智能算力

⑴ 怎麼測試手機算力

一種手機 人工智慧算力的測評方法，識別待測手機晶元平 台，根據平台下載不同的匹配測評資源，載入模型數據，載入一數據。測加速度：
1、首先點擊手機屏幕的騰訊手機管家。
2、點擊網路測試，點擊重新測試。
3、接下來等待測試完成。
4、這樣操作完成，就可以知道華為手機網路運行速度了。

⑵ 簡要介紹當前為人工智慧提供算力的晶元類型及特點

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

⑶ 過來了解下什麼是「算力」

      最近接觸一個基金名稱裡面有「算力」二字，本以為只是一個名字而已，不查不知道，一查嚇一跳。「算力」竟然已經成為了一個火爆的新概念。

      算力，又稱「計算力」，從狹義上看，算力就是數據的處理能力，是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力，算力數值越大，代表綜合計算能力越強。從廣義上看，算力可以表達為算力是數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，也將是國民經濟發展的重要引擎。它廣泛存在於計算機、手機、PC等硬體設備中，如果沒有算力，這些軟硬體都不能正常使用。算力已經成為了全球戰略競爭新的聚焦點，一個國家算力水平的高低基本與經濟發展水平呈正相關水平。因為數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法，其中數據是新的生產資料，算力是新生產力，演算法是新的生產關系，這些構成了數字經濟時代最基本的生產基石。

        算力分為算力環境、算力規模和算力應用。其中算力環境是指網路環境和算力投入等因素，這些是為算力的發展提供堅實的支撐。算力規模包含基礎算力、智能算力和超算能力，這些又分別提供基礎通用計算、人工智慧計算和科學工程計算。算力應用是主要包括消費應用和行業應用，消費和行業應用帶來了對算力規模、算力能力等需求的快速提升，算力的進步會反向推動了應用。例如當前我們所接觸和使用的5G、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等等。

        算力已成為數字經濟的新引擎，主要表現在哪些方面呢？

1、算力直接帶動數字產業化的發展。在數字核心企業，例如亞馬遜、微軟、谷歌等等這些互聯網行業，算力是投資最大的，這三個企業每個季度投入的資本支出總額超過250億美元，基本都是用於布局大規模的數據中心，支撐著互聯網技術加速向電商、服務業、支付等領域滲透。還有電子信息製造業、電信業、軟體業等等，都是數字產業化發展的重要部分，和算力的發展息息相關。

2、算力直接賦能國民經濟發展。隨著我國5G覆蓋率的不斷提升，我國對算力的投資也在不斷提升，據悉，2020年我國的IT支出規模是2萬億，直接帶動經濟總產出1.7萬億，間接帶動經濟總產出6.3萬億，即在算力中每投入1元。會帶動3—4元的經濟產出。而且我國消費和應用算力的需求在迅猛增長，單單是互聯網對於算力的需求就大概占整體算力的50%的份額，電信和金融領域對算力的應用也處於行業領先水平。

        總之，抓好算力的發展就是抓好數字經濟與實體經濟融合發展的機會，就是為「一帶一路」合作做出貢獻。抓好計算機產業鏈供應鏈的長板，就是將強了重要產品和核心技術之間的融合發展，增強我國內在的創新能力的發展。

⑷ 未來城市智能計算「心臟」 AI賦能凸顯

【導讀】從經濟發展來看，未來城市需要向AI要增長。AI賦能可以讓傳統產業真正從數字化轉向智能化，從而創造更大的價值。未來，智能計算會像陽光、空氣、水一樣，成為城市的一個生活基礎單元，未來的城市發展需要一顆只能計算「心臟」。

在2020全球智慧城市大會上海分會場，來自上海、廣東等省市的智慧城市領域相關企業、機構代表，圍繞智慧城市、智慧出行、數字化轉型等話題，探討未來城市的創新理念。其中，國家信息中心信息化和產業發展部聯合浪潮發布了《智能計算中心規劃建設指南》，明確智能計算中心的作用，對地方政府如何定位、規劃和建設給出有針對性的建議。

