算力智庫華聞

1. 算力智庫：共享單車太燒錢AI公司也不逞多讓

依圖 科技 發布自研AI晶元「QuestCore」，人工智慧燒錢還在繼續，但這個行業和互聯網模式燒錢似乎又有點不一樣。

上個月，依圖 科技 召開發布會，正式推出首款雲端晶元「QuestCore」和依圖原子系列雲端伺服器、依圖前沿系列邊緣盒子，並宣布AI晶元已實現商用。

作為和商湯、曠世、雲從並立機器視覺「四小龍」的依圖 科技 率先推出了自己的AI晶元，進軍晶元領域。

一方面是技術的持續發展，一方面是越發加速的燒錢，但是人工智慧的燒錢，和互聯網公司的燒錢，是兩個邏輯。

1 人工智慧無底洞，巨頭盈利仍靠補貼

現階段人工智慧基礎領域的技術研究還在繼續，這個行業燒錢也還在持續。

人工智慧領域目前最火的應用目前主要集中在安防、醫療、金融等領域。

然而，即使在食物鏈最頂端的幾家人工智慧公司，最大的訂單量除了金融行業，基本以政府采購為主，尤其是現在人工智慧行業主攻的智能安防、智慧城市等項目。

然而，據某人工智慧公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的，因此盈利很少，甚至很多時候都是虧本的狀態。

即便是上市公司科大訊飛，2018年年報顯示獲得政府補助總額2.85億元，佔比凈利52.58％。據統計，十年來僅政府補貼就超過十億。

被稱為人工智慧四小龍的商湯、依圖、曠視、雲從更是被戲稱為「融資機器」。

這樣的燒錢程度更甚於此前共享單車大戰，但是燒錢的邏輯，和傳統的商業邏輯並不一樣。

2C行業的燒錢邏輯很簡單，前期燒錢推廣渠道搶佔用戶，獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單，那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯網行業，更是一場估值 游戲 ，人們追求的是交易機會而不是實際價值。

前有P2P、後有共享單車，一旦企業後續融資沒有跟上，資金鏈斷裂，沒有持續變現渠道的互聯網泡沫破滅，錢燒沒了也是分分鍾的事。

人工智慧行業的燒錢為何不同？其核心在於錢投在了實際產品中。

2 人工智慧的錢怎麼燒？

去年6月和7月，依圖 科技 先後完成了2億美元和1億美元的C+輪戰略融資，時隔一年，依圖發布「QuestCore」AI晶元，從發布會現場的介紹和數據來看，依圖的晶元在人工智慧領域內屬頂尖水平，依圖 科技 用成果給予了投資者回應。

AI演算法廠商推出自有的AI晶元，加速自身AI技術能夠更好更快的落地，已經成為了一大趨勢。

商湯 科技 選擇了和晶元大鱷高通合作，曠視 科技 攜手聯發科，而雲從 科技 和依圖 科技 均選擇了自研晶元。

在全球范圍內，AI晶元早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI領域也是深耕多年，並且在雲端AI晶元、 汽車 自動駕駛領域占據了很大的市場；2017年，Intel以150多億美金收購了ADAS/自動駕駛AI晶元及解決方案廠商Mobileye，此外還收購了AI晶元公司Movidius；Facebook也有在晶元方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自動駕駛AI晶元。

而在國內，如網路在2018年就發布了雲端AI晶元「昆侖」；阿里去年也收購了中天微，並且還成立了平頭哥半導體公司；同時，在去年，眾多的語音AI演算法廠商（如雲知聲、Rokid、思必馳等）及視覺AI演算法廠商（如地平線、雲天勵飛等）也都紛紛推出了自己的AI晶元。

依圖創始人兼 CEO 朱瓏在發布會上表示，摩爾定律已瀕臨終點，智能演算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智慧的發展時代下，演算法才是計算力的更大引擎，「演算法即晶元」，演算法性能已經成為晶元成功與否的關鍵。

這也意味著，人工智慧並不是簡單的算力競爭 游戲 。其本質上，還是要找對應用場景，並且開發出更具優勢的演算法，以此定製出來的晶元才更具性價比優勢。依圖 科技 的首款雲端視覺推理AI晶元就是遵循著這一邏輯。「人工智慧企業若只以單一領域的技術進行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智慧企業來說至關重要。」人工智慧學者劉峰曾表示。即便商湯 科技 在2017年宣布已實現盈利，卻仍然在加大融資力度。去年5月，商湯宣布完成C輪6.2億美元融資，估值45億美元。有媒體爆料，商湯 科技 融資或為布局研發晶元。

