① 4核cpu的算力
4核CPU澎湃算力+單核NPU硬體級加速，算力高達11040DMIPS；疾速Wi-Fi6，暢玩低延遲，較上一代Wi-Fi5標准，擁有更高速率、更低延時、更高質量、更安全和更省電的特點，完美適配未來家庭多終端設備同時高速上網的需求。
② 阿里雲推出了一款永不換機卻能隨時升級的超級電腦
阿里雲飛入尋常百姓家
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文｜玄寧
阿里巴巴雲棲大會最重磅的發布，第一次與普通人離的如此之近。
9月17日，在搬到線上進行的2020年雲棲大會上，阿里雲總裁張建鋒通過視頻直播的方式，發布了一款每個人都能用的雲電腦，取名「無影」。
「只要配一個屏幕，就能做你現在在電腦上做的任何事情。」張建鋒在當天的主旨演講上說。「它也能夠做你現在電腦上做不了的事情。」
「無影」的終端機只有手掌大小，它「沒有」硬碟，計算資源集中在雲端數據中心裡。用戶將它接上顯示器和輸入設備後，就可以訪問專屬的桌面、個人數據和各種應用。
「雲計算已經深刻的改變了IT基礎設施的形態，主機時代變成分布式時代。我們相信隨著雲計算的發展，特別是雲業務的發展，端上的形態也會發生一些深刻的變化。」張建鋒說。
也就是說，「無影」的誕生背後，是如今以PC為主的終端設備越來越無法滿足人們使用需求的尷尬現狀。
首先是使用門檻和成本的問題。
PC機的系統更新、漏洞修復等都需要用戶自己在本地操作，而這些過程總是十分繁瑣，對於普通用戶是不小的負擔和門檻。加之人們使用PC的頻率事實上在不斷下降，這就顯得成本更高。
「原來的端是以PC機組成的，每個人家裡都需要一台PC機，PC機有自己的硬碟、CPU、屏幕。但事實上PC機的利用率是非常低的。」張建鋒說。想必不少人都遇到過這樣的情景：自己家中有一台長期不用的PC，待需要使用時，打開卻提示要更新，於是又要等待許久。
而對於企業來說，在傳統以PC為主的IT系統下，還要面對一個問題，就是周期性地硬體更新，這往往也是一筆不小的支出。「而升級完之後，你會發現大量時間又是閑置的。」張建鋒說。這就成了一個成本死循環。
而雲電腦的特性，則可以讓個人終端上像是系統更新等繁瑣事項都在雲端無感完成，無需個人操作；企業級用戶也可以根據需要隨時擴容，享用最新最強的服務，不再需要周期性地糾結硬體更新問題。
其次是越來越多的密集型計算對算力提出的新要求。
比如軟體開發和設計製作等工作，對於計算的效率要求很高，在傳統PC機時代，這些計算都在本地完成，因此會完全受限於主機硬體配置，遇到需要高性能計算的場景，比如渲染動畫、設計圖紙等，就必須購買昂貴的工作站電腦。但若使用雲電腦，算力都由雲端提供，用戶可以無限擴展存儲空間和算力來實時應對高算力需求。
另一個重要的問題，是安全。
使用PC機時，個人用戶總是需要擔心病毒的威脅，企業又會擔心資料庫刪庫、資料被竊取等問題。而雲電腦場景下，個人終端僅用作ID登錄之用，安全防護功能由雲端提供；企業的員工也徹底沒了將資料下載到本地的可能，數據全部存儲在雲端，所有應用、數據以及各種介面都可統一管理和控制，保證企業數據不會流失。
「無影」就是這樣一款雲電腦。它「沒有」硬碟，「沒有」主機，計算資源集中在雲端數據中心，並且打通了Linux、安卓和Windows等不同操作系統，讓軟體可以隨時隨地被調用。而用戶看到摸到的實體只有一個小巧的能裝進口袋隨身攜帶的C-Key設備。
對照著PC，張建鋒將「無影」稱為CC電腦（Cloud Computer），「這是雲時代的電腦」。
面對這樣一款小巧卻強大的終端，其實會發現，人類使用的主流終端其實已經很久沒有更新了。人們對於消費級終端的理解，很多概念和思路都定格在了十餘年前主流移動操作系統誕生的一刻，但這之後一直沒有真正的下一代產品出現。
