区块链领导干部读本书是什么

Ⅰ 如何定义区块链区块链的应用场景有哪些

现在很多人 认为区块链是一种万能的技术，无所不能， 多少有点把区块链技术神话了！
在区块链技术的定义上，美国学者梅兰妮 斯万在其著作《区块链：新经济蓝图及导读》定义区块链技术是一种公开透明的、去中心化的数据库。

区块链定义：狭义 VS 广义

至于区块链技术的应用场景，自然要结合区块链具有的区别于其他技术体系的特点来说。

区块链技术特点包括：

区块链是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统，区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征），区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。

与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。

今年初，区块链这一名词开始进入大家的生活中，上至国家领导，下至跳广场舞的大妈都知道这个名词，这一名词的广泛被知是由比特币带来的。

众所周知，比特币最初的几十个只能换一个披萨到巅峰时候的20000多美金一个，暴涨了何止千倍，由此也造福了一大批土豪，目前有区块链技术产生的虚拟货币日渐走入大家的生活，许多人都加入了炒币行列，经常听人说，买对百倍币，单车变跑车，一币一嫩模，可想而知，其中是多么的吸引人。

08年开始，各种应用于区块链技术的 游戏 也火爆了起来，诸如养成类（网络莱茨狗，360区块猫），挖矿类（网易星球，虚拟地球，公信宝），这些以区块链的名义吸引着大家的加入，当然也不乏一些确实靠谱的，这就需要大家仔细辨别了。

区块链(Blockchain)是一种将数据区块有序连接，并以密码学方式保证其不可篡改、不可伪造的分布式账本(数据库)技术。通俗的说，区块链技术可以在无需第三方背书情况下实现系统中所有数据信息的公开透明、不可篡改、不可伪造、可追溯。区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题，实现价值的自由传递，在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。

数字货币

在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后，数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。相比实体货币，数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制，能更好整合等特点。

比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁，交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币(Libra)白皮书。无论是比特币还是Libra其依托的底层技术正是区块链技术。

我国早在2014年就开始了央行数字货币的研制。我国的数字货币DC/EP采取双层运营体系：央行不直接向 社会 公众发放数字货币，而是由央行把数字货币兑付给各个商业银行或其他合法运营机构，再由这些机构兑换给 社会 公众供其使用。2019年8月初，央行召开下半年工作电视会议，会议要求加快推进国家法定数字货币研发步伐。

金融资产交易结算

区块链技术天然具有金融属性，它正对金融业产生颠覆式变革。支付结算方面，在区块链分布式账本体系下，市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。同时，区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本，确保交易记录透明安全，监管部门方便地追踪链上交易，快速定位高风险资金流向。证券发行交易方面，传统股票发行流程长、成本高、环节复杂，区块链技术能够弱化承销机构作用，帮助各方建立快速准确的信息交互共享通道，发行人通过智能合约自行办理发行，监管部门统一审查核对，投资者也可以绕过中介机构进行直接操作。数字票据和供应链金融方面，区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业，因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来，金融机构难以评估其信用资质。基于区块链技术，我们可以建立一种联盟链网络，涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等，核心企业发放应收账款凭证给其供应商，票据数字化上链后可在供应商之间流转，每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

数字政务

区块链可以让数据跑起来，大大精简办事流程。区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。区块链发票是国内区块链技术最早落地的应用。税务部门推出区块链电子发票“税链”平台，税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络，真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账，大幅降低了税收征管成本，有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。扶贫是区块链技术的另一个落地应用。利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性，实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。

存证防伪

区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在，加之其公开、不可篡改、可溯源等特性为司法鉴证、身份证明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案。在知识产权领域，通过区块链技术的数字签名和链上存证可以对文字、图片、音频视频等进行确权，通过智能合约创建执行交易，让创作者重掌定价权，实时保全数据形成证据链，同时覆盖确权、交易和维权三大场景。在防伪溯源领域，通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛应用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。

数据服务

区块链技术将大大优化现有的大数据应用，在数据流通和共享上发挥巨大作用。未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据，现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战，基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。再者，区块链对数据的不可篡改和可追溯机制保证了数据的真实性和高质量，这成为大数据、深度学习、人工智能等一切数据应用的基础。最后，区块链可以在保护数据隐私的前提下实现多方协作的数据计算，有望解决“数据垄断”和“数据孤岛”问题，实现数据流通价值。针对当前的区块链发展阶段，为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求，众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本，推动区块链应用场景落地。未来区块链技术还会在慈善公益、保险、能源、物流、物联网等诸多领域发挥重要作用。

“区块链”这三个字在刚刚过去的春节彻底被点燃，风头盖过了一切事物，有人说这是新时代的到来，过去的已成为古典的，还有人说一切都是炒作，终究是个泡沫。

其实区块链技术并不是一个新生的概念，早在过去两年就已经开始被应用到很多行业之中，比如电子签名。近日，第三方电子签名平台e签宝向新芽NewSeed透露了区块链应用的最新进展。