人工智慧已經從技術進入晶元，行業巨頭們不再滿足於技術賦能，而是提供從底層技術到核心硬體的整體解決方案。

這也是這個行業的獨特所在，其不僅是一個獨立的增量市場，更是能帶動所有產業的能效提高，也被稱為下一場工業革命的重要引擎。

因此，人工智慧甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一，這也是為什麼科大訊飛這么多年來可以持續獲得政府補貼的原因。

中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智慧的基礎建設上來， 科技 產業園區建立、相關政策出台，哪怕還處於燒錢階段，人工智慧的確燒出了不一樣的煙火，甚至帶動著政府一起起舞。

3 人工智慧的錢也會打水漂

雖然人工智慧行業占據了天時地利人和，但並不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業都沒進入穩定的盈利渠道。

據IT桔子統計，2019年前四個月，AI行業資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數據則顯示，2018年全年有將近90％的人工智慧公司處於虧損狀態。根據《北京人工智慧產業發展白皮書（2018）》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示，截止2018年底全國人工智慧企業4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數的30％，有70％的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

顯而易見的是，即便是頭部企業，持續燒錢還將繼續，但人工智慧市場仍在，倒下越多，資源無疑將會更加集中。

目前人工智慧公司不斷拓寬應用領域，是在目前的技術邊界做出的不斷 探索 。但是在開始穩定盈利之前，要麼繼續研究技術，要麼等待死亡。

但至少，人工智慧行業燒掉的錢，在推動產業技術進步，而不是放大泡沫。

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2. 智庫聲音·新華日報｜何建華：數字長三角在「東數西算」中的責任擔當

如今，數字 科技 與實體經濟日趨融合，數字經濟成為中國經濟高質量發展的強勁新動能。近日，國家多部委聯合發文，對全國一體化大數據中心體系完成布局設計，正式全面啟動「東數西算」工程。這一工程旨在將集中的算力需求分攤給資源支持高的地區，對全國的數據算力進行合理資源配置，整體提升效率，完善我國數字經濟基礎設施，促進數字經濟發展和繁榮。長三角是我國工業化、城市化較為集中發達的區域之一。2019年12月1日，中央印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，其中明確了「共同打造數字長三角」的目標使命，要求從新基建、智慧應用、工業互聯網等三個層面協同建設。順應並融入「東數西算」布局，「數字長三角」必定肩負新的更大責任擔當。

數字長三角呈現良好扎實發展勢頭

長三角一體化高質量發展面臨的一個最嚴峻課題，是如何突破中低端、同質化、集群化程度低的產業格局，在域內構建起中高端、高 科技 、集群化的產業鏈、供應鏈、價值鏈，實現產業一體化。要想實現這一目標，一個主要共識就是：順應數字經濟的發展趨勢，實現實體經濟轉型升級和數字技術創新驅動深度融合，是產業調整與融合高質量發展的戰略選擇與實現路徑。2020年，長三角區域數字經濟總量達10.83萬億元，佔全國數字經濟規模總量約28%，占長三角地區GDP的比重約為44%。其中，江蘇達4.4萬億元，位居全國前列。2021年，蘇浙兩省數字經濟核心產業增加值GDP佔比均超10%。

從長三角地區數字基礎設施發展來看，杭滬寧領跑，發揮數字基礎設施優勢，中小城市也不落人後，台州、金華、湖州躋身地區前十。從長三角地區數字產業發展來看，合肥數字產業前進兩位躋身前五，常州、蕪湖後來居上實現跨越發展。從長三角地區產業數字化來看，上海、蘇州、寧波搶占工業互聯網「新高地」，加快推動傳統產業轉型升級，長三角已經成為產業數字化的領跑者。從長三角地區數字經濟生態環境來看，數字化治理應用場景非常豐富，多個城市正合力營造國際一流數字營商環境，溫州成為該領域「黑馬」。同時，長三角全域正在觀念形態、基礎設施、產業布局、公共服務等各方面發力，深入推進全方位一體化高質量發展，數據要素市場化配置位居全國前列，為數字長三角奠定了良好基礎和發展前景。

「東數西算」為數字長三角注入新動能

談數字經濟離不開數據、演算法、算力三要素。從政治經濟學角度看，數據是生產資料，算力是生產力，演算法是生產過程。「東數西算」就是放眼全國一盤棋，統籌布局生產力與生產關系，兼顧經濟效益和 社會 效益的融合工程。