現在看來，這背後的一部分原因，是因為人們總是習慣於盯著眼前這個硬體本身的變化，但往往顛覆一個行業的力量來自其他玩家。對於終端來說，任何設備的本質都是提供計算等服務，因此，隨著雲計算的成熟，事實上雲已經是這些服務能力最強大的提供者。那麼，當它可以直接在遠程把算力等基礎能力解決，拿在人們手中的終端就終於可以擺脫實體硬體的約束。
設想一下，當你有了一個近乎無限的生產力工具之後，這個 社會 會發生什麼變化？
設計師創意來了，隨時隨地接上雲電腦，就能生產藝術品，而且渲染能力強大。
據阿里雲介紹，無影將99%的計算放在雲端，單機最高支持104核和1.5T內存。你可以隨時隨地進行設計，隨時隨地和他人合作或者分享你的作品。在實際測試中，渲染一幀高解析度動畫，普通PC機需要至少90分鍾以上，動畫工作室的專業電腦也需要40多分鍾，而無影僅需10分鍾，速度是專業電腦的4倍以上。
你喜歡的 游戲 再也不用下載，把「無影」接上大屏幕，就能接著之前的存檔繼續冒險。
這背後是無影採用的阿里雲自研「雲流」自適應流媒體技術，它能夠在2K@60HZ藍光畫質下，將數據下行延遲控制在70ms內，達到全球最低延遲水平。
當我們去政府辦事時，過去需要一整天的流程，未來可能幾分鍾就辦完，而且還能更好地保證數據安全。因為無影99%的算力都在雲端，所有數據都在雲端，並且與阿里雲數據中心享有同級別的安全防護能力，而終端則配備指紋識別模塊，通過指紋實現開機和登陸。
當一家企業考慮提升算力的時候，更換終端也無需進行數據遷移，這一方面保證了企業的數據安全。另一方面，相比普通電腦，「無影」也能節約50%以上的算力資源，從而節約資金成本。
若更進一步去想像，當5G帶來更強大的網路，當全息投影可以讓終端徹底擺脫屏幕限制，「無影」就可以為普通人提供更便攜的服務。那些我們經常在科幻片中看到的未來感十足的人機交互場景，也離實現更近了一步。
無影的推出也是阿里雲第一次「飛入尋常百姓家」，無影雖然仍有終端的實體，並且據張建鋒介紹目前依然是以拓展企業級客戶為主，但最終的使用者是每個具體的個人，而「無影」的輕巧和便攜度已足夠讓他們無感，這就變成一個很好的C端用戶教育過程。
所以一定程度上，無影已經讓普通用戶直接體驗到雲端的能力。
微軟創始人比爾-蓋茨曾經提出過一個非常著名的計劃，就是讓世界上「所有人都擁有一台電腦」，然而受限於成本和技術原因至今沒有實現。但現在，無論你是企業辦公、軟體研發、制圖設計，還是政務處理、客服坐席、窗口辦公等，已經都可以用到「無影」。這台雲時代的電腦有希望用新的辦法解決這個難題。
張建鋒認為，未來每個人在雲上都會擁有一台屬於自己的電腦。「我們現在還是集中在B端的拓展，但未來無影最大的潛力還是在C端。」張建鋒在接受品玩等媒體采訪時說。
「隨著5G或者更高帶寬網路的出現，無影的速度會更快，我們對這個還是很有信心的。」
③ 打贏AI爭奪戰，要靠一張算力網
AI算力是未來國家、城市、企業的核心競爭力。
文丨華商韜略 陳必章
在人工智慧時代，AI算力就是電，AI計算中心就是電廠。
電力時代，我們構建了一張「電網」，如今隨著國內各地人工智慧計算中心的相繼落地，我們正在編織一張AI算力網路。
目前，人工智慧的發展已提升到國家戰略層面，加快人工智慧產業發展，保障和提供充沛的AI算力，對於贏在AI時代的國家、城市和企業來說，已經是迫在眉睫的問題。
【沒有算力 就像沒有電】
最近這段時間，全國很多地方政府和企業領導最鬧心的事情什麼？
答案可能是兩個字：缺電。
但這個鬧心的事情還沒解決，在全球各國，乃至一國之內的不同地區，又開始面臨一個像電力一樣，決定國計民生的關鍵要素。
這個關鍵要素就是AI算力。
AI算力，顧名思義，就是支撐AI的計算能力。 此處的計算不是加減乘除，而是對世界萬物的計算，是萬物互聯、人工智慧之下的高度復雜、無所不在的計算。
不同於傳統算力，AI算力為了支撐AI模型的開發、訓練和推理，對並行處理能力的要求特別高，也因此需要專門的AI晶元和框架。
