開放算力

❶ 全球算力競爭日趨白熱化 智算中心成未來數據中心演進方向

數字技術與實體經濟的加速融合，正在為經濟 社會 的持續 健康 發展注入新動能。

國務院印發的《「十四五」數字經濟發展規劃》提到，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態，是促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

尤其是數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

統計顯示，2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到7.8%。到2025年，這一比重預計將達到10%。

而在推進數實融合的過程中，算力作為數字經濟時代的關鍵生產要素，也成為挖掘數據要素價值、推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。

浪潮信息、IDC和清華大學全球產業研究院3月17日聯合發布的《2021-2022全球計算力指數評估報告》（以下簡稱報告）指出，數字技術走向大規模應用的決定性因素是算力，因為每一項新技術的落地應用，背後都是龐大的算力資源做支撐。

報告研究表明，國家計算力指數與GDP的走勢呈現出顯著的正相關。當計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，而且該趨勢預計在2021-2025年將繼續保持。

不僅如此，當一個國家的計算力指數達到40分以上時，計算力指數每提升1點，對GDP增長的推動力將增加1.5倍，而當計算力指數值達到60分以上時，計算力指數每提升1點，對於GDP增長的推動力將提高到3倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。

這里的計算力指數模型是由計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施支持四個維度構成。以此進行的計算力指數國家排名結果顯示，2021年，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，處於領跑者位置。

而追趕者國家得分在40分到60分區間，包括日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞；得分低於40分的為起步者國家，包括印度、義大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞。

與2020年相比，上述國家除南非外，算力評分均有所提升，但各國家所屬陣營的劃分並未發生變化，這在一定程度上反映出，雖然各國間的算力競爭愈發白熱化，但是，全球各國算力競爭格局已初步形成。

在這些國家中，中國是過去一年算力指數增幅最大的國家，達到13.5%。其中在計算能力方面，中國的AI計算發展更是領跑全球，AI伺服器指數規模同比增長44.5%，也首次超過美國位列全球第一。

李東紅進一步指出，首先，算力資本作為一種新生產投入能夠與傳統物質資本形成互補效應。比如在對算力進行大量的產業化投資時，需要進行軟硬體方面的建設，而算力相關產業的快速發展，也會催生出新的產業、業態和發展模式。

同時，算力資本能夠以創新的知識和技術改造傳統物質資本，促進資源的利用效率或者勞動利用率進一步提升，進而提升傳統資本的邊際收益。

其次，算力資本增長會產生正網路外部性效應和溢出效應。從基礎設施的角度而言，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，將進一步增強算力資本與傳統物質資本之間的互補效應和協同效應，提高一國生產物品和服務的能力，提升數字經濟在國民經濟中的比重，最終促進潛在GDP增長並提升整體經濟發展水平。

最後，研究數據顯示，一國增加對算力的投資比重，會進一步提高穩態經濟增長率，這也說明算力作為一種新技術進步因素，其對經濟發展的影響具有加速作用，所以加大算力的投資可能帶來一國經濟發展水平的躍升。

而在算力建設的過程中，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，是一項重要舉措。

從供應方角度，計算更多是CPU主導，但智算偏向於特定的計算模式，這時候需要加入GPU以及一些專用處理器來實現。

張東提供了一個預估數據，未來對一個大模型訓練所需的算力，可能每三四個月就需要翻一番，這意味著一年就要增加10倍。

而從應用端，算力的供給也亟須提升。比如VR產業經過多年的發展，仍未進入成熟期，一個很重要的原因就是算力支撐還不夠。所以，接下來如何滿足日益多元化的智算需求，就需要大力發展智算中心。

張東表示，數據中心未來的演進形態是智算中心，而智算中心必須具備三個特點，即開放標准、集約高效、普適普惠。

其中，「開放標准」要求數據中心從硬體到軟體、從晶元到架構、從建設模式到應用服務都應該是開放的、標準的；「集約高效」要求數據中心的建設要有超大規模，要採用領先的技術，保證自身的先進性；「普適普惠」則要求數據中心發揮基礎設施的 社會 價值，服務大眾。

目前，在國家的統籌布局下，全國一體化大數據中心體系已完成總體布局設計，「東數西算」工程也已全面啟動。根據規劃，我國將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，同時還規劃了10個國家數據中心集群。

對此，張東稱，智算中心不僅包含算力基礎設施，還有演算法基礎設施。算力基建化只是第一步，接下來，還需要加強演算法基礎設施建設。「只有實現演算法基建化，才能讓更多的企業享受普適普惠的智算服務。」

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❷ 浪潮信息開發的MX1開放計算系統意義在哪兒

為了消除智算產業化發展道路上的瓶頸，浪潮信息開發了MX1開放計算系統，這也是全球首個支持多家不同型號AI晶元的開放加速系統。浪潮信息希望通過社區的共同努力開放開源，一起建立多元晶元的統一的底座，更好地應對多元算力挑戰，為產業發展帶來更大助力。

❸ Filecoin主網上線之際，技術解讀算力奧秘

隨著Filecoin主網上線，加密市場的新熱點得以延續。

有人稱Filecoin為泡沫，有人看好Filecoin市值超過比特幣，而Filecoin的去中心化存儲到底能不能真正解決目前面臨的問題，Filecoin能否滿足大家的期望，一切都只能拭目以待。

10月15日，Cointelegraph中文舉辦線上訪談對話欄目HUB LIVE，本期主題為《Filecoin主網上線之際，技術解讀算力奧秘》。

Cointelegraph中文（簡稱CTC）HUB是一檔由Cointelegraph中文發起的線上訪談欄目。聚焦區塊鏈和加密貨幣行業領袖人物，探討當下行業細分賽道的發展機遇與挑戰，以及企業如何突破行業現狀，引領未來。

