㈠ 区块链目前应用领域有哪些
金融领域
区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中,能够省去第三方中介环节,实现点对点的直接对接,从而在大大降低成本的同时,快速完成交易支付。
物联网和物流领域
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本,追溯物品的生产和运送过程,并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。
公共服务领域
区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关,但是这些领域的中心化特质也带来了一些问题,可以用区块链来改造。区块链提供的去中心化的完全分布式DNS服务通过网络中各个节点之间的点对点数据传输服务就能实现域名的查询和解析,可用于确保某个重要的基础设施的操作系统和固件没有被篡改,可以监控软件的状态和完整性,发现不良的篡改,并确保使用了物联网技术的系统所传输的数据没用经过篡改 。
数字版权领域
通过区块链技术,可以对作品进行鉴权,证明文字、视频、音频等作品的存在,保证权属的真实、唯一性。作品在区块链上被确权后,后续交易都会进行实时记录,实现数字版权全生命周期管理,也可作为司法取证中的技术性保障。
保险领域
在保险理赔方面,保险机构负责资金归集、投资、理赔,往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用,既无需投保人申请,也无需保险公司批准,只要触发理赔条件,实现保单自动理赔。
公益领域
区块链上存储的数据,高可靠且不可篡改,天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息,如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等,均可以存放于区块链上,并且有条件地进行透明公开公示,方便社会监督。
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《区块链 2.0》(谭磊)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:区块链 2.0
作者:谭磊
豆瓣评分:5.6
出版社:电子工业出版社
出版年份:2016-4
页数:240
内容简介:
区块链是脱胎于比特币协议的分布式技术,它同时又是一个完美的信用系统。区块链的原理和特性决定其先天肩负着重构金融在内的各行业未来形态的使命,更有甚者寄希望于由其来创造更理想的世界。鉴于很多人对区块链的认识还停留在“币时代”,《区块链 2.0》旨在通过推出区块链2.0这一全新概念,真实呈现区块链的缘由和本质,通俗讲解区块链技术的原理和奥义,完整描绘区块链的应用和趋势。《区块链 2.0》中既有真实案例,又有严谨推导,更有原创设计,对于相关决策者、从业者、学术研究者及普罗大众而言,都是极具新意与实用价值的绝佳资料。
作者简介:
谭磊,全球互联网技术、数据运营、数据分析挖掘领域的资深专家。复旦大学计算机学士,美国杜克大学计算机硕士。中国工业设计协会CIO,曾经在美国微软总部服务13年。在数据分析、数据挖掘、云计算、产品研发及管理、互联网广告等方面有丰富的经验。《New Internet:大数据挖掘》、《数据掘金:电商数据运营》等七本专业书的作者和译者。
陈刚,英文名Jerry,昵称:金融大叔。资深财经媒体人,高戎汇资本创始人、董事总经理,多家创业公司顾问。曾经效力于第一财经、东方财富网和中金在线。
㈢ 百家争鸣 | 蔡栋:区块链技术下潜藏的“楚门的世界”
关于区块链运用的探讨如今已频繁出现在大众视野中。然而当技术本身已经足够成熟时,如果有一天当区块链真正运用于生活中的方方面面会是怎样的场景?试想有一天,人类从出生起的一生都要上链记录。上链人生,会是一个如“桃源世界”般的美好信用 社会 还是如同电影“楚门的世界”那般不分对错真实的记录一生,让人想逃离?
本期人民数字FINTECH百家争鸣栏目邀请了麦当劳(中国)有限公司首席信息官CIO蔡栋先生从区块链技术成熟度和应用层面,谈谈我们是否会不可避免地成为电影里的楚门那样,生活在无时无刻不被全世界“监视”的惴惴不安当中。
98年的一部电影《楚门的世界》讲述了一个平凡的小人物在毫不知情的情况下被制造成闻名的电视明星,却在全世界每时每刻的注视中完全被剥夺了自由、隐私乃至尊严,成为大众 娱乐 工业的牺牲品的故事。 在数字经济时代,楚门的世界则潜藏在区块链去中心化(观者众多)、公开透明(本相毕现)、不可篡改(无法隐藏)的技术特性里,不时显露出令人不安的面貌。 这样的技术在应用的过程中,是否会对 社会 观念和个人生活产生不可逆转的巨大冲击?我们是否终将不可避免地成为楚门?