目前，区块链技术在e签宝产品中主要应用于存证和出证两方面，应用的场景包括版权保护、在线签约、网页取证、电话录音、邮箱存证等方面。

以网络作品维权举例，由于网络维权一般采用事后取证的方式，并没有在证据产生的过程中进行实时确权，所以整个确权过程耗时长，取证难度大、成本高，举证、溯源都异常困难，没办法满足网络作品传播快、数量多的特点。

e签宝的基于时间戳+区块链的知识产权保护新方案，从用户进行实名认证开始，就实时固化过程中产生的电子数据，并通过同步于国家授时中心的时间源服务，给网络作品加盖具有法律效力的时间戳，证明电子文件在某个时间段没有被篡改。而区块链技术则可以在网络中建立点对点的信任，确保所有的区块链节点都能记录完整的版权确权和交易记录，并且可以溯源，真正实现防抵赖防篡改，实现了一种分布式的信任基础设施。

创始人兼CEO金宏洲认为，去中心化的区块链技术的应用大大提高了数据存证、出证的工作效率，以及当事人的身份可信度，降低了信任成本，但并不能取代原先的中心化的公钥加密技术，两者应是互为补充的状态，通过这两者的搭配，从而为用户提供实时、可靠的确权方案。

接下来，e签宝也将着重建设基于区块链技术的智能合约平台，金宏洲表示，数据存证、出证只是基于区块链技术的比较粗浅的应用，是实现区块链技术落地的第一步，而实现真正的智能合约则是第二步。“智能合约不能简单的理解为电子合同，它指的是一种过程，从合约的缔结到确认再到最后的执行。”金宏洲解释道。

从技术层面看区块链并不是一门全新的技术，而是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等计算机技术的新型应用模式。具体而言，区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。

由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。实践 探索 过程中，区块链技术应用范围不断扩展，尤其公共资源交易领域，不断赋能公共资源交易管理服务。

促进交易数据共享和交易见证

促进交易数据共享

当前不同交易中心数据不互通，存在不同交易中心主体信息需要重复录入、评标过程投标人提供的场外业绩验证困难、同一人员重复担任项目经理排查难、交易主体失信成本低等问题。建立基于区块链的跨地区的主体库可以很好地缓解上述问题。

基于区块链的分布式账本特性可有效保障数据的实时或准实时共享，可减少主体信息重复录入操作；利用区块链信息不可篡改可保障数据在链上流转过程的真实性，区域联盟内的投标人业绩直接取自链上数据使得假业绩无所遁形。同时通过区块链的投标行为数据共享为“失信企业联合惩戒”工作的开展提供了数据基础。

基于区块链的交易见证

《关于深化公共资源交易平台整合共享的指导意见》（国办函〔2019〕41号）文件指出需优化见证、场所、信息、档案、专家抽取等服务。但目前公共资源交易过程见证以人工现场见证为主，见证力度有限，对人力资源占用高，见证效果有限。传统的数字化见证系统因其中心化特点事后数据容易被篡改，且数据在存储、迁移过程容易损坏或丢失，从安全性可用性上都存在一定缺陷。

利用区块链分布式、难篡改、可追溯的特点对每个交易环节产生的数据进行 固化存证， 通过时间戳技术、摘要算法、电子签名技术 准确记录数据产生的时间、内容、数据来源。 根据区块链的技术特性对于简单的结构化数据可直接将数据保存在区块链上，对于非结构化的版式文件、视频、音频的等大文件通过区块链保存其摘要信息，原文件 通过分布式文件存储服务进行保存。当交易存在纠纷或者问题的时候，区块链可提供一套可信的交易过程数据，厘清交易主体各方的责任。实现全环节风险防控、全过程可溯可查、全方位服务提升的目标。

促进电子保函费率合理化

促进投标企业金融服务和企业融资

促进电子保函费率合理化

目前电子投标保证金担保保函已在招投标领域有一定的应用，为投标企业解决了投标保证金方面的资金占用问题。但因目前各家金融机构没有可靠的投标人 历史 投标行为数据，无法对不同投标人的违约风险进行判别，导致对投标人收取的担保服务都采用固定费率，使少部分违约风险高的投标人担保成本被分摊到大部分违约风险低的投标人身上，在一定程度上提高了大部分投标人保函费率。

目前是否使用电子保函由投标人自主选择，而费率又是投标人的主要选择依据， 若通过区块链汇聚共享投标人履约记录，分析不同投标人履约风险，为不同投标人提供不同担保费率，既降低金融机构风险，又可降低大部分投标人的使用成本促进投标保函的使用，在一定程度上也可促进投标人重约定守信用，维护招投标市场秩序。

