A. 車機卡頓怎麼會導致事故呢
車機卡頓晶元算力不足,會導致車機系統軟體運行不流暢。
車主通過車機屏幕操作各項功能時,系統響應遲鈍,甚至會出現死機、黑屏的狀況。
B. 車載顯示屏死機
汽車顯示屏即我們常說的導航儀,使用CPU(微處理器))的儀器設備,在工作過程中都會有偶爾死機的現象發生,作為車載導航儀也不例外,那麼我們在車載顯示屏死機時應該怎麼辦呢 ?
需要說明的是:一般的死機,在車輛熄火,重新啟動後都可以正常工作,至於車載顯示屏怎麼重啟,直接按下中控台的電源鍵或直接熄火重啟都可以。
C. 跟區塊鏈有關的算力不足是怎麼回事如何解決
算力是衡量在一定的網路消耗下生成新快的單位的總計算能力。區塊鏈算力不足的話建議去十次方看下,十次方算力平台提供算力租用方面的服務。
D. 筆記本電腦在玩游戲半個小時左右出現藍屏現象,並有嗡嗡的響聲
建議您更換主板電池,給電腦進行一次全面的清理灰塵。若自己不會,就花錢到您家附近的電腦城去請那裡的師傅幫您做,要價在50元起。
電腦出現藍屏並發出嗡嗡的聲音,是與您zd關機前的不當操作有關系吧?比如:玩游戲、看視頻、操作大的東西、使用電腦時間長造成的卡引起的吧?或下載了不合適的東西、或刪除了系統文件、或斷電關機等,故障不會無緣無故的發生吧?
按電源鍵反復開關機試試,放一段時間試試,確實不可以就專重裝系統吧,如果自己重裝不了,花錢到維修那裡找維修的人幫助您。
只要注意自己的電腦不卡機、藍屏、突然關機,開屬機就不會這樣了。
E. AMD HD 6370顯卡可以挖礦嗎 求大神解答,我的筆記本電腦是聯想G470
這個顯卡用來挖礦的話,消耗的電費遠大於產出的虛擬幣,越挖越虧。挖的越多,虧得越大。
F. 驍龍845性能過剩是什麼意思
所謂的驍龍845晶元性能過剩得看是誰說的,如果是消費者所說的驍龍845性能過剩指的就是這顆晶元性能太強,大部分人根本用不起來,比如很多人為了手機用起來更流暢而買驍龍845或者855這個頂級性能的手機,但是只是用來上網看視頻的話恐怕和驍龍660也沒啥區別,都是非常流暢,這樣就相當於浪費了驍龍845的性能,多花了冤枉錢。但是如果你經常玩各類大型手游的話,驍龍845的GPU性能確實比其它中低端晶元強很多。
而如果是手機廠商說驍龍845性能過剩很可能就是一種營銷策略了,比如前兩年OPPO和VIVO的中高端機型配備的處理器並不算好,但是價格賣的比其它一些品牌的驍龍845機型還貴,其中的一個宣傳策略可能就是驍龍845的性能過剩,不如把更多成本用在用戶更需要的手機攝像頭、續航和外觀等其它方面的提升,這也算是對手機宣傳上的一種借口。
因為手機不和電腦那樣需要作為生產力工具,加上這幾年手機晶元發展太快,所以驍龍845這樣的高端晶元確實在很多情況下存在過剩,但是我們不要僅僅看CPU和GPU性能的過剩,高端晶元還有更好的網路基帶,支持更快的快充技術和攝像頭像素等等,有的人可能就是為了更好的手機拍照性能而選擇驍龍845機型,而且隨著系統和APP的不斷升級換代,驍龍845的性能總有一天會不夠用。
