区块链专家读本

㈠ 5G已经来了，6G还会远吗

当前，业界各方已经启动了6G的前瞻性研究，各方也提出了一些关于6G的畅想，但关于6G愿景需求及关键技术远未达到共识，6G研究尚处于 探索 的初期阶段。

从6G愿景角度来看，5G将实现从移动互联到万物互联的拓展，6G将在大幅提升移动通信网络容量和效率的同时，进一步拓展和深化物联网应用的范围和领域，并与人工智能、大数据等ICT新技术相结合，服务于智能化 社会 和生活，实现万物智联，“万物互联始于5G，蓬勃发展于后5G”。

面向未来10至20年，展望以6G为代表的新一代移动通信，可能具备以下特征。

一是更强性能。 与以往新一代移动通信类似，空口性能指标将实现十到百倍的提升，6G的峰值传输速率可达100Gbit/s—1Tbit/s；无线传输时延低至0.1毫秒；连接数密度支持1000万/平方千米；定位精度室外可达50厘米，室内1厘米；网络容量将达到5G的1000倍以上。

二是更加智能。 引入人工智能、大数据等技术，使网络中的节点都具备智慧能力，网络建设、运行具有高度智能，网络实现全面的自组织和自优化，面向个人、行业等用户提供高度个性化场景连接的智慧服务，满足精细化要求。

三是更加绿色。 在网络性能提升的同时，要降低成本和能耗，提升每比特系统能效十倍甚至百倍，实现能耗的有效控制，打造低碳绿色的 社会 环境，支撑绿色发展理念，实现可持续发展。

四是更广覆盖。 网络覆盖将从陆地扩展到天空甚至海洋，将空间、陆地以及海洋紧密无缝连接，实现全球深度覆盖，形成多层覆盖、多网融合的空天地一体化通信网络，未来的移动网络覆盖将像阳光空气一样无所不在。

五是更加安全。 通过物理信号设计、架构设计、协议设计以及区块链、量子通信等技术的应用，确保网络安全，提高通信可靠性和信息安全。

六是开源开放。 6G网络将实现去中心化和扁平化，核心网设备和终端产品将实现平台化、软件化、IP化、开源化，将构建更加开放、公平的产业生态环境。

相信6G将成为构筑智能 社会 的新型基础设施，在全面支撑传统基础设施智能化升级的同时，进一步缩小地域间数字鸿沟、拓展公共服务覆盖面、提升 社会 治理精细化水平，为构筑智能 社会 提供有力保障。

【本文来源于人民出版社出版的《5G干部读本》】

㈡ 李笑来《定投改变命运》类比收集

1、简单并不意味着容易。

希腊神话中有一个海岛上群居着美丽的海妖塞壬，她们那天籁般的歌喉和无以伦比美貌会使所有过往的水手失去魂魄，进而使航船就会触礁沉没。历史上只有两位英雄驾驶航船安全渡过。一位是俄耳浦斯，因为他会弹琴，他弹奏竖琴优美到竟然使海妖们为之倾倒的地步。另外一位是奥德修斯，他用白蜡封住了船员们的耳朵，并且命令船员把自己绑在了桅杆上，因为他也想听听传说中那海妖的迷人歌声，可他同时也知道自己无法抵御诱惑。

采用定投策略进行投资，很简单，却不一定容易，因为 我们就好像是要驾船驶过海妖塞壬居住的海峡一样。BOX 就好像是一条船，与我一起定投 BOX 的人就好像是那些水手，需要用白蜡封住耳朵，所以我会在践行群里不断讲课；而我，就好像是奥德修斯一样，把自己绑在了桅杆上 —— 因为〇管理费、〇开润，所以，我赚钱的方法很简单，和大家一样，在同样一条船上，自己也大量定投 BOX……

2、在投资领域里，最重要的概念是什么呢？只有一个：长期。投资领域比任何其他领域都有更多的歪门邪道，为什么？因为那些从未认真深入了解长期这个重要概念的人们同样面对着一颗问题之树，这棵树上的每片树叶，都是他们要解决的问题，每个枝节都是他们苦思冥想的对象，除了地上的参天大树还有地下的盘根错节，是他们永远无法理解的神秘现象的根源 —— 可事实上，这棵树原本不应该存在的。

