Iot算力

⑴ 邊緣智能真的是人工智慧的最後一公里嗎

小蟻科技創始人兼CEO達聲蔚,在AI WORLD 2018世界人工智慧峰會上，介紹了小蟻科技在過去幾年裡所取得的成果，並以此為切入點，深入分析了計算機視覺的未來發展。一、 邊緣智能，重構智能演算法引擎

什麼是邊緣智能?顧名思義就是互聯網和物聯網的邊緣，最邊緣是大量的感測器，攝像頭CMOS，是最重要的感測器之一。我們專注於圖像領域，所以計算機視覺的最後一公里應用就是小蟻科技專注的領域，這個領域的發展，必須採用邊緣智能端雲結合，也就是邊緣和雲端結合的處理方式，也就是邊緣智能架構。

二、 1300萬全球用戶，每日視頻數據超過100PB

過去四年中小蟻科技取得的國內和國際計算機視覺方面的專利和著作，獲得了大量的海外專利。小蟻科技下一步的發展將會在AI賦能的視頻硬體領域進一步發力，覆蓋168個國家和地區，並且在中國、美國和以色列三個地方有研發中心，每天產生大量的視頻數據。

三、 EI的三大核心競爭力：算力、演算法的自我成長模型和賦能商業

算力是一個人工智慧企業的「核能力」。雲+端的全球算力。小蟻科技已經出售了1300多台設備，未來會指數級增長，這些設備中的算力也是指數級增長。其次，小蟻科技的深度神經演算法，在雲端採用千層以上的深度學習神經網路，在終端更多的是採用嵌入式、小比特神經網路。小蟻科技在每Gflop等效算力達到最高，應該是業界非常領先的。

四、 重構的空間能夠給人解決什麼—實時主動決策

六、 小蟻邊緣智能賦能智慧零售

小蟻科技提供的是智能數字空間的解決方案，就是線下零售的可視化解決方案，這些解決方案當中包含智能新零售店的產品和智能貨架的產品，還有一系列和視頻相關的完整的系統，最後還包含提供軟體服務給智慧零售的現場管理和決策。

⑵ 3T科技的企業理念是什麼

工業互聯網的發展，交織著三條主線： IT（信息技術）、OT（運營技術）與CT（通訊技術），一條線是以OT為代表的設備、自動化與工業協議的發展，這其中包括PLC、乙太網、感測器；一個是IT為代表：包括軟體、互聯網的發展，以至到雲計算、大數據和人工智慧。第三條線，則是以CT為代表的通訊技術和晶元技術。這是一個CIO的3T融合。
可編程式控制制器PLC的誕生，是一個影響深遠的工業發展節點。1969年世界上第一台 PLC：Modicon084， 開啟了工業控制的 PLC 時代。這個事件如此深遠，以至於在德國工業4.0的演變史上，將其作為第三次工業革命的肇始。PLC是一個軟體編程、晶元技術、自動化技術的完美結合。在自動化世界上，沒有哪個單一發明能對製造業有如此的影響。
它徹底地改變了機械與電氣自動化的進程。
從物物的連接與控制而言，PLC可以看成是一個劃時代的源頭。細想起來，這也看成是物聯網的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。
隨後是一系列的自動化領域、IT領域和CT領域的交織發展，ICT首先完成融合，成為一個統一的名詞。而隨著GE提出的工業互聯網（Instrial Internet），2012年可以看成是工業互聯網元年。3T融合的傳奇將再次改寫。可以說，工業互聯網，天生就是一個交織的結果。缺掉任何一個環節的發展，都是不可想像過的事情。

上圖中列舉的事件，既有在技術上的突破，也有企業對行業的啟發性理念和行為（如並購）。這也說明了工業互聯網是無法單純從技術角度去理解，反之如果要完全落實工業互聯網的價值，也絕不是單純地採用技術升級就可以實現的。