性能過剩就是一個笑話,就拿現在pc的cpu配置來對比,高通處理器暫時給英特爾和英偉達提鞋都不夠格,手機未來的發展肯定是性能越來越接近pc,在手機可以享受pc級的 游戲 大作,或者處理更多的事情,現在的性能還遠遠不夠,只有硬體的不斷提升,才能引導軟體的不斷升級優化,從而帶來更好的用戶體驗,就現階段的處理器性能來說還遠遠不夠,845到855的性能升級並不是特別大,這不是性能過剩的表現,而是硬體升級研發的瓶頸出現,不是用戶沒有需求,而是硬體升級還沒有質的飛躍,相信不久的將來,手機的性能肯定還會有一個質的飛躍,用戶體驗也將上升到另一個層次
性能過剩其實是一個偽概念。
簡單說拋開需求談性能得出的任何結論都是不合適的。對於絕大多數手機用戶來說,其主流的需求依舊是日常APP的使用以及部分 游戲 APP,這樣的情境下驍龍710以上已經足以滿足,甚至對某些只是瀏覽網頁連購物APP都不用的人群來說,驍龍625也足以。但是對於 游戲 用戶則不然,驍龍845顯然談不上性能過剩,更新的驍龍855以及麒麟980甚至包括蘋果的A12處理器都算不上性能過剩。
例如:華為最新推出的平板筆記本二合一形態的MateBook e就採用了驍龍850作為其處理器,這顆處理器顯然不能勝任太多的任務需求,只能滿足簡單的辦公需求。
文明系列 游戲 也上架了蘋果應用市場,作為目前蘋果最強的iPad PRO,在運行文明達到一定回合時也能明顯看出算力不足,不僅電腦發熱發燙,每回合的時間也大大加長。
所以,驍龍845顯然談不上性能過剩,但是對於沒有這樣高需求的用戶來說,即便是驍龍710也足以滿足需求。今年發布的中端機大多依舊採用驍龍730這樣的高通SOC,但是這款SOC定位中端,綜合性能還閉上驍龍845。這也是為什麼IQOO NEO採用上代高通旗艦晶元驍龍845作為SOC的原因。
可以看出,驍龍730綜合性能與驍龍845相比還存在不小的差距,這當然也是很多人提到驍龍845性能過剩的重要原因,畢竟現在新出的中端機都還在用不如驍龍845的晶元。
我一直覺得奇怪,驍龍旗艦處理器都會用「性能過剩」形容,可是蘋果的處理器,反而從來沒有被冠以「性能過剩」的名頭。可見,所謂的「性能過剩」似乎也分親疏有別。
為什麼驍龍處理器被冠以「性能過剩」?我們打個比方。驍龍845處理器,在發布之初,它已經滿足了市面上安卓手機全部的 游戲 機型,處理器起來游刃有餘!等過了一年,我們發現驍龍845仍然流暢如此,對於一些人來說,驍龍845就是性能過剩。
現在使用的處理器,性能已經超越了我們對於手機的需求,甚至遠遠大於需求。打開處理器,玩 游戲 都輕松應對,驍龍845的性能可能只用到了50%,還有50%用不到!