本次訪談主持人由Cointelegraph中文商務總監Tracy擔任，還邀請到了星際聯盟聯合創始人兼CTO毛必盛、火星雲礦總裁商思林和IPFS原力區CTO李昕三位嘉賓。本次訪談針對Filecoin的願景和目標、Filecoin經濟模型和存在問題以及Filecoin在IPFS中的角色及起到的重要性等話題展開討論。

嘉賓核心觀點：：

火星雲礦總裁商思林： 過於隨意改變規則並不利於項目的發展。相比算力的集中度，制定規則的集中度更令人擔憂。

星際聯盟聯合創始人兼CTO毛必盛： 早期，Filecoin推崇將閑置的資源利用起來，提倡人人都可以挖礦。現在，Filecoin挖礦要求更專業的設備，有很高的門檻。

原力區CTO李昕 ：我希望有技術的人才進入Filecoin，作為生態開發者，非常需要有很多服務和應用。特別是在Filecoin上線之後，後面有很多事情要做。

火星雲礦總裁商思林 ：一個理想化的網路和世界，你要靠什麼來去建成？是需要靠區塊鏈激勵機制來建成，我覺得現在激勵模型還存在一個問題。

星際聯盟聯合創始人兼CTO毛必盛： 雖然Filecoin是一個去中心化存儲網路，但是Filecoin應該以一個個"中心化公司"來運營。

原力區CTO李昕： Filecoin在IPFS基礎之上構建的分布式存儲網路，為現有的互聯網帶來了"信任"，將成為Web 3.0的重要基石。

以下是直播整理內容：

1.Tracy： 簡單介紹一下你們自己以及你們目前做的項目還有Filecoin相關這個項目。

毛必盛：我是星際聯盟聯合創始人和CTO毛必盛，星際聯盟於去年6月份成立，成立了一年多，目前發展情況非常不錯。我們公司在太空競賽中國內排名第七，海外節點拿到13萬多個獎勵幣，目前4個節點正在運行，總算力在26P多。

商思林： 大家好！我是火星雲礦商思林。火星雲礦是火星區塊鏈一站式挖礦服務平台，一切從挖礦開始，給投資者提供一站式的服務。今年6月份正式開始陸續上線Filecoin算力產品，與多家頭部礦機廠商合作。目前約有4000頭礦礦工在火星雲礦平台上投資Filecoin，平台用戶總持有算力在3萬T左右。

李昕： 我是IPFS原力區聯合創始人、CTO，分布式存儲和Web3的推動者和實踐者，深耕分布式存儲20年。曾是思科對象存儲中國區負責人，目前致力於Filecoin的共識演算法、復制證明、經濟模型、集群架構等關鍵模塊的設計與生態建設。我們原力區從2017年就加入了IPFS這個賽道，一直致力於通過技術賦能Filecoin生態。

2.Tracy： 市場上最熱的話題就是Filecoin，聊到幣價大家都會關心。在這樣行情下面，誰其實是最大獲益者？Filecoin上線之前質押了大量代幣，這波助推誰獲益？誰又是背後助推者？是質押帶來行情的嗎？

毛必盛： 我覺得根據目前經濟模型，礦工釋放的幣其實很少，前6個月全網釋放出1.2億個幣，礦工只佔8%。早期流通的幣裡面大部分是投資者所有，早期參與ICO的投資者是最大受益者。

商思林： Filecoin主網上線最大的受益者是交易所，中期可能是Fil私募投資者受益，從7毛到2塊多，大家可以算一下裡面的倍數。按照現行6個月、12個月、36個月釋放代幣，礦工前後限制比較多，加上懲罰機制。我覺得私募投資者也是受益方。

李昕： 我同意商總的觀點！因為目前Filecoin和別的代幣不一樣，它有一個釋放空間，最短也是6個月。前一個禮拜可能就非常稀缺，加上抵押，釋放的幣非常少，在這種情況下，價格虛高是很正常的。前期投資人的幣也沒有多少，實際上釋放出來的幣非常少，包括礦工手上也很少，看起來是投資人幣多，實際上，市場上好多投資人已經簽過一些協議，早期轉給礦工一些幣，他們手上幣其實也不是很多。

由於整個市場比較火熱，實際上是誰獲利其實很難判斷。這個時候如果價格虛高，對礦工來說並不是特別好的一件事情，因為抵押需要填幣進去。

商思林： 除非它完全舍棄現在的路線，因為商業化存儲要求極高的穩定性，包括長時間的穩定性，就是人人做貢獻，就像當年咱們用BT、電驢看小視頻一樣，人人貢獻帶寬資源，那種不現實，極其不穩定。這是人人可以參與的，在家裡弄一個設備都可以參與，但是現在變成非常專業化的一個存儲網路。要專業的設備，專業的運維，大量的投資。

剛才提到了受比特幣的啟發，比特幣靠對礦工一個簡單的激勵模型和長時間的發展，發展到今天。目前來看這也有一些微辭，感覺礦工已經投入了幾十億的人民幣進去，後面還會更多。官方開發者對規則的改變比較頻繁，而且官方傾聽礦工的聲音最起碼還不夠，這一點有些背離。一個理想化的網路和世界，你要靠什麼來去建成？靠區塊鏈激勵機制來建成，我覺得現在激勵模型還存在一個問題。 還有就是算力集中化，其實比特幣的算力集中化更為嚴重，算力集中化本身不是一個問題，只要算力進出自由，而且整個算力網路多方參與，面臨毀滅性打擊時候，可以自我恢復，我覺得這就是踐行去中心化的精神。我覺得相比較而言，算力集中度更讓大家擔憂，開發者的集中度，制定規則的人的集中度和去中心化，所謂核心開發者和項目團隊是不是一個真正的開放社區，我覺得這一點非常重要。 當然，一個項目初期，更集中化一點我覺得可以理解，但是如果隨意去改變規則，或者說沒有經過多方討論，就想出台一個規則，這其實也不利於網路發展。開發和治理中心化比算力中心化更值得讓人警惕。

