A. 美图董事长买2.6亿加密货币,他是如何回应的
美图董事长买2.6亿加密货币,面对人们的疑问,美图的董事长是这样回应大家的,他说这是公司布局区块链的开始。根据美图公司发布的公告,我们不难读出其中的具体含义,美图公司已经斥巨资,两千多万美元,购买了以太币和一千七百多万美元,购买了比特币。关注币圈的朋友们可能都知道,比特币的疯狂上涨,使得很多人都成了站在风口上的那只猪,美图公司的这一投资累计价值已经超过了两个亿。
三、美图公司觉得这是一种投资。虽然美图公司对网友的猜测并没有做出回应,我们也无权干涉他们高层的决定,但是在这次发布的公告中,美图公司已经表示,数字货币在未来是有升职的潜力的,公司把虚拟货币作为一个投资来储备,也是可以给公司带来经济效益的。
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B. 数字货币国资委控股的公司
一、旗天科技
总市值:72.37亿。
题材要点:旗天科技旗下小旗欧飞成功签约某国有大行,启动数字人民币相关合作业务,深度参与数字人民币未来发展,目前已在技术联调阶段。
实际控制人:刘涛(持有旗天科技集团股份有限公司比例:13.32%)。
二、楚天龙
总市值:194.55亿。
题材要点:公司围绕数字人民币硬件钱包及其相关产品和系统进行了一定的技术积累,实现了数字人民币硬件钱包产品的少量出货,并为银行客户提供了相关技术服务。
实际控制人:陈丽英、毛芳样、苏尔在(持有楚天龙股份有限公司比例:35.19、20.92、6.66%)。
三、御银股份
总市值:78.86亿。
题材要点:在数字货币方面,公司关注央行数字货币的进展,成立了数字货币研究中心,进行智能化设备上数字货币交易处理的应用研究,结合自身在加解密、生物识别、数据安全传输等方面的优势,开展数字货币软件钱包和硬件钱包的研发。
实际控制人:杨文江(持有广州御银科技股份有限公司比例:18.08%)。
四、高伟达
总市值:63.48亿。
题材要点:2019年10月23日公司在互动平台回复公司已有数字货币技术储备。
实际控制人:于伟(持有高伟达软件股份有限公司比例:22.75%)。
五、新国都
总市值:64.92亿。
题材要点:公司成立了数字货币研究小组,为人民币的数字化与线下商户支付场景的创新和应用落地持续进行投入。在深圳数字货币试点活动中,公司协助相关机构进行智能POS机的软硬件更新升级。
实际控制人:刘祥(持有深圳市新国都股份有限公司比例:28.20%)。
六、广电运通
总市值:342.71亿。
题材要点:2020年8月24日互动平台回复:公司对于数字货币的相关研发正在积极推进中,包括数字货币在自助设备上的发放与兑换、数字货币钱包、数字货币在闸机以及自助售货机上的应用等场景。
实际控制人:广州市国有资产监督管理委员会(持有广州广电运通金融电子股份有限公司比例:51.37%)。
七、飞利信
总市值:60.14亿。
题材要点:2019年10月12日互动平台回复:公司在区块链方面有技术储备,区块链是我公司在产品开发过程中使用的技术方法之一,并且正在相关产品研发中应用,公司技术可用于数字货币。
实际控制人:杨振华、曹忻军、陈洪顺、王守言(持有北京飞利信科技股份有限公司比例:12.08、5.16、3.89、2.51%)。
八、朗科科技
总市值:32.36亿。
题材要点:2019年9月27日公司互动平台回复公司目前有两件数字货币相关专利,一件为外观设计专利“闪存盘(冷钱包)”,该专利已获授权;另一件为发明专利”数字货币钱包、交易方法、交易系统和计算机存储介质“,该专利目前正处于实质审查阶段。
实际控制人:无。
九、智度股份
总市值:90.63亿。
题材要点:公司2018年对比特大陆进行了投资,并于2019年完成了对比特大陆联合创始人吴忌寒设立的Matrixport的投资。比特大陆有一种实现数字货币交易记录整合的方法和装置。