那麼,驍龍845真的是性能過剩嗎?我覺得分情況:
性能過剩,實際上根據不同的消費者的使用情況決定的,不能簡單的將這個問題武斷進行論述。
性能過剩的意思就是在產品的生命周期內,絕大部分用戶不會感覺到性能不足的問題,那麼是不是如此呢?現在已經是2021年年底了,而且驍龍845是在2017年12月發布的產品,採用三星10nm工藝製作,8核心CPU設計,具體是由4個A75大核心+4個A55小核心組成,其中A75核心頻率2.8GHz,A55核心頻率1.8GHz,GPU是Adreno 630。
放在現在的話,驍龍845的CPU也就是入門級的水平,不過作為當年的旗艦SOC,其GPU性能依舊不錯,安兔兔跑分中,其GPU得分依舊有15W+,和目前的中端晶元驍龍778G的GPU得分相當,因此驍龍845打那些入門級的SOC還是沒有問題的,而且從實際體驗來說,驍龍845應付目前的日常應用還是沒有壓力的,普通的那些 游戲 也可以玩。
所以從這個角度來說驍龍845性能過剩也沒有很大的問題,畢竟驍龍845發布的時間距離現在也近4年了,而手機基本上是每年都會有一代新產品,當年採用驍龍845的手機很多都已經退役了,在這些機器的生命周期內,驍龍845並沒有出現明顯的性能不足的問題,當然這里針對的是日常應用和那些比較普通的 游戲 。
如果你要換成原神這種級別的 游戲 ,他們對性能的要求很高,同期的旗艦晶元都不能說性能過剩,那麼從這個角度出發,就沒有什麼性能過剩的處理器,就像在電腦上面,你說顯卡性能過剩,絕大部分 游戲 玩家都是不會同意的,你說CPU性能過剩,那些生產力用戶也可能會表示反對,所以性能過剩這個事情,如果不設定好標准,那是永遠不會過剩的。
總之,個人認為如果你的換機周期也就2年左右的話,而且日常使用中那些高負荷的任務並不多,那麼目前的旗艦SOC的確可以說是性能過剩了,你選擇個中端SOC就行了,實際上現在的手機檔次已經不是SOC可以決定了,在這些性能機上面還有各方面更強大,也更均衡的產品,譬如各家的旗艦機。
性能過剩就是以前一些手機廠商為自己偷工減料的借口而已。當然 有些廠商處理器用便宜的就算了 感光元件 ddr幾 之類的全都偷工減料了。
845性能過剩,那蘋果都過剩到哪裡去了。隨著不斷的更新,手機 游戲 應用對性能要求越來越高,高性能無謂就是 運行速度更快更穩定 更長久不卡頓 支持基帶更高等等。
所以何來性能過剩之說?說話之人,不知是為了偷工減料找到借口,還是妄圖阻止 科技 的發展?
看需求,如果你只是看看小說,打打電話。絕對的過剩,浪費資源!如果打 游戲 ,呵呵呵!
在miui12.5面前不存在性能過剩,只要卡頓,不過你要降級到miui8/9/10/11那當我沒說,確實流暢
看需求 你就玩玩貼吧 微博 小 游戲 那可能真的過剩 如果你玩大型 游戲 根本不過剩 玩吃雞還不夠呢
硬體提高的性能,很快被軟體消耗掉了。
硬體的發展是永遠跟不上軟體的發展速度的,尤其是在中國。很多軟體都特別吃配置。現在某種程度上是硬體限制了軟體的發展,或者說軟體促進了硬體的更新換代,其次「性能過剩論」就是一個偽命題。
以後VR、AR、AI應用 游戲 的普及,以及移動區塊鏈技術的應用,對手機的性能需求又將上一個檔次。 游戲 、應用對性能的要求只會越來越高。所以對性能的追求沒有止境。
G. 百架無人機表演失敗,集體「炸機」撞樓,現場情況如何
