A. 区块链分布式存储：生态大数据的存储新模式
区块链，当之无愧的2019最靓的词，在 科技 领域闪闪发亮，在实体行业星光熠熠。
2019年的1024讲话，让区块链这个词焕然一新，以前它总是和传销和诈骗联系在一起，“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今，区块链则是和实体经济融合紧密相连，成为国家的战略技术， 这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色 。
“产业区块链”在这个时代背景下应运而生， 是继“互联网”后的又一大热门词汇，核心就是区块链必须和实体产业融合，脱虚向实，让区块链技术找到更多业务场景才是正道。
区块链的本质就是一个数据库，而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者，今天就来讲讲 区块链的分布式存储和生态大数据 结合后，碰撞产生的火花。
当前的存储大多为中心化存储，存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障，或者服务器停止运营，则很多数据就会丢失。
比如我们在微信朋友圈发的图片，在抖音上传的视频等等，都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上，但是某天打开后，网页呈现404，则表示存储的东西已经不见了。
区块链，作为一个分布式的数据库，则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。 区块链上的数字记录，不可篡改、不可伪造，智能合约让大家更高效地协同起来，从而建立可信的数字经济秩序，能够提高数据流转效率，打破数据孤岛，打造全新的存储模式。
生态大数据，其实和我们每天的生活息息相关，比如每天的天气预报，所吃的农产品的溯源数据等等，都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合，首先咱们来看看生态大数据存储的特点。
伴随着互联网的发展，当前，生态大数据在存储方面有具有如下特点：
从数据规模来看，生态数据体量很大，数据已经从TB级跃升到了PB级别。
随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展，数据不仅来源于传统人工监测数据，还包括航空、航天和地面数据，他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来，生态数据以每年数百个TB的数据在增长。
生态环境大数据需要动态新数据和 历史 数据相结合来处理，实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据，并与已有 历史 数据结合起来分析，才能挖掘出有用信息，为解决有关生态环境问题提供科学决策。
比如在当前城市建设中，提倡的生态环境修复、生态模型建设中，需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多 历史 数据因为存储不当而消失，造成了数据的价值的流失。
既然生态大数据有这些特点，那么它有哪些存储需求呢？
当前，生态大数据面临严重安全隐患，强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。
大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全，比如在大数据的数据存储中，由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。
例如，很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输，这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据，如果被黑客获得这些数据，就可能推测到我国军方的一些信息，或者获取敏感的生态环境数据，后果不堪设想。
生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等 社会 多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享，才能释放生态环境大数据的价值。
以当前的智慧城市建设为例，很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心，为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心，离不开各部门生态大数据的共享。
但是，生态大数据共享面临着巨大挑战。首先，我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、 社会 经济等其他部门的大数据，涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台，但这些平台之间互不连通，只是一个个的数据孤岛。
其次，相关部门因为无法追踪数据的轨迹，担心数据的利益归属问题，便无法实现数据的共享。因此，要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值，实现安全的数据共享是关键，也是生态大数据产生价值的前提和基础。
