㈠ 小白如何学习区块链技术
按照学习顺序会较为系统和高效:
(1)通过较为通俗的读物建立对区块链的轮廓式认识;
(2)了解元老:比特币;
(3)学习:以太坊和EOS;
(4)学习几个自己感兴趣的项目,并认真吃透至少一个项目白皮书;
(5)通过相关媒体渠道扩展学习,不断丰富自己的相关知识。
在很多新人眼中,区块链几乎等于比特币,所以有必要先了解区块链概貌,就像拿过一本书,先看一下目录,知道大概包括什么内容,而不是翻开第一页就读。经过第一步的学习,对比特币、区块链以及交易所和钱包有了一个模糊的概念。动手实践,是提高学习动力及效率的最佳方式,也能在实践中提出更有实际意义的问题,带着问题去寻找答案,学习效果将更好。因此:
(1)选择一个交易所,比如:huobi.pro,okex.com,bigone,OTCBTC等等,注册账户,在此过程中需要注意的是谷歌验证器的使用;
(2)买入一点,比如0.03个比特币,建议分别通过C2C场外交易和通过USDT交易对形式购买,熟悉两种购买途径;
(3)下载安装钱包,比如比特派,注意助记词的保管;
(4)从交易所转移一点比特币到钱包。
完成以上过程的操作,会对交易所、钱包、私钥、场外交易等有切身的体会了。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。
㈡ 如何学习区块链技术
最近关于各种数字币的新闻层出不穷,比特币是大家最为熟悉的一种,在很久以前胡册就已炒的沸沸扬扬。有不少人在这个上面赚的口袋鼓鼓的。当然不同国家对比特币的认可度也不同,但是无论比特币将来走势如何。懂行的人应该看到的不只是比特币等数字货币,因为这些终归是一时的热点,究竟什么币能走到最后,还是一件值得揣测的事。
比特币只是一个新的技术革新带来的应用产物,而真正改变未来技术的,不是数字货币,而是背后的区块链技术。近期,只要提到区块链技术就会成为热点。然而殊不知,网络、腾讯、小米、迅雷等一些知名互联网公司早已在区块链这个领域不知不觉的展开研究已经很久很久了。
当普通网民还在沉迷于炒作各种虚拟货币的时候,聪明的人已经开始了区块链技术的研究和学习。当然,既然是一门新技术,会的人显示就不多了,深研究的人就更少。但是无论如何,区块链技术已经深深的进入到各个大公司的研究范围,随着更多的实力派企业投入这方面的研究,对区块链技术的人才需求会越来越大。
物以稀为贵,其实人也一样。当市面上对区块链技术的需求越来越大时,甚至后期不断有新的区块链技术打造的产品应用出现时,整个互联网界对区块链人才的需求将会远远超出当年iOS火爆时的景象。当然懂区块链技术的人,薪资之客观也将成为其他技锋做埋术人员羡慕的一道曙光。
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。不仅可以开发web,可以开发底层,目前知乎就是用golang开发。区块链首选语言就是go,以太坊,超级账本都是基于go语言,还有go语言版本的btcd.