比如， 具備強大浮點運算能力的AI晶元，才能夠通過訓練、持續迭代優化提供滿足行業企業智能化轉型的高質量AI模型。 復雜模型訓練中，需對上千億個浮點參數進行微調數十萬步，需要精細的浮點表達能力。如果沒有強大的訓練晶元，則難以保障演算法模型產出的效率。千億級中文NLP（自然語言處理）大模型「鵬程·盤古」，面向生物醫學領域的「鵬程·神農」平台的發布，都離不開AI晶元的支撐。
再比如，被視為「AI領域操作系統」的AI框架，90%的AI應用是基於AI框架層來開發。在該領域國內 科技 企業已取得重大成果： 業界領先的AI計算框架升思MindSpore，是一款支持端、邊、雲全場景的深度學習訓練推理框架。 除具備自主可控的優勢之外，一套框架即可支持AI+科學計算等多樣性應用。當前升思MindSpore社區累計下載量超過60萬，有超過100家高校選擇升思MindSpore進行教學。
正是有了這些AI晶元和AI框架釋放出的AI算力，我們才能加速進入萬物互聯和人工智慧時代。
今天，從每個人手裡的手機，到企業的雲上平台，再到城市大腦……我們的生產和生活越來越依賴於AI，越來越深入向AI獲取力量。
對中國來說，AI是從製造大國向製造強國轉型升級的關鍵。 最近多年，眾多城市都在努力爭奪各種資源提升城市的發展力和競爭力，而AI算力就是未來發展最重要的「資源」。
在人工智慧的世界，沒有AI算力，就像沒有電。
AI算力已滲入到我們生活和生產的方方面面，以大家較為熟悉的醫院葯房取葯為例：
拿到處方葯單，在葯房前排隊等候，由醫務人員拿著處方照單分葯，這種漫長的等待和焦慮，很多人都有切身體會。現在，已經有企業開發出利用人工智慧技術進行全自動補發葯品的機器人，用到了3D視覺定位、機器人智能抓取、智能視覺復核技術，能夠確保100%補葯准確率，而且效率也更高，發葯速度可以達到每小時2500盒，8秒鍾就可以處理一個訂單。在葯品發放過程中，系統可以自主調度搬運葯品，不需要人工的干預。
它帶來的最直觀的改變，就是可以把葯品分揀的時間從原來的50秒縮短到3秒，患者只需要一分鍾就能取到葯品。
這個過程中，怎麼識別處方單，怎麼准確分揀並發放葯品？要實現這些功能就得看這個機器人使用的AI系統能算得有多快、多好、多准，這就是AI算力。
【要有電 就得有電廠和電網】
AI算力如此重要，但很多企業缺乏足夠的資金來搭建自己的AI算力。那AI算力需求該如何被滿足，國家、城市又該如何提供足夠的AI算力支持，推動AI產業發展並贏得AI時代的競爭力呢？答案是， 要讓AI算力成為公共資源，配套建立新型基礎設施。
這種新型的算力基礎設施就是人工智慧計算中心，用回電氣時代的比喻，那就是要建電廠和電網。
首先是，加快人工智慧計算中心的建設。
人工智慧計算中心，是以基於人工智慧晶元構建的人工智慧計算機集群為基礎，涵蓋了基建基礎設施、硬體基礎設施和軟體基礎設施的完整系統，其核心功能就是，提供從底層晶元算力釋放到頂層應用使能的人工智慧全棧能力，也就是輸出AI算力。
人工智慧計算中心除了是提供公共算力服務的平台，還同時應該是應用創新的孵化平台、產業聚合發展平台和科研創新人才培養平台。只有同時扮演好這些角色，才能打通「政產學研用」，集中最多的力量，形成產業匯聚力並提升AI競爭力。
目前，全世界都在加快人工智慧計算中心建設。尤其是美國，它一方面千方百計地打壓其它國家的發展，一方面則大手筆投入加強本國人工智慧的發展，拜登政府更一度公布了3000億美元的投資計劃，捍衛美國在人工智慧領域的領先地位，而其中很重要的投入，就是加強數據中心和智算中心的新基建。
中國當然不會輕易錯過人工智慧產業發展帶來的機遇。早在2017年，國務院就發布了《新一代人工智慧發展規劃》，並強調要「建設高效能的計算基礎設施」。去年疫情期間，中央進一步明確提出新基建戰略，而加強數據中心和人工智慧計算中心建設，則是整個新基建的重中之重。
