強勁ai算力

① 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。

② 機情觀察室：麒麟810可能是近幾年最有競爭力的移動處理器

【IT168 評測】榮耀早前發布的榮耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810處理器，麒麟810處理器採用7nm製造工藝，並且使用使用上了華為自研的達芬奇NPU，不僅擁有出色的性能同時在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810處理器的手機並不多，主要是榮耀9X系列和華為nova 5，對於大家來說這顆處理器依然會感到有點陌生，今天我們就來大大家科普以下麒麟810這顆處理器。

首先我們先來簡單了解以下麒麟810處理器，麒麟810採用7nm製造工藝，擁有2個基於A76定製的大核和6個基於A55定製的小核，集成Mali-G52圖形處理器，性能再度升級。麒麟810採用了自研的達芬奇NPU，能大幅提升單位面積下的AI算力，並且採用自研的中間運算元格式，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。我們可以看到麒麟810身上有四個亮點，其中包括7nm製造工藝，2+6大小核架構，Mali-G52圖形處理器，達芬奇NPU，而這些也讓這顆CPU躋身旗艦處理器的行列。

7nm製造工藝

隨著半導體工藝的發展，目前主流的手機處理器已經進入10nm的工藝時代，而進一步提升工藝已經能達到8nm和7nm的水平，當中以7nm的製造工藝是目前最頂尖。目前使用7nm製造工藝的手機處理器只有四款，分別是高通驍龍855、蘋果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。

麒麟810採用7nm的製造工藝，也是海思第二款7nm的處理器，7nm工藝擁有眾多的優點。相對於8nm的工藝，在效能方面提升20%，而晶體管的密度能提升50%。在相同的晶體管的數量下，7nm製造工藝可以讓晶元的面積降低，或者說相同的面積下能容納更多的晶體管。更重要的是，效能提升的同時處理器的功耗也降低了，先進的處理器工藝對於手機來說帶來最直接改變就是提升了續航能力和降低了處理器的發熱。

自研達芬奇NPU

隨著AI的高速發展，在眾多AI應用帶動下，高通麒麟以及華為海思旗艦處理器上都集成了NPU。NPU對於AI方面帶來了更好的支持，開啟了人工智慧，讓手機具備學習能力，變得更聰明。

2017年，麒麟970首次採用獨立的NPU神經網路處理單元，2018年，麒麟980創新採用雙核NPU，實現業界最高端側AI算力，帶來AI人像留色、卡路里識別等豐富的AI應用。到了2019年，麒麟810首度採用華為自研達芬奇計算架構，採用達芬奇3D架構，讓NPU的算力提升，讓採用麒麟810處理器的榮耀9X成為最聰明的手機。

麒麟810處理器上的NPU三維運算模式非常適合AI矩陣運算，能在確保能耗最小化的同時，提供澎湃的AI算力，針對矩陣運算進行加速，大幅提高單位面積下的AI算力，充分激發端側AI的運算潛能。同時，麒麟810採用7nm製造工藝，讓麒麟810的運算功耗進一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分達到32000分，使用榮耀9X PRO進行測試也能超過3萬分的成績。

麒麟810擁有出色的AI算力同時需要一個AI生態作為支持，華為在2017年推出HiAI移動開放平台，並面向全球開發者及合作夥伴開放以來帶來了首批AI應用上線。2018年，華為推出HiAI生態2.0，在麒麟980強勁AI運算力賦能下讓AI應用開發周期更短，開發效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中間運算元格式IR開放，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。

2+6大小核架構

在擁有先進工藝的同時，麒麟810採用了2+6大小核架構，擁有2個頻率為2.27GHz的A76定製大核和6個頻率為1.8GHz的A55定製小核。大小核架構在AI調度下能根據使用場景進行優化，2個定製的A76大核心提供高性能輸出，而6個定製的A55小核實現效能的提升，同時也將低負載時的功耗降低。

麒麟810擁有全新的2+6大小核架構外，還擁有高效的調度層次，讓CUP在游戲或者高負載場景下能提供最優秀的性能，而在社交、網頁瀏覽等低負載場景下降低CPU的功耗，讓手機更省電，電池使用更持久。

當然，用戶往往最關心麒麟810處理器的實際性能，我們通過GeekBench的測試可以看到，榮耀9X PRO上使用的麒麟810處理器擁有非常不錯的性能表現，單核得分2799分，多核得分7711分，已經能達到旗艦級處理器的理論性能水平，CPU的性能已經能達到高通驍龍845的水平。