Go的目标是希望提升现有编程语言对程序库等依赖性(dependency)的管理,这些软件元素会被应用程序反复调用。由于存在并行编程模式,因此这一语言也被设计用来解决多处理器的任务。
Google对Go寄予厚望。其设计是让软件充分发挥多核心处理器同步多工的优点,并可解决面向对象程序设计的麻烦。它具有现代的程序语言特色,如垃圾回收,帮助程序设计师处理琐碎但重要的内存管理问题。Go的速度也非常快,几乎和C或C++程序一样快,且能够快速制作程序。
Go的网站就是用Go所建立,但Google有更大的野心。该软件是专为构建服务器软件所设计(如Google的Gmail)。Google认为Go还可应用到其他领域,包括在浏银蚂览器内执行软件,取代JavaScript的角色。
㈢ 区块链入门的教程
可是,简单易懂的入门文章却很少。区块链到底是什么,有何特别之处,很少有解释。
下面,我就来尝试,写一篇最好懂的区块链教程。毕竟它也不是很难的东西,核心概念非常简单,几句话就能说清楚。我希望读完本文,你不仅可以理解区块链,还会明白什么是挖矿、为什么挖矿越来越难等问题。
需要说明的是,我并非这方面的专家。虽然很早就关注,但是仔细地了解区块链,还是从今年初开始。文中的错误和不准确的地方,欢迎大家指正。
一、区块链的本质
区块链是什么?一句话,它是一种特殊的分布式数据库。
首先,区块链的主要作用是储存信息。任何需要保存的信息,都可以写入区块链,也可以从里面读取,所以它是数据库。
其次,任何人都可以架设服务器,加入区块链网络,成为一个节点。区块链的世界里面,没有中心节点,每个节点都是平等的,都保存着整个数据库。你可以向任何一个节点,写入/读取数据,因为所有节点最后都会同步,保证区块链一致。
二、区块链的最大特点
分布式数据库并非新发明,市场上早有此类产品。但是,区块链有一个革命性特点。
区块链没有管理员,它是彻底无中心的。其他的数据库都有管理员,但是区块链没有。如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它的设计目标就是防止出现居于中心地位的管理当局。
正是因为嫌败无法管理,区块链才能做到无法被控制。否则一旦大公司大集团控制了管理权,他们就会控制整个平台,其他使用者就都必须听命于他们了。
但是,没有了管理员,人人都可以往里面写入数据,怎么才能保证数据是可信的呢?被坏人改了怎么办?请接着往下读,这就是区块链奇妙的地方。
三、区块
区块链由一个个区块(block)组成。区块很像数据库的记录,每次写入数据,就是创建一个区块。
每个区块包含两个部分。
区块头(Head):记录当前区块的特征值
区块体(Body):实际数据
区块头包含了当前区块的多项特征值。
生成时间
实际数据(即区块体)的哈希
上一个区块的哈希
...
这里,你需要理解什么叫哈希(hash),这是理解区块链必需的。
所谓哈希就是计算机可以对任意内容,计算出一个长度相同的特征值。区块链的 哈希长度是256位,这就是说,不管原始内容是什么,最后都会计算出一个256位的二进制数字。而且可以保证,只要原始内容不同,对应的哈希一定是不同的。
举例来说,字符串123的哈希是(十六进制),转成二进制就是256位,而且只有123能得到这个哈希。(理论上,其他字符串也有可能得到这个哈希,但是概率极低,可以近似认为不可能发生。)
因此,就有两个重要的推论。
推论1:每个区块的哈希都是不一样的,可以通过哈希标识区块。
推论2:如果区块的内容变了,它的哈希一定会改变。
四、 Hash 的不可修改性
区块与哈希是一一对应的,每个区块的哈希都是针对区块头(Head)计算的。也就是说,把区块头的各项特征值,按照顺序连接在一起,组成一个很长的字符串,再对这个字符串计算哈希。
Hash = SHA256( 区块头 )
上面就是区块哈希的计算公式,SHA256是区块链的哈希算法。注意,这个公式里面只包含区块头,不包含区块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定,
前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体的哈希,还有上一个区块的哈希。这意味着,如果当前区块体的内容变了,或者上一个区块的哈希变了,一定会引起当前区块的哈希改弯首变。
