1. 邊緣雲平台都有哪些功能邊緣雲平台的安全能力高不高
按照中國電子技術標准化研究院和阿里雲計算有限公司聯合發布的《邊緣雲計算技術及標准化白皮書》里給出的邊緣雲計算定義為：邊緣雲計算，簡稱邊緣雲，是基於雲計算技術的核心和邊緣計算的能力，構築在邊緣基礎設施之上的雲計算平台。形成邊緣位置的計算、網路、存儲、安全等能力全面的彈性雲平台，並與中心雲和物聯網終端形成「雲邊端三體協同」 的端到端的技術架構，通過將網路轉發、存儲、計算，智能化數據分析等工作放在邊緣處理，降低響應時延、減輕雲端壓力、降低帶寬成本，並提供全網調度、算力分發等雲服務。邊緣雲計算的基礎設施包括但不限於：分布式 IDC，運營商通信網路邊緣基礎設施，邊緣側客戶節點（如邊緣網關，家庭網關等）等邊緣設備及其對應的網路環境。
邊緣雲計算本質上是基於雲計算技術，為「萬物互聯」的終端提供低時延、自組織、可定義、可調度、高安全、標准開放的分布式雲服務。邊緣雲可以最大程度上與中心雲採用統一架構、統一介面、統一管理，這樣能夠最大程度地降低用戶開發和運維成本，真正實現將雲計算的范疇拓展至距離數據源產生更近的地方，彌補傳統架構的雲計算在某些應用場景中的不足之處。
以我們的HC-EdgeStack® 邊緣計算平台為例，
基於輕量級容器編排框架雲邊端協同技術，打造「雲 + 邊緣 + 端」的雲邊端協同架構，將容器雲計算能力下沉至邊緣節點，從基礎設施層、系統組件層、容器化應用層全方位監控計算資源，提供節點分組分區域細粒度訪問控制，立體資源管理能力，邊緣節點區域自治能力，邊緣節點故障隔離能力。
功能包括邊緣節點管理、邊緣應用生命周期管理、邊緣安全、邊緣自治等等。
2. Nvidia Jetson Nano介紹與使用指南
本文詳細介紹Nvidia Jetson Nano硬體參數、性能、使用方法以及個人主觀使用體驗。Jetson Nano作為低配版GPU運算平台，於2019年3月上市，擁有128核Maxwell架構GPU、A53 CPU、4GB內存及體積小巧、功耗低的優勢。核心板分離式設計，便於集成在各種嵌入式應用中。
Jetson Nano性能相對較低，適合小型邊緣AI設備，支持算力要求較低的應用場景，如小型移動機器人、人臉簽到打卡、口罩識別、智能門鎖、智能音箱等。常見CNN模型在使用TensorRT下得出的幀率表明，大部分模型性能可用，部分模型如ResNet、Mobilenet、Tiny Yolo性能優異，適用於移動場景。
使用前需准備風扇、無線網卡、攝像頭、外殼及安裝操作系統。風扇用於散熱，防止死機；無線網卡用於網路連接；攝像頭介面便於接入；外殼保護電路板；操作系統推薦使用Ubuntu。安裝過程中，需注意風扇、無線網卡、攝像頭的安裝方式及SD卡容量要求。安裝完成後，可使用jtop查看運行狀態，或通過VNC實現遠程桌面訪問。
Jetson Nano提供JetPack開發套件，支持全系列模塊，包含示例代碼、開發工具等資源。JetPack組件包括OpenCV、TensorRT等，可滿足大部分開發需求。此外，Nvidia還提供用於機器人控制的NVIDIA Isaac SDK和用於視頻分析的NVIDIA DeepStream SDK。
Jetson Inference示例包括圖像分類、物體定位、語義分割等教學內容。實際使用中，Jetson Nano的主要用途在於實現簡單的實時視覺識別，適合對體積、功耗、價格有要求但需要AI功能的項目。Jetson Nano定位為入門級邊緣AI計算平台，適合學習嵌入式AI部署的深度學習開發人員。Nvidia還需進一步提升以成為主流AI開發平台。
3. 什麼是邊緣計算
邊緣計算是將數據的處理、應用程序的運行甚至一些功能服務的實現，由網路中心下放到網路邊緣的節點上。用常規模式構建物聯網，隨著設備的迅速增加，網路邊緣側所產生的數據量級將非常巨大。這些數據如果都交由雲端的管理平台來處理，面臨巨大的壓力！採用邊緣計算的方式，海量數據則能夠就近處理，大量的設備也能實現高效協同的工作，諸多問題迎刃而解。因此，邊緣計算理論上可滿足許多行業在敏捷性、實時性、數據優化、應用智能、以及安全與隱私保護等方面的關鍵需求。