毛必盛： 我也贊同商總，早期，Filecoin提倡把閑置硬體資源利用起來，包括存儲資源、帶寬資源，現在需要非常專業的設備，這是一個比較大的改變。包括從2018年、2019年年初的時候，代碼開源到現在，整個核心演算法經過變革，包括前期一些英特爾機器做密封的時候效率比較低，因為網路、系統穩定性要求非常高，家庭挖礦變成集中式挖礦。 還有懲罰，早期白皮書裡面講的並不多，現在還是有一些懲罰的。6年來比特幣到網路基線里釋放的幣比較少。存儲挖礦早期只有70%，現在是55%，剩下15% 是項目方掌控，怎麼分配等規則需要制定，還有前置質押，最坑的就是質押，大家為了保持算力增長，買了大量質押幣。這個出發點我們也思考過，逼迫礦工想辦法對接有用數據進來，礦工追求算力增長，但整個網路並不需要這么多垃圾數據，官方非常隨意改變規則，包括競賽第一階段沒有說算力直接平移過來。規則每天都在變，有點中心化的感覺。

3.Tracy： 剛剛商總談了一下關於挖礦經濟模型，包括剛才提到目前經濟模型對礦工不太友好，怎麼深度理解？

商思林： 簡單來講，你前期需要質押大量的幣，同時你挖到的幣在180天後線性釋放。這個時候你簡單算一下，主線上線以後，未來一個月，你可以拿到的幣真的很少。開一個玩笑，現在逼著礦工到二級市場炒波段去，主網上線第一個月甚至前三個月你可以享受主網上線紅利，理論上來講你應該拿到，但是你拿不到。因為我們一開始包括跟投資者溝通的時候，大家盼著挖頭礦，產出更高。現在經濟模型造成市場幣確實少，但是礦工幣更少，大概這么一個邏輯。 我也同意質押幣它的真實邏輯其實可能站不住，到底這個質押幣為何需要質押，除了貢獻流動性通縮之外，好像沒有本質的區別。我覺得整個網路壯大，需要這個冷啟動過程。官方過分強調有效數據，可能太偏理想化狀態，主網可以快速啟動，無論是通過財富效率還是網路壯大，讓更多人認識它，我覺得這才是重點。

4.Tracy： 我們知道Filecoin裡面，原力在技術上面貢獻很多， Filecoin在IPFS角色中體現了什麼重要性？ 請李總回答一下。

李昕： Filecoin在IPFS基礎之上構建的分布式存儲網路，為現有的互聯網發展帶來了"信任"，將成為Web 3.0的重要基石。IPFS網路是比較成功的一個網路，將來肯定對資源的利用率越來越高。IPFS它是完全開放開源的一個平台。這個平台的很大一個問題在哪裡？這個平台它是一個很自由開放，可以隨時進出、免費的一個平台。這樣一個平台很難做商業化應用。因為做商業化應用，你需要有人提供有質量的服務，服務質量高，我願意付錢，但是它沒有做這一層。藉助IPFS平台提供服務中心化的商家有很多。半中心化平台跟中心化平台跟之前完全不同。這樣一來完全去中心化，可以通過Filecoin很多協議，變成一個成熟市場。因為IPFS本身自己是一個網路，當兩個網路技術都是一致的，兩個技術就可以打通，打通以後有很多生態服務商。

毛必盛： Filecoin挖礦有幾個點比較重要，演算法肯定是其中一個，早期的時候特別關鍵。現在基本上各大礦商都在優化，Filecoin也在優化，沒有多大區別。 第二個是任務調度，每家礦商采購機型都不一樣，任務調度這一塊感覺比較多，比較關鍵。還有幾個點比較容易被大家忽視，Filecoin挖礦跟比特幣挖礦不太一樣，第一個就是存儲，Filecoin是存儲類的項目，現在一些潛在問題沒有被暴露出來，這裡面存儲這一塊水還是非常深的。做過存儲的人都知道，將來集群越來越大的時候，存儲問題就會暴露出來。

我們將來會放大存儲的優勢，和有效數據應用落地在Filecoin網路中，這樣會有很大優勢。 還有一塊是運維，大規模伺服器，不間斷運行，在早期我們也意識到了運維的重要性，在整個運維團隊搭建也是投了重金，核心成員是來自阿里雲的運維高級人才。目前運維這方面我們很有自信說，是數一數二的。未來，有效數據是核心競爭力，我們會更具有戰略性布局去對接有效數據，以及在生態應用落地上面，有一些礦商只是想挖礦而已，我們是互聯網基因比較強的公司，要在這個行業長久做下去，應用方面也做了很多布局。

6.Tracy： 挖礦需要質押代幣，從而會形成對大量代幣的需求，這樣會不會催生去中心化借貸平台？

李昕： 抵押機制跟幣的流通量有關，流通越多抵押越多。如果這個裡面流通的幣價格往上漲，越漲越不願意賣。漲的情況下，大家反而越虛越買不到。這種情況下如何把大家系統裡面區塊鏈上計算出來的流通量與市場上真正的流通量匹配起來。市場上的流通量是在交易所交易的，而不是囤起來的，但是系統不知道。一定要把這個激活，把自己藏在枕頭底下的私房錢拿出來存銀行裡面，可以向外借，向外貸。這樣大家可以把存的幣拿出來，得到利息，通過其他人可以把這個幣代出來。像類似銀行的機構，和去中心化平台，借貸中介同時也可以生存，使這個市場活躍起來。 流通也活躍起來，其實沒有DeFi，也是可以做。Filecoin需要做幾個事情，怎麼把Filecoin這個幣和DeFi打通，跨鏈這個東西，中間會有一個託管平台。直接發一個代幣，需要有借貸這個部分。現在國內和國外有很多開發者和機構合作，可以來做借貸這個事情。所以，我覺得DeFi跟Filecoin有一個天然的契合點，