这一点对区块链有重大意义。如果有人修改了一个区块,该区块的哈希就变了。为了让后面的区块还能连到它(因为下一个区块包含上一个区块的哈希),该人必须依次修改后面所有的区块,否则被改掉的区块就脱离区块链了。由于后面要提到的原因,哈希的计算很耗时,短时间内修改多个区块几乎不可能发生,除非有人掌握了全网51%以上的计算能力。
正是通过这种联动机制,区块链保证了自身的可靠性,数据一旦写入,就无法被篡改。这就像历史一样,发生了就是发生了,从此再无法改变。
每个区块都连着上一个区块,这也是区块链这个名字的由来。
五、采矿
由于必须保证节点之间的同步,所以新区块的添加速度芹闹颤不能太快。试想一下,你刚刚同步了一个区块,准备基于它生成下一个区块,但这时别的节点又有新区块生成,你不得不放弃做了一半的计算,再次去同步。因为每个区块的后面,只能跟着一个区块,你永远只能在最新区块的后面,生成下一个区块。所以,你别无选择,一听到信号,就必须立刻同步。
所以,区块链的发明者中本聪(这是假名,真实身份至今未知)故意让添加新区块,变得很困难。他的设计是,平均每10分钟,全网才能生成一个新区块,一小时也就六个。
这种产出速度不是通过命令达成的,而是故意设置了海量的计算。也就是说,只有通过极其大量的计算,才能得到当前区块的有效哈希,从而把新区块添加到区块链。由于计算量太大,所以快不起来。
这个过程就叫做采矿(mining),因为计算有效哈希的难度,好比在全世界的沙子里面,找到一粒符合条件的沙子。计算哈希的机器就叫做矿机,操作矿机的人就叫做矿工。
六、难度系数
读到这里,你可能会有一个疑问,人们都说采矿很难,可是采矿不就是用计算机算出一个哈希吗,这正是计算机的强项啊,怎么会变得很难,迟迟算不出来呢?
原来不是任意一个哈希都可以,只有满足条件的哈希才会被区块链接受。这个条件特别苛刻,使得绝大部分哈希都不满足要求,必须重算。
原来,区块头包含一个难度系数(difficulty),这个值决定了计算哈希的难度。举例来说,第100000个区块的难度系数是 14484.16236122。
区块链协议规定,使用一个常量除以难度系数,可以得到目标值(target)。显然,难度系数越大,目标值就越小。
哈希的有效性跟目标值密切相关,只有小于目标值的哈希才是有效的,否则哈希无效,必须重算。由于目标值非常小,哈希小于该值的机会极其渺茫,可能计算10亿次,才算中一次。这就是采矿如此之慢的根本原因。
前面说过,当前区块的哈希由区块头唯一决定。如果要对同一个区块反复计算哈希,就意味着,区块头必须不停地变化,否则不可能算出不一样的哈希。区块头里面所有的特征值都是固定的,为了让区块头产生变化,中本聪故意增加了一个随机项,叫做 Nonce。
Nonce 是一个随机值,矿工的作用其实就是猜出 Nonce 的值,使得区块头的哈希可以小于目标值,从而能够写入区块链。Nonce 是非常难猜的,目前只能通过穷举法一个个试错。根据协议,Nonce 是一个32位的二进制值,即最大可以到21.47亿。第 100000 个区块的 Nonce 值是274148111,可以理解成,矿工从0开始,一直计算了 2.74 亿次,才得到了一个有效的 Nonce 值,使得算出的哈希能够满足条件。
运气好的话,也许一会就找到了 Nonce。运气不好的话,可能算完了21.47亿次,都没有发现 Nonce,即当前区块体不可能算出满足条件的哈希。这时,协议允许矿工改变区块体,开始新的计算。
七、难度系数的动态调节
正如上一节所说,采矿具有随机性,没法保证正好十分钟产出一个区块,有时一分钟就算出来了,有时几个小时可能也没结果。总体来看,随着硬件设备的提升,以及矿机的数量增长,计算速度一定会越来越快。
为了将产出速率恒定在十分钟,中本聪还设计了难度系数的动态调节机制。他规定,难度系数每两周(2016个区块)调整一次。如果这两周里面,区块的平均生成速度是9分钟,就意味着比法定速度快了10%,因此接下来的难度系数就要调高10%;如果平均生成速度是11分钟,就意味着比法定速度慢了10%,因此接下来的难度系数就要调低10%。
难度系数越调越高(目标值越来越小),导致了采矿越来越难。
八、区块链的分叉
即使区块链是可靠的,现在还有一个问题没有解决:如果两个人同时向区块链写入数据,也就是说,同时有两个区块加入,因为它们都连着前一个区块,就形成了分叉。这时应该采纳哪一个区块呢?
