、元宇宙等项目提供分布式存储解决方案，前景巨大。
IPFS/Filecoin目前也是美国数字科技公司CloudRush重点布局的项目，通过其得天独厚的地理优势、硬件设备优势、采矿政策优势，为全球存储提供商提供最优的存储硬件设备的售卖和托管运维服务。
股票的地域板块分类都有几种？该如何细分？股票板块是指一些公司在股票市场中具有特定的相关要素，该板块以该要素命名。截至2019年10月30日，中国约有3700家上市公司。对上市公司进行有效、合理的分类可以帮助投资者更好地关注某一行业、领域或股票。特别是在投资者进行投资选择时，合理的板块划分可以使投资者更有效地观察、比较和分析同类型上市公司的业务布局、经营状况、财务状况等基本信息，是投资者做出投资决策的重要依据。
中国证监会对上市公司行业进行分类的依据是：上市公司某类业务的营业收入占比大于等于50%时，将其划分为该业务的相应行业；当上市公司营业收入占比大于或等于50%，但某一类业务的收入和利润在所有业务中最高，且均占公司总收入和利润的30%以上时，公司属于该业务对应的行业类别；按照上述分类方法无法确定行业归属的，由上市公司行业分类专家委员会根据公司实际经营情况判断公司的行业归属；归属不明确的，归入综合类。除了中国证监会公布的上市公司行业分类外，一些机构或股票软件也将公布自己的行业分类。区域板块根据上市公司的位置划分，如北京板块、上海板块、山东板块等。
概念板块没有统一的标准，由上市公司的各种共同要素区分。要素可以是区域、绩效、技术、制度、政策等。例如，按区域划分：京津冀板块、长三角板块、雄安新区板块等；按技术分类：区块链板块、5g板块、AR板块、VR板块、人工智能板块等；政策分类：新一、自由贸易区一带一路板块、农村振兴板块等按业绩分类：蓝筹板块、ST板块等；按指数分类：沪深300板块、上证50板块、沪深500板块等；按投资者分类：社保重仓板块、机构重仓板块、基金重仓板块、QFII重仓板块等；按热点经济分类：新零售板块、网上金融板块、物联网板块、电子竞技板块等，除上述各板块外，还有按不同概念或特征划分的不同板块，如中文前缀板块、昨日交易限制板块、股权转让板块，等概念板块往往是市场炒作的热门话题。
投资者在投资概念股时，应避免跟风炒作，冷静分析当前经济环境、政策动态、行业周期、技术应用等与概念相关的信息，理性投资，避免亏损。例如，热点跟踪中提到的区块链热点，仅在10月30日上午追上并买入区块链概念股百邦科技，单日损失就达到了20%。同样的情况在过去的许多市场热点中也发生过。例如，2017年雄安新区概念股市场共有70只雄安概念股集中交易，其中25只概念股连续获得5个以上交易板。然而，在第7个交易日之后，个股大幅回调，早盘大幅上涨。随后，一些个股的股价一路下跌，赶上高入场率的投资者陷入了深深的陷阱。