今日智能算力

① 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(1)今日智能算力擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

② 人工智慧三大要素有哪些

數據、演算法與算力。
拿炒菜來打個比方的話，數據便是食材，算力相當於熱源，演算法相當於烹飪的方法。

③ 黑芝麻楊宇欣：國產大算力晶元的現在與未來

「到了智能駕駛，傳統的汽車晶元廠商開始慢慢掉隊，我有問過這些傳統的汽車晶元廠商，你們怎麼看這些大算力的晶元？『我們戰略性的放棄』。」

9月14日，黑芝麻科技在北京舉辦了一場技術開放日活動。會上，黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣對於當下的中國汽車晶元發展表達了幾個重要觀點：

他認為，未來中國和美國講成為汽車晶元博弈的最重要的兩方；此外，2025年將是一個關鍵節點，在2025年之前還沒有上車的晶元商，將在這一輪汽車晶元的發展浪潮中落敗。此外，楊宇欣還對汽車產經說，未來國內做大算力汽車晶元的公司，只會剩下三兩家。

在智能化浪潮沖擊汽車行業，同時地緣政治影響晶元行業的多重因素下，作為國內新興的汽車晶元企業，黑芝麻科技越來越受到行業、媒體以及投資者們的關注。如今，大算力自動駕駛晶元已經成為智能電動車的「標配」，而黑芝麻科技的A1000晶元，已經上了車。

美國英偉達限令對「意識形態」的影響很大

首先美國對英偉達限制並沒有涉及到汽車產品。但它對行業的影響在哪？大家突然發現腦子上多了一把刀，雖然有可能舉刀人說這輩子不會放下。

之前我們基本上密集接到大量客戶的電話，無論是加緊合作的加緊項目推進的要求，還是之前只是聯系還沒有正式啟動合作的客戶。我們發現車企從集團領導方面都在過問汽車大算力晶元或者核心的計算晶元，國產化替代的進程。即使有10%的可能性，我也做好100%的備份。雖然我們對汽車行業短期沒有質的影響。但我相信對國產晶元，不光是晶元可能整個智能汽車國產化替代速度會加快。

大家不知道什麼時候有或多或少的限制，以前判斷美國不一定對民用市場動手，但實際上這對晶元的限制涉及到民用市場了，這個大家稍微有點始料不及。所以我覺得這個對汽車行業總體來說，短期之內沒有影響。但是在意識形態上面的影響，我覺得還是挺大的。大家覺得還是要盡快在國內找各種解決方案的備份。

晶元法案包括之前EDA工具被限。晶元法案對中國半導體產業的影響，美國更多希望未來全球半導體產業拉回美國，代價可能是成本增加，所以要補錢。雖然政治正確很重要，但是也要算賬。短期對中國沒有影響，但是這個是讓中國技術跟美國技術的賽跑變得更加重要的。比如說EDA工具7納米以下有影響，但是到5納米更先進的製程沒有影響。在中國這些頭部的或者是大晶元的產業大量轉向更先進製程的時候，中國自己的體系是否有可替代方案？這就是一個問號，這是大家需要去博弈的。另外其他晶元法案很多還是在法國建檔，影響倒還好，但總體上給國內汽車晶元半導體產業敲了一個警鍾，限制只會越來越多。

國產汽車晶元市場的蓬勃發展會持續多久？

大家關注很多做汽車晶元的企業，汽車晶元非常難做，以前做晶元設計都會繞著走。

因為，第一，投入大。無論是IP、人才、研發成本都要比消費級和工業級晶元高很多。第二周期長，晶元本身研發周期到客戶認證的周期，到客戶認證之後研發產品的周期都很長。需要企業有足夠多的資金儲備，足夠長的忍耐力，以及足夠強的戰略堅定性。另外，汽車晶元不像其他工業或者消費體的市場。後者的時間窗口比較寬松，只要你產品做出來，有一定的優勢你就找到客戶能開始賣。但是汽車晶元不太一樣，因為汽車行業很保守，不願意用新的供應商的產品，更別說你是創業公司了。