促进投标企业金融服务

投标人的投标行为分散在各个交易中心，单纯地将数据汇聚至一个中心化的信息系统又存在数据被篡改风险（不可信），有价值的投标人交易行为数据无法安全可靠地汇聚、共享。通过区块链技术汇聚多个交易中心投标人， 历史 投标、中标、违约、违规等行为记录为金融机构对投标人的在招投标细分行业的信用评估提供数据支撑。

解决中标企业融资问题

传统的企业贷款主要通过评估企业偿债能力：抵押物、审计过的报表、持续性盈利等有要求，但是大多数中小企业根本拿不出这些“证明”，融资难、融资贵成为招投标活动中许多中小企业面临的问题。使用过去的方法已经走不通了，要破解中小企业融资难问题，唯有依靠新技术和新工具。 借助区块链不可篡改的特点，汇聚多个交易中心一手业务数据，结合大数据分析技术构建可信投标人画像。一方面提金融机构高风控水平，挖掘优质投标企业，另一方面为投标企业降低贷款门槛，优化服务体验。

借鉴供应链金融模式，招标人是政府部门、国家企事业单位具有很好信用的核心企业，中标人作为供应商获得的中标合同被金融机构认为是一种优质的资产向金融机构申请贷款。传统纸质模式下存在订单合同造假风险且流程烦琐，中心化系信息系统又需要运营方有极强的权威性。区块链的分布式账本及难篡改特点将有助于上述问题的解决，将招标人与投标人的合同签署及后续金融服务环节都在区块链上实现，既解决数据可信问题又降低了整个系统对中心化权威机构的依赖。

通过进一步分析我们发现目前国内企业赊销盛行，中标人上游供应商的资金缺口大，招标人的信用只能传递到中标人（中标合同无法拆分、转让），上游供应商无法获得金融机构优质贷款。若将中标合同转换为链上“通证”，“通证”可拆分，持有“通证”的中标人可将部分或全部的凭证支付给上游供应商，实现可贴现、可融资。链上“通证”可由一级供应商拆分流转至二级（和多级）供应商，从而让核心企业信用传递至多级供应商。因赊销导致的供应商资金短缺问题得到解决，改善了营商环境；通过区块链进行价值传递，融资周期极大缩短；降低供应商贷款成本，有利于降低原材料或中间产品生产成本，并最终提高投标人的利润空间、间接的降低招标人的成本。

关于区块链，咱们可以想象成去中心化的管理形式以及技术处理方式。

我举个例子，你们家一共五口人，在如何安排工作以及处理家庭关系方面，一直都拿捏不好分寸。

于是，你们全家一起商量，干脆用投票等方式来解决问题。

那么这种投票解决问题的方式，可以叫做最初级的区块链。

去中心化，解决问题。

区块链可以有哪些应用场景呢？

事实上，我们很多家庭、很多组织，每天都在使用区块链管理形式

但，这种用于组织关系的区块链应用，并不能产生经济价值。

区块链在经济方面可以有哪些应用呢？

第一种，应用于税务存证、银行转账等

充分利用区块链的溯源功能，让所有的记录都可以随时调取查询

第二种，应用于企业经营管理

企业使用区块链管理形式，可以更好的解决企业发展的问题，让企业能够发展得更快、赚钱更多。

总结：区块链的应用场景包括税务、银行转账等，也可以应用于企业经营。

区块链的特征是分布式记账、去中心化，但最终的目的是要人与人之间的相处更加平等。技术只有为人类价值服务才有意义，符合人类价值需求的技术才会发展起来，所以区块链符合人类对自由平等的追求，所以其成为主流的趋势是不可阻挡的。

目前玩区块链噱头的很多，基本上都是用于发币。目前新推出的ono，是一款去中心化，自由的全球性的社交平台。由于去中心化，你的聊天通信信息都是点对点的，其余人不可看。也就是说，你的一言一行不再像现在在微信、qq、脸书一样被记录在案并被随时查阅，让你摆脱监视困扰。

其实任何一个领域都可利用区块链技术，以前需要第三方确认传递的信息都可在上完成，并在多个节点进行确认，很难(几乎不可能)删改。

目前区块链还属于起步阶段，技术还不够成熟，但同时也是较佳的进入时间。

区块链是一项去中心化的技术，目前互联网所能覆盖的产品，区块链均可应用其中。

目前呼声较高的应用行业为金融行业。

已经落地的应用为商品溯源，阿里和京东已经在使用区块链技术，对所售的部分商品进行全程溯源，消费者可以对所购买的商品进行追踪溯源。数字广告行业的区块链应用也不在少数，由于数字广告的流量欺诈每年导致的损失高达数百亿美金，所以目前已经出现了基于数字广告的区块链应用项目，比如DCAD，就是基于区块链技术的数字广告应用，主要解决的是流量欺诈的问题

