⑴ 是什么在阻碍农业现代化的进行
中国农业现代化进度并不取决于农业自身，而是取决于中国二三产业能多大程度的吸纳农业中的数量庞大的劳动力。
中国现在还有2.5亿上下的农业劳动力，真的农业现代化的话大概只需要0.4亿农业劳动力就行了，如果国家象搞圈地运动一样把农村农民赶出土地，只留下0.4亿农业劳动力，然后规模化经营就可以推行，那么中国农业分分钟就现代化了，但是那被赶出去的2亿多农民怎么办？让他们失业等死？还是让他们失业造反？只要还有点人性的话，都不会认为这样是件好事吧，所以就只能慢慢等，等中国二三产业发展，增加二三产业的就业岗位，吸纳过剩的农业劳动力。政府每年的经济工作报告都要特别写出，今年新增了多少工作岗位，其实就是吸纳了多少劳业劳动力的意思，新增的工作岗位是专指非农业岗位的，近些年这个数大概在1300万上下，要消化2亿农业劳动力还要十好几年。
在
@太史字母
的答案中提到了一个矛盾，即为什么农村有这么多的富余劳动力，为何中国的劳动成本又会高企。按理说农业富余劳动力会很快流向二三产业，压低二三产业的工资才对，为什么没有这样呢？是因为，现在的农业劳动力中全是中老年农民，2亿多现有农业劳动力几乎全是50后，60后这批老人，这一批老人受教育程度低，很大程度上已经是不能适应城镇中的二三产业了，另外还有思想上的，年纪越大思想上就越难以改变接受新事物，他们年青的时候没有去进城打工，你让他们老了去城里打工，他们更不愿意去了，反正都过了大半辈子了，生涯末年何必再去折腾。所以现在所谓的吸纳农业劳动力是这样一个模式——
每过一年，农村都有一批孩子，他们受过的教育要比50后，60后，甚至70后要好的多，再加上年青，他们很自然而然的去了城里工作，如果没有二三产业的发展这些年青人应该是接过老一辈的锄头去种地的，但是因为中国世界工厂并非浪得虚名，所以这些年青人就多了一个选择。事实上，新成长起来的年青人，90后，现在00后第一批也要出世了，他们95%都会选择进城吧。另外——
每过一年，农村都有近千万的老人去世，近千万的老人退出农业劳动力，中国的农业劳动力就是这样一年一年的减少的，而不是象有些人认为的那样，是拿现有的农业劳动力转到二三产业中的。
所以看似是一个劳动力市场，其实是泾渭分明的，城镇要的二三产业劳动力该缺的还是缺，因为他们要的只是新成长起来的受过较好教育水准的年青人，中国年青人自90后起一年比一年少，所以供给上是趋于短缺的，90年生的人大概有2500万人，但到了2000年就只有2000万不到了，2005左右甚至降到1600万，然后才在低位稳定了下来，这是城里劳动力上涨的原因。而5060后的农村老年劳动力是不参与这个竞争的，不会去拉低年青人的工资。
2 亿多的老年劳动力消化，只能是交给自然界的新陈代谢，每年去世多少，就少多少，每年有多少老得不能动，就退出多少。所以你说是什么阻碍中国农业现代化的进行，大概是医疗吧，谁让现在医疗好了，连农村老人也长命了呢！中国城镇化的时间很短，而我们年青人大多也是来自农村，现在的农村老人都是我们的长辈，没人想诅咒他们早点离开吧。真要是有出息，努力早点在城里扎根，把自己父母甚至爷爷奶奶接来城里，让他们可以在城里人可以退休的年龄退休准时退休，过上清闲的生活，而不是六十大几，甚至年过七十还要自己在那一亩三分地上忙着自己养活自己。事实上，现在农村到城里打拼的年青人连养活自己都困难，能把孩子留在身边不丢回给农村老人带已经很不错了。
假如中国的经济发展停滞下来，二三产业的就业岗位不增加了，那么00后们成长起来就会与70后们竞争，把这些快要老去的农民工挤回农村种地，同理10后成长起来把80后农民工挤回农村种地，这样老年农业劳动力就得到源源不断的补给，数量上一直的那么多，农业规模化就不用去想了。所以，二三产业必须发展，二三产业就业岗位必须增加，在新一批农村孩子成长起来之时，与老一辈农民工是在城镇共存，而不是把老一辈提前排挤回农村重新拿起锄头种地。
⑵ 股票都有哪些板块 板块有什么区别
你好，股票板块是指某些公司在股票市场上有某些特定的相关要素，就以这一要素命名该板块。截至2019年10月30日，我国约有3700多家上市公司，将上市公司进行有效、合理的分类对于投资者来说，能够帮助其更好的聚焦在某个行业、领域或个股上。尤其是在投资者进行投资选择时，合理的板块划分，可以使投资者更高效地观察、对比、分析同类型上市公司的业务布局、经营状况、财务状况等基本面信息，是投资者做出投资决策的重要依据。
常见的股票板块分类：
行业板块
根据中国证监会2012年发布的《上市公司行业分类指引》（证监会公告〔2012〕31号），证监会每个季度末会公布一次上市公司行业分类结果，将上市公司分为：A农、林、牧、渔业；B采矿业；C制造业；D电力、热力、燃气及水生产和供应业；E建筑业；F批发和零售业；G交通运输、仓储和邮政业；H住宿和餐饮业；I信息传输、软件和信息技术服务业；J金融业；K房地产业；L租赁和商务服务业；M科学研究和技术服务业；N水利、环境和公共设施管理业；O居民服务、修理和其他服务业；P教育；Q卫生和社会工作；R文化、体育和娱乐业；S综合，共计19个门类，以及细分的90个大类。例如《2019年第三季度上市公司行业分类结果》中公布的，B采矿业下的石油和天然气开采业所包含的上市公司有：蓝焰控股、沃施股份、中国石化、中国石油、洲际油气和广汇能源。