有研究機構預測，人工智慧將每年為中國經濟帶來0.8個至1.4個百分點的GDP增長。未來人工智慧計算將占據80%以上的計算需求。智能計算中心不同於傳統的數據中心，它不只是「存數據」，更重要的是實現高效「用數據」。「智慧城市最核心的就是數據，但大數據得不到有效處理反而會成為負擔，藉助智能計算中心，我們能通過算力的生產、聚合、調度和釋放，讓數據變得有意義有價值，進而對產業發展及城市治理提供高效支撐。」

不是「錦上添花」，專家們表示智能計算中心在未來智慧城市建設中，將成為標配的公共基礎設施，智能算力將像工業時代的電力一樣重要，不論是傳統產業的數字化、智能化轉型升級，還是城市治理的創新高效，都需要依靠智能計算中心這顆「心臟」，智能計算中心的建設具有公共基礎設施的性質，需要在地區或國家層面合理布局與規劃，讓中小微企業也能用得起，真正賦能千行百業的智能化升級，拓寬經濟增量空間。

建成智能計算中心只是智能化轉型的第一步，未來還需要政府、業界的協作，在智慧城市、智慧製造、智慧醫療、智慧農業等領域，不斷打通場景與生態，讓智能計算中心發揮出關鍵作用。

⑸ 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

⑹ 智能數據算力真的會改變世界嗎

可能會改變世界。

智能數據算力指的是在萬物感知、萬物互聯、萬物智聯時代，有一種"新能源"如同水、電、燃氣、汽油一樣，「插上插頭、打開開關"就能得到源源不斷的供應。這種"新能源"，即算力(又稱計算力)，它滲透到日常生活的方方面面。比如此刻，你通過手機或電腦閱讀我的文字的時候，背後的算力也正在辛勤勞作。

以個人PC為例將帶來更加直接的算力感受。高配置的PC算力更高，能夠運行配置需求更高的游戲，更吃內存9的3D類軟體;而低配置的PC面對大型游戲、影音類軟體，經常出現卡頓、延遲和掉幀。這些背後都是因為不同設備對數據處理能力不同，也就是算力不同。專業領域里，在°摩爾定律+存算牆'的體系下，使用CPU+內存計算'相比較於傳統的"CPU+硬碟計算的架構，伺服器對大體量資料庫的算力可提高數倍。
但是，柏睿數據提出了一個"專用晶元+內存計算+高性能軟體優化"的架構，可以徹底突破"存算牆"掣肘，與傳統架構伺服器集群對比，新架構下的資料庫算力得到百倍提升;甚至在某些極限情況下，可提升三到四個數量級。

⑺ 智能數據算力為什麼重要

如果說晶元、資料庫核心技術是國之重器，那麼算力就是現在數字經濟發展的引擎，動力足了，現在備受重視的數字經濟才能又好又快發展，智能數據算力產品技術研發也就十分重要，不過國內的公司已經在這方面開始發力，像柏睿數據這種發展算力的科技企業已經邁出了步伐，網路有相關資訊！

⑻ ETL以太永恆中國大陸區最高對接，以太坊ETC硬分叉幣重磅來襲！！！

ETL以太永恆具有以下特點:                              中國區最高對接：isacce2018

1. 智能合約協議交易，大大提高效率。智能合約幫助在 ETL以太永恆 上的交易方省去第三方金融機構的中間環節，讓雙方支付交易通過點到點的方式快速、自由地完成。只要交易方滿足支付事件描述信息中包含的觸發條件，從智能合約自動發出預設的數據資源，來完成整個交易。不僅如此，因為區塊鏈安全、透明、低風險的特性，還可提高支付的安全性（特別是在跨境匯款中），並加快支付、結算與清算速度，大大提高資金利用率。

2.  ETL以太永恆 實現全范圍內實時交易，跨領域結算。在 ETL以太永恆 可直接使用數字資產進行結算清算，實現投資者跨所交易、跨所結算、不同幣種和資產之間的存取。所有的清算都在以太永恆系統通道中進行，從而同時還能全天候結算、實時到賬、提現簡便且沒有隱性成本。