商思林： 我同意李總的看法，Filecoin可能是最適合做DeFi項目的。它可以在各個環節上進行鎖倉，沒有一個釋放。礦工有前置質押，有多少天的釋放，交易所也存在一個天數釋放。這幾方都是需要借貸，需要把這個鎖住的東西的流動性釋放出來，或者不夠再借再還，天然契合DeFi這個需求。我們認為DeFi的借貸本質是挖礦，挖礦是央行，借貸DeFi是商業化銀行，資金流動性匯集起來然後分發出去，讓資產有效流動起來，這是它的一個價值。也可能打破Filecoin流動性悖論，這個悖論是前期幣很少，然後市場上對礦工群體或者各個群體對幣的需求量很大，造成幣價上漲，又造成流動性問題，可能在二級市場做短期交易，沒有辦法真正流轉到需要它的地方。這個悖論初期很難打破，因為幣價上漲因素會刺激大家。前幾天私募投資者說90%的人說開盤肯定會賣，絕大多數人不會考慮借貸。早期價格非常高，這個時候他們願意賣。DeFi的核心價值在於它通過區塊鏈和挖礦的方式，激勵通過二級市場短期操作產生暴利。二級市場看起來暴利，但是風險很高。如果DeFi出來，我認為在Filecoin市場上會很好地流動起來。這對項目方來講也是一個挑戰，隨著後面這個幣流通越來越多，它會有製造通縮這樣的需求，但是DeFi本質上是製造流動性，製造流動性對它來講也是一個挑戰。

7.Tracy： 類似於Filecoin去中心化存儲，在國內如何適應監管？如何更好迎合這個市場？

李昕： 去中心化存儲和中心化存儲監管有什麼區別？實際上差不了多少。因為對礦工來說，可以看成和中心化存儲服務商一樣，如果礦工能夠遵守國家的法律法規，知道是什麼東西，什麼能存儲，什麼不能存儲，要有相應的手段和軟體來實現這種東西，那你就可以合規。中心化存儲在國內像網路、阿里都是一樣。一方面來講，監管我覺得本質來說沒有多大區別，尤其在目前相對來說不是那麼多人提供存儲的情況下，相對來說不是特別難，市場上給他們提供技術的服務商可能最多也就二三十家。 第二個方面，我覺得本身這個事情，在中國和其他國家沒有多大區別，包括你在別的國家同樣受監管。比如在歐洲，GDPR早就出來了，同樣受到監管。可能這有比較大的難度，當這個東西足夠分散的時候，相對來說可能難一些。

就跟互聯網一樣，我們現在人人都有微信，因為現在的互聯網跟以前不一樣，互聯網從1.0到5.0，以前是可以讀的互聯網，現在是讀寫的互聯網，每天可以上傳很多東西。同樣受監管，你每天上傳東西有問題，很快被糾出來。這個角度來說其實很分散，技術難度大一些，但是本質沒有很多問題，仍然可以去監管。

真正的數據服務商可能就需要做這些事情，而不是簡單把別人的軟體拿來用。還有一個方面，你要存真實的數據，這個東西怎麼樣來存儲？在幫助大家合規這個方面要做很多事情。做真實的數據，驗證客戶，你可能有一些協議，必須要符合一些條款，你自己要負責。通過數據有保證，不違反條款等等一些類似手段幫助大家做事情。 針對保護隱私的問題，基本上是通過訪問許可權控制來做。這是一個方面，實際上監管還有很重要的一個方面，就是你的數據不能違法，實際上國內所有的存儲雲廠商都有自己很完善的工具去鑒別。

商思林： 我的觀點是這樣，大家知道以太坊上也可以寫東西，如果從內容角度來講它也可以寫東西。2018年，中家網信辦出台備案監管條例來源，很大一部分原因是，以太坊出來的內容有一部分刪不掉，觸發了監管層的思考。出現違法信息要及時刪除，事實上很難做到。因為條例出台前後我也參與了一些調研，網信辦委託我們做調研。後來我問到相關企業負責人的時候，其實他們後來對這個問題就釋然了，原因是他們也明白信息存儲和信息傳播是兩件事情。你家裡可能藏著一個不合適的東西，如果你不進行傳播，或者你不進行大范圍傳播，它可能帶來的危害性非常低，這其實是兩個層面的事情。信息傳播其實是傳統的監管，中心化的監管有非常強力的手段，無論中國還是美國或者其他地區，他們有能力切斷傳播信息。對於源頭是不是百分之百確保沒有或者可刪除信息，其實沒有當時那樣緊張。 第二，剛才李總提到的很多介入性手段可能會實現，但是我不是特別擔心這一點。監管層最終可能適應區塊鏈這一點，發揮它積極的一面。包括互聯網也是一樣。監管層越來越了解區塊鏈，利用區塊鏈反洗錢等特點，跟去中心化合作得挺愉快的，也很有效。

毛必盛： 像網易、騰訊、阿里、犀牛凡涉及內容存儲的互聯網公司，國家對他們的數據存儲監管非常嚴格。Filecoin將來被商用之後，雖然Filecoin是一個去中心化存儲網路，但是Filecoin應該以一個個"中心化公司"來運營。在封存存儲數據的時候，密封之前有一個類似於這種服務，把有問題的內容過濾掉。在檢索時候，有些數據可能不在我們這邊，從別的節點查到的，再給客戶，這種中間會加一道過濾服務，把一些 健康 合規的數據反饋給終端。所以，從整個層面來看，監管這一塊我覺得應該問題不大，因為對Filecoin來講，礦商其實就是一家雲存儲服務商。