因为最重要的问题从未被认真对待，于是这个问题就像种子发芽一样，地上长成了参天大树，地下盘根错节，衍生出无数的 “新” 问题…… 于是，我们能看到的情况是一模一样的，人们在地面上围着这盘根错节的 “问题之树”，想出了无数 “解决方案”，每天花大量的时间和精力做着徒劳无益的事情。

投资，也许是人生中少有的几个重大选择中最重要的一个 —— 重要到它是绝大多数人竟然从来没有认真想过的地步，更不是做过的选择。投资领域是两极分化最为严重的领域，它就好像是个二进制世界，要么你是 1，要么你是 0 —— 在这个领域里，要么你极端成功，要么你并非极端成功，即，和所有人一样平庸且失败 —— 反正都约等于零。在我看来，这种现象的存在，同样与大多数人做不到从一开始就解决了最重要的问题有关。在投资领域里，最重要的概念是什么呢？只有一个：长期。投资领域比任何其他领域都有更多的歪门邪道，为什么？因为那些从未认真深入了解长期这个重要概念的人们同样面对着一颗问题之树，这棵树上的每片树叶，都是他们要解决的问题，每个枝节都是他们苦思冥想的对象，除了地上的参天大树还有地下的盘根错节，是他们永远无法理解的神秘现象的根源 —— 可事实上，这棵树原本不应该存在的。

知道与做到之间好像有着一道鸿沟， 长期实践是跨越这道鸿沟的唯一方式。定投策略是实践起来最简单的，你只需要长期购买既定投资标的即可 —— 然而，简单并不意味着容易。

《定投改变命运》不仅仅是一本开源书籍，与之相配的是由李笑来设计的，区块链世界里第一个〇管理费〇开润的数字资产 ETF —— BOX。采用定投策略进行投资，很简单，却不一定容易，因为我们就好像是要驾船驶过海妖塞壬居住的海峡一样。BOX 就好像是一条船，与我一起定投 BOX 的人就好像是那些水手，需要用白蜡封住耳朵，所以我会在践行群里不断讲课；而我，就好像是奥德修斯一样，把自己绑在了桅杆上 —— 因为〇管理费、〇开润，所以，我赚钱的方法很简单，和大家一样，在同样一条船上，自己也大量定投 BOX……

虽然知道与做到之间有着猴子与人类的距离

切记：

一切与长期无关的细节都是鸡毛蒜皮。

请认真思考并揣摩以下一句名言的深刻含义，它是投资教父，沃伦·巴菲特的老师本杰明·格雷厄姆说的：

短期来看市场是投票机，长期来看它是称重机。

既要紧密关注当下的一切细节，又要认真思考极远的未来的一切，是几乎不可能的技艺。这也是为什么真正成功的价值投资者凤毛麟角的根本原因罢。有个好玩的类比，说，当你戴一块表的时候，哪怕它快几分钟或者慢几分钟，你还是能够大概知道时间的，可是，若是你同时戴着两块表，那你肯定就傻了……

谁都能理解，在众多标的当中选择最棒的那一个事实上很难，尤其还要在价格动态变化之中进行选择 —— 其难度和射箭冠军站在波浪中颠簸的小船上射中岸上远处的靶心别无二致。

投资 S&P 500（ACGR, Average Compound Growth Rate: 9%）可能要比投资 MSCI World（ACGR: 7.86%）强，但是，投资 MSCI Emerging Markets（ACGR: 10.37%）好像比投资 S&P 500 更好，最简单的解释是什么呢？

美国发展相对于全球更快；

新兴市场发展相对于美国竟然更快。

现在我们看到了，选择投资标的的时候，在 “一个”（很危险）和 “所有”（很平庸）之间，还有另外一个选项：“选择局部”，那么，哪一部分最值得选择呢？相对于 “赌球运” 这种类比，我更喜欢另外一个类比：

投资就好像是选择交通工具 —— 不使用交通工具也不是不能到达目的地，就是多花很多很多时间罢了，只不过有些人很有可能至死也走不到目的地。有自行车的时候不应该选择步行；有机动车的时候不应该选择自行车，有飞机的时候不应该选择机动车…… 总之，选择那个最快的交通工具就对了。

