1. 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技發布華山二號，PK特斯拉FSD
晶元作為智能汽車的核心「大腦」，成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元，國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司，在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下，他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號（HS-1）A500 後，黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號（HS-2），兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天，整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品，包括：
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?；針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元，A1000?在算力上提升了近?8 倍，達到了?40 - 70TOPS，相應的功耗為?8W，能效比超過?6TOPS/W，這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現，很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外，這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是，這里的算力數值之所以是浮動的，是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力，其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面，A1000 內置了 8 顆 CPU 核心，包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器，支持市面上主流的自動駕駛感測器接入，包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外，為了滿足車路協同、車雲協同的要求，這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面，還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進，它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准，晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別，晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看，A1000 是一款非常標準的車規級晶元，完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片，採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。
據悉，搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後，這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號，主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台，晶元算力將超越 200TOPS，同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力，將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的，還有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上，有了更強的可擴展性，也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景，客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛，客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來，實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然，根據不同客戶需求，這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣，黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力，為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來，這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃，今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月，他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器（DCU），其中集成了兩顆 A1000 晶元，算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布，黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略，具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的，這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技術能力，要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息，可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清，這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力，需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表，其信息量最大、數據量也最多，當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境，還要了解更大范圍的環境信息，這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術，所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商，這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2，綁定 Tier 1，服務 OEM
現階段，發展智能汽車已經成為了國家意志，在政策如此支持的情況下，智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量，中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場，將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員，黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中，很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商，黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2，未來將綁定 Tier 1 合作夥伴，進而為車企提供產品和服務。
當然，黑芝麻不僅能提供車載晶元，未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案，還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元，黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系，將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外，全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前，黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產，其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程，未來可期。
有意思的是，黑芝麻此番發布華山二號系列晶元，包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼？給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
2. 「算力」的分層定義-初級算力
「算力」（Computility），作為計算能力或計算力的術語，主要指的是硬體設備如計算機、伺服器和GPU執行計算任務的速度和能力。其英文名computility源自計算（compu-）和效用（-utility），表示對計算能力的量化。然而，近年來，盡管算力備受關注，但其量化描述卻存在混亂，如「每秒算力116億億次」，但這些描述缺乏明確的計算任務類型、數據類型和精度等關鍵信息。
為了解決這種混亂，本文系列將介紹算力分層的必要性，包括三個層次的定義：初級算力、量詞介紹和計算精度。初級算力的准確描述至關重要，它需要明確的性能指標，如FLOPS（每秒浮點運算次數）單位，以及不同精度的浮點數計算能力。例如，Intel CPU和NVIDIA GPU的初級算力規格各有不同，如A800的規格和A100的6912個FP32 CUDA Core。
在科學計算領域，FLOPS一度以FP64為主，但在AI領域，其他精度（如FP32、FP16等）和新浮點數格式也在使用。比如，CPU如Intel i9-12900K的硬體算力與GPU如NVIDIA A100的差距，反映了CPU和GPU設計目標的差異：CPU注重單線程和通用計算，而GPU則強調並行處理和AI計算。這導致GPU的算力通常在TFLOPS級別，而CPU在GFLOPS級別。
超級計算機的性能，如Rmax和Rpeak，是衡量不同算力的另一個標准，比如美國ORNL的Frontier以1.685 EFLOPS位居TOP500榜首。然而，一般算力中心的描述往往與這些高性能計算系統相去甚遠，比如「智算」和「超腦」等概念的提出，反映出基礎軟體的重要性。如RISC-V高性能通用計算伺服器HS-S1-2，雖然擁有4TFlops（FP64）的初級算力，但在軟體支持上仍有提升空間，澎峰科技與西研院的聯合研發正朝著自主可控和全球競爭邁進。
3. 125H和8845HS迷你主機到底選誰深度體驗零刻SEi14一周，實話實說有點強
迷你主機選125H還是8845HS？體驗零刻SEi14一周，實話實說有點強。去年寫過一款5700U的零刻迷你主機，熱度極高，反應迷你主機市場興趣濃烈。有用戶評論質疑迷你主機定位和使用場景，同時認為「越大越強」。5700U處理器適合辦公、影音、圖文處理及小型游戲，價格定位。若捨得投入，選擇更強處理器，體驗會有大不同。
零刻SEi14搭載最新英特爾Ultra 5 125H處理器，性能大幅提升，尤其AI方面。全新散熱系統和設計，性能強，外觀有質感，足夠靜音。價格雖與8845HS相近，但英特爾Ultra 5 125H處理器的AI加速器強大，尤其在視頻處理、美顏、背景虛化、降噪上表現優異。英特爾的營銷和軟體生態優勢明顯。
選擇SEi14還是SER8，關鍵看需求。若游戲需求多，AMD可能是首選，而剪輯、辦公、直播等，則英特爾更佳。SEi14搭載全新風道設計，散熱更高效，設計思路上類似MAC Studio，但體積更小。介面豐富，滿足進階用戶需求。
SEi14採用專利散熱設計，磁吸式供電，材料和工藝高端，一體CNC成型全素金屬外殼，視覺效果出色。雙風扇設計，散熱性能強且靜音。取消2.5英寸硬碟位，改為雙M2盤位，支持8TB存儲，雙通DDR5最高支持到96GB，處理器、顯卡及AI算力強大，體驗出色。
處理器為英特爾酷睿Ultra5 125H，14核18線程，性能強勁，最大睿頻可達4.5Ghz，支持多種人工智慧軟體框架及應用。SEi14在節能、均衡、性能三種模式下可自由切換，噪音控制極佳。跑分測試中，SEi14在多核、單核性能、多線程倍率上與8845HS各有優勢。
使用CINEBENCH R20/R23進行跑分測試，SEi14多核跑分在5023/12579pts，單核1630pts，多線程倍率為7.72x。3D Mark測試中，SEi14在游戲性能上表現不俗，尤其在Arc Graphics 7核心顯卡支持下，游戲幀數穩定，體驗流暢。
游戲測試中，《絕地求生》1080P中等畫質下平均幀率49fps，《永劫無間》1080P高畫質下平均幀率53fps，《極限競速：地平線4》1080P中畫質下平均幀率49fps。散熱測試中，SEi14在54w性能模式下，處理器核心溫度最高81℃，平均為77℃，噪音控制在35分貝和40分貝，散熱效果出色。
總體而言，零刻SEi14顏值、性能及體驗俱佳，無明顯短板，性價比高。作為迷你主機，穩定性、顏值、介面及噪音控制是關鍵，硬體夠用就好。2024年，這樣的迷你主機值得試一試。