CT、IT和OT的3T融合，終於成就了一代天驕：工業互聯網。無論是幫助企業優化運營、跟蹤和分析設備，還是完成預測性維護，以及提高企業的實時決策，大量的設備相連有了真實的意義，工業數據開始大放光彩，工業互聯網終成成果。
一網到底的革命
2017年對於傳統自動化市場而言，是充滿新意的一年。數字化技術的出現，使得電氣化、自動化都成為過去時，自動化正在與軟體緊密擁抱，走向一個數字化的世界。而IT與OT的融合，在備受關注的同時，出現了一個標志性的事件：2017年，工業乙太網的市場份額，在自動化歷史上首次突破現場匯流排，成為最為重要的工廠級的通信系統。
更快的發展是發生在更早的2016年。根據HMS 2017年2月發布的工業網路市場份額報告顯示，工業乙太網的增長速度比往年更快，增長率為22％。工業乙太網現在佔全球市場的46％，而去年為38％。在具體的通信中， EtherNet / IP和PROFINET份額最大。與此同時，現場匯流排則大幅度降低，從58%降低到48%。

而在2018年的數據表示，工業乙太網首次超過現場匯流排，占據了新安裝節點的52%(去年為46%)，而現場匯流排則佔42%(去年為48%)。工業無線則反應平平，進展不大。

多少年來，自動化市場一直在傳說著「一網到底的革命」，也就是將上端、成熟度很高的商業乙太網系統，直接接入到廠房設備的底層。隨著工業乙太網成為最重要的工業通訊系統，這次被很久期待的革命，終於在工業互聯網時代，得到全新的突破。

人聯網、物聯網與物不聯網
就物聯網的邊界而言，大概可以分為三種：人聯網、物聯網、物不聯網。人聯網，也就是消費者互聯網，與互聯網相連的各種裝置：從PC到手機。
物聯網則是由各種帶有感知和通訊的泛在智能終端，但這些終端並不與直接與人進行交互。它們可以感知一些參數，然後進行處理或者分析。在工業領域，這個過程從RFID試圖建立物體之間的聯系開始，到機器通訊M2M，一直到物聯網IoT，物體之間的各種關系，從識別、通訊到交互的方式，都在不斷地被嘗試。

還有大量的是「暗設備」，這屬於沒有IP地址的連接設備（例如射頻識別RFID、一維碼）。它們已經存在很久了，這本來不屬於物聯網，從「物聯網」的邊界而言，可以稱為「物不聯網NIoT（Not Internet of thing）」。

值得意味深長的，替代或者激活這些設備，將這些「物不聯網」帶入一個光明的世界，反而成為物聯網的重要任務。
工業互聯網攪局
隨著GE提出的工業互聯網Instry Internet，以及工業4.0的迅速崛起，智能製造引起廣泛的討論和場景細化。加上數字化、物聯網技術、ICT技術的快速發展，在這種大背景下，物聯網的陣營開始分化，從工業的實踐角度而言，出現了物聯網在工業領域的快速演化局面。
首先是為了便於區分面向消費者2C和工業界2B的製造業，出現了消費者物聯網CIoT與工業物聯網IIoT開始分類。類似像海爾家電、三一重工的根雲，都分別是面向了人和工程機械。
換言之，物聯網可以分成兩部分：一部分是工業物聯網；一部分是消費物聯網。
值得注意的是，對於智能零售、醫療保健、智能建築、智慧城市、智慧農業這些領域，在中國的語境下，放在「工業物聯網」的籃子會顯得非常勉強，不妨可以看成是消費者物聯網、工業物聯網以外的其他物聯網領域（國內有把這些叫做「產業互聯網」的沖動，不過這個詞，似乎一直沒有得到主流上的認可）。
其次「物不聯網」的設備，被通過各種協議、網關、數采系統廣泛激活，意外形成一個明亮的百花含苞待放的局面。眾多的暗啞設備、終端、電器等「產品孤兒」被開始激活，並進入聯網狀態。大量不具備網址的終端，則通過其他方式也作為數據資源的一部分。
更重要的是，隨著智能手機的迅速崛起，人作為一種被高度畫像的用戶，呈現了巨大的商業價值。
無論是輿情分析，還是行為描述，都成為消費者物聯網和工業物聯網的關注對象。
這個時候，工業互聯網，作為一種整體資源的面貌，重新登場，它了人的要素、消費者產品、聯網設備、不聯網設備——這是中國人賦予「工業互聯網」的含義。在當前的整個工業互聯網世界中，既有人聯網的一部分，也有工業物聯網，也有簡單的設備連接。