因為，沒有強大的算力，以數字化為著眼點的新基建七大領域幾乎都無法實現其建設目標。
國家戰略指引，市場前景召喚，甚至經濟轉型升級的壓力下，諸多地方政府都已積極行動，牽頭人工智慧計算中心建設，並以此為基礎提升本地算力水平，構築數字時代的核心競爭力。
今年5月31日， 科技 部批復的15個國家人工智慧創新發展試驗區中，武漢的人工智慧計算中心已率先竣工並投入運營；西安未來人工智慧計算中心也已經上線，其它省市的人工智慧計算中心建設也陸續規劃中。
武漢人工智慧計算中心投運以後，為武漢乃至湖北地區的經濟發展、科研創新、企業轉型等提供了算力支撐。
比如，武漢大學基於武漢人工智慧計算中心打造了全球首個遙感專用框架武漢.LuojiaNet，針對「大幅面、多通道」遙感影像，在整圖分析和數據集極簡讀取處理等方面實現了重大突破。
再比如，中科院自動化所利用該中心的算力支持，研發了全球首個視頻生成多模態大模型——紫東.太初。作為業內首個千億級三模態大模型，紫東.太初的視頻理解與描述性能已做到全球第一，不僅具有多任務聯合學習能力，還能通過學習實現AI化的圖文搜索，以及音頻、短視頻、MV製作，極大縮短音視頻的創造時間。
9月份，西北地區第一個人工智慧計算中心落子西北重鎮西安市，一期規劃具備300P AI算力的西安未來人工智慧計算中心，基於升騰AI基礎軟硬體平台建設，將提供精準可靠的模型訓練及推理。
西安未來人工智慧計算中心，已經簽約了西安電子 科技 大學遙感項目、西北工業大學語音大模型項目、陝西師范大學「MindSpore研究室」多個項目，在支撐西安「6+5+6+1」現代產業體系發展的同時，也會強化西安乃至整個西北地區的人工智慧產業集群，為西北地區人工智慧產業的發展提供算力支持。
剛剛上線的西安未來人工智慧計算中心，算力使用率已快接近滿負荷狀態。當地各行業企業、科研機構、高校對於算力的渴求可見一斑。
其次，高效利用人工智慧計算中心的算力資源。
當越來越多人工智慧計算中心建成、投運，如何讓它們的算力更高效並服務到更多的行業和企業？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情況？如何讓沒有規劃建設人工智慧計算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智慧計算中心之間的互聯、協同、共享，成為需要各界考慮的一個問題。
這就需要人工智慧算力網路了，就像電網之於電廠和用電對象。
有了算力網路，我們就能將分布在各地的人工智慧計算中心節點連接起來，動態實時根據算力資源狀態和需求，實現統籌分配和調度計算任務，構成全國范圍內的感知、分配、調度人工智慧中心的算力網路，然後在此基礎上匯聚和共享算力、數據、演算法資源。
最重要的是，有了這張網，更多的行業和企業，就能像現在用電一樣使用AI算力了。
那麼，算力網路這張網還會給整個人工智慧行業有哪些作用呢？
首先是算力的匯聚， 就是把不同地區、不同城市的算力資源高速互聯，實現跨節點之間的算力合理調度，資源彈性分配，這有利於提升各個人工智慧計算中心的利用率，實現對於整體能耗的節省，後續可支持跨節點分布學習，為大模型的研究提供超級算力。
其次是數據的匯聚， 政府牽頭與各行業企業合作，在達成人工智慧領域的公共數據開放之後，可依託人工智慧計算中心匯聚高質量的開源、開放的人工智慧數據集，能夠促進人工智慧領域的演算法開發和行業落地。
最後是生態的匯聚， 各個人工智慧計算中心之間，統一互聯標准、應用介面標准，實現網路內大模型能力開放與應用創新成果共享，強化跨區域科研和產業協作，為全國范圍用戶進行人工智慧應用創新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式，加速產業聚合，激活產業共融共生。