证监会划分上市公司行业的依据为：1）当上市公司某类业务的营业收入比重大于或等于50%，则将其划入该业务相对应的行业；2）当上市公司没有一类业务的营业收入比重大于或等于50%，但某类业务的收入和利润均在所有业务中最高，而且均占到公司总收入和总利润的30%以上（包含本数），则该公司归属该业务对应的行业类别；3）不能按照上述分类方法确定行业归属的，由上市公司行业分类专家委员会根据公司实际经营状况判断公司行业归属；归属不明确的，划为综合类。
除证监会公布的上市公司行业分类以外，一些机构或股票软件也会发布自己划分的行业板块。
地区板块
地区板块是根据上市公司的所在地域对其进行划分，例如：北京板块、上海板块、山东板块等。
概念板块
概念板块没有统一的标准，以上市公司各类共同要素进行划分，其要素可以是地域、业绩、技术、机构、政策等，例如：
以地域分类：京津冀板块、长江三角板块、雄安新区板块等；
以技术分类：区块链板块、5G板块、AR板块、VR板块、人工智能板块等；
以政策分类：新能源板块、自贸区板块、一带一路板块、乡村振兴板块等；
以业绩分类：蓝筹板块、ST板块等；
以指数分类：沪深300板块、上证50板块、中证500板块等；
以投资人分类：社保重仓板块、机构重仓板块、基金重仓板块、QFII重仓板块等；
以热点经济分类：新零售板块、网络金融板块、物联网板块、电子竞技板块等。
除上述各类板块外，还有以各种概念或特点划分出的不同板块，例如：中字头板块、昨日涨停板块、股权转让板块等等。概念板块往往是市场炒作热点题材。
⑶ 股票市场分哪几个板块
大致分为行业板块、区域板块、概念板块三大板块，细分大致有九十大类。
1、 A股板块包括农、林、牧、渔业，B股板块包括采矿业，C股板块包括创造业，D股板块包括电力、热力、燃气、水生产、供应业，E股板块包括建筑业、F股板块包括批发和零售业，G股板块包括交通运输、仓储和邮政业。
2、 I股板块包括信息传输、软件和信息技术服务业，J股板块包括金融业，K股板块包括房地产产业，L股板块包括租赁和商务业，M股板块包括科学研究和技术服务业，N股板块包括水利、环境和公共设施管理业。
3、 O股板块包括居民服务、修理和其他服务业，P股板块包括教育，Q股板块包括卫生和社会工作，R股板块包括文化、体育和娱乐业，S股板块包括综合90大类。
一、 概念板块： 锂电池 军工航天 新能源 低碳经济 稀缺资源 循环经济 物联网 智能电网 铁路基建 黄金概念 3G概念 股权激励 基金重仓 资产注入 分拆上市 稀土永磁 多晶硅等概念。
二、 行业板块： 金融行业 首饰行业 钢铁行业 家具行业 石油行业 公路桥梁 汽车行业 交通运输 医疗器械 酒店旅游 房地产业 商业百货 物资外贸 食品行业 纺织行业 电力行业 农林牧渔 传媒娱乐 化工行业 煤炭行业 建筑建材等行业 。
三、 区域板块： 黑龙江省 新疆板块 吉林板块 甘肃板块 辽宁板块 青海板块 青海板块 北京板块 陕西板块 天津板块 广西板块 河北板块 广东板块 河南板块 宁夏板块 山东板块 上海板块 山西板块 深圳板块 湖北板块 福建板块 等区域。
拓展资料：
1、 中国股票市场板块有19个大类，90个二级小类。股票市场板块分为行业板块分类和概念板块分类两种，在每个大板块下，又分有若干个小板块。
2、 行业板块分类市中国证监会对上市公司的官方分类，是有明确分类标准的；概念板块分类则没有统一的标准，有地域分类、上市时间分类的方法。
⑷ 什么是区块链
【定义】
区块链（Blockchain）是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该技术方案让参与系统中的任意多个节点，把一段时间系统内全部信息交流的数据，通过密码学算法计算和记录到一个数据块（block），并且生成该数据块的指纹用于链接（chain）下个数据块和校验，系统所有参与节点来共同认定记录是否为真。
区块链是一种类似于NoSQL（非关系型数据库）这样的技术解决方案统称，并不是某种特定技术，能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。并且实现区块链的方式种类也有很多，目前常见的包括POW（Proof of Work，工作量证明），POS（Proof of Stake，权益证明），DPOS（Delegate Proof of Stake，股份授权证明机制）等。
区块链的概念首次在论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System）》中提出，作者为自称中本聪（Satoshi Nakamoto）的个人（或团体）。因此可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。
【通俗解释】