工業互聯網與工業物聯網，在絕大多數被二者混用。但實際上，二者是有區別的，例如工業物聯網無法使用人們最熟悉的http協議。http這種互聯網最重要的基石協議，對於工業級的要求而言，實在是速度太慢。換言之，http只適合工業互聯網，而不太適合工業物聯網。因此工業物聯網與人聯網的邊界部分，出現了大量http的場合，這就只能用工業互聯網的內涵來解釋了。

如果要簡化局面，可以簡單地說，工業互聯網由人聯網的一部分、消費物聯網、工業物聯網和大量無IP的連接設備所組成。這個工業包含哪些？可以有「重一點」的產業，例如機械製造業、油氣和交通同等；其他也有輕一點的應用，如智能城市、農業等。因為後者也需要很多的工業級的應用。
還要簡單談一下與工業4.0的關系。工業4.0中所有跟物聯網相關的應用，都跟工業互聯網相關；但不是所有的工業互聯網應用，都可以歸到工業4.0。
工業互聯網的典型應用，也不都是在機器上，包括照明、智能交通、智能機器應用、工廠控制、廠房應用、狀態監控，以及其他農業、電力設備上的應用。
邊界的啟發
這些概念的區分，在邊界上其實並不容易劃分得很清楚。例如許多人聯網，本身已經跟3C電子產品建立起來，例如可穿戴設備、手機、智能家居等。實際上，像智能汽車、智能家居、智能健康設備，這些可能一半可以屬於消費物聯網，一個也屬於工業物聯網，但二者跟人聯網都是有密切關系的。
然而，邊界交叉是非常有意義的啟發。尤其對企業的戰略而言，需要確認和找尋自己最合適的邊界。很多重要的事情，往往都發生在領域交叉的地方。這也是為什麼不同領域的供應商，會頻繁發生各種跨界的原因。ICT廠商、跟IT廠商和自動化廠商，以前完全不同的領域，現在在同一個屋頂下討論數字製造的話題，這是工業歷史史上從來不曾有過的事情。
當下還是一個各家廠商仔細識別邊界的時代。企業需要明確劃分自己的戰略位置。就這一點而言，海爾的路徑選擇似乎頗為糾結。一直在努力倡導大規模個性定製的CosmoPlat像是站錯了隊，它看上去是要做一個消費者物聯網，但它卻在積極地跟生產掛鉤，與它的「互聯工廠」緊密地綁定在一起，走工業物聯網的路子。這是目前看到的唯一一家積極地把消費者物聯網和工業物聯網直接連接起來的嘗試。歐洲最大的家電集團博西華的消費者物聯網嘗試，跟他們在工業物聯網的嘗試試，迥然不同。而汽車巨頭們在選擇車聯網的嘗試，也跟他們工廠生產的工業物聯網，謹慎地進行了區隔。
工業數據是充滿活力的問題青年
多年以來，設備的眾多數據，並沒有被重視。它們只是隨意地被「扔在車間里」，或者任其自由地「揮發在發動機」旁邊。工業互聯網的發展，帶來對於數據價值的渲染。根據Garter在2016年的預計，在隨後的幾年中，40%的數據將來自感測器：手機、車聯網、家電，也包括機器、大設備如電網、飛機和油氣設備等。這使得工業大數據分析，一度被認為是解決工業問題的一把利器。
然而工業數據，卻是一個又臟又黑又活躍的問題青年。其主要表現在六大症狀：數據很臟（必須大量的演算法清洗，才能有可用數據）、頻率不同（現場觸發的頻率非常不同）、海量、大小（數據的容量大小不一）、種類很多（各種異構數據源）、跨學科導致的關系復雜 （數據機制來自「機光電熱磁」等不同學科領域）。