8.主持人： 我們展望下未來，你們對Filecoin發展有什麼樣的期待？

李昕： 首先，我覺得Filecoin剛起步。Filecoin是一個通用存儲平台和一個去中心化平台，是一個很成功的試驗。它是面向相對於未來的技術，未來有多遠？有時候未來看20、30、50年，是不是還是Filecoin？我覺得不一定。Filecoin在整個 歷史 過程當中會書寫自己很重要一筆，方向完全沒有錯。目前我們所有的終端越來越強，處理能力和帶寬越來越高，使得IPFS和Filecoin非常適合未來的應用。長期看來，Filecoin本身的願景就是為未來人類信息文明承載一個平台。

商思林： Filecoin，就像移動互聯網時代巨頭，一定從一個新世界裡面誕生一樣，像谷歌，它一定不是說在PC時代誕生，一定在原生新世界裡面誕生。美團看起來挺土，如果不是移動互聯網，不是移動支付，不可能發展起來。我對Filecoin最大一個期待就是，它能夠支撐區塊鏈這個世界，真的去製造一個我們想像不到一個巨大的應用場景，超級這種去中心化，你可以說它是巨無霸，整個機制是去中心化。我現在其實也沒法去預測應用和商業模式是什麼。但是我覺得新的偉大東西一定在全新世界裡面產生，到底跟中心化存儲爭多少份額，不是我現在最關心的。在未來10年以內，去中心化存儲基礎設施上能長出什麼參天大樹，這是非常期待的。

9.Tracy： 怎麼參與到Filecoin這個賽道上面？挖礦還是技術？

李昕： 參與方式非常多，我現在希望有技術的人才進來，作為生態開發者，非常需要有很多服務和應用。因為Filecoin上線之後，後面有很多事情要做，有非常多的故事要講，這個裡面一定要把生態做起來。我們作為生態裡面一員，非常希望看到這個東西做好。而且我們看到很多人參與進來，這是非常好的事情。普通人可以做小的投資，可以去買幣、去享受紅利。或者說你參與到挖礦裡面，獲得比較穩定一個收益。

商思林： 現在沒法參與早期投資，我覺得在二級市場做一點你可以承受范圍之內投資挺好，我很早說大家今年下半年絕對不可錯過Filecoin。今年下半年不參與Filecoin，就像當時早期沒有參與以太坊一樣，只不過風險比較大。從投資角度來說挖礦還是比較合適，我們不能對挖礦幻想暴利，這個不現實。Filecoin鼓勵你長期持有和運維，我覺得挖礦依然是一個選擇。

毛必盛： 個人非常期待整個生態發展，因為現在基本上有500P數據，特別期待真實的數據提案出來之後，後面一些有效數據進來，再過半年或一年，可能整個生態裡面有一些應用，包括Filecoin網路裡面進來大量商用數據。我們可以做很多事情，除了挖礦本身。尤其目前質押幣嚴重不足，一定有算力富餘這種情況，可以基於硬體資源做這些事情。

目前Filecoin，包括整個機制，我覺得離商用還是有很大距離。我覺得將來Filecoin需要需把整個機制優化一下。檢索是未來一個方向。

❹ 現在開放計算越來越普及，浪潮信息是怎麼推動開放計算發展的

現在，開放計算越來越普及了，已經開始從互聯網行業向傳統行業滲透了，浪潮信息作為OCP、Open19和ODCC全球三大開放計算標准組織的共同成員，一直致力於將開放計算技術標准產品化，從而讓更廣泛的傳統行業客戶受益。以浪潮信息的整機櫃產品為例，最初是為了滿足互聯網客戶快速交付需求而研發，前後經過4.5代產品不斷完善，達到了讓數據中心像組裝樂高積木一樣組裝算力的標准，現在整機櫃產品已經應用於多個領域，其中在教育行業幫助某客戶大大節省機房空間，功耗降低12%，相同規模TCO降低15%，機房租賃費、電費一年可省數百萬元。

❺ 悠跑牽手英偉達 打造首個開放式汽車超算平台

 易車訊 3月24日，悠跑科技與NVIDIA宣布牽手。悠跑UP超級底盤將採用NVIDIA DRIVE Hyperion AV平台架構打造其高性能汽車大腦（HPVC, High Performance Vehicle Computer）。集成NVIDIA DRIVE Orin系統級晶元能力，悠跑HPVC成為業界首個擁有靈活算力的開放式汽車超算平台。

悠跑UP超級底盤，從滑板底盤升級而來，以滿足快速變化的個性化體驗為研發目標，高度集成了智能電動車的核心能力：三電、懸架、轉向、智駕及熱管理等。其智駕核心模塊-高性能汽車大腦（HPVC）具備可插拔能力，搭載的晶元在數量上可做靈活增減，最高算力達1000TOPS以上。這將使UP超級底盤實現算力的高度可拓展性，以滿足從L2到L4及以上不同級別的自動駕駛需求，終端用戶也將有機會持續迭代車輛的算力。

悠跑科技創始人、CEO李鵬表示：「與NVIDIA的合作，將進一步拓展UP超級底盤的智能化能力帶寬，極大豐富悠跑的生態能力，助力我們的客戶打造一流的智能電動車。」

悠跑科技是一家以滑板底盤為核心能力，面向場景造車的新型電動車公司。悠跑科技在今年1月首發UP超級底盤和UP SPACE悠跑超級艙體概念車兩大超級產品線，助力更多造車者實現造車自由。