区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。由于区块链技术具备去中心化、公开透明、全程追溯的特征,可用于构建多方共享的、多地多活的、不可篡改的、时序严格的加密数据库,很多业内人士看好其发展,认为它是对现有互联网技术的升级与补充,有望成为数字经济时代的基石。 然而,从实践进展来看,区块链技术在落地过程中的难度和对现行观念、法规和 社会 制度的冲击,使得它背后潜藏的问题逐渐显露出来。
本人从2015年底年起回国在万达集团开展了非常宏伟的实体商业数字转型化的实践,感慨非常多。首先我们认为区块链技术本身还不成熟,所以我们参加了各种标准化组织和国际重要开源项目,进行了非常多的基础生态培养和开源研发工作。例如我们在2016年和2018年在工信部带领下,和其他龙头企业编写的区块链技术产业发展区块链白皮书可以比较完整的指导企业如何因地制宜采用区块链技术,帮助政府机构研判和制定区块链赋能优惠政策。
从技术层面上来讲,区块链虽然具备记录数据,且不可篡改、复制和删除的技术能力,但应用到真实生活场景,就必须要解决一个关键问题:如何将真实生活场景中的“原子”变为“比特”再上链?如果数据本身的真实性存疑,甚至是数据观测者恶意造假,放到区块链上不仅没有意义,还因其不可删除的特性产生了无意义的占用,甚至消极的影响。就目前而言,物理世界和数字世界的映射没有普适的标准,虽然实体商业很早开始开始利用物联网技术来数字化物理世界并取得了不少数字化转型的好处,同时也有不少物联网数据上链的例子,但这还远远不够。区块链技术无论是在数据本身上链、还是哈希值上链的前提,即数据完备性、系统海量处理性能等都是核心技术瓶颈,导致至今还没有大规模落地应用。
从 社会 观念层面上来讲,区块链技术去中心化、自我管理、集体维护的特性势必会颠覆人们的生产生活方式,淡化国家、监管概念,冲击现行法律安排。对于这些,整个世界完全缺少理论准备和制度探讨。即使是区块链应用最成熟的比特币,不同国家持有态度也不相同,不可避免阻碍了区块链技术的应用与发展。再比如,区块链技术带来的公开透明,在文娱市场中虽然能防止一些中间商赚差价,给文化产品消费者带来益处,也可以使版权信息公开透明化、刺激全文娱行业积极创作、产生优质内容,但是用户使用中心化的平台听歌这种习惯很难在短时间内发生变化,这些领域的既得利益者也会被“动了蛋糕”,比如,传统的票务市场会受到挑战,也有可能招致大公司的强烈反噬。
此外,区块链技术在应用过程中可能带来的对个人隐私数据的威胁也令人忧心。在数字经济发展如火如荼、数据越来越被认可为一种经济生产要素时,用户数据所有权屡屡被侵犯、隐私被泄漏,巨型互联网公司逐渐成为数据寡头,全球范围内关于数据所有权和隐私保护的冲突愈演愈烈。用户访问、消费等行为数据和用户隐私数据的合理使用,是现代文明重要的挑战,不仅仅是技术上,也是伦理、合规上的挑战。比如,如果将区块链技术应用到生物大数据领域,对用户的基因测序数据进行上链,那么如何既能够将众多用户的测序数据被合理合法地应用于科学研究领域,揭示疾病的机理,造福后世人类,又如何防止用户的遗传病、癌症发病风险信息被其他人泄露,对用户个人的 情感 生活、 社会 评价产生致命的影响?未来区块链技术的落地势必要对所进入的领域进行选择,也要对道德伦理层面的问题进行权衡。
我们可以预见,未来将会有越来越多的事物和行为通过数据上链被数字化,之后再被资产化,但是数据原始所有权始终还是在数据产生也就是数据的所有人这里,在享受数字经济的线上增值流转的同时,给人们带来实体经济下的更多样的经济活动。但这样的生活,掂量掂量,你是否想逃离呢?