簡單總結算力網路，就是匯聚大數據+大算力，使能大模型和重大科研創新，孵化新應用。進而實現算力網路化，降低算力成本，提升計算能效。
科技 部在三年行動規劃中指出，要「布局若幹人工智慧計算中心，形成廣域協同的人工智慧平台」。在這一規劃的指引下，人工智慧計算中心陸續在許多城市落地。就在剛剛結束的HC2021上，20多個人工智慧計算中心建設城市聯合點亮了「人工智慧算力網路」。
這張人工智慧行業的算力網路，已經開始編織構建。
【AI算力建設 不是從長計議而是迫在眉睫】
2020年，麻省理工學院計算機科學家、並行計算先驅Charles Leiserson在《科學》雜志上撰文指出：
深度學習正逼近現有晶元的算力極限。
事實上，過去十年，人類最好的AI演算法對算力的需求幾乎增長了100萬倍，平均每3.4個月翻一倍。
相比之下，全球AI算力的增長卻十分有限。
需求與供給之間的巨大鴻溝，促使各國政府，尤其是中、美、歐、日等AI技術領先的地區大力建設AI算力。
沒有強大AI算力，一個國家或地區必然在未來的 科技 競爭中處於劣勢。
從當前算力基礎設施建設進度來看，深圳、武漢、西安等城市均已建成人工智慧計算中心並投入運營，成都、河南等城市正在建設中，北京、南京、上海等地的人工智慧計算中心加速建設，也是蓄勢待發。
未來，一旦人工智慧計算中心全部建成，並組成人工智慧算力網路，不但將為 社會 提供跨地域、源源不斷的超級算力。而且，還能夠實現跨區域的科研和產業協作，使能大模型和重大科研創新，為千行百業孵化新應用。
最終，使得人工智慧賦能更多的行業和場景，讓我們在未來國家之間的產業和 科技 競爭中立於不敗之地。
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④ 幣印礦池沒有收益怎麼回事
幣印礦池沒有收益這是一個虛擬貨幣流動商，出現流動性危機，並暫停提現服務。
⑤ 藍牙晶元為什麼需要雙模支持，還需要算力加持
如今，FR508x系列已實現量產，富芮坤稱其為「雙模藍牙SoC」。雙模即支持經典藍牙（EDR），又支持低功耗藍牙（BLE），還實現具備更高的算力。
可穿戴設備、智能門鎖、TWS耳機等功能的需求提升了對算力的要求，比如TWS耳機有喚醒、降噪、語音識別的功能，智能門鎖有指紋識別的功能，現在的智能手錶也有更高的交互功能。因此，富芮坤在更早的產品規劃中，提到了利用藍牙晶元的處理器進行邊緣計算。
FR508x體現了富芮坤在藍牙SoC方面的思路，在本次對黎傳禮的專訪中，我們也大致聊了聊這顆晶元，或許它能夠一定程度表明行業的發展方向。
當前，富芮坤FR508x系列主推產品有FR5082DM和FR5086D，從SoC框架圖來看，它具備富芮坤的傳統特色，集成了Audio CODEC和PMU——這是該公司差異化競爭的體現。黎傳禮此前曾談到過，更全面的定義、強調連接性和低功耗，對客戶而言意味著節省開發時間成本、降低開發難度，並提高產品競爭力。
「高集成度給客戶帶來了高性價比、更小的PCBA面積。未來我們的產品會保持這種差異化、創新化的產品定義路線。」黎傳禮表示。
除此之外，FR508x的特點還包括BT5.1 BLE+EDR協議認證——是「雙模」這個詞的體現。雙模的價值在於，保證更大程度的兼容性，實現與所有藍牙設備的互聯互通。與此同時在處理器和算力加速部分，採用48MHz主頻的Cortex-M3外加156MHz的高性能 DSP雙核設計；其他配置相關的構成與核心參數包括：
黎傳禮表示：「FR508x在定義之初，我們的應用方向有三個——一是藍牙通話功能的手錶，我們優化了藍牙音頻保持連接的功耗，目前能夠做到業內最低的500ms sniff電流70μA；二是物聯網智能家居方向，我們增加了一個156MHz的DSP以及512KB RAM，可以實現離線語音識別+BLE Mesh；三是TWS耳機，我們優化了音頻的延遲，當前實測能夠做到低於30ms的音頻延遲，在 游戲 耳機等場景有廣泛的應用場景。」
