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挖礦拒絕率1

發布時間:2024-06-25 04:24:43

⑴ 挖z幣拒絕率怎麼那麼高

這說明挖礦不正常,建議去和f2pool礦池官方聯系,需求解決方案。
挖礦的一般都是老牌幣種,採用的都是POW挖礦,現在的幣多為POS挖礦或者是一次性挖礦,例如瑞泰幣。

⑵ 挖礦拒絕率是什麼意思


挖礦拒絕率是指礦工提交的挖礦任務被礦池拒絕的比率,它的數值為未能提交成功的任務次數與提交的任務總次數的比值。由於礦機自身的原因,或者礦池的原因,有些時候不能夠成功提交挖礦任務,於是被拒絕,產生了挖礦拒絕率。如果挖礦拒絕率過高,則需要檢查網路是否正常與穩定。
根據礦機運行原理,礦機會不斷接受礦池派發的工作任務,並將計算結果回傳給礦池。但礦機與礦池網路中間通信存在延遲,由於網路延遲導致的無效提交,也就因此被叫為拒絕率。
拒絕率整體在2%以內屬於正常提交情況,如果高於2%,那就需要檢查礦機本地所屬網路是否正常、是否穩定了,拒絕率突然升高多半就是因為礦池網路不穩定。
舉例說明:假設你發送一個A值礦池承認一個,那麼你就是做了一次有用功,拒絕率1%就是你發送了挖好的100個A值過去,有一個礦池這邊不承認你的,於是你就有了1%的無用功在這里。導致這個的原因有兩個問題:1、網路時延。2、挖礦軟體有問題。


以太坊礦池有哪些

1. Ethpool(Ethermine)ETHpool.org是第一個官方的以太坊礦池。此前由於工作量超負荷,該礦池不接受新用戶,只接受老客戶。因此,許多新礦工被迫轉向單獨挖礦,因為那時還沒有其他可替代的礦池。在Ethpool上挖礦,必須安裝以太坊的C++ETH版本。? 市場佔有率:23%? 當前礦池算力:399.1GH / s? 挖礦獎勵結算模式:PPLNS? 費率:1.0%? 網址:https://ethpool.org/2. NanopoolNanopool雖然是新礦池,但已經是目前以太坊上最大的礦池之一。份額(Share)的復雜性是靜態的,相當於50億。在該礦池上進行挖礦的最低哈希率僅為5 Mhesh / s。此外,此礦池根據PPLNS方案計算挖礦獎勵,其中N是最近10分鍾內所有接受的份額。(註:PPLNS全稱Pay Per Last N Shares,即根據最近的N個股份來支付收益。)Nanopool的伺服器遍及全球,官網頁面簡潔直觀。但是這個礦池的最低支付門檻相對較高,建議連接3個伺服器,避免等待長時間的付款期。? 市場佔有率:8%? 當前礦池算力:16,176.3GH / s? 挖礦獎勵結算模式:PPLNS? 費用:1.0%? 網址:https://eth.nanopool.org/3. F2Pool(魚池)F2Pool是2019年最受歡迎的礦池之一。F2pool的伺服器主要位於中國、其他亞洲國家和美國。F2pool.com因其開放性,可訪問性和易用性而備受礦工喜愛。礦工在F2Pool上注冊後才可以挖礦。以太坊挖礦需要一個顯卡礦機。 ? 市場佔有率:10%? 當前礦池算力:19.38TH / s? 挖礦獎勵結算模式:PPS+? 費率:2.5%? 網址:https://www.f2pool.com/4. Sparkpool(星火礦池)在ETH,GRIN和BEAM生態系統中,最強大的中國資源庫是Sparkpool,它是與全球礦工合作的開放資源。在挖礦之前,你需要配置礦機。基於AMD GPU處理器的以太坊挖礦收益更高。它需要快閃記憶體改進的BIOS並調整MSI Afterburner或AMD驅動程序設置中的超頻選項。 ? 市場佔有率:29%? 當前礦池算力:56.96TH / s? 挖礦獎勵結算模式:PPS +? 費用:1.0%? 網址:https://www.sparkpool.com/5. Dwarfpool在DwarfPool,礦工的信用等級分為RBPPS或HBPPS。使用RBPPS,只要有A值,你就可以獲得對應獎勵(死塊除外)。HBPPS計提演算法是基於時間的股份支付。每小時計算一次所有推廣和發現的區塊。該礦池具有經過優化的最佳挖礦引擎,拒絕率較低,透明且詳細的統計信息。每小時進行一次支付結算,伺服器遍布世界各地。? 市場佔有率:6%? 當前礦池算力:2377109 MH / s? 挖礦獎勵結算模式:HBPPS? 費用:1.0%? 網址:https://dwarfpool.com/6. MiningPoolHubMiningPoolHub允許礦工通過挖礦獲利,並根據不同支付系統的匯率來交易數字貨幣。該礦池使用PPLNS演算法確定用戶獎勵。提款手續費為0.9%。? 市場份額:3.7%? 當前礦池算力:7.05T / s? 挖礦獎勵類型:PPLNS? 費用:1.0%?