下期主题是 “数字货币的世界大战”
观点一:数字货币是否会重建未来货币体系?
观点二:大战之前先“剿匪”, 围剿币圈迫在眉睫
下期将会邀请谁来争鸣辩论?敬请期待!欢迎读者们踊跃投稿参与讨论,请留言至公众号后台或投稿至[email protected] 精选内容将于下期公布。
㈣ 什么是数字化转型
以移动互联网、云计算、大数据、AI人工智能等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人们的生产和生活方式,正在重塑一切。新技术催生新的商业模式,新的经济形态,同时促进着传统经济体的转型升级。数字化转型已经成为大量企业的核心战略。有数据显示,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。
战略转型,人才先行。企业数字化转型,人力资源部门不应是被动的参与者,而应该是推动者和引领者。而人力资源部要做好的第一件事就是自身人才管理的数字化转型,即数字化人才管理。数字化人才管理到底是什么呢?顾名思义就是人才管理要数据化,首先要采集有效数据,比如组织氛围的数据,敬业度满意度数据,人才能力/潜力数据,绩效数据,领导行为量化数据,行业对标数据等等。其次,要对这些数据建立分析模型,采用相关分析,交叉分析,回归分析,对比分析等等分析方法,通过对数据的分析,发现经验不能触达到的部分,驱动更深入的人才管理洞察,得出更前瞻的人才管理建议和更科学的人才管理决策。
那么人才管理的数字化转型该如何做呢?
益才基于10多年来对人才管理领域的研究,提出了“4-F”数字化人才管理模型,如下图所示:
技术层
技术层分为两个部分,一是IT技术,即大数据、AI人工智能以及云计算等核心技术以及PaaS和SaaS系统平台。另一部分则是人才管理的专业技术,包括人才的各种指标库、模型库、题库、常模库量表库等大数据库。这两个部分共同形成有力的技术底层,支撑整体数字化人才管理。
工具层
技术层如何转化成可使用利用的手段呢?益才从组织诊断、人才评价、学习发展三个层开发出大量的人才管理工具,包括敬业度满意度调研、组织氛围调研、素质测评、360度评估、AC评价中心、各类工作坊、个人IDP等等,形成了工具层。
应用层
对于企业来说,切实的解决企业痛点是管理者较为关心的。应用层即将工具层实际落地来解决企业人才管理中实际面临的问题,如招聘选拔、人才盘点、梯队建设、高潜识别等。
决策层
决策层要解决组织和个人两个方面的问题,从组织的角度说,如何做到人才匹配?包括:人岗匹配,团队匹配,人与战略匹配等。从个人的角度说,如何做到更好的自我认知,发挥优势,明确的职业路径等等。
总结一下,在“4-F”模型中,技术层是基础,工具层是手段,应用层是路径,决策层是目的。用数据驱动决策,提前规避用人风险和解决人才管理难题,制定更前瞻的人才管理规划,支撑公司战略和人才战略的有效落地。
㈤ 什么是数字化
数字化是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元,在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。
当今时代是信息化时代,而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代,香农证明了采样定理,即在一定条件下,用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言,采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
(5)华信区块链cio是扩展阅读:
一、优点
1、数字信号与模拟信号相比,前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说,具有较好的稳定性。可以说,数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。
2、数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI) ,而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。