实际控制人:无。
十、恒宝股份
总市值:47.46亿。
题材要点:全资子公司江苏恒宝智能系统技术有限公司拥有发明专利:一种数字货币钱包的密码重置方法和系统。
实际控制人:钱京(持有恒宝股份有限公司的比例:20.65%)
从上面的数据可以看出来,数字人民币板块走势最强的10只股,大部分都是100亿市值以下的,除了楚天龙(新股,但是流通市值小),广电运通(市值200多亿,但是实控人是国资委)。
C. 浙江永旗区块链科技有限公司是不是传销
浙江永旗区块链科技有限公司不是传销。据公开信息显示浙江永旗区块链科技有限公司是正会公司,公司于2018年取得营业执照,目前处于运营状态,公司业务合法合规,不是传销公司。公司经营范围包括区块链技术、数据处理技术、智能技术、网络技术的技术开发、技术咨询、技术服务、计算机系统集成等。
D. 《浪潮之巅》这部书,它的作者是谁
《浪潮之巅》由吴军撰写,吴军于2002年加入谷歌,是谷歌日文、日文、韩文搜索算法的主要设计者。2010年加入腾讯,担任搜索业务副总裁,负责国家项目“新一代搜索引擎和浏览器”。他出版了七本书,包括《智能时代》、《数学之美》、《浪潮之巅》和《见识》。他现在是硅谷前沿技术的早期投资者,也是智力引发的商业革命的长期观察者。面对潮流,个人必须先打好基础。如果一个人是计算机专业的,说实话,对计算机基础来说,未来会有很多机会。一个会计,一个律师,连想都不用想,就必须弄清楚专业人士的逻辑。在未来,技术和工业需要结合。在智能时代,我写了一个公式:现有产业+新技术=新产业。每个人都应该做自己擅长的事情,而不是像会计一样利用职业时间学习计算机科学,使用5G。理解其本质是很重要的,不要过于关注现象。对于一个会计来说,使用计算机来最大限度地发挥他在这个行业的专长是合适的。
一个企业站在浪潮的最高处,无论它做什么或不做什么,整个趋势都可以把企业推向前进,企业将会拥有特殊的竞争优势。当潮水退去时,再努力也没有用。人们常说风口和波浪不一样。风口是对秋天的打击。看看中国这十年,可能有一打,二打风口。每次浪潮通常持续10到20年,甚至更长。区块链将会成为一股浪潮,但它还没有准备好,还没有完成,它将至少在未来30年发挥作用,并改变一些现有行业。
E. 吴军:互联网创业到底有多蠢
以下内容来自高山大学2019年经典课程。授课老师:吴军,著名学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。丰元创投创始合伙人,前Google智能搜索科学家,前腾讯副总裁。著有《数学之美》《浪潮之巅》《硅谷之谜》《文明之光》《智能时代》等多部畅销图书。
今天主要给大家讲讲硅谷的技术趋势。
为什么硅谷今天的技术是这样的,他有一个很重要的前提叫做: 预先要求 。
比如说我们能在2007年的时候用上智能手机,原因是20年前也就是1987年左右,伯克利发明了双触屏技术。这就是预先要求。
再一个就是要有足够的市场规模。比如互联网市场其实就是一个很小的市场,养不活那么多公司。全世界有上百万家互联网公司,但99.9%是亏钱的。
今天我用一个投资人而不是教授的眼光来看看在硅谷投资,看看硅谷的技术发展趋势 。
大概从2008年开始有两个热门的词,一个是云计算,一个是移动互联网。当时标志性的事件就是亚马逊和Google开始对外提供收费的云计算服务,而不是仅仅是他自己的企业级内部的服务。另外一个就是当时安卓系统出来了。
这两件事的发生带来了企业级的软件和服务的升级。
2010年前后,全世界的企业级软件和服务的市场大概约5000多亿美元。当时美国一个IT企业里平均每个员工IT费用约5000美元左右,即使是一个UPS的投递员,一年所花的企业级软件费用大概也有500美元,到现在这个规模就更大了。所以这个市场很大。这也是为什么微软、IBM这样的公司很成功的主要原因之一。
