区块链产品设计培训

Ⅰ 火爆的区块链培训班究竟是哪些人在教

报名交100元预存费用，完成全部课程可以返还;

线下面授辅导课，4天串讲，每人7800元;

3天2夜，每人88888元;

......

区块链到底是什么?也许真正能回答上这个问题的人寥寥无几。正是由于“区块链”天生自带神秘感，使得许多人为了获得知识而迫切地付费想乘上这班通往“未来”的列车。

因此，五花八门的区块链培训也十分火爆，“扫码进群听课”等各类信息充斥着朋友圈，难辨优劣。其培训费用更是参差不齐：100元、300元、7000元甚至近10万元......

区块链培训太火爆

我经常在交友资料上编造身份，进口灯饰批发商、城市景观设计师、精品烟酒店老板、农业贷款业务员。现在，我终于成了区块链培训班专家。

▲图片来源：某招聘网站截图

并且，据报道，近日北京一则区块链招聘广告刷爆朋友圈，要求应聘者对区块链技术和密码学有深入研究，给出的年薪不低于500万元人民币，并且上不封顶。

“这确实是区块链人才招聘现状。但就算这样也挖不到人，因为符合条件的人难找。”猎聘平台“猎头”吕生表示。

苏宁金融研究院高级研究员宋沫飞表示：“从开发经验上来说，国内区块链产业的兴起集中于最近两三年，人才市场上具有长期区块链开发工作经验的人少之又少。”他认为，过高的薪水难免会吸引一些投机分子，但薪水的提高并没有带来应聘门槛的提高，甚至部分招聘人员对区块链技术也只是一知半解，这对于区块链人才的招聘也提出了新的挑战。

在猎聘网首席数据官单艺看来，区块链的核心是一种基于互联网分布式信任系统的社会关系和商业模式的改变，而这种改变以去中心化为典型特征。“区块链的未来发展仍然有很多不确定性，目前存在明显的泡沫，很多区块链项目不靠谱。”他说。

Ⅱ 区块链培训机构有哪些

目前区块链培训机构不在少数，包括黑马程序员、孔壹学院、深创学院、巨推学院、51CTO等，培训费用也从几百元至几万元不等。

总体来看，线上学习虽然价格便宜，时间灵活，但线上课程较为适合通识类的知识，并不是区块链培训的主力军。

像这种技术性和操作性较强的课程通常都线下学习更占有优势，但对于零基础的小白来说，几个月的时间掌握一门编程语言已是难事，更别说可以实践综合性区块链技术了。

与传统的线下数月的培训时长相比，一些短期训练班、训练营则显得更加“梦幻”。它们一般都拥有豪华的讲师团队，培训时间在一周到六周不等，学费均在20000元以上，主打高端培训，以某学院为例：