3 .引入代幣機制，激勵各環節用戶共同參與。代幣（Token）是在共同維護區塊鏈系統安全運行的前提下的可以流動的加密的數字權益證明，是對系統中參與者的酬勞和激勵，它隨時隨地可被驗證、被交易、兌換，在以區塊鏈為交易和流轉的基礎設施中，也具有無縫的流轉性、快速交易、可跨國交易的特點。用戶在每次使用以太永恆進行支付後有機會「挖礦」得到代幣激勵，數次積累的代幣可以幫助用戶購買更優質的支付服務，甚至是兌換成法幣提現，不受國家地區的限制可以在全球范圍內使用。綜上，以太永恆有助於快速建設金融支付信用體系，來有效分化傳統金融體系面對的系統性風險，同時提升結算效率，降低交易成本，構建智能化支付生態體系，同時也讓用戶通過代幣獎勵機制更好地享受支付環節的服務便利。

ETL以太永恆 將通過區塊鏈技術的應用,打造世界級,無需兌換,可全球自由買賣,涵蓋生產企業、國際貿易、物聯網、醫療領域、融資投資、證券交易所等等領域的數字支付服務,實現更加高效便捷的跨業態、跨境支付機制,大幅度地降低支付成本,顯著提升交易效率,進而成為數字貨幣時代的支付基礎設施,甚至徹底改變當今世界支付系統面貌。

【ETL】以太永恆發行計劃

ETL以太永恆發行情況如下：

1 代幣（token）名稱：以太永恆

2 代幣（token）英文名稱：Eternal

3 代幣（token）英文名稱簡稱：ETL

4 代幣（token）發行價：0.011$

5 代幣（token）總發行量：86.57億枚。

a. 對外發行比例：43%，共計37.2251億枚。其中3%的2.5971億枚已發行完成。

b. 首次發行數量：ETL 2.5971億枚，有鎖倉計劃，ETL在募集結束後將全部凍結，自登入交易所後1年後開始逐年解鎖，每年解鎖部分不超過30,00萬個ETL。

c. 流通數量40%共計34.628億枚，正在發行中。

d. 總發行量的57%約49.3449億封存。

6 啟動時間：2018年03月07日

7 代幣發行時間：03月07日

8 募集對象：僅面向特點海外購買者（非中國大陸居民）開放.

【ETL】以太永恆三大收益

一、幣值增長收益：

以太永恆開盤價0.07元/幣，列如：購買10萬枚需要7000元，每天增值，增值到0.7元時翻10倍、7元翻100倍、、、、、、、、、、。幣值無限增長，單邊階梯式上揚，只漲不跌，保值增值，賺百萬千萬定能成為現實。