现在的规则是,新节点总是采用最长的那条区块链。如果区块链有分叉,将看哪个分支在分叉点后面,先达到6个新区块(称为六次确认)。按照10分钟一个区块计算,一小时就可以确认。
由于新区块的生成速度由计算能力决定,所以这条规则就是说,拥有大多数计算能力的那条分支,就是正宗的区块链。
九、总结
区块链作为无人管理的分布式数据库,从2009年开始已经运行了8年,没有出现大的问题。这证明它是可行的。
但是,为了保证数据的可靠性,区块链也有自己的代价。一是效率,数据写入区块链,最少要等待十分钟,所有节点都同步数据,则需要更多的时间;二是能耗,区块的生成需要矿工进行无数无意义的计算,这是非常耗费能源的。
因此,区块链的适用场景,其实非常有限。
不存在所有成员都信任的管理当局
写入的数据不要求实时使用
挖矿的收益能够弥补本身的成本
如果无法满足上述的条件,那么传统的数据库是更好的解决方案。
目前,区块链最大的应用场景(可能也是唯一的应用场景),就是以比特币为代表的加密货币。
㈣ 如何学习区块链技术
1、技术语言
Python和Go这两门语言是众多公司招聘都提到的技术语言。需要优先学习。而且这两种语言在区块链之外的技术方向也有很大的应用。比如Go用在大并发系统的后台构筑,Python用于人工智能系统构筑。所以学习这两门语言是优先考虑的问题。
2、技术框架
掌握Bitcoin、ETH和Hyperledger的一种或多种。BTC就不用说了,底层是C++写的,大量的货币类项目,如莱特币,dash,门罗,zcash等都使用比特币的技术进行二次开发。
ETH则是区块链2.0的代表,可以在ETH网络上构建各种各样的应用类Dapp。现在大量的应用类区块链项目都是使用ETH平台开发的。
Hyperledger fabric则是IBM力推的区块链开发平台,主要用于联盟链的开发,是目前普及度最高的联盟链开发平台。
3、算法
POW(工作量证明算法),POS(权益证明算法),PBFT(拜占庭容错算法)等都是区块链中密码学部分的重要组成,对于这些算法有充分的了解,有利于你参加区块链项目底层开发时能够对密码学的部分有更好的理解。
(4)小学区块链教学扩展阅读:
区块链技术就是一种分布式记账技术,它的特点就是去中心化、公开透明,让每个人都可以参与数据库建立,而且每个建立的数据又是不可篡改的,大家都参与了,陌生人之间的信任问题也就解决了。
区块链技术出现了,它是个全民参与的记账技术,AB之间的交易信息和数据公布于众,而且是不可篡改的,大家都知道有这个事情的发生,那么这里就不需要什么权威的第三方C了,或者说系统里的每一个都是充当了C的角色,这也叫做去中心化。
㈤ 如何学习区块链技术
买相关的书籍学习,找懂的老师请教。慢慢就精通了。只要自己刻苦钻研,一切都可以学会。
㈥ 区块链如何在教育行业落地
众所周知,区块链的重要特征是去中心化,开放性,信息不可篡改性,时间戳,匿名性,都是有效解决以上问题的方法和区块链特性。
01、学籍问题
顶层应用构建出的录入系统,是需要人为操作,也就是信息的录入,每个录入的终端相当于每个节点,录入的确认需要进行在区块链上进行验证,同时也会加入时间戳的证明机制。
保证每个学籍信息不可篡改性。每个人的所有信息都在每个节点保存,不能因为任何数据的损毁,丢失造成信息的丢失。对应的每个人在区块链上有一个完整的信息系统保证,所有的资料共存于一个链基础上,在这个基础上任何时间,地点可以查询辨别真伪。
02、教育资源问题
教育资源的问题,在区块链的结构中可以进行分布式数据的存储。每个作为节点的结构,教师个人可以发布自己的相关教学应用课件,多媒体课程于其上,发布的同时分布纯处于多个节点中,可以保证信息的共享,资料的查询。