從這個角度看，工業數據的存儲，哪裡有什麼價值，簡直就是一個深不可及的海下油田。或許也有寶貝在裡面，但你絕對不想進去探險。

工業軟體才是硬道理
既然只有一部分數據有用，大部分都是沒有節操的噪音。這就帶來了一個關鍵性的問題，深藏在海底的工業數據如何開采，才能變成為石油。
答案是，行業知識才是專業鑽井隊。
這就回到了GE最早提出來的工業互聯網，非常強調的一點，就是「先進分析」。先進分析不是單純的數據分析，而是以領域知識為基礎，將晶元的算力、工業軟體，與自動化、材料特性都結合到一起的先進分析。先進分析

可以說，工業互聯網最重要的是「機器、計算機和人，能夠集成起來，進行數據分析，從而改變商業產出」。無知識，不數據。沒有良好的工業基礎，工業大數據和人工智慧都是紙上談兵、空中樓閣。

然而工業技術的知識化（或者稱為「工業技術軟體化」）則要難得多，這是知識工程、知識管理幾十年夢寐以求的目標，但看上去效果非常不好。製造業企業里最難做到的就是暗默知識的轉化。而這個問題，即使在PC時代，一樣解決的不好——如果說它幾乎沒有成功過。現在放到了移動互聯的時代，「知識化」的困境依然不容易突破。
看上去當前有了更樂觀的了理由，BAT巨人和眾多中小初創公司，都攜人工智慧的核彈級威力，進入這個局面。
然而，工業技術並不會因為演算法的湧入而失去其固有的工業復雜性。工業技術的表達，仍然有其自身的規律。GE、西門子等原有的工業技術積累，依然是巨大的壁壘。即使在所謂的開源、開放的平台上，仍然是存在各種巨大的知識「黑盒」，很難探得究竟。BAT的攪局，只有一個結果，那就是挖走了大量的製造業本身已經稀缺的IT人才，去從事很多更加容易的建模和演算法，對於工業軟體而言，這更多的是一種釜底抽薪的行為。
深度挖掘復雜工業數據，這個骨頭對中國工業而言，必須啃下去。中國製造甲方、乙方（開發商）的角色，必須更加「戰略性」的通力深度合作。數據分析方法與工業機理知識的結合，是一個甲方乙方攜手共進的結果：甲方需要成為「乙方中的甲方」，進行「知識扶貧」工作。這是一個巨大的挑戰。
工業互聯網平台的集成
工業互聯網，是物聯網最為重要的板塊，許多應用場景遠遠超於消費者應用。根據IDC的判斷，在2016年有將近60%的物聯網預算，是用在了製造業 ，達到了1020億美元，其預算是排在第二位的交通運輸行業的兩倍。這些花費，主要是用在生產運行、工廠資產管理與維護、設備服務這三個方面。這些費用，都是希望最終能夠將數據變成可以執行的智能。
這作為工業互聯網的美好未來，走起來卻是來路漫長。它需要解決眾多不同的設備介面、處理一個一個不同的軟體環境，使得各種物聯網設備、軟體應用都能夠使用。工業互聯網平台，正是這樣一個集成平台
根據信通院白皮書，將分為邊緣、基礎設施IaaS、平台PaaS和應用SaaS四個層面。換一個更加純粹的角度，可以將工業互聯網切分為五個層級，分別是設備端、連接、軟體中間件、應用、場景服務。

由於每個層級，都有各自的解決方向和大量的場景。這就使得工業互聯網平台的表述，看上去充滿了各種歧義。然而這並不妨礙企業的雄心勃勃地嘗試，因為工業互聯網平台是一個巨量的企業級的市場。在平台之上，則有眾多面向場景的應用開發。根據IDC在2017年11月的數據，到2020年底，物聯網應用中的50%，將是基於企業級的應用。這些應用整合在工業互聯網平台上，基於復雜分析的能力，為工業提供更高的價值。

