⑴ 分布式数据库和区块链的区别在哪些方面
区块链是一种共享的分布式数据库技术。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同，但以下4个技术特点是共识性的。
1. 去中心化（Decentralized）：图1的左侧描述了当今金融系统的中心化特征，右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统，其没有中介机构，所有节点的权利和义务都相等，任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作；
2. 去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此；
3. 集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作；
4. 可靠数据库（Reliable Database）：系统中每一个节点都拥有最新的完整数据库拷贝，修改单个节点的数据库是无效的，因为系统会自动比较，认为最多次出现的相同数据记录为真。
比特币、以太坊、DECENT这些项目的区块链都是具备这些特点的。
⑵ 区块链和大数据有什么关系
区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热
点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于
行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。
鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据
行业的各个方面进行接口。
大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：
产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。
数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共
享）以及与数据直接相关的其他行业。
服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏
等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。
01产品部分
软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它
们是分布式架构。
但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台
机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算
机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。
在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制
的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链
通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。
从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计
算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找
到合适的碰撞点。
02数据部分
在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。
链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发
挥其作用。
为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消
费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中
的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否
认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整
性。
在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身
就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的
分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才
能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始
数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。
03服务部分
在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同
并且可以交易。
区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区
块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技
术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提
供商复制服务中的原始数据。风险。
⑶ 大数据与区块链
这个故事还是要从比特币谈起
比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)
哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。
区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现
采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式
区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。
三要素:
区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。
大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。
(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。
(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。
(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。
(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。
(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。
(7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。
(8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapRece计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。
⑷ 区块链与数字货币的区别
说到块链，就会想到数字现金.其实，这两者不同.块链和数字现金的区别是什么？
数字现金与块链有机结合，是密切相关的关系，块链是数字现金的最基础技术也是最重要的技术手段.块链最成功的实践是货币领域的创新，作为数字货币的技术之一，数字货币的使用技术包括移动支付、可靠的云计算、密码算法等，比特币的受欢迎程度使块链的技术框架和广阔的应用前景得知.
块链实际上是新兴腔蚂链的数字簿记本，该簿记本具有强大的功能，相当于云存储功能，每次完成一定时间段的交易，都会记录该时间段内的所有交易，并在所有结点上完全复印.这就是块.因此，信息几乎没有被篡改的可能性，只要不能侵入几乎所有的结点.一个块头尾相连，构成块链.
数字现金是加密现金的形式，因为这种数字现金需要加密，所以数字现金需要块链技术支持，块链技术也是世界上最先进的技术，世界上很多着名企业都在研究这种技术，这种技术的发展前景是无限的
常见误区
1、块链是比特币
由于比特币比其基础技术块链更受欢迎，很多人混淆了两者.块链是一种技术，可以在整个网络的分布式分类帐上记录点对点的交易.这些交易存储在块中，各块与前块链接，因此制作了链接.
比特币是数字现金，可以在两人之间直接交易，不通过银行那样的第三者.
2、区块链唯一应用是数字现金
块链和数字现金就像花生酱和果冻.他们在一起很优秀，他们自己也很优秀.块链不仅仅是用途.每个企业和行业都可伍孙以使用分布式分类帐的基础技术.
3、物尺块链活动的信息不能公开
⑸ 区块链的解释
区块链的解释狭义来讲，区块链是一种按照 时间 顺序 将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可 篡改 和不可伪造的分布式账本。 广义来讲，区块链技术是 利用 块链式数据春册结构来验证与存储数据、利用分布式 节点 共识 算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和 访问 的 安全 、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新扒雀宏的分布式 基础 架构与 计算 方式。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现 不同 节点 之间 建立 信任 、获取权益的数学算法。 区块链 诞生 自中本聪的 比特 币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。 数字货币的 现状 是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种 衍生 应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应岁慧用。
词语分解
区的解释 区 （区） ū 分别：区分。区别。 地域：地区。区划。 〔区区〕小，细微：如“区区小事”。 行政区划单位：省级自治区。市辖区。 区 （区） ō 姓。 部首 ：匚。
⑹ 区域链与区块链有什么区别 原来是这样的
1、区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
2、广义的理解，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。小结：从上面的区块链是什么的当中，我们能够看出区块链并不是一个单独的个体，而是很多的块状结构连接在一起形成链式结构。
3、那么每个区块的相连也会形成一个特定的整体或区域。所以区块链和区域链其实没什么不一样，区睁型域链这指消个名词其实是对区块链的另一种描述。我们在搜索区域链时会自动跳转到区块链的搜索结果页面，所以我们可以把区块链悉逗猜和区块链列为同义词。
⑺ 物联网、区块链、大数据有什么区别
物联网、区块链、大数据有什么区别
在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。
大数据本质上来讲，属于数据库的一个小分支，这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域，从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就，关系模型、事务处理、查询优化，一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起，数据库技术在不停发展、在变化，那么也包括以XML为代表的半结构化，文本、语音等非结构化的数据处理等等。
区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系，从数据库技术演进的过程，我们可以发现，它总是来源于要怎么去满足新的业务需求，然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统，为什么我们需要ER的这种模型呢，是因为金融行业的发展，大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问，有了进一步的需求，从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢？就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求，所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。
事物总是在不断发展的，当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后，下一个问题一定就来了，那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。
举个例子，可能跟我们的饮食相关，从一开始的温饱问题，到营养结构问题，再到大家所关注的食品安全问题，数据库的发展其实也是一样，当我们通过ER实体关系模型，通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候，接下来大家要去关心的，要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。
所以到了这个阶段，以区块链为代表的这些技术，对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求，相对于现在的数据库来讲，肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到，数据库与区块链融合趋势，其实是非常紧密的、无法阻挡，好像刚才说的电影，内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样；从数据库的角度，区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。