每条信息有独立的时间戳证明验证,保证了发布者的权益不为侵犯。原创的教师即享受到丰富的教育资源来进行相关的教学工作,也可以发布自己的原创作品来获得相应的知名度和收益。
03、学术领域问题
试想一下如果采用区块链技术记录下每个实现过程和步骤,发布时间是否就可以杜绝这个问题。任何的过程,每个过程产生的时间,最后结果得出的时间都在区块链上存储。匿名性的保密措施,不可篡改的加密基础都可以来保证所发布信息的真实性,不受任何人所控制。
区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化,能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段,在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作,从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。
区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等,区块链、比特币的火爆,不少相关的top域名都被注册,对域名行业产生了比较大的影响。
㈦ 如何系统学习区块链技术
在最初自己自学区块链相关知识的时候,可以采用“自下而上”的方法,也就是通过看书、阅读白皮书等方式,自己查资料,再自行汇总和连接起这些知识,整合成一个较为完整的知识体系。
一、学习白皮书
上大学之前,我读过很多有关《论语》的书,都是关于应该如何读论语,应该如何理解论语的解读。直到有一天我发现,如此钟爱《论语》的我,却从来没有耐下性子来,认真读一读《论语》的原本。
于是,我去书店买回了一本《论语》,从头到尾认认真真地看了一遍,发现其实里面有太多细节和感悟,是没有办法通过任何解读传递的。而居然之前花了大量的时间,阅读了大量的解读,真的是舍本逐末,不得要领地在努力。
每个领域都一样。当你不了解它的时候,你会对它产生一种莫名的畏惧,认为它高高在上,高不可攀。为了快速踏进这些领域,你会在它周围寻找很多所谓的“解读”,打听很多“消息”。
二、技术角度
基础阶段:
1、《区块链开发指南》-作者申屠青春:
作者多余比特币底层的研究可谓是非常深入,讲解的也非常通俗易懂。
2、《区块链技术指南》-作者邹均:
作为国内第一本从技术角度讲解区块链的书籍,值得一读,2016年出版以来一致评价不错。
3、《区块链 原理、设计与应用》-作者杨保华陈昌:
陈昌前辈作为纸贵的CTO、记得之前的墨链就是基于Hyperledger Fabric的,所以这本书对于Hyperledger 相关开源产品的讲解很透彻。
3、《区块链世界》
这本书分为上下两篇。上篇通过翔实的资料,全面地回顾了区块链从2008年诞生、成长和逐步发展的历程,详尽地介绍了区块链技术的独创性、机制的科学性、逻辑的艺术性,通过金融、防伪、医疗等十余个行业场景介绍区块链的应用特性。下篇结合二十国集团峰会精神、 “十三五”规划等蕞新政策,探索研究区块链与数字经济的结合,以及作者对行业发展趋势的观点和建议。
㈧ 怎么学习区块链
我只是想了解它大概是什么的小白。
我想从事区块链行业,做开发、运营、产品、甚至是进行区块链创业。
方向1
我想了解区块链是什么,以及各种币是干嘛的。
这就从比特币了解起。这里推荐李钧,长铗,等编著的《比特币》,可以带你了解比特币背后的共识机智、去中心化原理、比特币的历史等。接下来去研究各类币种。较大的国产链有QTUM,NEO,较大的国外链有EOS、ETH等。去研究他们的白皮书、团队、历史、twitter、telegram群等可以接触的地方。
