『壹』 国际著名的粮食产量预测机构有哪些
国际著名的粮食产量预测机构，大陆有大约200万个农场，其所有者的决定影响了整个食品供应链。根据一项研究，如果美国西兰花少了5％的产量，那么相当于超过9000万磅的西兰花消失。
为了帮助稳定通常充满不可预测性的市场，IBM推出了Watson农业决策平台，这是一个包含AI，物联网和云解决方案的新平台，共同产生基于证据的见解。它可作为托管服务提供，也是IBM 针对客户服务，人力资源，制造和营销用例预先提供的新预装工具集的一部分。
Armonk公司在一份新闻稿中写道：“农业一直是一项复杂的工作，需要种植者管理一个季节性和季节性决策的互联网络，同时受到大自然的支配。随着来自农场设备，环境传感器和远程输入的数据爆炸，依靠直觉或传统技术来了解驱动产量变化的因素或为种植者提供指导是不切实际的。我们通过将Watson AI应用于数据来填补这一空白，从而产生决策支持，种植者需要做出自信，基于证据的决策。”
利用IBM预测后端的强大功能，Watson农业决策平台突出了可能影响作物产量的任何关键因素，如土壤温度，水分含量，作物压力，害虫和疾病。种植者可以部署无人机，将照片发送到IBM Cloud进行基于AI的趋势分析（例如，发现作物病害的迹象），或者将植物的近距离照片提供给疾病检测计算机视觉算法。
大型农业经营可以利用该平台预测何时可能收获以及他们将在全球市场上获取多少。通过整理数据，他们不仅可以识别最佳灌溉，种植，施肥和工人安全实践，还可以确定一年中销售特定作物的理想时间。
Watson农业决策平台不是IBM首次涉足农业分析领域。IBM Pairs Geoscope平台利用机器学习来分析卫星图像，天气数据（部分由IBM子公司Weather Company提供），人口普查数据，土地使用，商业位置数据和作物预测。在巴西，其研究人员构建了一个原型AgroPad，它使用AI和移动应用程序来分析土壤和水样。在肯尼亚，IBM与Twiga F oods合作，为农民和食品供应商测试了一个支持区块链的小额贷款平台。
当然，IBM并不是唯一将AI应用于农业的公司。总部位于特拉维夫的初创公司Prospera利用计算机视觉软件，现场摄像头和气候传感器，以及强大的云处理平台，确定向特定地点的工厂输送多少水；笛卡尔实验室使用通过卫星数据培训的机器学习模型来估算全州和全国范围内的美国玉米产量估算；Abundant Technologies在其Harvest Croo自动草莓采摘器中采用计算机视觉和传感器融合。
『贰』 农业领域区块链应用有哪些
区块链去中心化等特性，将大幅降低互联网维护成本，提升农业物联网的智能化和规模化水平。同时，基于区块链技术的农产品追溯系统，解决了消费者对于产品的信任危机，让人们的餐桌更健康，更安全。
在农业领域，区块链农业又将会呈现哪些趋势和走向呢？
1、物联网+无人机+区块链
物流确保万物互联，无人机提供生产管理服务，而区块链提供记录和可溯源等技术。将有利于精准农业的发展，减少农药投入，提高农产品品质。
2、区块链+数据+人工智能
区块链应用于农业，能最大限度地消除信息不对称，提高整个产业链的信息透明度和及时反应能力，从而实现整个产业的增值。
而区块链+数据+人工智能的融合发展，可以推动农业大数据的价值最大化，降低投入成本。
3、区块链+农业金融
2月初，中国政府发布了“关于农村金融服务振兴的指导意见”。此次提出的新框架，是国家农村振兴计划中金融服务效率提高计划的一部分。
区块链+农业金融将会为小农户贷款提供便捷途径，为农业金融机构的征信带来真实性和可预测性。
4、区块链+农村物流
由于农村物流的小散，导致包裹丢失、农产品上行困难等窘况。但区块链技术可以解决这些问题。
5、区块链+农业供应链
这一类应用就是各大商场嫁接区块链的原因。比如：沃尔玛、家乐福等大型超市把整个生鲜和食品供应链纳入区块链管理，从而降低成本，提高产品的安全性。目前，美国农业巨头嘉吉等都在大力发展区块链+农业供应链金融的应用。
除了农业，区块链的应用领域还有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。