❻ 開放科學平台：大國科技競爭的關鍵變數

作者：蘇中 阿里研究院資深技術專家

當代 科技 發展對數據和算力提出了極高要求。在傳統基礎技術研究領域，科研院所、高校的科研團隊普遍缺乏這方面的能力支撐。為了應對這一變化，近十年來，「開放科學平台」在歐美逐漸盛行，為科研社區提供包含開放數據及相關分析工具、開放算力平台、開放源代碼的各種支持。在科學技術的大國競爭時代，「開放科學平台」逐漸成為推動 科技 發展的關鍵變數。中國在這個領域需要加大投入，從而實現科學範式轉變階段基礎科學平台建設的跟跑、並跑直到領跑。

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科學進步背後的規律：從「Paradigm Shift」到「第四範式」

科學進步的軌跡是什麼樣的？

早期，人們普遍認為，科學發展是循序漸進的，科學家不斷涌現，將已有科學理論向前推進從而推動科學發現越來越接近真理。

1962年，美國學者托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》一書中提出，以物理學 歷史 發展為例，科學發展存在有規律的不連續性。書中說，科學由一系列交替的「正常科學階段」和「科學革命」階段組成。在科學革命階段，伴隨著概念層的突破，已有的理論框架被新科學範式全面顛覆並重構，例如從牛頓力學到量子力學的轉變。

庫恩創造了「範式轉變（Paradigm Shift）」這一科學哲學新概念。在庫恩定義的範式轉變理論中，科學發現遵循的是另一條五個階段的循環路徑：

1. 「前範式階段」： 幾個不相容和不完整的理論，並逐漸收斂到一種被科學界普遍接受主導範式

2. 「正常科學階段」： 在主導範式的背景下不斷解決科學難題，推進科學進步

3. 「危機階段」： 主導範式能未解決的異常現象，會在較長時期內不斷累積，最終導致主導範式的信任危機

4. 「範式轉變階段」： 主導範式出現重大失敗後，科研基本假設被重新審視，進入新範式建立階段

5. 「新範式階段」： 科學革命後，新範式主導地位確立

庫恩開創了一門名為科學史或科學 社會 學的新學科。 社會 學家和 歷史 學家開始把科學看成一種普通的亞文化。範式轉變推動科學發展已成廣泛共識。

庫恩之後，計算機領域的學界泰斗、資料庫領域的傳奇科學家吉姆·格雷把科學技術發展史總結為四個範式階段：

1. 第一範式：經驗（empirical）證據。 數千年文明史中，人類絕大多數技術發展源於對自然現象觀察和實驗總結。相比於宗教或神學中不允許被質疑的教條來說，基於觀察和實驗的經驗範式是科學技術發展中人類邁出的一大步。

2. 第二範式：理論（theoretical）科學。 相比於依賴觀察和實驗的第一範式可以做到「知其然」，第二範式的科學理論需要做到「知其所以然」，對自然界某些規律做出背後原理性的解釋。因此，理論必須滿足進一步的要求，如可證偽的預測能力、多個獨立來源的一致性等。

3. 第三範式：計算（computational）科學。 隨著計算機的運算能力越來越強大，它逐漸被用於科學研究領域。同前兩個範式不同，計算科學中誕生了一種嶄新的技術工具：計算模型與系統模擬。這一工具利用計算機的計算能力、基於大規模並行的計算機體系結構、通過設計演算法並編製程序來模擬復雜過程，在大氣環流、核反應過程、病毒感染過程。在經濟學、心理學、認知科學等缺乏簡單、直觀分析解決方案的領域獲得廣泛採用。

4. 第四範式：數據科學（Data exploration）。 從基因測序儀、深空望遠鏡到覆蓋全球的社交媒體，人類 社會 已經被深度數字化。每天在我們生活的數字地球里每天都會產生海量的數據。據估計到 2025 年，全球每天將新產生463 EB 的數據，相當於212,765,957 張 DVD，這些DVD疊在一起有30個珠穆朗瑪峰那麼高。在這樣一個數據爆炸的時代，基於數據的技術革命也正在發生，數據科學成為技術發展的最前沿。以數據為中心的計算平台、數據加工、處理與分享工具、演算法與模型庫等一系列科學研究方式構成了技術發展的第四範式。

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「開放科學平台」：更好應對第四範式的挑戰

在第四範式主導的 科技 時代，研究團隊除了研讀技術最前沿研究論文，同時也需要這些論文涉及的實驗數據集，以便復現實驗結果。巨量數據和龐大計算需求給創新帶來了新的挑戰。傳統科學交流僅限於論文和有限的公開數據集，為了促進新範式時代技術發展的持續性，加速科研團隊的合作共享，歐美開始興起了「開放科學」運動：

arXiv: 美國物理學博士保羅·金斯帕格1991在美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室創建了分享arXiv存儲庫，幫助全球科研團隊分享研究論文預印本的全文數字版本。2008年，arXiv突破了50萬篇文章的里程碑；2014年底達到100萬篇；今天， arXiv每月從全球科研社區獲得超過15000篇投稿。一些出版商還免費授予arXiv作者存檔同行評審後印本的許可權。arXiv也鼓勵了更多科研機構，如美國國家醫學圖書館仿照arXiv建立了醫學領域的PubMed中央存儲庫。

Papers with Code： 相比arXiv，Papers with Code在開放獲取領域則更進一步。這個平台不僅分享論文，還鼓勵科研團隊分享論文工作所對應的代碼和數據集。平台同時提供了相關評測環境，可以對提交的演算法代碼在公共數據集合上做技術排名。Papers with Code不僅創建一個包含論文、代碼和數據集的開放集合，同時也提供了技術評估方法的免費開放平台，顯著促進了相關領域科研團隊技術分享與協作，加速 科技 創新進程。