Mali-G52圖形處理器

游戲往往是用戶重點關注的東西，麒麟810處理器使用上了Mali-G52的CPU。相對於上一代的Mali-G51圖形處理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水線的執行引擎，讓大哥執行引擎的性能有顯著的提升。Mali-G52每個核心擁有2個紋理單元和2個像素單元，運行於850MHz時像素/紋理輸出率可以達到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan圖形API。

在硬體架構上麒麟810集成的Mali-G52已經足夠出色，在性能調度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技術，通過系統級AI調頻調度技術、60fps高性能及HD畫質和GPU負載優化全面升級游戲體驗。其中，AI調度技術可以實時學習幀率、流暢度和觸屏輸入變化，預測手機任務負載，動態感知手機使用過程中存在的性能瓶頸，及時進行調頻調度，預測准確性比傳統預測方法提升30%以上。

通過實際的理論測試可以看到，基於麒麟810處理器的榮耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，這樣的成績理論上對於目前主流的手機游戲都可以輕松應付，整體性能同樣也達到旗艦級的水平。

實際游戲測試可以看到《王者榮耀》開啟高幀率模式和多核心支持後，游戲長時間保持在60幀，幀數跳動只有1.09幀，榮耀9X PRO對於《王者榮耀》這款游戲能提供足夠的性能支持，能在高幀率模式下流暢運行。當然，榮耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，採用軟硬體結合加速技術，在系統底層對傳統的圖形處理框架進行了重構，實現了軟硬體協同，使得GPU圖形運算整體效率得到大幅提升，這個也是對於游戲性能提升有不少的幫助

第四代ISP

在拍照方面，麒麟810採用了第四代自研ISP，能解決夜景照片出現的噪點和過曝問題。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。採用最新一代自動白平衡演算法（AWB）演算法，集成細節增強（DE）模塊，增加RAW域降噪處理，提升畫面的細節處理能力和降噪效果。

採用麒麟810的榮耀9X PRO的夜景拍攝擁有非常好的效果，即使在光線不足的環境下依然能拍出出色的夜景照片。榮耀9X PRO的夜景能有效控制噪點，並且對光暗的控制非常到位，讓夜景的畫面非常通透，這些都是得益與麒麟810上的第四代ISP。

雙卡雙VoLTE

麒麟810也延續了麒麟系列晶元的強大通信基因，支持雙卡雙VoLTE，讓手機雙卡同時保持4G在線，雙4G雙VoLTE雙通技術，讓4G信號智慧切換，實現邊上網邊通話功能。而榮耀9X PRO更應用上了AI智慧通信2.0技術，專業的通信技術融入AI技術再升級，讓手機信號更快更穩定，能智能識別電梯、地鐵、車庫等弱信號場景，讓4G信號疾速恢復。另外，基於AI智慧通信2.0技術還提供有AI高鐵模式2.0、AI智能雙卡上網、AI智慧天線、AI智能基站選擇等功能。

總結

麒麟810不是麒麟710的簡單升級，而是從製造工藝、架構、NPU、ISP等等方面進行了一次全面的大升級。作為海思又一款7nm旗艦晶元，麒麟810不僅擁有出色的性能，同時在AI方面也具有非常強大的算力，AI方面的性能甚至超過了高通驍龍855，這點也讓麒麟810成為了目前最聰明的手機晶元。

③ 華為發布全球最快 AI 運算集群 Atlas900，會對 AI 領域帶來什麼變化

9月18日，華為發布一款重量級的產品——Atlas 900，這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉澱，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆升騰處理器組成。在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中，Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒。

「ImageNet-1k 數據集」 包含 128 萬張圖片，精度為 75.9%，在同等精度下，其他兩家業界主流廠家測試成績分別是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 訓練集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的強大算力，可廣泛應用於科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域，都需要進行龐大的數據計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現在交給 Atlas 900，就是幾秒鍾的事情。Atlas 900 集成的數千顆升騰處理器，正是前段時間正式商用的升騰 910。

④ 華為發布全球算力最強AI處理，是否說明中國結束晶元進口指日可待

作為國人，我們應理性看待問題。我們雖然取得了進步但我們與美日等科技強國在晶元研發方面仍有較大差距，需要更加努力才行。

中華有為，華為公司在晶元研發這方面雖然起步是晚的但還好是沒有放棄一直堅持自己的想法。從中國製造到中國創造，華為公司一直堅守著自己的理念樹立民族品牌形象。

華為從一開始的落後到現在能追上高端科技的發展水平，正式因為華為的堅持，華為的投資，讓我們也看見了民族企業的未來。我相信在華為這樣的巨頭帶領下中國晶元業會更加強大。