未来，随着区块链技术的应用日趋成熟，会在很多行业得到应用，打造一个基于技术信任的新型生态模式

区块链是什么

如果用非专业术语解释区块链，区块链就是一个存放数据的地方，只不过在区块链中存放的数据安全可靠还不用人管，所以在互联网这个数据爆炸，信息爆炸的地方，能有这么一个地方，将会是神仙宝地一般。

区块链能干什么

如果当你问道区块链能干什么的时候，不如说什么应用需要用到区块链。前面说区块链是一个安全的地方，那么，但凡是互联网上需要安全地保护数据的地方都需要用到区块链技术。例如：

因为使用区块链技术可以更好低保户数据，现在的互联网，数据就是价值就是财富，因此价值保护和价值传输是互联网今后发展的方向，而区块链技术恰好能真正做到这一点。

如有不足，欢迎大家评论指正。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

参与交易的双方不需要知道对方是谁，也不需要第三方进行信任背书，只需要信任共同的算法就可以建立互信，直接交易。

它的特点就是 去信任、去中心化 ，每个节点账本的毁坏对整个区块链没有影响，区块链运行点对点支付，没有一个可能会作弊的中心，安全性大大提高，整个交易网络从一个星型结构变成了点对点的P2P结构.

未来区块链会应用于很多领域，给人类生活带来极大影响。从数字货币到证券与金融合约、医疗、 游戏 、人工智能、智能合约、物联网、电子商务、文件储存等等领域都可以进行广泛应用。

一、云存储

这个是统计了目前互联网上云存储的数据量，google的数量最大，也就8000PB,那如果把互联网上大家的闲置的分享出来呢？

星光云通过星光链打造区块链数据计算和存储湖,总存储量未来目标为15000P(约157.2864亿G)。这将是阿里云1500PB的10倍以上！也是扩建后世界上最大存储湖泰州存储中心的4倍多。

二、医疗方面

用区块链技术对个人医疗记录进行保存，也就保留了个人医疗的 历史 数据，未来看病或对自己的 健康 做规划时可直接调用 历史 数据。这些数据有很强的隐私性，使用区块链技术也有助于保护患者隐私。

Ⅱ 智能时代读书心得

《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。

智能时代读书心得1

这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得2

标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得3

重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!

这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：

人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。

那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：

智能时代读书心得4

1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;

2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;

3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。

智能时代读书心得5

阅读笔记时间：320分钟，三星。

数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。

【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】

简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。

数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测

物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】

鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。

统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习

大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.

智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how

【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】

机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

确定性(可预测性)和因果关系

工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素

三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵

不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论

熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少

互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型

香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵

香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。

【不确定性，强相关性，信息论】

通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。

新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。

大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业

GE的智能冰箱。

【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】

技术挑战

收集，储存，传输，处理，应用。

电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理

有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。

数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用

并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。

【大数据的相关技术已经比较成熟，】

以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，

【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】

智能革命

人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。

争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。

智能时代读书心得6

这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

智能时代读书心得7

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

智能时代读书心得8

人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。

基本思路

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围

经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

智能时代读书心得9

作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。

在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”

现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。

按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?

这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。

智能时代读书心得10

我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。

在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!

我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。

作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。

Ⅲ 什么是责任信息学与管理学有什么关系与责联网有什么关系

责任信息学是一门研究责任信息化管理的理论和实践体系。是管理学的延续和数智化时代的创新扩展，也是中国人自己的创新。落地是“责联网”，相当于物联网在升级版，可详见后面。

适合：各类管理人员及研究人员

三分技术、七分管理，技术是为管理服务的，作者提出“管理就是管责任，治理就是治风险”，更好地从责任角度将技术用于管理，并且逐步提升：

第一步：“人人有责、人人尽责、人人享有”的体系框架

先在安全生产得到应用，配合《安全生产法》全员安全生产责任制，制定相应的规范、标准。

第二步：数字化转型和数字化改革中的应用

数字化转型和数字化改革的出发点是优化和重构“责权利”内涵和关系，这也是责联网和责任信息学的着力点。所以很有必要借助于本书来优化组织、提升竞争力、加强创新尤其是认知创新和业务创新。

第三步：智能化

从人工智能的算法可解释性，到算法的负责任性评估，都是一种飞跃。

当前《责任信息学》书籍由大连理工大学出版社出版。

内容简介

人类的进步史是一部责任史。本书系统地将责任和信息相结合，将看上去抽象的责任变成可以管理的对象，为提升目标等运营能力提供了人人尽职尽责的管理机制。

1）对责任信息学的深入浅出描述：从责任研究的过程、范围进行了系统阐述；然后从信息存取控制的角度提出了责任信息空间，建立了责任信息模型；通过构建责任大数据实现量化责任闭环的过程和结果；通过责任大数据构成的责任知识形成更系统的大数据成果；进而通过责任智能计算可以更好地实现全方位的责任精细化管理。