二、智能算力：

持幣產生利息，日復利，每天幣生幣。

持幣量      機型       算力/日      挖幣量

3萬以上    微型礦機    0.15%        45枚/日

5萬以上    小型礦機    0.2%         100枚/日

10萬以上?中型礦機    0.25%?250枚/日

30萬以上   大型礦機    0.3%         900枚/日

100萬以上  巨型礦機    0.35%        3500枚/日      

列如：

持幣100萬個，所投資本金為7萬元整。

100萬幣每天產幣比列0.35%。

每天挖幣100萬個×0.3.5%=3500枚幣/天X1年（365天）=127.75萬枚幣（礦機開采出來）

母幣100萬+開采出來127.75萬幣=227.75萬幣。

一年後按保守漲到0.5元/幣

0.5元/幣X227.75萬幣=113.875萬元。除去本金7萬元=113.875萬-7萬=106.875元

三、鏈接算力：

1、可以獲得小區持幣總量按照相應算力匹配所得幣量。

 持幣量       算力/日           小鏈接總持

幣量100萬枚

3萬以上      0.05%             500枚/日

5萬以上      0.1%              1000枚/日

10萬以上     0.15%?1500枚/日

30萬以上     0.2%              2000枚/日

100萬以上    0.25%             2500枚/日

舉例：自己賬戶持幣100萬枚。

小鏈接持幣量100萬。100萬X0.25%=2500枚/天。7分一枚。0.07X2500=175元/天。 

小鏈接持幣量1000萬。1000萬X0.25%=2.5萬枚/天。7分一枚。0.07X25000=1750元/天。

小鏈接持幣量1億。1億X0.25%=25萬枚/天。7分一枚。0.07X250000=1.75萬元/天。

小鏈接持幣量2億。1億X0.25%=50萬枚/天。7分一枚。0.07X500000=3.5萬元/天。

小鏈接持幣量2億枚封頂。每天鏈接收入50萬枚封頂。

以上收益是不漲價按照7分錢來計算。如果漲到0.7元。7元那麼每天的收入就很可觀的。

2、節點算力：

每天可以獲得直接分享鏈接人動態收益（鏈接算力）的1%。

舉例：直接分享的朋友鏈接算力按1%計算，

如：分享的A朋友每天動態收益1000枚，按1%計算1000*0.01=10枚/天。

   分享的B朋友每天動態收益10000枚。按1%計算10000*0.01=100枚/天。

  以此推如果有十個直接分享人。可每天享受10人動態收益的1%。

【交易規則】

1.隨時可以買賣，投資自由，多重資金出口，兌現靈活！

2.智能算力持幣量按每天釋放1%~3%，且智能算力每天產出的利息隨時可以提到「外盤」（交易所）或「內盤」交易。

舉例：1、購買巨型礦機，贈送100萬枚幣，每天產生3500枚幣利息，3500枚幣隨時可以交易或繼續復利滾存；

2、購買巨型礦機，贈送100萬枚幣，假設每天按本金釋放1%，即每天釋放1萬枚幣可隨時交易

節點算力（動態收益）不受限制，產生多少賣多少！

3.鏈接算力每天最高封頂50萬枚，掛賣交易大盤最多30萬枚；

4. 節點算力交易不受限制，產生多少賣多少！

5.限價:交易平台掛賣價格每賣出50萬~100萬枚價格上漲0.01分的單邊上揚機制，保值增值,最高5%天漲幅。只漲不跌模式。

⑼ 浪潮信息劉軍：智算中心是東數西算「提質量、調結構」的體現

隨著中國數字化轉型的升級加速，「優化升級數字基礎設施」已經成為發展數字經濟的重點任務之首。目前，「全國一體化大數據中心算力樞紐體系」完成總體布局設計，「東數西算」工程已正式全面啟動，加快推動中國數據中心走向合理布局、供需平衡及綠色集約。

作為全球領先的新型IT基礎設施供應商，浪潮信息如何看待「東數西算」所帶來的產業機遇與發展前景？

「東數西算」的巨大機會是「提質量、調結構」

浪潮信息副總裁、AI&HPC產品線總經理劉軍認為「東數西算」將給數據中心帶來巨大的市場機會，原因有兩大方面。

第一個方面，政策的引導使得數據中心下一步要集約化、高效化地發展，簡單說是整裝化的發展，不再是「千萬舢板過長江」，而要以「航母集群」方式發展。當數據中心能夠以整裝化發展的時候，就有很多高效化、集約化、服務化、綠色化的創新機會出來，這首先就是「以高質量集約發展替代低質量盲目發展」的一個重大機會。

第二個方面，這實際上是「用智能算力替代傳統算力」的過程。更加智能的算力意味著人工智慧、大數據、物聯網、機器人、元宇宙，實際上都需要更多的智算力。未來，不是說原來的傳統通用算力就不需要了，而是智能算力發展會更快，在整個算力里的佔比會越來越大。這是智能算力的重大機會，實際上也是產業通過「調結構」的方式，促進新一輪的增長。

總結起來，一個是「提高質量」方式的增長，一個是「調整結構」方式的增長。

智算中心是「東數西算」的理念體現

可以預計，以智算中心為代表的基礎設施會在「東數西算」以及數字經濟發展中扮演越來越重要的角色，佔比會越來越高。

浪潮信息最開始提出「智算中心」的核心想法，就是看到當進入到智慧時代，算力一定要基建化，基建化就代表了高效、集約的建設思路。今天的「東數西算」目的就是通過對資源的高效配置，驅動算力實現集約化、綠色化的發展。

所以說，智算中心是推進落實國家「東數西算」戰略理念的典型體現。智算中心擁有高質量的領先算力——單位功耗所產生的計算能力、智能能力遠遠高於傳統算力。同時浪潮信息在智算中心率先引入全系統液冷散熱的創新技術，使得PUE能夠做到更低，減碳表現更出色，節省更多電能。所以在這方面，浪潮信息也是踐行者。