如此充滿前景，自然就會有幾百家大大小小的供應商聚集在此。真是一個擁擠之地。
不過如前所述，工業互聯網平台仍然是一個過於龐大的概念。如果可以再仔細分解一下，至少兩個平台是頗為引人注目的。一個是工業互聯網應用的使能平台AEP（Application enable Platform）。它可以將不同的軟體功能模塊，統一到一個平台之上，並且輕松完成編譯、封裝和分發。類似PTC的ThingWorx、天津宜科的工業APP開發工具，就是充當了這樣的角色；另外一個則是設備管理平台DMP（Device management platform），這是以前自動化廠商通過各種協議，深挖壕溝封閉對方的傳統戰場。然而設備廠商或者業主也開始自己行動起來，將不同的設備進行連接。例如樹根互聯、石家莊天遠正是走這樣的路線。如果進一步還可以細分，還可以找到邊緣平台（Edge Platform），現在ICT廠商正在這里深耕細作，意圖在連接端找到儲存和計算的突破口，例如華為的OcceanConnect。
細細觀察當下工業互聯網平台的建設，許多起步的階段，都是在這幾個領域深紮根基。
根據美國MachNation的預測，直到2025年以前，工業互聯網平台都是一個兩位數高增長的領域。根據作者的綜合統計分析，工業互聯網平台大約為10億美元，占整個工業互聯網領域1%的市場份額。雖然市場不大，但卻呈現出巨大的魅力：因為數據石油的價值還遠遠沒有開始計算呢。所有的爭搶，都要為了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和開發，將是考驗工業互聯網平台的根本法則。
許多大型的製造企業也開始整體轉向工業互聯網平台戰略。日本也找到了將OT、IT和CT融合的最佳時機。例如日立在2017年9月宣布成立Hitachi Vantara，作為一個新的業務實體，為工商企業提供數據驅動解決方案。 這家新公司將Hitachi Data Systems數據中心、Hitachi Insight Group物聯網和Pentaho商業智能業務，一起打包成Hitachi Vantara的單一集成業務，以發揮日立在運營技術（OT）和信息技術（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物聯網平台，獨立的商業軟體產品）也同時發布，通過增強的人工智慧（AI）、機器學習和高級分析功能進行了全面更新。
在這種大背景下，看看富士康今年2月的閃電IPO以及推出的BEACON平台，就不足為奇了。

⑶ 對於AR來說，5G的大帶寬到底有什麼作用

5G來了，VR/AR概念似乎回暖了。投資、咨詢、市場分析等領域里關注5G+VR/AR的人又多了起來。然而也有不少從業者認為5G+VR/AR純屬概念炒作，認為兩者之間並沒有一毛線關系，甚至大有談5G就踢群的架勢。

只有等到對3D模型的精度需求極高、對3D模型實時載入的需求很強的情況下，5G才有其發揮的價值。目前能看到這樣的場景就是VR/AR Telepresence（又稱VR/AR Holoportation），即將人體進行3D重建或體量捕捉（Volumetric Capture）後，遠程進行近似於面對面一般的VR/AR通信。不過這樣的技術還處於實驗室階段，距離消費市場還很遙遠。

另外，由於AR眼鏡並不適合觀看全景視頻，因此5G的大帶寬也無用武之地。

⑷ BCC怎麼挖礦

BCC挖礦和比特幣挖礦是一樣的，唯一不同的是採用了動態挖礦的策略。

BCC在剛誕生的時候延續了BTC的挖礦難度，礦工是出於信仰賠錢挖礦的，在比特幣誕生之初甚至12個小時才出一個塊，為了保證BCC網路穩定的發展，BCC採用挖礦難度動態調整策略，這樣可以保證BCC的出塊速度能夠很好的適應算力的下降。

BTC是每2016個區塊進行一次難度調整，而BCC在此基礎之上增加了「如果過去6個區塊的MTP間隔時間大於12小時，則下一個難度下調20%「的規則。目前，BCC挖礦難度已經降低了很多，是BTC挖礦難度的13%左右。BCC目前的出塊速度已經接近平均10分鍾出一個塊。