無人機“炸機”墜毀的事兒並不罕見,但是如果幾十上百架無人機同時“炸機”,那是何等景象?據網友曝料,1月25日晚間,重慶朝天門舉行了一次大型無人機表演測試,結果出現意外,無人機紛紛墜落甚至撞向大樓,在地面、江面上散落一片。
從現場視頻和圖片可以看到,一群帶有藍色燈光的無人機在飛行中出現異常,慢慢靠近旁邊的一幢大樓,有的撞了上去,有的則直接從空中掉落。
有人猜測是無人機質量問題,還有人懷疑是控制失誤。
在流出的一段現場操作人員拍攝的視頻中,可以聽到不止一人的聲音:“程序寫錯了吧?程序寫錯了。是程序寫錯了。撞樓了。我們飛機呢?飛機拍一個唄。失敗了這一次,全部在掉,還在表演,控制不了……”
後有知情者透露,事故原因主要是操控主機死機,導致無人機失控癱瘓,數量大約有幾十上百架,好在沒有造成太大的影響,但是經濟損失肯定不小。
一般情況下,進行無人機表演需要很復雜的演算法和模擬, 而無人機表演失敗的原因不外乎幾個方面: 程序存在 Bug、信號干擾、硬體問題、操作人員失誤等。這次重慶無人機的“撞樓”事件也並不是 無人機表演 第一次 出現失誤 : 2018 年 5 月 1 日西安 1374 架無人機編隊表演因出現“亂碼”陷入尷尬;去年 10 月天津大學 125 周年校慶因信號不好導致無人機飛行表演未能如期成功舉行。
不過,上百架無人機集體失控撞樓的景象實屬罕見,網友們對此也是議論紛紛:
部分網友尋思這是不是又是程序員的“鍋”。這就是程序員、工程師的鍋,沒有計算好核心算力,峰值算力需要多少,配套的散熱設施需要多大峰值散熱量,網路設施峰值帶寬需要多大,以為有一台電腦能運行他們的程序就可以,不注重細節,不注重人才,出事是早晚的事情。
的確,相較於表演娛樂,無人機在其它方面的用途其實更有價值。無論是軍事還是民用,無人機都有廣泛的應用領域:航拍攝影、森林防火、農業植保、應急通訊、無人機物流等等。
雖然中國無人機“老炮兒”劉賓曾豪不避諱地指出了中國目前在無人機技術生態上並不完善,在微、輕、大型無人機領域,中國的無人機技術遠沒有媒體宣傳的那麼強大。但疫情之下,國內巧妙地將無人機用在了“刀刃”上:進行小型抗疫物資的運送;支持醫療設施建設;進行航空噴灑消毒;巡查和防疫空中拍照;抗疫信息宣傳;為隔離群眾運送生活物資。
H. 顯卡礦機立放會有什麼影響
以太坊挖礦顯卡礦機占據了大部分,並且還有很大一部分的DIY顯卡礦機沒有顯示。
同 ASIC 礦機一樣,顯卡礦機也存在很多坑,而且顯卡礦機的專業化程度和透明度相對低些,對於新手礦工而言,更容易掉入坑裡。
今天,中外礦業就來梳理下購買顯卡礦機可能遇到的一些問題,希望可以幫助大家少走彎路,更好地規避風險。
顯卡礦機及其優點
挖礦設備的演變經歷了 4 個階段:個人電腦、顯卡礦機(GPU)、FPGA 礦機和 ASIC 礦機。
對於像 BTC、LTC 等發展相對成熟的 PoW 幣種,算力早已被 ASIC 礦機所壟斷,但一些小幣種,比如匿名幣 GRIN、XMR,還是以顯卡礦機為主。此外,雖然以太坊(ETH)2.0 的共識機制要轉變為 PoS,但目前階段依然是顯卡礦機在挖。
在算力上,顯卡礦機無法與 ASIC 礦機匹敵,但顯卡礦機也有自己的優勢:
首先,顯卡礦機能挖的幣種更多,更加靈活。不像 ASIC 礦機只能挖固定演算法的幣種,「弔死」在一棵樹上,顯卡礦機可以挖絕大部分的幣,哪個幣種收益高就選擇挖哪個幣,靈活切換。