同時，智算中心要充分發揮對數字經濟的推動作用，不僅需要硬體基礎設施的支撐，同時更要注重應用轉化能力和演算法支撐能力。因此，浪潮信息提出，要打造算力、演算法一體化的基礎設施，實際上也是為了建好「東數西算」工程、促進國家數字經濟發展的必經之路。

浪潮信息在IPF2020上提出智算中心，又聯合國家信息中心推出了《智能計算中心規劃建設指南》。今天「智算中心」這個理念已經為產業界、行業用戶、各地政府以及其他廠商廣泛接受，並且在加以實踐。

如果這件事情只有浪潮信息一家在做，這並不能代表整個產業的動向；而當這個理念被大家廣泛認可並付諸實施時，這件事情就可以說已經上升到產業層面，關繫到產業的發展趨勢。大家現在認可了「智算中心」的理念，也標志著它已經成為了產業未來的發展方向和趨勢。

其實，現在智算中心市場才剛起步，未來實際上還有更多的事情可做。這個市場要靠各方共同努力做大，同時大家也都能從中獲得增長。這是浪潮信息看待智算中心未來發展的觀點。

數據中心未來只有一種冷卻，叫「液冷」

未來的數據中心只有一種冷卻叫「液冷」，這是浪潮信息對於行業未來發展的看法。浪潮信息提出「All in液冷」戰略，也是基於這個趨勢判斷。雖然沒有人知道數據中心「液冷時代」哪一天到來，也許會很快，也許會稍微慢一點，但是或快或慢最終的趨勢必然是走向液冷。

浪潮信息得出這個趨勢，有多方面的依據：一個是技術的發展趨勢。根據摩爾定律，當下更先進的製程就意味著更小的面積上實現更高的性能，也意味著更多的功耗。這個性能與功耗的挑戰未來只有液冷能夠解決得了；第二個是「雙碳」目標的需求。在應對全球變暖人類共同命運挑戰的面前，我們只有去做綠色節能的選擇，這種選擇就意味著一定要做液冷才能有機會實現這樣的目標。

實際上，浪潮信息的液冷方案首先就應用在AI領域。因為AI晶元在整個業界是最尖端也是功耗最高的，它是第一個功耗突破500瓦的晶元，今年要突破700瓦，馬上還要突破1000瓦，它的散熱挑戰依然走在行業的最前面。這也是浪潮信息為什麼要率先在AI領域，在智算中心上發展領先的液冷技術，目的就是響應這樣的功耗挑戰需求。

今天，整個產業的數據中心基礎設施，正在從計算往智算這個方向發展，所以產業面臨著的挑戰和問題實際上是相同的。這也是浪潮信息認為未來數據中心的基礎設施，不僅是在AI伺服器，而且在更多品類的伺服器上，最終都會採用液冷技術的重要判斷依據。

智算中心是液冷的典型應用場景之一，也是綠色化的很好體現。一方面，智算中心提供的是高質量、高效能的算力，它所能夠貢獻的智能算力的比例遠遠高於傳統數據中心。另一方面，智算中心在綠色降碳方面的技術也是走在行業前列。比如浪潮信息聯合燧原 科技 發布的「錢塘江」智算中心方案，實現了極高性能的智算中心的完整液冷系統設計，使得在提高智算力的同時又能夠節省大量的電力。

（ 文/浪潮信息劉軍 ）

⑽ 中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力

中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力首先是付出了雲計算的發展努力，其次是建設了大型的計算機平台，再者是加強了網路信息安全的建設，另外就是加強了多渠道的資源合作。需要從以下四方面來闡述分析中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力。

一、付出了雲計算的發展努力

首先是付出了雲計算的發展努力 ，之所以可以付出雲計算的發展努力就是這樣子可以使得大數據的時代更貼近中國人民的生活，並且可以加強人民的幸福感，同時還可以建設更多的科技領域。

中國應該做到的注意事項：
應該加強多渠道的合作，增強算力的供應，並且加強算力在基礎設施方面的建設，從而將算力的紅利期轉化為變相的渠道，這樣子有利於中國的經濟增長，從而加強了中國的發展動力。