2）责联网实践：构建了各种责任工具，用于会议责任管理、对下级快速激励或问责、个人尽职尽责管理等；以安全责任管理方式来实现一个相应的应用场景；并对应用中的风险管理进行了风险责任管理的提升；并通过责联网进行了平台设计，以及对产品进行了责联化设计。

3）新基建、新经济的扩展应用：从大数据、区块链、人工智能、文化管理方面结合了责任管理，克服了这些方面在实际应用中的风险，使得落地更有价值。

目录

1、 绪论

1.1为什么要做责任研究

1.2对责任研究逐步深入

1.3法治社会和责任政府的关系

1.4责任信息学的范围

2、 责任信息空间

2.1从信息级存取控制到认知级

2.2权责对等

2.3责利对等

2.4责任分类

2.5责任层次信息化

2.6 与KPI、OKR的综合对比

3、 责任大数据

3.1 责任集数学

3.2责任边界

3.3量化明责

3.4量化履责

3.5量化问责、追责

3.6量化减责

4、 责任知识挖掘

4.1岗位个性化评估

4.2利益链知识层次

5、 责任智能计算

5.1责任综合评估

5.2责任边界计算

5.3责任知识挖掘

5.4 责任目标分解

6、 责任管理工具

6.1会责

6.2责管通

6.3尽责宝

6.4岗位责任大数据管理

7、 安全责任管理

7.1 要解决的问题

7.2 安全主体责任

7.3 监管责任

7.4 领导责任

7.5 消防安全为例综合管理

7.6 安全责任文化

8、 风险责任管理

8.1 风险致因

8.2 各种风险

8.3 风险责任评估

8.4 物联网风险责任管理

9、 责联网及责任设计

9.1 责联网概述

9.2 责联网总体架构

9.3 责联网层次

9.4 责联网平台的综合

9.5 责联网应用架构

9.6 责任综合设计

10、 大数据治理责任

10.1 大数据治理

10.2 大数据治理中的风险

10.3 大数据治理的岗位责任管控体系

10.4 数字孪生的岗位责任管控体系

10.5 智慧城市中的大数据治理

10.6 智慧企业的大数据治理

10.7 大数据治理的责任大数据

11、 责任区块链

11.1 区块链和责任管理

11.2人和人之间的责任区块链

11.3 人和组织的责任区块链

11.4 人和设备的责任区块链

12、 人工智能责任计算

12.1 人工智能和机器智能

12.2 有责任行为的人工智能机器人

12.3 人机协同和责任智能

12.4 责任意识的智能化

12.5 智能认知和强人工智能

13、 责任文化及文化智能

13.1 可量化的责任文化

13.2 干部及员工责任评测边界及培训课程

13.3 责任综合评分依据

13.4人力资源水平评估表

13.5 评估及提升

13.6 文化智能

附录1：某单位安全生产责任制规定

第一章 总则

第二章 管理体系

第三章 组织架构

第四章 安全生产责任

第五章 过程管理、考核、问责和奖惩

第六章 应急处置预案与演练

第七章 教育、培训及文化

第八章 附则

附录2 推进消防监管责联网应用的工作实施细则

第一章总则

第二章 责任来源及责任单

第三章 社会单位关键岗位责任

第四章 执法责任

第五章 信息集成

第六章 附则

附录3 会责软件介绍

附录4：尽责宝软件介绍

Ⅳ 数字货币会引发国际金融摩擦吗

1月13日，“数字货币未来”研讨会暨《数字货币-领导干部读本》发布会在北京大学朗润园举办。与会专家表示，数字货币发展起来必然对金融结构产生重大影响，很有可能重构金融模式和货币体系。而至于数字货币会否冲击金融稳定，专家认为不像直观理解的那么简单。

随着信息科技的发展以及移动互联网、可信可控云计算、终端安全存储、区块链等技术的演进，全球范围内支付方式发生了巨大变化，数字货币的发展正在对货币发行和货币政策带来新的机遇和挑战。

中国人民银行副行长范一飞在书中提出，中国现阶段的央行数字货币设计应注重M0替代，而不是M1、M2替代。在双层运营体系安排下，我国的央行数字货币应以账户松耦合的方式投放，并坚持中心化的管理模式。对央行数字货币加载智能合约应保持审慎态度。

第十二届全国人大财经委委员、中国银行原行长李礼辉在研讨会上表示，法定数字货币到底能不能替代传统的货币形式，取代新兴的电子支付工具，成为主要的货币形式和主要的支付工具，最终会是一个由市场来决定的过程。

