❶ 算力智庫：共享單車太燒錢AI公司也不逞多讓
依圖 科技 發布自研AI晶元「QuestCore」，人工智慧燒錢還在繼續，但這個行業和互聯網模式燒錢似乎又有點不一樣。
上個月，依圖 科技 召開發布會，正式推出首款雲端晶元「QuestCore」和依圖原子系列雲端伺服器、依圖前沿系列邊緣盒子，並宣布AI晶元已實現商用。
作為和商湯、曠世、雲從並立機器視覺「四小龍」的依圖 科技 率先推出了自己的AI晶元，進軍晶元領域。
一方面是技術的持續發展，一方面是越發加速的燒錢，但是人工智慧的燒錢，和互聯網公司的燒錢，是兩個邏輯。
1 人工智慧無底洞，巨頭盈利仍靠補貼
現階段人工智慧基礎領域的技術研究還在繼續，這個行業燒錢也還在持續。
人工智慧領域目前最火的應用目前主要集中在安防、醫療、金融等領域。
然而，即使在食物鏈最頂端的幾家人工智慧公司，最大的訂單量除了金融行業，基本以政府采購為主，尤其是現在人工智慧行業主攻的智能安防、智慧城市等項目。
然而，據某人工智慧公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的，因此盈利很少，甚至很多時候都是虧本的狀態。
即便是上市公司科大訊飛，2018年年報顯示獲得政府補助總額2.85億元，佔比凈利52.58％。據統計，十年來僅政府補貼就超過十億。
被稱為人工智慧四小龍的商湯、依圖、曠視、雲從更是被戲稱為「融資機器」。
這樣的燒錢程度更甚於此前共享單車大戰，但是燒錢的邏輯，和傳統的商業邏輯並不一樣。
2C行業的燒錢邏輯很簡單，前期燒錢推廣渠道搶佔用戶，獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單，那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯網行業，更是一場估值 游戲 ，人們追求的是交易機會而不是實際價值。
前有P2P、後有共享單車，一旦企業後續融資沒有跟上，資金鏈斷裂，沒有持續變現渠道的互聯網泡沫破滅，錢燒沒了也是分分鍾的事。
人工智慧行業的燒錢為何不同？其核心在於錢投在了實際產品中。
2 人工智慧的錢怎麼燒？
去年6月和7月，依圖 科技 先後完成了2億美元和1億美元的C+輪戰略融資，時隔一年，依圖發布「QuestCore」AI晶元，從發布會現場的介紹和數據來看，依圖的晶元在人工智慧領域內屬頂尖水平，依圖 科技 用成果給予了投資者回應。
AI演算法廠商推出自有的AI晶元，加速自身AI技術能夠更好更快的落地，已經成為了一大趨勢。
商湯 科技 選擇了和晶元大鱷高通合作，曠視 科技 攜手聯發科，而雲從 科技 和依圖 科技 均選擇了自研晶元。
在全球范圍內，AI晶元早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI領域也是深耕多年，並且在雲端AI晶元、 汽車 自動駕駛領域占據了很大的市場；2017年，Intel以150多億美金收購了ADAS/自動駕駛AI晶元及解決方案廠商Mobileye，此外還收購了AI晶元公司Movidius；Facebook也有在晶元方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自動駕駛AI晶元。
而在國內，如網路在2018年就發布了雲端AI晶元「昆侖」；阿里去年也收購了中天微，並且還成立了平頭哥半導體公司；同時，在去年，眾多的語音AI演算法廠商（如雲知聲、Rokid、思必馳等）及視覺AI演算法廠商（如地平線、雲天勵飛等）也都紛紛推出了自己的AI晶元。
依圖創始人兼 CEO 朱瓏在發布會上表示，摩爾定律已瀕臨終點，智能演算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智慧的發展時代下，演算法才是計算力的更大引擎，「演算法即晶元」，演算法性能已經成為晶元成功與否的關鍵。
這也意味著，人工智慧並不是簡單的算力競爭 游戲 。其本質上，還是要找對應用場景，並且開發出更具優勢的演算法，以此定製出來的晶元才更具性價比優勢。依圖 科技 的首款雲端視覺推理AI晶元就是遵循著這一邏輯。「人工智慧企業若只以單一領域的技術進行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智慧企業來說至關重要。」人工智慧學者劉峰曾表示。即便商湯 科技 在2017年宣布已實現盈利，卻仍然在加大融資力度。去年5月，商湯宣布完成C輪6.2億美元融資，估值45億美元。有媒體爆料，商湯 科技 融資或為布局研發晶元。
人工智慧已經從技術進入晶元，行業巨頭們不再滿足於技術賦能，而是提供從底層技術到核心硬體的整體解決方案。
這也是這個行業的獨特所在，其不僅是一個獨立的增量市場，更是能帶動所有產業的能效提高，也被稱為下一場工業革命的重要引擎。
因此，人工智慧甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一，這也是為什麼科大訊飛這么多年來可以持續獲得政府補貼的原因。
中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智慧的基礎建設上來， 科技 產業園區建立、相關政策出台，哪怕還處於燒錢階段，人工智慧的確燒出了不一樣的煙火，甚至帶動著政府一起起舞。
3 人工智慧的錢也會打水漂
雖然人工智慧行業占據了天時地利人和，但並不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業都沒進入穩定的盈利渠道。
據IT桔子統計，2019年前四個月，AI行業資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。
另一個數據則顯示，2018年全年有將近90％的人工智慧公司處於虧損狀態。根據《北京人工智慧產業發展白皮書（2018）》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示，截止2018年底全國人工智慧企業4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數的30％，有70％的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。
顯而易見的是，即便是頭部企業，持續燒錢還將繼續，但人工智慧市場仍在，倒下越多，資源無疑將會更加集中。
目前人工智慧公司不斷拓寬應用領域，是在目前的技術邊界做出的不斷 探索 。但是在開始穩定盈利之前，要麼繼續研究技術，要麼等待死亡。
但至少，人工智慧行業燒掉的錢，在推動產業技術進步，而不是放大泡沫。
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