中科曙光算力

『壹』 現在A股中有哪些板塊屬於「新基建」主題的

根據中央經濟工作會議將2019年核心主題的新基建范圍擴大化，包括以下七個方面：
1）5G：
從未來承接的產業規模來看，5G將是新技術中最值得期待的方向，我國重點發展的各大新興產業，如工業互聯網、車聯網、企業上雲、人工智慧，遠程醫療等，均需要以5G作為產業支撐。全球加快布局5G的大環境下，國內5G建設落地速度有望比計劃提前。
2）特高壓：
我國特高壓建設潛力依然龐大，當前國家已經規劃的各類特高壓項目大概在50-60條之間，意味著仍有大約30條已納入規劃線路在未來有望落地，近期國網公布向社會資本開放特高壓投資，通過解決資金問題進一步增加特高壓持續建設的確定性。特高壓作為全球能源互聯網的關鍵技術，我國已順利實現巴西美麗山二期特高壓直流電力工程和核心設備的出口。我國中長期需求和海外更大的空間將增強設備公司的業績可持續性。
3）城際高速鐵路和城市軌道交通：
2019年開工潮投資額增加+通車里程高速增長+貨運三年增量計劃支撐車輛采購釋放+車輛設備相關企業業績恢復明顯增長，四大利好共振，板塊將有明顯收益。
4）新能源汽車產業鏈：
跨入19年，新一年的補貼政策尚未正式出台，再度給了車企一定的緩沖空間。而無論政策何時落地以及具體形式，降本扶優的主旋律不會改變，產業鏈亦將去分擔補貼下滑帶來的壓力，細分領域龍頭的優勢或將進一步積累，錨定龍頭，抓住確定性。
5）大數據中心：
目前大數據的應用非常廣泛，從資訊分發到視頻娛樂，大數據無處不在。目前大數據已經成為了熱門投資方向之一，在資本的大力支持下，大數據產業快速發展，預計到2020年中國大數據產業規模或超過萬億。在重視數據的今天，大數據行業必定會成為2019年的創業風口。
6）人工智慧：
看好國內人工智慧產業的發展，尤其是黨中央、國務院將人工智慧作為經濟轉型的重要抓手之後，未來在融合發展上有著更大的發展空間。基礎層方面，建議關注國內伺服器、高性能計算企業浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市場機會；在應用層方面，建議關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在AI+（客服、安防、醫療、汽車、金融等）市場上的應用，覆蓋企業中。
7）工業互聯網：
根據研究機構最新報告，2023年全球工業互聯網的市場規模將達914億美元，其中亞太地區的年復合增長率最高。隨著此前一系列行業政策的密集出台，工業互聯網正迎來爆發式增長，助推傳統製造業企業"數字化"轉型。

『貳』 東數西算下半場算力最強公司是那個

中科曙光。
1、在東數西算里，地位相當於光伏里的隆基，新能源里的寧德時代，400億的盤子機構最愛，游資玩不動。最近火熱的數字貨幣概念、東數西算概念都是數字經濟分支，以後還會有其他分支接力，萬變不離其宗，數字經濟是今年行情主線，「中科曙光」是數字經濟核心。
2、因為算力是核心，且曙光涵蓋所有分支內容，綜上所述東數西算下半場算力最強公司的是中科曙光。

『叄』 東數西算概念有哪些上市公司

「東數西算」上市公司：
1、數據治理：數據港、海量數據、易華錄、奧飛數據等；
2、算力基礎：浪潮信息、寶信軟體等；
3、系統搭建：中科曙光、東方通、寶蘭德、紫光股份；
4、數字應用：朗新科技、用友網路、石基信息、金山辦公、科大訊飛；
5、數據安全：安恆信息、奇安信、亞信安全、信安世紀；
6、基礎建設：潤建股份、中貝通信。
拓展資料：
一、上市
上市是一個證券市場術語。狹義的上市即首次公開募股Initial Public Offerings（IPO）指企業通過證券交易所首次公開向投資者增發股票，以期募集用於企業發展資金的過程。當大量投資者認購新股時，需要以抽簽形式分配股票，又稱為抽新股，認購的投資者期望可以用高於認購價的價格售出。在中國環境下，上市分為中國公司在中國境內的上海證券交易所、深圳證券交易所上市；中國公司直接到非中國大陸的證券交易所（比如香港證券交易所、紐約證券交易所、納斯達克證券交易所、倫敦證券交易所等）以及中國公司間接通過在海外設立離岸公司並以該離岸公司的名義在境外證券交易所上市（紅籌股）三種方式。
二、上市優點
1 .改善財政狀況
通過股票上市得到的資金是不必在一定限期內償還的，另一方面，這些資金能夠立即改善公司的資本結構，這樣就可以允許公司借利息較低的貸款。此外，如果新股上市獲得很大成功，以後在市場上的走勢也非常之強，那麼公司就有可能今後以更好的價格增發股票。
2 .利用股票來收購其他公司
（1）上市公司通常通過其股票（而不是付現金）的形式來購買其他公司。如果你的公司在股市上公開交易，那麼其他公司的股東在出售股份時會樂意接受你的股票以代替現金。股票市場上的頻繁買進賣出為這些股東提供了靈活性。需要時，他們可以很容易地出賣股票，或用股票做抵押來借貸。
（2）股票市場也會使估計股份價格方便許多。如果你的公司是非上市公司，那麼你必須自己估價，並且希望買方同意你的估算；如果他們不同意，你就必須討價還價來確定一個雙方都能接受的「公平」價錢，這樣的價錢很有可能低於你公司的實際價值。然而，如果股票公開交易，公司的價值則由股票的市場價格來決定。