同时,你还需要一个可以看行情、交流想法、看文章的地方。这里推荐一些常用APP。比如常用的看价格的APP blockfolio;看资讯、块讯、新闻、甚至是找到吹牛逼的地方可用巴比特APP;币种资料可以参考非小号APP,里面内容也挺多。其中巴比特APP是我最常用的,因为它的新闻可靠,不会造假。
方向2
区块链从业
据我了解,区块链行业当前的从业者从金融或计算机专业转过来的比较多。如果你是在校大学生,如果要在区块链行业工作,可以考虑读金融或计算机行业的专业。如果是已经工作,想要加入区块链行业,那么以下内容需要学习。一本《区块链:从数字货币到信用社会》长铗、韩峰著带你入门区块链基础知识。《区块链技术指南》可以让你加深对区块链技术的理解。《区块链革命》可以带你走进一场即将发生的革命。总的来说需要学习的内容比较多。
㈨ 区块链怎么入门 这些知识不难学
1、学习区块链知识,先学习区块链知识的必要概念。
2、【区块链】
英文名 blockchain,是比特币的底层技术,是一种去中心化的记帐方式。
3、【区块和链】
区块指的是记录交易信息的信息块,每个区块里面包含 着三个主要的因素:本区块的ID,交易的单数,前面一个区块的ID。
比特币的系统大约每10分钟产生一个区块,每个区块包含前一个区块的ID,使得区块形成了一条完整的交易链条,最长的那条就是唯一的主区块链。
4、【比特币】
比特币是区块链技术的一个落地的应用,是一个点对点的电子现金支付系统,最早是作为虚拟货币存在,日本已经承认比特币的合法性,并可以用比特币购物。
5、【中本聪】
传说中的比特币的创始人,于2008年发表了一篇关于一个点对点电子现金系统的论文,标志着比特币的诞生。
6、【数字货币】
和现实生活中我们打游戏使用的Q币等虚拟货币完全不同,就比如在日本,比特币虽然是数字货币,但它已经可以用来在真实的场景中购买商品。
7、【PoW】
共识机制的一种,也称为工作量证明,比特币目前采用的就是这种共识机制。相对比较简单,容易达成共识,但能量消耗巨大,容易分叉。
8、【PoS】
共识机制的一种,也称为权益证明,拥有权益大的人成为记帐人的概率越大,但记帐人的不一定专业,不太费电,也容易分叉。
9、【DpoS】
是在PoS的基础上所记帐人由不专业地变成专业人员来从事,像我们熟悉的EOS 采取的就是这种共识方式,由持有者共同选出21个节点和100个预备节点通地EOS宪法来达成共识,并共同孵化EOS上面的生态。
10、【公钥和私钥】
在区块链的世界里,公钥相当于是银行帐号,私钥相当于是银行帐号+取款密码。私钥本质上是由32个字节组成的数组,由私钥可以生成公钥和地址,但这种行为不可逆,所以保存好私钥至关重要,丢了私钥,相当于丢了钱,而且永远找不回来。
11、【哈希值】
可以简单地认为是一组很紧密地排列在一起的数据,数据中的任何一项都不能更改,不然其计算地后果都将天差地别。
12、【智能合约】
就是一个数字形式的承诺,参与的双方都可以在网络上执行这些承诺的协议而不受人为地限制。
13、【信用共识】
基于区块链的特点,它是分布式的一种记帐方法,具有不可篡改和不可逆的特性,是一种让很多人在数字算法的前提下形成的一种信任的机制。
14、【公有链和私有链】
公有链是指全世界人都可以参与的,都可以读取的区块链,对所有人开放,而私有链只是掌握一个组织的手中,只对个体或者实体开放。
区块链是目前的一个风口,很多传统的大企业和风投都在积极参与区块链行业的布局和投资,而作为我们普罗大众,掌握必要的区块链知识,有助于我们对现实世界的信息作判断和分析,为自己的投资保驾护航。