(4)Iot算力擴展閱讀：

BCC挖礦原理：

BCC的前世就是比特幣，分叉之前它存儲的區塊鏈中的數據以及運行的軟體是和所有比特幣節點兼容的，而到了分叉那一刻以後，它開始執行新的代碼，打包大區塊，這樣就在鏈上形成了一個硬分叉。目前BCC還是一個期貨，將於8月1日正式分叉成為一個新幣種。

比特幣面臨的安全問題：

用戶的第一個安全威脅來自用戶激活的硬分叉或UAHF - 在分叉時控制其私鑰的所有BTC持有人獲得了相等數量的BCC。

那問題就來了：國內很多設計比特幣的交易平台，但是需要注意的是：許多投資者使用第三方交易或不支持的軟體錢包，但投資者本人沒有控制其私鑰，所以最終是第三方交易平台收到了新的貨幣。有些平台會通知客戶，有些則不會。

許多投資者紛紛在硬分叉前幾個小時將其持有的資產轉移到支持的比特幣錢包，而不擁有獨立錢包的投資者只能等待。

網路釣魚攻擊或其他惡意攻擊的機會眾多，特別是考慮到大多數針對Bitcoin的成功惡意攻擊都集中在控制私鑰或黑客交換，而不是直接攻擊貨幣。關於比特幣安全，也可以加本人微信號 seciot 交流。

BCC在技術上與BTC非常相似，增加了更大的區塊化和事務重放保護，後者以一種新的簽名方式形式。Bitcoin現金交易使用一個新的SIGHASH_FORK ID，這可以防止Bitcoin現金交易在比特幣塊上被重播。

新簽名HASH也帶來了額外的好處，如輸入值簽名改進了硬體錢包的安全性，並消除的二次HASH問題。總之，它可以說在理論上比BTC更安全，它的目的是要啟動和使用更快更便捷。

然而，BCC確實面臨著一個主要的威脅，即大多數攻擊，即單個實體獲得網路處理能力的51％以上的安全風險。同時兩個塊鏈共享的共同敵人是中斷攻擊，多數攻擊者利用網路中斷來分裂網路，用來提高成功幾率。

同時分區網路和網路延遲攻擊都是威脅，根據最新的研究paper顯示，對於所謂的分散式網路來說，容易比假定的更少，其中20％的比特幣節點被託管在少於100個IP前綴中。

⑸ 除了鴻蒙系統，華為開發者大會還有哪些看點

「不管在什麼情況下，華為都將堅持開放合作，不會走向封閉和狹隘的自主。我們希望與產業鏈夥伴合作共贏。」華為董事長梁華的話音猶在耳邊，華為歷史上規模最大的一次開發者大會就要來了！

8月9日至11日，華為將在東莞松山湖舉行2019華為開發者大會，華為EMUI10系統、搭載了海思鴻鵠818智慧晶元等眾多黑科技的「榮耀智慧屏」等均將在本次大會上正式發布。此外，華為研發七年之久、備胎計劃中殺手鐧之一的鴻蒙操作系統也有望在會上首次亮相。

對於這樣一場規模空前的開發者盛會，華為的上市公司小夥伴已經准備好了「門票」。屆時將前往現場參會的記者，貼心為大家梳理出這場盛會的主要看點和風頭最勁的華為A股小夥伴。

⑹ 千元內最值得購買的WiFi6路由器 Redmi AX6評測

在2020年開年之際，小米用一款小米AX3600路由器，成功打響了自家Wi-Fi 6路由的第一槍，開啟了Wi-Fi 6路由市場的同時，更是直接將Wi-Fi 6路由從原本的千元價位直接打到599元這個前所未有的新低，讓無數的用戶都擁有了一款可以用到換代的高速路由器。隨後Redmi更是推出了價格更親民的路由新品AX6，採用了與小米路由器相同的規格來保證自己擁有充足的產品力的同時，通過一些精簡的設計和配置，讓產品擁有了更高的性價比。