富芮坤微電子副總裁牛釗曾表示，富芮坤的產品規劃會緊隨三個趨勢推進：第一步，會把藍牙組網作為WiFi的補充放到家電產品中現；第二步是利用藍牙晶元的處理器進行邊緣計算，實現本地音頻的實時識別與反饋，用戶可以方便地使用手機自行更改特殊的操作指令和提示聲音，通過藍牙更新到家電產品上，使得家居更個性化、賦有人情味，目前正在推廣階段；第三步WiFi+BLE的SoC，可以直接對接雲端的大數據，結合本地的信息實現全新的用戶體驗。
FR508x（以及前代FR802x）理論上已經實現了第二步，為藍牙晶元進一步增加算力。在富芮坤看來，隨著技術的演進和時間的推移，IoT產品走向邊緣計算就是一個重要的發展方向。比如可穿戴設備對驅屏能力提出了更高的要求，從主流240*240的解析度，到360*360解析度，富芮坤也接到了454*454應用需求的訂單；可穿戴設備在滿足低功耗的同時，對數據吞吐也產生了更高的要求，同時還可能存在室內定位的場景需求，以及對語音指令的支持。
這些都是對算力提出更高需求的應用場景。黎傳禮特別提到，FR508x系列的晶元算力能夠實現離線語音識別，而且已經與離線語音的演算法公司配合完成了Demo樣品。
與此同時，「一個DSP大核+一個ARM小核的構架，能滿足功耗敏感型且需要算力的應用的折中需求，當系統僅需藍牙鏈接時，只有ARM小核在跑，需要算力時，開啟大核進行運算。」
「對於資深的開發者可以對ARM和DSP兩個核都進行開發，對於入門開發者而言，我們採用我們標準的SDK只對ARM編程即可，我們提供了豐富的DSP演算法庫可以直接調用。」這一點也部分體現了富芮坤產品上手門檻相對低、更簡單的特點。
在黎傳禮看來，富芮坤產品在技術方面的優勢主要體現在：「第一，富瑞坤的產品使用上手門檻比較低，容易上手開發；第二，產品的定義更偏重SoC應用也就是藍牙晶元作為主控晶元使用。」FR508x當屬典型具備了這些特性的SoC產品。
牛釗在去年的松山湖中國IC創新高峰論壇上介紹了FR508x單晶元智能手錶方案。除了藍牙雙模與Arm核+DSP方案之外，當時還提到這套方案的優勢包括了，最小封裝4*6mm；BR保持藍牙連接sniff power
⑥ 什麼是SaaS
SaaS，是Software-as-a-Service的縮寫名稱，意思為軟體即服務，即通過網路提供軟體服務。
SaaS平台供應商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，客戶可以根據工作實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟體服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，並通過互聯網獲得Saas平台供應商提供的服務。
SaaS定義了一種新的交付方式，也使得軟體進一步回歸服務本質。企業部署信息化軟體的本質是為了自身的運營管理服務，軟體的表象是一種業務流程的信息化，本質還是第一種服務模式，SaaS改變了傳統軟體服務的提供方式。
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(6)實時算力比本地高擴展閱讀
saas軟體優勢
1、從投資方面：
企業只以相對低廉的「月費」方式投資，不用一次性投資到位，不佔用過多的營運資金，從而緩解企業資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，並能及時獲得最新硬體平台及最佳解決方案。
2、從技術方面：
SaaS是簡單的部署，不需要購買任何硬體，剛開始只需要簡單注冊即可。企業無需再配備IT方面的專業技術人員，同時又能得到最新的技術應用，滿足企業對信息管理的需求。