算法再好，也需要数据喂养。现在手中掌握大量持续增长的用户数据的上市公司，都已经有足够的盈利能力。如果将来算法是大树的话，那么他们手中正在不断增长的数据就是最肥沃的土壤。没有土壤的话，大树是长不出来的。绝大多数算法公司到最后都会为拥有数据的大公司所用……

历史上我们已经看到并且经历了互联网使得信息以几近于零成本的方式快速流动给这世界带来的惊人变化；那么，现在若是资产可以像信息一样以几近于零成本的方式快速流动在未来会给这个世界带来怎样惊人的变化呢？

正如我们在十年之后看到的，互联网带来的巨大变化已然发生 —— 虽然并不是以我们当初所想象的方式，但那变化就是如此惊人；那么，十年后，金融互联网极可能同样给这个世界带来惊人的变化，虽然我们事实上没办法提前知道那巨大的变化究竟是以什么样的方式发生的……

所以，在那时的李笑来眼里，区块链是未来，区块链是趋势，区块链也很可能是发展最快的行业 —— 8 年后的今天再回头看，它的确成了发展最快的行业，而我的投资就那样一路搭着快车走到今天这个之前无法想象的距离之外。

理由只不过是我们不仅讨厌风险，我们更讨厌系统性风险。正确的方法永远是 “局部的局部”：

• 在全球范围内寻找某个或某几个局部地区；

• 在某个或某几个地区选择某个或某几个行业；

• 在某个行业里寻找某些个优秀企业……

但，无论如何都不应该 “只选择某一个” —— 不管是地区、行业，还是企业，抑或项目。所以，即便是在 “只能全球化” 的行业里 —— 区块链行业就是这样的 —— 只要时机成熟，李笑来的选择就不再是某个单一标的，而是一个组合，BOX —— 里面的成份分别是 BTC、EOS 和 XIN，总计 3 个标的。

看看示意图，也许更容易理解一些。

最外面的大圆圈代表整个世界，而你站在中央，手里拿着弓箭……

你环顾四周，想要找到一个最值得举箭射中的点 —— 这很难办，因为整个一圈看下来，其实有无数的点可以选择，而你要在这无数个点中选出最正确的那个，并且还要在那么远的距离之外一次射中，完全无法做到……

于是，你想了想，选择了全部 —— 也就是说，你不用弓箭了，你换了个工具，改用一张网…… 这样倒挺好，简单、容易，虽然效果一般，总是比你用弓箭射了半天一次都没有射中更好……

但你希望效果更好一些，于是，你先选择了一个大致的方向 —— 事实上，你也不是乱来，你也的确有合理的选择依据：未来哪个地区发展最快，就往那个方向射箭么！这样做终归射中的概率更高一些罢？了不起，不用箭，往那个方向撒网么！

而后你发现还可以用几乎同样的根据再调整一下大概的方向。既然未来有些地区比另外一些地区发展更快，那么同样的道理，在那些更快的地区里，未来也会有一些行业比另外一些行业发展更快 —— 同样的逻辑依然成立。

你已经做了三次猜测了，1) 广撒网可能更划算一些；2) 局部地区未来可能发展更快；3）在那些未来可能发展更快的局部地区里，某些行业未来发展可能更快…… 再继续 “猜” 下去，精度肯定受损得太厉害了…… 那怎么办？不用弓箭了，换个散弹枪罢！这样的话，虽然瞄得不够精准，但终归射中的概率会更高，甚至很高罢？再说，别说我瞄不准，既然那么远 ，所以事实上所有的人都瞄不准；既然所有人都瞄不准，那么，如此这般经过多次的调整，我的胜算应该更高罢？

到最后，你还有另外一个发现，那就是：无论在什么情况下，用箭都是最不划算的……

我在判断一个趋势是否 “已然成立” 有个非常简单直接粗暴有效的分辨方式：

不是看大多数人是否都已经接受，而是看是否大多数人都无法否认。

“皆难否” 是一个趋势已然确立的重要标志。理解不理解并不重要，接受不接受也不重要，重要的是，全部都无法否认，那么，这个趋势已然 “基本上挤干了泡沫” —— 这是定投者最佳入场时机的最佳判断依据。

问题在于，如果我们把任何一个时刻的市场单独拿出来的话，它百分之百是无效的。价格和价值偶尔对等根本就不能说明任何问题，因为哪怕一只烂钟也无论如何都能在一整天的时间里对上两次！把每时每刻全都拼接起来，长期来看，市场理论上应该是有效的

