❶ sam資料庫中的哈希值有什麼用
哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通過對文件內容進行加密運算得到的一組二進制值，主要用途是用於文件校驗或簽名。正是因為這樣的特點，它常常用來判斷兩個文件是否相同。
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❷ 哈希演算法原理和用途
哈希是一種加密演算法，也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數，可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H（M），稱H（M）為哈希值、散列值（Hash Value）、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制，即一個從明文到密文的不可逆映射，只有加密過程，沒有解密過程。Hash演算法的特點：
易壓縮：對於任意大小的輸入x，Hash值的長度很小，在實際應用中，函數H產生的Hash值其長度是固定的。
易計算：對於任意給定的消息，計算其Hash值比較容易。
單向性：對於給定的Hash值，要找到使得在計算上是不可行的，即求Hash的逆很困難。在給定某個哈希函數H和哈希值H（M）的情況下，得出M在計算上是不可行的。即從哈希輸出無法倒推輸入的原始數值。這是哈希函數安全性的基礎。
抗碰撞性：理想的Hash函數是無碰撞的，但在實際演算法的.設計中很難做到這一點。
有兩種抗碰撞性：一種是弱抗碰撞性，即對於給定的消息，要發現另一個消息，滿足在計算上是不可行的；另一種是強抗碰撞性，即對於任意一對不同的消息，使得在計算上也是不可行的。
高靈敏性：這是從比特位角度出發的，指的是1比特位的輸入變化會造成1/2的比特位發生變化。消息M的任何改變都會導致哈希值H（M）發生改變。即如果輸入有微小不同，哈希運算後的輸出一定不同。
❸ 什麼是哈希演算法具體怎麼用啊有什麼用啊
哈希(Hash)演算法,即散列函數。它是一種單向密碼體制,即它是一個從明文到密文的不可逆的映射,只有加密過程,沒有解密過程。同時,哈希函數可以將任意長度的輸入經過變化以後得到固定長度的輸出。哈希函數的這種單向特徵和輸出數據長度固定的特徵使得它可以生成消息或者數據。
計算方法：
用來產生一些數據片段（例如消息或會話項）的哈希值的演算法。使用好的哈希演算法，在輸入數據中所做的更改就可以更改結果哈希值中的所有位；因此，哈希對於檢測數據對象（例如消息）中的修改很有用。此外，好的哈希演算法使得構造兩個相互獨立且具有相同哈希的輸入不能通過計算方法實現。典型的哈希演算法包括 MD2、MD4、MD5 和 SHA-1。哈希演算法也稱為「哈希函數」。
另請參閱： 基於哈希的消息驗證模式 (HMAC), MD2, MD4, MD5,消息摘要, 安全哈希演算法 (SHA-1)
MD5一種符合工業標準的單向 128 位哈希方案，由 RSA Data Security, Inc. 開發。 各種「點對點協議(PPP)」供應商都將它用於加密的身份驗證。哈希方案是一種以結果唯一並且不能返回到其原始格式的方式來轉換數據（如密碼）的方法。質詢握手身份驗證協議(CHAP) 使用質詢響應並在響應時使用單向 MD5哈希法。按照此方式，您無須通過網路發送密碼就可以向伺服器證明您知道密碼。
質詢握手身份驗證協議(CHAP)「點對點協議(PPP)」連接的一種質詢響應驗證協議，在 RFC 1994 中有所描述。 該協議使用業界標准 MD5哈希演算法來哈希質詢串（由身份驗證伺服器所發布）和響應中的用戶密碼的組合。
點對點協議
用點對點鏈接來傳送多協議數據報的行業標准協議套件。RFC 1661 中有關於 PPP 的文檔。
另請參閱： 壓縮控制協議 (CCP)，遠程訪問，徵求意見文檔 (RFC)，傳輸控制協議/Internet 協議 (TCP/IP)，自主隧道。
❹ 什麼是算力
算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的專業術語，
像挖易礦業出售的各種礦機，在算力方面都很高，能耗也低，可以去咨詢一下。
❺ hash值是什麼
是用來加密的一種方式文件校驗
我們比較熟悉的校驗演算法有奇偶校驗和CRC校驗，這2種校驗並木有抗數據篡改的能力，它們一定程度上能檢查並糾正數據傳輸中的信道誤碼，但卻不能防止對數據的惡意破壞。
MD5
Hash演算法的"數字指紋"特性，使它成為目前應用最廣泛的一種文件完整性校驗和(Checksum)演算法，不少Unix系統（System）有提供計算md5
checksum的命令。
數字簽名
Hash