⑷ 聊聊Grin挖礦相關的那些秘密

    作為一名還算比較資深的顯卡礦工,一直對顯卡幣比較關注,一些有前景的小幣種在剛上線的初期,用顯卡挖礦往往會有不錯的收益。當然我挖的最多,賺的最多的還是以太。Grin作為19年以來最熱的幣種,從剛上線開始,我就配置了不少6G顯存的機器參與了Grin的挖礦。從早期的星火、魚池以及最近剛上線Grin的btc.com都有關注,最近一段時間Grin幣價承壓,收益溢價相對於以太越來越少,也就比較關注各礦池的費率、收益、拒絕率等情況。

    最近發現一個問題,各家礦池標注的理論收益有比較大的出入,有些甚至相差百分之十幾。下圖是相同時刻,不同礦池的Grin挖礦理論收益:

       可以看到,不同礦池間,理論挖礦收益相差在10%以上。當時剛看到這個的時候嚇一跳,一天影響我不少收益,於是順手配置了一些機器做了個測試。

       機器數量有限,而且btc.com目前算力較小,只對比grin算力佔比最大的兩家礦池,魚池(以下簡稱F礦池)和星火礦池(以下簡稱S礦池)。下邊是測試結果,僅供參考:

    上表是取了相同配置的兩組106-100 6G 6卡礦機,各10台,分別在F礦池和S礦池挖 Grin 29,挖了66小時的收益情況。

    雖然當時F礦池的日理論收益 0.029566 G/grin,低於S礦池的日理論收益 0.032182 G/grin,相差近10%, 但是總的挖礦收益 F礦池 13.885273 Grin跟S礦池 13.50168 Grin相差並不多。 (grin日理論收益有波動,通過日理論收益和算力計算出來的理論挖礦收益跟實際收益有差別)

    最近一天的挖礦收益,相差也不大:





    那既然實際到手的收益沒問題,日理論收益為什麼會有這么大的差距。

    另外,發現我的機器在不同礦池後台顯示的算力也相差較大。理論收益低的礦池相對的算力都會比較高。





    針對這個問題,我也咨詢了礦池技術,回復大致是這樣: Grin 挖礦採用的是布穀鳥演算法(Cuckoo),這個演算法有個特點,礦機先在本地經過多次hash運算,然後向礦池提交一次graph。礦機按照hash運算的次數來展示本地算力,而礦池按照提交的graph來評估礦機的算力。如果礦機每秒進行50次hash運算,提交一次graph,那麼礦機本地的算力是50h/s,而礦池得到的算力是1h/s。

     為了盡量使礦池顯示的算力跟礦機本地一致,礦池將接收到的算力乘以一個系數。每個礦池的這個系數不同,導致相同的礦機在各個礦池的算力不同,也使得單位算力在不同礦池的日理論收益有差異。

⑸ 挖礦拒絕率是什麼意思

挖礦拒絕率是指礦工提交的挖礦任務被礦池拒絕的比率,它的數值為未能提交成功的任務次數與提交的任務總次數的比值。由於礦機自身的原因,或者礦池的原因,有些時候不能夠成功提交挖礦任務,於是被拒絕,產生了挖礦拒絕率。如果挖礦拒絕率過高,則需要檢查網路是否正常與穩定。

礦場是什麼

礦場就是挖礦基地。由於單個礦機挖礦效率較低,為了增強算力提高效率,人們將大量礦機集中起來,形成一個商業化產業化的挖礦基地,這樣就誕生了礦場。礦場對於電力要求和礦機的硬體要求都很高,二者中任何一個出現問題,都會影響挖礦效率和成功率。由於礦機的運轉散發大量熱,礦場的安全問題需要格外重視,一旦溫度過高,出現熔斷等情況,將給礦場造成巨大損失。因此,一般礦場會配備維修工,在機器出現問題時及時搶救,避免更大的損失。

⑹ 挖礦的時候「24小時過期拒絕率」可不可以等同於算力浪費的比例

不行的,是兩碼事

⑺ 華碩3070巨齒鯊可以挖礦么

可以。宏野
華碩巨齒鯊RTX3070挖礦能力和RTX3060ti一模一樣。不超頻有50MH多一點點,如果功耗牆鎖60%,顯存拉1000MHz,才有60MH。如果拉汪銀1500MH能有64MH,但是超頻太猛拒絕率也上去了,蔽陵喊表面看上去算力很高但是實際收益可能還不如60MH的時候。

⑻ 挖礦接受率低怎麼回事

通過架設比特幣節點獲利的過程,被人們形象地稱為 「挖礦」(mining),而參與建設節
點的那些人被人們稱為 「礦工」(miners)。因為 「搶紅包」 是有一定運氣因素存在的
行為,所以,礦工們會集中挖礦,方式是把自己的節點算力集中到一個「礦池」(mining pool)之中,以便增加自己搶紅包時的運氣。
礦機挖礦接受率低通常有以下幾種情況:
1. 網路通信問題導致丟包、延時問題,請檢查網線和網路情況。
礦機通過連接礦池進行礦池,礦池定時給礦機分發job,礦機隨之將share提交給礦池,這個過程中涉及大量的數據傳輸。網路情況對礦機的算力和拒絕率有直接的影響。
您可以通過以下方法確認網路情況:
1)將電腦連接至礦機所在的區域網
2)在電腦上打開cmd命令提示符
3) 輸入ping+空格+幣印礦池某幣種挖礦地址,比如我想確認礦機連接幣印礦池大零幣ZEC北京節點的網路情況,可輸入ping zec-bj.ss.poolin.com,並按回車鍵獲取結果。
通常ping值在50ms內都是一個比較正常的范圍。
2. 礦機溫度過高
礦機溫度過高同樣會影響礦機的算力和拒絕率,特別是在炎熱的夏季。如下截圖中的溫度基本正常。不同的礦機對最高溫度適應情況不同,通常在90-100以下的溫度還是比較正常的。具體的需要根據不同的機型進行確認。
3.固件問題,部分礦機可能因為固件問題導致拒絕率普遍偏高。出現類似情況,可咨詢礦機廠商。
4.挖礦系統或軟體有問題,用原版Claymore軟體跑一下,看運行界面,有沒有紅色字提醒超頻過了或者其他錯誤的;

⑼ 鐭挎睜鎷掔粷鐜囨庝箞鏍烽檷


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