无论多大的系统或者多小的网站，一般在它背后都有数据库。那么这个数据库由谁来维护？在一般情况下，谁负责运营这个网络或者系统，那么就由谁来进行维护。如果是微信数据库肯定是腾讯团队维护，淘宝的数据库就是阿里的团队在维护。大家一定认为这种方式是天经地义的，但是区块链技术却不是这样。
如果我们把数据库想象成是一个账本：比如支付宝就是很典型的账本，任何数据的改变就是记账型的。数据库的维护我们可以认为是很简单的记账方式。在区块链的世界也是这样，区块链系统中的每一个人都有机会参与记账。系统会在一段时间内，可能选择十秒钟内，也可能十分钟，选出这段时间记账最快最好的人，由这个人来记账，他会把这段时间数据库的变化和账本的变化记在一个区块（block）中，我们可以把这个区块想象成一页纸上，系统在确认记录正确后，会把过去账本的数据指纹链接（chain）这张纸上，然后把这张纸发给整个系统里面其他的所有人。然后周而复始，系统会寻找下一个记账又快又好的人，而系统中的其他所有人都会获得整个账本的副本。这也就意味着这个系统每一个人都有一模一样的账本，这种技术，我们就称之为区块链技术（Blockchain），也称为分布式账本技术。
由于每个人（计算机）都有一模一样的账本，并且每个人（计算机）都有着完全相等的权利，因此不会由于单个人（计算机）失去联系或宕机，而导致整个系统崩溃。既然有一模一样的账本，就意味着所有的数据都是公开透明的，每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。它非常有趣的特性就是，其中的数据无法篡改。因为系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有任何意义的，因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。如果整个系统节点只有五个、十个节点也许还容易做到，但是如果有上万个甚至上十万个，并且还分布在互联网上的任何角落，除非某个人能控制世界上大多数的电脑，否则不太可能篡改这样大型的区块链。
【要素】
结合区块链的定义，我们认为必须具有如下四点要素才能被称为公开区块链技术，如果只具有前3点要素，我们将认为其为私有区块链技术（私有链）。
1、点对点的对等网络（权力对等、物理点对点连接）
2、可验证的数据结构（可验证的PKC体系，不可篡改数据库）
3、分布式的共识机制（解决拜占庭将军问题，解决双重支付）
4、纳什均衡的博弈设计（合作是演化稳定的策略）
【特性】
结合定义区块链的定义，区块链会现实出四个主要的特性：去中心化（Decentralized）、去信任（Trustless）、集体维护（Collectively maintain）、可靠数据库（Reliable Database）。并且由四个特性会引申出另外2个特性：开源（Open Source）、隐私保护（Anonymity）。如果一个系统不具备这些特征，将不能视其为基于区块链技术的应用。
去中心化（Decentralized）：整个网络没有中心化的硬件或者管理机构，任意节点之间的权利和义务都是均等的，且任一节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作。因此也可以认为区块链系统具有极好的健壮性。
去信任（Trustless）：参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无需互相信任的，整个系统的运作规则是公开透明的，所有的数据内容也是公开的，因此在系统指定的规则范围和时间范围内，节点之间是不能也无法欺骗其它节点。
集体维护（Collectively maintain）：系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护的，而这些具有维护功能的节点是任何人都可以参与的。
可靠数据库（Reliable Database）：整个系统将通过分数据库的形式，让每个参与节点都能获得一份完整数据库的拷贝。除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。因此参与系统中的节点越多和计算能力越强，该系统中的数据安全性越高。
开源（Open Source）：由于整个系统的运作规则必须是公开透明的，所以对于程序而言，整个系统必定会是开源的。
隐私保护（Anonymity）：由于节点和节点之间是无需互相信任的，因此节点和节点之间无需公开身份，在系统中的每个参与的节点的隐私都是受到保护的。
⑸ 北大荒农服合同签订签不上
需要先签订订单。
农业订单就是农户根据其本身或其所在组织同农产品的购买者之间所签订的订单，组织安排农产品生产的一种农业产销模式。
“北大荒算法+数字农服”，是运用AI（人工智能）、大数据、云计算、区块链等信息化技术，对农业生产数据进行收集、整理、计算、分析，提供全面、准确、协同、高效的农业智能化解决方案，由产品思维向产业思维转变，提高全要素生产率，推动产业数字化、数字产业化，缔造北大荒新型商业模式，为中国农业产业赋能。