他认为，数字货币很有可能重构金融模式和货币体系，这是现实的挑战，也是未来的机遇。数字货币在未来的全球数字经济竞争中居于核心地位，应有必要抓紧研究发行中国主导的全球性数字货币的可行路径和实施方案，进一步完善法定数字货币的具体架构。我国应该立足于数字金融健康发展，加快数字金融制度建设，抓紧制定数字货币监管、法定数字货币发行等数字金融制度。

央行数字货币是否会影响金融稳定？针对这个问题，光大集团研究院副院长、光大证券首席经济学家彭文生在书中撰文指出，从金融结构来讲，央行数字货币增加流动性资产供给，将减少银行信贷创造流动性资产的动能，降低私人部门的杠杆率，这有利于金融稳定。但是央行数字货币也为挤兑银行存款提供了一个更有效更便捷的渠道。所以有观点认为央行数字货币加大了市场恐慌时出现银行挤兑的可能，从而增加金融不稳定风险。

“但也要注意到，能够挤兑本身就增加了我们对银行的信心。我们愿意把钱存在银行，是因为我们相信能随时提取现金。假设支付宝和微信支付导致无现金社会出现，我们没有办法从银行提取现金，那我们还放心把钱存在银行吗？如果央行数字货币替代了现金，在需要的时候我们总可以把银行存款转为央行数字货币，可能反而增加消费者对银行稳定的信心。”彭文生说，央行数字货币对金融稳定的冲击可能不像有些直观理解的那么简单。

专家在研讨会上表示，在数字经济时代，数字货币的竞争主要是支付手段和支付效率的竞争。传统的货币体系将支付服务和金融服务绑在一起，当下支付服务和金融服务则可以分开，由于支付服务可能和其他实体经济活动绑在一起，因此如何监管，如何维护支付体系的稳定是数字货币时代的挑战

Ⅳ 数字人民币来了：数字货币与金融主题书单

1月4日，数字人民币（试点版）App已在各大安卓应用商店和苹果App Store上架。数字人民币（试点版）App是中国法定数字货币——数字人民币向个人用户开展试点的官方服务平台，提供数字人民币个人钱包的开通与管理、数字人民币的兑换与流通服务。到2020年10月，数字人民币增加了上海、海南、长沙、西安、青岛、大连六个试点地区。加上此前深圳、苏州、雄安新区、成都四地及北京冬奥会场等试点地区，数字人民币试点已经形成“10+1”的格局。

本期书单，我们来了解数字货币与数字金融。

这里发布的书单均依据百道图书选品后台和百道好书大数据制作，书店、图书馆以及阅读推广机构对平台与数据有兴趣体验与试用的，还有出版机构有需要推荐相关图书到书单的，请邮件垂询：[email protected]。

No.1 货币金字塔：从黄金、美元到比特币和央行数字货币

出版社： 社会 科学文献出版社

作者：[美]尼克·巴蒂亚（Nik Bhatia） 著

出版时间：2021-08

No.2 数字金融： 科技 赋能与金融监管

出版社：中译出版社

作者：柏亮 主编；于百程，赵慧利 执行主编

出版时间：2021-07

No.3 数字货币与日常生活

出版社：上海人民出版社

作者：李晶

出版时间：2021-06

No.4 新货币战争

出版社：中信出版集团

作者：【德】诺伯特·海林

出版时间：2020-04

No.5 区块链 人工智能 数字货币：黑 科技 让生活更美好

出版社：电子工业出版社

作者：【美】亚当·格林菲尔德（Adam Greenfield）

出版时间：2018-04

No.6 数字货币：数字时代的金融生活

出版社：经济日报出版社

作者：莫开伟，邱泉，李凤文 著

出版时间：2021-05

No.7 与领导干部谈数字货币

出版社：中共中央党校出版社

作者：杨东，马扬

出版时间：2020-06

No.8 数据资产论

出版社：中国人民大学出版社

作者：王汉生

出版时间：2019-05

No.9 数字货币--领导干部读本

出版社：人民日报出版社

作者：任仲文

出版时间：2019-11

No.10 数字货币来了：比特币·区块链·货币未来

出版社：当代世界出版社

作者：何为，罗勇

出版时间：2021-02

No.11 央行数字货币

出版社：中信出版集团

作者：白津夫，葛红玲

出版时间：2021-09

No.12 数字货币初探

出版社：中国金融出版社

作者：姚前 著

出版时间：2018-05

No.13 数字金融：未来已来

出版社：人民日报出版社

作者：清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心

出版时间：2020-12

No.14 数字金融消费者权益保护实践与 探索 (2020)