3、数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整,因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。
二、缺点
1、数字信号本身与模拟信号相比,确实受外部杂波的影响较小,但是它对被变换成数字信号的模拟信号本身的杂波却无法识别。因此,将模拟信号变换成数字信号所使用的模/数(A/D)变换器是无法辨别图像信号和杂波的。
2、由于数字化处理会造成图像质量、声音质量的损伤。换句话说,经过模拟→数字→模拟的处理,多少会使图像质量、声音质量有所降低。严格地说,从数字信号恢复到模拟信号,
㈥ 券商探索区块链等应用 金融科技投入持续加码
近日,多家券商表示,正将金融 科技 的能力渗透到实际业务中,比如区块链、云计算等技术可以应用到资管ABS业务、投研体系以及机构服务中,并进行数字化改造,金融 科技 正成为券商重点布局的战略方向。
金融 科技 渗透传统业务
对不少机构而言,金融 科技 对传统业务的渗透,变得越来越快。在过去业务模式的数字化改造中,区块链、大数据等技术的应用已日渐成熟。
广发证券(港股01776)资产管理公司总经理孔维成表示,当前金融 科技 是公司布局的重要战略,在资产管理的投资决策中, 科技 与资产管理正加速融合。“在具体的资管计划产品中,我们已经通过应用区块链技术搭建智能ABS云平台,利用 科技 平台对业务流程中产生的资金和业务变化进行有效数据传输和风险监控,同时也保证了数据的真实性和不可修改。”
7月4日,在北京举办的 科技 博览会上,华泰证券正式对外发布了机构客户数字服务体系。据了解,该数字服务平台涵盖了投行项目、投资分析、金融产品等多个模块,为机构交易、资产管理等机构客户需求提供多种解决方案。
兴业证券董事长杨华辉近期也公开撰文表示,公司将加大金融 科技 投入力度,客户服务、市场分析、风险定价方面开展创新尝试,进一步提升公司中后台管理的智能化水平。杨华辉认为, 科技 与证券业的结合将从简单的应用转变为更加深度的融合,未来券商机构也将更多重视人工智能、区块链等新兴领域方面的应用。
据了解,近年来,券商机构越来越希望将传统外包出去的金融 科技 业务内化到公司自身去完成。有券商人士分析表示,由于券商内部涉及数据较多、产品和业务流程较长,外包的 科技 业务很难理解实际的业务模式。未来核心 科技 金融平台的建设将会渗透到投行、研究、资管、主经纪商、机构服务等各个业务板块,通过对沉淀的海量数据进行分析和解构,也可以为传统业务的价值创造给予技术辅助。此外,这类平台打造成功后,也可以将这样的数字化模式对外输出,既可以为机构以及普通客户提供服务,同时也可以增加 科技 平台本身的业务价值。
机构金融 科技 竞争激烈
由于对金融 科技 战略的日益重视,机构之间竞争的“ 科技 含量”也日益提高。
今年6月起,已有多家券商顺应监管要求增设首席信息官(CIO)。在业内人士看来,券商首席信息官的增设,将在未来券商业务和技术融合方面发挥重要作用。
除了增设首席信息官,券商在金融 科技 方面也在加快招兵买马。据悉,今年6月,广发证券、海通证券(港股06837)、东方证券(港股03958)等多家券商放出数十个金融 科技 相关岗位,职位涵盖大数据工程师、AI应用工程师、数据挖掘岗、云计算工程师等多个技术岗。
同时,作为公司重要战略,机构在金融 科技 方面投入的资源也越来越多。据2018年券商经营业绩数据显示,2018年,98家券商信息系统投入金额高达130.67亿元,同比增长16.89%。其中,国泰君安(港股02611)、长江证券、中信证券(港股06030)投入金额超过5亿元,广发证券、华泰证券、平安证券、海通证券、中金公司(港股03908)投入金额超过4亿元。
一位中型券商相关负责人表示,金融 科技 越来越演变为机构寻求发展的核心竞争力。除加大投入外,金融 科技 颠覆传统业务模式,也需要从业人员在思维和观念上进行转变。
“业务的数字化改造并不是纯粹将业务搬到线上,而是通过深刻理解业务逻辑来应用金融 科技 场景,提升业务效率和风险控制,并通过智能技术来提供创新和优化的服务。”上述券商人士认为,未来行业可能会出现一批具备金融 科技 差异化服务的特色券商,行业也会围绕金融 科技 的能力高低而形成新的市场格局。
本文源自中国基金报
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