為什麼挖礦要用好多顯卡

⑴ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

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⑶ 挖礦為什麼需要那麼多顯卡

因為挖礦數據運算的一種說法

⑷ 挖比特幣為什麼要顯卡而不是CPU

因為需要強大的浮點運算，顯卡這點是強於CPU的

⑸ 顯卡挖礦是什麼意思，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。

之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，挖礦機是顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。

計算機有專業的挖礦晶元，多採用安裝大量顯卡的方式工作，耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

(5)為什麼挖礦要用好多顯卡擴展閱讀

比特幣不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演算法的大量計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。

比特幣系統由用戶（用戶通過密鑰控制錢包）、交易（交易都會被廣播到整個比特幣網路）和礦工（通過競爭計算生成在每個節點達成共識的區塊鏈，區塊鏈是一個分布式的公共權威賬簿，包含了比特幣網路發生的所有的交易）組成。

比特幣礦工通過解決具有一定工作量的工作量證明機制問題，來管理比特幣網路—確認交易並且防止雙重支付。由於散列運算是不可逆的，查找到匹配要求的隨機調整數非常困難，需要一個可以預計總次數的不斷試錯過程。

當一個節點找到了匹配要求的解，那麼它就可以向全網廣播自己的結果。其他節點就可以接收這個新解出來的數據塊，並檢驗其是否匹配規則。如果其他節點通過計算散列值發現確實滿足要求（比特幣要求的運算目標），那麼該數據塊有效，其他的節點就會接受該數據塊。

⑹ 沒弄明白為什麼比特幣挖礦要用顯卡，求大神指導

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。