5000亿美元是什么样一个概念呢?拿互联网行业来比的话,2016年全世界互联网市场是3800亿美元,2018年估计是4500亿美元。互联网市场增长很快,但是依然没有达到企业级软件服务的水平。
然而全世界的互联网公司比软件公司要多得多,所以这也是为什么全世界互联网公司大部分不挣钱。当然,更主要的是,互联网公司和软件公司不一样,Google一家占了全世界1/4的市场,1/3的互联网收入,再加上阿里巴巴、腾讯、Facebook、亚马逊等等,共占到了80%,然后剩下全世界一百多万家互联网公司(其中一大半在中国)去争不到1000亿美元的市场,所以是不可能挣得着钱的。
所以就创业来讲, 互联网创业是很蠢的一个行为 。
企业级软件和服务这个市场在中国大家并不熟悉,因为中国大部分都是不付软件费,付也付得很少 。所以这种环境就生生把一个本来可以很做的很大市场给做没了。今天中国做企业级软件的公司像东软、金山、用友等上市公司市值全部加起来,都不到Adobe的一半,而Adobe还只是一个中型的软件公司。
中国出了一个新概念,其实就是这件事的一个翻版。叫工业互联网或者企业互联网。
那么话说回来,为什么从2008年到2016年大概8年时间里,美国要通过这两件事把企业级的软件做转型升级呢?
因为如果用亚马逊的云服务或者Google微软的云服务,加上原来的企业级的软件服务这种解决方案。相比过去买IBM的计算机和Oracle的计算机服务器,再用他们数据库,成本要低70%左右。所以大家都觉得这是一个趋势。
今天大家都在说,为什么微软好像又重新起步了,市值超过1万亿美元。但是仔细去读微软财报,就会发现它利润其实并没有增长。
它的市值涨了一倍多,原因在于它的估值PE涨了一倍多。为什么PE涨?原因很简单。微软原来卖软件,现在变成了在云计算上卖服务,大家觉得这是未来的发展方向,所以它估值又高了。
中国过去在企业及软件和服务这件事上收不来钱,但今天有可能收得来钱 ,为什么?因为现在不卖软件,而是把软件放在云端卖服务了。这已经慢慢的形成一个趋势了。
趋势能够形成,就在于它的预先条件成熟了。
有了云计算,有了移动互联网,有了传感器技术,就带来了大数据。很多数据原来不是没有,而是有但我们无法收集。 过去3年里,我们收集的数据是人类有史以来到3年前所有数据的总和 。
有了云计算和大数据,机器智能或者说人工智能就产生了。
今天之所以有人工智能,有三个重要原因。
一是处理器的处理速度非常快 。
处理器进步的速度有多快,你们可能想不到。举例来说,就是如果我们用1946年的计算机技术来实现2016年Google AlphaGo赢李世石的那台计算机,用电量要多少?
要用掉几百万个三峡的发电量。
这就是一个基本技术进步。正是因为有这样快的技术进步,今天的计算机才变得如此聪明。
第二个是数学模型比较好 ,能把我们现实生活中很多看上去不是数学问题的问题变成数学问题,然后用计算器计算。
第三个就是大数据 。
面对大量的数据,如果用的还是用我们传统的方法先建数学模型再去琢磨,那是不行的。用到大数据,就需要机器智能。有了机器智能,有了移动互联网,有了传感器,自然而然就到了今天很热门的一个概念:万物互联IoT。
IoT这个市场有多大呢?
当我们周围全部是智能设备的时候,智能 汽车 、智能家居等等,都能够直接上网,这里不是说通过你手机或者通过Wifi上网,而是每个智能设备都会有一个类似于我们手机SIM卡,通过这个卡来上网。这个时候我们现在的4G就不够用了。因为不可能并发处理这么多信息,那么就需要5G,所以这两个是关联的。
IoT和5G的结合,最保守的估计,到2030年,可以把这目前这两个市场的总和翻一番 。每年增长6%不算太快,跟中国的GDP比的话。
但是在世界整个IT行业的增长来讲,这是一个很令人振奋的信息。为什么呢?