不過我覺得這一撥給本土的汽車晶元企業的機會是非常明顯的，以前可能連機會都沒有。因為新的技術迭代，帶來了可選的范圍越來越少。車企一方面不得不去選擇更加創新的技術公司的產品，另外一方面為了保證未來不會再出現晶元供應短缺的問題，就要去培養本土的供應商。

雖然現在汽車晶元在蓬勃發展，但是我覺得這幾年非常關鍵，就是2025年能不能上車。我認為2025年將是非常重要時間節點。屆時，大多數關鍵環節汽車晶元都已經有跑出來的本土供應商了。所謂跑出來不是批量上車，或者成熟大規模應用。是說晶元已經有了，客戶已經在用，或者在開發產品。

因為車企培養自己供應鏈體系的時候，當你關鍵供應商已經有了國產的供應商以後，它再替換另外一家國產供應商的動力會成幾何級數下降。對車企來講，要培養一個成熟的供應商，開始批量出貨，特別是我們復雜的大晶元的供應商需要投入大量的人力、物力。他好不容易花很長時間，和人力、物力培養成了一個供應商，如果沒有特殊原因基本沒有換的動力。

所以大家一定要趕快跑。2025年之前如果能上車，進入汽車廠商供應鏈體系，未來的機會很多。如果2025上不了車，跟你相同領域的其他人上了車，基本上機會就非常小了。

我們其實算比較幸運，進入這個市場比較早，而且比較堅定的一直做這件事。我們現在已經有晶元，然後開始逐漸進入量產的這個階段了。但是我相信這個領域還會有很多的國內晶元公司跑出來，但是時間很寶貴。

黑芝麻要做全球自動駕駛計算晶元引領者

介紹一下黑芝麻智能，我們定位是全球自動駕駛計算晶元引領者，希望通過自己領先的晶元技術，包括結合我們晶元技術之上的軟硬體演算法的能力，賦能產業形成面向車和路的不同的解決方案。我們融了大概五億美金，藉助這個時代的大潮能有充足的資金進行技術的迭代。

黑芝麻2016年成立，核心團隊基本上都來自清華，來自汽車和晶元兩個領域。2018年商業化落地，到2020年發布了第一代晶元，驗證了我們的技術和產品。同時我們方案落地跟車企緊密的合作，2021年和2022年都是快速發展的階段。2021年很多生態合作開始落地，我們路端方案開始量產，以及還發布了最新的A1000系列的晶元，也完成了C輪的融資，小米投資人投了我們。2022年繼續推進我們的業務，產品開始量產落地。

我們跟江淮發布，其實是我們2021年定的點，因為我們非常尊重車企自己的意願，不是合作定了，就推著車企，車企定了一段時間之後，認可你的能力以後才願意一起發布PR。我們今年發布了江淮的合作，這個月應該還有更多車企合作的發布，以及前段時間也公布了C+輪的融資。

我們團隊其實是很有特色的，看了一下國內做這個領域很多要麼是汽車行業出來，要麼是晶元行業出來，像我們這種能夠結合了晶元圈和汽車圈兩個領域非常資深的專家的很少。在晶元領域我們有20年以上晶元設計經驗，我們的團隊開發了上百顆SoC的流片，IP方面的設計也有十年以上的經驗，開發出首個圖像處理IP。汽車團隊也是20年以上的汽車行業從業經歷，之前有汽車量產的經驗，同時也實現了之前在其他汽車裡面的產品領域五年3000倍的業務增長。

④ 世界人工智慧大會展現了哪些關於人工智慧的新思路、新技術、新趨勢

世界人工智慧大會展示了很多有關於人工智慧的新思路新技術以及新趨勢。確實讓很多人工智慧愛好者大開眼界，人工智慧的應用場景越來越多，而且人工智慧的網路安全也應該更加受到重視。而人工智慧也擁有很多新玩法，人工智慧已經形成完整的產業體系，並且應該堅持全面，開放，動態的安全觀。

3.人工智慧的新思路新技術新趨勢值得我們關注，人工智慧體系的建設也應該引起我們的重視

我們要構建一個安全的，並且可以信任的人工智慧體系，有關部門應該配合出台相關措施，提出治理的方案。特別是人工智慧相關的基礎設施的建設，以及安全防護，應該得到重點治理，能夠共建人工智慧世界的安全性及安全防護水平。