Redmi路由器AX6配置可以對標友商千元以上旗艦，支持動態超頻寬、智能設備一鍵暢快連、Mesh混合組網覆蓋全屋的特色功能更是方便了用戶聯網使用，此外對於喜歡游戲的朋友，Redmi AX6路由還贈送用戶3個月網游加速會員。在Wi-Fi 6設備逐漸增多，家用網路帶寬不斷提升的現在，售價僅為399元的Redmi AX6路由絕對是目前最值得剁手的新品路由之一。

⑺ 歐瑞博智能家居系統有哪些

1、智能安防系統
（安防門禁系統，支持門鎖、門磁、人體紅外感應器、煙霧報警器、攝像頭等
多種安防設備的組合，滿足家庭安全的第一需求）。

2、智能照明系統

（除本地觸控餐，可通過APP遠程操控；結合RGB燈帶DIY任意場景）。

3、智能影音系統
（遠程式控制制全部家電設備，實時查看家電當前開關狀態，並可設置家電之間的聯動）。

4、智能家電控制系統
（邊刷牙邊瀏覽天氣、穿衣建議、新聞快訊。同時播放音樂、打開廚房的麵包機、客廳的飲水機）。

5、智能門鎖系統
（指紋、感應式ID卡、防泄漏密碼、臨時手機驗證碼、應急式隱藏鑰匙插孔五種開鎖方式）。

6、智能門窗系統
（根據光線強弱聯動調整窗簾開度，根據空氣質量聯動開窗通風，打造健康舒適的生活環境）。

7、智能睡眠系統
（監控呼氣頻率、心跳，發現異常及時報警，保障用戶身體健康。並在次日提交完整且詳細的睡眠報告讓客戶了解睡眠質量情況，有助改善睡眠質量）。

以上，如果滿意請採納哈。

⑻ 160MHz帶寬＋超頻，AIoT路由器AX3600官方有哪些升級

AIoT路由器AX3600官方升級了160MHz帶寬＋超頻，和上一代相比擁有更強的性能，超頻可以讓路由器擁有更強的覆蓋能力，多個設備上網低延遲不卡頓。AIoT路由器AX3600新增的超頻功能，可以支持用戶在WIFI設置中選擇不同頻段，頻段有20、34、80、和160MHz。

AIoT路由器AX3600的外痔7天線設計中擁有LOT智能天線，它能夠讓設備自動搜索小米的智能路由器，在進行連網的時候不需要進行手動來將賬號的密碼輸入其中。設備中的加速器插件是網易UU，可以讓在進行海外游戲的時候使網路進行專線加速，因此在進行海外游戲的時候就不會出現登陸超時或者是延遲的現象。

⑼ 跨界融合，新寶駿RC-6開啟智能汽車新變革

動力方面，新寶駿RC-6搭載1.5T渦輪增壓發動機+6擋MT手動變速箱和1.5T渦輪增壓發動機+模擬8擋CVT無級變速箱兩種動力方式供消費者選擇，最大馬力為147匹，最大功率為108千瓦，最大扭矩為250牛·米；提供兩種駕駛模式切換，綜合油耗僅為6.7L/100km（MT車型）和7.3L/100km（CVT車型），全系排放達到國六b標准；值得一提的是，新寶駿RC-6搭載的CVT無級變速箱使得換擋更加迅捷，毫無頓挫感，配合前麥弗遜式獨立懸架和後扭力梁式非獨立懸架，帶來更加平穩靜謐的駕乘體驗。

小編有話說

未來，萬物實現互聯是一大趨勢，汽車也將與其他智能設備深度融合，而新寶駿搭載HUAWEIHiCar智慧互聯產品後，可以與多達1.3億的華為智能終端與智能設備完全打通，實現零級貼合式互聯，將手機的應用和服務延展到汽車，讓汽車和手機、其他IOT等硬體設備之間實現全互聯，開創了機車互聯新時代，這也進一步說明5G時代的來臨將汽車智能化推向了一個新的高度，新寶駿和華為的強強聯手，引領了未來汽車行業前進的方向。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。