刚才我提到全世界互联网市场大概4000多亿美元,那电信市场有多大呢?大10倍,将近4万亿。
电信市场是个十倍大的市场,而且从业的公司没有那么多。到2030年,这个市场大概能扩大到8万多亿美元。差4万亿。4万亿什么概念呢?今天日本的GDP就是4万多亿,德国是3.8万亿。80多年前,日本人说大东亚共荣根本不可能实现,但现在, 中国要是真在IoT+5G时代占了一个主要的大的市场份额,创造出相当于日本现在的GDP的市场,其实也就是相当于实现了大工业大东亚共荣。
通过技术的方式,能做到这一点,这是一个未来大的市场。
从投资角度来讲,为什么有些技术我们投有些不投呢?
原因在于,首先这些预先的技术你是否满足了。
第二个就是市场规模的前景要很大。我一直觉得大家来高山大学学习特别好,就在于高山大学教大家科学,学习科学你就会算这笔账。很多 科技 媒体报道,甚至有一些大学商学院讲他们不会教你科学的底层逻辑,糊里糊涂告诉你一个趋势,这个趋势没有科学基础是不行的。
再接下来就是大数据。机器智能和生物医疗技术结合起来,就形成一个大产业,就是IT+医疗,这也是一个非常大的市场。
我们现在检查身体的很多设备其实都很老,听诊器大概用了几百年了,心电图也有上百年的 历史 了,CT和MRI都现在也有40多年了,但这些都被认为是目前比较先进的诊疗手段。仔细想想,我们的手机是什么样的,更新迭代的速度有多块,如果我们用的一个IT产品还是40年前的,你肯定会觉得这东西基本上没法用了,但是我们的医疗设备就是这样的。
此外,我们做的检查也很老套,比如你心脏不舒服了,去医院医生会让你测一下心电图,但如果检测的时候心脏正好正常的话,那就测不出来任何问题。我们希望有什么样的检查方法呢?那就是最好有一些设备,能够随时监控跟踪我们整个人的新陈代谢,细到我们身体出了任何问题它都会马上知道。
特斯拉 汽车 与宝马或者奔驰车相比,最大的区别就在于,一旦车出了什么问题,给他们一个电话,他们能立刻预约维修。因为特斯拉对自己的车有监控,能够随时进行分析。但是奔驰宝马不一样,他们有记录,但没有互联网监控,一旦车出了什么问题,就会要比较长的维修时间。
今天很多工业设备是有监控的,比如说像商用的喷气式飞机的发动机,上面有一千多个传感器,每天运行一下,能够收集大概超过1G的原始数据,就是它里头温度、燃烧、湿度等等各方面都记录得很好。
再比如说机场维修发动机也是很快的一件事情,因为他们也有非常好的记录和监控。但是我们身体没有一个传感器。所以说智能与医疗结合会产生一个大的市场。
那么这个市场到底有多大呢?
美国2018年GDP为20万亿美元,医疗方面费用约占18%的GDP,也就是3.6万亿美元。中国市场多大?如果除掉其他杂费,只按照医院的收费,这个市场非常小,占GDP的不到5%。如果把买保健品等各种医药杂费都算上,占比就很大,但是这个没法估算。
上海交大商学院有一个大概估计,约占GDP 13%到14%,跟美国也差不多。所以这两个国家AI+医疗的市场就差不多6万亿。所以这是一个很大的市场。我讲这些东西就是要告诉大家 眼界要开阔一些,不要老想着技术,或者老想着互联网上我能琢磨点什么东西,市场太小,格局太低。
另外,当我们有了人工智能,有了IoT、有了区块链,整个世界就会形成一个超级智能。单个蜜蜂的智能水平非常差,但是一旦形成了一个群体的智能的时候,就会很强。相比于人而言的个体决策,人工智能收集了很多数据,最终形成综合的决策,所以这在未来会是一个很大的市场。