演算法也是現代密碼（PassWORD）體系中的1個重要組成部分。由於非對稱演算法的運算速度較慢，因此在數字簽名協議中，單向散列函數扮演了1個重要的角色。
對
Hash
值，又稱"數字摘要"進行數字簽名，在統計上可以認為與對文件本身進行數字簽名是等效的。並且這樣的協議還有其他的優點。
鑒權協議
如下的鑒權協議又被稱作"挑戰--認證模式：在傳輸信道是可被偵聽，但不可被篡改的情形下，這是一種容易而安全的方法。
❻ hash演算法的作用是什麼
Hash，一般翻譯做"散列"，也有直接音譯為"哈希"的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列演算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，而不可能從散列值來唯一的確定輸入值。
Hash演算法在信息安全方面的應用主要體現在以下的3個方面：
1) 文件校驗
我們比較熟悉的校驗演算法有奇偶校驗和CRC校驗，這2種校驗並沒有抗數據篡改的能力，它們一定程度上能檢測並糾正數據傳輸中的信道誤碼，但卻不能防止對數據的惡意破壞。
MD5 Hash演算法的"數字指紋"特性，使它成為目前應用最廣泛的一種文件完整性校驗和(Checksum)演算法，不少Unix系統有提供計算md5 checksum的命令。它常被用在下面的2種情況下：
第一是文件傳送後的校驗，將得到的目標文件計算 md5 checksum，與源文件的md5 checksum 比對，由兩者 md5 checksum 的一致性，可以從統計上保證2個文件的每一個碼元也是完全相同的。這可以檢驗文件傳輸過程中是否出現錯誤，更重要的是可以保證文件在傳輸過程中未被惡意篡改。一個很典型的應用是ftp服務，用戶可以用來保證多次斷點續傳，特別是從鏡像站點下載的文件的正確性。
更出色的解決方法是所謂的代碼簽名，文件的提供者在提供文件的同時，提供對文件Hash值用自己的代碼簽名密鑰進行數字簽名的值，及自己的代碼簽名證書。文件的接受者不僅能驗證文件的完整性，還可以依據自己對證書簽發者和證書擁有者的信任程度，決定是否接受該文件。瀏覽器在下載運行插件和java小程序時，使用的就是這樣的模式。
第二是用作保存二進制文件系統的數字指紋，以便檢測文件系統是否未經允許的被修改。不少系統管理/系統安全軟體都提供這一文件系統完整性評估的功能，在系統初始安裝完畢後，建立對文件系統的基礎校驗和資料庫，因為散列校驗和的長度很小，它們可以方便的被存放在容量很小的存儲介質上。此後，可以定期或根據需要，再次計算文件系統的校驗和，一旦發現與原來保存的值有不匹配，說明該文件已經被非法修改，或者是被病毒感染，或者被木馬程序替代。TripWire就提供了一個此類應用的典型例子。
更完美的方法是使用"MAC"。"MAC" 是一個與Hash密切相關的名詞，即信息鑒權碼(Message Authority Code)。它是與密鑰相關的Hash值，必須擁有該密鑰才能檢驗該Hash值。文件系統的數字指紋也許會被保存在不可信任的介質上，只對擁有該密鑰者提供可鑒別性。並且在文件的數字指紋有可能需要被修改的情況下，只有密鑰的擁有者可以計算出新的散列值，而企圖破壞文件完整性者卻不能得逞。
2) 數字簽名
Hash 演算法也是現代密碼體系中的一個重要組成部分。由於非對稱演算法的運算速度較慢，所以在數字簽名協議中，單向散列函數扮演了一個重要的角色。
在這種簽名協議中，雙方必須事先協商好雙方都支持的Hash函數和簽名演算法。
簽名方先對該數據文件進行計算其散列值，然後再對很短的散列值結果--如Md5是16個位元組，SHA1是20位元組，用非對稱演算法進行數字簽名操作。對方在驗證簽名時，也是先對該數據文件進行計算其散列值，然後再用非對稱演算法驗證數字簽名。
對 Hash 值，又稱"數字摘要"進行數字簽名，在統計上可以認為與對文件本身進行數字簽名是等效的。而且這樣的協議還有其他的優點：
首先，數據文件本身可以同它的散列值分開保存，簽名驗證也可以脫離數據文件本身的存在而進行。
再者，有些情況下簽名密鑰可能與解密密鑰是同一個，也就是說，如果對一個數據文件簽名，與對其進行非對稱的解密操作是相同的操作，這是相當危險的，惡意的破壞者可能將一個試圖騙你將其解密的文件，充當一個要求你簽名的文件發送給你。因此，在對任何數據文件進行數字簽名時，只有對其Hash值進行簽名才是安全的。
3) 鑒權協議
如下的鑒權協議又被稱作"挑戰--認證模式：在傳輸信道是可被偵聽，但不可被篡改的情況下，這是一種簡單而安全的方法。
需要鑒權的一方，向將被鑒權的一方發送隨機串（"挑戰"），被鑒權方將該隨機串和自己的鑒權口令字一起進行 Hash 運算後，返還鑒權方，鑒權方將收到的Hash值與在己端用該隨機串和對方的鑒權口令字進行 Hash 運算的結果相比較（"認證"），如相同，則可在統計上認為對方擁有該口令字，即通過鑒權。