『肆』 國家研究院技術之持在雲計算,大數據,算力都 有王者之稱叫什麼公司

具體公司如下：
第一家寶信軟體上海乃至全國領先的非電信運營商體系的IDC服務商央企國資背景。
第二家決賽科技在IDC數據中心。建設領域有著豐富的項目經驗。央企國資背景
第三家雲賽智聯公司核心業務為雲計算大數據行業解決方案及智能化產品。上海國資背景
第四家中國長城目前已經建成長城國產化雲數據中心。央企國資背景
第五家數據港這家公司是目前國內少數同時服務於阿里巴巴、騰訊、網路等三大互聯網巨頭的數據中心服務商。第六家中科曙光這家公司有著國家研究院做技術支持，在算力、大數據、雲計算中都處於王者級別，未來很大概率能夠參與到東數西算過程中。

『伍』 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

『陸』 世界上最強的500個超級計算機，我國上榜多少

美國超級計算機“頂點”再次奪冠，中國持續擴大了數量層面的領先。榜單顯示，中國境內共有228台超算上榜，上榜數量蟬聯第一，與半年前發布的榜單相比增加了9台。美國則以117台位居第二，日本、法國、德國依次位居其後。

而這已經是美國能源部第二次決定斥巨資開發百億億次級超算系統了，其第一台百億億次級超算A21目前處於開發階段，並且會部署於阿貢國家實驗室，將於2021年投入使用。去年4月擬定開發的兩台超算計劃於2022年和2023年，部署在橡樹嶺國家實驗室和勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室，以此滿足能源部科學辦公室先進科學計算研究項目，國家核安全管理局高級模擬和計算項目的需求。

而我國就啟動了E級計算機研發計劃，“天河三號”就是計劃的一部分。據悉計劃整體分為兩期啟動，第一期的任務是研究“E級計算機關鍵技術”、研製三台E級原型樣機；第二期的任務則是具體研製E級計算機。

國家超級計算天津中心傳來消息，我國自主研發的新一代百億億次級超級計算機“天河三號”E級原型機已經完成研製部署，並且順利通過了分項驗收。不僅如此，“天河三號”還採用了三種國產自主高性能計算和通信晶元，分別是“邁創”眾核處理器、高速互連控制器和互連介面控制器。另外，包括四類計算、存儲和服務結點，計算處理、高速互連、並行存儲、服務處理等硬體分系統，以及系統操作、並行開發、應用支撐和綜合管理等軟體分系統，均是我國自主設計。

按照計劃，明年我國將打造出完全自主的“天河三號”E級超級計算機，運算能力相比“天河一號”能夠提升200倍。

國家超級計算天津中心應用研發部部長孟祥飛表示，他們將依託“天河三號”構建超級計算與雲計算、大數據和人工智慧深度融合的高性能計算服務平台，用於長效高解析度氣候氣象預報、大規模航空航天數值風洞、腦科學與基因工程等一系列超大規模計算與模擬。

『柒』 人工智慧未來發展怎麼樣

目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。

2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMediaResearch（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

中國人工智慧產業規模預測

根據規劃，2020年中國人工智慧的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智慧核心產業規模超過1萬億元。艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧產業的發展起步較晚，但是人工智慧作為未來經濟發展的新引擎，擁有較好的融資環境與政策環境。目前，中國人工智慧產業正處於快速發展的階段，隨著人工智慧的不斷深入發展，技術商品化的進程完成，人工智慧產業將進入更高的發展階段。

2018年中國人工智慧熱點動態

中國人工智慧領域生態