出版社：中国金融出版社

作者：中国互联网金融协会金融消费权益保护与教育培训专委会 著

出版时间：2021-01

No.15 数字货币经济分析

No.16 数字货币新论（新金融书系）

出版社：中国人民大学出版社

作者：谢平，石午光

出版时间：2019-04

No.17 科技 赋能：中国数字金融的商业实践

出版社：中国人民大学出版社

作者：北京大学数字金融研究中心课题 著，谢绚丽 主编

出版时间：2018-07

No.18 货币的非国家化

出版社：海南出版社

作者：【英】弗里德里希·冯·哈耶克（Friedrich,von,Hayek）

出版时间：2019-05

No.19 银行转型大变局：对话银行数字金融操盘者

出版社：清华大学出版社

作者：何平，许小青，周旭强，曾硕，张曦元

出版时间：2021-10

No.20 中国金融 科技 创新：数字金融应用场景实战

出版社：中信出版集团

作者：刘勇

出版时间：2021-07

No.21 法定数字货币

出版社：中国金融出版社

作者：宝山 文武

出版时间：2018-01

No.22 数字金融的底层逻辑

出版社：中国人民大学出版社

作者：徐远 陈靖 著

出版时间：2019-01

No.23 中国数字金融创新发展报告(2021)/数字金融蓝皮书

出版社： 社会 科学文献出版社

作者：欧阳日辉 主编 刘怡 柏亮 联合主编

出版时间：2021-05

No.24 数字货币交易盈利策略

出版社：广东经济出版社

作者：济卿凭

出版时间：2020-11

No.25 中国数字普惠金融热点问题评述-（（2020-2021））

出版社：中国 社会 科学出版社

作者：曾燕，杨佳慧，等

出版时间：2021-07

No.26 区块链与数字金融革命：加密货币完全指南

出版社：江苏人民出版社

作者：〔西〕佩德罗·佛朗哥（Pedro?Franco）

出版时间：2020-08

No.27 与领导干部谈数字金融

出版社：中共中央党校出版社

作者：李振华，宫靖

出版时间：2021-03

No.28 科技 赋能金融Ⅲ——中国数字金融的最佳实践

出版社：中国金融出版社

作者：写小组

出版时间：2020-06

No.29 人民币世界化与世界数字货币体系构建—分布学派的理论解释

出版社：中国 社会 科学出版社

作者：保建云

出版时间：2021-01

No.30 数字货币：金融 科技 与货币重构

No.31 数字货币极简读本：理想与现实之间

出版社：东方出版社

作者：零壹 财经 .零壹智库

出版时间：2020-06

No.32 数字金融：金融行业的智能化转型

出版社：电子工业出版社

作者：金天，杨芳，张夏明

出版时间：2021-09

No.33 区块链时代：数字货币意味着什么

出版社：天津人民出版社

作者：周晓垣

出版时间：2018-12

No.34 数字货币：从石板经济到数字经济的传承与创新

出版社：东方出版社

作者：龙白滔

出版时间：2020-04

No.35 区块链数字货币合规指南

出版社：法律出版社

作者：王伟

出版时间：2021-03

No.36 央地关系视角下的数字金融：发展模式与监管体制

出版社：上海 财经 大学出版社

作者：郭峰

出版时间：2021-06

No.37 国之重器出版工程 区块链+金融：数字金融新引擎

出版社：人民邮电出版社

作者：姜才康，李正

出版时间：2021-01

No.38 数字金融安全与监管

出版社：经济管理出版社

作者：方亚南，齐佳音

出版时间：2021-10

No.39 法定数字货币-（研发趋势与应用实践）

出版社：中国 社会 科学出版社

作者：金钊，曾燕，等

出版时间：2021-09

No.40 数字金融：中国经济发展的新引擎

出版社： 社会 科学文献出版社

作者：张勋，万广华，郭峰 著

出版时间：2021-08

No.41 新货币论

出版社：中国 社会 科学出版社

作者：陶永谊

出版时间：2021-01

No.42 国之重器出版工程 数字货币与人民币国际化

出版社：人民邮电出版社

作者：郑润祥

出版时间：2021-01

No.43 数字货币蓝皮书（2020）

出版社：中国工人出版社

作者：朱嘉明，李晓

出版时间：2021-01

No.44 一本书读懂数字货币

出版社：机械工业出版社

作者：王腾鹤，辛泓睿，黄永彬

出版时间：2020-12

No.45 数字货币时代：LIBRA系列问答

出版社：法律出版社

作者：清华大学金融 科技 研究院区块链研究中心

出版时间：2020-09

No.46 数字货币创新--影响与应对/国家智库报告

出版社：中国 社会 科学出版社

作者：彭绪庶

出版时间：2020-09

No.47 数字货币：货币革命进行时

出版社：电子工业出版社

作者：[美]Neel Mehta（尼尔·梅塔）,Aditya Agashe（阿迪蒂亚·阿加什）,Parth Detroja（帕斯·底特律）

出版时间：2020-09

No.48 数字金融

出版社：中信出版集团

作者：京东数字 科技 研究院

出版时间：2019-05

Ⅵ 区块链的现象及应用应该什么样子

一、区块链的革命

直到比特币出现后的第7个年头，其底层核心技术区块链才开始为人们熟知。随着比特币数百万倍的涨幅引发的财富效应，区块链的热度也越来越高。其价值受到广泛认可，被普遍认为是引领第四次工业革命的核心技术。