散列演算法長期以來一直在計算機科學中大量應用，隨著現代密碼學的發展，單向散列函數已經成為信息安全領域中一個重要的結構模塊，我們有理由深入研究其設計理論和應用方法。
❼ 什麼是哈希值哈希值如何使用
哈希值，即HASH值，是通過對文件內容進行加密運算得到的一組二進制值，主要用途是用於文件校驗或簽名。
不同的文件（哪怕細微的差異）得到的哈希值均不相同，因此哈希值可做為文件唯一性判別。
對於普通上網者而言，可以通過對下載後的文件進行哈希值較驗，以判斷該文件是否在發布後被人修改過，保證下載的正確性。
❽ 算力是什麼 關於算力的介紹
1、算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
2、在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。
❾ 比特幣挖礦難度和算力有什麼關系
2009年1月3日，中本聰(Satoshi Nakamoto)在位於芬蘭赫爾辛基的一個小型伺服器上，中本聰挖出了 比特幣 的第一個區塊，並獲得了50個比特幣的獎勵。這標志著加密數字貨幣時代的來臨。
創世區塊是區塊鏈技術中的第一個區塊，是區塊鏈中非常獨特的一環，因為它是第一個區塊——整個數字基礎設施中唯一沒有與前一個區塊連接的區塊。
比特幣最早的挖礦難度只有1個哈希值，可以用最弱的消費者級別的CPU來開采比特幣，而且有很大的機會獲得比特幣。
在隨後的幾年裡，隨著交易所建立，比特幣持有者之間的交易活動變得更有組織性。挖礦的難度顯著增加，它需要越來越強大的處理器，到後來升級到圖形處理器。2013年，專門的ASIC挖礦硬體開始出現，性能甚至遠遠超過最強大的圖形處理器。
到2013年底，比特幣挖礦難度首次達到了1個Giga hash哈希值。這是創世紀塊挖礦難度的1000*1000*1000倍。之後，比特幣的挖礦難度又增加了數千倍。
挖礦難度是為了保證讓比特幣新區塊的產生速度在平均每10分鍾產生一個而設置的動態參數。
每挖2016個塊便會做出一次調整，調整的依據是前面2016個塊的出塊時間，如果前一個周期平均出塊時間小於10分鍾，便會加大難度，大於10分鍾，則減小難度，目的是為了保證系統穩定的每過10分鍾產出一個塊，所以難度調整的時間大概是2周(2016 * 10 分鍾)。
比特幣挖礦形同猜數字謎，礦工要找出一個隨機數(Nonce)參與哈希運算 1Hash(Block+Nonce)，使得區塊哈希值符合難度要求。算力指計算機每秒可執行哈希運算的次數，也稱為哈希率(hashrate)。一個礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成 hash/s或者H/s。
算力單位：
1 KH/s = 1000 H/s
1 MH/s = 1000 KH/s
1 GH/s = 1000 MH/s
1 TH/s = 1000 GH/s
1 PH/s = 1000 TH/s
1 EH/s = 1000 PH/s
全網算力是btc網路中參與競爭挖礦的所有礦機的算力總和。當前難度周期全網算力會影響下一個周期的難度調整， 如果全網算力增加，挖礦難度增大，單台礦機固定時間的產出就會減少。
那麼，已知當前全網算力，下一個周期難度將如何調整呢?
根據公式：
難度 * 2^32 / 全網算力 = 出塊時間
出塊時間要穩定在10分鍾， 也就是600s:
難度 = 600 * 24.42 * 10^18 / 2^32
= 3.46e+12
那麼，在3.46e+12的難度下， 一台算力為14TH/s的礦機平均要花多長時間才能出一個塊呢?
根據公式：
難度 * 2^32 / 算力 = 出塊時間
有：
3.46 * 10^12 * 2^32 / 14 * 10^12
= 1.06e+9 s
結果大概是12270天。
原本中本聰設計的是一個公平的完全去中心化的一個數字貨幣系統，每個人都可以使用個人電腦進行挖礦。然而，有利可圖時大量新算力不斷加入，礦工競爭激烈，使得單個礦工的挖礦成功率幾乎為零。
2011 年起礦池出現，大量礦工紛紛加入礦池，以穩定收入，攤薄成本。大量算力融入，使得比特幣挖礦難度越來越大。數字貨幣挖礦業形同軍事競備，挖礦設備不斷更新迭代，不再遵循摩爾定律。
❿ 什麼是Hash，檢查MD5是什麼意思有啥用處
Hash是一種特殊的演算法，MD5就是其中常用的一種。它的演算法的特徵是不可逆性，並且才計算的時候所有的數據都參與了運算，其中任何一個數據變化了都會導致計算出來的Hash值完全不同，所以通常用來校驗數據是否正確或用作身份驗證。
常見的，論壇裡面用戶的密碼是經過MD5等Hash演算法算出來的Hash值進行保存的。
在通常的網路下載中，會帶有一個Hash值，這個值是用來校驗你下載的文件是否損壞並保證尚未被別人篡改的。