而那些不断研究各种技术的投资者更惨，他们何止两招两式啊，他们的把式太多了！随便读本什么投资宝典就是恍然大悟，随便听个什么大师讲座就是醍醐灌顶 —— 忍不住马上把新学到的把式演练一遍…… 在其他领域，这种心急火燎地寻找并应用新把式，绝对是好习惯，可偏偏在投资领域，这个习惯会害死人 —— 事实上，绝大多数普通投资者都是这样被自己害死的，在投资领域试错是以流血为代价的啊！

有天堂就有地狱，反过来，如若没有那么可怕的地狱存在，天堂恐怕也不会那么令人向往。

你还会遇到另外一个尴尬的事实：

最好的日子通常是紧挨着最差的日子的……

如果你真的避开了所有最坏的日子，那么你就会不可避免且又 “神奇地” 避开了很多最好的日子。

房产的价格是不可能永远上涨的， 一旦房价暴跌（比如，未来 30 年中的某一年跌掉 25%），那么 “投资” 就成了 “上吊绳”。

有成本的钱是很可怕的，可那只不过是小鬼而已，有使用期限的钱更可怕，干脆就是死神。

你把你的钱想象成一个熟鸡蛋的结构：

蛋黄的部分，就是你的日常必需开销；

蛋白的部分，就是你为了抵御风险而准备的储蓄；

蛋壳的部分，才是你可以用来投资的钱，它可以在未来两个大周期之内绝不离开市场……

随着过度自信的程度增加，智商甚至会事实上沦为负数。你会开始做各式各样的蠢事，生活花销突然加大之类的都不在话下，最隐蔽的愚蠢是，一方面放弃了之前的长期时间投入，另一方面也同时放弃了未来相当长一段时间的继续投入。你忘了，在这个时候你所放弃的，在下一个大周期过后会被放大更多倍。人们会在这个阶段，花费一个岛的价钱买一辆所谓的豪车…… 你以为你是在一掷千金，可实际上你是在一掷千年！那些在未来你原本可以赚到的钱，因为你这个时候的愚蠢，再奋斗一千年也不可能赚到……

其实，换个角度你就释然了。这就好像你刚刚驶船从小溪进入大江，你要重新经历一遍你曾经经历过的，只不过，这一次波浪更大了一些，甚至大了许多！曾经在小溪里晕船的你，再一次不适应，所以还是会晕船，还是要大吐很多次…… 但，你终将会再次适应的，就好像当初在小溪里驶船都晕水的你现在早就没事儿了一样。这时候你需要反复提醒自己的是，这才哪儿到哪儿啊？继续航行下去，你会冲进大海，那里的风浪更大，到时候，你还是要再重新适应一遍的……

柏拉图在两千多年前想出来的类比竟然与两千多年后的科学家们的解刨结果相当一致，你对比一下就知道了：

大脑结构

形象称呼

柏拉图的双轮战车类比

大脑皮层

人类大脑

车夫

内皮层

猴子大脑

白马

脑干

鳄鱼大脑

黑马

相对于 “人类、猴子、鳄鱼” 的说法，我更喜欢柏拉图的战车比喻 —— 因为车夫、白马、黑马、战车是一个能够统一的组合。我们的身体就好像是那辆战车，我们脑子里住着三个自我，一位车夫，一匹白马，和另外一匹黑马。他们三个不应该是相互的敌人，也不应该是相互的仇人，他们之间的关系最好是，也只能是，合作关系。他们三个之间相互合作的越紧密，那战车就越有效率；否则的话，战车就毫无用处。

所谓的冷静，其实可以这样定义：

不管什么事情，都需要三个角色分别处理一次，而后交由车夫决定。

也就是说，在三个角色分别处理完之前，不要采取任何行动。这个非常简单直接粗暴有效的策略，会改变整个战车的性能。很快，车夫就会意识到，有些时候，黑马的反应是不正确的，白马的反应也可能是不正确的；并且，经过他们仨之间的反复沟通与交流之后，白马有可能听从车夫的意见，经过反复沟通之后，黑马也能建立新的正确直觉……