2018年知名天使投资人徐小平振臂高呼：“区块链革命已经到来！要拥抱这场革命！”一石激起千层浪，很快区块链官方学习读本上线，官方媒体解读，创业潮、招聘潮相继涌来。2019年区块链更是被官方定性为“核心技术自主创新重要突破口”。

在此形势下，区块链成为不折不扣的“新风口”，区块链应用成为关键词。在优化业务流程、建设可信体系等方面具有显著优势，如何利用区块链技术的这些优越性赋能实体经济？

不止区块链项目方在尝试，以BAT为代表的中国互联网大厂，以招商银行、中国银行、平安保险为代表的的金融体系和移动运营商等各行各业都在积极进行“区块链+”，海外也是如火如荼，Facebook、高盛、摩根大通等都在积极推进。

二、区块链+

2018年8月10日，腾讯开出第一张区块链电子发票，截止2020年7月3日，开票量达2500万张。区块链电子发票具有开票简单、按需供应、成本低、效率高、防伪造的优势，腾讯区块链在区块链+政务，区块链+税务方面以先发优势迅速占领市场。

而阿里系的蚂蚁金服，早在2015年就开始布局区块链。迄今，蚂蚁区块链旗下拥有开放联盟链、BaaS平台等产品覆盖数十个应用场景。已与英特尔，景德镇瓷器，拜耳等全球多个知名企业达成上链合作。网络也很早入场区块链，推出了区块链 游戏 、区块链存证等业务，目前链上存证量已经破亿•。

2019年仅中国区块链产业规模达12亿元人民币，研究机构Research and Markets数据显示，区块链技术在电信领域的产值将从2018年的466万美元激增2023年的9938亿美元。在此背景下，2020又迎来多重政策的利好。

1.官方将区块链纳入新基建新技术基础设施范筹；

2.湖南发布《湖南省区块链产业发展三年行动计划（2020-2022年）》；

3.广州推出《广州市推动区块链产业创新发展的实施意见（2020-2022年）》；

4.北京印发《北京市区块链创新发展行动计划（2020-2022年）》；

5.江西上线运行区块链服务大厅；

6.武汉举行区块链技术 科技 成果转化专场活动；

7.重庆智博会区块链应用创新大赛计划投入5000万元巨资作为投资激励。

然而，虽然区块链在金融、政务、公益、 游戏 、农业、制造业、医疗、版权等实体领域的落地赋能成果显著，在抗击新冠疫情方面也起到积极的作用。

但受大环境影响，更多的资金、资源、注意力被吸引到区块链赋能实体经济方向，却忽视了区块链最核心的原生应用。

三、区块链原生应用

互联网开启信息爆炸的时代，而区块链将带来价值自由流动的未来。今天的全球经济金融体系中，受意识形态、文化制度、商业模式、 科技 水平等多方面因素影响，价值转移的成本高，效率低，尤其在跨境支付场景中。

而在未来的区块链时代，价值转移将像信息传递一样：全球性、即时、自由，每个人公平享有。股票、证券、身份、不动产等一切线下资产，都可以链上自由转换。

而且区块链技术所带来的影响已经远超过技术范畴本身，它更是一种思想，区块链的灵魂在于共识。在区块链的时代里，真正强有力的生命力会诞生在社区共识和应用落地之中，社区和共识会成为行业的主体与灵魂。

在具有共识的社区里，个体的能量和价值将被完全激发，对冲掉传统中心化的裂变效应，打破原有坚固的底层架构，重塑新的商业 社会 价值观。

所以，区块链原生应用应该是以社区和共识为基础的，赋予个体价值实现路径的，能够最大化激发个体能量和创造力的应用生态，最终打破垄断，形成去中心化的价值自由交换网络。

个体能量和价值是多维度的，具有极大主观性的。这些区块链模式设计显然不能完全激发个体能量，甚至差的有点远。

真正符合区块链精神的原生应用，应该在应用模式设计上做到宏大、全面，把个体所有的线上线下创造价值的行为考虑进去，供个体进行个性化使用，每个个体擅长的领域是不同的。

借用帕累托最优解理论，每个个体的能量被最大化激发才能使整体具备最大能量，才能打破原有的中心化商业模式，形成全球个体间自由流动的点对点价值传输网络，构建去中心化的商业新基础设施，改变价值创造和传递模式，重塑整个 社会 的价值观。

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