⑤ 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，谷歌等「友商」會如何看待

2019年8月23號下午，華為深圳總部，發布了勝利最強的a處理器升騰910，並且推出了全場景的AI計算框架。

華為公司的輪子董事長徐直軍說，華為已完成全站全場景AI解決方案的構建，今後將推出更多的AI處理器，提供更充裕，更經濟更適配的AI算力。

不過這倒給了他一個很好的借口。他一直大叫狼來了，狼來了。不過這兩天我沒有看到他的反應。估計最震驚的就該是他！

⑥ 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，為何沒有任何預告就突然發布了

AI是人工智慧的縮寫。隨著電腦和手機的普及。人工智慧在計算機領域里得到了廣泛的重視和運用。說一個很簡單的比方，就是說有很多基礎的科學是要用人腦來承擔的，但是計算器能夠滿足這種計算，而且比人腦更加的精準。

AI智能，實際是對人類思維的信息進行操控模擬的過程。

這個大招憋得真是好。讓我們感到震驚。先戰咸陽者王之。在AI，在5G網路領域，目前我們就已經看到了國際競爭。沒有硝煙的戰爭，展現的是各大公司各個國家的智商和實力。

我支持華為！

⑦ 處理器G90T與驍龍712哪個好

g90t比較好，Helio G90T支持智能雙通WiFi並發和來電不斷網等技術。同時聯發科還與迅游手游加速器深度合作開發網路流暢度優化技術，通過晶元層的智能預測來判斷網路環境，當WiFi網路連接不佳時，將會並發WiFi/LTE網路，反應速度快至13毫秒(0.013 秒)。

聯發科技Helio G90T由兩個ARM Cortex-A76和6個Cortex-A55組成，GPU採用了ARM Mali – G76 MC4，主頻高達800MHz，並且內置雙核APU，結合CPU和GPU。

可提供1TMACs的AI算力，並且最高支持10GB LPDDR4x運存，頻率最高可達2133MHz，可為手機帶來強勁的性能。

此外，聯發科技Helio G90T還支持最高6400萬像素單鏡頭，2400萬像素和1600萬像素雙鏡頭，支持三/四鏡頭方案，在暗光環境下也能保障高品質的夜拍畫質。其採用三核ISP設計整合硬體深度引擎，進一步優化了功耗與性能。

跑分方面，聯發科G90T處理器在安兔兔的跑分達到了22萬多分，而在Geekbench 4平台的跑分也有單核2579分、多核7706分的成績。這一成績比高通驍龍730高，但略遜於華為家的麒麟810，介乎於這兩款競品之間。

驍龍712支持先進的多核Qualcomm人工智慧引擎AI Engine，與驍龍710相比，實現了10%的性能提升;在游戲過程中。

驍龍712內置的Adreno 616 GPU能渲染超過10億色，輕松帶來主機般游戲品質;另有Qualcomm Aqstic音頻技術加持，游戲體驗更沉浸，暢快游戲無壓力。

(7)強勁ai算力擴展閱讀：

聯發科G90系列中較為高檔的一款G90T，無論是CPU還是GPU都要比驍龍730略強一些。而且因為此次聯發科G90系列是專門為游戲手機定製的晶元，所以在游戲手機比較注重的運行速度、觸控響應、網路延遲等方面還有專門的優化。

G90和G90T，其在這款晶元的發布會上就提到了很多獨有的亮點：其一就是優化引擎HyperEngine，這個優化引擎技術宣傳上說道從游戲網路延遲、操控、畫質、負載調控等四方面進行優化。

這四個方面都是用戶日常最會應用到的幾個點，但是感覺現在的用戶往往會先忽視這幾個方面轉而強調性能跑分。

但說到性能，這次G90T由2個ARM Cortex-A76和6個Cortex-A55組成，GPU方面搭載了ARM Mali – G76 MC4，主頻高達800MHz，並且內置雙核APU，結合CPU和GPU。

可提供1TMACs 的AI算力，並且支持10GB LPDDR4x內存，頻率最高可達2133MHz，所以說性能方面可以說很能打，而在跑分上，更是超過了高通的驍龍730。

⑧ AI算力平台的算力怎麼評估

單CPU 的發展已經不能滿足實際應用的需求，AI 時代必須要依靠並行計算。目前，並行計算的主流架構是異構並行計算平台。如果您需要算力方面的服務，可以去十次方了解下。

⑨ 阿里第一顆自研晶元正式問世，為何被譽為全球最強AI

9月25日，在2019雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布，平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元，其稱是全球性能最強的AI晶元，主要用於雲端視覺處理場景。