教育就像一幅眼镜。在戴上眼镜之前和戴上眼镜之后，你其实身处的是同一个世界；但是，戴上眼镜之后你却可以看得更清楚更准确。在受教育之前和受教育之后，你所身处的依然是同一个世界，可是，戴着教育的镜片，你就是可以把同样的世界看的更清楚更准确……

关于教育的结果，还有另外一个格外精准的类比，是我自己的，我把它称作 “镜像效应”（Mirror Effect）：

镜子里的世界和镜子外的世界，看起来是一模一样的，可事实上，每一个点都是反过来的……

你看，明明同样是价格下跌，镜子外的世界里，所有的黑马都一样，抬腿就跑，所有的白马都一样，边跑边恐惧，边恐惧边沮丧，至于车夫么，当然因此身不由己…… 镜子里的世界呢？黑马竟然不为所动，白马竟然欢天喜地，至于车夫么，悠然自得……

对长期的认知就是那面镜子，总是生成惊人镜像效应的那面镜子。

几乎所有最惊人的镜像效应，都是因为人们对长期的认知不同造成的。这是永恒的事实：绝大多数人全然没有长期观念，只能看到想到眼前的一切…… 或者这么说可能你会更容易理解：这世界上的绝大多数 “战车”，永远都是黑马最强大，白马总是随着黑马奔跑，至于车夫么，从来就没有哪怕一点点的成长。

从另外一个角度，你还可以把 “长期” 这个词想象成一个墨镜，用它过滤掉那些对长期无效的光，就好像戴个墨镜能过滤掉紫外线那样。然后你就会自然而然地、不由自主地更多启用宏观观察能力，就好像司机开车的时候要带偏光墨镜，这样的话，不仅能过滤掉对眼睛伤害最大的紫外线，还可以让那些刺眼的光偏离你的瞳孔…… 以便你能看的更清楚更准确。

㈢ 区块链的现象及应用应该什么样子

一、区块链的革命

直到比特币出现后的第7个年头，其底层核心技术区块链才开始为人们熟知。随着比特币数百万倍的涨幅引发的财富效应，区块链的热度也越来越高。其价值受到广泛认可，被普遍认为是引领第四次工业革命的核心技术。

2018年知名天使投资人徐小平振臂高呼：“区块链革命已经到来！要拥抱这场革命！”一石激起千层浪，很快区块链官方学习读本上线，官方媒体解读，创业潮、招聘潮相继涌来。2019年区块链更是被官方定性为“核心技术自主创新重要突破口”。

在此形势下，区块链成为不折不扣的“新风口”，区块链应用成为关键词。在优化业务流程、建设可信体系等方面具有显著优势，如何利用区块链技术的这些优越性赋能实体经济？

不止区块链项目方在尝试，以BAT为代表的中国互联网大厂，以招商银行、中国银行、平安保险为代表的的金融体系和移动运营商等各行各业都在积极进行“区块链+”，海外也是如火如荼，Facebook、高盛、摩根大通等都在积极推进。

二、区块链+

2018年8月10日，腾讯开出第一张区块链电子发票，截止2020年7月3日，开票量达2500万张。区块链电子发票具有开票简单、按需供应、成本低、效率高、防伪造的优势，腾讯区块链在区块链+政务，区块链+税务方面以先发优势迅速占领市场。

而阿里系的蚂蚁金服，早在2015年就开始布局区块链。迄今，蚂蚁区块链旗下拥有开放联盟链、BaaS平台等产品覆盖数十个应用场景。已与英特尔，景德镇瓷器，拜耳等全球多个知名企业达成上链合作。网络也很早入场区块链，推出了区块链 游戏 、区块链存证等业务，目前链上存证量已经破亿•。

2019年仅中国区块链产业规模达12亿元人民币，研究机构Research and Markets数据显示，区块链技术在电信领域的产值将从2018年的466万美元激增2023年的9938亿美元。在此背景下，2020又迎来多重政策的利好。