長三角數字產業發展具有鮮明的區域特色。一是基礎生態好，實體製造業明星城市多，積極布局與搶占數字化新賽道；二是規模增長快，近些年來呈現飛速發展態勢，達全國三成佔比；三是轉型升級強，產業數字化取得明顯成效；四是空間潛力大，數字經濟處於聚力發展階段，未來將助推區域產業高質量發展。伴隨著「東數西算」布局的落地，數字長三角將深度融入協調平衡的整體發展格局，提升優勢、克服短板，獲得更為科學優化的生態支撐，為長三角經濟 社會 發展注入不竭動力。

作為長三角的龍頭，上海在數字經濟新賽道上要發揮頭部引領作用。上海把全面推進城市數字化轉型列入市「十四五」規劃，提出建設具有世界影響力的國際數字之都。一是提升自身優勢，加快 科技 創新與關鍵核心技術突破，包括加大關鍵核心領域研發支持力度，推動重點領域數字產業發展，為製造業升級提供技術保障。二是積極布局與搶占數字化新賽道，加強數字經濟新基礎設施建設，加速互聯網、大數據、人工智慧技術與實體經濟深度融合，為製造業數字化轉型提供重要支撐。三是打造工業互聯網產業高地，發揮新能源 汽車 、集成電路、生物醫葯等重點領域產業集群效應和區域示範作用，藉助工業互聯網實現傳統產業轉型升級。四是推進數字長三角產業鏈協同治理，加強工業數據分類分級管理，研究編制形成相關統一標准，實現數字經濟產業鏈治理模式的深刻轉變，推進數字經濟區域協同發展。

江蘇明確提出建設全國數字經濟創新發展新高地，努力成為全球信息網路重要樞紐節點。在數字 科技 與實體經濟融合方面，江蘇表現尤其亮眼，不僅制定工業互聯網發展行動計劃，加快布局工業核心軟體和工業軟體企業，謀劃建設工業互聯網數據中心、新型互聯網交換中心，更推進企業「上雲」、標桿工廠和企業數字化轉型建設，積極創建國家「5G+工業互聯網」融合應用先導區，努力建成創新驅動、應用引領、生態活躍的全國工業互聯網領先地區。憑借著清晰目標，江蘇產業數字化實踐不斷加深，多維度的改變必將助推江蘇企業在產品模式、決策機制、組織結構等方面進行重構，徹底升級商業能力和數字技術能力，從而使江蘇製造的競爭力實現躍升。

數字長三角應當聚焦四個注重

數字經濟的基礎是連接、關鍵在融合，切忌造成「信息煙囪」「數據孤島」「重技術輕應用」。數字長三角是區域一體化高質量發展的基礎、基石，在「東數西算」整體布局發展中，應當發力聚焦四個注重。

二是注重集成，成為數字經濟高端頭部區域。數字經濟天然具有自由、開放、平等、協作、共享等互聯網精神特質，這是互聯網發展命門，也是數字經濟發展的命脈。互聯互通的時代，人人都在貢獻著數據，人人都具有算力。據統計，中國手機總體閑置算力非常龐大，約合800台神威·太湖之光的算力。數字長三角應以寬大胸懷實現區域合作集成共贏，著力開發建設開源共享式平台，打造成數字經濟頭部區域。

三是注重普惠，以人民為中心面向全民進行數字化訓練。數字經濟是全民共享經濟，應當形成科學家、工程師、老百姓三個層面有機融合的良好發展生態圈。就像當年計算機剛普及時一樣，是少部分人在搞，後來意識到這樣不行，不普及就失去了 科技 進步的意義。應當對 社會 大眾進行數字經濟普惠性訓練，克服「數字屏障」，讓老百姓意識到數字經濟的好處並能廣泛參與，數字長三角的發展才會夯實發展基礎。

四是注重守正，嚴防資本無序擴張。數字經濟是數據密集型、技術密集型和資本密集型的經濟活動，離不開資本支撐。但另一方面，也極易因數據優勢、演算法優勢、技術優勢以及資本優勢而帶來壟斷、歧視、泄露等不正當競爭行為。在數字長三角推進過程中，應當嚴防資本無序擴張，對數字化平台企業實行有效監管與規范引導。如果數字經濟成為資本逐利的神話敘事，那就與新經濟創新是人類 社會 文明進步紅利的初心有些背離，也不可能行穩致遠。必須避免大肆炒作和一哄而上，應按照技術演進和創新規律，科學理性推進工程落地見效。

作者：何建華，上海 社會 科學院研究員，南通大學長三角城市群新發展研究院院長。

3. 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它

▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅

黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。

CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。

正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。

今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。

因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。

今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。

另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。

黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。

今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。

可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。

在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。

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