A. 区块链行业怎么样，还有发展优势吗
区块链技术的发展趋势？
趋势一：区块链技术不断迭代更新，正在向大融合方向发展
趋势二：区块链结构多样化，同现实世界价值接驳区块链发展到现在，数据结构和系统架构都发生了演化。
趋势三：区块链产业发展进程加快，进入脱虚向实主旋律
区块链1.0是数字货币，2.0是智能合约，3.0是大规模商业应用。雾联链则是区块链3.0时代的发展趋势之一。
区块链1.0时代，是以比特币为代表的A到B的转账系统；
区块链2.0时代，是以以太坊&rd为代表的简单智能合约系统；
区块链3.0时代，是以雾联链为代表的高流通、强应用的真实应用场景时代！ 雾联链的创新机制，将引领区块链3.0时代！
趋势四：区块链应用场景日益复杂，跨链互联重要性凸显
趋势五：区块链标准化工作提速，各国争夺标准制定权
现在各国都在努力制定区块链的相关标准，包括日本、美国、欧盟和各种知名的区块链标准组织。
趋势六：区块链隐私保护机制多样，成为激活商业应用的关键润滑剂
现在的隐私保护包括很多种，像环签名、多重签名、混合器、零知识证明、同态加密等等。现在很多区块链企业在落地的时候碰到的问题是银行等机构会说不要给我用新型算法。想要落地，更多的是看能否找到适合商业场景的隐私保护算法，与实体经济结合。
趋势七：区块链安全问题引关注，亟需重视并寻求解决方案 2016年10月，基于以太坊公共区块链平台的创投组织The DAO由于系统漏洞，导致超过5000万美元的以太币被盗，后面又出现Parity钱包冷冻攻击，还有针对节点的日食攻击，甚至出现一行代码毁终身，各种各样的安全事件，涉及到钱包、交易所、链、智能合约等各种攻击。
趋势八：区块链知识产权竞争日趋激烈，万物互联将扩展专利布局 目前，区块链专利申请以企业为主，尚无市场领导者，中美占据绝对优势。
趋势九：区块链助力监管科技，聚焦以链治链新方向
监管科技主要应用大数据、人工智能、区块链等技术，监管部门已经将这些技术应用到风控、反欺诈、反洗钱和打击内幕交易等方面。
趋势十：区块链人才成为关键环节，各方加大培育力度 我们都知道，区块链人才变得越来越贵。
B. 政府对区块链接的发展
随着区块链技术的进一步发展以及该技术被政府上升为国家战略层面位置以来，便有效加速和推动了区块链技术的全面发展和布局。而恰遇此次疫情，区块链技术在发挥其自身优势的同时，配合人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，在政务管理、供应链金融、慈善捐赠、物流运输等方面发挥出了巨大的功效和作用，这得以使区块链技术的被重视程度更上一层楼，不仅促进了各行业领域对于区块链技术的探索和涉足，更使得各级政府和央企单位在区块链领域全面发力，积极布局！接下来一起来看最近各地政府及国家职能部门在区块链领域的相关动作和规划！
法律依据：
《地方各级人民政府机构设置和编制管理条例》
第九条地方各级人民政府行政机构的设立、撤销、合并或者变更规格、名称，由本级人民政府提出方案，经上一级人民政府机构编制管理机关审核后，报上一级人民政府批准；其中，县级以上地方各级人民政府行政机构的设立、撤销或者合并，还应当依法报本级人民代表大会常务委员会备案。
第十条地方各级人民政府行政机构职责相同或者相近的，原则上由一个行政机构承担。行政机构之间对职责划分有异议的，应当主动协商解决。协商一致的，报本级人民政府机构编制管理机关备案；协商不一致的，应当提请本级人民政府机构编制管理机关提出协调意见，由机构编制管理机关报本级人民政府决定。
第十一条地方各级人民政府设立议事协调机构，应当严格控制；可以交由现有机构承担职能的或者由现有机构进行协调可以解决问题的，不另设立议事协调机构。为办理一定时期内某项特定工作设立的议事协调机构，应当明确规定其撤销的条件和期限。
第十二条县级以上地方各级人民政府的议事协调机构不单独设立办事机构，具体工作由有关的行政机构承担。
第十三条地方各级人民政府行政机构根据工作需要和精干的原则，设立必要的内设机构。县级以上地方各级人民政府行政机构的内设机构的设立、撤销、合并或者变更规格、名称，由该行政机构报本级人民政府机构编制管理机关审批。
C. 区块链等数字经济新产业发展趋势如何
本文核心数据：工业数字经济渗透率,智能制造成熟度,设备数字化率
工业领域数字经济渗透率逐年提高
2016-2020年，中国工业数字经济渗透率逐年提高，2020年，中国工业数字经济渗透率为21.0%，相比2019年上涨了2.9个百分点，相比2016年上涨了4.2个百分点。
当前，中国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，工业板块的数字化转型有利于解决制造业供给与市场需求适配性问题，是中国经济转换增长动能的重要发力点。
企业智能制造成熟度有所提高
2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右，三级以上的高成熟度企业数量增加了8%左右。
成熟度四级以上的企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成模型和知识，并基于模型对核心业务进行预测和优化，探索新的制造模式和商业模式。总体来看，当前中国智能制造能力成熟度偏低，但制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中，低成熟度的企业数量在减少。
中国制造业企业设备数字化水平改进明显
设备的数字化和网络化是智能制造的基础，截至2020年底，中国企业设备的数字化水平已有明显改进，设备数字化率达到50%，完成设备联网和设备运行数据采集的达到23%，实现设备远程监控的达到24%，开始探索设备预测性维护的达到14%。
中国制造业企业数字化设计向模块化、模型化转型
数字化设计是实现智能制造的关键基础技术，是制造业提升智能制造能力水平的关键方面，数字化设计和制造的普及有助于企业适应外部环境技术动态变化，及时响应外部市场需求。
目前中国制造业企业已从传统二维设计，转变为基于知识库的参数化/模块化、模型化设计。截至2020年底，已有48%的企业开展了计算机辅助设计，27%的企业实现了基于三维模型的设计，25%的企业开展了数字化建模仿真，48%和39%的企业应用PDM/CAPP对产品设计和工艺设计数据进行结构化管理与归档，25%的企业在设计过程中建立了典型组件和设计知识库。
中国制造业企业智能化车间建设水平仍处于初期
2020年，中国制造业40%的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，36%的车间部分实现了生产的人、机、料、法、环、测数据采集，12%的车间实现了生产计划和作业工单的自动排程，23%的车间实现了生产信息的可视化与数据统计，29%的车间实现了设备的信息化管理。
智能车间是落实智能化改造的重要载体，是制造业实现智能化转型升级的基础。可以看出，当前中国制造业企业智能化车间建设主要集中在工艺文件远程下发、生产数据自动采集等初级功能，且覆盖率不高，智能化车间建设水平仍处于初期。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》