1.官方将区块链纳入新基建新技术基础设施范筹；

2.湖南发布《湖南省区块链产业发展三年行动计划（2020-2022年）》；

3.广州推出《广州市推动区块链产业创新发展的实施意见（2020-2022年）》；

4.北京印发《北京市区块链创新发展行动计划（2020-2022年）》；

5.江西上线运行区块链服务大厅；

6.武汉举行区块链技术 科技 成果转化专场活动；

7.重庆智博会区块链应用创新大赛计划投入5000万元巨资作为投资激励。

然而，虽然区块链在金融、政务、公益、 游戏 、农业、制造业、医疗、版权等实体领域的落地赋能成果显著，在抗击新冠疫情方面也起到积极的作用。

但受大环境影响，更多的资金、资源、注意力被吸引到区块链赋能实体经济方向，却忽视了区块链最核心的原生应用。

三、区块链原生应用

互联网开启信息爆炸的时代，而区块链将带来价值自由流动的未来。今天的全球经济金融体系中，受意识形态、文化制度、商业模式、 科技 水平等多方面因素影响，价值转移的成本高，效率低，尤其在跨境支付场景中。

而在未来的区块链时代，价值转移将像信息传递一样：全球性、即时、自由，每个人公平享有。股票、证券、身份、不动产等一切线下资产，都可以链上自由转换。

而且区块链技术所带来的影响已经远超过技术范畴本身，它更是一种思想，区块链的灵魂在于共识。在区块链的时代里，真正强有力的生命力会诞生在社区共识和应用落地之中，社区和共识会成为行业的主体与灵魂。

在具有共识的社区里，个体的能量和价值将被完全激发，对冲掉传统中心化的裂变效应，打破原有坚固的底层架构，重塑新的商业 社会 价值观。

所以，区块链原生应用应该是以社区和共识为基础的，赋予个体价值实现路径的，能够最大化激发个体能量和创造力的应用生态，最终打破垄断，形成去中心化的价值自由交换网络。

个体能量和价值是多维度的，具有极大主观性的。这些区块链模式设计显然不能完全激发个体能量，甚至差的有点远。

真正符合区块链精神的原生应用，应该在应用模式设计上做到宏大、全面，把个体所有的线上线下创造价值的行为考虑进去，供个体进行个性化使用，每个个体擅长的领域是不同的。

借用帕累托最优解理论，每个个体的能量被最大化激发才能使整体具备最大能量，才能打破原有的中心化商业模式，形成全球个体间自由流动的点对点价值传输网络，构建去中心化的商业新基础设施，改变价值创造和传递模式，重塑整个 社会 的价值观。

#比特币[超话]# #数字货币# #欧易OKEx#

㈣ 区块链有多重要

区块链以其精巧的设计理念和思维，能够推进经济 社会 相关领域规则体系重构，改变人与人、人与组织、组织与组织之间的协作关系和利益分配机制；同时区块链技术能够有效解决“双花问题”，即避免同一笔数字资产因不当操作被重复使用的情况。

这为解决数字资产确权和交易流通提供了解决方案，可以突破制约数字发展的数字资产确权和双花等问题，构建形成适应数字经济发展的新型生产关系，这成为区块链技术最重要的价值所在。

01 减少交易中间环节，促进降本增效

经济 社会 生活各个领域存在大量寻租性中介组织，其中一些组织并不创造真实价值，而是仅仅通过对业务信息或数据的垄断谋取利益，人为增加了不必要的交易环节和成本。

通过区块链的创新应用，可以构建基于技术的经济行为自组织机制来代替部分中介机构的业务作用，可以大幅提升数据获取、共识形成、记账对账、价值传递的效率，进一步打通上下游产业链，大幅减少不必要的中介组织和中间环节，提升各行业供需有效对接效率，为 社会 公众和商事主体减负松绑，促进实体经济降本增效。

02 助力数字资产确权，激发创新活力

在数字经济时代，数据资源正变得越来越重要。2019年，我国已经正式将数据作为同劳动、资本、土地、知识、技术、管理同等重要的七大生产要素之一，推进建立数据要素市场制度。

但由于数据确权难、追溯难、利益分成难，数据还无法实现市场化高效配置和有序流通，严重制约数字经济的发展。

基于区块链的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方维护、交叉验证等特性，数据权属可以被有效界定，数据流通能够被追踪监管、数据收益能够被合理分享，为数据生产要素及其他数字资产的高效市场化配置扫除障碍，有望扭转当下数据拥有、使用和利益分配日趋集中化的趋势，推动整个 社会 和数字经济向着更加可信、共享、均衡的方向发展，进一步释放数字经济创新活力。