其次,顯卡礦機的殘值更高。顯卡礦機的顯卡拆下來後還可以賣到新卡價格的 6~7 折,顯卡礦機的其餘硬體可以賣 500~1000 元。相比之下,ASIC 礦機的殘值就少得可憐,一台報廢的 ASIC 礦機硬體只能賣 30 元左右。
最後,顯卡礦機可供 DIY 的空間大。ASIC 礦機出廠時就封裝好了,功率、算力、能效比都是固定的,雖然有些型號的礦機可以採取降頻、超頻等方式,改變礦機的能效比,但變動的幅度不大;相比之下,顯卡礦機的可操作空間就很大了,除了官方封裝的顯卡礦機外,動手能力強的礦工也可以根據自身需求去市場上購買 CPU、顯卡、主板、內存、硬碟、電源和機箱,然後自己組裝。
購買顯卡礦機會遇到哪些坑
ASIC 礦機需要研發晶元,前期需要投入大量的資金和技術人才,門檻高,風險大,所以能生產 ASIC 礦機的廠商屈指可數。顯卡礦機不需要開發專用的晶元,最重要的部件顯卡是現成的,資金門檻和技術門檻更低。在 2017 年加密貨幣大牛市期間,超過一半的華強北顯卡經銷商都試過自己組裝顯卡礦機去參與挖礦。
普通用戶在購買顯卡礦機時,需要避開以下幾個坑:
1、新機器裝了二手顯卡
顯卡礦機的組裝門檻相對較低,這給了一些黑心的礦機廠商「發財機會」。他們賣的一些新礦機,裡面封裝的並不是全新的顯卡,而是二手甚至三手的顯卡,簡單翻新後,普通人根本沒有能力鑒別出來。這樣的礦機,上架後會經常出現算力不足、故障率高等現象。
2、通過刷 BIOS 篡改顯卡信息
顯卡礦機最重要的部件是顯卡,顯卡的性能和數量直接決定了礦機的算力。一些黑心的顯卡礦機二道販子會通過刷固件的形式,來篡改顯卡的信息,從而將低端顯卡礦機賣出高端礦機的價錢。
舉個例子,AMD 顯卡的 GPU 核心晶片上已經多年不印任何型號參數了,而 RX470~RX580 顯卡都有著相通的 PCB 方案,通過刷 BIOS 可以更改顯卡的一部分信息,讓人無法通過 GPU 核心上判斷礦機里封裝的顯卡是最低端的 RX470 還是 RX580。
這里簡單解釋下 BIOS。它是一個控製程序,控制著顯卡的各種工作狀態,包括核心工作頻率、顯存工作頻率、功耗限制、工作電壓、顯存時序等核心參數。刷 BIOS 就是用新的控製程序替代原廠的程序,從而篡改某些核心參數,以達到更好的能效比。這有點像 ASIC 礦機刷固件實現超頻、降頻。
I. 松下數碼相機的每秒連拍為什麼比Sony低很多
1、相機的連拍性能涉及到很多技術因素,相機參數中能達到的連拍張數和實際上的連拍性能不是一回事。連拍性能的前提是每張對焦都要精準,至少要 80% 以上的對焦要准,否則每秒的連拍張數再多也沒有用,對焦不準的連拍再多也是廢片;
2、相機的連拍性能涉及到三項硬體,一是感測器,二是圖像處理器,三是儲存載體,三項硬體相輔相成,缺一不可。只有這三項的技術都強,相機的連拍性能才強。看參數評連拍的是小白;
3、首先是感測器。感測器影響連拍的技術指標之一是數據刷新率,不同的數據刷新率會影響不同的電荷輸出。感測器的數據刷新率越高,連拍性能( 無反相機還影響對焦性能 )越強,搭載背照式雙增益的感測器的數據刷新就優於普通的前照式感測器,但又弱於堆棧式感測器。比如索尼無反( 微單 )A9 搭載的堆棧式 IMX521 感測器的數據刷新率達到 60 刷/秒,索尼最新的無反 A1 的堆棧式感測器還有更高的數據刷新率。目前全球民用相機感測器( 不含天文相機感測器 )技術最強的是索尼,其次是以色列,第三是佳能,( 尼康以前的感測器技術很強,但現在尼康砍掉了相機感測器研發團隊 )。相比之下,松下感測器技術要弱一些,數據刷新率比索尼差;