⑤ 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(5)今日智能算力擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

⑥ 「算力」是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(6)今日智能算力擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

⑦ 「AI+醫葯」新業態供應現狀如何何為「計算醫學」

“AI+醫葯”新業態供應現狀表現非常不錯，計算醫學其實就是依託於算力與演算法優化醫學結構的一門科學，這是能夠直接提高醫學領域發展的一個手段。

一、“AI+醫葯”新業態供應現狀相當不錯

很多人在看到人工智慧與醫學醫葯行業以後，大家都覺得這種結合是不可能的，同時也是一門玄學，但這就是現實。目前不管是醫葯測試還是臨床試驗，其實都是需要通過人工智慧推算之後再進行，畢竟這樣的結果不僅更加精準，而且耗材會更小，對於醫學醫葯專業的促進會更深。很多行業目前已經發生了新的變化，這也是我們需要看到的現實。

⑧ 8萬億中國AI算力產業，完全國產化為何舉步維艱

在這個科技發達的時代，AI技術或許將會是一個突破口，未來的一波紅利也一定在AI技術方面，我們國家對於AI技術這一方面的研究非常的深，並且投入了很大的一個成本去研究。目前中國的算力市場超過了8萬億，但似乎中國的算力市場處境十分的艱難，我們也很少聽說關於中國算力，更多的是國外的一些智能化，比如說手機、晶元等等。從種種跡象上來看的話，中國的算力產業已經十分的優秀了，想要達到完全的國產化，為何卻如此的舉步維艱呢？我們就來好好的討論一下這個話題。

⑨ 國際象棋比賽疑用智能肛珠作弊，比賽作弊是如何靠人工智慧和肛珠實現的

其實之前就看見了這個，國際象棋的比賽上，選手進行作弊的新聞，當時我還在疑惑，這
難道是類似於興奮劑一樣的作用嘛，相當於對手看上去在與人在比賽。
實際上其實是在與腚眼駕駛艙裡面的AI智能 相抗衡。 這真的是很細思恐極的一件事。因為對手知道這種操作，所以可能這種把戲已經長期在各項比賽中
被無數人使用了。
甚至我們發揮最齷蹉的思想去惡意揣測，現在就沒有幾個還是用人腦比賽下棋的職業選手了，進行
對弈的全部都是諸位選手裡，誰家的AI演算法更加高級。

四、選手經驗選手稍有些水平，就可以進行大量的編碼糾錯、排除明顯壞招等後處理工作，甚至不
需要全程通信，而只在關鍵的幾步或者選手長考時通信即可。 非2進制編碼。比如不同顏色光線就可以實現非2進制編碼。這個設備不知是否可行，但不一定只
限於開或關的編碼，震動頻率高低、方向或多震動源均可實現非2進制編碼，從而進一步縮減編
碼長度。但總之，從目前媒體披露的消息來看，整件事情都沒有任何足以實錘的證據
低排位棋手爆冷贏棋有作弊前科網路輿論質疑當事人痛斥另一方當事人含糊不清
截止到現在，事情就是這樣的。

⑩ 中國移動研究院成立CFITI新型智算開放實驗室，該實驗室能起到啥作用

為了支持整個社會的數智轉變，中國移動從2月份開始，推出了以網為中心、網為根基、網、雲、數、智、安、邊、端、鏈等深度融合、提供一體化服務的算力體系。為了加快算力網的發展，算力網的算力技術革新示範網 CFITI在今年七月下旬在中國移動正式上線。CFITI以建設國家算力網為中心，圍繞“新技術實驗平台”、“國家示範基地”、“產業集聚平台”和“新型產業孵化中心”四個中心，形成“AB+2”的“1+9+9”格局，實施“計算網基礎設施”、“融合業務創新”、“前沿原創技術”等三條“新技術”和“新業務”。

展望中國移動，歡迎更多業界同仁加盟 CFITI智慧計算開放式實驗室，攜手發掘智慧計算新的需要，共促進智算核心技術成熟，共聚智算產業生態繁榮，共推智算服務模式升級，打造算力互聯網全新智慧計算平台，推動各行各業數字化轉型，推動中國數字化經濟快速發展。