03 缩短了信任的距离，拓展协作空间

人类近代生活方式的改变与进步，无不与科学技术的发展有着直接的关系。 科技 革命总是辩证地在扩展人类活动疆域的同时缩短彼此的距离。每一次重大的 科技 变革总是伴随着某种意义上“距离”坍塌，从而为人们带来了便利。

例如，交通工具的发明拓展了人类的活动半径缩短了人们地理上的距离；通信工具的发明拓展了人类的“对话”半径缩短了物理上的距离；互联网的发明拓展了人类获取信息的半径缩短了信息的距离；人工智能的发明拓展了认知的半径缩短了认知世界的距离。

区块链缩短信任的距离

如今，区块链为我们带来了一次新的半径拓展。区块链可以不依托权威中心和市场环境形成基于密码算法的信任机制，使得远隔万里、从未谋面乃至永不会谋面的陌生人能够建立信任关系，拓展了人类信任的半径，从而使得陌生人合作成为可能。

尤其是在一些市场机制不健全、信用体系缺失的地区和领域，区块链技术的价值更显珍贵。区块链技术使得陌生主体之间能够建立基于技术约束的生产关系，使得在陌生环境下开展商业合作成为可能，有望激发出一系列新的业务模式。

04 驱动互联网革命，加快价值传递

21世纪的头20年，人类 社会 经历了互联网的全面洗礼和再造，“互联网+”使得相关行业领域产生了天翻地覆的变化，人们的生活因互联网而更加便捷，经济活动因互联网而更加活跃， 社会 因互联网而更加公平开放。

然而，互联网主要解决的是信息的传播问题，信息内容的真假还难以判断，数字资产的转移还存在很多制约障碍。互联网在带来巨大便利的同时，也充斥着越来越多的虚假信息，甚至成为各种新型欺诈行为的温床，人们在越来越依赖互联网的同时，也越来越戒备互联网。

基于区块链技术可以构建基于技术约束的下一代可信任互联网，解决传统互联网的陌生人信任问题，将会让数字资产在互联网上高效地流通。基于区块链技术可以有效保护互联网上的数字资产和知识产权，人与人之间进行资产交易会如同发邮件一样便捷，人们会因为区块链技术的创新而对高度依赖的互联网放下戒备之心，互联网将诞生更多有价值的应用。

05 强化诚信体系约束，净化市场环境

区块链是构建信任的机器。通过推动区块链和实体经济深度融合，可打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的市场环境。区块链技术不可篡改、可追索的技术特征可在市场机制不完善和诚信体系不健全的地区和领域发挥十分重要的信任机制创新作用。

在传统模式下，市场监管的工作量大、执行难度高，由于行政执法资源及监管手段的不足，被 社会 大众广为痛恨的老赖现象、假货现象、欺诈行为屡禁不止、难以杜绝。

区块链技术可形成无须中介机构和法律法规为前提条件的自组织和自监管机制，其分布式账本的不可篡改、不可抵赖、不可操控性事实上起到了对各类经济行为进行技术监管的作用。

这有利于解决中小企业贷款融资难、银行风控难等问题；通过全程记录商品生产和交易流通过程，大幅降低假冒伪劣、以次充好等各类市场欺诈行为，解决市场监管难等问题。

【本文来源于人民出版社出版的《信息化领域前沿热点技术通俗读本》】

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㈥ 智能时代读书心得

《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。

智能时代读书心得1

这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得2

标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得3

重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!

这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：

人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。

那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：

智能时代读书心得4

1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;

2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;

3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。

智能时代读书心得5

阅读笔记时间：320分钟，三星。

数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。

【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】

简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。

数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测

物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】

鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。

统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习

大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.

智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how

【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】

机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

确定性(可预测性)和因果关系

工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素

三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵

不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论

熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少

互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型

香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵

香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。

【不确定性，强相关性，信息论】

通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。

新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。

大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业

GE的智能冰箱。

【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】

技术挑战

收集，储存，传输，处理，应用。

电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理

有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。

数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用

并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。

【大数据的相关技术已经比较成熟，】

以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，

【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】

智能革命

人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。

争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。

智能时代读书心得6

这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得7

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得8

人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。

基本思路

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围

经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

智能时代读书心得9

作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。

在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”

现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。

按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?

这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。

智能时代读书心得10

我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。

在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!

我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。

作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。