NASA開源科學計劃： 為了降低太空科學 探索 門檻，讓更多的科研團隊可以參加美國國家航空航天局的科學研究，NASA 提出了開源科學計劃 (OSSI)。OSSI的目標是在十年內建立一個開放科學社區，參與的科研團隊承諾在研發過程中開放和共享相關軟體、數據以及知識（包含演算法、論文、文檔以及相關輔助信息），並充分利用協作工具和雲計算在內的技術工具提高NASA科學進步的速度和質量。

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大國 科技 博弈：開放科學平台的重要性

在第四範式時代，爆炸式增長的數據在 科技 研發工作中扮演了極其重要的角色，它也給經歷這一次範式轉變中各個學科，尤其是非計算機領域的科研團隊帶來全新挑戰，涉及數據與模型的獲取與分享、計算模型與系統模擬的規模膨脹、大規模人工合成數據構造、多模態數據處理與分析的工具、數據抽取、轉換、載入、數據可視化與交互、人工智慧工具集與算力平台等領域。

今天，新一輪大國競爭很大程度上 體現為支撐 科技 發展的生態系統以及創新體系之間的競爭，開放科學平台已成為促進 科技 研發重要的基礎能力之一。 以第四範式驅動的新一代創新體系在歐美已經有先發優勢，從政府主導的科研項目到學術界的實踐已有十年經驗。我國需要在這個領域認識到不足，加速構建獨立自主的開放科學平台，從而實現科學範式轉變階段 科技 發展的跟跑、並跑直到領跑。

參考文獻：

1.https://www.theguardian.com/books/2012/jul/03/structure-scientific-revolutions-kuhn-review

2.https://www.britannica.com/biography/Thomas-S-Kuhn

3.https://amturing.acm.org/award_winners/gray_3649936.cfm

4.https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fourth-paradigm-data-intensive-scientific-discovery/

5.https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphysics_(Aristotle)

6.https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/

7.https://www.skatelescope.org/8https://arxiv.org/help/stats/2021_by_area

END

❼ 雲算力簡述

一、算力合約概念

算力合約也稱雲算力，即平台將礦機算力切割，用戶根據自己投資需求按比例租賃或購買算力挖礦，在扣除電費和管理費之後，用戶獲得對應的BTC。根據雲算力的定義，雲算力比較適合小微型投資人的投資標的。因為雲算力解決了礦機、礦場、運維等比較負責和多坑的環節，用戶只需要投錢，關注收益就好，而且是百分百兌付。

二、雲算力優勢

1、百分百兌付

雲算力平台一般會根據算力1:1儲備礦機，即售賣一份算力，會准備兩份算力的礦機，確保即使在宕機的情況下，也能保證用戶的收益。不像挖礦，如果礦機出問題，需要礦工自己承擔算力損失。

2、簡單易操作

用戶不用自己去買礦機、找機位、礦場運維。換句話說，平台已經提供了購買礦機、建設礦場、提供機位、運維礦場等服務。畢竟專業的事須有專業的人服務。

3、避免踩坑

挖礦環節，水坑無數。從礦機到礦場，一路上都有不少的小溝溝。在這種不對稱的情況下，價格高了不說，說不定是肉包子打狗，有去無回。

4、低成本獲取BTC

雲算力處於二級市場之前，較於二級市場，獲取BTC的成本會更低。

三、雲算力劣勢

1、成本略高

與自己買礦機挖礦相比，雲算力的成本稍高一些，因為平台承擔了部分算力風險。同時，平台方提供了更多的礦場管理服務。

2、流通性低

目前各大平台暫未開放雲算力二級市場，也就是說如果你今天買了一份雲算力，明天想賣，你沒辦法在市場公開交易。而且在一般情況下，平台方不會提前回購。

3、平台風險

部分平台的兌付可能會出現一些問題，需要用戶自行評估驗證。

四、雲算力現狀

1、算力平台的增多

隨著算力平台的增多，很多不同的算力合約出現。從最開始的永久合約，到現在的3個月合約都有。不同的平台，代表不同的產品，也意味著不一樣的收益。

2、雲算力產品的增多

雲算力一直處於一個上升期，其根源在於挖礦門檻越來越高。對於散戶而言，雲算力是一個比較好的投資標的。而用戶的豐富，也讓各平台衍生出了不同類型的產品。

3、競爭激烈

很多金融機構的入場， 導致國內的競爭激烈。主要戰場會從國外轉到國內。

五、雲算力未來

1、散戶市場

雲算力會越來越成為散戶投資的主要市場。隨著深圳政策的改變，虛擬數字貨幣會有更多的機會，投資人會投入更多資源於虛擬數字貨幣。而比特幣一直會是最主要的投資標的。雲算力作為挖礦入門投資，只會越來越成熟完善。

2、大平台主導

任何市場都符合二八法則。搶先進入市場的各大平台，在未來會逐漸掌握主要市場，甚至引領市場產品走向。不管是不同幣種還是不同周期的產品，都會先從大平台試行。

3、模式更多

可能會出現更多模式，例如保底收益、聯合挖礦等諸多模式。不排除以小通證家雲算力的模式出現。

❽ 加速新冠疫苗研發，阿里雲免費開放一切AI算力

自從阿里雲宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力後，何萬青博士就進入了連軸轉狀態，經常工作到凌晨。作為阿里雲高性能計算團隊負責人，他要對接大量科研機構、高校院所以及化學、生物醫學專家的需求。

這些機構和專家，在這個特殊的階段，都是想快捷利用阿里雲的超大規模算力，來縮短葯物研發周期，以盡早讓相關的疫苗、特效葯上市，控制住新型冠狀病毒感染肺炎疫情。

在免費開放算力之前，阿里雲的超大規模算力早就服務於多家生物醫葯機構和專家，一個典型代表就是全球 健康 葯物研發中心GHDDI。

GHDDI是由蓋茨基金會、清華大學和北京市政府三方聯合成立的公共衛生與葯物創新機構。主要為建設新葯研發和轉化的創新平台，加強醫葯研究和開發。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里雲就開始為GHDDI的各類新葯研發、化合物篩選等提供算力支持。