㈩ 落地31个省份140多个城市20万所学校,这个智慧教育方案凭什么
6月23日,联想举办主题为“联想新IT教育数字化转型新动力”的新IT思享会。聚焦国家教育数字化战略背景,多位行业专家就教育数字化的必要性和转型路径展开深度探讨。
会上,针对中国教育现在面临的主要矛盾,即学生日益增长的个性化的、高品质的、灵活的、终身的教育需求,与目前基于学校的、标准化的、班级的、单一渠道的服务供给方式之间的矛盾。北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉指出,发挥数字技术的创新潜能是突破教育关键环节的难题与困境的关键。
联想集团SSG行业智能业务部总经理王俊杰也强调,数字化转型正成为推动教育现代化建设与高质量发展的重要引擎和关键特征。作为端-边-云-网-智全要素覆盖的新IT服务厂商,联想也正通过创新技术积极投身助力国家教育事业,通过IT底层技术变革,智能设备、基础设施和方案服务的3S全栈服务能力等,推动教育数字化进程。
01
新IT打通教育底座
联想扎根一线服务教育数字化转型
今年1月份教育部召开全国教育工作会议,部署了2022年教育七个方面的主要工作,其中,“实施教育数字化战略行动”崭新亮相。全国教育系统正在把教育信息化作为发展的战略制高点,以教育信息化推动教育高质量发展,以教育信息化引领教育现代化教育全面数字化转型已经成为必然趋势。然而教育数字化变革不是一蹴而就,对教育数字化构建清晰认知,聚焦转型痛点,将有助于进一步推动教育变革落在实处。
会上,余胜泉对教育数字化进行了深度解读。
“教育数字化转型是不断深化新一代信息技术在教育要素配置中的优化和集成作用,将数字技术的创新成果深度融合于教育的全要素、全业务、全领域和全流程之中,激发数据要素创新的驱动潜能,提升教育组织的创新力和生产力。实现以数字信息为基础设施和实现工具,面向创新人才培养的教育新生态的过程。”
余胜泉指出教育数字化可以从两个层面解读。
一是技术变革推动转型,教育转型经历了信息化、网络化,正迈入智能化阶段。未来将以提供智能,拥有主动智能的环境,提供人机协同的教育智能服务为核心。
第二个层面是教育业务角度来看,这也是数字化转型的核心特征即业务创新、模式创新和生态创新。 依托智能技术跟教育深度融合,未来必将是人机协同的教育智能——业务创新;人才培养模式将实现大规模个性化——模式创新;实体空间+网络空间+ 社会 空间三大空间相融合,形成虚实融合、虚实互动全面融入学校的新的教育生态——生态创新。余胜泉强调,教育数字化的核心指向业务流程、教育形态、教育生态理念的变化,在无处不智能的环境下,未来必将是新的办学方式、新的人才培养、新的教育管理和教育服务,这才是变革的核心指向和核心诉求。
而业务创新、生态创新,必然是顺应市场发展需求而来。蓝鲸教育总编王金晓表示,随着线上教学的常态化、智能教学硬件设备的丰富化,教师们更需求体系化的数字教学服务,如教学管评测的服务体系、备授课的个性化应用服务等等。
“我觉得接下来对于数字化的追求应该是能够从底层打通所有的接口、打通所有的供应商,能够提供整体的数据底座,进而在服务商上提供能够统筹教学管、评、测所有教学生态的服务。”
而除了教育数字化的体系化服务之外,另一大需求痛点,则是技术和应用融合的阻碍。联想中国大客户业务群整合营销及售前&交付高级经理张妤莉提及,在高校调研中,尽管一些学校具备100%的教育信息化产品,如智能交互大屏、备授课软件等,但仅有20%的老师使用,且产品功能使用不足1%。复杂的产品技术,并未真正的扎根到应用需求中,解决教师的问题。
02
新IT打通教育底座
联想扎根一线服务教育数字化转型