4、其次是處理器。從技術上說,各家的圖像處理器技術都差不多,雖然計算權重各有不同,但技術上沒有大的區別,也沒有明顯的代差。嚴格意義上說,目前處理器的算力都不強,故有些相機在算力不足的情況下會增加一塊處理器( 雙處理器 )。處理器在確保計算精度的前提下,計算速度會影響連拍性能,計算速度與計算的樣本( 采樣 )有密切的關系,而采樣速度又與對焦系統相關。目前無反大都採用 PDAF 片上對焦,其中索尼採用相差+反差 PDAF 混合對焦,松下採用 DFD 散焦測距反差對焦,( 其他的還有佳能像素雙核對焦等,不展開說 ),松下反差對焦的樣本量遠遠高於索尼的混合對焦,故其優點是對焦更准畫質無損,但帶來的缺點是速度變慢。在處理器相同計算速度下,采樣速度慢,計算速度就慢。( 在處理器同等計算速度、同等采樣率的前提下下,感測器面積越小,計算總量越小速度越快 ),松下的反差對焦拖累了連拍性能;
5、第三是粗存載體。這個沒什麼可多說的,在處理器緩存足夠的前提下,拼的就是儲存卡的寫入速度,高速卡一定是優於慢速卡的,這與相機本身的技術沒有太大的關聯;
6、綜上,索尼的感測器有更快的數據刷新率,相同算力的處理器對混合對焦的計算量也少於反差對焦的計算量,故同等級別的相機中,索尼的連拍性能是優於松下的。當然,索尼低端相機的技術配置有所降低,田忌賽馬時,松下高端相機會比索尼低端相機連拍強。
J. 幣印算力和實際算力低很多
在任何平台上算力低都是比較常見的情況,和礦機有關。
礦機本地算力小於理論算力的情況多是因為礦機硬體或礦場的一些影響因素導致,可參考如下幾種比較常見的可能性和解決方案。
1.機器未預熱,剛開機時算力不足;
解決方案:礦機重啟需要跑15分鍾左右,算力才會達到正常范圍;如果機器不到幾分鍾就自動重啟,請更換電源測試,確認是否為電源異常導致重啟。
2.機器算力板顯示不全;
解決方案:如果機器後台顯示的算力板數量少於機器本身算力板數量,重新插拔算力板兩端的排線(或更新損壞的排線),重新通電運行,如果無效聯系礦機廠商技術人員遠程判斷。
3.算力板0算力、溫度感測數據異常;
礦機後台查看算力板在線,但是算力為0或者晶元數量顯示為0或者溫度顯示異常(與其他算力板溫度有明顯差異)。此時請重新拔插算力板兩端排線,重新通電運行,如果還是出現上述現象,請聯系技術人員或者維修人員判斷。
4.網路延遲、上行下行帶寬過低或掉包嚴重(多數表現為礦池里的高拒絕率);
5.機器過熱導致機器保護或者重啟(如神馬礦機正常工作溫度在60-85度左右,機器後台顯示溫度超過85度時,請增強機器通風、散熱措施,例如:水簾、空調、風扇等降溫設備);
6.硬體故障問題,機器可能因為運輸原因等損壞或排線松動。或者小部分礦機可能存在晶元異常等現象,可聯系礦機廠商官方客服處理。
如果礦池算力小於本地算力,用戶可從以下四點進行排查:
1.實時算力可參考價值較低:推薦在礦機跑滿24小時後,通過礦池日算力與礦機本地後台數據進行比較。
2.礦機本地平均算力與礦池平均算力計算方式不同:礦機本地平均算力是指在運行時間段內的平均算力(通常是幾天內的平均算力),礦池統計的日算力為從此刻往前24小時的平均算力。如礦機未跑滿24小時,正常來講礦機後台算力會高於礦池後台。
3.固件版本過低,導致不兼容,出現算力較低現象:及時點擊官網下載或聯系礦機廠商官方客服獲取。
4.若是單台礦機出現問題,大概率是機器本身問題,請聯系各礦機廠商售後或自查。