生态大数据来之不易，是研究院所、企业、个人等 社会 来源的集体智慧。
其中，很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护，无法对数据的使用进行溯源管理，容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。
这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。 这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性 。
把区块链作为底层技术，搭建此类平台，专门存储生态大数据，可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层，可以搭建API接口，让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点：
利用区块链的分布式存储，能够实现真正的生态大数据安全存储。
首先，数据永不丢失。这点对于生态大数据的 历史 数据特别友好，方便新老数据的调用和对比。
其次，数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储，如果遭遇攻击，也只能得到存储在部分节点里的数据碎片，无法完全获得完整的数据信息或者数据段。
区块链能够实现生态数据的存储即确权，这样就能够避免知识产权被侵害，实现安全共享。毕竟生态大数据的获取，是需要生态工作者常年在野外驻守，提取数据的。
生态大数据来之不易，是很多生态工作者的工作心血和结晶，需要得到产权的保护，让数据体现出应用价值和商业价值，保护生态工作者的工作动力，让他们能够深入一线，采集出更多优质的大数据。
同时，利用区块链的数据安全共享机制，也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒，构建安全可靠的数据共享机制，让数据流转更具价值。
现在有部分生态工作者，为了牟取私利，会将生态数据篡改。如果利用区块链技术，则没有那么容易了。
利用加密技术，把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更，平台就可以记录其不同版本，便于事后追溯和核查。
这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改，满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。
区块链能够对数据提供安全监控，记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据，并加密存储在系统上，提供日志预警功能，对于异常情况通过区块链浏览器展示出来，便于及时发现违规的操作和提供证据。
以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来，肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。
生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料 ，引用区块链技术，打造相关的生态大数据存储和管理平台，能够保证生态大数据的安全存储和有效共享，为智慧城市建设添砖加瓦，推动产业区块链的发展。
作者：Justina，微信公众号：妙译生花，从事于区块链运营，擅长内容运营、海外媒体运营。
题图来自Unsplash, 基于CC0协议。
B. 你认为大数据及区块链技术对决策可能产生哪些帮助
大数据技咐亩轿术可以帮助收集、存储和分析大量的数据，从而为决策提供更多的信息和见解。通过大数据分析，可以发现数据之间的联系和趋势，揭示出决策的规律和趋势。
区块链技术可以提供去中心化的数据存储和管理，保障数据的安全性和可靠性。这种技术可以在无需信任第三方的情况下，确保数据的准确性和完整性，从而为决策提供更可靠的数据支持。
大数据和区块链技术的结合，可以构建更为智能化的决策支持系统。这种系统可以通过分耐祥析大量的数据，利用机器学习和人工智能技术自动识别出规律和趋势，为决策提供更为准确和全面的支持。
区块链技术还可以实现智能合约的功能，通过程序化的方式执行合同条款和条件，从而实现自动化的决策过程。这种方式可以提高决策的效率和精衡肆度，降低决策成本和风险。
C. 区块链范式下的风险控制：降低战略风险，可预见型风险
马尔科·扬西蒂（Marco Iansiti） 卡里姆·拉哈尼（Karim Lakhani），《哈佛商业评论》中文版2017年1月，《区块链真相》一文
在技术创新领域的研究经验告诉我们，只有消除在技术、政府管控、组织和 社会 等多方面的障碍，才有可能真正发生区块链革命。若不清楚区块链将如何占领高地，贸然开始区块链创新就是个错误。
系统性风险。 说到系统性风险，就不得不提及像2008年到2009年的金融危机之后的信贷紧缩这样的全球经济戏剧性衰退。对于大部分公司来说，那是一个无法预测也无法控制的外部事件。全球监管者重塑了金融世界，以避免类似的危机，其战略中很重要的一步是增强了中央对手方（CCP）的角色。CCP是在一项金融交易中插入交易双方中间的一个实体。在双方都同意进行交易之后，CCP就成为对任意买方的卖方和任意卖方的买方。在此过程中，CCP通过结网降低交易对手信用和流动性的风险暴露，减少了当一方违约时交易双方的直接接触的风险，但这么做的风险仍然集中。CCP的主要角色是：1.管理结算运行任务，降低结算风险；2.通过会员身份批准和实行保证金（最初的和变化的）监控个人的信用风险，提供透明的风险管理；3.处理违约方；4.监督市场上的系统风险。