在新型冠狀病毒感染肺炎疫情發生後，GHDDI也在1月27日上線了「一站式科研數據與信息共享平台」，這是一個基於阿里雲的葯物研發和大數據平台，主要功能有四個：

針對SARS/MERS等冠狀病毒的 歷史 葯物研發進行數據挖掘與集成；

開放相關臨床前和臨床數據資源；

計算靶點和葯物分子性質；

跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。

很多人會有疑問，葯物研發屬於生物醫學領域，超大規模算力屬於計算機科學領域，為什麼葯物研發要用到超大規模算力？而且GHDDI宣布上線研發平台以及阿里雲宣布免費提供相關算力後，為什麼眾多機構和專家趨之若鶩？

何萬青博士說，這跟葯物研發的流程不無關系。

通常一款葯物的研發，始於病毒的「毒株分離」，然後進行測序分析；找到病毒的靶點進行識別和驗證；尋找對應化合物；合成先導化合物；評估研究和動物實驗；制劑合成；臨床試驗以及上市等步驟。

說起來很簡單，實際上新葯研發卻是個費錢費力更費時間的過程，數據顯示，在美國研發一種新葯，從項目啟動到被FDA（美國食品葯品監督管理局）批准上市，平均需要花費10-15年的時間，耗資超過13億美元。

目前，針對新型冠狀病毒疫苗和新葯的研究，已經完成了「毒株分離」的「濕實驗」，「基因測序」工作也已經結束，接下來就要了「干實驗」階段。「干實驗」階段，涵蓋對病毒靶點進行識別和驗證、尋找對應化合物等過程。

可以這么理解，生物醫葯領域的「濕實驗」，主要是在實驗室里的研究工作，「干實驗」就要靠超大規模算力幫忙。

何萬青博士解釋，「特別是尋找對應化合物，一定要調用超大規模算力，因為可供製成葯物的化合物有5000-15000種。要先從龐雜的化合物中找到針對病毒合適的『進攻方向』，再進行合成和拼接，如果都要從實驗室里一一比對，那就太浪費時間了。」

然而雲計算可以解決這些耗時的環節。

例如與阿里雲合作的全球 健康 葯物研發中心GHDDI，具備了上千種化合物的資料庫，這些化合物的性質、葯效也都已經掌握，通過計算機模擬，可以加快找到遏制新型冠狀病毒對應化合物的速度。

特別重要的是，面對人類共同的敵人-病毒，公共科研機構更需要無需排隊，隨時可以得到彈性伸縮、數據交流和發布更加方便的協同環境。

「在全國人民為配合切斷病毒傳染途經而自我隔離的情況下，阿里雲彈性高性能計算EHPC平台和超級計算集群SCC恰好解決這個燃眉之急。這也印證了阿里的一句土話『此時此刻，非我莫屬』。」何博士說。

但是，就算通過雲計算找到了對應化合物，按照流程還要進行「先導化合物合成」、「動物實驗」、「臨床實驗」等一大堆繁瑣的步驟，葯物和疫苗研發的速度，極有可能趕不上疫情發展的周期。

換句話說，就是沒等新葯研發出來，疫情就已經結束了。

好在針對新型冠狀病毒新葯和疫苗的研發，還有一條路可以選，「老葯新用」。

「老葯新用」指的不僅僅是葯物，還可以是相關的治療經驗。

此前類似的SARS/MERS等疫情爆發後，醫學界留有大量的 歷史 葯物研發以及臨床數據，還有很多醫學文獻散落全球各地，這些都可能成為這次新型冠狀病毒治療突破口。

調用篩選醫學文獻，分析 歷史 數據時，超大規模算力也會派上大用場。

比如GHDDI在上線研發平台就表示，目前研發平台已經涵蓋既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關實驗信息，「希望科研界能參與提煉有用信息並得到幫助或啟示」。

何博士感慨，「有了超大規模算力的幫助，在『軍情緊急』的情況下，也不用完全從『0』開始了。」

而GHDDI上線研發平台後，也致謝阿里雲團隊協助部署後端並提供計算資源。

何萬青博士團隊中還有很多技術專家，比如孫相征和余洋等人，目前的工作就是對接GHDDI以及各類科研機構、專家們的需求。

這些計算機科學領域的大牛說，他們並不是醫學專業出身，能做的只是為研究人員提供算力保障、優化技術支持和應用答疑等「後勤工作」，讓科學家能夠專注於學科本身的科研突破，而無需耗費太多精力去學習「交叉學科」的計算技術，但是他們看到了越來越多的生物醫學專家加入了進來，感受到了「很強的使命感」，大家都在用自己的綿薄之力，加速對新型冠狀病毒的研究以及相關葯物、疫苗的研發。

❾ 中國移動研究院成立CFITI新型智算開放實驗室，實驗室能起到哪些作用

中國移動研究院成立CFITI新型智能計算開放實驗室，華為作為第一個成員進入。中國移動研究院院長黃玉紅、華為計算產品線院長鄧太華等領導為實驗室揭牌。中國移動通信集團有限公司副總經理高同慶、華為董事總經理王濤等領導出席了揭牌儀式。中國移動通信集團有限公司技術部總經理王曉雲、中國移動信息技術中心(公司)總經理徐海勇、中國移動研究院副院長段曉東等領導參加了會議。

❿ 超算中心什麼時候開放免費算力

超算中心的算力都不是免費開放的，需要免費算力的話目前十次方可以提供。