该学院号称专注区块链技术研发与区块链技术教育，致力于打造成为区块链技术开发第一学习平台。学院研发实力雄厚，拥有多项目区块链领域的发明专利。

教学团队由清华大学、牛津大学、芝加哥大学、中科院大学等国内外知名高校的博士及专家组成，并长期从事区块链技术研究、软件开发等工作。

某学院课程安排

如此的高效学习，让人不得不感叹，果然是由知名高校博士及专家组成的教师团队，可以在短短不超过150个小时的时间内让学员掌握区块链相关技术。

Ⅲ 北大青鸟设计培训：分布式与区块链之间的关系分析

关于区块链技术的探讨我们在前几期的文章中已经说过很多次了，而且也给大家介绍了使用哪些编程开发语言来实现对区块链技术的具现化，今天我们就一起来了解一下，如何从分布式的角度来分析理解区块链的构造。
区块链是源于比特币中的底层技术，用于实现一个无中心的点对点现金系统，因为没有中心机构的参与，比特币以区块链的形式来组织交易数据，防止“双花”，达成交易共识。
传统意义上的数字资产，比如游戏币，是以集中式的方式管理的，仅能在单个系统中流转，由某个中心化机构负责协调，通常以数据库的方式来存储。
宏观上看，区块链和数据库一样，都是用来保存数据，只是数据存取的形式有所不同。
区块链本质上是一个异地多活的分布式数据库。
异地多活的提出，原本是为了在解决系统的容灾问题，多年来也一直是分布式数据库领域在探索的方向，但鲜有成效，因为异地多活需要解决数据冲突的问题，这个问题其实不好解决。
然而诞生于比特币的区块链以一种全新的方式实现了全球大的异地多活数据库，它完全开放，没有边界，支持上万节点并可随机的加入和退出。
在区块链中数据冲突问题就更加突出了，区块链里每个节点是完全对等的多活架构，上万个节点要达成一致，数据以谁为准呢?比特币采用的方式是POW，大家来算一个谜题，谁先算出来，就拥有记账权，在这个周期，就以他所记的账为准，下一个周期大家重新计算。
争夺记账权的节点决定将哪些交易打包进区块，并将区块同步给其他节点，其他节点仍然需要基于本地数据对区块中的交易做验证，并不像数据库的主从节点间那样无条件接受，这就是区块链里的共识算法。
POW虽然消耗大量算力，好处是在争夺记账权的过程中POW只要在自身节点中计算hash，不需要经过网络投票来选举，网络通信的代价小，适合大规模节点之间共识。
岳阳电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为POW是目前公有链里完备简单粗暴做法，经得起考验，但问题是效率太低。
所以后面发展出了PoS、DPoS，谁拥有资产多，谁就拥有记账权，或者大家投票，但这样又引入了经济学方面的问题，比如所谓的贿选的问题，这就不太好控制了。
在传统分布式数据库里，不叫共识算法，而叫一致性算法，本质上也是一回事。
但分布式数据库里一般节点数都很少，而且网络是可信的，通常节点都是安全可靠的，我们基本上可以相信每一个节点，即使它出现故障，不给应答，但绝对不会给出假应答。
所以在传统公司分布式数据里，都用Raft或Paxos协议去做这种一致性算法。

Ⅳ 北大青鸟设计培训：区块链编程开发技术都有哪些基本概念

随着互联网的不断发展，关于区块链技术的开发应用也被提上了日程，今天java课程http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下关于区块链的编程开发技术都有哪些基本概念需要掌握。
1.区块链技术链式数据结构，每个区块的头部都保存着指向上一个节枯饥点的哈希值，依次相连。
基于P2P网络，分布式节点共识算法来维护和更新数据，来保证数据的"不可篡改"。
利用密码学原理，来保证数据传输、访问的安全。
自动化脚本(智能合约)来可编没蠢返程和操作数据。
本质档蚂是去中心化的数据库，终要解决的是互联网传输中的信任问题。
2.去中心化整个网络由每个节点共同参与，共同维护，不依赖中央处理节点，每个节点都是中心。
数据的存储与更新是分布式的，不需要中介与信任结构背书。
3.私有链、公有链与联盟链私有链：参与节点的资格有限且可控、读取与写入受限。
弱中心化，解决"队友"(机构内)间的信任问题。
公有链：开放的，任何人都可以读取链上的数据、参与交易。
完全去中心化的，链上数据不受任何人或机构篡改。
通过奖励代币机制来鼓励参与者竞争记账权。
解决"人类"(所有人)不可信问题。
联盟链：由多个机构间共同参与、维护、管理，链上数据只允许系统内的机构读写、交易。
部分去中心化，每个机构运行一个或多个节点。
解决"组织"(机构间)不可信问题。

Ⅳ 北大青鸟设计培训：组成区块链基础运算功能的组织架构内容

随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。
今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。
下面java课程http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。
大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。
各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。
区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：存储：代币存储、数据库、文件系统/blob处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信：数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。
代币存储。
代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。
代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。
以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。
这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但乎芹首它们的代币实际上是存储在底层架构中的。
一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。
另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。
数据库。
数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。
数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。
SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。
你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。
有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件岁数，是专门的文档存储系统。
它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。
但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。
IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。
这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。
FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。
以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。
这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。
它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。
Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。
还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。
它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。
无状态和有状态在复杂首瞎性、可验证性等方面差异巨大。
三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。
这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。
用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。
这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。
因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。
N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。
CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。
CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。
BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。