在以区块链为基础管理的金融市场中，许多CCP的原则可能会被淘汰。可以设想到的是，CCP的功能1和2将会被智能合约替代。DAOs的设计使交易双方发生关系，一旦植入在智能合约中的某些条款被触及，应收款项就能自动从一方转到另一方。CCP的功能3和4也可以被区块链技术提高，但它不太可能完全实现自动化，因为其对定向性程度和大型场景分析能力要求较高。相关区块链创业公司如Digital Asset Holding和D-Pactum正在与CCP展开合作，在不改变最近法律法规给予CCP的角色基础上，朝着分布式账本和智能合约的方向重新设计他们的技术。这可能会发展成为增加金融系统复原力的根本性措施。在分布式账本上，可以设计出透明、标准化的交易流程，资本和保证金的相互关系可以自动发生，因此降低了中间管理者的风险负担。通过把各个参与方签订智能合约编码，管理危机事件的规则可以做到尽可能的确定性。
网络风险。 这是我们要分析的最后一个外部风险，但并非最不重要。的确，对于网络风险或关键基础设施故障（如控制系统、能源、交通、电信和金融基础设施）相关风险的不理解或不重视，有可能对国家经济、多个经济部门和全球企业造成深远影响。进行风险评估和设置风险管理系统的责任现在落在了每个企业身上，但它们内部实践和流程千差万别，风险管理系统不成熟的小企业在这种情况下更易遭受网络攻击。
区块链是一种可行的解决方案吗？毫无疑问。数字货币的发展延伸了密码学的安全使用，并且创造了一种商业模式，针对网络攻击有了新型的复原力。在分布式账本上的一套完整系统可以提供比公司标准防火墙技术更高级别的网络安全。因为分布式账本是自动化的，并且由于信息共享的原则和共识协议的鲁棒性，账本 历史 是无所不在且无法更改的。因此在该系统中，高 科技 网络攻击可以在发生之前被阻止。
然而，在分析外部风险的最后，值得注意的是数字货币的出现第一次创造了一种与国家、跨国政府决策或是任何实体经济都不相关的流通货币。实际而言，数字货币价值的波动幅度巨大，但其方向和时间与市场不同，从而保持了与某国货币或股票市场非相关性。因此，比特币被称为“数字黄金”，和黄金一样，数字货币已被用作避险资产，限制宏观经济风险的影响。
总之，在深入挖掘区块链在风险管理方面的惊人效用之前，要明白区块链不是万能解药。它应该被看作是构建下一代风险管理基础设施的众多技术之一。
D. 你认为大数据及区块链技术对决策可能产生哪些帮助
大数据及区块链技术对决策可能产生的帮助：
1、大数据及区块链技术可以帮助决策者更加精准地分析数据，从而更精准地决策。
2、通过大数据及区块链技术，可以更准确地了解市场趋势，从而对市场状况做出更高效的决策。
3、通过大数据及区块链技术，可以更快速地收集用户行为和大数据，以便提供更及时的决策支持。
4、通过大数据及区块链技术，可以更有效地管理及控制商业流程，从而更有效地决策。
E. 运用区块链等新技术如何探索知识产权数字化保护新模式
运用区块链等新技术可以探索知识产权数字化保护的新模式，实现更高效、更安全、更便捷的知识产权管理和维护。以下是一些可能的探索方向：
区块链技术在知识产权登记和交易中的应用：利用区块链技术建立分布式账本，确保知识产权的唯一性和不可篡改性；同时，将知识产权转让、许可等交易信息记录到区块链上，提高交易透明度和市场效率。
区块链技术在知识产扮槐乎权授权管理中的应用：利用智能合约技术实现自动化授权和收益分配，降厅悉低授权过程中的成本和时间；同时，借助区块链技术可靠的身份验证机制，加强对知识产权使用方的监督和管理。
人工智能技术在知识产权侵权监测中的应用：利用人工智能技术对网络、市场等环境进行广泛监测，快速发现并处理侵犯知识产权的行为，提高监管效率和准确度。
大数据技术在知识产权价值评估中的应用：通过采集和分析大量的知识产权相关数据，对知识产权明明进行全面评估和预测，帮助企业科学决策和优化知识产权管理。
需要注意的是，新技术在知识产权数字化保护中的应用，涉及到庞杂而复杂的信息系统和标准等方面，需要有多领域、高水平的人才和资源的协同合作，以实现整个知识产权保护生态圈的协同发展。
F. 运用区块链等新技术如何探索知识产权数字化保护新模式
1. 运用区块链技术提升知识产权登记和交易效率：通过建立分布式返族账漏游弊本，确保知识产权的唯一性和不可篡改性。同时，将知识产权转让、许可等交易信息记录在区块链上，增加交易透明度并提高市场效率。
2. 利用区块链技术加强知识产权授权管理：通过智能合约实现自动化授权和收益分配，减少授权过程中的成本和时间。同时，利用区块链技术的身份验证机制，加强对知识产磨指权使用方的监督和管理。
3. 引入人工智能技术进行知识产权侵权监测：通过人工智能对网络和市场环境进行监测，快速识别并处理侵权行为，提高监管效率和准确性。
4. 应用大数据技术进行知识产权价值评估：通过收集和分析大量知识产权相关数据，进行全面评估和预测，辅助企业进行科学决策和知识产权管理优化。
5. 协同多领域资源和人才推动新技术应用：在实施新技术以保护知识产权时，需考虑信息系统的复杂性和标准问题。通过跨领域协作，实现知识产权保护生态系统的协同发展。