如何从底层提供完整的数据底座,进而构建教学生态的体系化服务?如何将复杂的产品设计化繁为简,真正服务教师和学生?伴随中国教育信息化成长近20年的联想,给出了自己的答案。
从早期远教工程到教育信息化1.0“三通两平台”建设,到后期“三全两高一大”信息化2.0整个全过程,联想都一直在深度参与,并成功为20万所学校提供从设备、方案到咨询的全栈服务。作为业界少有的具备端-边-云-网-智全要素覆盖的新IT服务厂商,联想不仅具备底层的技术支持能力,同时可以依托新IT内核“擎天”智能引擎构建智慧教育领域的顶层设计能力,并通过3S智能设备、基础设施和方案服务构建全栈服务能力,来满足教育服务生态的构建需求。
“现在我们要实现教育数字化转型和智能升级,除了整体解决方案的顶层设计能力,还有应用平台的打通这样一些技术手段之外,我们从根本上还是需要让一线老师把信息化基础设备和应用用起来,让一线的老师开始进行数字化的转型。”
联想张妤莉表示。教育数字化是需要教育服务生态的构建和教育信息化产品真正的应用来做支撑的,二者缺一不可。
联想新IT教育数字化转型新动力圆桌论坛环节,嘉宾从左至右依次为 联想教育智库秘书长王川、北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉、 蓝鲸教育总编王金晓、 联想中国大客户业务群整合营销及售前&交付高级经理张妤莉
扎根教育一线,从信息化应用产品的可用性、应用性以及事前性三方面,联想开始做了更深入的思考。对于数据的留痕、存储、挖掘、分析,也要做更贴近教育教学理念的设计,从信息化的手段引导教育教学的变革。基于此,联想建立数字校园解决方案,并覆盖数字理化生实验考场、虚拟仿真实验等定制性应用场景。在近日发布的联想教学教研1+的解决方案中,聚焦教师备课、课堂授课两大核心场景,助力老师高效备课,提升教学效果。
事实上,联想基于区块链、视觉 语音处理、NLP、机器学习等核心技术,构建的基础服务架构 “Le-Learning Platform”和多元化数据中台,还打造了针对不同教学应用场景的智慧区校、智慧校园、智慧教室和智慧实训四重方案,并以项目服务、运维服务和运营服务的全栈能力,服务K12、职业学校和高等院校等类型客户。同时针对细分场景,联想建立了72项模块化系统,覆盖教研系统、资源系统、教务及管理系统、教学系统等,以立体积木式组合,实现教育全场景数字化。
活动上,河南省内乡县教育大数据中心主任裴拾阳也分享了联想扎根内乡的实践案例。内乡县地处豫西南山区,属国家级秦巴连片特困县,传统教育深挖潜力已接近极限。在内乡县委县政府、县教体局的支持和指导下,联想前后十余次专家带队摸底一线教育现状,打造了“四云一平台”和“一组两中心”的智慧教育运营模式,覆盖全县296所中小学。联想为学校提供教育资源平台、智慧课堂、教学大屏、智慧校园和一系列教育应用,帮助学校、师生和家长实现了真正的智慧教育。
除内乡县智慧区校方案,罗湖未来学校、北师大智慧教室、齐鲁工业大学实训室等多个联想智慧教育案例相继落地,如今联想已落地分布全国31个省份140多个城市的20万所学校客户,正迅速成长为推动教育数字化转型和智能升级的赋能者。
当下教育数字化已不再是单点解决某一个场景问题,而是要求教育数字化服务企业深入每一个具体应用场景精准解决实际痛点,运用智能化技术,打造定制化、全栈服务的教育教学场景,形成教育数字化的生态系统。今年,正值教育数字化战略行动的开局之年,据不完全统计全国26个省市教育部门提出阶段实施纲要,并将其写入政府工作报告。我国教育的全面数字化转型已经成为必然趋势,未来,联想也将持续深耕一线,切实解决一线教师、学生问题,推动中国教育数字化进程。